mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.62 0.67 0.41 0.00 1.42 498.72 1.00 E0 48.32 29.44 47.57 9.34 97.36 155.52 1.00 H0 46.80 27.73 46.19 0.56 86.42 319.20 1.01 I0 28.86 25.04 20.47 0.01 67.72 191.43 1.02 a_raw[0] -0.00 0.00 -0.00 -0.01 0.00 109.68 1.03 a_raw[1] 0.02 0.01 0.03 0.01 0.03 74.92 1.00 a_raw[2] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 68.68 1.00 a_raw[3] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 69.04 1.00 a_raw[4] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 65.23 1.00 a_raw[5] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 64.20 1.00 a_raw[6] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 72.89 1.00 a_raw[7] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 74.69 1.00 a_raw[8] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 74.27 1.00 a_raw[9] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.03 130.08 1.00 a_raw[10] 0.02 0.01 0.02 -0.01 0.04 163.72 1.00 beta0 1.40 1.40 0.94 0.01 3.32 287.10 1.00 confirmed_dispersion 0.38 0.06 0.37 0.28 0.48 157.27 1.01 death_dispersion 0.11 0.01 0.11 0.10 0.13 193.88 1.02 death_dist[0] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 575.53 1.00 death_dist[1] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 741.57 1.00 death_dist[2] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 661.78 1.00 death_dist[3] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 770.58 1.00 death_dist[4] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 725.98 1.00 death_dist[5] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 632.37 1.00 death_dist[6] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 962.70 1.00 death_dist[7] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 838.55 1.00 death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 440.39 1.00 death_dist[9] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 782.28 1.00 death_dist[10] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 616.71 1.00 death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 821.52 1.00 death_dist[12] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 941.45 1.01 death_dist[13] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 975.77 1.00 death_dist[14] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 620.57 1.00 death_dist[15] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 803.84 1.00 death_dist[16] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 1005.77 1.00 death_dist[17] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 278.99 1.00 death_dist[18] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 526.14 1.00 death_dist[19] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 804.26 