mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 2.56 0.00 2.56 2.56 2.56 3.87 1.57 E0 2.16 0.00 2.16 2.16 2.16 9.74 1.11 H0 2.57 0.00 2.57 2.57 2.57 7.79 1.01 I0 2.36 0.00 2.36 2.36 2.37 7.69 1.02 a_raw[0] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.63 1.00 a_raw[1] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.78 1.24 a_raw[2] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.27 1.20 a_raw[3] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.64 1.61 a_raw[4] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 2.79 2.01 a_raw[5] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 3.58 1.46 a_raw[6] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 2.89 2.17 a_raw[7] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 2.69 2.45 a_raw[8] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.08 2.06 a_raw[9] 0.00 0.00 0.00 -0.00 0.00 4.36 1.11 a_raw[10] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.14 1.25 beta0 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 4.95 1.45 confirmed_dispersion 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.49 1.52 death_dispersion 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 6.57 1.44 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.70 2.55 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.62 2.27 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.58 2.69 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.32 2.19 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.12 1.08 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.70 1.00 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.77 1.15 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.42 1.04 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.47 1.09 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.87 2.04 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.78 1.65 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.24 1.01 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.10 1.80 death_dist[13] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.08 1.15 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.54 1.40 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.97 1.09 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.80 1.39 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.68 2.77 death_dist[18] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.65 1.08 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.90 1.02 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.31 1.45 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.55 1.43 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.41 2.74 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.65 1.09 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.46 1.20 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.61 2.69 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.05 1.85 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.13 1.80 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.99 1.03 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.86 1.58 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.39 2.96 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.34 1.34 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.49 1.05 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.06 2.11 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.38 3.34 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.84 2.26 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.86 1.20 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.97 1.07 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.55 1.43 death_dist[39] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.48 1.06 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.33 1.49 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 6.75 1.00 det_prob[0] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.33 4.95 1.10 det_prob[1] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 7.06 1.27 det_prob[2] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.83 2.43 det_prob[3] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.65 2.46 det_prob[4] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 11.91 1.27 det_prob[5] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.51 1.73 det_prob[6] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 2.40 2.81 det_prob[7] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 11.30 1.04 det_prob[8] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.30 1.63 det_prob[9] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.58 2.69 det_prob[10] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 5.31 1.07 det_prob[11] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.23 1.88 det_prob[12] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.65 1.62 det_prob[13] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.26 2.23 det_prob[14] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.22 1.71 det_prob[15] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 3.10 2.27 det_prob[16] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.80 