mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.74 0.98 0.33 0.01 1.84 65.44 1.00 E0 269.51 140.09 261.82 89.34 509.91 27.37 1.07 H0 247.07 146.87 235.53 56.79 507.86 50.30 1.00 I0 55.70 81.81 20.93 0.04 164.90 53.60 1.00 a_raw[0] 0.40 1.26 0.58 -2.21 2.14 24.85 1.00 a_raw[1] -7.62 3.32 -7.10 -12.24 -1.68 21.35 1.02 a_raw[2] -150.50 35.83 -151.81 -203.11 -94.99 15.19 1.05 a_raw[3] -149.72 45.05 -144.89 -226.58 -85.56 9.63 1.17 a_raw[4] -60.78 21.43 -55.62 -95.57 -29.74 16.62 1.19 a_raw[5] -95.10 29.72 -95.32 -142.39 -50.02 13.31 1.10 a_raw[6] -215.91 59.29 -209.01 -297.07 -120.76 14.12 1.10 a_raw[7] -306.71 88.31 -301.42 -452.07 -183.62 13.64 1.14 a_raw[8] -404.49 106.24 -404.47 -567.79 -247.32 12.85 1.11 beta0 1.76 1.34 1.51 0.03 3.65 92.07 1.05 confirmed_dispersion 0.31 0.05 0.30 0.22 0.39 54.68 1.02 death_dispersion 0.32 0.04 0.31 0.24 0.38 19.21 1.01 death_dist[0] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 370.84 1.00 death_dist[1] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 267.63 1.01 death_dist[2] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 471.86 1.00 death_dist[3] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 300.86 1.00 death_dist[4] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 354.93 1.00 death_dist[5] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 218.53 1.00 death_dist[6] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 225.57 1.00 death_dist[7] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 390.38 1.00 death_dist[8] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.15 160.71 1.00 death_dist[9] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.03 353.62 1.00 death_dist[10] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 256.54 1.00 death_dist[11] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 577.99 1.00 death_dist[12] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 388.68 1.00 death_dist[13] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 100.12 1.05 death_dist[14] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 360.54 1.01 death_dist[15] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 277.72 1.00 death_dist[16] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 250.02 1.01 death_dist[17] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 87.21 1.03 death_dist[18] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 170.87 1.01 death_dist[19] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 277.39 1.00 death_dist[20] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 451.64 1.00 death_dist[21] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 190.68 1.00 death_dist[22] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.05 431.27 1.01 death_dist[23] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 