mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.82 0.08 0.79 0.71 0.96 6.99 1.03 E0 210.12 21.73 202.80 183.49 247.23 4.35 1.13 H0 204.13 34.13 193.38 153.36 260.79 3.14 1.95 I0 114.26 9.29 114.04 100.07 128.37 5.36 2.19 a_raw[0] 0.09 0.04 0.09 0.01 0.16 242.71 1.00 a_raw[1] -0.42 0.11 -0.41 -0.60 -0.25 228.87 1.00 a_raw[2] -1.04 0.19 -1.04 -1.37 -0.74 29.49 1.04 a_raw[3] -0.11 0.03 -0.10 -0.16 -0.05 3.46 2.08 a_raw[4] -0.60 0.02 -0.60 -0.63 -0.56 4.46 1.48 a_raw[5] -0.19 0.08 -0.18 -0.32 -0.07 38.08 1.05 a_raw[6] -0.32 0.08 -0.31 -0.44 -0.20 3.11 2.08 a_raw[7] -0.59 0.09 -0.58 -0.72 -0.42 5.68 1.28 a_raw[8] -0.53 0.21 -0.50 -0.83 -0.18 228.71 1.01 a_raw[9] -0.87 0.33 -0.85 -1.41 -0.33 170.57 1.02 a_raw[10] -0.79 0.36 -0.74 -1.34 -0.25 84.41 1.03 beta0 1.41 0.11 1.39 1.26 1.57 6.66 1.19 confirmed_dispersion 1.17 0.04 1.15 1.13 1.23 3.21 1.60 death_dispersion 0.52 0.01 0.52 0.51 0.53 5.62 1.49 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.85 1.31 death_dist[1] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 3.27 2.43 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.40 1.00 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.59 3.03 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.56 1.01 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.24 1.42 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.14 1.72 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.36 1.19 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.62 1.58 death_dist[9] 0.23 0.05 0.24 0.17 0.32 2.59 3.05 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.14 2.08 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.61 1.64 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.89 1.92 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.73 1.13 death_dist[14] 0.07 0.01 0.07 0.06 0.08 4.20 1.22 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.01 1.38 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.69 1.04 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.18 1.20 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.23 1.43 death_dist[19] 0.12 0.05 0.10 0.06 0.21 4.79 1.46 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.10 1.44 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.69 1.00 death_dist[22] 0.22 0.14 0.24 0.01 0.41 3.53 1.78 death_dist[23] 0.04 0.02 0.04 0.02 0.07 6.92 1.14 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.85 1.24 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.01 1.31 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.71 1.05 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.89 1.07 death_dist[28] 0.05 0.03 0.05 0.01 0.09 20.29 1.00 death_dist[29] 0.15 0.05 0.17 0.07 0.23 8.74 1.07 death_dist[30] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.55 1.76 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.40 1.03 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.48 1.69 death_dist[33] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 4.30 1.46 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.86 1.09 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.65 1.17 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.36 1.04 death_dist[37] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.09 13.27 1.00 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.16 1.56 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.95 1.28 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 15.46 1.06 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.05 14.58 1.00 det_prob[0] 0.49 0.01 0.49 0.49 0.50 2.88 2.02 det_prob[1] 0.52 0.01 0.52 0.51 0.53 3.33 1.61 det_prob[2] 0.55 0.00 0.55 0.55 0.56 5.85 1.04 det_prob[3] 0.57 0.01 0.56 0.56 0.58 2.88 2.07 det_prob[4] 0.56 0.01 0.56 0.55 0.56 3.34 1.89 det_prob[5] 0.55 0.00 0.55 0.54 0.55 8.12 1.41 det_prob[6] 0.56 0.00 0.56 0.56 0.56 7.28 1.14 det_prob[7] 0.60 0.00 0.60 0.59 0.60 