mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.55 1.00 1.09 0.44 3.00 4.46 1.19 E0 77.72 43.13 75.95 14.47 139.99 10.65 1.11 H0 216.44 71.38 253.36 105.72 297.32 3.29 1.62 I0 151.42 44.35 159.62 80.89 220.81 8.48 1.24 a_raw[0] 38.82 6.58 38.98 28.44 49.09 3.81 1.14 a_raw[1] 9.14 5.94 6.48 2.38 20.41 3.90 1.49 a_raw[2] -151.13 46.96 -138.47 -215.69 -92.25 3.08 2.02 a_raw[3] -15.29 8.80 -17.27 -25.84 -0.57 2.83 1.95 a_raw[4] -1.21 0.67 -1.16 -2.22 -0.19 5.70 1.02 a_raw[5] -0.65 0.53 -0.50 -1.29 -0.03 170.12 1.01 a_raw[6] -0.50 0.55 -0.32 -1.17 -0.01 105.74 1.01 a_raw[7] -6.61 3.66 -5.13 -11.46 -2.32 3.50 1.70 a_raw[8] 0.92 0.64 0.69 0.21 1.76 3.61 1.65 a_raw[9] 5.64 9.72 -0.20 -1.85 23.01 3.60 1.52 a_raw[10] -12.07 18.62 -0.26 -43.73 0.19 3.56 1.54 beta0 1.15 0.30 1.14 0.71 1.59 6.22 1.30 confirmed_dispersion 3.54 0.60 3.44 2.70 4.40 2.48 2.81 death_dispersion 0.55 0.04 0.55 0.50 0.64 8.52 1.00 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.56 1.29 death_dist[1] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 7.87 1.19 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.91 1.29 death_dist[3] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 15.93 1.06 death_dist[4] 0.09 0.12 0.03 0.00 0.30 9.32 1.00 death_dist[5] 0.10 0.12 0.05 0.00 0.31 10.44 1.04 death_dist[6] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 11.87 1.10 death_dist[7] 0.03 0.04 0.02 0.00 0.10 5.51 1.61 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.92 1.03 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.72 1.13 death_dist[10] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 16.78 1.00 death_dist[11] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.08 34.88 1.15 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.71 1.03 death_dist[13] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.14 7.76 1.17 death_dist[14] 0.10 0.09 0.07 0.00 0.25 10.46 1.01 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.24 1.03 death_dist[16] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 47.35 1.06 death_dist[17] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 6.18 1.48 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.04 1.05 death_dist[19] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 17.40 1.11 death_dist[20] 0.29 0.14 0.28 0.09 0.54 9.75 1.30 death_dist[21] 0.09 0.05 0.08 0.02 0.17 10.70 1.01 death_dist[22] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.11 5.45 1.56 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.51 1.26 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.63 1.22 death_dist[25] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.05 22.81 1.11 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.72 1.29 death_dist[27] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 6.75 1.25 death_dist[28] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.02 25.78 1.16 death_dist[29] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 9.20 1.11 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.07 1.24 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 34.76 1.01 death_dist[32] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.04 12.31 1.06 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37.43 1.00 death_dist[34] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 7.20 1.41 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.25 1.00 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.73 1.03 death_dist[37] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 11.58 1.00 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 48.62 1.06 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 168.03 1.00 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.10 2.02 death_rate 0.02 0.01 0.02 0.02 0.03 2.89 2.78 det_prob[0] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 7.95 1.01 det_prob[1] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 4.61 2.03 det_prob[2] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 4.00 1.59 det_prob[3] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 5.08 1.26 det_prob[4] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 13.15 1.01 det_prob[5] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 3.50 1.66 det_prob[6] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 