115.46 1.00 death_dist[24] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 323.64 1.00 death_dist[25] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.03 351.98 1.00 death_dist[26] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 205.82 1.00 death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 202.94 1.05 death_dist[28] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 491.70 1.01 death_dist[29] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 143.60 1.01 death_dist[30] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 167.84 1.00 death_dist[31] 0.05 0.12 0.00 0.00 0.14 22.49 1.08 death_dist[32] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 158.82 1.00 death_dist[33] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 135.97 1.00 death_dist[34] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.15 69.88 1.00 death_dist[35] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 185.54 1.01 death_dist[36] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 241.41 1.00 death_dist[37] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.03 326.33 1.00 death_dist[38] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.17 61.91 1.02 death_dist[39] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 144.07 1.00 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 5.41 1.32 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.03 0.07 24.79 1.07 det_prob[0] 0.19 0.05 0.19 0.11 0.28 4.69 1.52 det_prob[1] 0.19 0.05 0.18 0.11 0.28 4.52 1.53 det_prob[2] 0.18 0.06 0.17 0.10 0.27 4.88 1.49 det_prob[3] 0.18 0.05 0.17 0.10 0.27 5.09 1.49 det_prob[4] 0.17 0.05 0.17 0.09 0.26 4.91 1.51 det_prob[5] 0.17 0.05 0.16 0.08 0.25 4.61 1.55 det_prob[6] 0.16 0.05 0.16 0.08 0.24 4.60 1.57 det_prob[7] 0.16 0.05 0.15 0.07 0.23 4.37 1.60 det_prob[8] 0.16 0.05 0.15 0.08 0.23 4.14 1.65 det_prob[9] 0.15 0.05 0.15 0.07 0.22 4.16 1.63 det_prob[10] 0.15 0.05 0.14 0.08 0.22 4.09 1.65 det_prob[11] 0.15 0.05 0.14 0.07 0.21 4.13 1.66 det_prob[12] 0.14 0.05 0.14 0.08 0.22 4.34 1.60 det_prob[13] 0.14 0.05 0.14 0.07 0.22 4.46 1.60 det_prob[14] 0.14 0.05 0.14 0.07 0.21 4.57 1.60 det_prob[15] 0.15 0.05 0.14 0.07 0.22 4.59 1.59 det_prob[16] 0.15 0.05 0.15 0.08 0.22 4.59 1.60 det_prob[17] 0.15 0.05 0.15 0.08 0.23 4.66 1.60 det_prob[18] 0.15 0.05 0.15 0.08 0.22 4.68 1.60 det_prob[19] 0.16 0.05 0.15 0.08 0.23 5.10 1.52 det_prob[20] 0.16 0.05 0.16 0.08 0.23 5.84 1.45 det_prob[21] 0.16 0.05 0.16 0.08 0.24 5.58 1.42 det_prob[22] 0.16 0.05 0.16 0.09 0.25 6.00 1.34 det_prob[23] 0.17 0.05 0.16 0.09 0.25 6.20 1.29 det_prob[24] 0.17 0.05 0.16 0.10 0.26 6.81 1.25 det_prob[25] 0.18 0.05 0.17 0.10 0.27 5.87 1.30 det_prob[26] 0.18 0.05 0.18 0.11 0.28 5.61 1.34 det_prob[27] 0.19 0.06 0.19 0.11 0.29 5.82 1.36 