mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.01 1.28 0.60 0.02 2.15 67.00 1.00 E0 976.57 585.52 1119.77 28.38 1688.65 7.77 1.01 H0 779.01 451.52 761.98 139.48 1531.51 8.71 1.01 I0 215.73 287.57 57.60 0.40 632.37 8.26 1.51 a_raw[0] -2.58 1.98 -2.08 -4.88 -0.32 23.10 1.06 a_raw[1] -0.22 0.22 -0.16 -0.45 -0.00 163.24 1.01 a_raw[2] -20.23 6.26 -18.73 -30.79 -11.92 14.63 1.00 a_raw[3] -53.86 12.88 -52.08 -69.67 -32.60 14.61 1.00 a_raw[4] -8.26 4.07 -8.31 -13.71 -0.54 10.93 1.14 a_raw[5] -13.99 5.58 -14.74 -22.01 -2.61 19.51 1.12 a_raw[6] -21.53 6.77 -21.82 -32.07 -9.37 11.44 1.18 a_raw[7] -108.80 36.05 -101.86 -151.53 -47.76 12.69 1.00 a_raw[8] -125.23 23.03 -126.85 -161.12 -90.46 3.29 2.22 a_raw[9] -55.67 14.54 -59.25 -72.85 -22.52 8.31 1.01 a_raw[10] -64.21 9.38 -62.49 -81.95 -51.34 6.47 1.15 a_raw[11] -44.75 11.93 -45.89 -60.84 -23.09 7.06 1.15 a_raw[12] -29.57 13.72 -32.12 -46.61 -3.42 6.77 1.24 a_raw[13] -44.82 13.72 -45.26 -70.74 -23.03 8.58 1.03 a_raw[14] -55.89 22.30 -61.01 -88.89 -23.36 2.62 2.70 a_raw[15] -126.15 60.68 -137.86 -213.30 -18.90 3.61 1.54 beta0 0.78 0.99 0.34 0.01 2.40 5.09 1.56 confirmed_dispersion 0.58 0.30 0.46 0.31 1.22 4.96 1.33 death_dispersion 0.37 0.02 0.37 0.33 0.41 395.07 1.03 death_dist[0] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.07 39.68 1.03 death_dist[1] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.02 31.45 1.03 death_dist[2] 0.04 0.07 0.01 0.00 0.12 35.64 1.01 death_dist[3] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 153.06 1.01 death_dist[4] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.01 50.79 1.05 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.49 1.12 death_dist[6] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.09 59.45 1.00 death_dist[7] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 38.22 1.08 death_dist[8] 0.04 0.07 0.01 0.00 0.11 12.02 1.23 death_dist[9] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.11 14.41 1.05 death_dist[10] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 56.74 1.02 death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 42.58 1.14 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.13 1.10 death_dist[13] 0.06 0.10 0.01 0.00 0.21 38.55 1.01 death_dist[14] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.04 15.05 1.01 death_dist[15] 0.05 0.10 0.01 0.00 0.18 30.65 1.05 death_dist[16] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 24.40 1.11 death_dist[17] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.09 82.72 1.00 death_dist[18] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 30.00 1.01 death_dist[19] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 35.85 1.03 death_dist[20] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.11 264.16 1.01 death_dist[21] 0.05 0.10 0.00 0.00 0.15 31.45 1.04 death_dist[22] 0.07 0.08 0.04 0.00 0.18 29.14 1.07 death_dist[23] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 15.32 1.03 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 56.32 1.02 death_dist[25] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.15 13.03 1.21 death_dist[26] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 12.21 1.05 death_dist[27] 0.05 0.06 0.02 0.00 0.13 79.59 1.01 death_dist[28] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 31.84 1.10 death_dist[29] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 43.63 1.00 death_dist[30] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 33.06 1.01 death_dist[31] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 48.80 1.02 death_dist[32] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 8.41 1.18 death_dist[33] 0.04 0.05 0.01 0.00 0.11 33.30 1.04 death_dist[34] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 95.46 1.00 death_dist[35] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 14.02 1.21 death_dist[36] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 44.00 1.02 death_dist[37] 0.06 0.13 0.00 0.00 0.23 10.71 1.12 death_dist[38] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 22.59 1.10 death_dist[39] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 19.43 1.06 death_prob 0.02 0.01 0.02 0.00 0.03 4.62 1.31 death_rate 0.04 0.01 0.04 0.03 0.06 17.31 1.05 det_prob[0] 0.34 0.07 0.35 0.19 0.42 5.09 1.22 det_prob[1] 0.34 0.07 0.36 0.19 0.42 5.00 1.25 det_prob[2] 0.34 0.07 0.36 0.19 0.43 5.28 1.30 det_prob[3] 0.35 0.08 0.37 0.19 0.44 5.34 1.38 det_prob[4] 