mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.97 0.18 0.95 0.62 1.23 5.91 1.31 E0 50.81 21.49 54.58 11.85 80.30 7.31 1.03 H0 35.63 18.71 38.79 4.91 62.64 7.91 1.11 I0 39.66 25.44 33.69 8.92 80.11 4.21 2.41 a_raw[0] 45.01 12.05 46.53 26.61 64.79 4.42 1.37 a_raw[1] 28.56 3.94 28.86 21.76 34.19 5.10 1.29 a_raw[2] -83.85 11.54 -80.34 -103.75 -68.39 4.84 1.24 a_raw[3] -290.93 29.87 -293.36 -336.73 -234.96 7.21 1.23 a_raw[4] -109.15 38.54 -112.92 -171.71 -50.62 3.28 1.90 a_raw[5] -0.21 0.10 -0.21 -0.35 -0.05 13.60 1.10 a_raw[6] -0.10 0.06 -0.08 -0.18 -0.01 36.85 1.03 a_raw[7] -0.40 0.50 -0.27 -0.74 -0.04 106.06 1.01 a_raw[8] -13.02 5.05 -13.78 -21.36 -5.18 20.74 1.23 a_raw[9] -35.42 13.39 -36.51 -54.92 -14.88 2.51 2.70 a_raw[10] -1.28 1.49 -0.77 -3.34 -0.03 152.90 1.00 a_raw[11] -54.53 2.31 -54.17 -59.04 -51.45 9.25 1.27 a_raw[12] -88.79 8.42 -90.99 -98.81 -72.94 3.15 1.88 a_raw[13] -15.97 17.15 -11.71 -41.58 4.92 9.10 1.32 a_raw[14] -0.58 0.50 -0.42 -1.32 -0.02 94.42 1.01 a_raw[15] -1.80 2.61 -1.04 -3.24 -0.08 55.01 1.02 beta0 1.06 1.42 0.24 0.01 3.19 4.86 1.60 confirmed_dispersion 2.06 0.07 2.06 1.95 2.16 13.96 1.00 death_dispersion 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 4.13 1.61 death_dist[0] 0.05 0.04 0.04 0.01 0.11 4.65 1.31 death_dist[1] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.06 18.19 1.00 death_dist[2] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.07 11.47 1.09 death_dist[3] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 58.37 1.04 death_dist[4] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.06 12.35 1.03 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.32 1.94 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.26 1.02 death_dist[7] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.06 5.25 1.34 death_dist[8] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 15.45 1.07 death_dist[9] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.18 25.96 1.02 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.55 1.20 death_dist[11] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.08 10.23 1.30 death_dist[12] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 4.87 1.36 death_dist[13] 0.09 0.13 0.03 0.00 0.25 15.45 1.02 death_dist[14] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.10 25.41 1.03 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.88 1.73 death_dist[16] 0.08 0.10 0.04 0.00 0.24 5.75 1.34 death_dist[17] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.05 25.78 1.00 death_dist[18] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.11 8.40 1.13 death_dist[19] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 15.47 1.11 death_dist[20] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.11 59.86 1.00 death_dist[21] 0.05 0.10 0.01 0.00 0.18 13.48 1.04 death_dist[22] 0.08 0.09 0.06 0.00 0.20 12.12 1.42 death_dist[23] 0.08 0.08 0.04 0.00 0.21 5.75 1.16 death_dist[24] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 10.58 1.11 death_dist[25] 0.05 0.06 0.03 0.00 0.14 9.25 1.36 death_dist[26] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 7.24 1.01 death_dist[27] 0.03 0.04 0.01 0.00 0.09 19.11 1.01 death_dist[28] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.06 6.58 1.24 death_dist[29] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 26.63 1.04 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.26 1.11 death_dist[31] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 42.41 1.00 death_dist[32] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.12 11.07 1.00 death_dist[33] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 45.76 1.07 death_dist[34] 0.07 0.07 0.05 0.00 0.19 10.75 1.29 death_dist[35] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.04 10.41 1.28 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.63 1.18 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.13 1.00 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.18 1.17 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.43 1.36 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.14 1.93 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 5.36 1.32 