mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.31 2.42 0.65 0.00 2.98 1065.46 1.00 E0 363.70 205.45 358.68 13.17 669.61 2394.53 1.00 H0 370.53 207.27 370.34 63.93 710.55 1022.92 1.00 I0 65.51 108.86 25.81 0.08 158.13 514.24 1.01 a_raw[0] 0.11 0.12 0.08 -0.05 0.30 19.23 1.00 a_raw[1] -2.61 1.43 -2.38 -4.62 -0.09 6.90 1.16 a_raw[2] -27.97 14.58 -27.70 -48.31 -0.87 3.87 1.59 a_raw[3] -20.17 9.67 -21.97 -31.94 -0.67 4.19 1.47 a_raw[4] -14.44 8.53 -13.92 -25.87 -0.31 5.29 1.27 a_raw[5] -33.57 18.22 -31.70 -63.15 -1.24 3.88 1.58 a_raw[6] -91.23 40.05 -93.13 -156.40 -20.96 4.29 1.51 a_raw[7] -101.66 49.33 -108.64 -176.67 -18.40 4.57 1.35 a_raw[8] -109.43 59.29 -102.99 -188.38 -5.00 6.25 1.34 beta0 1.51 1.45 1.12 0.01 3.27 1014.22 1.00 confirmed_dispersion 0.22 0.06 0.20 0.12 0.32 10.21 1.17 death_dispersion 0.57 0.05 0.57 0.49 0.67 1175.16 1.00 death_dist[0] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 1111.88 1.00 death_dist[1] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 1048.48 1.00 death_dist[2] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 919.73 1.00 death_dist[3] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 1185.47 1.00 death_dist[4] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 992.50 1.00 death_dist[5] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1083.01 1.00 death_dist[6] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 1016.53 1.00 death_dist[7] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 944.87 1.00 death_dist[8] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 1015.23 1.00 death_dist[9] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 710.02 1.00 death_dist[10] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 997.89 1.01 death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1153.92 1.00 death_dist[12] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 1036.59 1.00 death_dist[13] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 1156.99 1.00 death_dist[14] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 1078.14 1.00 death_dist[15] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 1131.04 1.00 death_dist[16] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 1238.33 1.00 death_dist[17] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 1082.75 1.00 death_dist[18] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1146.58 1.00 death_dist[19] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 