10.34 1.02 det_prob[8] 0.61 0.00 0.61 0.60 0.61 4.77 1.10 det_prob[9] 0.60 0.01 0.60 0.59 0.60 2.49 3.02 det_prob[10] 0.62 0.00 0.62 0.61 0.62 3.46 1.88 det_prob[11] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 8.53 1.32 det_prob[12] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.67 7.96 1.38 det_prob[13] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.66 6.78 1.09 det_prob[14] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.66 6.06 1.46 det_prob[15] 0.65 0.01 0.65 0.64 0.66 3.84 1.60 det_prob[16] 0.63 0.00 0.63 0.62 0.63 9.33 1.00 det_prob[17] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.66 4.77 1.30 det_prob[18] 0.66 0.00 0.66 0.65 0.67 3.31 1.98 det_prob[19] 0.64 0.01 0.64 0.63 0.65 2.59 3.48 det_prob[20] 0.67 0.01 0.67 0.66 0.68 5.97 1.02 det_prob[21] 0.69 0.00 0.69 0.68 0.70 2.96 1.89 det_prob[22] 0.69 0.01 0.69 0.69 0.70 2.77 2.43 det_prob[23] 0.71 0.01 0.71 0.71 0.72 4.91 1.23 det_prob[24] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.74 3.96 1.55 det_prob[25] 0.73 0.01 0.74 0.72 0.74 2.60 2.41 det_prob[26] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.79 10.64 1.02 det_prob[27] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 2.81 2.51 det_prob[28] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.80 3.46 1.72 det_prob[29] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 4.65 1.15 det_prob[30] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 3.63 1.25 det_prob[31] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 3.25 1.74 det_prob[32] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 4.14 1.24 det_prob[33] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 2.93 2.03 det_prob[34] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.82 3.02 2.24 det_prob[35] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.84 2.99 2.26 det_prob[36] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 3.46 1.94 det_prob[37] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 3.76 1.72 det_prob[38] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 2.45 3.01 det_prob[39] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.85 5.90 1.16 det_prob[40] 0.87 0.00 0.86 0.86 0.87 3.71 1.82 det_prob[41] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 5.30 1.16 det_prob[42] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 4.03 1.50 det_prob[43] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 5.50 1.00 det_prob[44] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 5.43 1.47 det_prob[45] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 6.58 1.15 det_prob[46] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 3.13 1.95 det_prob[47] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 16.24 1.12 det_prob[48] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 8.17 1.03 det_prob[49] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 7.61 1.34 det_prob[50] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 4.46 1.22 det_prob[51] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 5.91 1.11 det_prob[52] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 3.83 1.41 det_prob[53] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 3.68 1.72 det_prob[54] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 2.88 2.13 det_prob[55] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 5.05 1.12 det_prob[56] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.75 1.22 det_prob[57] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.52 1.25 det_prob[58] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.36 1.86 det_prob[59] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 17.11 1.25 det_prob[60] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 2.55 2.40 det_prob[61] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 9.11 1.13 det_prob[62] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 5.24 1.38 