det_prob[0] 0.64 0.01 0.64 0.63 0.65 4.29 1.33 det_prob[1] 0.69 0.02 0.69 0.65 0.71 2.90 2.29 det_prob[2] 0.71 0.01 0.71 0.69 0.72 4.07 1.61 det_prob[3] 0.73 0.02 0.73 0.70 0.75 6.11 1.07 det_prob[4] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.76 13.49 1.00 det_prob[5] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.79 3.06 2.70 det_prob[6] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.81 6.63 1.04 det_prob[7] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.83 5.64 1.01 det_prob[8] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.85 5.24 1.29 det_prob[9] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 7.27 1.03 det_prob[10] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 6.62 1.35 det_prob[11] 0.87 0.01 0.86 0.85 0.88 8.37 1.07 det_prob[12] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 6.71 1.59 det_prob[13] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.90 4.80 1.50 det_prob[14] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 3.02 2.44 det_prob[15] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 5.43 1.50 det_prob[16] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 14.62 1.01 det_prob[17] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 6.02 1.12 det_prob[18] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 9.87 1.05 det_prob[19] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.80 1.12 det_prob[20] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.50 1.10 det_prob[21] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 7.23 1.09 det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.21 1.07 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.94 1.15 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.45 1.79 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.10 2.29 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.47 1.04 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.40 1.29 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.23 1.18 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.58 1.00 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.24 2.68 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.50 1.16 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.66 1.15 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.55 1.05 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.78 1.09 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.53 1.61 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.67 3.00 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.15 2.79 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.07 2.16 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 26.17 1.01 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.77 1.20 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.10 1.30 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.44 1.26 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.26 1.34 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.02 1.54 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.53 1.38 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.36 1.00 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.40 1.08 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 30.42 1.02 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.92 1.16 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.74 1.43 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.69 2.07 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 29.10 1.01 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.67 1.57 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.52 1.59 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.51 1.29 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.04 1.29 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.29 1.27 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.50 1.77 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.86 1.20 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.47 1.32 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.61 3.36 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.97 1.03 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.69 