mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.48 2.32 0.71 0.00 3.70 393.62 1.00 E0 292.84 174.45 288.44 51.39 574.39 195.96 1.00 H0 316.78 161.79 331.98 78.46 566.28 55.84 1.05 I0 276.19 181.97 257.16 54.74 574.69 10.60 1.14 a_raw[0] -13.09 13.13 -8.09 -35.86 -0.04 9.06 1.00 a_raw[1] -3.17 4.40 -2.54 -9.36 -0.00 70.36 1.02 a_raw[2] -148.98 45.72 -148.68 -211.45 -66.86 11.60 1.11 a_raw[3] -198.48 70.94 -207.99 -297.00 -66.84 7.15 1.40 a_raw[4] -96.69 51.53 -111.29 -158.93 -0.46 6.41 1.29 a_raw[5] -22.79 20.13 -20.81 -49.19 -0.08 2.82 2.72 a_raw[6] -9.42 7.87 -7.56 -20.01 -0.04 9.50 1.39 a_raw[7] -27.45 13.29 -26.12 -45.55 -4.95 10.80 1.25 a_raw[8] -57.09 25.01 -54.48 -93.28 -17.43 15.65 1.07 a_raw[9] 47.12 13.96 44.38 28.53 67.69 2.55 2.47 a_raw[10] -156.79 37.77 -153.52 -221.38 -107.86 3.13 1.91 beta0 1.33 1.50 0.83 0.00 3.26 38.17 1.00 confirmed_dispersion 5.36 0.24 5.33 5.17 5.55 37.45 1.09 death_dispersion 0.56 0.05 0.56 0.47 0.64 232.78 1.00 death_dist[0] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.06 17.79 1.11 death_dist[1] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.02 45.52 1.03 death_dist[2] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 76.90 1.02 death_dist[3] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 527.28 1.00 death_dist[4] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 22.32 1.10 death_dist[5] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 125.85 1.01 death_dist[6] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 34.06 1.11 death_dist[7] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 81.52 1.02 death_dist[8] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 38.16 1.00 death_dist[9] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 18.01 1.02 death_dist[10] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 313.01 1.00 death_dist[11] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 493.24 1.00 death_dist[12] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 19.21 1.12 death_dist[13] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 140.46 1.00 death_dist[14] 0.03 0.10 0.00 0.00 0.09 126.87 1.01 death_dist[15] 0.04 0.11 0.00 0.00 0.12 13.00 1.14 death_dist[16] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.12 95.16 1.03 death_dist[17] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 22.63 1.08 death_dist[18] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 107.64 1.02 death_dist[19] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 31.13 1.07 death_dist[20] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 211.47 1.01 death_dist[21] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.16 56.52 1.00 death_dist[22] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 31.03 1.13 death_dist[23] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 72.24 1.02 death_dist[24] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 58.13 1.02 death_dist[25] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 788.41 1.00 death_dist[26] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 538.09 1.00 death_dist[27] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.08 69.36 1.02 death_dist[28] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 109.40 1.00 death_dist[29] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.06 192.40 1.00 death_dist[30] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 30.34 1.09 death_dist[31] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.12 47.67 1.01 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.50 1.11 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.76 1.10 death_dist[34] 0.09 0.14 0.02 0.00 0.32 31.25 1.03 death_dist[35] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 65.99 1.03 death_dist[36] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 88.81 1.01 death_dist[37] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.08 53.76 1.00 death_dist[38] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.16 33.64 1.04 death_dist[39] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 77.99 1.07 death_prob 0.01 0.01 0.02 0.00 0.03 3.02 2.34 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.03 0.07 4.83 1.87 det_prob[0] 0.86 0.04 0.87 0.81 0.92 2.94 2.34 det_prob[1] 0.89 0.03 0.89 0.84 0.93 2.73 2.56 det_prob[2] 0.91 0.02 0.92 0.88 0.94 2.73 2.37 det_prob[3] 