3.84 1.50 det_prob[7] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 11.70 1.00 det_prob[8] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 20.23 1.21 det_prob[9] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 3.20 1.60 det_prob[10] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.74 2.17 det_prob[11] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.35 1.46 det_prob[12] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.38 1.17 det_prob[13] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.30 1.00 det_prob[14] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.19 1.32 det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.06 1.03 det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.92 1.20 det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.32 1.16 det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.08 1.59 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.74 1.30 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.90 1.11 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.10 1.29 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.02 1.17 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.15 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.55 1.13 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.16 1.06 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.37 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.86 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.50 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.36 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.01 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.06 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.41 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.22 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.90 1.01 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.10 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.16 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.39 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.08 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.13 1.01 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.64 1.00 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.39 1.08 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.21 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.22 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.04 1.03 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.62 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.63 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.12 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.82 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.67 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.19 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.88 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.21 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.10 1.10 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.63 1.22 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.09 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.55 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.51 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.30 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.68 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.29 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.31 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.52 1.41 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.12 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.22 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.10 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.51 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.42 1.08 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.00 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.37 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.02 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.20 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.81 1.11 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.92 1.10 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.27 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.15 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.21 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.50 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.10 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.37 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.10 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.17 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.60 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.00 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.12 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.32 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.30 1.04 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.01 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.13 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.27 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.35 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.00 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.01 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.17 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.00 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.17 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.09 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.39 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.73 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.00 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.02 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.00 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.60 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.08 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.52 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.00 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.58 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.47 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.03 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.89 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.43 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.05 1.05 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.10 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.42 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.03 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.12 1.02 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.84 1.21 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.24 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.26 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.69 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.15 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.66 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.03 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.94 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.10 1.00 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.09 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.23 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.30 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.15 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.33 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.46 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.01 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.04 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.63 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.01 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.68 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.11 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.18 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.02 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.05 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.14 1.07 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.10 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.01 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.00 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.81 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.43 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.37 1.23 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.05 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.01 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.02 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.03 