1.02 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.98 1.02 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.22 1.02 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.01 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.26 1.43 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.56 1.39 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.56 1.38 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.59 1.13 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.57 1.05 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.40 1.07 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.44 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.67 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.17 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.37 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.69 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.44 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.22 1.03 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.89 1.01 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.01 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.19 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.00 1.04 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.41 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.64 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.16 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.69 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.97 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.34 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.74 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.12 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.04 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.86 1.06 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 2.55 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.90 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.49 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.28 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.01 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.14 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.54 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.06 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.78 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.00 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.27 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.76 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.56 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.76 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.03 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.51 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.78 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.89 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.01 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.47 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.63 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.11 1.03 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.39 1.05 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.04 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.33 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.16 2.28 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.90 1.14 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.47 1.14 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.66 1.84 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.67 1.15 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.18 1.56 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 19.95 1.05 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.31 1.00 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.29 1.11 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.82 2.64 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.34 1.88 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.90 1.58 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.32 1.01 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.69 1.11 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.63 1.35 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.32 1.19 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.90 1.18 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.11 1.20 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.06 1.00 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.32 1.02 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.79 1.03 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.98 1.01 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.47 1.07 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.23 1.37 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.50 1.06 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.34 1.74 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.39 1.11 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.64 1.00 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.40 1.00 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.49 1.20 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.26 1.00 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.03 1.05 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.93 2.14 det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.86 2.24 det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.96 2.06 det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.14 2.20 det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.54 1.00 det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.20 1.27 det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.74 1.62 det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.45 1.22 det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.55 1.00 det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.26 1.03 det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 12.64 1.00 det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.36 1.63 det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 13.42 1.05 det_prob[165] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.79 1.12 det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.35 1.02 det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.91 1.26 det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.10 1.21 det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.64 1.02 det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.84 1.05 det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.93 1.01 det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.06 1.25 det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.56 1.43 det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.67 1.34 det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.62 2.65 det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.83 1.28 det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.40 1.93 det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.84 1.07 det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.36 1.28 det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.53 1.47 det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.43 2.38 det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.99 1.67 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.77 1.74 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.92 1.12 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.22 1.01 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.95 1.62 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.09 1.06 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.88 1.05 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.64 1.11 det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.67 1.08 det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.52 1.01 det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.65 1.69 det_prob[193] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.58 1.57 det_prob[194] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.04 1.00 det_prob[195] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.86 1.03 det_prob[196] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.61 1.12 det_prob[197] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.47 1.35 