0.93 0.02 0.94 0.90 0.95 2.78 2.29 det_prob[4] 0.94 0.02 0.95 0.92 0.96 3.00 2.13 det_prob[5] 0.96 0.01 0.96 0.93 0.97 3.21 1.96 det_prob[6] 0.96 0.01 0.97 0.95 0.98 3.25 1.93 det_prob[7] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.99 3.42 1.81 det_prob[8] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.50 1.75 det_prob[9] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.53 1.72 det_prob[10] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.42 1.76 det_prob[11] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.30 1.82 det_prob[12] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.20 1.92 det_prob[13] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.18 2.00 det_prob[14] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.26 2.01 det_prob[15] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.34 1.93 det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.95 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.98 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.10 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.17 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.31 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.43 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.38 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.25 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.73 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.31 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.84 1.11 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.40 1.03 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.39 1.00 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.06 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.04 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.03 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.89 1.02 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.98 1.07 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.18 1.16 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.38 1.25 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.41 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.53 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.54 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.30 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.10 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.00 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.00 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.82 1.00 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.17 1.01 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.68 1.04 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.81 1.07 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.77 1.09 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.14 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.19 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.18 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.22 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.21 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.22 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.24 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.24 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.27 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.28 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.30 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.32 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.40 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.45 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.44 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.98 1.33 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.32 1.26 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.25 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.33 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.40 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.43 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.41 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.41 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.46 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.50 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.54 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.57 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.60 