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.35 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.30 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.16 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.29 1.13 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.34 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.43 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.86 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.14 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.94 1.09 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.00 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.21 1.21 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.39 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.46 det_prob0 0.77 0.01 0.77 0.74 0.79 7.19 1.20 det_prob_d 0.88 0.02 0.88 0.86 0.91 14.13 1.07 gamma 0.50 0.01 0.50 0.49 0.52 5.77 1.04 rw[0] 1.07 0.23 1.06 0.67 1.40 6.41 1.43 rw[1] 0.87 0.33 0.96 0.38 1.47 9.15 1.27 rw[2] -0.52 0.42 -0.62 -1.06 0.18 3.29 1.76 rw[3] -0.31 0.30 -0.35 -0.78 0.18 5.06 1.27 rw[4] 0.36 0.65 0.45 -1.06 1.19 5.13 1.33 rw[5] 0.34 0.54 0.42 -0.62 1.13 5.70 1.21 rw[6] 0.08 0.68 0.03 -0.89 1.23 3.11 2.29 rw[7] 0.29 0.38 0.29 -0.27 0.88 3.22 2.11 rw[8] 0.25 0.23 0.25 -0.11 0.59 5.62 1.59 rw[9] -0.70 0.26 -0.70 -1.14 -0.28 6.66 1.41 rw[10] -1.30 0.68 -1.10 -2.47 -0.41 4.46 1.60 rw[11] -2.59 0.88 -2.53 -4.36 -1.51 5.79 1.00 rw[12] -3.03 0.21 -3.02 -3.33 -2.69 6.02 1.59 rw[13] -2.81 0.49 -2.90 -3.65 -2.02 4.68 1.26 rw[14] -3.00 0.31 -3.03 -3.53 -2.52 8.02 1.25 rw[15] -2.28 0.24 -2.28 -2.58 -1.78 4.92 1.48 rw[16] -1.77 0.56 -1.70 -2.73 -0.97 5.66 1.24 rw[17] -1.08 0.34 -1.15 -1.49 -0.50 3.96 1.85 rw[18] -0.89 0.60 -0.92 -2.02 -0.11 4.08 1.22 rw[19] 0.40 0.33 0.45 -0.09 1.00 11.22 1.04 rw[20] -0.33 0.62 -0.33 -1.19 0.77 10.55 1.00 rw[21] -1.18 0.47 -1.11 -1.90 -0.38 12.10 1.00 rw[22] -2.41 0.35 -2.49 -2.91 -1.80 7.85 1.07 rw[23] -3.29 0.24 -3.29 -3.72 -2.94 27.38 1.02 rw[24] -3.38 0.42 -3.26 -4.14 -2.78 4.72 1.34 rw[25] -3.95 0.36 -3.98 -4.51 -3.44 13.78 1.13 rw[26] -3.76 0.29 -3.69 -4.10 -3.32 8.07 1.12 rw[27] -2.41 0.43 -2.54 -2.85 -1.43 4.41 1.51 rw[28] -1.63 0.60 -1.43 -2.59 -0.79 11.88 1.01 rw[29] -1.13 0.45 -1.11 -1.79 -0.35 10.90 1.13 rw[30] -1.08 0.38 -1.15 -1.71 -0.45 6.13 1.11 rw[31] -1.72 0.45 -1.69 -2.55 -1.12 6.60 1.10 rw[32] -1.82 0.74 -1.90 -2.92 -0.65 4.99 1.45 rw[33] -1.62 0.90 -1.66 -3.43 -0.42 5.66 1.26 rw[34] -1.87 0.46 -1.89 -2.58 -1.12 8.63 1.00 rw[35] -2.17 0.25 -2.19 -2.52 -1.66 8.81 1.10 rw[36] -1.71 0.42 -1.73 -2.49 -1.04 8.35 1.03 rw[37] -2.55 0.42 -2.60 -3.10 -1.81 4.27 2.09 rw[38] -2.78 0.30 -2.79 -3.27 -2.35 5.28 1.14 rw[39] -3.20 0.33 -3.20 -3.77 -2.74 8.64 1.12 rw[40] -5.12 0.54 -5.18 -6.12 -4.24 4.28 1.54 rw[41] -5.54 0.81 -5.79 -6.65 -4.10 6.98 1.62 rw[42] -5.69 0.55 -5.68 -6.46 -4.58 5.37 1.00 rw[43] -5.35 0.46 -5.31 -5.99 -4.61 7.48 1.00 rw[44] -3.89 0.26 -3.83 -4.40 -3.57 6.43 1.24 rw[45] -2.06 0.27 -2.07 -2.51 -1.60 5.85 1.07 rw[46] -1.07 0.47 -1.03 -1.82 -0.26 4.13 1.68 rw[47] 0.48 0.49 0.48 -0.28 1.34 3.29 1.83 rw[48] -0.43 0.64 -0.52 -1.18 0.69 3.04 1.73 rw[49] -0.21 0.68 -0.38 -1.15 0.83 4.99 1.03 rw[50] 0.29 0.44 0.21 -0.50 0.91 5.77 1.19 rw[51] -0.09 0.30 0.03 -0.50 0.31 6.43 1.01 rw[52] -0.04 0.47 -0.09 -0.79 0.86 12.38 1.00 rw[53] -0.91 0.63 -1.08 -1.68 0.20 3.98 1.76 rw[54] -1.62 0.26 -1.62 -2.08 -1.23 13.15 1.00 rw[55] -2.11 0.26 -2.09 -2.48 -1.62 4.12 1.59 rw[56] -2.49 0.45 -2.62 -3.00 -1.54 6.79 1.13 rw[57] -1.91 0.39 -1.92 -2.52 -1.30 4.16 1.68 rw[58] -2.04 0.43 -2.02 -2.64 -1.18 5.80 1.10 rw[59] -2.12 0.78 -2.29 -3.30 -0.94 3.04 2.14 rw[60] -1.80 0.15 -1.79 -2.13 -1.61 4.45 1.53 rw[61] -0.34 0.19 -0.37 -0.62 -0.01 7.06 1.18 rw[62] -0.75 0.33 -0.69 -1.38 -0.29 8.87 1.03 rw[63] -1.20 0.21 -1.17 -1.50 -0.87 3.76 1.98 rw[64] -0.65 0.41 -0.55 -1.30 -0.03 2.98 2.00 rw[65] 0.78 0.24 0.80 0.43 1.18 9.83 1.29 rw[66] 1.43 0.51 1.44 0.63 2.32 4.84 1.37 rw[67] 1.32 0.38 1.41 0.70 1.86 5.93 1.61 rw[68] 1.21 0.34 1.27 0.63 1.72 4.21 1.58 rw[69] 0.39 0.36 0.37 -0.16 1.08 7.57 1.38 rw[70] -0.30 0.39 -0.33 -0.95 0.32 7.51 1.50 rw[71] -1.45 0.53 -1.38 -2.42 -0.74 3.87 1.95 rw[72] -2.25 0.80 -2.30 -3.30 -0.84 4.05 1.48 rw[73] -2.47 0.81 -2.19 -3.95 -1.44 4.83 1.19 rw[74] -2.76 