det_prob[63] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.70 2.26 det_prob[64] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.03 1.04 det_prob[65] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 7.14 1.31 det_prob[66] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.93 1.99 det_prob[67] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.34 1.93 det_prob[68] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.65 2.04 det_prob[69] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.20 2.06 det_prob[70] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.19 1.57 det_prob[71] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.19 1.93 det_prob[72] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.03 2.34 det_prob[73] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.47 2.40 det_prob[74] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.74 2.34 det_prob[75] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.86 1.85 det_prob[76] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.78 2.18 det_prob[77] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.15 1.59 det_prob[78] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.61 2.08 det_prob[79] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 22.84 1.00 det_prob[80] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.94 2.36 det_prob[81] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.49 1.91 det_prob[82] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.48 3.15 det_prob[83] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.12 2.03 det_prob[84] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.40 1.76 det_prob[85] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.18 1.81 det_prob[86] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.83 1.21 det_prob[87] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.32 1.02 det_prob[88] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.42 1.20 det_prob[89] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.59 1.17 det_prob[90] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.69 1.29 det_prob[91] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.19 1.35 det_prob[92] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.10 1.07 det_prob[93] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.42 1.81 det_prob[94] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.41 3.02 det_prob[95] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.04 1.03 det_prob[96] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.63 1.85 det_prob[97] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.80 2.85 det_prob[98] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.74 1.00 det_prob[99] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.60 1.09 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 14.80 1.02 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.66 3.01 det_prob[102] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 2.88 1.96 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.49 1.38 det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.37 1.14 det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.54 3.00 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.54 1.76 det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.21 1.75 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.43 1.26 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.62 1.00 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.33 1.82 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 3.27 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.08 1.26 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.94 1.01 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.92 1.28 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.05 2.45 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.24 1.06 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.30 1.10 