det_prob[28] 0.20 0.06 0.19 0.12 0.30 6.00 1.35 det_prob[29] 0.20 0.07 0.19 0.11 0.32 6.51 1.35 det_prob[30] 0.21 0.07 0.19 0.12 0.34 6.20 1.35 det_prob[31] 0.21 0.07 0.19 0.11 0.33 6.34 1.32 det_prob[32] 0.21 0.07 0.19 0.11 0.32 6.50 1.31 det_prob[33] 0.21 0.07 0.20 0.11 0.33 6.34 1.34 det_prob[34] 0.21 0.07 0.20 0.10 0.32 5.90 1.36 det_prob[35] 0.22 0.07 0.20 0.12 0.33 5.99 1.34 det_prob[36] 0.21 0.07 0.20 0.11 0.32 5.96 1.31 det_prob[37] 0.21 0.07 0.20 0.11 0.31 5.92 1.28 det_prob[38] 0.21 0.07 0.20 0.12 0.32 5.79 1.30 det_prob[39] 0.21 0.07 0.20 0.11 0.31 5.64 1.31 det_prob[40] 0.22 0.07 0.20 0.12 0.32 5.72 1.31 det_prob[41] 0.22 0.07 0.21 0.12 0.33 5.51 1.34 det_prob[42] 0.22 0.07 0.21 0.12 0.33 5.47 1.34 det_prob[43] 0.23 0.07 0.21 0.13 0.34 5.44 1.34 det_prob[44] 0.23 0.08 0.21 0.12 0.34 5.59 1.32 det_prob[45] 0.23 0.08 0.22 0.12 0.35 5.59 1.34 det_prob[46] 0.24 0.08 0.22 0.12 0.35 5.55 1.32 det_prob[47] 0.24 0.08 0.23 0.13 0.37 5.58 1.33 det_prob[48] 0.24 0.08 0.23 0.13 0.37 5.45 1.34 det_prob[49] 0.25 0.08 0.23 0.14 0.36 5.38 1.35 det_prob[50] 0.26 0.08 0.24 0.15 0.39 5.39 1.35 det_prob[51] 0.26 0.08 0.24 0.13 0.37 5.37 1.34 det_prob[52] 0.26 0.08 0.25 0.15 0.39 5.52 1.34 det_prob[53] 0.27 0.08 0.25 0.14 0.39 5.72 1.32 det_prob[54] 0.27 0.08 0.26 0.13 0.38 5.91 1.31 det_prob[55] 0.28 0.08 0.27 0.15 0.40 5.96 1.32 det_prob[56] 0.28 0.08 0.28 0.15 0.40 5.65 1.34 det_prob[57] 0.29 0.08 0.28 0.16 0.41 5.78 1.33 det_prob[58] 0.30 0.08 0.29 0.17 0.43 5.74 1.35 det_prob[59] 0.30 0.08 0.30 0.15 0.41 6.04 1.31 det_prob[60] 0.31 0.08 0.31 0.17 0.43 6.02 1.29 det_prob[61] 0.32 0.09 0.31 0.18 0.45 6.12 1.30 det_prob[62] 0.33 0.09 0.32 0.18 0.45 6.20 1.28 det_prob[63] 0.33 0.09 0.33 0.20 0.48 6.43 1.27 det_prob[64] 0.34 0.09 0.35 0.20 0.47 6.25 1.28 det_prob[65] 0.35 0.09 0.36 0.18 0.46 6.13 1.26 det_prob[66] 0.36 0.09 0.36 0.20 0.49 6.41 1.26 det_prob[67] 0.37 0.09 0.37 0.20 0.49 6.29 1.26 det_prob[68] 0.38 0.09 0.38 0.21 0.50 6.21 1.26 det_prob[69] 0.39 0.09 0.40 0.24 0.53 6.25 1.27 det_prob[70] 0.40 0.09 0.40 0.24 0.54 6.42 1.27 det_prob[71] 0.40 0.09 0.41 0.23 0.53 6.29 1.29 det_prob[72] 0.41 0.10 0.42 0.24 0.55 6.69 1.29 det_prob[73] 0.42 0.10 0.43 0.23 0.54 6.22 1.31 det_prob[74] 0.43 0.10 0.44 0.24 0.56 6.27 1.31 det_prob[75] 0.43 0.10 0.44 0.24 0.56 6.34 1.31 det_prob[76] 0.44 0.10 0.45 0.26 0.58 6.35 1.30 det_prob[77] 0.45 0.10 0.46 0.28 0.60 6.17 1.32 det_prob[78] 0.46 0.10 0.47 0.29 0.61 6.23 1.32 det_prob[79] 0.46 0.10 0.48 0.32 0.64 5.90 1.34 det_prob[80] 0.47 0.10 0.48 0.31 0.63 6.08 1.33 det_prob[81] 0.48 0.10 0.49 0.31 0.63 5.99 1.32 det_prob[82] 0.49 0.10 0.50 0.31 0.63 5.70 1.35 det_prob[83] 0.50 0.10 0.51 0.33 0.66 5.46 1.38 det_prob[84] 0.51 0.10 0.52 0.34 0.66 5.34 1.37 det_prob[85] 0.52 0.10 