969.57 1.00 death_dist[20] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1001.76 1.00 death_dist[21] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 1143.16 1.00 death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 974.56 1.00 death_dist[23] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 1048.25 1.00 death_dist[24] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1065.70 1.00 death_dist[25] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 1042.95 1.00 death_dist[26] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1161.73 1.00 death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1183.87 1.00 death_dist[28] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 961.96 1.00 death_dist[29] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 832.26 1.00 death_dist[30] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 980.28 1.00 death_dist[31] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 909.34 1.00 death_dist[32] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 835.06 1.00 death_dist[33] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 990.72 1.00 death_dist[34] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 819.82 1.00 death_dist[35] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 884.42 1.00 death_dist[36] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1048.85 1.00 death_dist[37] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 255.88 1.00 death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 630.60 1.01 death_dist[39] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 766.87 1.00 death_prob 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 3.36 1.85 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.03 0.07 65.07 1.00 det_prob[0] 0.21 0.06 0.21 0.11 0.31 7.83 1.26 det_prob[1] 0.21 0.06 0.20 0.10 0.32 7.04 1.29 det_prob[2] 0.20 0.07 0.19 0.11 0.32 6.75 1.29 det_prob[3] 0.20 0.07 0.19 0.09 0.30 6.21 1.31 det_prob[4] 0.19 0.07 0.18 0.09 0.31 5.90 1.33 det_prob[5] 0.19 0.07 0.18 0.08 0.31 5.77 1.33 det_prob[6] 0.19 0.07 0.18 0.08 0.31 5.62 1.34 det_prob[7] 0.19 0.08 0.18 0.07 0.31 5.41 1.35 det_prob[8] 0.19 0.08 0.17 0.07 0.32 5.32 1.35 det_prob[9] 0.19 0.08 0.18 0.07 0.32 5.15 1.37 det_prob[10] 0.20 0.08 0.18 0.08 0.34 4.96 1.39 det_prob[11] 0.20 0.09 0.18 0.08 0.35 4.83 1.41 det_prob[12] 0.21 0.09 0.19 0.08 0.36 4.69 1.42 det_prob[13] 0.22 0.09 0.19 0.08 0.37 4.60 1.43 det_prob[14] 0.23 0.10 0.20 0.09 0.39 4.41 