1.38 det_prob[17] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.39 1.44 det_prob[18] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 8.73 1.28 det_prob[19] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 5.00 1.54 det_prob[20] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 6.12 2.10 det_prob[21] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 5.01 1.32 det_prob[22] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 9.75 1.00 det_prob[23] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.36 1.68 det_prob[24] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 4.05 1.01 det_prob[25] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 3.34 1.63 det_prob[26] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 6.77 1.03 det_prob[27] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 4.53 1.17 det_prob[28] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 7.63 1.40 det_prob[29] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 6.52 1.01 det_prob[30] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.23 1.96 det_prob[31] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.29 2.46 3.60 det_prob[32] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.46 1.74 det_prob[33] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.32 1.88 det_prob[34] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.28 1.40 det_prob[35] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 5.05 1.58 det_prob[36] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 5.09 1.67 det_prob[37] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.87 1.57 det_prob[38] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 19.30 1.04 det_prob[39] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.74 1.13 det_prob[40] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 4.18 1.24 det_prob[41] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 4.22 1.09 det_prob[42] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 5.14 1.59 det_prob[43] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 5.62 1.00 det_prob[44] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 2.94 1.96 det_prob[45] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.33 3.19 1.73 det_prob[46] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 4.85 1.26 det_prob[47] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 2.86 2.49 det_prob[48] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.54 1.32 det_prob[49] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 7.05 1.72 det_prob[50] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 10.97 1.08 det_prob[51] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 5.14 1.05 det_prob[52] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 4.17 1.31 det_prob[53] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.70 2.51 det_prob[54] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.40 3.19 det_prob[55] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 3.05 2.15 det_prob[56] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 2.51 2.77 det_prob[57] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.48 2.34 det_prob[58] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 6.39 1.10 det_prob[59] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.88 1.53 det_prob[60] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.96 2.04 det_prob[61] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 2.45 3.33 det_prob[62] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.52 1.29 det_prob[63] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.32 3.82 1.43 det_prob[64] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 6.19 1.66 det_prob[65] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 6.04 1.27 det_prob[66] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.00 1.96 det_prob[67] 0.29 0.00 0.29 0.28 0.29 4.55 1.69 det_prob[68] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.82 1.45 det_prob[69] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 10.45 1.07 det_prob[70] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.34 3.40 det_prob[71] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 2.61 2.27 det_prob[72] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 2.57 3.05 det_prob[73] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.61 1.01 det_prob[74] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.06 1.35 det_prob[75] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 2.60 2.42 det_prob[76] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.04 2.08 det_prob[77] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.68 2.61 det_prob[78] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 5.73 1.16 det_prob[79] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.59 1.62 det_prob[80] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.36 1.98 det_prob[81] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 3.91 1.21 det_prob[82] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 5.96 1.24 det_prob[83] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.20 1.96 