0.53 0.35 0.67 5.35 1.37 det_prob[86] 0.53 0.10 0.54 0.36 0.68 5.43 1.35 det_prob[87] 0.54 0.10 0.54 0.36 0.68 5.79 1.33 det_prob[88] 0.54 0.10 0.56 0.37 0.69 6.05 1.31 det_prob[89] 0.55 0.10 0.56 0.38 0.69 6.06 1.29 det_prob[90] 0.55 0.10 0.56 0.39 0.70 5.71 1.32 det_prob[91] 0.56 0.10 0.57 0.41 0.72 5.87 1.30 det_prob[92] 0.57 0.10 0.58 0.42 0.73 6.00 1.28 det_prob[93] 0.58 0.10 0.59 0.43 0.73 5.95 1.28 det_prob[94] 0.58 0.10 0.60 0.43 0.74 6.21 1.26 det_prob[95] 0.59 0.10 0.60 0.44 0.75 6.73 1.24 det_prob[96] 0.60 0.10 0.61 0.45 0.76 6.69 1.25 det_prob[97] 0.61 0.10 0.62 0.47 0.78 6.39 1.25 det_prob[98] 0.61 0.10 0.62 0.47 0.79 6.84 1.23 det_prob[99] 0.62 0.10 0.63 0.47 0.80 6.73 1.23 det_prob[100] 0.62 0.10 0.64 0.47 0.80 7.24 1.23 det_prob[101] 0.63 0.10 0.65 0.49 0.82 7.54 1.22 det_prob[102] 0.64 0.11 0.65 0.50 0.83 7.52 1.22 det_prob[103] 0.64 0.11 0.66 0.50 0.84 7.37 1.24 det_prob[104] 0.65 0.11 0.66 0.50 0.84 6.82 1.26 det_prob[105] 0.65 0.11 0.67 0.51 0.85 7.18 1.25 det_prob[106] 0.65 0.11 0.68 0.51 0.84 7.40 1.26 det_prob[107] 0.66 0.11 0.68 0.50 0.83 6.71 1.29 det_prob[108] 0.67 0.11 0.69 0.51 0.83 6.32 1.32 det_prob[109] 0.67 0.11 0.69 0.50 0.82 5.97 1.34 det_prob[110] 0.67 0.11 0.69 0.51 0.82 5.85 1.35 det_prob[111] 0.67 0.11 0.68 0.50 0.81 5.78 1.36 det_prob[112] 0.67 0.11 0.69 0.51 0.83 5.80 1.36 det_prob[113] 0.68 0.11 0.69 0.51 0.84 5.38 1.39 det_prob[114] 0.68 0.11 0.70 0.52 0.85 5.38 1.40 det_prob[115] 0.69 0.11 0.70 0.52 0.85 5.35 1.41 det_prob[116] 0.69 0.11 0.70 0.50 0.84 5.24 1.42 det_prob[117] 0.69 0.11 0.70 0.54 0.88 5.28 1.41 det_prob[118] 0.69 0.11 0.70 0.53 0.87 5.14 1.42 det_prob[119] 0.70 0.11 0.70 0.52 0.86 4.81 1.49 det_prob[120] 0.70 0.11 0.70 0.51 0.85 4.75 1.49 det_prob[121] 0.70 0.11 0.70 0.53 0.89 4.75 1.50 det_prob[122] 0.70 0.12 0.71 0.54 0.89 4.82 1.50 det_prob[123] 0.70 0.12 0.71 0.53 0.91 5.05 1.47 det_prob[124] 0.70 0.12 0.72 0.50 0.88 5.10 1.47 det_prob[125] 0.70 0.12 0.71 0.50 0.88 5.12 1.47 det_prob[126] 0.70 0.12 0.71 0.48 0.88 5.40 1.44 det_prob[127] 0.70 0.12 0.73 0.49 0.89 5.51 1.44 det_prob[128] 0.70 0.12 0.73 0.49 0.88 5.54 1.44 det_prob[129] 0.71 0.13 0.73 0.49 0.90 5.50 1.44 det_prob0 0.20 0.05 0.19 0.13 0.30 4.62 1.53 det_prob_d 0.91 0.03 0.91 0.85 0.94 18.57 1.01 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.53 24.35 1.01 rw[0] 0.09 0.92 0.11 -1.60 1.46 50.66 1.00 rw[1] 0.13 1.23 0.05 -1.56 2.14 22.53 1.00 rw[2] 0.57 1.37 0.70 -1.68 2.78 21.26 1.01 rw[3] 0.81 1.34 0.92 -1.54 2.84 23.27 1.01 rw[4] 1.12 1.40 1.19 -0.86 3.58 23.81 1.00 rw[5] 1.42 1.52 1.40 -1.38 3.80 25.01 1.00 rw[6] 1.70 1.75 1.71 -1.11 4.26 25.50 1.01 rw[7] 2.09 1.80 2.10 -0.93 4.89 24.48 1.02 rw[8] 2.48 1.87 2.24 -0.31 5.98 21.40 1.03 rw[9] 2.93 2.07 2.88 -0.46 6.25 18.53 1.03 