0.35 0.08 0.36 0.18 0.45 5.30 1.42 det_prob[5] 0.35 0.09 0.37 0.18 0.46 5.04 1.46 det_prob[6] 0.36 0.09 0.38 0.17 0.46 4.71 1.53 det_prob[7] 0.36 0.09 0.39 0.19 0.48 4.24 1.60 det_prob[8] 0.37 0.09 0.39 0.21 0.50 3.97 1.66 det_prob[9] 0.38 0.09 0.40 0.21 0.51 3.86 1.70 det_prob[10] 0.39 0.09 0.41 0.23 0.53 3.89 1.69 det_prob[11] 0.41 0.10 0.42 0.25 0.56 3.87 1.68 det_prob[12] 0.42 0.10 0.44 0.25 0.57 3.80 1.70 det_prob[13] 0.44 0.10 0.46 0.25 0.58 3.70 1.73 det_prob[14] 0.45 0.10 0.47 0.27 0.60 3.58 1.77 det_prob[15] 0.47 0.10 0.49 0.31 0.64 3.45 1.82 det_prob[16] 0.49 0.11 0.51 0.32 0.65 3.33 1.87 det_prob[17] 0.50 0.11 0.52 0.31 0.66 3.26 1.90 det_prob[18] 0.52 0.11 0.54 0.34 0.68 3.19 1.93 det_prob[19] 0.54 0.11 0.56 0.38 0.72 3.14 1.94 det_prob[20] 0.56 0.11 0.58 0.39 0.72 3.14 1.95 det_prob[21] 0.58 0.11 0.61 0.41 0.73 3.14 1.96 det_prob[22] 0.60 0.11 0.63 0.44 0.75 3.16 1.96 det_prob[23] 0.62 0.11 0.64 0.45 0.76 3.16 1.96 det_prob[24] 0.63 0.11 0.66 0.46 0.77 3.15 1.97 det_prob[25] 0.65 0.10 0.67 0.47 0.78 3.13 1.99 det_prob[26] 0.66 0.10 0.69 0.50 0.81 3.10 2.01 det_prob[27] 0.68 0.10 0.70 0.51 0.82 3.09 2.02 det_prob[28] 0.69 0.10 0.71 0.53 0.83 3.07 2.03 det_prob[29] 0.71 0.10 0.73 0.54 0.84 3.06 2.05 det_prob[30] 0.72 0.10 0.74 0.56 0.85 3.03 2.08 det_prob[31] 0.73 0.10 0.76 0.58 0.86 3.02 2.10 det_prob[32] 0.75 0.09 0.77 0.60 0.88 3.00 2.12 det_prob[33] 0.76 0.09 0.78 0.61 0.87 2.99 2.15 det_prob[34] 0.77 0.09 0.79 0.63 0.88 2.99 2.17 det_prob[35] 0.78 0.08 0.80 0.66 0.90 2.99 2.17 det_prob[36] 0.80 0.08 0.81 0.68 0.90 2.99 2.17 det_prob[37] 0.81 0.07 0.82 0.70 0.91 3.00 2.14 det_prob[38] 0.82 0.07 0.83 0.72 0.92 3.05 2.09 det_prob[39] 0.83 0.06 0.85 0.74 0.91 3.09 2.04 det_prob[40] 0.85 0.06 0.86 0.76 0.92 3.15 2.00 det_prob[41] 0.86 0.05 0.87 0.78 0.93 3.23 1.95 det_prob[42] 0.87 0.05 0.88 0.79 0.93 3.28 1.92 det_prob[43] 0.88 0.05 0.89 0.80 0.93 3.35 1.88 det_prob[44] 0.88 0.04 0.89 0.82 0.94 3.38 1.86 det_prob[45] 0.89 0.04 0.90 0.83 0.95 3.46 1.86 det_prob[46] 0.90 0.04 0.91 0.84 0.95 3.48 1.87 det_prob[47] 0.90 0.03 0.91 0.86 0.96 3.61 1.84 det_prob[48] 0.91 0.03 0.92 0.86 0.96 3.78 1.80 det_prob[49] 0.92 0.03 0.92 0.87 0.96 4.03 1.75 det_prob[50] 0.92 0.03 0.93 0.87 0.96 4.15 1.73 det_prob[51] 0.93 0.03 0.93 0.88 0.97 4.31 1.70 det_prob[52] 0.93 0.03 0.93 0.89 0.97 4.51 1.66 det_prob[53] 0.93 0.02 0.94 0.90 0.97 4.79 1.60 det_prob[54] 0.94 0.02 0.94 0.91 0.97 4.98 1.58 det_prob[55] 0.94 0.02 0.94 0.91 0.98 4.99 1.58 det_prob[56] 0.94 0.02 0.95 0.92 0.98 4.74 1.60 det_prob[57] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.98 4.55 1.62 det_prob[58] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.98 4.47 1.64 det_prob[59] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.98 4.30 1.69 det_prob[60] 0.95 0.02 0.96 0.93 0.98 4.11 1.74 det_prob[61] 0.96 0.02 0.96 0.93 0.98 3.90 1.81 det_prob[62] 0.96 0.01 0.96 0.93 0.98 3.68 1.89 det_prob[63] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 3.52 2.01 det_prob[64] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 3.40 2.12 det_prob[65] 0.96 0.01 0.97 0.95 0.98 3.27 2.26 det_prob[66] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 3.19 2.35 det_prob[67] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 3.11 2.43 det_prob[68] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.99 3.07 2.52 det_prob[69] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.99 3.11 2.45 det_prob[70] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.99 3.06 2.48 det_prob[71] 0.97 0.01 0.98 0.96 0.99 3.04 2.48 det_prob[72] 0.98 0.01 0.98 0.96 0.99 3.05 2.44 det_prob[73] 0.98 0.01 0.98 0.96 0.99 3.08 2.38 det_prob[74] 0.98 0.01 0.98 0.96 0.99 3.07 2.35 det_prob[75] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.04 2.35 det_prob[76] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.99 2.38 det_prob[77] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.94 2.40 det_prob[78] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.93 2.40 det_prob[79] 0.98 0.01 0.99 0.97 0.99 2.90 2.43 det_prob[80] 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 2.90 2.42 det_prob[81] 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 2.93 2.35 det_prob[82] 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 2.97 2.29 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.01 2.22 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.02 2.17 