1.00 death_dist[20] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 758.09 1.00 death_dist[21] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 701.81 1.00 death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 754.96 1.00 death_dist[23] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 803.36 1.00 death_dist[24] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 631.50 1.00 death_dist[25] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 676.40 1.00 death_dist[26] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 689.22 1.00 death_dist[27] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 880.07 1.00 death_dist[28] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 574.68 1.00 death_dist[29] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 664.94 1.00 death_dist[30] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.10 379.17 1.00 death_dist[31] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 710.69 1.00 death_dist[32] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 856.06 1.00 death_dist[33] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 600.39 1.00 death_dist[34] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 476.69 1.00 death_dist[35] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 398.26 1.00 death_dist[36] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 362.07 1.01 death_dist[37] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 567.14 1.00 death_dist[38] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 515.03 1.00 death_dist[39] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 497.07 1.00 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.60 2.06 death_rate 0.08 0.01 0.08 0.06 0.10 40.00 1.00 det_prob[0] 0.17 0.05 0.17 0.09 0.24 10.72 1.26 det_prob[1] 0.17 0.05 0.17 0.09 0.24 9.94 1.28 det_prob[2] 0.16 0.05 0.16 0.07 0.22 8.70 1.32 det_prob[3] 0.15 0.05 0.15 0.07 0.22 8.03 1.36 det_prob[4] 0.15 0.04 0.15 0.07 0.21 7.98 1.36 det_prob[5] 0.14 0.04 0.14 0.08 0.22 8.00 1.35 det_prob[6] 0.14 0.04 0.14 0.05 0.20 7.40 1.40 det_prob[7] 0.14 0.04 0.14 0.06 0.20 6.91 1.43 det_prob[8] 0.13 0.04 0.13 0.06 0.19 6.31 1.47 det_prob[9] 0.13 0.04 0.13 0.06 0.18 6.07 1.49 det_prob[10] 0.12 0.04 0.12 0.06 0.18 5.70 1.55 det_prob[11] 0.12 0.04 0.12 0.06 0.17 5.24 1.61 det_prob[12] 0.12 0.04 0.11 0.06 0.17 5.10 1.66 det_prob[13] 0.11 0.04 0.11 0.06 0.16 5.26 1.64 det_prob[14] 0.11 0.04 0.10 0.06 0.16 5.25 1.68 det_prob[15] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.15 4.94 1.73 det_prob[16] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.15 5.05 1.77 det_prob[17] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.14 5.23 1.76 det_prob[18] 0.09 