mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.95 0.42 0.86 0.36 1.59 8.79 1.00 E0 142.52 46.82 144.27 67.73 203.46 3.36 1.68 H0 10.63 4.92 8.87 3.94 17.64 3.00 1.97 I0 302.88 87.98 309.14 173.27 417.10 3.37 3.08 a_raw[0] 12.30 6.21 12.55 2.53 22.71 11.17 1.07 a_raw[1] -31.79 9.79 -30.77 -48.47 -15.56 8.72 1.06 a_raw[2] -224.06 14.25 -224.28 -248.01 -201.53 14.66 1.00 a_raw[3] -19.38 3.59 -18.35 -25.26 -14.82 3.55 1.73 a_raw[4] -1.82 1.02 -1.68 -3.40 -0.32 15.05 1.02 a_raw[5] -4.45 3.84 -3.03 -10.48 -0.03 7.10 1.13 a_raw[6] -5.33 3.29 -5.49 -9.56 -0.04 5.17 1.62 a_raw[7] -84.88 2.45 -84.77 -89.46 -81.29 7.06 1.03 a_raw[8] -52.31 8.37 -53.04 -64.10 -38.27 4.63 1.28 a_raw[9] 39.68 8.26 38.31 29.73 54.91 3.19 1.97 a_raw[10] 61.96 1.20 62.48 60.05 63.48 2.70 2.37 beta0 0.84 0.59 0.66 0.13 1.78 3.42 2.33 confirmed_dispersion 12.77 0.06 12.76 12.67 12.86 5.07 1.18 death_dispersion 0.15 0.01 0.15 0.14 0.16 16.34 1.01 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.46 1.03 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.33 1.79 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.28 1.83 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.63 2.86 death_dist[4] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 8.97 1.17 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.87 1.69 death_dist[6] 0.09 0.06 0.09 0.02 0.17 2.99 2.53 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.66 1.18 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.97 1.01 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.49 3.99 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.89 2.10 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 35.75 1.07 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.47 1.05 death_dist[13] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.09 52.28 1.00 death_dist[14] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.08 2.98 2.12 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.61 1.33 death_dist[16] 0.02 0.01 0.02 0.02 0.03 5.59 1.47 death_dist[17] 0.14 0.09 0.14 0.02 0.29 2.86 2.37 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.87 1.75 death_dist[19] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 4.16 1.93 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.35 1.01 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.25 1.23 death_dist[22] 0.28 0.05 0.28 0.21 0.36 4.00 1.73 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.28 1.77 death_dist[24] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.87 1.86 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.16 1.84 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.40 1.15 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.24 1.03 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.26 1.72 death_dist[29] 0.16 0.02 0.16 0.14 0.20 20.72 1.01 death_dist[30] 0.15 0.05 0.15 0.09 0.22 3.36 2.03 death_dist[31] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 7.93 1.11 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.03 1.21 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.23 2.55 death_dist[34] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.06 3.02 1.85 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.07 1.02 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 11.76 1.01 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.38 1.02 death_dist[38] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.05 6.80 1.00 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.77 1.06 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.99 1.09 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 13.68 1.01 det_prob[0] 0.56 0.02 0.56 0.54 0.58 2.58 3.22 det_prob[1] 0.59 0.01 0.59 0.58 0.60 3.47 1.67 det_prob[2] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.65 10.58 1.01 det_prob[3] 0.70 0.01 0.70 0.69 0.72 3.25 2.04 det_prob[4] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.72 2.59 2.77 det_prob[5] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 4.78 1.68 det_prob[6] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.77 7.03 1.01 det_prob[7] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 12.07 1.34 det_prob[8] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 4.39 1.28 det_prob[9] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 2.47 3.43 det_prob[10] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 13.13 1.05 det_prob[11] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 3.82 1.76 det_prob[12] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 7.02 1.19 