det_prob[84] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.08 1.85 det_prob[85] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 2.70 3.36 det_prob[86] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.11 1.91 det_prob[87] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 2.82 2.32 det_prob[88] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.82 2.38 det_prob[89] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 12.86 1.01 det_prob[90] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 3.06 1.79 det_prob[91] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 8.26 1.00 det_prob[92] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 8.24 1.05 det_prob[93] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 4.96 1.38 det_prob[94] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 3.76 1.26 det_prob[95] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.26 1.78 det_prob[96] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 2.84 2.03 det_prob[97] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 2.74 2.10 det_prob[98] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 12.45 1.00 det_prob[99] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 2.63 2.48 det_prob[100] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 3.60 1.70 det_prob[101] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 3.66 1.67 det_prob[102] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 5.13 1.79 det_prob[103] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 6.34 1.42 det_prob[104] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 8.72 1.01 det_prob[105] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.37 2.86 2.28 det_prob[106] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 3.44 2.04 det_prob[107] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 5.31 1.39 det_prob[108] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 2.59 2.94 det_prob[109] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 3.95 1.97 det_prob[110] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 4.10 1.30 det_prob[111] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 2.66 2.53 det_prob[112] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 6.80 1.03 det_prob[113] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.40 5.18 1.45 det_prob[114] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 3.77 1.25 det_prob[115] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 3.63 1.63 det_prob[116] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 2.62 2.57 det_prob[117] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 3.04 2.11 det_prob[118] 0.44 0.00 0.44 0.44 0.44 4.20 1.16 det_prob[119] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 4.63 2.16 det_prob[120] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 2.93 2.12 det_prob[121] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 4.47 1.00 det_prob[122] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 5.12 1.51 det_prob[123] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 6.58 1.00 det_prob[124] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 6.18 1.26 det_prob[125] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 3.72 1.31 det_prob[126] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 3.68 1.60 det_prob[127] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 3.17 1.82 det_prob[128] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 2.84 2.11 det_prob[129] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 2.64 2.30 det_prob[130] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 2.68 2.32 det_prob[131] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 5.22 1.01 det_prob[132] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 2.80 2.26 det_prob[133] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 5.29 1.98 det_prob[134] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 11.56 1.00 det_prob[135] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 4.09 1.67 det_prob[136] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 4.91 1.02 det_prob[137] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 7.67 1.24 det_prob[138] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 3.46 1.87 det_prob[139] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 2.87 2.18 det_prob[140] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 2.82 2.17 det_prob[141] 0.40 0.00 0.40 0.39 0.40 3.96 1.71 det_prob[142] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 3.86 1.78 det_prob[143] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 3.80 1.34 det_prob[144] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 10.17 1.26 det_prob[145] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 3.09 1.75 det_prob[146] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 7.44 1.03 det_prob[147] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 3.70 1.80 det_prob[148] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 4.98 1.18 det_prob[149] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 2.73 2.22 det_prob[150] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 6.21 1.27 