1.46 det_prob[15] 0.24 0.10 0.21 0.09 0.40 4.27 1.49 det_prob[16] 0.25 0.10 0.22 0.11 0.44 4.15 1.51 det_prob[17] 0.26 0.11 0.24 0.10 0.44 4.00 1.55 det_prob[18] 0.27 0.11 0.24 0.10 0.45 3.90 1.57 det_prob[19] 0.27 0.12 0.25 0.12 0.49 3.83 1.59 det_prob[20] 0.28 0.12 0.25 0.11 0.50 3.75 1.61 det_prob[21] 0.28 0.13 0.25 0.11 0.51 3.71 1.62 det_prob[22] 0.29 0.13 0.25 0.12 0.54 3.68 1.63 det_prob[23] 0.29 0.14 0.25 0.11 0.54 3.66 1.63 det_prob[24] 0.29 0.14 0.25 0.11 0.55 3.67 1.64 det_prob[25] 0.30 0.14 0.26 0.10 0.55 3.65 1.64 det_prob[26] 0.30 0.15 0.25 0.10 0.57 3.64 1.64 det_prob[27] 0.30 0.15 0.25 0.11 0.59 3.66 1.64 det_prob[28] 0.30 0.16 0.25 0.10 0.60 3.68 1.63 det_prob[29] 0.30 0.16 0.25 0.10 0.61 3.65 1.65 det_prob[30] 0.30 0.17 0.25 0.10 0.62 3.64 1.65 det_prob[31] 0.30 0.17 0.25 0.10 0.63 3.65 1.65 det_prob[32] 0.30 0.18 0.25 0.09 0.63 3.68 1.64 det_prob[33] 0.30 0.18 0.24 0.09 0.63 3.67 1.64 det_prob[34] 0.30 0.19 0.24 0.09 0.65 3.66 1.64 det_prob[35] 0.30 0.19 0.23 0.09 0.65 3.62 1.66 det_prob[36] 0.30 0.19 0.23 0.09 0.67 3.62 1.66 det_prob[37] 0.31 0.20 0.23 0.09 0.68 3.60 1.66 det_prob[38] 0.31 0.20 0.23 0.09 0.68 3.59 1.66 det_prob[39] 0.31 0.21 0.23 0.08 0.69 3.58 1.66 det_prob[40] 0.32 0.21 0.24 0.09 0.70 3.55 1.67 det_prob[41] 0.32 0.21 0.24 0.10 0.73 3.54 1.67 det_prob[42] 0.33 0.22 0.24 0.09 0.72 3.50 1.68 det_prob[43] 0.34 0.22 0.25 0.09 0.73 3.48 1.69 det_prob[44] 0.34 0.22 0.26 0.09 0.74 3.44 1.71 det_prob[45] 0.35 0.22 0.26 0.10 0.76 3.42 1.71 det_prob[46] 0.36 0.23 0.27 0.11 0.77 3.42 1.72 det_prob[47] 0.37 0.23 0.27 0.12 0.79 3.40 1.72 det_prob[48] 0.38 0.23 0.28 0.12 0.80 3.38 1.72 det_prob[49] 0.39 0.23 0.29 0.12 0.80 3.36 1.74 det_prob[50] 0.40 0.23 0.30 0.12 0.81 3.36 1.74 det_prob[51] 0.40 0.24 0.31 0.14 0.84 3.36 1.75 det_prob[52] 0.41 0.24 0.32 0.13 0.84 3.35 1.75 det_prob[53] 0.42 0.24 0.33 0.14 0.85 3.33 1.76 det_prob[54] 0.44 0.24 0.34 0.15 0.86 3.33 1.77 det_prob[55] 0.45 0.24 0.36 0.19 0.90 3.34 1.77 det_prob[56] 0.46 0.24 0.37 0.18 0.89 3.31 1.78 det_prob[57] 0.47 0.24 0.38 0.20 0.91 3.33 1.78 det_prob[58] 0.49 0.24 0.40 0.20 0.91 3.31 1.79 det_prob[59] 0.50 0.24 0.41 0.23 0.94 3.29 1.80 det_prob[60] 0.51 0.24 0.42 0.23 0.94 3.28 1.81 det_prob[61] 0.52 0.24 0.44 0.25 0.95 3.25 1.82 det_prob[62] 0.53 0.23 0.46 0.26 0.95 3.25 1.82 det_prob[63] 0.55 0.23 0.46 0.26 0.95 3.24 1.82 det_prob[64] 0.56 0.23 0.48 0.28 0.97 3.20 1.84 det_prob[65] 0.57 0.23 0.50 0.28 