mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.01 0.81 0.81 0.02 2.15 23.29 1.01 E0 577.50 109.64 591.65 391.34 762.68 7.81 1.01 H0 408.65 160.63 351.24 202.28 671.16 4.71 1.01 I0 627.22 111.49 652.89 441.70 777.38 3.59 1.42 a_raw[0] -18.86 6.02 -18.23 -27.82 -9.60 2.62 2.46 a_raw[1] 18.74 6.43 17.59 8.75 27.87 2.72 2.30 a_raw[2] -173.72 62.73 -160.41 -257.70 -81.49 2.85 2.16 a_raw[3] -136.41 57.23 -128.48 -206.70 -60.76 2.94 2.15 a_raw[4] -2.27 1.33 -1.91 -4.38 -0.53 33.84 1.00 a_raw[5] -1.41 0.92 -1.20 -2.60 -0.17 32.76 1.00 a_raw[6] -17.66 7.38 -16.87 -26.41 -6.46 2.89 2.15 a_raw[7] -0.62 0.44 -0.50 -1.19 -0.10 279.69 1.04 a_raw[8] -0.49 0.26 -0.44 -0.88 -0.08 46.03 1.00 a_raw[9] -1.04 2.41 -0.63 -1.29 -0.13 46.97 1.03 a_raw[10] -0.72 0.49 -0.59 -1.40 -0.08 369.91 1.00 beta0 0.76 0.26 0.74 0.38 1.20 13.28 1.04 confirmed_dispersion 1.38 0.12 1.38 1.16 1.56 4.05 1.72 death_dispersion 0.28 0.01 0.28 0.26 0.31 11.28 1.01 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.25 1.48 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 74.15 1.01 death_dist[2] 0.05 0.08 0.03 0.00 0.13 7.71 1.28 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.95 1.63 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 10.70 1.01 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.79 1.40 death_dist[6] 0.15 0.10 0.17 0.02 0.30 2.81 2.53 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.13 1.02 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.06 1.33 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.86 1.29 death_dist[10] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.12 35.93 1.00 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.39 2.09 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 54.80 1.02 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.36 1.27 death_dist[14] 0.23 0.10 0.21 0.08 0.40 9.18 1.31 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.79 1.38 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.42 1.03 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.88 1.18 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.21 1.06 death_dist[19] 0.06 0.09 0.02 0.00 0.17 9.62 1.12 death_dist[20] 0.05 0.11 0.01 0.00 0.20 10.06 1.10 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.01 1.01 death_dist[22] 0.22 0.15 0.17 0.03 0.47 4.58 1.66 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.44 1.60 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.92 1.04 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.82 1.44 death_dist[26] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.02 9.12 1.22 death_dist[27] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 7.46 1.17 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.42 1.16 death_dist[29] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 9.68 1.24 death_dist[30] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 50.04 1.03 death_dist[31] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 59.44 1.01 death_dist[32] 0.03 0.04 0.01 0.00 0.09 8.20 1.28 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.84 1.23 death_dist[34] 0.07 0.08 0.06 0.00 0.20 4.06 1.81 death_dist[35] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 20.27 1.00 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 12.85 1.05 death_dist[37] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.04 6.20 1.12 death_dist[38] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 8.29 1.01 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.45 1.11 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.69 2.34 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 10.63 1.05 det_prob[0] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 3.82 1.62 det_prob[1] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 10.63 1.00 det_prob[2] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 3.27 1.84 det_prob[3] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 8.84 1.08 det_prob[4] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.54 2.17 det_prob[5] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.30 1.90 det_prob[6] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.55 2.63 det_prob[7] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.89 