rw[10] 3.39 2.13 3.36 -0.24 6.51 17.52 1.02 rw[11] 3.75 2.27 3.83 -0.17 6.99 16.45 1.03 rw[12] 4.12 2.36 4.27 0.26 7.81 14.30 1.05 rw[13] 4.54 2.54 4.85 0.55 8.82 12.74 1.07 rw[14] 5.08 2.71 5.41 0.06 9.23 11.64 1.07 rw[15] 5.44 2.93 5.76 1.29 10.80 10.95 1.10 rw[16] 5.90 3.07 6.23 1.49 11.40 10.42 1.13 rw[17] 6.38 3.23 6.96 1.76 12.02 9.69 1.14 rw[18] 6.92 3.29 7.38 1.85 12.42 9.04 1.13 rw[19] 7.16 3.25 7.75 1.85 12.25 9.44 1.16 rw[20] 7.42 3.24 7.92 1.49 12.36 9.73 1.18 rw[21] 7.65 3.30 8.01 2.09 13.49 9.88 1.19 rw[22] 7.82 3.24 7.91 1.28 12.24 10.33 1.19 rw[23] 7.82 3.27 7.45 2.75 13.71 10.51 1.22 rw[24] 7.91 3.33 7.55 2.60 13.65 10.26 1.23 rw[25] 8.07 3.31 7.70 1.95 13.08 10.04 1.22 rw[26] 8.20 3.28 8.01 2.47 13.30 9.64 1.24 rw[27] 8.33 3.32 8.22 2.48 13.53 8.93 1.24 rw[28] 8.37 3.44 8.17 2.64 13.58 8.86 1.24 rw[29] 8.51 3.52 8.19 2.80 14.09 8.42 1.25 rw[30] 8.65 3.53 8.21 3.00 14.06 8.03 1.27 rw[31] 8.89 3.53 8.42 2.73 14.06 7.72 1.29 rw[32] 9.10 3.47 8.59 3.29 14.61 7.42 1.30 rw[33] 9.26 3.49 8.61 3.06 14.65 6.94 1.34 rw[34] 9.50 3.48 9.11 4.53 16.13 6.99 1.29 rw[35] 9.75 3.41 9.33 4.84 16.02 6.79 1.30 rw[36] 9.94 3.39 9.55 4.79 16.19 6.70 1.31 rw[37] 10.03 3.37 9.79 4.74 15.84 6.24 1.35 rw[38] 10.17 3.31 9.88 5.28 16.31 5.89 1.38 rw[39] 10.28 3.26 10.18 5.59 16.24 5.65 1.43 rw[40] 10.31 3.28 10.36 5.14 16.01 5.50 1.47 rw[41] 10.36 3.33 10.46 4.10 15.31 5.52 1.46 rw[42] 10.40 3.32 10.46 4.40 15.39 5.75 1.46 rw[43] 10.43 3.32 10.44 4.20 15.20 6.14 1.39 rw[44] 10.50 3.28 10.53 4.21 14.98 5.87 1.41 rw[45] 10.56 3.23 10.74 4.57 15.43 6.33 1.40 rw[46] 10.63 3.32 10.78 4.26 15.08 6.46 1.40 rw[47] 10.66 3.34 10.85 4.92 15.78 6.54 1.39 rw[48] 10.78 3.28 10.90 4.82 15.88 6.54 1.38 rw[49] 10.85 3.24 11.06 5.48 16.53 6.74 1.37 rw[50] 11.09 3.24 11.09 5.69 16.24 8.92 1.28 rw[51] 11.19 3.21 11.42 6.39 17.18 8.79 1.28 rw[52] 11.19 3.16 11.03 6.69 17.63 9.27 1.28 rw[53] 11.22 3.15 11.08 5.79 16.70 9.53 1.27 rw[54] 11.28 3.17 11.02 6.41 16.96 10.53 1.25 rw[55] 11.44 3.13 10.91 7.11 17.34 12.36 1.15 rw[56] 11.55 3.12 10.98 6.79 16.81 12.87 1.11 rw[57] 11.85 3.09 11.06 7.19 16.94 14.04 1.06 rw[58] 12.00 3.11 11.50 7.05 16.94 14.41 1.03 rw[59] 12.10 3.16 11.54 6.92 17.19 13.93 1.02 rw[60] 12.25 3.30 11.86 7.37 18.04 13.03 1.00 rw[61] 12.44 3.41 12.24 6.91 17.98 12.63 1.00 rw[62] 12.56 3.50 12.63 7.44 18.58 12.32 1.00 rw[63] 12.81 3.60 13.08 6.64 18.25 12.41 1.00 rw[64] 13.04 3.63 13.36 7.59 18.66 11.67 1.01 rw[65] 13.37 3.68 13.72 7.31 18.84 11.44 1.02 rw[66] 13.68 3.65 13.84 7.74 19.21 11.48 1.03 rw[67] 14.04 3.64 14.18 8.07 20.09 11.66 1.06 rw[68] 14.35 3.73 14.46 8.29 20.45 11.88 1.06 rw[69] 14.53 3.81 14.58 9.56 21.71 11.54 1.06 rw[70] 14.81 3.84 14.92 9.22 21.58 11.69 1.06 rw[71] 15.07 3.89 15.01 9.75 22.25 11.72 