det_prob[13] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 5.15 1.25 det_prob[14] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 4.53 1.39 det_prob[15] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 4.25 1.55 det_prob[16] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 10.06 1.06 det_prob[17] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 5.89 1.08 det_prob[18] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 2.44 2.89 det_prob[19] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 9.21 1.00 det_prob[20] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 8.95 1.00 det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.39 1.17 det_prob[22] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.45 1.59 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.95 1.06 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.19 1.01 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.64 1.68 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.61 1.05 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.73 1.29 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.30 1.21 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.97 1.16 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.41 1.37 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.66 1.00 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.93 1.20 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.94 2.16 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.76 1.72 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.72 2.75 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.18 1.03 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.12 1.92 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.50 2.82 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.71 2.21 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.02 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.04 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.44 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.40 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.82 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.35 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.44 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.41 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.47 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.31 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.59 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.04 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.19 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.41 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.05 1.10 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.01 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.49 1.03 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.01 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.45 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.00 1.00 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.12 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.43 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.96 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.27 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.04 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.97 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 2.29 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.53 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.27 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.46 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.03 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.03 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.33 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.39 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.19 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.23 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.19 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.41 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.11 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.49 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.67 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.85 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.04 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.64 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.06 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.77 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.07 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.06 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.05 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.79 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.56 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.36 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.08 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.28 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.47 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.61 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.17 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.14 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.82 1.03 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.73 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.36 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.02 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.64 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.17 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.87 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.92 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.93 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.10 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.52 1.06 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.08 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.03 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.47 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.19 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.09 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.00 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.83 1.01 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.18 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.13 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.31 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.13 1.05 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.31 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.22 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.49 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.40 1.05 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.28 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.64 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 3.07 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.75 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.06 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.09 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.14 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.27 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.21 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.32 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.87 1.01 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.28 1.19 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.70 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.26 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.08 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.27 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.01 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.27 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 3.02 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.01 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.61 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.29 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.42 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.08 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.53 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.13 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.28 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.23 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.20 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.99 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.02 1.20 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.92 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.28 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.30 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.33 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.21 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.11 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.25 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.73 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.24 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.99 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.30 