0.97 3.18 1.85 det_prob[66] 0.58 0.23 0.51 0.28 0.97 3.14 1.87 det_prob[67] 0.59 0.23 0.52 0.29 0.98 3.12 1.88 det_prob[68] 0.60 0.23 0.54 0.30 0.98 3.11 1.88 det_prob[69] 0.61 0.23 0.55 0.30 0.98 3.08 1.90 det_prob[70] 0.62 0.23 0.57 0.31 0.98 3.06 1.91 det_prob[71] 0.62 0.23 0.58 0.31 0.98 3.05 1.91 det_prob[72] 0.63 0.23 0.59 0.31 0.98 3.04 1.91 det_prob[73] 0.64 0.23 0.59 0.31 0.98 3.03 1.92 det_prob[74] 0.64 0.23 0.61 0.31 0.98 3.03 1.92 det_prob[75] 0.65 0.23 0.61 0.31 0.98 3.02 1.93 det_prob[76] 0.66 0.23 0.63 0.32 0.98 3.01 1.94 det_prob[77] 0.66 0.23 0.63 0.31 0.99 3.00 1.94 det_prob[78] 0.66 0.23 0.65 0.32 0.99 2.98 1.96 det_prob[79] 0.67 0.23 0.66 0.32 0.99 2.99 1.96 det_prob[80] 0.68 0.23 0.66 0.32 0.99 2.97 1.98 det_prob[81] 0.68 0.23 0.68 0.32 0.99 2.95 2.00 det_prob[82] 0.69 0.23 0.68 0.32 0.99 2.93 2.02 det_prob[83] 0.69 0.23 0.70 0.33 0.99 2.93 2.02 det_prob[84] 0.70 0.23 0.71 0.34 0.99 2.93 2.02 det_prob[85] 0.71 0.23 0.73 0.35 0.99 2.93 2.03 det_prob[86] 0.72 0.22 0.74 0.36 0.99 2.93 2.03 det_prob[87] 0.72 0.22 0.75 0.36 0.99 2.92 2.04 det_prob[88] 0.73 0.22 0.75 0.37 0.99 2.93 2.05 det_prob[89] 0.73 0.22 0.76 0.38 0.99 2.93 2.06 det_prob[90] 0.74 0.22 0.77 0.38 0.99 2.93 2.06 det_prob[91] 0.75 0.21 0.78 0.39 0.99 2.93 2.07 det_prob[92] 0.75 0.21 0.79 0.40 0.99 2.94 2.07 det_prob[93] 0.76 0.21 0.79 0.41 0.99 2.93 2.09 det_prob[94] 0.76 0.21 0.80 0.41 0.99 2.94 2.10 det_prob[95] 0.76 0.21 0.80 0.42 0.99 2.93 2.11 det_prob[96] 0.77 0.21 0.81 0.42 0.99 2.94 2.11 det_prob[97] 0.77 0.20 0.82 0.42 0.99 2.96 2.11 det_prob[98] 0.78 0.20 0.82 0.43 0.99 2.97 2.12 det_prob[99] 0.78 0.20 0.83 0.44 0.99 2.98 2.11 det_prob[100] 0.78 0.20 0.84 0.44 0.99 3.00 2.10 det_prob[101] 0.79 0.20 0.84 0.44 0.99 3.03 2.09 det_prob[102] 0.79 0.20 0.85 0.45 0.99 3.05 2.09 det_prob[103] 0.79 0.20 0.85 0.45 0.99 3.05 2.09 det_prob[104] 0.80 0.20 0.86 0.45 0.99 3.08 2.08 det_prob[105] 0.80 0.19 0.86 0.46 0.99 3.08 2.09 det_prob[106] 0.80 0.19 0.87 0.47 0.99 3.08 2.10 det_prob[107] 0.80 0.19 0.87 0.48 0.99 3.05 2.12 det_prob[108] 0.80 0.19 0.87 0.48 0.99 3.06 2.12 det_prob[109] 0.80 0.19 0.87 0.48 1.00 3.04 2.14 det_prob[110] 0.81 0.19 0.88 0.48 1.00 3.04 2.15 det_prob[111] 0.81 0.19 0.88 0.49 1.00 3.03 2.17 det_prob[112] 0.81 0.19 0.88 0.50 1.00 3.02 2.18 det_prob[113] 0.81 0.19 0.88 0.50 1.00 3.00 2.20 det_prob[114] 0.81 0.19 0.88 0.51 0.99 3.00 2.22 det_prob[115] 0.81 0.19 0.89 0.52 1.00 2.99 2.23 