1.07 rw[72] 15.24 3.96 15.39 8.82 21.77 11.34 1.08 rw[73] 15.45 3.97 15.48 9.35 22.10 11.66 1.09 rw[74] 15.56 3.95 15.64 9.14 22.13 11.44 1.10 rw[75] 15.68 3.96 15.68 9.19 22.13 11.28 1.10 rw[76] 15.71 3.95 15.71 9.62 22.49 10.85 1.08 rw[77] 15.76 3.97 15.78 9.59 22.29 10.50 1.07 rw[78] 15.98 3.94 15.81 9.89 22.15 10.26 1.08 rw[79] 16.12 3.96 15.90 9.90 22.28 9.97 1.10 rw[80] 16.23 4.01 16.07 9.87 22.45 9.56 1.11 rw[81] 16.28 4.08 16.14 9.41 22.34 9.31 1.11 rw[82] 16.29 4.18 16.18 8.92 22.00 8.89 1.10 rw[83] 16.43 4.15 16.28 9.86 22.95 8.75 1.11 rw[84] 16.49 4.09 16.37 10.27 23.45 8.81 1.11 rw[85] 16.46 4.15 16.35 9.99 23.23 8.47 1.11 rw[86] 16.49 4.25 16.50 10.24 23.68 8.27 1.11 rw[87] 16.49 4.40 16.60 9.97 23.75 8.00 1.11 rw[88] 16.51 4.48 16.85 9.88 24.07 7.87 1.12 rw[89] 16.51 4.55 16.86 10.30 24.35 7.78 1.12 rw[90] 16.51 4.62 16.86 10.61 25.10 7.79 1.11 rw[91] 16.59 4.78 16.94 9.99 24.39 7.79 1.11 rw[92] 16.67 4.82 17.12 9.72 24.76 7.80 1.12 rw[93] 16.77 4.81 17.29 8.44 23.83 7.86 1.13 rw[94] 16.79 4.88 17.25 9.45 24.84 7.83 1.13 rw[95] 16.92 4.81 17.36 9.09 24.25 7.80 1.16 rw[96] 16.93 4.84 17.43 9.28 24.30 7.74 1.16 rw[97] 16.90 4.88 17.40 9.24 24.53 7.90 1.15 rw[98] 16.91 4.93 17.46 9.65 25.13 7.97 1.15 rw[99] 16.90 4.99 17.58 8.78 24.58 8.12 1.14 rw[100] 16.87 5.07 17.48 8.74 24.79 8.25 1.14 rw[101] 16.90 5.10 17.55 9.25 25.48 8.33 1.14 rw[102] 17.02 5.21 17.53 9.23 25.62 8.38 1.15 rw[103] 17.04 5.26 17.50 8.54 25.53 8.48 1.16 rw[104] 17.11 5.31 17.46 8.62 25.76 8.58 1.17 rw[105] 17.22 5.36 17.51 8.27 25.59 8.59 1.19 rw[106] 17.35 5.36 17.71 8.24 25.78 8.68 1.21 rw[107] 17.45 5.43 17.75 6.58 24.85 8.71 1.22 rw[108] 17.57 5.52 17.89 6.80 25.41 8.62 1.22 rw[109] 17.58 5.62 17.91 6.54 25.73 8.72 1.23 rw[110] 17.62 5.73 17.82 7.22 26.90 8.81 1.23 rw[111] 17.73 5.81 17.82 5.96 25.65 8.81 1.24 rw[112] 17.83 5.93 18.52 6.37 26.39 8.77 1.26 rw[113] 17.88 5.99 18.74 6.22 25.92 8.96 1.26 rw[114] 18.01 6.13 18.78 6.25 26.24 9.14 1.27 rw[115] 18.12 6.20 18.97 6.49 26.44 9.24 1.26 rw[116] 18.28 6.32 19.13 7.54 27.33 9.36 1.25 rw[117] 18.35 6.35 19.30 7.26 27.42 9.52 1.22 rw[118] 18.53 6.51 19.80 7.49 28.75 9.54 1.23 rw[119] 18.63 6.62 19.90 7.28 28.61 9.64 1.22 rw[120] 18.73 6.79 20.19 7.31 28.83 9.68 1.22 rw[121] 18.84 6.94 20.29 7.36 29.26 9.67 1.22 rw[122] 18.90 6.98 20.35 7.40 29.61 9.63 1.22 rw[123] 18.95 7.11 20.20 6.45 29.24 9.74 1.22 rw[124] 18.84 7.14 20.33 6.22 29.28 9.90 1.21 rw[125] 18.74 7.19 20.18 5.73 29.08 10.07 1.20 rw[126] 18.64 7.15 19.61 6.18 28.88 10.41 1.19 rw[127] 18.52 7.22 19.13 5.39 28.34 10.61 1.18 rw[128] 18.46 7.28 18.68 6.27 30.14 10.95 1.16 scale_on_coef -6.45 2.45 -5.87 -9.96 -3.15 4.73 1.54 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 20.56 1.11 Number of divergences: 285