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.21 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.22 1.00 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.84 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.17 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.33 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.84 1.49 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.16 1.14 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 2.00 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.28 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.14 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.36 det_prob0 0.52 0.01 0.52 0.51 0.54 2.44 3.14 det_prob_d 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 9.61 1.06 gamma 0.52 0.01 0.52 0.50 0.53 7.24 1.07 rw[0] -0.14 0.49 0.03 -0.95 0.50 3.48 1.71 rw[1] 2.02 0.14 2.06 1.83 2.27 6.73 1.23 rw[2] 1.34 0.09 1.31 1.21 1.49 3.06 2.32 rw[3] 1.72 0.05 1.72 1.62 1.80 5.41 1.10 rw[4] 2.02 0.12 2.01 1.84 2.20 3.86 1.25 rw[5] 1.64 0.30 1.79 1.15 2.00 3.08 1.75 rw[6] 1.57 0.09 1.58 1.44 1.70 5.07 1.51 rw[7] 0.62 0.30 0.60 0.06 0.99 3.40 2.01 rw[8] 0.41 0.08 0.39 0.31 0.53 5.15 1.00 rw[9] 1.91 0.25 1.88 1.54 2.30 3.11 2.12 rw[10] 0.35 0.07 0.34 0.27 0.49 11.67 1.00 rw[11] 1.33 0.33 1.46 0.80 1.71 2.71 2.00 rw[12] -1.31 0.17 -1.31 -1.56 -1.00 9.01 1.00 rw[13] -1.34 0.29 -1.32 -1.82 -0.92 3.45 2.07 rw[14] -1.43 0.31 -1.36 -2.02 -1.04 5.72 1.19 rw[15] -2.75 0.16 -2.70 -3.09 -2.55 6.10 1.11 rw[16] -1.59 0.15 -1.60 -1.83 -1.37 7.67 1.35 rw[17] -1.37 0.78 -1.10 -2.71 -0.46 3.37 1.60 rw[18] -1.68 0.22 -1.70 -2.06 -1.36 4.46 1.04 rw[19] -0.50 0.33 -0.51 -0.94 0.10 3.33 2.39 rw[20] -0.46 0.11 -0.48 -0.61 -0.30 3.70 1.62 rw[21] -1.56 0.06 -1.56 -1.63 -1.44 4.30 1.58 rw[22] -2.24 0.07 -2.24 -2.35 -2.14 13.10 1.14 rw[23] -3.48 0.35 -3.48 -4.07 -2.93 6.74 1.12 rw[24] -2.23 0.08 -2.21 -2.39 -2.12 4.74 1.53 rw[25] -2.92 0.14 -2.90 -3.15 -2.73 3.24 1.80 rw[26] -1.93 0.67 -1.75 -3.15 -1.15 2.64 2.60 rw[27] -1.20 0.44 -1.13 -2.03 -0.65 3.57 1.65 rw[28] -0.90 0.22 -0.93 -1.18 -0.43 4.94 1.07 rw[29] -0.18 0.13 -0.15 -0.38 0.04 2.96 2.00 rw[30] 1.28 0.17 1.26 0.99 1.51 3.87 1.42 rw[31] 0.56 0.26 0.54 0.15 0.99 12.79 1.21 rw[32] 0.86 0.33 0.83 0.39 1.39 3.45 2.34 rw[33] 0.01 0.11 0.04 -0.16 0.16 3.33 2.28 rw[34] -0.79 0.06 -0.79 -0.88 -0.70 7.35 1.60 rw[35] -1.18 0.12 -1.18 -1.36 -0.96 12.90 1.00 rw[36] -2.51 0.42 -2.52 -3.08 -1.81 3.68 1.75 rw[37] -2.21 0.14 -2.19 -2.45 -2.03 4.28 1.02 rw[38] -2.90 0.24 -2.82 -3.38 -2.63 3.43 1.82 rw[39] -3.04 0.15 -3.08 -3.27 -2.79 7.38 1.07 rw[40] -3.92 0.20 -3.92 -4.23 -3.54 15.87 1.31 rw[41] -5.23 0.50 -5.39 -5.83 -4.28 4.91 1.10 rw[42] -5.67 0.19 -5.63 -5.94 -5.39 4.87 1.41 rw[43] -5.17 0.27 -5.26 -5.53 -4.70 3.55 1.88 rw[44] -4.09 0.25 -4.11 -4.49 -3.69 14.67 1.00 rw[45] -3.00 0.23 -3.01 -3.36 -2.69 2.83 2.34 rw[46] -1.83 0.32 -1.91 -2.23 -1.20 4.27 1.25 rw[47] -2.03 0.35 -1.92 -2.66 -1.62 4.74 1.26 rw[48] -1.84 0.25 -1.87 -2.19 -1.44 4.37 1.00 rw[49] -1.12 0.61 -1.20 -2.01 0.02 5.80 1.50 rw[50] -0.58 0.20 -0.51 -0.89 -0.29 2.67 2.32 rw[51] 0.26 0.15 0.25 0.05 0.54 9.32 1.16 rw[52] -0.61 0.31 -0.65 -1.08 -0.02 4.08 1.69 rw[53] 0.33 0.06 0.32 0.23 0.43 6.30 1.11 rw[54] -0.03 0.27 -0.03 -0.47 0.43 5.32 1.28 rw[55] -0.43 0.13 -0.38 -0.73 -0.30 5.18 1.31 rw[56] -0.95 0.36 -1.03 -1.36 -0.33 2.72 2.32 rw[57] -1.56 0.28 -1.49 -2.05 -1.21 5.12 1.22 rw[58] -2.95 0.39 -2.90 -3.67 -2.45 3.78 1.70 rw[59] -3.57 0.71 -3.48 -4.68 -2.24 6.67 1.16 rw[60] -2.80 0.06 -2.81 -2.87 -2.70 3.95 2.05 rw[61] -2.25 0.51 -2.28 -2.90 -1.25 4.48 1.54 rw[62] -2.94 0.46 -2.86 -3.70 -2.24 3.86 1.23 rw[63] -3.42 0.49 -3.37 -4.12 -2.55 4.76 1.71 rw[64] -3.23 0.52 -3.02 -4.13 -2.56 3.81 1.47 rw[65] -4.27 0.14 -4.27 -4.46 -4.00 8.34 1.03 rw[66] -3.61 0.05 -3.61 -3.69 -3.53 6.38 1.27 rw[67] -2.40 0.33 -2.47 -2.80 -1.79 5.33 1.01 rw[68] -1.95 0.27 -1.91 -2.35 -1.54 3.15 2.48 rw[69] -1.85 0.24 -1.85 -2.23 -1.50 3.30 1.90 rw[70] -2.92 0.24 -2.98 -3.24 -2.48 6.95 1.06 rw[71] -2.82 0.26 -2.83 -3.14 -2.33 8.34 1.00 rw[72] -3.49 0.14 -3.46 -3.71 -3.28 5.60 1.27 rw[73] -3.25 0.44 -3.14 -4.02 -2.65 5.53 1.02 rw[74] -4.40 0.45 -4.43 -5.10 -3.66 6.93 1.21 rw[75] -4.26 0.31 -4.28 -4.74 -3.81 2.62 2.39 rw[76] -2.56 0.47 -2.42 -3.48 -2.02 5.24 1.28 rw[77] -3.43 0.26 -3.43 -3.88 -2.98 7.17 1.27 rw[78] -4.36 0.32 -4.38 -4.87 -3.84 5.26 1.57 rw[79] -4.40 0.21 -4.33 -4.78 -4.12 3.62 1.87 rw[80] -5.86 0.25 -5.84 -6.36 -5.52 9.22 1.05 rw[81] -6.73 0.31 -6.72 -7.22 -6.32 4.47 1.02 