mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 4.84 0.79 4.66 3.84 6.46 8.84 1.06 E0 416.00 38.72 400.12 370.00 482.88 2.86 2.03 H0 321.33 54.61 338.37 226.01 388.83 6.33 1.02 I0 516.64 14.27 513.52 498.07 545.40 4.59 1.68 a_raw[0] 5.38 0.97 5.33 3.81 6.82 8.05 1.06 a_raw[1] -4.98 1.80 -4.97 -7.51 -1.53 7.10 1.14 a_raw[2] -291.23 23.96 -291.53 -331.59 -253.71 11.77 1.17 a_raw[3] -251.74 28.83 -256.15 -292.82 -197.43 8.94 1.05 a_raw[4] -5.03 1.76 -5.15 -7.64 -2.36 5.19 1.00 a_raw[5] -1.63 0.38 -1.73 -2.14 -0.97 4.33 1.10 a_raw[6] -2.59 3.16 -1.76 -6.09 -0.02 175.60 1.00 a_raw[7] -45.88 4.01 -45.70 -50.87 -38.34 8.73 1.00 a_raw[8] -24.25 2.33 -24.70 -27.31 -19.98 2.98 2.07 a_raw[9] 84.99 4.09 85.97 77.29 89.78 2.74 2.21 a_raw[10] -203.79 13.22 -206.40 -218.02 -186.92 12.48 1.12 beta0 0.30 0.03 0.30 0.27 0.36 5.75 1.16 confirmed_dispersion 7.35 0.19 7.32 7.11 7.50 19.59 1.03 death_dispersion 0.47 0.04 0.47 0.42 0.53 5.13 1.28 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.72 1.34 death_dist[1] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 5.21 1.40 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.20 1.21 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.46 1.72 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.50 1.14 death_dist[5] 0.20 0.15 0.15 0.04 0.49 5.21 1.23 death_dist[6] 0.11 0.03 0.12 0.07 0.15 5.94 1.08 death_dist[7] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.07 8.28 1.01 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.74 1.01 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.00 1.00 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.84 1.26 death_dist[11] 0.14 0.03 0.14 0.10 0.18 5.43 1.00 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.12 1.28 death_dist[13] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.66 1.34 death_dist[14] 0.04 0.02 0.04 0.01 0.07 4.15 1.25 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.15 1.41 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.40 1.21 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.14 1.03 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.17 1.28 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.55 1.00 death_dist[20] 0.13 0.10 0.09 0.02 0.29 3.07 2.19 death_dist[21] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.05 3.13 1.85 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.06 1.28 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.82 2.12 death_dist[24] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 2.59 2.39 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.01 1.47 death_dist[26] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.10 3.32 1.81 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.06 2.01 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.85 2.47 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.55 1.21 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.61 1.69 death_dist[31] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 5.58 1.50 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.91 2.28 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.03 1.31 death_dist[34] 0.14 0.09 0.12 0.03 0.28 4.20 1.13 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.46 1.00 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.37 1.32 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.27 1.37 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.71 1.31 death_dist[39] 0.07 0.11 0.02 0.00 0.30 4.32 1.34 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 32.29 1.00 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.05 9.47 1.34 det_prob[0] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 4.01 1.45 det_prob[1] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 4.32 2.02 det_prob[2] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 2.93 2.19 det_prob[3] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 4.58 1.18 det_prob[4] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 14.22 1.09 det_prob[5] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.12 1.81 det_prob[6] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 2.92 1.89 det_prob[7] 0.96 0.00 0.95 0.95 0.96 2.84 2.13 