1.19 det_prob[8] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.08 1.58 det_prob[9] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.93 1.00 det_prob[10] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.55 1.15 det_prob[11] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.06 1.19 det_prob[12] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.96 1.00 det_prob[13] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.53 1.63 det_prob[14] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.18 1.17 det_prob[15] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.00 det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.28 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.41 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.08 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.32 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.18 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.05 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.24 1.01 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.02 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.07 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.01 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.62 1.01 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 3.28 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.47 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.55 1.07 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.43 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.02 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.21 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.35 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.08 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.00 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.12 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.08 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.20 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.30 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.13 1.16 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.28 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.76 1.00 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.30 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.11 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.74 1.18 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.21 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.79 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.08 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.08 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.38 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.80 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.19 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.06 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.50 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.83 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.02 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.74 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.19 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.41 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.22 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.69 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.39 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.13 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.33 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.61 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.05 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.00 1.07 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.66 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.74 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.13 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.03 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.27 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.43 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.53 1.01 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.70 1.07 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.29 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.19 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.33 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.02 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.11 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.00 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.00 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.77 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.09 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.89 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.28 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.65 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.28 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.36 3.55 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.40 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.02 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.14 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.04 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.15 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.41 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.02 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.48 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.26 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.94 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.23 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.05 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.63 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.73 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.74 1.12 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.00 1.12 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.02 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.11 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.61 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.02 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.57 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.05 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.43 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.93 1.09 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.20 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.22 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.17 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.21 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.35 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.39 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.33 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.64 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.44 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.01 1.06 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.04 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.00 1.00 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.77 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.39 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.05 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.32 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.43 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.20 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.12 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.38 1.04 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.30 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.48 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.56 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.56 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.07 1.28 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 3.31 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.53 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.95 1.05 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.03 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.14 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.45 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.16 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.38 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.00 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.76 1.23 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.78 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.24 