rw[82] -7.12 0.34 -7.06 -7.71 -6.62 4.27 1.22 rw[83] -6.91 0.53 -6.85 -7.85 -6.12 3.48 1.97 rw[84] -6.05 0.21 -6.05 -6.42 -5.73 7.29 1.37 rw[85] -3.28 0.32 -3.19 -3.89 -2.80 3.91 1.60 rw[86] -2.56 0.49 -2.45 -3.32 -1.80 8.28 1.19 rw[87] -2.60 0.66 -2.72 -3.54 -1.66 3.12 2.07 rw[88] -2.57 0.37 -2.59 -3.05 -1.98 3.80 2.15 rw[89] -2.48 0.12 -2.49 -2.68 -2.24 7.81 1.14 rw[90] -4.12 0.31 -4.16 -4.57 -3.65 2.60 2.77 rw[91] -3.36 0.05 -3.36 -3.44 -3.27 5.98 1.07 rw[92] -2.35 0.12 -2.33 -2.54 -2.18 4.42 1.29 rw[93] -1.68 0.32 -1.65 -2.46 -1.31 4.08 1.56 rw[94] -1.26 0.28 -1.22 -1.70 -0.86 3.13 2.29 rw[95] -2.25 0.10 -2.25 -2.39 -2.07 4.70 1.56 rw[96] -1.73 0.33 -1.84 -2.15 -1.11 5.05 1.24 rw[97] -1.76 0.24 -1.82 -2.12 -1.34 4.88 1.59 rw[98] -1.64 0.09 -1.63 -1.76 -1.47 7.42 1.08 rw[99] -1.02 0.05 -1.02 -1.13 -0.95 8.46 1.16 rw[100] -2.12 0.25 -2.15 -2.47 -1.72 5.85 1.53 rw[101] -1.05 0.10 -1.06 -1.22 -0.91 13.86 1.02 rw[102] -0.65 0.28 -0.76 -0.92 -0.10 4.42 1.30 rw[103] -1.13 0.55 -1.41 -1.69 -0.10 3.25 1.55 rw[104] 0.17 0.21 0.17 -0.22 0.48 6.85 1.27 rw[105] 1.69 0.30 1.67 1.32 2.26 4.17 1.61 rw[106] 1.63 0.12 1.63 1.45 1.82 7.58 1.16 rw[107] 2.68 0.09 2.68 2.51 2.81 9.28 1.05 rw[108] 2.45 0.12 2.44 2.23 2.61 3.75 1.27 rw[109] 2.58 0.09 2.58 2.46 2.76 12.33 1.02 rw[110] 2.27 0.35 2.39 1.67 2.71 3.66 1.65 rw[111] 1.11 0.07 1.10 1.01 1.24 9.88 1.06 rw[112] 0.29 0.61 0.33 -0.87 1.20 15.85 1.06 rw[113] 0.11 0.24 0.09 -0.27 0.50 18.87 1.10 rw[114] 0.79 0.21 0.80 0.46 1.08 2.64 2.36 rw[115] 1.21 0.32 1.25 0.71 1.65 5.04 1.18 rw[116] 0.58 0.26 0.61 0.12 1.00 8.71 1.00 rw[117] 1.12 0.87 1.50 -0.40 2.14 2.81 2.21 rw[118] 1.45 0.34 1.45 0.96 1.96 8.43 1.09 rw[119] 1.89 0.08 1.87 1.78 2.03 3.38 2.02 rw[120] -0.31 0.21 -0.24 -0.68 -0.04 3.08 1.97 rw[121] -0.59 0.18 -0.62 -0.92 -0.27 5.31 1.02 rw[122] -0.96 0.15 -0.92 -1.21 -0.75 5.19 1.13 rw[123] -1.65 0.19 -1.68 -1.96 -1.34 4.30 1.37 rw[124] -1.18 0.27 -1.12 -1.62 -0.75 14.71 1.01 rw[125] -0.89 0.32 -0.82 -1.51 -0.48 4.31 1.19 rw[126] -2.39 0.63 -2.40 -3.43 -1.65 3.62 2.07 rw[127] -2.90 0.26 -2.89 -3.37 -2.55 5.49 1.29 rw[128] -3.31 0.28 -3.39 -3.73 -2.86 8.20 1.00 rw[129] -3.11 0.32 -3.15 -3.59 -2.57 3.76 1.39 rw[130] -0.96 0.25 -0.88 -1.35 -0.62 2.96 1.90 rw[131] 0.61 0.73 0.88 -0.45 1.64 3.10 1.88 rw[132] -0.31 0.29 -0.20 -0.76 0.04 3.00 1.95 rw[133] 1.01 0.19 1.03 0.72 1.28 8.59 1.18 rw[134] -0.34 0.49 -0.47 -1.01 0.59 3.64 1.41 rw[135] -0.08 0.72 0.12 -1.27 1.05 5.19 1.22 rw[136] -0.26 0.31 -0.19 -0.86 0.10 4.93 1.14 rw[137] -0.48 0.15 -0.50 -0.69 -0.22 9.70 1.00 rw[138] -0.24 0.23 -0.25 -0.52 0.20 7.79 1.17 rw[139] -0.71 0.61 -0.66 -1.50 0.20 4.22 1.06 rw[140] -0.47 0.57 -0.65 -1.13 0.76 8.95 1.00 rw[141] 1.18 0.16 1.16 0.95 1.43 3.66 1.67 rw[142] 1.89 0.15 1.85 1.67 2.12 3.84 1.90 rw[143] 2.01 0.13 1.97 1.86 2.24 2.99 1.93 rw[144] 1.17 0.27 1.05 0.88 1.64 3.33 1.59 rw[145] 1.11 0.18 1.08 0.87 1.50 4.04 1.69 rw[146] 1.03 0.17 1.03 0.80 1.33 5.64 1.53 rw[147] 0.76 0.21 0.82 0.40 1.02 2.75 2.23 rw[148] 0.86 0.36 1.01 0.24 1.27 3.21 1.92 rw[149] 0.42 0.46 0.50 -0.59 1.11 4.14 1.53 rw[150] -0.71 0.12 -0.71 -0.87 -0.51 8.66 1.06 rw[151] -1.93 0.36 -1.98 -2.55 -1.45 3.18 2.16 rw[152] -1.97 0.20 -1.97 -2.26 -1.60 4.22 1.13 rw[153] -2.24 0.91 -2.07 -3.41 -0.93 2.47 2.86 rw[154] -1.91 0.47 -1.88 -2.90 -1.22 4.17 1.71 rw[155] -2.69 0.38 -2.67 -3.33 -2.15 3.30 1.83 rw[156] -2.63 0.36 -2.53 -3.36 -2.20 4.33 1.14 rw[157] -2.39 0.37 -2.48 -2.89 -1.85 6.23 1.00 rw[158] -2.18 0.46 -2.18 -3.10 -1.57 5.98 1.01 rw[159] -2.25 0.26 -2.23 -2.71 -1.84 7.95 1.40 rw[160] -3.09 0.33 -3.13 -3.56 -2.49 4.46 1.65 rw[161] -3.06 0.39 -3.09 -3.56 -2.38 5.87 1.52 rw[162] -3.01 0.18 -3.05 -3.26 -2.74 8.15 1.25 rw[163] -2.06 0.50 -2.02 -2.90 -1.21 5.98 1.09 rw[164] -1.39 0.05 -1.39 -1.46 -1.32 7.69 1.03 rw[165] -0.43 0.10 -0.41 -0.57 -0.27 17.13 1.07 rw[166] -1.34 0.24 -1.36 -1.73 -0.94 18.73 1.03 rw[167] -1.77 0.19 -1.79 -2.02 -1.45 8.05 1.68 rw[168] -2.53 0.40 -2.55 -3.08 -1.76 11.71 1.05 rw[169] -1.82 0.16 -1.83 -2.05 -1.53 6.43 1.15 rw[170] -2.43 0.79 -2.63 -3.64 -1.41 2.60 2.62 rw[171] -2.79 0.79 -2.79 -3.92 -1.44 3.09 1.92 rw[172] -1.27 0.46 -1.17 -2.07 -0.68 3.02 2.16 rw[173] -0.07 0.08 -0.06 -0.21 0.07 4.58 1.23 rw[174] 1.18 0.18 1.21 0.93 1.43 2.45 3.32 rw[175] 1.96 0.49 2.05 1.11 2.61 4.78 1.13 rw[176] 1.85 0.24 1.81 1.46 2.18 3.65 1.97 rw[177] 1.34 0.30 1.30 0.89 1.76 5.46 1.24 scale_on_coef -848.57 2.31 -847.89 -852.86 -846.11 2.82 1.95 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.35 1.93 Number of divergences: 7