0.03 0.09 0.04 0.13 5.07 1.80 det_prob[19] 0.09 0.03 0.08 0.04 0.13 5.17 1.80 det_prob[20] 0.09 0.03 0.08 0.04 0.13 5.51 1.78 det_prob[21] 0.09 0.03 0.08 0.04 0.14 5.72 1.75 det_prob[22] 0.09 0.03 0.08 0.04 0.14 5.83 1.73 det_prob[23] 0.09 0.03 0.08 0.04 0.13 5.83 1.70 det_prob[24] 0.08 0.03 0.08 0.04 0.13 6.25 1.64 det_prob[25] 0.08 0.03 0.08 0.04 0.13 6.28 1.63 det_prob[26] 0.08 0.03 0.08 0.04 0.13 6.10 1.65 det_prob[27] 0.08 0.03 0.08 0.04 0.13 6.10 1.66 det_prob[28] 0.09 0.03 0.08 0.04 0.12 6.38 1.64 det_prob[29] 0.09 0.03 0.08 0.04 0.13 6.66 1.63 det_prob[30] 0.09 0.03 0.08 0.05 0.13 6.90 1.60 det_prob[31] 0.09 0.03 0.08 0.05 0.13 7.76 1.55 det_prob[32] 0.09 0.03 0.08 0.04 0.13 8.83 1.51 det_prob[33] 0.09 0.03 0.09 0.04 0.13 9.70 1.48 det_prob[34] 0.09 0.03 0.09 0.05 0.13 10.97 1.43 det_prob[35] 0.09 0.03 0.09 0.05 0.14 12.79 1.38 det_prob[36] 0.09 0.03 0.09 0.04 0.13 12.55 1.39 det_prob[37] 0.09 0.03 0.09 0.05 0.13 11.07 1.42 det_prob[38] 0.09 0.03 0.09 0.04 0.13 9.23 1.46 det_prob[39] 0.09 0.03 0.09 0.05 0.13 9.40 1.44 det_prob[40] 0.09 0.03 0.09 0.05 0.13 8.63 1.50 det_prob[41] 0.09 0.03 0.09 0.04 0.13 8.39 1.51 det_prob[42] 0.09 0.03 0.09 0.05 0.14 7.94 1.57 det_prob[43] 0.10 0.03 0.09 0.04 0.14 8.25 1.57 det_prob[44] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.14 8.32 1.55 det_prob[45] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.15 8.23 1.55 det_prob[46] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.15 8.22 1.52 det_prob[47] 0.10 0.03 0.10 0.06 0.16 7.77 1.53 det_prob[48] 0.11 0.03 0.10 0.05 0.16 7.93 1.53 det_prob[49] 0.11 0.03 0.10 0.05 0.16 8.36 1.52 det_prob[50] 0.11 0.03 0.11 0.06 0.17 8.91 1.49 det_prob[51] 0.11 0.03 0.11 0.06 0.17 9.41 1.47 det_prob[52] 0.12 0.03 0.12 0.06 0.17 9.52 1.47 det_prob[53] 0.12 0.03 0.12 0.06 0.17 8.81 1.46 det_prob[54] 0.12 0.04 0.12 0.07 0.18 9.43 1.44 det_prob[55] 0.12 0.04 0.12 0.06 0.18 9.71 1.45 det_prob[56] 0.13 0.04 0.12 0.07 0.19 8.74 1.46 det_prob[57] 0.13 0.04 0.12 0.07 0.20 8.63 1.46 det_prob[58] 0.13 0.04 0.13 0.07 0.20 8.05 1.48 det_prob[59] 0.14 0.04 0.13 0.07 0.20 8.16 1.48 det_prob[60] 0.14 0.04 0.13 0.08 0.21 7.94 1.48 det_prob[61] 0.15 0.04 0.14 0.08 0.21 8.25 1.48 det_prob[62] 0.15 0.04 0.15 0.08 0.22 9.60 1.47 det_prob[63] 0.16 0.05 0.15 0.09 0.24 11.77 1.45 det_prob[64] 0.16 0.05 0.16 0.10 0.25 11.96 1.46 det_prob[65] 0.17 0.05 0.17 0.10 0.25 9.65 1.51 det_prob[66] 0.18 0.05 0.17 0.11 0.26 7.92 1.57 det_prob[67] 0.19 0.05 0.18 0.11 0.28 7.33 1.60 det_prob[68] 0.20 0.06 0.19 0.11 0.28 7.14 1.60 det_prob[69] 0.20 0.06 0.19 0.11 0.29 7.09 1.61 det_prob[70] 0.21 0.06 0.20 0.11 0.30 7.59 1.59 det_prob[71] 0.22 0.06 0.21 0.12 0.31 7.95 1.59 