det_prob[198] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.04 1.15 det_prob[199] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.79 1.49 det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.57 3.10 det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.07 1.88 det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.55 2.17 det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.06 1.24 det_prob[204] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.74 1.13 det_prob[205] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.76 1.07 det_prob[206] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.81 1.02 det_prob[207] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.25 1.02 det_prob[208] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.34 1.57 det_prob[209] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.53 1.32 det_prob[210] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 24.11 1.07 det_prob[211] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.37 1.72 det_prob[212] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.04 2.14 det_prob[213] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.33 1.42 det_prob[214] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.53 1.09 det_prob[215] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.51 1.01 det_prob[216] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.02 1.07 det_prob[217] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.77 1.03 det_prob[218] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.91 1.19 det_prob[219] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.12 1.00 det_prob[220] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.61 1.07 det_prob[221] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.72 1.03 det_prob[222] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.06 1.00 det_prob[223] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.89 1.83 det_prob[224] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.83 1.19 det_prob[225] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.32 1.00 det_prob[226] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.87 1.01 det_prob[227] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.24 1.69 det_prob[228] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.58 1.38 det_prob[229] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.72 1.04 det_prob[230] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.87 1.40 det_prob[231] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.90 1.44 det_prob[232] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.94 1.21 det_prob[233] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.80 2.43 det_prob[234] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.57 1.49 det_prob[235] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.43 1.63 det_prob[236] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.56 1.17 det_prob[237] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.69 1.06 det_prob[238] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.27 1.41 det_prob[239] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.99 1.18 det_prob[240] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.03 1.08 det_prob[241] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.99 1.22 det_prob[242] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.21 1.73 det_prob[243] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.99 2.20 det_prob[244] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.53 1.31 det_prob[245] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.73 1.73 det_prob[246] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.34 1.23 det_prob[247] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 14.77 1.06 det_prob[248] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.52 1.53 det_prob[249] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.79 1.07 det_prob[250] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.38 1.23 det_prob[251] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 25.42 1.01 det_prob[252] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.88 1.28 det_prob[253] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.96 