det_prob[116] 0.81 0.19 0.88 0.51 1.00 2.95 2.27 det_prob[117] 0.81 0.19 0.89 0.52 1.00 2.95 2.28 det_prob[118] 0.81 0.19 0.88 0.52 1.00 2.96 2.28 det_prob[119] 0.81 0.19 0.89 0.52 1.00 2.98 2.27 det_prob[120] 0.81 0.19 0.88 0.52 1.00 2.97 2.28 det_prob[121] 0.81 0.19 0.89 0.52 1.00 2.99 2.27 det_prob[122] 0.81 0.19 0.88 0.51 1.00 3.00 2.27 det_prob[123] 0.81 0.19 0.88 0.51 1.00 3.01 2.26 det_prob[124] 0.81 0.19 0.89 0.52 1.00 3.03 2.26 det_prob[125] 0.81 0.19 0.88 0.50 1.00 3.03 2.26 det_prob[126] 0.81 0.19 0.89 0.51 1.00 3.04 2.25 det_prob[127] 0.81 0.20 0.88 0.50 1.00 3.05 2.24 det_prob[128] 0.80 0.20 0.88 0.50 1.00 3.07 2.23 det_prob[129] 0.80 0.20 0.88 0.49 1.00 3.09 2.21 det_prob[130] 0.80 0.20 0.88 0.49 1.00 3.11 2.20 det_prob[131] 0.80 0.20 0.88 0.49 1.00 3.14 2.19 det_prob[132] 0.80 0.20 0.88 0.49 1.00 3.16 2.17 det_prob[133] 0.80 0.20 0.88 0.48 1.00 3.18 2.15 det_prob[134] 0.80 0.21 0.88 0.48 1.00 3.20 2.13 det_prob[135] 0.80 0.21 0.89 0.47 1.00 3.22 2.12 det_prob[136] 0.80 0.21 0.89 0.47 1.00 3.26 2.11 det_prob0 0.22 0.06 0.21 0.12 0.32 9.09 1.22 det_prob_d 0.90 0.03 0.91 0.86 0.95 1607.72 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.52 930.93 1.00 rw[0] 0.02 1.03 -0.01 -1.70 1.57 156.64 1.00 rw[1] 0.03 1.45 -0.03 -2.33 2.47 55.31 1.01 rw[2] 0.09 1.79 0.09 -2.96 2.94 39.91 1.01 rw[3] 0.13 2.10 0.17 -3.31 3.59 27.53 1.01 rw[4] 0.20 2.39 0.22 -3.74 4.06 22.55 1.02 rw[5] 0.27 2.55 0.25 -3.81 4.54 20.26 1.02 rw[6] 0.35 2.68 0.33 -3.99 4.73 18.20 1.03 rw[7] 0.42 2.87 0.36 -4.28 4.98 15.59 1.03 rw[8] 0.51 3.01 0.46 -4.20 5.67 13.73 1.04 rw[9] 0.58 3.09 0.57 -4.32 5.85 13.43 1.05 rw[10] 0.65 3.16 0.53 -4.72 5.57 13.11 1.06 rw[11] 0.74 3.27 0.66 -4.31 6.22 12.64 1.08 rw[12] 0.83 3.33 0.75 -4.86 5.84 12.06 1.09 rw[13] 0.94 3.45 0.98 -4.79 6.26 11.23 1.12 rw[14] 1.05 3.45 1.04 -4.42 6.77 10.85 1.13 rw[15] 1.17 3.49 1.14 -4.23 7.34 10.75 1.14 rw[16] 1.24 3.57 1.31 -4.05 7.54 10.01 1.17 rw[17] 1.35 3.61 1.42 -4.32 7.29 9.52 1.19 rw[18] 1.42 3.66 1.69 -4.96 6.69 9.32 1.20 rw[19] 1.48 3.68 1.65 -3.95 7.66 9.27 1.21 rw[20] 1.53 3.64 1.58 -4.57 6.77 9.18 1.21 rw[21] 1.63 3.59 1.56 -3.97 7.07 9.72 1.17 rw[22] 1.67 3.52 1.54 -4.16 7.00 9.97 1.13 rw[23] 1.81 3.47 1.59 -3.75 7.51 10.51 1.11 rw[24] 1.87 3.44 1.64 -3.58 7.58 10.92 1.08 rw[25] 1.93 3.44 1.71 -3.53 7.72 11.18 1.06 rw[26] 2.03 3.39 1.94 -4.04 7.28 11.57 1.04 rw[27] 2.12 3.36 2.08 -2.98 8.04 11.92 1.03 rw[28] 2.17 3.34 2.26 -3.20 7.72 11.87 