det_prob[8] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.45 2.05 det_prob[9] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.83 2.16 det_prob[10] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.16 1.82 det_prob[11] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.45 1.88 det_prob[12] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.05 1.11 det_prob[13] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.72 1.52 det_prob[14] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.55 1.11 det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.73 1.61 det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.00 1.85 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.42 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.16 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.03 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.24 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.11 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.39 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.80 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.32 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.52 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.44 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.29 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.05 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.30 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.87 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.16 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.65 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.07 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.28 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.02 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.63 1.05 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.24 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.00 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.10 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.18 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.01 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.73 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.37 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.02 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.19 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.56 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.03 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.23 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.39 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.77 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.23 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.21 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.20 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.88 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.36 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.96 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.08 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.94 1.24 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.11 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.69 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.14 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.02 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.73 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.13 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.08 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.76 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.01 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.08 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.77 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.69 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.04 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.59 1.09 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.25 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.02 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.07 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.31 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.59 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.05 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.69 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.05 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.88 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.36 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.79 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.41 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.97 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.19 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.01 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.43 1.16 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.42 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.56 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.07 1.11 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.02 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.26 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.01 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.34 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.33 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.12 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.34 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.05 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.51 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.27 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.67 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.08 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.63 1.07 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.04 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.04 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.27 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.19 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.03 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.64 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.48 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.86 1.21 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.08 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.74 1.01 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.08 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.64 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.32 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.84 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.14 1.00 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.42 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.28 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.08 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.10 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.09 1.23 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.46 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.35 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.12 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.11 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.02 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.85 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.07 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.38 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.30 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.74 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.43 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.65 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.14 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.15 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.53 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.07 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.58 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.00 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.03 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.15 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.27 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.58 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.10 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.60 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.66 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.35 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.39 