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.93 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.39 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 3.16 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 3.70 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.26 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.22 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.50 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.25 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.08 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 4.35 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.85 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.92 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.63 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.26 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.03 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.31 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.33 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.36 1.06 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 2.43 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.85 1.11 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.71 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.07 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.80 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.33 1.00 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.35 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.49 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.42 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.30 1.07 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.30 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.00 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.29 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.02 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.86 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.16 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.52 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.01 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.02 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.79 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.33 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.91 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.44 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.82 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.02 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.41 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.09 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.45 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.13 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 2.42 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.86 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.16 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.86 1.19 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.42 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.52 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.05 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.21 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.15 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.18 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.31 1.00 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.28 1.00 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 1.92 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.60 det_prob0 0.49 0.00 0.49 0.48 0.49 3.11 2.30 det_prob_d 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 3.53 2.17 gamma 0.51 0.01 0.51 0.50 0.52 2.79 2.65 rw[0] -0.68 0.11 -0.67 -0.82 -0.47 3.89 1.74 rw[1] 1.33 0.05 1.33 1.26 1.40 9.51 1.00 rw[2] 1.31 0.03 1.30 1.25 1.35 6.29 1.11 rw[3] 0.63 0.06 0.63 0.55 0.75 9.95 1.00 rw[4] 0.72 0.06 0.71 0.65 0.80 4.29 1.02 