det_prob[151] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 3.37 1.59 det_prob[152] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 3.08 1.81 det_prob[153] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 6.41 1.00 det_prob[154] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 9.39 1.06 det_prob[155] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 2.82 2.28 det_prob[156] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 2.83 2.08 det_prob[157] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 3.46 2.12 det_prob[158] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 14.92 1.08 det_prob[159] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 7.32 1.00 det_prob[160] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.39 3.20 1.77 det_prob[161] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 6.52 1.21 det_prob[162] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 8.02 1.19 det_prob[163] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.39 2.40 3.30 det_prob[164] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 4.93 1.30 det_prob0 0.32 0.00 0.32 0.32 0.32 4.18 1.15 det_prob_d 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.32 1.91 dow_a_raw[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 89.81 1.07 dow_a_raw[1] -0.00 0.00 -0.00 -0.00 0.00 6.33 1.20 dow_a_raw[2] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 2.90 2.38 dow_a_raw[3] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.00 3.64 1.74 dow_a_raw[4] -0.00 0.00 -0.00 -0.01 0.00 3.37 1.64 dow_a_raw[5] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 4.18 1.22 dow_a_raw[6] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 2.71 2.67 dow_a_raw[7] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 4.87 1.08 dow_scale_on_coef -261.29 0.00 -261.29 -261.29 -261.29 4.60 1.26 gamma 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 4.65 1.43 rw[0] -0.11 0.00 -0.11 -0.11 -0.10 3.06 1.95 rw[1] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.20 7.25 1.01 rw[2] 0.38 0.00 0.38 0.37 0.38 3.66 1.74 rw[3] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.74 2.62 2.68 rw[4] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 2.55 2.50 rw[5] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.98 1.17 rw[6] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 14.84 1.10 rw[7] 0.59 0.00 0.59 0.58 0.59 3.88 1.20 rw[8] -0.17 0.00 -0.17 -0.18 -0.17 5.20 1.16 rw[9] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 3.31 2.34 rw[10] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.38 2.69 2.39 rw[11] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 2.79 2.80 rw[12] 0.76 0.00 0.76 0.75 0.76 3.83 1.13 rw[13] 1.40 0.00 1.40 1.39 1.40 3.41 1.84 rw[14] 1.45 0.00 1.45 1.45 1.46 5.87 1.10 rw[15] 1.86 0.00 1.86 1.86 1.86 11.78 1.20 rw[16] 2.49 0.00 2.49 2.49 2.50 3.95 1.56 rw[17] 3.52 0.00 3.52 3.52 3.53 5.82 1.00 rw[18] 3.38 0.00 3.38 3.38 3.38 2.94 2.58 rw[19] 3.18 0.00 3.18 3.18 3.18 5.22 1.01 rw[20] 4.58 0.00 4.58 4.58 4.58 4.05 1.00 rw[21] 4.27 0.00 4.28 4.27 4.28 3.45 1.49 rw[22] 3.51 0.00 3.51 3.50 3.51 6.30 1.12 rw[23] 3.95 0.00 3.95 3.94 3.95 3.07 2.15 rw[24] 3.88 0.00 3.88 3.88 3.88 2.83 2.77 rw[25] 2.85 0.00 2.85 2.85 2.86 16.64 1.02 rw[26] 2.25 0.00 2.25 2.25 2.26 3.50 1.83 rw[27] 2.00 0.00 2.00 2.00 2.00 3.23 1.92 rw[28] 2.92 0.00 2.92 2.92 2.92 8.68 1.08 rw[29] 4.23 0.00 4.23 4.23 4.23 5.02 1.08 rw[30] 3.77 0.00 3.77 3.77 3.77 4.04 1.36 rw[31] 2.84 0.00 2.84 2.84 2.84 4.01 1.43 rw[32] 2.44 0.00 2.44 2.43 2.44 9.49 1.00 rw[33] 3.32 0.00 3.32 3.32 3.33 2.57 3.31 rw[34] 3.70 0.00 3.70 3.70 3.71 2.67 2.30 rw[35] 3.18 0.00 3.18 3.18 3.18 5.11 1.00 rw[36] 4.00 0.00 4.00 3.99 4.00 3.95 1.30 rw[37] 3.70 0.00 3.70 3.70 3.70 5.16 1.38 rw[38] 3.79 0.00 3.79 3.79 3.79 5.47 1.16 rw[39] 3.82 0.00 3.82 3.82 3.82 5.23 1.08 rw[40] 3.85 0.00 3.85 3.85 3.85 12.46 1.20 rw[41] 3.98 0.00 3.98 3.98 3.98 9.18 1.01 rw[42] 3.91 0.00 3.91 3.90 3.91 3.95 1.45 rw[43] 2.67 0.00 2.67 2.67 2.67 4.64 1.20 rw[44] 2.19 0.00 2.19 2.19 2.20 9.55 1.07 rw[45] 3.12 0.00 3.12 3.11 3.12 5.89 1.49 rw[46] 3.62 0.00 3.62 3.62 3.63 9.99 1.16 rw[47] 3.16 0.00 3.16 3.16 3.16 7.75 1.02 rw[48] 2.97 0.00 2.97 2.97 2.98 4.36 1.30 rw[49] 2.85 0.00 2.85 2.85 2.86 3.50 1.95 rw[50] 2.06 0.00 2.06 2.06 2.06 7.88 1.26 rw[51] 1.27 0.00 1.27 1.26 1.27 2.71 2.28 rw[52] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.79 2.64 2.26 rw[53] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.60 1.00 rw[54] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 3.06 2.03 rw[55] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 8.91 1.01 rw[56] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 4.70 1.24 rw[57] -0.14 0.00 -0.14 -0.15 -0.14 4.46 1.38 rw[58] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 10.57 1.08 rw[59] -0.49 0.00 -0.49 -0.49 -0.49 6.53 1.45 rw[60] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 6.19 1.12 rw[61] -0.26 0.00 -0.26 -0.27 -0.26 3.61 1.63 rw[62] -0.36 0.00 -0.36 -0.36 -0.36 7.62 1.00 rw[63] 0.56 0.00 0.56 0.56 0.57 3.32 1.89 rw[64] 1.36 0.00 1.36 1.36 1.37 2.92 2.52 