1.58 det_prob[254] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.52 1.98 det_prob[255] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.29 1.12 det_prob[256] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.86 1.09 det_prob[257] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.84 1.07 det_prob[258] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.67 1.01 det_prob[259] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.51 det_prob[260] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.13 1.04 det_prob[261] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.45 1.22 det_prob[262] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.19 1.19 det_prob0 0.62 0.02 0.63 0.59 0.64 3.67 1.52 det_prob_d 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 7.34 1.02 gamma 0.49 0.01 0.49 0.48 0.50 10.35 1.04 rw[0] 0.67 0.16 0.66 0.44 0.92 7.74 1.12 rw[1] 0.46 0.27 0.51 0.02 0.91 7.76 1.16 rw[2] 0.31 0.88 0.26 -1.13 1.71 4.86 1.07 rw[3] 0.44 0.52 0.43 -0.24 1.30 6.04 1.00 rw[4] 0.69 0.56 0.65 -0.36 1.48 12.16 1.11 rw[5] 0.83 0.58 0.99 -0.34 1.50 4.62 1.20 rw[6] 1.81 0.50 1.92 0.97 2.61 7.99 1.04 rw[7] 2.25 0.57 2.23 1.43 3.18 4.49 1.58 rw[8] 2.32 0.43 2.24 1.65 3.01 11.75 1.23 rw[9] 3.34 0.42 3.38 2.68 3.96 6.80 1.13 rw[10] 3.77 0.82 3.85 2.59 5.16 5.79 1.53 rw[11] 4.60 0.74 4.59 3.56 5.80 4.29 1.59 rw[12] 4.89 0.79 5.17 3.41 5.79 5.04 1.15 rw[13] 4.25 0.96 4.09 2.87 5.95 4.95 1.61 rw[14] 3.34 0.85 3.29 1.89 4.57 5.99 1.40 rw[15] 2.39 0.60 2.44 1.25 3.37 15.00 1.00 rw[16] 2.22 0.42 2.14 1.64 2.99 7.13 1.56 rw[17] 1.87 0.50 1.85 0.91 2.62 12.67 1.11 rw[18] 1.93 0.50 2.02 1.24 2.64 3.23 2.55 rw[19] 1.26 0.62 1.17 0.29 2.27 3.30 1.93 rw[20] 0.61 0.68 0.59 -0.59 1.68 6.03 1.27 rw[21] 0.18 0.37 0.15 -0.49 0.68 3.38 1.83 rw[22] -0.41 0.88 -0.56 -1.52 1.21 5.86 1.01 rw[23] -0.17 0.23 -0.14 -0.50 0.21 4.56 1.00 rw[24] -0.47 0.64 -0.51 -1.45 0.51 5.76 1.07 rw[25] -0.45 0.39 -0.47 -1.07 0.15 8.15 1.17 rw[26] 0.22 0.47 0.28 -0.52 0.98 8.02 1.12 rw[27] 0.31 0.33 0.24 -0.15 0.82 6.42 1.29 rw[28] 0.66 0.51 0.68 0.10 1.64 4.81 1.49 rw[29] 0.68 0.59 0.61 -0.20 1.76 7.57 1.16 rw[30] -0.17 0.34 -0.03 -0.72 0.24 2.77 2.42 rw[31] -1.04 0.39 -1.08 -1.59 -0.25 8.32 1.03 rw[32] -1.10 0.31 -1.12 -1.59 -0.63 18.66 1.11 rw[33] -1.25 0.41 -1.19 -1.95 -0.64 7.60 1.02 rw[34] -2.74 0.61 -2.90 -3.57 -1.80 3.89 1.48 rw[35] -3.31 0.69 -3.39 -4.30 -2.20 7.05 1.40 rw[36] -3.57 0.73 -3.44 -4.81 -2.49 5.34 1.83 rw[37] -3.13 0.45 -3.00 -3.80 -2.45 11.05 1.00 rw[38] -1.61 0.42 -1.67 -2.20 -0.82 6.59 1.32 rw[39] 0.20 0.22 0.19 -0.15 0.52 4.31 1.15 rw[40] -0.23 0.45 -0.35 -0.80 0.64 8.07 1.14 rw[41] 0.42 0.50 0.40 -0.24 1.39 7.81 1.18 rw[42] 0.95 0.50 0.91 -0.11 1.58 5.41 1.32 rw[43] 1.21 0.78 1.51 -0.05 2.20 3.79 1.33 rw[44] 2.17 0.39 2.23 1.57 2.77 4.32 1.35 rw[45] 1.81 0.42 1.92 1.15 2.38 5.47 1.11 rw[46] 0.50 0.35 0.48 -0.13 1.04 5.19 1.48 rw[47] 0.28 0.57 0.20 -0.56 1.15 5.18 2.03 rw[48] 0.95 0.39 0.90 0.29 1.55 13.05 1.10 rw[49] 2.35 0.45 2.41 1.49 2.97 18.62 1.00 rw[50] 2.52 0.51 2.75 1.64 3.10 3.02 1.88 rw[51] 1.99 0.81 1.78 0.95 3.52 4.96 1.11 rw[52] 2.22 0.98 2.53 0.57 3.68 3.68 2.32 rw[53] 2.83 0.44 2.86 1.95 3.47 11.52 1.15 rw[54] 2.61 0.37 2.60 1.92 3.14 5.33 1.65 rw[55] 3.33 0.26 3.29 2.93 3.74 5.46 1.01 rw[56] 3.88 0.39 3.86 3.29 4.50 18.26 1.07 rw[57] 3.45 0.21 3.42 3.11 3.77 13.78 1.01 rw[58] 4.10 0.44 4.04 3.52 4.90 3.90 1.83 rw[59] 3.45 1.08 3.43 1.72 4.88 2.75 2.75 rw[60] 3.62 0.56 3.67 2.64 4.37 3.66 1.77 rw[61] 4.06 0.30 4.06 3.61 4.54 10.44 1.07 rw[62] 4.17 0.71 4.36 3.12 5.10 2.85 2.40 rw[63] 3.04 0.28 3.10 2.53 3.42 3.95 1.25 rw[64] 2.37 0.72 2.16 1.40 3.54 4.78 1.86 rw[65] 2.23 0.48 2.16 1.49 3.01 7.18 1.06 rw[66] 1.83 0.32 1.75 1.46 2.40 3.27 1.91 rw[67] 4.18 0.59 4.27 3.27 5.08 8.27 1.08 rw[68] 6.14 0.30 6.20 5.66 6.55 5.21 1.07 rw[69] 6.27 0.54 6.12 5.61 7.23 2.65 2.56 rw[70] 6.79 0.78 6.80 5.77 8.22 8.26 1.50 rw[71] 7.29 0.50 7.24 6.43 8.08 8.01 1.08 rw[72] 8.46 0.76 8.41 7.37 9.68 7.88 1.15 rw[73] 8.93 0.69 8.89 7.58 9.84 9.73 1.15 rw[74] 9.00 0.60 8.98 8.00 10.09 12.19 1.00 rw[75] 8.90 0.78 8.82 7.66 10.30 4.71 1.40 rw[76] 