1.02 rw[29] 2.18 3.26 2.36 -3.27 7.32 12.03 1.01 rw[30] 2.27 3.28 2.55 -3.26 7.37 12.21 1.00 rw[31] 2.29 3.20 2.55 -3.32 6.97 12.11 1.00 rw[32] 2.28 3.18 2.62 -3.33 6.95 12.00 1.00 rw[33] 2.34 3.15 2.61 -3.18 7.10 11.89 1.00 rw[34] 2.31 3.10 2.64 -2.91 7.13 11.36 1.01 rw[35] 2.31 3.08 2.63 -2.89 6.97 10.89 1.02 rw[36] 2.32 3.05 2.53 -2.93 6.83 10.32 1.04 rw[37] 2.30 3.01 2.54 -2.97 6.75 9.43 1.07 rw[38] 2.30 3.00 2.48 -2.61 6.98 8.46 1.10 rw[39] 2.24 3.03 2.36 -2.52 6.94 7.80 1.15 rw[40] 2.23 3.06 2.33 -2.79 6.83 6.81 1.20 rw[41] 2.23 3.16 2.20 -2.71 7.45 6.07 1.26 rw[42] 2.24 3.26 2.21 -3.41 6.86 5.73 1.30 rw[43] 2.26 3.39 2.36 -3.10 7.47 5.39 1.36 rw[44] 2.23 3.49 2.28 -3.21 7.56 4.99 1.42 rw[45] 2.22 3.59 2.35 -3.43 7.77 4.78 1.48 rw[46] 2.27 3.67 2.46 -3.81 7.75 4.65 1.53 rw[47] 2.29 3.71 2.40 -3.27 8.45 4.52 1.57 rw[48] 2.36 3.72 2.38 -3.90 7.92 4.41 1.61 rw[49] 2.45 3.70 2.52 -3.66 8.19 4.55 1.59 rw[50] 2.50 3.67 2.50 -3.27 8.34 4.51 1.61 rw[51] 2.53 3.70 2.50 -3.43 8.76 4.69 1.59 rw[52] 2.60 3.71 2.58 -3.43 9.10 4.83 1.58 rw[53] 2.68 3.71 2.75 -3.72 8.61 5.12 1.55 rw[54] 2.69 3.71 2.83 -3.38 8.97 5.33 1.53 rw[55] 2.67 3.70 2.84 -3.72 8.42 5.60 1.51 rw[56] 2.71 3.73 2.91 -3.47 8.73 6.03 1.47 rw[57] 2.66 3.71 2.83 -3.64 8.53 6.65 1.42 rw[58] 2.65 3.66 2.82 -4.26 7.96 7.54 1.38 rw[59] 2.57 3.67 2.71 -3.98 8.36 8.15 1.35 rw[60] 2.58 3.69 2.77 -3.00 9.30 9.48 1.31 rw[61] 2.58 3.71 2.78 -3.57 8.83 11.50 1.26 rw[62] 2.53 3.68 2.80 -3.38 8.62 12.53 1.23 rw[63] 2.54 3.65 2.79 -3.68 8.40 14.48 1.20 rw[64] 2.55 3.67 2.69 -4.05 7.92 15.44 1.17 rw[65] 2.53 3.67 2.73 -4.03 7.95 16.51 1.15 rw[66] 2.59 3.62 2.90 -3.54 8.24 18.81 1.14 rw[67] 2.53 3.61 2.73 -3.30 8.17 20.21 1.11 rw[68] 2.57 3.60 2.79 -3.49 7.92 20.59 1.09 rw[69] 2.59 3.57 2.99 -3.22 8.13 20.85 1.08 rw[70] 2.59 3.57 2.86 -3.24 8.04 20.51 1.07 rw[71] 2.60 3.58 2.85 -3.09 8.44 20.25 1.07 rw[72] 2.64 3.59 2.86 -3.33 8.24 19.94 1.06 rw[73] 2.68 3.61 2.85 -3.31 8.43 18.36 1.07 rw[74] 2.73 3.61 2.95 -2.92 8.96 18.06 1.07 rw[75] 2.82 3.62 3.05 -2.94 8.80 17.60 1.07 rw[76] 2.89 3.62 3.09 -3.15 8.60 17.65 1.07 rw[77] 3.02 3.60 3.20 -2.33 9.22 17.98 1.06 rw[78] 3.02 3.62 3.13 -2.92 8.52 17.68 1.06 rw[79] 3.06 3.61 3.25 -2.54 9.00 17.28 1.07 rw[80] 3.08 3.64 3.25 -2.59 8.93 16.79 1.06 rw[81] 3.06 3.68 3.17 -2.82 8.97 16.52 1.06 rw[82] 3.07 3.65 3.29 -2.31 9.29 16.53 1.06 rw[83] 3.07 3.67 3.23 -2.71 9.12 16.17 1.05 rw[84] 3.02 3.67 3.20 -2.79 9.27 