det_prob[72] 0.23 0.07 0.22 0.13 0.33 7.97 1.57 det_prob[73] 0.24 0.07 0.23 0.12 0.34 8.79 1.55 det_prob[74] 0.25 0.07 0.25 0.12 0.34 9.32 1.54 det_prob[75] 0.26 0.07 0.26 0.14 0.36 10.63 1.52 det_prob[76] 0.26 0.07 0.26 0.14 0.38 9.17 1.54 det_prob[77] 0.27 0.08 0.27 0.14 0.38 8.50 1.55 det_prob[78] 0.28 0.08 0.28 0.15 0.40 8.97 1.53 det_prob[79] 0.29 0.08 0.29 0.14 0.40 8.46 1.53 det_prob[80] 0.30 0.09 0.30 0.15 0.42 8.29 1.54 det_prob[81] 0.30 0.09 0.30 0.16 0.44 7.96 1.58 det_prob[82] 0.31 0.09 0.31 0.16 0.45 8.20 1.60 det_prob[83] 0.32 0.09 0.31 0.19 0.48 7.61 1.63 det_prob[84] 0.32 0.09 0.32 0.17 0.47 7.54 1.65 det_prob[85] 0.33 0.10 0.33 0.19 0.50 7.31 1.68 det_prob[86] 0.34 0.10 0.33 0.20 0.52 6.89 1.71 det_prob[87] 0.35 0.10 0.34 0.19 0.52 6.29 1.75 det_prob[88] 0.35 0.10 0.35 0.20 0.53 5.80 1.78 det_prob[89] 0.36 0.11 0.36 0.20 0.55 5.75 1.80 det_prob[90] 0.37 0.11 0.36 0.22 0.57 5.69 1.80 det_prob[91] 0.38 0.11 0.37 0.20 0.55 5.55 1.82 det_prob[92] 0.39 0.11 0.38 0.22 0.57 5.34 1.86 det_prob[93] 0.40 0.11 0.39 0.24 0.60 5.21 1.91 det_prob[94] 0.41 0.11 0.40 0.23 0.59 5.15 1.91 det_prob[95] 0.42 0.11 0.41 0.25 0.60 5.04 1.93 det_prob[96] 0.43 0.11 0.42 0.26 0.62 4.68 1.97 det_prob[97] 0.43 0.11 0.43 0.27 0.62 4.68 1.95 det_prob[98] 0.44 0.11 0.43 0.27 0.62 4.79 1.94 det_prob[99] 0.46 0.11 0.44 0.30 0.64 4.82 1.95 det_prob[100] 0.47 0.11 0.45 0.30 0.63 4.93 1.92 det_prob[101] 0.47 0.11 0.46 0.31 0.65 5.17 1.88 det_prob[102] 0.48 0.11 0.47 0.34 0.68 5.49 1.84 det_prob[103] 0.49 0.11 0.49 0.33 0.67 5.53 1.82 det_prob[104] 0.50 0.11 0.49 0.36 0.70 5.58 1.79 det_prob[105] 0.50 0.10 0.50 0.35 0.69 5.54 1.77 det_prob[106] 0.51 0.10 0.50 0.36 0.70 5.37 1.76 det_prob[107] 0.51 0.10 0.51 0.36 0.71 5.39 1.71 det_prob[108] 0.52 0.11 0.52 0.34 0.69 5.41 1.68 det_prob[109] 0.52 0.11 0.52 0.36 0.71 5.73 1.65 det_prob[110] 0.53 0.11 0.53 0.36 0.70 5.77 1.64 det_prob[111] 0.53 0.11 0.53 0.35 0.70 5.82 1.65 det_prob[112] 0.54 0.11 0.54 0.38 0.74 5.56 1.66 det_prob[113] 0.55 0.11 0.54 0.36 0.72 5.74 1.66 det_prob[114] 0.56 0.11 0.55 0.37 0.74 5.96 1.65 det_prob[115] 0.56 0.11 0.56 0.36 0.73 5.51 1.69 det_prob[116] 0.57 0.11 0.57 0.39 0.77 5.15 1.71 det_prob[117] 0.58 0.12 0.59 0.37 0.75 4.98 1.74 det_prob[118] 0.59 0.12 0.60 0.40 0.78 4.86 1.76 det_prob[119] 0.59 0.12 0.61 0.39 0.77 4.86 1.77 det_prob[120] 0.60 0.12 0.62 0.41 0.80 4.91 1.75 det_prob[121] 0.60 0.12 0.62 0.41 0.80 4.93 1.74 det_prob[122] 0.61 0.12 0.63 0.43 0.82 5.02 1.74 det_prob[123] 0.61 0.12 0.63 0.42 0.82 4.75 1.77 det_prob[124] 0.62 0.12 0.63 0.41 0.81 4.62 1.79 det_prob[125] 0.62 0.12 0.64 0.42 0.82 4.48 1.81 det_prob[126] 0.63 0.12 0.64 0.43 0.84 4.30 1.85 det_prob[127] 