8.59 0.67 8.55 7.55 9.54 7.33 1.04 rw[77] 8.62 0.66 8.80 7.42 9.53 3.27 1.83 rw[78] 8.77 0.89 8.89 7.43 10.18 2.75 2.33 rw[79] 9.52 0.26 9.50 9.13 9.91 4.55 1.16 rw[80] 8.23 0.68 8.29 7.28 9.42 4.33 1.57 rw[81] 7.21 0.43 7.16 6.50 7.87 10.87 1.04 rw[82] 7.38 0.28 7.30 6.95 7.84 3.48 1.74 rw[83] 7.04 0.20 7.05 6.73 7.36 11.10 1.00 rw[84] 6.06 0.37 6.02 5.53 6.73 12.17 1.09 rw[85] 5.36 0.54 5.33 4.54 6.14 2.71 2.54 rw[86] 5.10 0.59 5.07 4.11 5.93 6.50 1.49 rw[87] 5.74 0.45 5.72 5.04 6.51 7.15 1.38 rw[88] 5.38 0.55 5.36 4.50 6.18 6.68 1.00 rw[89] 5.02 0.38 4.95 4.56 5.78 9.44 1.03 rw[90] 5.89 0.77 6.24 4.72 6.81 2.58 2.56 rw[91] 5.57 0.67 5.67 4.53 6.53 4.76 1.40 rw[92] 5.36 0.32 5.35 4.88 5.88 13.11 1.00 rw[93] 5.30 0.29 5.28 4.87 5.90 3.92 1.52 rw[94] 6.40 0.53 6.43 5.47 7.19 3.45 1.78 rw[95] 6.02 0.56 6.09 5.02 6.86 8.53 1.01 rw[96] 5.61 0.68 5.74 4.50 6.63 3.42 1.48 rw[97] 5.02 0.74 5.00 3.67 6.15 5.75 1.46 rw[98] 4.74 0.95 4.79 3.35 6.25 7.29 1.09 rw[99] 4.17 0.96 4.09 2.69 5.49 3.10 2.03 rw[100] 3.65 0.75 3.65 2.58 4.80 4.22 1.88 rw[101] 4.01 0.53 3.96 3.18 4.84 4.46 1.14 rw[102] 4.10 0.27 4.06 3.70 4.44 5.39 1.21 rw[103] 4.39 0.38 4.45 3.76 4.96 5.44 1.32 rw[104] 4.04 0.67 4.17 2.85 4.93 4.24 1.44 rw[105] 4.16 0.61 4.30 3.02 4.97 4.69 1.66 rw[106] 4.05 0.21 4.12 3.72 4.37 3.31 1.66 rw[107] 2.80 0.65 2.76 1.76 3.73 3.04 1.88 rw[108] 2.20 0.67 2.21 1.16 3.42 6.86 1.06 rw[109] 2.23 0.44 2.28 1.56 2.93 9.84 1.29 rw[110] 1.67 0.41 1.58 1.00 2.34 3.57 1.76 rw[111] 1.35 0.53 1.43 0.45 2.07 4.66 1.22 rw[112] 1.44 0.50 1.58 0.41 2.20 6.02 1.20 rw[113] 1.38 0.23 1.34 1.08 1.76 3.03 2.04 rw[114] 1.60 0.43 1.68 0.78 2.18 6.94 1.14 rw[115] 1.21 0.71 1.05 0.25 2.49 5.31 1.44 rw[116] 0.65 0.55 0.64 -0.21 1.60 26.69 1.03 rw[117] 0.31 0.86 0.07 -0.90 1.64 3.95 2.30 rw[118] -0.22 0.70 -0.27 -1.19 0.88 5.61 1.98 rw[119] 0.01 0.34 0.01 -0.54 0.50 9.66 1.42 rw[120] 0.22 0.75 0.33 -0.99 1.31 4.62 1.39 rw[121] -0.07 0.28 -0.03 -0.57 0.32 12.79 1.02 rw[122] 0.33 0.25 0.29 0.02 0.83 4.25 1.43 rw[123] -1.56 0.35 -1.58 -1.96 -0.90 7.98 1.01 rw[124] -2.00 1.01 -1.67 -3.76 -0.76 2.65 2.59 rw[125] -2.07 0.68 -1.84 -3.11 -0.96 5.67 1.01 rw[126] -2.00 0.72 -1.81 -3.38 -1.10 4.50 1.01 rw[127] -1.43 0.37 -1.52 -1.88 -0.80 3.02 2.06 rw[128] -0.30 0.51 -0.33 -1.08 0.42 3.99 1.01 rw[129] -0.49 0.58 -0.56 -1.42 0.46 9.11 1.02 rw[130] -1.20 0.37 -1.19 -1.86 -0.56 17.50 1.01 rw[131] -1.54 0.38 -1.61 -2.03 -0.93 4.95 1.01 rw[132] -1.11 0.31 -1.12 -1.64 -0.70 4.34 1.53 rw[133] 0.22 0.56 0.12 -0.73 1.07 7.12 1.13 rw[134] 0.49 0.86 0.34 -0.84 1.79 4.12 1.22 rw[135] 0.24 0.71 0.18 -0.75 1.59 7.24 1.09 rw[136] 0.43 0.68 0.42 -0.61 1.64 11.50 1.12 rw[137] 0.73 0.47 0.70 -0.03 1.55 13.80 1.00 rw[138] 1.32 0.53 1.34 0.53 2.26 6.55 1.56 rw[139] 1.66 0.41 1.71 1.12 2.32 9.07 1.10 rw[140] 2.72 0.53 2.59 2.11 3.82 4.54 1.23 rw[141] 3.05 0.35 3.02 2.43 3.57 10.09 1.12 rw[142] 2.98 0.55 2.90 2.18 3.93 9.41 1.05 rw[143] 3.16 0.58 3.17 2.40 4.18 5.77 1.40 rw[144] 2.71 0.75 2.67 1.58 3.82 3.68 1.93 rw[145] 3.38 0.52 3.46 2.68 4.15 8.94 1.17 rw[146] 2.83 0.69 3.17 1.74 3.63 3.09 1.98 rw[147] 3.42 0.43 3.38 2.75 3.98 6.74 1.01 rw[148] 4.70 0.43 4.68 4.00 5.51 6.10 1.22 rw[149] 4.81 0.88 4.62 3.72 6.33 6.37 1.17 rw[150] 4.98 0.79 4.95 3.71 6.09 2.89 2.06 rw[151] 4.40 0.41 4.36 3.78 5.20 14.51 1.00 rw[152] 3.40 0.32 3.42 2.88 3.85 4.89 1.39 rw[153] 3.96 0.80 4.07 2.66 5.14 5.25 1.32 rw[154] 3.79 0.82 3.68 2.58 5.08 5.28 1.05 rw[155] 4.71 0.97 4.74 3.28 6.19 4.43 1.05 rw[156] 4.77 0.37 4.79 4.15 5.26 4.14 1.52 rw[157] 4.73 0.35 4.73 4.15 5.27 9.86 1.02 rw[158] 4.47 0.65 4.49 3.52 5.66 16.44 1.00 rw[159] 4.51 0.64 4.57 3.56 5.49 7.39 1.13 rw[160] 5.12 0.26 5.14 4.67 5.49 14.84 1.15 rw[161] 5.43 0.48 5.42 4.72 6.14 4.49 1.25 rw[162] 5.69 0.45 5.71 4.93 6.42 4.98 1.18 rw[163] 6.05 0.47 5.92 5.38 6.83 8.40 1.04 rw[164] 6.04 0.26 6.12 5.68 6.34 7.83 1.45 rw[165] 7.05 0.99 7.03 5.47 8.52 2.70 2.39 rw[166] 7.10 1.03 7.26 5.44 8.62 2.97 2.75 rw[167] 6.45 0.29 6.41 6.03 6.91 11.25 1.00 rw[168] 5.94 0.34 5.94 5.45 6.52 5.08 1.94 rw[169] 6.71 0.94 6.65 5.48 7.90 2.38 4.06 rw[170] 6.38 0.99 6.30 4.66 7.67 2.65 2.54 rw[171] 