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.14 2.05 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 3.29 1.93 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 3.33 1.89 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.27 1.88 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.18 1.89 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.14 1.87 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.17 1.83 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.29 1.74 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.32 1.70 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.32 1.69 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.27 1.70 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.26 1.71 det_prob[97] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.22 1.73 det_prob[98] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.18 1.73 det_prob[99] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.17 1.73 det_prob[100] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.21 1.73 det_prob[101] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.18 1.81 det_prob[102] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.25 1.83 det_prob[103] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.34 1.87 det_prob[104] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.53 1.85 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.71 1.81 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.79 1.83 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.81 1.86 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.69 1.86 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.61 1.88 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.35 1.95 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.36 1.90 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.28 1.89 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.43 1.79 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.46 1.75 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.42 1.75 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.39 1.73 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.35 1.70 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.38 1.66 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.45 1.63 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.77 1.56 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.05 1.53 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.20 1.51 det_prob[123] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.11 1.58 det_prob[124] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.81 1.67 det_prob[125] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.49 1.81 det_prob[126] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.45 1.87 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.40 1.86 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.49 1.80 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.58 1.71 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.02 1.53 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.08 1.36 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.79 1.24 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.83 1.13 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.84 1.04 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.36 1.07 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.67 1.08 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.56 1.04 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.29 1.02 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.17 1.00 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.42 1.00 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.14 1.00 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.32 1.01 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.36 1.06 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.28 1.10 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.36 1.03 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.52 1.04 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 10.23 1.02 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.23 1.04 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.98 1.04 det_prob[150] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 10.56 1.04 det_prob[151] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 10.39 1.09 det_prob[152] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.89 