0.63 0.13 0.65 0.43 0.84 4.29 1.86 det_prob[128] 0.64 0.13 0.65 0.42 0.82 4.17 1.91 det_prob[129] 0.64 0.13 0.66 0.45 0.85 4.01 1.97 det_prob[130] 0.65 0.13 0.66 0.45 0.86 3.92 2.01 det_prob[131] 0.65 0.13 0.67 0.45 0.84 3.76 2.07 det_prob[132] 0.66 0.13 0.68 0.46 0.85 3.64 2.13 det_prob[133] 0.66 0.13 0.69 0.47 0.86 3.60 2.15 det_prob[134] 0.67 0.12 0.69 0.49 0.86 3.55 2.20 det_prob[135] 0.67 0.12 0.69 0.49 0.85 3.54 2.20 det_prob[136] 0.68 0.12 0.69 0.50 0.85 3.52 2.21 det_prob[137] 0.68 0.12 0.70 0.52 0.86 3.46 2.22 det_prob[138] 0.69 0.12 0.70 0.52 0.87 3.45 2.23 det_prob[139] 0.69 0.11 0.70 0.54 0.89 3.47 2.20 det_prob[140] 0.69 0.11 0.70 0.52 0.87 3.49 2.20 det_prob[141] 0.70 0.11 0.71 0.54 0.88 3.46 2.22 det_prob[142] 0.70 0.11 0.72 0.53 0.86 3.47 2.22 det_prob[143] 0.71 0.11 0.72 0.55 0.87 3.43 2.25 det_prob[144] 0.71 0.11 0.72 0.57 0.88 3.53 2.21 det_prob[145] 0.72 0.11 0.73 0.56 0.88 3.68 2.19 det_prob[146] 0.72 0.10 0.73 0.57 0.88 3.75 2.22 det_prob[147] 0.73 0.11 0.73 0.57 0.88 3.83 2.20 det_prob[148] 0.73 0.11 0.73 0.56 0.88 3.79 2.23 det_prob[149] 0.73 0.11 0.74 0.56 0.88 3.85 2.20 det_prob[150] 0.74 0.11 0.75 0.57 0.89 3.85 2.19 det_prob[151] 0.74 0.11 0.75 0.58 0.90 3.87 2.16 det_prob[152] 0.74 0.12 0.75 0.58 0.91 3.88 2.13 det_prob[153] 0.74 0.12 0.75 0.59 0.92 3.95 2.06 det_prob[154] 0.75 0.12 0.75 0.58 0.92 3.98 2.04 det_prob[155] 0.75 0.12 0.76 0.58 0.92 4.06 2.00 det_prob[156] 0.75 0.12 0.76 0.58 0.92 4.12 1.94 det_prob[157] 0.75 0.12 0.77 0.59 0.93 4.11 1.93 det_prob[158] 0.75 0.12 0.77 0.58 0.93 4.15 1.89 det_prob[159] 0.76 0.12 0.77 0.59 0.94 4.26 1.86 det_prob[160] 0.76 0.12 0.77 0.58 0.94 4.35 1.83 det_prob[161] 0.76 0.12 0.78 0.59 0.94 4.38 1.80 det_prob[162] 0.76 0.12 0.78 0.59 0.94 4.51 1.75 det_prob[163] 0.76 0.12 0.79 0.58 0.94 4.62 1.70 det_prob[164] 0.76 0.13 0.79 0.57 0.94 4.73 1.65 det_prob[165] 0.76 0.13 0.79 0.57 0.94 4.87 1.61 det_prob[166] 0.76 0.13 0.79 0.56 0.93 4.98 1.58 det_prob[167] 0.76 0.13 0.78 0.56 0.93 5.05 1.55 det_prob[168] 0.76 0.13 0.78 0.56 0.94 5.15 1.53 det_prob[169] 0.76 0.13 0.78 0.56 0.94 5.23 1.51 det_prob[170] 0.76 0.13 0.79 0.56 0.94 5.34 1.49 det_prob[171] 0.76 0.13 0.79 0.56 0.94 5.44 1.47 det_prob0 0.18 0.05 0.18 0.10 0.25 11.86 1.23 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 168.62 1.00 dow_a_raw[0] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.02 139.61 1.02 dow_a_raw[1] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.02 82.30 1.02 dow_a_raw[2] 0.00 0.02 0.00 -0.02 0.03 75.26 1.02 dow_a_raw[3] 0.00 0.02 0.00 -0.02 0.03 75.99 1.03 dow_a_raw[4] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.04 77.37 1.04 