rw[5] 1.49 0.02 1.49 1.45 1.54 8.17 1.08 rw[6] 0.53 0.08 0.55 0.40 0.64 2.74 2.17 rw[7] 1.13 0.17 1.13 0.87 1.37 2.56 2.55 rw[8] -0.14 0.08 -0.16 -0.25 -0.02 6.80 1.33 rw[9] 0.00 0.11 -0.02 -0.16 0.20 9.72 1.04 rw[10] -1.95 0.15 -1.94 -2.19 -1.72 10.67 1.34 rw[11] -1.72 0.30 -1.66 -2.21 -1.32 2.89 1.87 rw[12] -2.87 0.10 -2.89 -3.01 -2.70 8.02 1.02 rw[13] -3.26 0.11 -3.26 -3.46 -3.10 5.74 1.09 rw[14] -2.76 0.04 -2.76 -2.82 -2.68 4.67 1.52 rw[15] -4.02 0.10 -4.00 -4.21 -3.91 6.73 1.00 rw[16] -2.69 0.11 -2.66 -2.86 -2.55 2.70 3.25 rw[17] -1.74 0.17 -1.69 -2.02 -1.51 2.93 1.97 rw[18] -2.36 0.11 -2.39 -2.51 -2.17 4.66 1.19 rw[19] 0.88 0.23 0.95 0.56 1.20 2.72 3.48 rw[20] -0.09 0.19 -0.08 -0.42 0.14 2.70 2.32 rw[21] -0.80 0.05 -0.81 -0.86 -0.69 4.11 1.68 rw[22] 0.79 0.07 0.80 0.68 0.90 13.29 1.00 rw[23] 0.33 0.14 0.33 0.13 0.64 7.18 1.02 rw[24] 0.99 0.11 0.99 0.80 1.14 4.99 1.08 rw[25] 1.50 0.51 1.76 0.67 2.13 2.70 2.26 rw[26] 1.76 0.13 1.79 1.53 1.97 3.34 1.84 rw[27] -0.20 0.09 -0.18 -0.35 -0.05 3.46 1.80 rw[28] -2.52 0.09 -2.53 -2.65 -2.35 6.93 1.25 rw[29] -1.79 0.11 -1.82 -1.98 -1.63 5.48 1.23 rw[30] -2.45 0.15 -2.41 -2.66 -2.24 2.86 2.64 rw[31] -2.99 0.10 -3.02 -3.12 -2.82 9.96 1.07 rw[32] -2.74 0.05 -2.74 -2.81 -2.66 3.15 2.31 rw[33] -2.22 0.04 -2.22 -2.28 -2.17 8.41 1.07 rw[34] -2.55 0.03 -2.55 -2.60 -2.50 5.47 1.20 rw[35] -3.52 0.05 -3.53 -3.59 -3.43 7.72 1.13 rw[36] -4.50 0.14 -4.51 -4.70 -4.27 3.45 1.42 rw[37] -5.23 0.05 -5.25 -5.30 -5.16 4.59 1.26 rw[38] -3.84 0.20 -3.78 -4.24 -3.62 2.88 2.09 rw[39] -3.44 0.05 -3.44 -3.51 -3.35 7.08 1.48 rw[40] -2.71 0.19 -2.66 -2.96 -2.38 2.93 2.88 rw[41] -3.03 0.23 -2.94 -3.41 -2.74 3.70 1.43 rw[42] -3.42 0.13 -3.40 -3.63 -3.22 5.07 1.04 rw[43] -1.50 0.15 -1.50 -1.75 -1.28 8.13 1.40 rw[44] -0.65 0.35 -0.61 -1.20 -0.08 3.63 1.65 rw[45] -0.56 0.15 -0.56 -0.76 -0.25 8.77 1.02 rw[46] -3.00 0.11 -3.04 -3.14 -2.79 3.16 1.69 rw[47] -3.21 0.15 -3.17 -3.48 -3.02 6.03 1.16 rw[48] -3.41 0.08 -3.40 -3.53 -3.28 4.51 1.43 rw[49] -2.04 0.09 -2.04 -2.18 -1.88 6.67 1.02 rw[50] -3.06 0.19 -2.99 -3.33 -2.81 2.51 2.78 rw[51] -1.03 0.10 -1.00 -1.24 -0.92 3.64 1.60 rw[52] -0.92 0.06 -0.93 -1.00 -0.82 6.29 1.09 rw[53] -0.97 0.08 -0.97 -1.08 -0.79 5.80 1.00 rw[54] 0.03 0.15 0.03 -0.18 0.31 3.72 1.59 rw[55] 1.73 0.09 1.75 1.59 1.87 6.96 1.00 rw[56] 1.23 0.03 1.23 1.18 1.29 4.83 1.65 rw[57] 1.78 0.14 1.84 1.52 1.94 4.45 1.28 rw[58] 2.44 0.12 2.43 2.27 2.59 2.71 2.77 rw[59] 1.07 0.28 0.99 0.71 1.62 3.91 1.46 rw[60] 1.94 0.11 1.94 1.77 2.11 9.93 1.02 rw[61] 2.01 0.18 1.93 1.82 2.36 5.42 1.19 rw[62] 1.58 0.15 1.55 1.32 1.81 3.43 1.85 rw[63] 2.19 0.05 2.19 2.10 2.28 13.98 1.14 rw[64] 3.17 0.22 3.14 2.77 3.51 3.04 1.98 rw[65] 2.69 0.17 2.64 2.46 2.99 3.44 2.01 rw[66] 0.77 0.04 0.76 0.71 0.85 11.11 1.05 rw[67] 1.63 0.12 1.66 1.45 1.82 4.94 1.13 rw[68] 1.02 0.14 1.04 0.81 1.23 8.89 1.03 rw[69] 1.45 0.10 1.46 1.29 1.62 7.05 1.22 rw[70] 1.09 0.21 1.05 0.82 1.49 5.63 1.39 rw[71] 2.26 0.04 2.25 2.20 2.32 8.19 1.00 rw[72] 2.39 0.18 2.33 2.19 2.71 5.10 1.01 rw[73] 3.65 0.10 3.64 3.53 3.85 3.32 1.83 rw[74] 3.73 0.06 3.73 3.64 3.83 11.23 1.17 rw[75] 3.28 0.13 3.32 3.05 3.45 2.91 2.34 rw[76] 4.08 0.14 4.05 3.87 4.31 3.77 1.89 rw[77] 3.62 0.06 3.62 3.51 3.71 9.54 1.12 rw[78] 2.66 0.08 2.66 2.53 2.77 8.12 1.00 rw[79] 2.75 0.09 2.75 2.61 2.90 3.02 2.16 rw[80] 2.43 0.06 2.44 2.34 2.52 6.94 1.00 rw[81] 2.17 0.07 2.17 2.07 2.30 7.33 1.00 rw[82] 1.18 0.09 1.18 1.06 1.33 7.05 1.00 rw[83] 1.10 0.23 1.09 0.80 1.48 2.55 2.79 rw[84] -0.59 0.17 -0.55 -0.91 -0.36 3.71 1.72 rw[85] 0.87 0.29 0.99 0.32 1.20 4.27 1.34 rw[86] 1.39 0.23 1.43 1.07 1.70 4.69 1.56 rw[87] -0.05 0.17 -0.01 -0.28 0.18 2.50 3.44 rw[88] 0.30 0.11 0.29 0.14 0.47 2.99 3.19 rw[89] 0.90 0.14 0.88 0.64 1.12 6.02 1.09 rw[90] 1.87 0.16 1.90 1.61 2.08 3.36 2.15 rw[91] 1.97 0.08 1.97 1.82 2.09 6.55 1.13 rw[92] 0.76 0.29 0.85 0.28 1.13 2.76 2.09 rw[93] -0.18 