0.48 -2.72 -3.57 -1.90 6.44 1.08 rw[75] -2.32 0.43 -2.42 -2.97 -1.70 3.22 2.03 rw[76] -1.14 0.34 -1.20 -1.59 -0.56 3.70 1.74 rw[77] -1.52 0.71 -1.58 -2.46 -0.41 2.68 3.20 rw[78] -1.64 0.12 -1.65 -1.81 -1.46 4.90 1.24 rw[79] -2.57 0.69 -2.56 -3.72 -1.38 3.60 1.80 rw[80] -3.55 0.39 -3.65 -4.15 -2.94 3.07 1.93 rw[81] -3.27 0.53 -3.27 -4.23 -2.47 7.57 1.34 rw[82] -3.29 0.83 -3.28 -4.58 -2.01 7.62 1.04 rw[83] -2.97 1.48 -2.67 -5.21 -0.80 2.61 2.44 rw[84] -2.98 1.00 -2.92 -4.44 -1.42 2.71 2.39 rw[85] -3.34 0.48 -3.50 -3.98 -2.58 4.03 1.51 rw[86] -3.10 0.66 -3.19 -4.12 -1.96 10.81 1.06 rw[87] -2.47 0.57 -2.29 -3.55 -1.76 5.10 1.07 rw[88] -1.27 0.18 -1.27 -1.55 -0.94 14.65 1.17 rw[89] -0.70 0.61 -0.80 -1.60 0.22 4.47 1.04 rw[90] -0.27 0.61 -0.30 -1.38 0.60 4.38 1.27 rw[91] -0.14 0.47 -0.25 -0.86 0.72 6.14 1.26 rw[92] 0.81 0.36 0.82 0.05 1.20 7.73 1.09 rw[93] 1.18 0.77 1.45 -0.19 2.28 5.13 1.11 rw[94] 0.68 0.69 0.74 -0.45 1.62 4.65 1.31 rw[95] 0.62 0.69 0.70 -0.37 1.72 2.95 2.10 rw[96] 0.99 0.64 1.19 -0.09 1.87 3.85 1.62 rw[97] 0.86 0.58 0.82 -0.22 1.52 10.30 1.00 rw[98] 0.23 0.30 0.19 -0.23 0.72 5.39 1.00 rw[99] 0.67 0.44 0.52 0.08 1.35 3.04 2.31 rw[100] -0.14 0.16 -0.14 -0.39 0.07 7.48 1.72 rw[101] -0.25 0.23 -0.24 -0.67 0.10 4.35 1.67 rw[102] 0.10 0.41 0.13 -0.58 0.75 7.04 1.12 rw[103] 0.17 0.41 0.18 -0.43 0.95 8.40 1.38 rw[104] 0.94 0.33 0.94 0.51 1.58 5.11 1.29 rw[105] 0.98 0.30 1.04 0.36 1.35 3.45 1.87 rw[106] 1.14 0.66 1.29 0.01 1.94 2.64 2.89 rw[107] 1.27 0.32 1.19 0.72 1.73 3.13 1.84 rw[108] 0.89 0.31 0.80 0.51 1.46 3.52 1.39 rw[109] 1.41 0.41 1.48 0.73 2.05 6.15 1.09 rw[110] 0.94 0.40 1.03 0.37 1.50 9.67 1.23 rw[111] 0.53 0.37 0.51 -0.10 1.11 5.11 1.05 rw[112] -0.99 0.38 -0.91 -1.58 -0.45 3.37 1.74 rw[113] -1.46 0.33 -1.49 -1.92 -0.89 8.18 1.01 rw[114] -0.05 0.28 -0.02 -0.51 0.38 6.63 1.04 rw[115] 0.90 0.17 0.89 0.63 1.19 16.28 1.01 rw[116] 0.80 0.29 0.79 0.30 1.20 6.59 1.32 rw[117] 0.56 0.36 0.61 0.01 1.09 4.11 1.50 rw[118] 0.93 0.18 0.94 0.62 1.18 5.23 1.61 rw[119] 0.79 0.51 0.82 0.05 1.61 5.16 1.18 rw[120] -0.16 0.66 -0.08 -1.03 0.84 6.16 1.00 rw[121] -0.40 0.84 -0.55 -1.56 1.15 7.41 1.16 rw[122] -1.29 0.68 -1.20 -2.57 -0.21 4.42 1.47 rw[123] -1.89 0.14 -1.91 -2.08 -1.64 6.70 1.07 rw[124] -2.95 0.28 -2.93 -3.37 -2.50 3.27 2.00 rw[125] -2.87 0.55 -2.81 -3.79 -2.05 8.29 1.00 rw[126] -2.69 0.58 -2.68 -3.51 -1.54 7.08 1.34 rw[127] -2.47 1.23 -3.06 -3.84 -0.34 2.89 2.84 rw[128] -2.30 0.37 -2.26 -2.86 -1.74 8.11 1.08 rw[129] -1.97 0.75 -1.90 -3.28 -0.98 3.81 1.60 rw[130] -2.04 0.37 -1.99 -2.60 -1.56 2.48 2.93 rw[131] -1.43 0.36 -1.41 -1.99 -0.84 5.44 1.03 rw[132] -2.23 0.48 -2.37 -2.93 -1.45 8.91 1.21 rw[133] -4.67 0.30 -4.66 -5.15 -4.21 7.90 1.02 rw[134] -5.74 0.19 -5.71 -6.02 -5.44 4.14 1.75 rw[135] -7.05 0.57 -7.09 -7.87 -6.01 3.44 1.49 rw[136] -6.68 0.73 -6.78 -7.67 -5.45 3.33 1.63 rw[137] -5.70 0.41 -5.65 -6.42 -5.10 5.51 1.34 rw[138] -4.11 0.70 -4.00 -5.39 -3.23 3.21 2.07 rw[139] -2.74 0.34 -2.77 -3.21 -2.23 8.29 1.00 rw[140] -2.28 0.28 -2.28 -2.74 -1.87 4.33 1.93 rw[141] -1.13 0.21 -1.12 -1.47 -0.80 17.94 1.12 rw[142] -0.64 0.51 -0.53 -1.61 -0.03 5.68 1.15 rw[143] -2.11 0.43 -2.12 -2.86 -1.44 5.45 1.38 rw[144] -1.73 0.30 -1.62 -2.32 -1.40 3.25 1.78 rw[145] -1.21 0.43 -1.31 -1.72 -0.45 5.02 1.21 rw[146] -1.58 0.33 -1.57 -2.14 -1.07 4.80 1.77 rw[147] -2.24 0.49 -2.24 -2.94 -1.46 4.39 2.34 rw[148] -3.05 0.70 -2.86 -4.16 -2.13 5.81 1.15 rw[149] -3.12 0.88 -3.36 -4.34 -1.62 3.27 1.63 rw[150] -2.28 0.37 -2.32 -2.86 -1.72 3.68 1.77 rw[151] -2.00 0.75 -2.10 -3.25 -0.85 3.28 1.73 rw[152] -1.09 0.37 -1.10 -1.62 -0.45 10.96 1.17 rw[153] -1.25 0.40 -1.24 -1.96 -0.69 9.56 1.03 rw[154] -0.67 0.45 -0.60 -1.44 0.00 4.92 1.03 rw[155] -0.85 0.54 -0.95 -1.56 0.11 6.15 1.27 rw[156] -1.19 0.94 -0.88 -2.64 0.00 2.85 2.05 rw[157] -2.57 1.01 -2.37 -4.32 -1.26 3.10 2.17 rw[158] -4.00 0.62 -3.92 -4.97 -3.01 4.65 1.90 rw[159] -5.20 0.45 -5.11 -6.01 -4.64 4.45 1.40 rw[160] -4.52 0.37 -4.52 -5.12 -3.97 7.25 1.09 rw[161] -5.61 0.30 -5.69 -5.97 -5.09 3.07 2.05 rw[162] -6.45 0.66 -6.45 -7.39 -5.42 4.36 2.10 rw[163] -6.70 0.85 -6.68 -7.84 -5.23 3.17 2.12 scale_on_coef -839.13 8.03 -839.43 -850.20 -821.49 9.18 1.05 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 13.40 1.02 Number of divergences: 41