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.64 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.71 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.76 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.82 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.77 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.74 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.60 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.45 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.26 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.21 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.17 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.18 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.18 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.10 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.30 1.03 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.56 1.00 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.74 1.00 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.75 1.00 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.04 1.00 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.33 1.00 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.79 1.01 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.85 1.00 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.77 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.74 1.00 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.06 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.17 1.01 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.92 1.07 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.82 1.15 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.24 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.21 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.31 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.21 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.13 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.02 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.76 1.00 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.26 1.10 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.37 1.15 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.33 1.34 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.05 1.34 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.32 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.24 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.15 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.13 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.21 1.15 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.90 1.16 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.48 1.06 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.06 1.01 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.07 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.93 1.01 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.78 1.04 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.61 1.07 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.13 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.07 1.13 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.17 1.05 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.50 1.00 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.11 1.01 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.05 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.13 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.24 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.25 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.29 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.15 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.16 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.19 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.24 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.29 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.35 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.41 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.50 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.65 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.85 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.80 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.78 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.78 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.85 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 2.04 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 2.08 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.88 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.78 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.74 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.87 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.23 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.24 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.14 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.75 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.48 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.40 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.31 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.28 det_prob0 0.83 0.05 0.83 0.76 0.90 3.19 2.09 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 393.62 1.00 gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 284.50 1.01 rw[0] -0.37 0.90 -0.36 -1.67 1.41 33.55 1.02 rw[1] -0.97 1.16 -1.05 -2.80 1.08 19.30 1.08 rw[2] -1.49 1.41 -1.60 -3.63 0.76 12.17 1.21 rw[3] -2.00 1.50 -2.12 -4.14 0.61 6.56 1.39 rw[4] -2.62 1.57 -2.80 -5.18 -0.16 4.35 1.66 rw[5] -3.15 1.63 -3.50 -5.37 -0.26 3.25 1.98 rw[6] -3.54 1.72 -3.77 -6.07 -0.72 3.08 2.06 rw[7] -3.61 1.22 -3.67 -5.65 -1.79 3.63 1.87 rw[8] -3.98 0.91 -4.00 -5.53 -2.65 4.50 1.89 rw[9] -4.22 1.30 -4.24 -6.33 -2.19 7.56 1.41 rw[10] -4.49 1.54 -4.55 -7.48 -2.41 10.86 1.36 rw[11] -4.83 1.56 -5.17 -6.92 -1.84 8.19 1.45 rw[12] -4.98 1.68 -5.25 -7.96 -2.70 5.02 1.57 rw[13] -5.01 1.90 -5.26 -8.10 -2.10 4.19 1.84 rw[14] -5.05 1.93 -5.23 -7.86 -1.70 3.45 2.11 rw[15] -4.45 1.71 -4.68 -7.29 -1.84 4.56 1.63 rw[16] -3.86 1.42 -4.18 -6.01 -1.79 6.61 1.23 rw[17] -3.20 1.13 -3.37 -5.35 -1.77 12.26 1.01 rw[18] -2.56 1.22 -2.54 -4.60 -0.57 17.66 1.02 rw[19] -1.89 1.27 -1.78 -3.71 0.23 12.73 1.12 rw[20] -1.31 1.57 -1.04 -4.23 0.84 10.79 1.12 rw[21] -0.88 1.45 -0.80 -3.35 1.47 11.60 1.12 rw[22] -0.40 1.25 -0.44 -2.42 1.64 8.01 1.12 rw[23] 0.15 1.05 0.11 -1.85 1.68 4.96 1.28 rw[24] 0.26 1.20 0.20 -1.57 2.38 8.55 1.27 rw[25] 0.33 1.17 0.32 -1.61 2.15 19.45 1.18 rw[26] 0.30 1.10 0.30 -1.39 2.22 53.37 1.09 rw[27] 0.20 0.96 0.26 -1.22 1.83 70.29 1.02 rw[28] 0.19 0.77 0.21 -0.80 1.73 12.13 1.00 rw[29] -0.23 1.20 -0.35 -1.92 1.90 9.99 1.08 rw[30] -0.71 1.41 -0.81 -2.99 1.51 8.13 1.13 rw[31] -1.10 1.44 -1.14 -3.29 1.24 6.42 1.16 rw[32] -1.60 1.57 -1.52 -4.29 0.73 5.54 1.20 rw[33] -2.08 1.65 -1.86 -4.67 0.29 5.45 1.16 rw[34] -2.54 1.70 -2.40 -5.16 -0.10 5.72 1.12 rw[35] -2.82 1.50 -2.75 -5.28 -0.61 6.31 1.08 rw[36] -3.17 1.31 -3.20 -5.50 -1.19 6.85 1.19 rw[37] -3.62 1.10 -3.59 -5.44 -2.00 5.55 1.48 rw[38] -3.59 0.97 -3.57 -4.99 -1.90 17.27 1.01 rw[39] -3.69 1.03 -3.62 -5.57 -2.18 17.34 1.01 rw[40] -3.66 1.44 -3.62 -6.11 -1.43 13.10 1.00 rw[41] -3.61 1.78 -3.80 -6.70 -0.57 11.70 1.00 rw[42] -3.62 1.94 -3.74 -7.16 -0.83 9.84 1.01 rw[43] -3.69 1.88 -3.44 -7.30 -1.22 9.28 1.02 rw[44] -3.52 1.77 -3.44 -6.31 -0.83 10.08 1.04 rw[45] -3.39 1.50 -3.37 -5.84 -1.06 10.38 1.08 rw[46] -3.31 1.14 -3.27 -5.56 -1.84 8.08 1.22 rw[47] -3.04 1.24 -3.00 -5.24 -1.09 12.11 1.13 rw[48] -2.73 1.43 -2.82 -4.97 -0.23 13.10 1.17 rw[49] -2.36 1.34 -2.41 -4.87 -0.38 12.65 1.25 rw[50] -1.83 1.11 -1.83 -3.32 0.17 10.36 1.31 rw[51] -1.51 1.02 -1.67 -3.13 0.09 5.18 1.54 rw[52] -0.96 1.33 -1.02 -3.19 1.09 4.71 1.57 rw[53] -0.60 1.32 -0.77 -2.49 1.49 3.31 2.08 rw[54] -0.45 1.55 -0.84 -2.43 2.19 2.91 2.59 rw[55] -0.12 1.56 -0.28 -2.59 2.46 3.61 1.79 rw[56] 0.34 1.46 0.08 -1.88 2.85 4.68 1.46 rw[57] 0.56 1.34 0.48 -1.43 2.88 5.43 1.35 rw[58] 0.76 1.28 0.48 -1.29 2.89 9.45 1.23 rw[59] 0.93 1.33 0.89 -0.97 3.15 16.27 1.16 rw[60] 0.86 1.37 0.95 -1.49 3.07 25.25 1.06 rw[61] 0.85 1.33 0.85 -1.37 2.99 22.92 1.06 rw[62] 0.92 1.30 0.84 -1.18 3.15 16.21 1.12 rw[63] 1.06 1.31 0.95 -0.95 3.51 11.63 1.21 rw[64] 1.13 1.33 0.88 -1.28 2.91 10.74 1.26 rw[65] 0.81 1.39 0.67 -1.48 2.69 7.87 1.37 rw[66] 0.70 1.35 0.63 -1.35 3.19 8.09 1.37 rw[67] 0.52 1.34 0.56 -1.68 2.64 7.19 1.39 rw[68] 0.52 1.35 0.59 -1.88 2.46 16.93 1.20 rw[69] 0.40 1.38 0.40 -1.76 2.69 16.75 1.09 rw[70] 0.29 1.43 0.49 -2.24 2.44 10.10 