0.11 -0.18 -0.36 -0.01 9.60 1.40 rw[94] 0.17 0.18 0.18 -0.13 0.49 2.89 2.24 rw[95] -0.00 0.05 -0.01 -0.09 0.08 9.31 1.00 rw[96] 1.49 0.06 1.48 1.41 1.58 7.76 1.05 rw[97] 1.91 0.09 1.89 1.81 2.13 9.20 1.40 rw[98] 1.74 0.15 1.78 1.45 1.95 3.91 1.40 rw[99] -0.01 0.03 -0.01 -0.05 0.04 6.79 1.39 rw[100] -0.29 0.13 -0.30 -0.51 -0.09 6.32 1.40 rw[101] 0.39 0.18 0.44 0.10 0.61 2.88 2.35 rw[102] 0.89 0.13 0.91 0.66 1.08 4.91 1.14 rw[103] 0.87 0.17 0.81 0.69 1.17 3.92 1.28 rw[104] 1.22 0.07 1.22 1.06 1.31 5.86 1.36 rw[105] 4.71 0.14 4.68 4.45 4.91 5.95 1.12 rw[106] 3.42 0.09 3.39 3.30 3.58 3.64 1.76 rw[107] 2.79 0.12 2.75 2.65 3.01 2.92 2.01 rw[108] 2.36 0.15 2.36 2.15 2.56 3.33 1.67 rw[109] 2.28 0.09 2.26 2.16 2.42 3.48 1.70 rw[110] 2.41 0.07 2.40 2.30 2.54 4.88 1.00 rw[111] 1.77 0.08 1.79 1.63 1.89 4.08 1.23 rw[112] 1.14 0.14 1.12 0.96 1.38 4.53 1.36 rw[113] -0.19 0.08 -0.19 -0.34 -0.06 10.18 1.02 rw[114] 0.78 0.26 0.80 0.34 1.13 2.65 2.33 rw[115] 0.35 0.11 0.35 0.19 0.51 9.15 1.10 rw[116] 0.32 0.18 0.26 0.09 0.67 5.64 1.25 rw[117] 1.51 0.21 1.61 1.13 1.78 3.31 1.68 rw[118] 1.26 0.23 1.24 0.93 1.59 2.62 2.30 rw[119] 1.83 0.37 1.73 1.33 2.40 3.25 2.00 rw[120] 2.24 0.19 2.28 1.88 2.47 3.50 1.70 rw[121] 2.22 0.24 2.22 1.84 2.56 3.12 2.07 rw[122] 2.75 0.09 2.77 2.66 2.87 5.46 1.29 rw[123] 2.86 0.10 2.84 2.72 3.06 2.88 2.12 rw[124] 1.96 0.09 1.97 1.82 2.14 6.62 1.40 rw[125] 1.91 0.07 1.91 1.78 2.00 9.68 1.06 rw[126] 1.94 0.11 1.91 1.79 2.11 4.92 1.09 rw[127] 0.54 0.15 0.59 0.29 0.76 3.24 1.69 rw[128] 0.60 0.08 0.60 0.43 0.71 11.50 1.00 rw[129] 0.61 0.17 0.55 0.40 0.91 3.19 1.74 rw[130] 1.07 0.06 1.07 0.97 1.16 8.80 1.03 rw[131] 1.43 0.11 1.45 1.26 1.61 3.20 1.87 rw[132] 1.11 0.11 1.13 0.92 1.28 3.05 1.95 rw[133] 1.85 0.03 1.85 1.81 1.91 6.50 1.14 rw[134] 2.41 0.23 2.31 2.16 2.82 2.77 2.20 rw[135] 1.81 0.06 1.81 1.73 1.91 6.55 1.09 rw[136] 1.29 0.14 1.31 1.03 1.47 5.34 1.05 rw[137] 2.43 0.09 2.42 2.28 2.57 8.15 1.03 rw[138] 2.64 0.12 2.62 2.52 2.88 3.70 1.69 rw[139] 2.13 0.09 2.13 1.99 2.26 4.07 1.06 rw[140] 1.50 0.17 1.50 1.27 1.86 3.65 1.89 rw[141] 3.21 0.16 3.19 2.98 3.44 2.59 2.56 rw[142] 3.88 0.08 3.87 3.76 4.02 4.47 1.29 rw[143] 3.35 0.05 3.35 3.26 3.42 5.67 1.37 rw[144] 1.55 0.15 1.54 1.30 1.77 5.94 1.09 rw[145] 0.80 0.11 0.80 0.64 0.98 8.20 1.19 rw[146] 0.81 0.16 0.82 0.52 1.04 4.67 1.37 rw[147] 1.71 0.10 1.75 1.57 1.84 5.74 1.05 rw[148] 1.00 0.06 0.99 0.92 1.11 3.11 1.85 rw[149] 0.62 0.08 0.64 0.48 0.76 6.11 1.27 rw[150] -0.75 0.08 -0.74 -0.88 -0.61 7.66 1.19 rw[151] -1.44 0.10 -1.42 -1.60 -1.29 7.94 1.66 rw[152] -0.54 0.09 -0.53 -0.69 -0.41 4.61 1.42 rw[153] -1.67 0.15 -1.72 -1.84 -1.44 2.84 1.99 rw[154] -0.46 0.17 -0.41 -0.78 -0.25 3.41 1.48 rw[155] -3.17 0.06 -3.16 -3.27 -3.09 3.33 2.03 rw[156] -2.73 0.14 -2.70 -2.97 -2.54 3.44 1.68 rw[157] -1.44 0.10 -1.45 -1.58 -1.29 12.44 1.10 rw[158] -0.37 0.12 -0.37 -0.57 -0.19 6.45 1.00 rw[159] 0.78 0.13 0.77 0.61 1.02 4.94 1.48 rw[160] -1.43 0.11 -1.46 -1.60 -1.23 2.90 2.09 rw[161] -2.07 0.12 -2.08 -2.23 -1.85 4.83 1.31 rw[162] -2.14 0.07 -2.14 -2.26 -2.06 6.96 1.24 rw[163] -2.13 0.10 -2.14 -2.27 -1.94 5.36 1.47 rw[164] 0.05 0.05 0.05 -0.02 0.12 7.28 1.01 rw[165] 0.70 0.10 0.69 0.55 0.86 12.88 1.00 rw[166] 0.35 0.08 0.34 0.21 0.47 4.93 1.44 rw[167] 0.96 0.22 0.92 0.70 1.38 2.84 2.39 rw[168] 1.52 0.19 1.48 1.27 1.86 4.91 1.30 rw[169] 1.87 0.09 1.87 1.71 2.01 5.88 1.11 rw[170] 1.29 0.29 1.29 0.82 1.66 2.55 2.69 rw[171] 0.62 0.31 0.59 0.13 1.11 3.82 1.67 rw[172] 1.23 0.05 1.23 1.16 1.31 18.44 1.00 rw[173] 0.48 0.06 0.48 0.38 0.60 6.37 1.15 rw[174] -0.43 0.18 -0.41 -0.68 -0.17 2.40 3.06 rw[175] 0.23 0.20 0.26 -0.12 0.50 3.15 1.76 rw[176] -1.75 0.25 -1.89 -2.04 -1.38 2.67 2.46 rw[177] -0.97 0.12 -0.97 -1.19 -0.80 7.28 1.30 scale_on_coef -835.41 0.61 -835.14 -836.52 -834.77 3.60 1.43 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 8.06 1.48 Number of divergences: 23