dow_a_raw[5] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.04 80.59 1.03 dow_a_raw[6] 0.01 0.02 0.01 -0.03 0.05 92.63 1.03 dow_a_raw[7] 0.01 0.03 0.01 -0.04 0.05 124.52 1.03 dow_scale_on_coef 243.79 283.47 208.29 -163.02 727.93 5.62 1.31 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 145.79 1.01 rw[0] 0.28 0.96 0.23 -1.29 1.89 91.13 1.00 rw[1] 0.65 1.26 0.59 -1.28 2.72 77.06 1.00 rw[2] 0.96 1.49 1.03 -1.62 3.22 34.90 1.00 rw[3] 1.15 1.69 1.10 -1.28 4.31 26.42 1.00 rw[4] 1.36 2.00 1.27 -1.52 5.07 22.98 1.00 rw[5] 1.47 2.17 1.43 -2.49 4.52 20.03 1.00 rw[6] 1.59 2.38 1.56 -2.07 5.55 18.19 1.01 rw[7] 1.71 2.50 1.60 -2.41 5.51 18.86 1.01 rw[8] 1.74 2.57 1.61 -2.89 5.43 20.60 1.02 rw[9] 1.71 2.64 1.52 -2.82 5.69 19.09 1.03 rw[10] 1.70 2.68 1.51 -2.87 5.82 17.04 1.04 rw[11] 1.81 2.84 1.45 -2.49 6.65 14.87 1.06 rw[12] 1.82 2.89 1.34 -2.73 6.98 14.30 1.08 rw[13] 1.95 2.96 1.44 -2.59 7.12 12.58 1.10 rw[14] 2.01 3.10 1.36 -2.48 7.32 12.11 1.10 rw[15] 2.13 3.24 1.53 -2.12 8.25 11.62 1.10 rw[16] 2.16 3.35 1.49 -2.38 8.48 11.68 1.10 rw[17] 2.24 3.35 1.66 -2.93 7.90 11.92 1.10 rw[18] 2.30 3.35 1.85 -2.67 8.59 12.36 1.10 rw[19] 2.34 3.35 1.99 -2.62 8.49 12.23 1.11 rw[20] 2.45 3.34 2.03 -2.72 8.74 12.21 1.12 rw[21] 2.46 3.34 2.15 -2.61 8.35 12.76 1.11 rw[22] 2.49 3.33 2.26 -3.15 8.00 12.80 1.12 rw[23] 2.56 3.36 2.44 -2.38 8.56 12.00 1.12 rw[24] 2.63 3.35 2.30 -2.91 8.06 11.66 1.13 rw[25] 2.59 3.33 2.20 -2.71 8.02 11.38 1.13 rw[26] 2.67 3.24 2.29 -2.08 8.24 11.64 1.13 rw[27] 2.77 3.25 2.38 -1.43 9.00 12.35 1.11 rw[28] 2.87 3.29 2.39 -2.22 8.47 13.16 1.10 rw[29] 3.03 3.22 2.86 -1.33 9.48 13.82 1.09 rw[30] 3.13 3.15 3.06 -1.63 8.78 14.09 1.08 rw[31] 3.17 3.00 3.10 -1.34 8.32 15.16 1.08 rw[32] 3.23 2.96 3.22 -1.07 8.30 15.60 1.08 rw[33] 3.28 2.95 3.40 -1.16 8.25 16.47 1.07 rw[34] 3.27 2.95 3.33 -1.61 7.94 17.23 1.07 rw[35] 3.28 2.99 3.37 -1.57 7.97 16.38 1.08 rw[36] 3.24 2.94 3.18 -1.36 7.86 16.32 1.08 rw[37] 3.16 3.01 3.10 -1.82 7.83 15.69 1.10 rw[38] 3.13 3.01 3.15 -1.26 8.19 13.12 1.15 rw[39] 3.07 3.00 3.09 -1.42 7.98 11.29 1.19 rw[40] 2.96 3.01 2.86 -1.39 7.88 9.77 1.21 rw[41] 2.90 3.03 2.66 -1.63 7.96 8.90 1.23 rw[42] 2.92 3.10 2.77 -1.77 8.08 8.57 1.24 rw[43] 2.95 3.19 2.77 -1.88 8.37 8.01 1.26 rw[44] 3.00 3.27 2.60 -1.69 8.43 7.69 1.26 rw[45] 3.01 3.33 2.54 -1.41 8.94 7.64 1.24 rw[46] 3.13 3.39 2.59 -1.93 8.53 7.93 1.22 rw[47] 3.21 3.41 2.58 -1.39 9.21 8.18 1.21 rw[48] 3.31 3.41 2.62 -1.36 9.16 8.92 1.18 rw[49] 3.35 3.36 2.77 -1.42 9.17 9.57 1.16 rw[50] 3.43 3.36 2.91 -1.61 8.90 10.35 1.14 rw[51] 3.49 3.40 3.04 -1.94 8.55 11.59 1.11 rw[52] 3.51 3.40 3.18 -1.62 8.64 12.08 1.10 rw[53] 3.53 3.40 3.28 -1.67 8.82 13.67 1.08 rw[54] 3.57 3.45 3.21 -1.38 9.32 15.08 