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.09 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.72 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.80 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.28 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.71 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.51 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.17 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.06 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.42 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.18 1.20 det_prob0 0.82 0.01 0.82 0.81 0.83 4.49 1.00 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.86 0.93 7.07 1.12 gamma 0.47 0.01 0.47 0.46 0.49 4.70 1.16 rw[0] 0.06 0.39 0.07 -0.51 0.62 2.77 2.27 rw[1] -0.32 0.22 -0.33 -0.66 0.03 2.94 2.06 rw[2] -0.75 0.35 -0.69 -1.35 -0.23 6.47 1.04 rw[3] 0.30 0.12 0.31 0.13 0.48 4.44 1.82 rw[4] 0.14 0.27 0.12 -0.35 0.53 16.05 1.04 rw[5] 0.54 0.36 0.60 -0.18 1.03 4.67 1.38 rw[6] 1.02 0.16 1.00 0.70 1.22 3.39 1.88 rw[7] 1.87 0.83 1.90 0.44 3.28 3.29 1.94 rw[8] 2.01 0.13 2.06 1.76 2.18 3.52 1.71 rw[9] 2.48 0.72 2.66 1.22 3.48 3.86 1.83 rw[10] 1.40 0.39 1.46 0.90 2.09 5.77 1.62 rw[11] -0.51 0.32 -0.54 -1.01 -0.01 5.26 1.02 rw[12] -3.01 0.49 -3.13 -3.67 -2.20 4.20 1.30 rw[13] -2.74 0.56 -2.80 -3.66 -1.86 4.07 1.30 rw[14] -3.86 1.12 -3.84 -6.14 -2.52 4.31 1.89 rw[15] -3.30 0.56 -3.33 -4.24 -2.50 17.01 1.16 rw[16] -2.64 0.54 -2.72 -3.32 -1.73 10.49 1.01 rw[17] -2.48 0.26 -2.48 -2.85 -2.06 6.65 1.42 rw[18] -2.48 0.51 -2.55 -3.06 -1.39 7.40 1.56 rw[19] -1.87 0.26 -1.88 -2.26 -1.42 13.93 1.07 rw[20] -1.74 0.56 -1.72 -2.48 -0.74 9.30 1.06 rw[21] -1.10 0.27 -1.17 -1.53 -0.67 2.83 2.23 rw[22] -1.14 0.29 -1.13 -1.66 -0.74 5.41 1.10 rw[23] -1.44 0.36 -1.60 -1.95 -0.92 3.16 1.76 rw[24] -1.58 0.48 -1.67 -2.31 -0.62 7.67 1.20 rw[25] -0.80 0.10 -0.80 -0.94 -0.61 12.88 1.25 rw[26] -1.16 0.44 -1.27 -1.79 -0.41 10.24 1.01 rw[27] -1.61 0.44 -1.66 -2.26 -0.92 3.91 1.26 rw[28] -1.91 0.58 -1.98 -2.75 -0.82 4.88 1.11 rw[29] -2.62 0.31 -2.66 -3.13 -2.15 3.12 1.94 rw[30] -2.45 0.36 -2.57 -2.90 -1.87 2.99 1.76 rw[31] -3.34 0.21 -3.39 -3.60 -2.95 8.98 1.00 rw[32] -3.75 0.42 -3.74 -4.39 -3.02 9.96 1.02 rw[33] -3.52 0.17 -3.51 -3.83 -3.24 19.35 1.04 rw[34] -3.12 0.28 -3.09 -3.61 -2.67 8.24 1.01 rw[35] -3.14 0.64 -3.17 -4.09 -2.25 2.71 2.39 rw[36] -2.44 0.33 -2.42 -2.89 -1.93 4.39 1.09 rw[37] -4.71 0.53 -4.71 -5.54 -3.90 4.89 1.19 rw[38] -4.74 0.83 -4.96 -5.93 -3.31 3.98 1.61 rw[39] -4.83 0.51 -4.95 -5.50 -4.03 2.78 2.24 rw[40] -4.67 0.34 -4.67 -5.25 -4.04 7.55 1.00 rw[41] -3.63 0.27 -3.57 -4.04 -3.26 7.60 1.03 rw[42] -3.47 0.88 -3.76 -4.39 -1.72 4.52 1.37 rw[43] -3.78 0.73 -3.97 -4.64 -2.23 3.42 1.61 rw[44] -2.48 0.14 -2.46 -2.72 -2.30 9.24 1.07 rw[45] -3.05 0.22 -2.99 -3.47 -2.74 6.67 1.18 rw[46] -4.36 0.14 -4.36 -4.60 -4.16 11.19 1.06 rw[47] -3.51 1.07 -3.44 -5.25 -1.93 3.00 2.05 rw[48] -3.81 0.39 -3.75 -4.40 -3.16 4.04 1.42 rw[49] -4.53 0.51 -4.65 -5.18 -3.66 4.26 1.20 rw[50] -4.06 0.24 -4.09 -4.41 -3.62 7.96 1.26 rw[51] -3.70 0.18 -3.68 -3.96 -3.40 3.57 1.27 rw[52] -4.59 0.21 -4.63 -4.85 -4.27 4.63 1.32 rw[53] -5.05 0.35 -4.94 -5.64 -4.62 5.48 1.05 rw[54] -4.34 0.26 -4.31 -4.72 -3.90 4.37 1.87 rw[55] -3.39 0.06 -3.39 -3.48 -3.28 7.23 1.39 rw[56] -2.92 0.07 -2.93 -3.06 -2.82 4.95 1.37 rw[57] -3.40 0.26 -3.36 -3.77 -3.01 4.57 1.08 rw[58] -3.25 0.21 -3.28 -3.54 -2.79 4.79 1.56 rw[59] -3.87 0.50 -4.00 -4.75 -3.05 5.18 1.15 rw[60] -3.78 0.95 -3.54 -5.38 -2.62 3.10 1.82 rw[61] -3.96 0.78 -3.85 -5.21 -2.83 2.73 2.51 rw[62] -4.30 0.24 -4.31 -4.62 -3.94 2.93 2.26 rw[63] -3.55 0.38 -3.63 -3.99 -2.71 6.66 1.05 rw[64] -2.87 0.33 -2.78 -3.39 -2.42 3.57 1.97 rw[65] -2.25 0.60 -2.16 -3.46 -1.38 6.14 1.03 rw[66] -2.11 0.38 -2.15 -2.70 -1.46 14.01 1.10 rw[67] -2.41 0.18 -2.42 -2.65 -2.08 5.18 1.08 rw[68] -1.61 0.20 -1.63 -1.91 -1.23 10.09 1.00 rw[69] -1.55 0.36 -1.63 -2.09 -1.02 5.13 1.20 rw[70] -2.70 0.50 -2.61 -3.58 -1.98 4.33 1.48 rw[71] -5.00 0.33 -4.89 -5.54 -4.56 3.72 1.51 rw[72] -5.02 0.20 -4.99 -5.36 -4.70 10.23 1.00 rw[73] -3.74 0.53 -3.79 -4.46 -2.93 3.00 2.16 rw[74] -3.55 0.35 -3.61 -4.11 -2.95 4.19 1.56 rw[75] -3.81 0.58 -3.78 -4.62 -2.98 9.35 1.04 rw[76] -2.44 0.17 -2.44 -2.64 -2.10 11.24 1.06 rw[77] -2.19 0.38 -2.30 -2.67 -1.50 10.98 1.06 rw[78] -1.14 0.21 -1.11 -1.47 -0.82 5.55 1.04 rw[79] -1.29 0.50 -1.33 -1.96 -0.40 4.45 1.53 rw[80] -1.45 0.50 -1.57 -2.15 -0.71 2.94 1.93 rw[81] -0.68 0.14 -0.64 -0.92 -0.50 5.87 1.31 rw[82] -0.83 0.46 -0.81 -1.49 -0.14 5.35 1.04 rw[83] 0.41 0.31 0.46 -0.14 0.75 3.98 1.48 rw[84] 0.71 0.15 0.71 0.47 0.92 7.37 1.02 rw[85] -0.72 0.34 -0.64 -1.37 -0.29 4.28 1.45 rw[86] -1.12 0.58 -1.02 -2.21 -0.30 10.06 1.39 rw[87] -0.96 0.44 -0.98 -1.72 -0.30 6.24 1.21 rw[88] -0.76 0.16 -0.75 -1.04 -0.56 4.69 1.02 rw[89] -1.49 0.41 -1.40 -2.29 -1.01 5.45 1.04 rw[90] -1.98 0.66 -2.28 -2.78 -0.97 2.65 2.42 rw[91] -1.03 0.32 -1.03 -1.54 -0.57 4.16 1.07 rw[92] 0.63 0.30 0.64 0.11 1.10 5.11 1.46 rw[93] 0.51 0.19 0.51 0.25 0.88 6.64 1.02 rw[94] 1.42 0.42 1.46 0.74 1.96 3.69 1.74 rw[95] 1.65 0.14 1.66 1.44 1.88 12.49 1.03 rw[96] 2.66 0.08 2.67 2.55 2.82 7.67 1.18 rw[97] 1.68 0.31 1.70 1.18 2.12 5.49 1.12 rw[98] 0.69 0.31 0.61 0.25 1.23 4.13 1.27 rw[99] 0.58 0.50 0.67 -0.24 1.32 3.73 1.78 rw[100] -0.40 0.83 -0.60 -1.22 1.60 3.84 1.57 rw[101] 0.87 0.65 0.64 0.11 2.27 3.97 1.44 rw[102] 1.88 0.69 1.63 1.01 2.93 2.89 2.11 rw[103] 1.36 0.44 1.30 0.60 2.10 8.14 1.01 rw[104] 1.10 0.17 1.16 0.80 1.35 3.32 1.74 rw[105] 0.64 0.12 0.62 0.48 0.83 4.12 1.53 rw[106] 0.88 0.18 0.91 0.59 1.18 9.17 1.04 rw[107] 0.53 0.29 0.48 0.11 1.01 3.03 1.92 rw[108] -0.05 0.40 -0.20 -0.52 0.67 3.15 1.72 rw[109] 0.12 0.21 0.11 -0.17 0.47 9.21 1.03 rw[110] -0.35 0.76 -0.23 -1.80 0.65 3.54 1.71 rw[111] -1.32 0.08 -1.34 -1.44 -1.21 4.29 1.19 rw[112] -0.72 0.28 -0.75 -1.13 -0.21 5.53 1.01 rw[113] -1.58 0.20 -1.56 -1.89 -1.28 7.05 1.38 rw[114] -1.85 0.28 -1.89 -2.28 -1.40 11.35 1.10 rw[115] -1.93 0.26 -2.01 -2.27 -1.50 2.68 2.70 rw[116] -1.38 0.50 -1.27 -2.30 -0.75 3.37 2.14 rw[117] -1.28 0.26 -1.27 -1.72 -0.87 5.61 1.24 rw[118] -1.81 0.18 -1.86 -2.01 -1.51 4.28 1.36 rw[119] -0.82 0.76 -0.89 -1.82 0.47 7.57 1.03 rw[120] -0.19 0.71 -0.14 -1.49 0.75 4.31 1.53 rw[121] 0.54 0.34 0.58 -0.02 1.03 5.06 1.00 rw[122] -0.85 0.68 -1.05 -1.74 0.21 4.73 1.22 rw[123] 0.34 0.10 0.32 0.19 0.49 4.35 1.26 rw[124] 0.11 0.30 0.15 -0.29 0.61 8.52 1.02 rw[125] -0.47 0.40 -0.50 -0.98 0.31 3.58 1.99 rw[126] -0.80 0.52 -0.87 -1.47 0.02 4.17 1.12 rw[127] -0.64 0.82 -0.73 -1.90 0.59 2.68 2.51 rw[128] -1.36 0.20 -1.39 -1.68 -1.09 3.40 2.03 rw[129] -1.86 0.12 -1.84 -2.11 -1.69 6.64 1.24 rw[130] -1.40 0.22 -1.44 -1.76 -1.02 5.46 1.25 rw[131] -1.51 0.89 -1.34 -3.10 -0.24 2.95 2.00 rw[132] -1.70 0.60 -1.72 -2.47 -0.71 5.03 1.00 rw[133] -3.10 0.28 -3.09 -3.62 -2.70 6.19 1.59 rw[134] -2.80 0.18 -2.77 -3.16 -2.54 5.27 1.78 rw[135] -3.02 0.27 -3.05 -3.36 -2.48 4.36 1.27 rw[136] -3.06 0.53 -3.17 -3.74 -2.13 3.86 1.37 rw[137] -2.28 0.44 -2.33 -2.86 -1.65 2.40 3.17 rw[138] -0.93 0.27 -0.94 -1.44 -0.58 5.78 1.26 rw[139] -0.11 0.61 -0.18 -0.90 0.78 2.49 2.69 rw[140] 0.08 0.31 0.01 -0.37 0.56 7.06 1.37 rw[141] -1.13 0.44 -1.16 -1.74 -0.41 5.74 1.32 rw[142] -1.55 0.92 -1.59 -2.82 -0.20 2.71 2.34 rw[143] -1.24 0.11 -1.26 -1.40 -1.08 2.74 2.31 rw[144] -1.58 0.67 -1.49 -2.61 -0.66 4.59 1.17 rw[145] -2.07 0.30 -2.04 -2.55 -1.64 4.87 1.14 rw[146] -2.96 0.37 -3.00 -3.61 -2.39 6.49 1.00 rw[147] -3.01 0.22 -3.01 -3.35 -2.66 4.74 1.43 rw[148] -3.10 0.65 -3.26 -3.90 -1.94 4.42 1.58 rw[149] -3.76 0.38 -3.81 -4.46 -3.22 3.55 1.55 rw[150] -4.90 0.40 -4.97 -5.45 -4.13 3.87 1.49 rw[151] -4.91 0.38 -4.88 -5.49 -4.34 3.04 1.91 rw[152] -4.02 0.45 -4.01 -4.66 -3.30 3.23 1.98 rw[153] -2.90 0.29 -2.94 -3.38 -2.45 8.05 1.08 rw[154] -1.84 0.32 -1.86 -2.24 -1.31 4.59 1.01 rw[155] -1.02 0.52 -0.84 -2.05 -0.42 5.17 1.07 rw[156] -1.34 0.22 -1.29 -1.68 -1.02 4.88 1.10 rw[157] -1.80 0.38 -1.64 -2.44 -1.36 3.65 1.54 rw[158] -1.48 0.31 -1.53 -1.85 -0.91 3.08 2.33 rw[159] -2.42 0.36 -2.51 -2.80 -1.68 3.88 1.29 rw[160] -1.34 0.62 -1.03 -2.23 -0.55 2.44 3.12 rw[161] -3.10 0.20 -3.15 -3.35 -2.84 2.86 3.63 rw[162] -2.74 0.32 -2.84 -3.14 -2.21 2.76 2.23 rw[163] -2.32 0.19 -2.34 -2.60 -2.01 5.01 1.39 scale_on_coef -857.70 1.86 -858.11 -860.55 -854.49 4.21 1.44 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 4.85 1.56 Number of divergences: 76