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.74 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.05 1.01 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.00 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.56 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.13 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.06 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.05 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.09 1.20 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.82 1.07 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.29 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.84 1.10 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.23 det_prob0 0.79 0.01 0.79 0.78 0.80 6.52 1.06 det_prob_d 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 10.21 1.07 gamma 0.51 0.01 0.51 0.50 0.52 7.40 1.01 rw[0] -0.45 0.18 -0.53 -0.65 -0.12 3.26 1.70 rw[1] -1.33 0.13 -1.34 -1.52 -1.14 2.82 2.44 rw[2] -2.21 0.08 -2.23 -2.32 -2.07 4.89 1.35 rw[3] -2.08 0.20 -2.08 -2.35 -1.64 10.47 1.16 rw[4] -1.75 0.19 -1.73 -2.01 -1.47 2.54 3.20 rw[5] -1.53 0.03 -1.53 -1.59 -1.49 4.78 1.60 rw[6] -2.42 0.25 -2.42 -2.80 -2.02 5.10 1.27 rw[7] -3.23 0.05 -3.23 -3.31 -3.17 7.23 1.04 rw[8] -4.48 0.13 -4.47 -4.71 -4.30 4.31 1.39 rw[9] -4.20 0.22 -4.16 -4.54 -3.87 2.72 2.39 rw[10] -5.52 0.15 -5.55 -5.74 -5.28 5.60 1.14 rw[11] -5.17 0.06 -5.18 -5.26 -5.08 5.51 1.57 rw[12] -7.25 0.11 -7.24 -7.47 -7.09 3.30 1.96 rw[13] -6.50 0.06 -6.48 -6.62 -6.43 11.14 1.03 rw[14] -6.06 0.26 -6.01 -6.43 -5.66 3.86 2.57 rw[15] -5.93 0.17 -5.88 -6.22 -5.68 13.96 1.21 rw[16] -5.34 0.18 -5.35 -5.65 -5.11 7.76 1.04 rw[17] -4.75 0.03 -4.76 -4.79 -4.70 3.02 2.13 rw[18] -4.22 0.02 -4.22 -4.26 -4.18 5.37 1.05 rw[19] -4.13 0.04 -4.12 -4.19 -4.06 10.97 1.26 rw[20] -3.15 0.24 -3.09 -3.50 -2.82 2.89 2.21 rw[21] -2.62 0.08 -2.64 -2.75 -2.49 4.85 1.15 rw[22] -2.23 0.09 -2.21 -2.36 -2.11 2.92 2.29 rw[23] -1.69 0.03 -1.70 -1.73 -1.63 6.37 1.22 rw[24] -1.34 0.08 -1.31 -1.48 -1.23 3.30 1.67 rw[25] 0.02 0.10 0.02 -0.16 0.16 3.48 2.12 rw[26] 0.37 0.08 0.38 0.23 0.50 5.49 1.05 rw[27] 0.67 0.11 0.69 0.49 0.84 9.57 1.14 rw[28] 0.05 0.13 -0.02 -0.09 0.30 3.24 1.56 rw[29] 1.61 0.18 1.64 1.27 1.87 4.90 1.36 rw[30] 0.26 0.12 0.20 0.14 0.47 2.85 2.14 rw[31] 0.39 0.17 0.38 0.18 0.69 5.34 1.11 rw[32] 0.18 0.28 0.16 -0.29 0.47 8.33 1.11 rw[33] 0.06 0.08 0.05 -0.05 0.23 6.23 1.15 rw[34] 0.61 0.21 0.63 0.30 0.92 3.42 1.71 rw[35] 0.62 0.21 0.64 0.35 0.94 3.16 1.83 rw[36] 0.56 0.03 0.56 0.52 0.61 3.63 1.90 rw[37] 0.52 0.07 0.55 0.42 0.61 4.43 1.00 rw[38] 0.76 0.06 0.75 0.65 0.85 3.59 1.95 rw[39] 1.04 0.07 1.05 0.90 1.14 5.67 1.31 rw[40] 1.24 0.11 1.24 1.04 1.42 6.22 1.17 rw[41] 1.00 0.08 0.99 0.87 1.11 8.03 1.19 rw[42] -0.13 0.09 -0.12 -0.29 0.00 6.17 1.07 rw[43] -0.42 0.12 -0.44 -0.57 -0.16 4.92 1.03 rw[44] -0.09 0.18 -0.11 -0.33 0.21 4.25 1.12 rw[45] 0.12 0.17 0.13 -0.14 0.40 5.00 1.35 rw[46] -0.82 0.07 -0.82 -0.95 -0.73 4.25 1.62 rw[47] -1.34 0.05 -1.34 -1.41 -1.26 15.57 1.09 rw[48] -3.08 0.24 -3.12 -3.39 -2.67 4.08 1.66 rw[49] -3.90 0.30 -3.95 -4.25 -3.27 4.78 1.04 rw[50] -3.21 0.04 -3.21 -3.28 -3.15 12.87 1.04 rw[51] -2.60 0.09 -2.62 -2.78 -2.43 6.11 1.21 rw[52] -2.79 0.12 -2.82 -2.96 -2.61 4.80 1.10 rw[53] -3.13 0.21 -3.09 -3.55 -2.90 5.65 1.56 rw[54] -3.75 0.07 -3.75 -3.86 -3.64 2.95 2.67 rw[55] -3.00 0.04 -3.01 -3.05 -2.92 4.75 1.16 rw[56] -2.95 0.39 -2.94 -3.56 -2.35 4.20 1.90 rw[57] -1.81 0.22 -1.86 -2.07 -1.36 5.69 1.32 rw[58] -2.09 0.09 -2.10 -2.25 -1.98 9.76 1.24 rw[59] -3.97 0.05 -3.99 -4.07 -3.89 3.62 1.68 rw[60] -4.42 0.05 -4.41 -4.51 -4.34 9.91 1.00 rw[61] -3.77 0.40 -3.68 -4.42 -3.23 3.90 1.56 rw[62] -4.36 0.08 -4.34 -4.49 -4.27 2.79 2.47 rw[63] -3.58 0.14 -3.56 -3.80 -3.39 4.94 1.88 rw[64] -4.20 0.11 -4.25 -4.35 -4.01 3.05 1.88 rw[65] -2.61 0.08 -2.62 -2.73 -2.48 5.82 1.28 rw[66] -1.80 0.07 -1.82 -1.90 -1.69 4.57 1.53 rw[67] -0.83 0.06 -0.84 -0.93 -0.73 13.13 1.01 rw[68] -0.36 0.16 -0.38 -0.61 -0.09 7.59 1.20 rw[69] 1.44 0.07 1.45 1.31 1.56 9.97 1.04 rw[70] -0.39 0.20 -0.35 -0.77 -0.14 4.88 1.23 rw[71] -1.50 0.06 -1.51 -1.58 -1.39 7.29 1.17 rw[72] -1.27 0.03 -1.28 -1.31 -1.22 4.54 1.07 rw[73] -2.65 0.06 -2.64 -2.74 -2.57 3.96 