1.01 rw[71] 0.25 1.57 0.29 -2.54 2.52 7.40 1.00 rw[72] 0.27 1.61 0.25 -2.33 2.76 5.32 1.04 rw[73] 0.49 1.60 0.15 -1.73 3.24 4.56 1.10 rw[74] 0.66 1.76 0.73 -2.45 3.37 4.89 1.20 rw[75] 0.91 1.90 1.35 -1.96 4.24 4.68 1.27 rw[76] 1.26 2.02 1.41 -2.00 4.35 4.66 1.27 rw[77] 1.37 1.98 1.41 -1.63 4.45 4.29 1.26 rw[78] 1.39 1.94 1.41 -1.46 4.65 4.00 1.35 rw[79] 1.30 1.93 1.27 -1.84 4.35 3.82 1.48 rw[80] 1.28 1.76 1.34 -1.52 4.03 3.96 1.48 rw[81] 1.05 1.64 1.25 -1.81 3.56 3.70 1.67 rw[82] 0.91 1.38 1.01 -1.26 3.17 4.55 1.62 rw[83] 0.85 1.16 1.01 -1.11 2.67 6.28 1.42 rw[84] 0.86 1.09 0.80 -0.56 3.08 15.33 1.01 rw[85] 1.06 1.22 1.03 -0.95 3.18 16.44 1.08 rw[86] 1.31 1.43 1.35 -0.74 3.58 9.30 1.32 rw[87] 1.44 1.56 1.52 -1.01 3.99 5.65 1.59 rw[88] 1.43 1.84 1.45 -1.82 4.14 3.66 1.85 rw[89] 1.06 1.97 1.35 -2.70 3.79 4.03 1.66 rw[90] 0.60 1.85 0.75 -2.49 3.55 4.28 1.67 rw[91] 0.17 1.62 0.48 -2.85 2.22 4.15 1.77 rw[92] -0.18 1.21 0.25 -2.48 1.14 3.04 2.32 rw[93] 0.29 1.27 0.36 -1.54 2.48 4.61 1.62 rw[94] 0.72 1.20 0.82 -1.30 2.53 6.35 1.44 rw[95] 1.06 1.14 1.10 -0.91 2.72 9.55 1.32 rw[96] 1.46 1.34 1.54 -0.99 3.38 11.94 1.17 rw[97] 1.92 1.42 2.05 -0.58 3.95 8.86 1.19 rw[98] 2.38 1.37 2.40 0.24 4.57 9.93 1.22 rw[99] 2.84 1.15 2.85 0.71 4.45 8.37 1.34 rw[100] 3.27 0.98 3.14 1.71 4.90 7.16 1.51 rw[101] 3.98 0.93 3.89 2.49 5.59 11.95 1.27 rw[102] 4.64 0.71 4.64 3.46 5.95 6.51 1.11 rw[103] 4.06 1.06 4.02 2.18 5.81 13.24 1.08 rw[104] 3.47 1.20 3.53 1.42 5.33 22.78 1.06 rw[105] 2.87 1.23 2.85 0.90 4.82 20.25 1.07 rw[106] 2.25 1.30 2.32 -0.06 4.18 26.22 1.10 rw[107] 1.79 1.45 1.88 -0.70 3.92 13.85 1.16 rw[108] 1.44 1.14 1.44 -0.60 3.04 9.54 1.20 rw[109] 1.13 1.06 1.06 -0.77 2.64 7.06 1.24 rw[110] 0.76 1.21 0.59 -1.12 2.73 4.64 1.42 rw[111] 0.99 1.28 0.99 -0.91 3.23 6.05 1.24 rw[112] 1.17 1.39 1.20 -1.17 3.31 6.91 1.17 rw[113] 1.41 1.39 1.38 -1.11 3.45 7.68 1.11 rw[114] 1.60 1.26 1.61 -0.44 3.61 8.18 1.06 rw[115] 1.73 0.90 1.66 0.49 3.14 5.30 1.03 rw[116] 1.48 0.97 1.49 -0.33 2.90 20.59 1.00 rw[117] 1.16 1.06 1.26 -0.40 2.96 23.74 1.06 rw[118] 0.95 1.11 0.94 -0.73 2.90 20.31 1.06 rw[119] 0.67 1.24 0.75 -1.50 2.50 19.11 1.06 rw[120] 0.37 1.27 0.34 -1.38 2.60 16.75 1.01 rw[121] 0.21 1.31 0.33 -1.98 2.19 19.46 1.00 rw[122] -0.03 1.20 0.04 -1.96 2.00 26.91 1.00 rw[123] -0.20 1.06 -0.20 -2.14 1.48 18.73 1.01 rw[124] -0.21 1.13 -0.23 -2.01 1.61 14.15 1.04 rw[125] -0.29 1.22 -0.29 -2.14 1.60 9.45 1.09 rw[126] -0.34 1.50 -0.50 -2.43 2.38 8.35 1.31 rw[127] -0.47 1.65 -0.80 -2.83 2.41 4.92 1.54 rw[128] -0.69 1.75 -0.85 -3.21 2.35 4.16 1.74 rw[129] -0.79 1.84 -0.96 -3.50 2.23 3.26 2.01 rw[130] -0.71 2.00 -1.01 -3.38 2.19 2.46 2.78 rw[131] -0.22 1.90 -0.44 -3.06 2.77 3.20 2.00 rw[132] 0.20 1.71 -0.04 -2.33 3.11 4.74 1.51 rw[133] 0.27 1.43 0.21 -1.97 2.61 7.79 1.20 rw[134] 0.56 1.32 0.67 -1.55 2.61 13.31 1.01 rw[135] 0.81 1.35 0.88 -1.46 3.23 10.03 1.08 rw[136] 1.13 1.04 1.00 -0.46 2.85 5.28 1.51 rw[137] 1.43 0.95 1.49 0.01 2.79 5.83 1.44 rw[138] 1.30 1.01 1.22 -0.20 3.15 14.40 1.20 rw[139] 0.85 0.99 0.91 -0.91 2.27 24.58 1.01 rw[140] 0.27 0.99 0.16 -1.24 2.03 12.18 1.03 rw[141] 0.00 1.22 -0.09 -1.85 1.95 6.05 1.32 rw[142] -0.44 1.48 -0.56 -2.47 2.08 6.17 1.42 rw[143] -1.00 1.66 -0.96 -3.28 2.03 6.79 1.37 rw[144] -1.50 1.70 -1.47 -4.36 1.31 7.87 1.21 rw[145] -1.95 1.74 -1.91 -5.07 0.88 6.88 1.17 rw[146] -2.39 1.63 -2.25 -5.06 0.42 6.42 1.05 rw[147] -2.93 1.66 -2.64 -6.07 -0.78 7.12 1.00 rw[148] -3.49 1.51 -3.25 -5.89 -1.29 7.54 1.03 rw[149] -3.78 1.37 -3.68 -5.92 -1.66 7.37 1.12 rw[150] -3.85 1.15 -3.75 -5.85 -1.76 8.29 1.30 rw[151] -3.72 1.48 -3.85 -6.11 -1.16 8.99 1.14 rw[152] -3.52 1.62 -3.60 -6.12 -0.67 8.27 1.11 rw[153] -3.26 1.67 -3.28 -6.31 -0.88 6.41 1.07 rw[154] -3.07 1.83 -3.13 -6.18 -0.13 6.83 1.03 rw[155] -2.98 1.75 -3.03 -5.14 0.90 6.74 1.03 rw[156] -2.96 1.76 -3.04 -5.44 0.45 7.59 1.00 rw[157] -3.03 1.80 -3.03 -6.09 -0.23 8.98 1.01 rw[158] -3.12 1.65 -3.22 -5.83 -0.58 8.18 1.07 rw[159] -3.31 1.60 -3.39 -5.66 -0.64 6.68 1.26 rw[160] -3.38 1.58 -3.37 -6.10 -0.99 6.38 1.38 rw[161] -3.59 1.64 -3.75 -5.72 -0.57 4.94 1.61 rw[162] -3.62 1.73 -3.63 -6.82 -1.13 6.57 1.57 rw[163] -3.64 1.94 -3.66 -6.84 -0.77 7.92 1.47 scale_on_coef -185.55 225.25 -10.85 -534.02 -3.59 2.74 2.08 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 456.07 1.00 Number of divergences: 92