6.39 0.34 6.39 5.78 6.94 7.12 1.38 rw[172] 5.54 0.75 5.46 4.44 6.69 4.91 1.11 rw[173] 5.02 0.24 5.02 4.61 5.43 6.02 1.36 rw[174] 5.60 0.53 5.58 4.78 6.41 4.09 1.67 rw[175] 7.17 0.28 7.09 6.70 7.58 7.88 1.30 rw[176] 7.96 0.62 8.15 6.96 8.78 3.57 2.10 rw[177] 8.45 0.16 8.47 8.13 8.65 7.43 1.21 rw[178] 8.80 0.38 8.78 8.14 9.34 4.58 1.66 rw[179] 8.36 0.71 8.33 7.24 9.48 11.85 1.19 rw[180] 8.19 0.97 7.87 7.11 10.21 6.05 1.10 rw[181] 8.46 0.67 8.46 7.34 9.48 7.73 1.05 rw[182] 8.70 0.25 8.66 8.30 9.09 5.04 1.33 rw[183] 10.09 0.75 10.14 8.89 11.20 3.41 1.58 rw[184] 11.08 1.04 11.48 9.44 12.43 3.35 1.50 rw[185] 11.39 0.70 11.32 10.43 12.67 3.82 1.66 rw[186] 10.50 0.45 10.52 9.83 11.20 10.66 1.00 rw[187] 9.91 0.69 9.89 8.71 10.99 12.86 1.00 rw[188] 10.05 0.88 9.93 8.78 11.41 13.65 1.01 rw[189] 10.43 0.57 10.39 9.46 11.40 11.39 1.00 rw[190] 10.34 0.31 10.29 9.91 10.88 3.18 2.21 rw[191] 10.43 0.30 10.49 9.84 10.78 5.67 1.47 rw[192] 8.77 0.59 8.67 8.01 9.92 6.36 1.02 rw[193] 7.99 0.55 7.84 7.21 8.91 4.01 1.24 rw[194] 7.93 0.40 7.91 7.32 8.58 14.89 1.01 rw[195] 7.48 0.76 7.46 6.40 8.80 12.40 1.00 rw[196] 7.39 0.24 7.44 6.96 7.75 4.73 1.37 rw[197] 7.83 0.28 7.75 7.41 8.24 2.59 2.62 rw[198] 7.63 0.63 7.55 6.64 8.65 9.24 1.02 rw[199] 7.27 0.48 7.24 6.61 8.16 8.05 1.37 rw[200] 8.29 0.52 8.27 7.51 9.30 11.53 1.00 rw[201] 9.18 0.38 9.27 8.70 9.83 4.54 1.10 rw[202] 8.89 0.51 8.83 8.01 9.56 7.82 1.02 rw[203] 9.07 0.90 9.03 7.55 10.32 3.37 1.82 rw[204] 9.17 0.50 9.21 8.31 10.07 3.51 1.65 rw[205] 8.81 0.61 8.56 8.10 9.90 4.20 1.07 rw[206] 8.31 0.82 8.22 6.73 9.53 5.00 1.00 rw[207] 7.76 0.48 7.72 6.97 8.46 4.51 1.00 rw[208] 7.94 0.16 7.93 7.70 8.22 14.03 1.06 rw[209] 7.63 0.78 7.40 6.69 9.02 5.17 1.40 rw[210] 6.68 0.44 6.63 5.93 7.34 4.30 1.84 rw[211] 6.09 0.95 6.05 4.52 7.49 3.93 1.61 rw[212] 6.47 0.67 6.48 5.17 7.46 8.39 1.06 rw[213] 6.41 0.63 6.41 5.49 7.55 19.43 1.03 rw[214] 5.97 0.41 5.89 5.40 6.71 7.78 1.69 rw[215] 5.74 0.29 5.72 5.33 6.15 4.60 1.15 rw[216] 6.43 0.83 6.15 5.45 7.91 4.52 1.40 rw[217] 6.27 1.02 6.42 4.57 7.66 3.14 2.74 rw[218] 6.00 0.47 5.96 5.33 6.72 7.46 1.49 rw[219] 5.17 0.49 5.19 4.46 6.14 4.31 1.28 rw[220] 4.61 0.48 4.60 3.95 5.40 11.73 1.48 rw[221] 4.33 0.36 4.30 3.72 4.87 15.72 1.13 rw[222] 4.39 0.47 4.37 3.82 5.32 3.54 2.01 rw[223] 4.36 0.70 4.35 3.37 5.47 3.42 1.80 rw[224] 4.08 0.49 3.86 3.46 4.86 3.17 1.65 rw[225] 4.29 0.29 4.27 3.76 4.77 4.37 1.90 rw[226] 4.97 0.62 4.95 3.87 5.83 15.22 1.06 rw[227] 4.80 0.52 4.80 4.06 5.67 3.79 1.69 rw[228] 4.69 0.51 4.78 3.82 5.39 2.68 2.27 rw[229] 4.20 0.74 4.32 3.03 5.33 4.08 1.00 rw[230] 3.85 0.56 3.86 2.99 4.69 12.36 1.10 rw[231] 2.87 0.17 2.85 2.62 3.14 11.67 1.24 rw[232] 2.83 0.23 2.82 2.46 3.20 15.34 1.12 rw[233] 2.90 0.43 3.02 2.29 3.45 4.03 1.43 rw[234] 2.99 0.43 3.01 2.24 3.56 3.28 1.87 rw[235] 2.52 0.65 2.60 1.54 3.40 2.87 2.05 rw[236] 2.87 0.77 3.05 1.65 3.87 4.49 1.13 rw[237] 3.18 0.51 3.20 2.26 3.92 3.93 1.59 rw[238] 2.80 0.55 2.77 1.89 3.67 4.43 2.13 rw[239] 2.34 0.51 2.26 1.62 3.21 13.06 1.03 rw[240] 2.43 0.61 2.47 1.45 3.50 10.42 1.00 rw[241] 2.18 0.67 2.21 1.01 3.16 8.53 1.22 rw[242] 2.28 1.13 2.12 0.50 3.84 3.23 3.00 rw[243] 2.73 0.73 2.90 1.49 3.72 3.19 2.07 rw[244] 2.80 0.49 2.84 2.12 3.78 8.64 1.29 rw[245] 1.79 0.59 1.83 0.84 2.79 12.74 1.10 rw[246] 1.93 0.65 2.04 0.93 2.94 5.03 1.29 rw[247] 1.76 0.29 1.75 1.23 2.20 17.45 1.28 rw[248] 2.89 0.35 2.84 2.33 3.41 7.56 1.07 rw[249] 3.11 0.67 3.24 1.99 4.04 7.23 1.08 rw[250] 3.29 0.39 3.37 2.63 3.84 3.21 1.72 rw[251] 3.32 0.87 2.92 2.34 4.76 2.88 1.97 rw[252] 2.36 0.54 2.37 1.49 3.24 7.28 1.19 rw[253] 1.41 0.46 1.44 0.62 2.08 7.90 1.21 rw[254] 0.95 0.25 0.92 0.58 1.37 16.06 1.00 rw[255] -0.05 0.54 -0.14 -0.72 1.05 3.76 1.23 rw[256] -0.10 0.35 -0.10 -0.60 0.51 4.33 1.01 rw[257] -1.30 0.80 -1.20 -2.49 -0.01 3.04 2.24 rw[258] -2.59 0.61 -2.57 -3.57 -1.61 6.45 1.32 rw[259] -3.66 0.42 -3.73 -4.32 -2.95 6.35 1.45 rw[260] -4.09 0.84 -4.30 -5.41 -3.08 2.74 3.26 rw[261] -3.34 1.13 -3.74 -4.75 -1.18 5.72 1.19 scale_on_coef -824.61 6.13 -824.73 -834.47 -814.01 8.06 1.07 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 5.10 1.00 Number of divergences: 2