rw[65] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.64 3.05 2.09 rw[66] 1.28 0.00 1.28 1.27 1.28 6.53 1.28 rw[67] -0.05 0.00 -0.05 -0.06 -0.05 5.80 1.41 rw[68] 0.07 0.00 0.07 0.06 0.07 2.68 2.22 rw[69] -1.77 0.00 -1.77 -1.77 -1.77 4.83 1.22 rw[70] -0.24 0.00 -0.24 -0.25 -0.24 2.87 2.25 rw[71] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 5.16 1.83 rw[72] -0.33 0.00 -0.33 -0.33 -0.33 3.80 2.44 rw[73] 0.32 0.00 0.31 0.31 0.32 2.80 2.21 rw[74] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 3.56 1.56 rw[75] 0.39 0.00 0.39 0.38 0.39 2.95 2.08 rw[76] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 3.86 1.26 rw[77] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 5.94 1.43 rw[78] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.18 4.36 1.12 rw[79] 0.56 0.00 0.56 0.56 0.56 4.69 1.09 rw[80] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.51 4.98 1.36 rw[81] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 3.44 1.41 rw[82] 0.07 0.00 0.07 0.07 0.07 5.78 1.52 rw[83] -0.06 0.00 -0.06 -0.06 -0.05 9.36 1.02 rw[84] -0.81 0.00 -0.81 -0.81 -0.81 11.42 1.04 rw[85] -1.10 0.00 -1.10 -1.10 -1.10 7.08 1.02 rw[86] -0.59 0.00 -0.59 -0.60 -0.59 4.05 1.19 rw[87] 0.07 0.00 0.07 0.07 0.07 7.62 1.37 rw[88] -0.27 0.00 -0.27 -0.27 -0.27 8.44 1.08 rw[89] -0.49 0.00 -0.49 -0.49 -0.48 5.11 1.45 rw[90] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 4.88 1.14 rw[91] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.22 3.08 1.91 rw[92] -0.71 0.00 -0.71 -0.71 -0.70 5.28 1.50 rw[93] -0.47 0.00 -0.47 -0.47 -0.47 11.98 1.03 rw[94] -0.33 0.00 -0.33 -0.33 -0.33 4.11 1.39 rw[95] -0.69 0.00 -0.69 -0.69 -0.68 2.95 2.07 rw[96] -0.90 0.00 -0.90 -0.90 -0.89 7.78 1.02 rw[97] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 3.70 1.68 rw[98] -0.14 0.00 -0.14 -0.14 -0.14 15.53 1.06 rw[99] -1.28 0.00 -1.28 -1.28 -1.28 2.64 2.36 rw[100] -2.21 0.00 -2.21 -2.21 -2.20 2.46 3.33 rw[101] -1.86 0.00 -1.86 -1.86 -1.86 2.91 2.23 rw[102] -2.44 0.00 -2.44 -2.44 -2.43 5.14 1.10 rw[103] -1.04 0.00 -1.04 -1.04 -1.04 6.75 1.02 rw[104] -0.06 0.00 -0.06 -0.06 -0.06 5.77 1.09 rw[105] -0.59 0.00 -0.59 -0.59 -0.59 5.13 1.41 rw[106] -0.14 0.00 -0.14 -0.14 -0.13 4.66 1.45 rw[107] -1.12 0.00 -1.12 -1.12 -1.12 2.50 3.07 rw[108] -2.18 0.00 -2.18 -2.18 -2.18 6.84 1.30 rw[109] -1.75 0.00 -1.75 -1.75 -1.75 7.58 1.05 rw[110] -1.32 0.00 -1.32 -1.32 -1.31 3.08 2.07 rw[111] -1.59 0.00 -1.59 -1.59 -1.58 7.10 1.00 rw[112] -2.08 0.00 -2.08 -2.09 -2.08 4.85 1.00 rw[113] -0.63 0.00 -0.63 -0.63 -0.63 2.92 1.94 rw[114] -0.47 0.00 -0.47 -0.47 -0.47 3.28 1.77 rw[115] -0.77 0.00 -0.77 -0.77 -0.77 8.87 1.35 rw[116] -0.17 0.00 -0.17 -0.18 -0.17 3.02 1.78 rw[117] -0.26 0.00 -0.26 -0.27 -0.26 3.39 1.60 rw[118] -0.45 0.00 -0.45 -0.45 -0.45 2.76 2.28 rw[119] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 3.71 1.68 rw[120] -1.47 0.00 -1.47 -1.47 -1.47 2.59 2.49 rw[121] -2.22 0.00 -2.22 -2.22 -2.21 2.80 2.30 rw[122] -1.50 0.00 -1.50 -1.50 -1.49 4.41 1.09 rw[123] -0.38 0.00 -0.38 -0.38 -0.38 7.65 1.10 rw[124] -0.42 0.00 -0.42 -0.42 -0.42 7.67 1.00 rw[125] -1.45 0.00 -1.45 -1.45 -1.44 4.04 1.31 rw[126] -1.12 0.00 -1.12 -1.13 -1.12 2.68 2.37 rw[127] -2.07 0.00 -2.07 -2.07 -2.06 2.72 2.12 rw[128] -1.00 0.00 -1.00 -1.00 -1.00 2.89 2.28 rw[129] -0.86 0.00 -0.86 -0.86 -0.86 11.92 1.07 rw[130] -1.76 0.00 -1.76 -1.76 -1.76 7.49 1.13 rw[131] -1.29 0.00 -1.28 -1.29 -1.28 5.51 1.72 rw[132] -1.08 0.00 -1.08 -1.08 -1.08 4.47 1.35 rw[133] -1.65 0.00 -1.65 -1.65 -1.64 5.05 1.57 rw[134] -2.14 0.00 -2.14 -2.14 -2.13 2.77 2.25 rw[135] -1.51 0.00 -1.51 -1.51 -1.50 2.90 1.98 rw[136] -0.17 0.00 -0.17 -0.17 -0.17 3.29 1.96 rw[137] -0.26 0.00 -0.26 -0.26 -0.25 7.48 1.06 rw[138] -0.19 0.00 -0.19 -0.19 -0.18 3.23 1.73 rw[139] 0.18 0.00 0.18 0.17 0.18 5.21 1.39 rw[140] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 2.98 2.37 rw[141] 0.58 0.00 0.58 0.58 0.58 5.63 1.62 rw[142] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 4.13 1.50 rw[143] -0.14 0.00 -0.14 -0.15 -0.14 4.71 1.06 rw[144] 1.92 0.00 1.92 1.92 1.92 6.58 1.00 rw[145] 1.54 0.00 1.54 1.54 1.54 4.97 1.07 rw[146] 0.68 0.00 0.68 0.67 0.68 2.58 2.37 rw[147] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.67 1.50 rw[148] -1.46 0.00 -1.46 -1.46 -1.45 2.82 2.31 rw[149] -2.66 0.00 -2.66 -2.66 -2.66 2.94 2.32 rw[150] -2.63 0.00 -2.63 -2.64 -2.63 7.43 1.00 rw[151] -1.56 0.00 -1.56 -1.57 -1.56 2.82 2.12 rw[152] -0.22 0.00 -0.22 -0.22 -0.21 2.47 2.94 rw[153] -0.59 0.00 -0.59 -0.60 -0.59 2.98 2.24 rw[154] 0.70 0.00 0.70 0.69 0.70 6.65 1.35 rw[155] 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 10.72 1.02 rw[156] 1.54 0.00 1.54 1.54 1.54 2.75 2.47 rw[157] 2.03 0.00 2.03 2.03 2.03 9.77 1.17 rw[158] 1.84 0.00 1.84 1.84 1.85 3.08 1.94 rw[159] 1.77 0.00 1.77 1.77 1.77 6.70 1.11 rw[160] 1.68 0.00 1.68 1.67 1.68 4.12 1.66 rw[161] 1.08 0.00 1.08 1.08 1.08 4.51 1.26 rw[162] 1.07 0.00 1.07 1.07 1.08 2.59 3.22 rw[163] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.83 1.50 scale_on_coef 15.42 0.00 15.42 15.42 15.43 3.30 2.23 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.71 2.19 Number of divergences: 1000