1.06 rw[55] 3.63 3.46 3.37 -1.85 8.90 15.75 1.05 rw[56] 3.68 3.45 3.63 -1.45 9.47 16.69 1.04 rw[57] 3.68 3.45 3.71 -1.60 9.48 17.74 1.04 rw[58] 3.69 3.45 3.66 -2.04 9.13 20.90 1.03 rw[59] 3.71 3.44 3.55 -1.41 9.59 23.73 1.02 rw[60] 3.73 3.44 3.54 -1.73 9.57 23.64 1.01 rw[61] 3.82 3.45 3.74 -2.10 9.06 23.14 1.00 rw[62] 3.86 3.44 3.78 -1.68 9.35 22.33 1.00 rw[63] 3.92 3.49 4.04 -1.28 9.83 21.62 1.00 rw[64] 4.00 3.52 4.14 -0.91 10.44 20.80 1.00 rw[65] 4.06 3.51 4.20 -0.82 10.41 19.59 1.00 rw[66] 4.03 3.50 4.06 -0.81 10.43 19.64 1.00 rw[67] 4.06 3.53 3.92 -0.70 10.19 19.11 1.00 rw[68] 4.02 3.50 3.80 -1.19 9.91 19.17 1.00 rw[69] 3.95 3.52 3.61 -1.68 9.72 18.97 1.01 rw[70] 3.91 3.51 3.74 -1.24 10.10 19.05 1.01 rw[71] 3.83 3.49 3.64 -1.37 9.71 19.51 1.02 rw[72] 3.68 3.53 3.32 -1.52 9.71 20.12 1.03 rw[73] 3.58 3.59 3.29 -1.71 9.66 20.70 1.04 rw[74] 3.45 3.61 3.10 -2.06 9.43 20.84 1.05 rw[75] 3.32 3.72 3.14 -2.66 9.08 20.41 1.06 rw[76] 3.19 3.83 3.09 -2.68 9.65 20.52 1.08 rw[77] 3.05 3.90 3.04 -3.02 9.50 20.67 1.10 rw[78] 2.99 3.98 3.01 -3.40 9.34 20.22 1.12 rw[79] 2.87 4.00 2.97 -3.48 9.09 20.71 1.13 rw[80] 2.80 3.97 2.98 -3.64 9.16 21.41 1.13 rw[81] 2.72 4.03 2.73 -3.62 9.23 21.13 1.15 rw[82] 2.61 4.09 2.53 -3.74 9.42 21.45 1.16 rw[83] 2.50 4.12 2.29 -3.52 9.58 21.04 1.19 rw[84] 2.51 4.19 2.27 -4.18 8.95 20.66 1.21 rw[85] 2.46 4.26 2.21 -3.45 10.08 19.49 1.21 rw[86] 2.46 4.35 2.21 -3.65 9.75 19.09 1.21 rw[87] 2.47 4.40 2.09 -3.48 9.91 18.31 1.21 rw[88] 2.51 4.40 2.13 -3.88 9.92 18.70 1.22 rw[89] 2.53 4.41 1.94 -3.47 10.37 19.67 1.21 rw[90] 2.49 4.38 1.92 -3.81 10.15 21.15 1.20 rw[91] 2.47 4.41 1.91 -3.74 10.48 19.62 1.21 rw[92] 2.45 4.41 1.75 -3.94 10.27 18.28 1.20 rw[93] 2.38 4.40 1.71 -3.94 10.41 15.23 1.21 rw[94] 2.29 4.42 1.69 -4.21 10.23 14.96 1.21 rw[95] 2.19 4.40 1.62 -4.22 9.84 14.76 1.21 rw[96] 2.14 4.37 1.61 -4.38 9.61 14.44 1.21 rw[97] 2.00 4.35 1.42 -5.31 8.98 13.45 1.22 rw[98] 1.87 4.28 1.36 -4.95 9.09 12.67 1.21 rw[99] 1.78 4.28 1.25 -4.83 9.23 15.58 1.19 rw[100] 1.70 4.27 1.05 -4.49 9.44 14.98 1.18 rw[101] 1.63 4.27 1.02 -5.13 9.06 14.08 1.18 rw[102] 1.52 4.25 0.94 -5.57 8.43 13.87 1.18 rw[103] 1.40 4.19 0.66 -4.69 8.86 13.37 1.19 rw[104] 1.29 4.12 0.66 -4.32 8.93 13.70 1.18 rw[105] 1.15 4.05 0.66 -4.26 8.56 12.97 1.17 rw[106] 1.05 4.02 0.50 -4.13 8.57 12.40 1.15 rw[107] 0.91 4.05 0.42 -5.14 7.62 11.42 1.13 rw[108] 0.79 4.09 0.27 -5.15 7.83 11.60 1.12 rw[109] 0.69 4.05 0.11 -5.51 8.03 11.65 1.11 rw[110] 0.59 4.05 0.04 -5.61 8.08 11.50 1.11 rw[111] 0.52 4.07 0.04 -6.27 7.48 11.54 1.11 rw[112] 0.43 4.04 -0.17 -5.65 7.95 11.71 1.11 rw[113] 0.40 4.00 -0.17 -5.53 8.08 12.11 1.10 rw[114] 0.32 4.00 -0.37 -5.08 8.08 12.87 1.09 