16.68 1.05 rw[85] 3.01 3.66 3.18 -2.24 9.95 16.54 1.05 rw[86] 2.96 3.59 3.11 -3.34 8.35 16.38 1.05 rw[87] 2.92 3.56 2.96 -3.33 8.68 16.67 1.06 rw[88] 2.84 3.49 2.85 -2.82 8.71 16.69 1.05 rw[89] 2.81 3.42 2.88 -2.85 8.52 16.67 1.06 rw[90] 2.75 3.33 2.67 -1.72 9.46 17.38 1.05 rw[91] 2.70 3.26 2.63 -1.96 8.74 19.19 1.05 rw[92] 2.63 3.15 2.60 -2.16 8.31 19.88 1.05 rw[93] 2.61 3.05 2.56 -2.27 7.55 21.11 1.05 rw[94] 2.60 2.98 2.53 -2.38 7.46 25.92 1.05 rw[95] 2.54 2.90 2.53 -2.39 7.05 30.29 1.05 rw[96] 2.46 2.89 2.50 -1.79 7.57 32.72 1.05 rw[97] 2.43 2.87 2.48 -2.15 7.24 33.47 1.04 rw[98] 2.38 2.87 2.34 -2.09 7.21 35.41 1.04 rw[99] 2.29 2.86 2.35 -2.43 6.76 38.58 1.04 rw[100] 2.29 2.86 2.32 -2.64 6.64 39.60 1.03 rw[101] 2.19 2.86 2.24 -2.52 6.64 40.84 1.03 rw[102] 2.12 2.90 2.17 -2.90 6.52 41.75 1.03 rw[103] 2.11 2.91 2.16 -2.30 7.21 43.48 1.02 rw[104] 2.07 2.96 2.09 -2.67 7.07 44.13 1.01 rw[105] 2.08 3.00 1.99 -2.19 7.65 44.93 1.00 rw[106] 2.07 2.98 1.92 -3.15 6.37 44.56 1.00 rw[107] 2.03 3.01 1.86 -3.07 6.61 42.10 1.00 rw[108] 2.00 3.02 1.80 -2.69 6.80 41.74 1.00 rw[109] 2.00 3.06 1.88 -2.49 7.19 39.56 1.00 rw[110] 1.98 3.04 1.74 -3.00 7.00 36.28 1.01 rw[111] 1.96 3.02 1.81 -3.06 6.81 32.81 1.02 rw[112] 1.94 3.02 1.77 -2.92 6.65 29.04 1.04 rw[113] 1.93 3.06 1.67 -3.17 6.70 27.10 1.06 rw[114] 1.89 3.02 1.62 -3.24 6.56 25.15 1.07 rw[115] 1.84 3.05 1.64 -3.92 6.16 24.96 1.07 rw[116] 1.75 3.09 1.49 -3.70 6.70 26.12 1.07 rw[117] 1.71 3.13 1.43 -3.10 7.22 26.12 1.07 rw[118] 1.67 3.15 1.39 -3.56 6.66 25.68 1.07 rw[119] 1.66 3.18 1.35 -3.02 6.96 25.92 1.07 rw[120] 1.66 3.19 1.52 -3.11 6.90 26.21 1.06 rw[121] 1.65 3.22 1.43 -3.31 6.85 26.61 1.06 rw[122] 1.59 3.27 1.44 -3.63 6.76 25.69 1.06 rw[123] 1.56 3.28 1.45 -3.30 7.11 25.26 1.06 rw[124] 1.57 3.28 1.44 -3.71 6.71 25.17 1.06 rw[125] 1.53 3.34 1.54 -3.31 7.54 25.31 1.05 rw[126] 1.50 3.41 1.60 -4.43 6.66 25.52 1.05 rw[127] 1.54 3.51 1.51 -4.04 7.21 26.59 1.05 rw[128] 1.53 3.63 1.51 -4.04 7.70 27.21 1.05 rw[129] 1.56 3.80 1.63 -4.54 7.70 28.94 1.05 rw[130] 1.51 3.95 1.57 -4.47 8.09 29.06 1.05 rw[131] 1.54 4.08 1.52 -4.53 8.56 31.29 1.04 rw[132] 1.54 4.24 1.60 -4.79 8.89 32.72 1.04 rw[133] 1.53 4.37 1.68 -4.94 8.90 34.52 1.03 rw[134] 1.51 4.51 1.56 -5.80 8.46 36.30 1.03 rw[135] 1.51 4.60 1.47 -5.62 9.07 38.66 1.03 scale_on_coef -68.78 94.62 -43.14 -94.56 -25.35 12.31 1.07 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 1760.00 1.00 Number of divergences: 0