1.66 rw[74] -1.00 0.06 -0.99 -1.10 -0.90 8.03 1.26 rw[75] -1.56 0.22 -1.58 -1.88 -1.28 2.46 3.09 rw[76] -1.64 0.15 -1.65 -1.82 -1.38 2.53 2.49 rw[77] -0.88 0.07 -0.89 -0.98 -0.77 5.54 1.37 rw[78] -0.54 0.13 -0.56 -0.75 -0.36 10.10 1.06 rw[79] 0.16 0.07 0.16 0.03 0.25 7.70 1.04 rw[80] -0.30 0.16 -0.33 -0.52 -0.03 2.68 2.24 rw[81] 0.14 0.09 0.15 -0.02 0.26 6.14 1.15 rw[82] 0.37 0.27 0.33 -0.02 0.82 3.98 1.64 rw[83] -0.48 0.67 -0.29 -1.72 0.29 3.26 1.69 rw[84] -0.48 0.23 -0.55 -0.82 -0.06 7.48 1.19 rw[85] -0.66 0.14 -0.69 -0.84 -0.42 2.61 2.48 rw[86] 0.12 0.11 0.12 -0.02 0.33 6.15 1.47 rw[87] 0.48 0.03 0.48 0.44 0.52 7.60 1.22 rw[88] -0.42 0.13 -0.45 -0.62 -0.22 4.49 1.41 rw[89] -1.17 0.12 -1.18 -1.36 -0.99 4.50 1.55 rw[90] -1.64 0.04 -1.64 -1.69 -1.57 6.08 1.35 rw[91] -2.94 0.04 -2.95 -3.00 -2.87 7.70 1.15 rw[92] -1.86 0.06 -1.87 -1.93 -1.75 5.95 1.18 rw[93] -2.21 0.13 -2.17 -2.49 -2.07 3.32 1.79 rw[94] -0.23 0.28 -0.22 -0.63 0.18 3.56 1.62 rw[95] 1.15 0.12 1.18 0.89 1.28 6.64 1.10 rw[96] 2.53 0.15 2.50 2.31 2.76 5.22 1.48 rw[97] 1.50 0.07 1.48 1.39 1.61 9.65 1.21 rw[98] 0.78 0.07 0.79 0.67 0.88 3.58 1.62 rw[99] 1.85 0.12 1.81 1.66 2.04 3.13 2.06 rw[100] 1.74 0.07 1.75 1.63 1.84 5.08 1.40 rw[101] 1.97 0.03 1.97 1.93 2.01 13.93 1.02 rw[102] 2.38 0.07 2.37 2.28 2.51 4.30 1.27 rw[103] 2.98 0.05 2.98 2.91 3.06 9.78 1.19 rw[104] 1.68 0.06 1.66 1.58 1.78 7.14 1.00 rw[105] 0.44 0.09 0.45 0.29 0.58 3.83 1.65 rw[106] -0.71 0.06 -0.71 -0.82 -0.62 5.28 1.08 rw[107] 1.06 0.16 1.03 0.81 1.33 5.23 1.40 rw[108] 1.00 0.13 0.97 0.81 1.21 4.59 1.03 rw[109] 2.37 0.17 2.39 2.06 2.61 4.12 1.14 rw[110] 2.97 0.28 3.07 2.51 3.34 2.86 1.92 rw[111] 2.30 0.21 2.30 1.95 2.60 8.86 1.01 rw[112] 1.96 0.18 1.95 1.67 2.29 5.03 1.02 rw[113] 0.49 0.32 0.41 0.08 1.11 2.92 2.12 rw[114] 0.56 0.46 0.58 -0.18 1.32 3.70 1.91 rw[115] 2.04 0.14 2.02 1.87 2.24 2.57 2.55 rw[116] 2.32 0.02 2.33 2.29 2.34 4.10 1.36 rw[117] 1.34 0.04 1.33 1.28 1.42 8.23 1.00 rw[118] 0.83 0.06 0.83 0.73 0.93 4.05 1.87 rw[119] 1.43 0.39 1.32 0.74 1.97 3.99 1.05 rw[120] 0.78 0.12 0.80 0.60 0.98 4.42 1.20 rw[121] 0.48 0.15 0.47 0.27 0.74 5.73 1.16 rw[122] 0.89 0.03 0.90 0.85 0.92 3.70 1.81 rw[123] 2.44 0.02 2.45 2.41 2.48 4.03 1.17 rw[124] 2.24 0.04 2.24 2.19 2.31 9.61 1.04 rw[125] 2.29 0.12 2.27 2.12 2.48 5.27 1.26 rw[126] 3.04 0.26 3.00 2.60 3.39 3.29 1.79 rw[127] 3.36 0.19 3.30 3.16 3.73 4.73 1.42 rw[128] 3.26 0.11 3.28 3.02 3.40 5.49 1.35 rw[129] 2.48 0.05 2.46 2.43 2.57 5.84 1.25 rw[130] 2.63 0.04 2.64 2.57 2.69 3.73 1.19 rw[131] 2.25 0.03 2.25 2.20 2.30 3.45 1.62 rw[132] 0.02 0.13 0.07 -0.22 0.18 3.98 1.46 rw[133] -0.74 0.11 -0.73 -0.90 -0.57 3.28 1.97 rw[134] -1.61 0.09 -1.58 -1.79 -1.49 3.18 1.93 rw[135] -1.48 0.06 -1.46 -1.58 -1.42 4.12 1.00 rw[136] -0.12 0.09 -0.13 -0.26 0.02 4.29 1.59 rw[137] 0.94 0.40 0.86 0.37 1.58 2.72 2.19 rw[138] 0.86 0.11 0.84 0.70 1.02 3.00 3.10 rw[139] 1.41 0.17 1.42 1.20 1.70 4.14 1.43 rw[140] -1.26 0.12 -1.25 -1.49 -1.11 4.21 1.78 rw[141] -2.00 0.11 -1.97 -2.17 -1.84 4.54 1.30 rw[142] -0.42 0.17 -0.41 -0.69 -0.15 5.25 1.25 rw[143] -0.59 0.10 -0.61 -0.72 -0.45 2.58 2.84 rw[144] -0.24 0.14 -0.22 -0.45 -0.05 2.79 2.24 rw[145] -1.10 0.12 -1.13 -1.26 -0.92 3.29 1.81 rw[146] -1.67 0.03 -1.68 -1.73 -1.64 8.91 1.26 rw[147] -3.17 0.06 -3.16 -3.27 -3.08 3.56 1.66 rw[148] -3.10 0.08 -3.09 -3.23 -2.97 5.59 1.35 rw[149] -4.11 0.13 -4.11 -4.31 -3.95 3.10 2.34 rw[150] -3.95 0.08 -3.94 -4.06 -3.82 7.27 1.11 rw[151] -4.22 0.11 -4.19 -4.40 -4.07 3.73 1.44 rw[152] -3.78 0.14 -3.78 -3.99 -3.54 4.31 1.52 rw[153] -5.46 0.10 -5.48 -5.61 -5.29 6.13 1.00 rw[154] -5.67 0.05 -5.67 -5.75 -5.59 5.57 1.00 rw[155] -5.38 0.09 -5.38 -5.51 -5.25 2.94 2.85 rw[156] -6.85 0.09 -6.83 -7.06 -6.75 3.71 1.80 rw[157] -6.89 0.06 -6.88 -7.01 -6.81 5.36 1.29 rw[158] -7.21 0.12 -7.22 -7.36 -6.99 6.43 1.01 rw[159] -7.06 0.25 -7.07 -7.45 -6.71 3.73 1.82 rw[160] -6.28 0.24 -6.29 -6.60 -5.85 2.87 2.06 rw[161] -6.70 0.07 -6.70 -6.79 -6.58 4.91 1.26 rw[162] -7.08 0.35 -7.11 -7.60 -6.46 4.72 1.08 rw[163] -5.90 0.15 -5.95 -6.10 -5.61 3.19 1.78 scale_on_coef -837.43 0.73 -837.46 -838.32 -836.23 3.10 2.38 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 9.24 1.04 Number of divergences: 285