rw[115] 0.22 4.00 -0.79 -5.00 7.94 12.35 1.08 rw[116] 0.07 3.98 -0.86 -4.92 7.96 12.48 1.08 rw[117] 0.04 3.97 -0.95 -5.36 7.41 12.24 1.08 rw[118] -0.02 3.97 -1.05 -4.90 7.86 12.15 1.09 rw[119] -0.09 3.98 -1.09 -5.19 7.47 11.81 1.10 rw[120] -0.10 3.96 -0.93 -4.81 7.95 12.02 1.09 rw[121] -0.13 4.02 -1.06 -5.36 7.53 11.90 1.09 rw[122] -0.11 4.05 -0.97 -5.69 7.32 11.64 1.09 rw[123] -0.10 4.09 -0.84 -6.10 7.18 12.15 1.09 rw[124] -0.06 4.16 -0.82 -5.98 7.55 12.75 1.09 rw[125] -0.04 4.17 -0.69 -6.63 6.88 13.64 1.10 rw[126] -0.04 4.20 -0.50 -5.94 7.39 14.41 1.09 rw[127] -0.06 4.27 -0.63 -5.67 8.17 15.26 1.08 rw[128] -0.05 4.26 -0.67 -5.67 7.80 15.44 1.07 rw[129] -0.00 4.26 -0.59 -5.74 8.17 15.16 1.07 rw[130] 0.01 4.29 -0.61 -6.32 8.09 14.26 1.07 rw[131] 0.10 4.20 -0.55 -6.23 7.74 14.50 1.07 rw[132] 0.11 4.21 -0.56 -5.84 8.14 13.75 1.06 rw[133] 0.19 4.14 -0.33 -5.49 8.33 13.52 1.06 rw[134] 0.27 4.13 -0.21 -5.88 7.88 13.09 1.07 rw[135] 0.31 4.05 -0.16 -5.92 7.76 12.47 1.08 rw[136] 0.35 4.08 -0.13 -6.45 7.26 12.29 1.09 rw[137] 0.40 4.06 0.04 -5.84 7.37 11.39 1.10 rw[138] 0.45 4.05 0.15 -6.19 7.14 10.76 1.11 rw[139] 0.50 4.07 0.21 -5.94 7.22 10.53 1.12 rw[140] 0.54 4.07 0.26 -5.57 7.68 10.23 1.12 rw[141] 0.56 4.07 0.43 -5.46 7.42 9.79 1.12 rw[142] 0.58 4.01 0.54 -5.58 7.39 9.76 1.12 rw[143] 0.65 3.97 0.56 -4.83 8.16 9.51 1.13 rw[144] 0.71 3.93 0.63 -5.00 7.91 9.07 1.14 rw[145] 0.80 3.95 0.82 -5.66 7.23 9.13 1.14 rw[146] 0.83 3.94 0.98 -5.82 7.33 8.85 1.14 rw[147] 0.89 3.88 0.94 -5.71 7.42 8.57 1.15 rw[148] 1.01 3.83 1.08 -5.88 7.28 8.90 1.14 rw[149] 1.06 3.82 1.16 -4.68 8.53 8.88 1.14 rw[150] 1.10 3.82 1.21 -5.01 7.78 8.86 1.13 rw[151] 1.21 3.80 1.42 -4.88 7.55 9.13 1.12 rw[152] 1.26 3.80 1.70 -4.78 7.38 9.25 1.12 rw[153] 1.33 3.84 1.87 -4.24 7.78 9.13 1.12 rw[154] 1.40 3.89 2.06 -5.17 6.97 9.10 1.12 rw[155] 1.42 3.96 2.18 -4.81 7.79 9.32 1.10 rw[156] 1.44 3.98 2.21 -4.71 7.70 9.53 1.10 rw[157] 1.49 3.98 2.38 -5.35 6.92 9.50 1.10 rw[158] 1.59 4.06 2.61 -4.90 7.16 9.35 1.10 rw[159] 1.69 4.18 2.70 -5.56 7.13 9.50 1.09 rw[160] 1.76 4.23 2.90 -5.83 6.72 9.70 1.09 rw[161] 1.81 4.31 2.85 -5.82 7.06 10.06 1.10 rw[162] 1.83 4.38 3.00 -5.31 7.95 9.82 1.11 rw[163] 1.77 4.44 2.92 -5.23 8.22 9.44 1.13 rw[164] 1.67 4.48 2.47 -5.60 7.85 9.46 1.14 rw[165] 1.68 4.52 2.30 -5.82 7.72 9.52 1.16 rw[166] 1.77 4.59 2.28 -5.46 8.29 9.43 1.16 rw[167] 1.82 4.74 2.42 -5.13 9.10 9.34 1.17 rw[168] 1.82 4.89 2.53 -5.98 9.29 9.26 1.18 rw[169] 1.78 5.01 2.27 -6.20 9.53 9.56 1.18 rw[170] 1.80 5.11 2.07 -5.99 9.98 9.94 1.18 scale_on_coef 265.89 82.98 247.19 158.14 371.61 73.71 1.01 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 173.52 1.02 Number of divergences: 957