1.16 det_prob[153] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 13.67 1.14 det_prob[154] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 15.43 1.09 det_prob[155] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 11.16 1.07 det_prob[156] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 9.40 1.06 det_prob[157] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 9.95 1.05 det_prob[158] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 11.43 1.04 det_prob[159] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 10.18 1.07 det_prob[160] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.48 1.13 det_prob[161] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.97 9.24 1.12 det_prob[162] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 12.82 1.05 det_prob[163] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 18.67 1.02 det_prob[164] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 25.41 1.01 det_prob[165] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 23.23 1.12 det_prob[166] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 24.02 1.11 det_prob[167] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 18.57 1.05 det_prob[168] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 14.79 1.00 det_prob[169] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.96 13.78 1.02 det_prob[170] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 12.23 1.03 det_prob[171] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 11.71 1.07 det_prob[172] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.95 11.76 1.19 det_prob[173] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 18.81 1.16 det_prob[174] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 22.05 1.02 det_prob[175] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 21.17 1.00 det_prob[176] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 20.04 1.03 det_prob[177] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 12.80 1.09 det_prob[178] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 11.21 1.05 det_prob[179] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 13.68 1.04 det_prob[180] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 13.99 1.03 det_prob[181] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 19.29 1.00 det_prob[182] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 18.66 1.04 det_prob[183] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 10.89 1.17 det_prob[184] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 7.85 1.30 det_prob[185] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 6.01 1.43 det_prob[186] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.94 4.97 1.42 det_prob[187] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.94 4.33 1.49 det_prob[188] 0.90 0.02 0.91 0.88 0.93 4.16 1.52 det_prob[189] 0.90 0.02 0.90 0.88 0.93 4.76 1.51 det_prob[190] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.93 5.31 1.48 det_prob[191] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 5.29 1.58 det_prob[192] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 4.10 1.77 det_prob[193] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.92 4.26 1.65 det_prob[194] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.91 6.36 1.42 det_prob[195] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.91 10.07 1.34 det_prob[196] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.90 10.59 1.35 det_prob[197] 0.88 0.02 0.88 0.85 0.90 9.92 1.37 det_prob[198] 0.87 0.02 0.87 0.84 0.90 9.48 1.31 det_prob[199] 0.87 0.02 0.87 0.84 0.90 5.60 1.52 det_prob[200] 0.86 0.02 0.86 0.83 0.90 3.87 1.97 det_prob[201] 0.86 0.02 0.86 0.82 0.90 3.69 2.03 det_prob[202] 0.86 0.03 0.86 0.82 0.91 3.64 2.08 det_prob[203] 0.85 0.03 0.85 0.81 0.90 3.99 1.94 det_prob[204] 0.85 0.03 0.84 0.81 0.90 3.82 1.95 det_prob[205] 0.85 0.03 0.84 0.81 0.90 3.83 1.90 det_prob[206] 0.84 0.03 0.84 0.81 0.89 4.18 1.81 det_prob[207] 0.84 0.02 0.84 0.81 0.88 4.41 1.78 det_prob[208] 0.84 0.02 0.84 0.80 0.87 4.10 1.88 det_prob[209] 0.83 0.02 0.83 0.79 0.86 5.28 1.58 det_prob[210] 0.82 0.02 0.82 0.79 0.86 7.43 1.35 det_prob[211] 0.82 0.02 0.81 0.78 0.86 6.61 1.31 det_prob[212] 0.81 0.02 0.81 0.78 0.85 7.30 1.22 det_prob[213] 0.81 0.02 0.80 0.77 0.85 7.35 1.18 det_prob[214] 0.80 0.02 0.80 0.77 0.84 9.70 1.11 det_prob[215] 0.80 0.02 0.80 0.77 0.83 14.96 1.07 det_prob[216] 0.79 0.02 0.80 0.77 0.82 18.56 1.05 det_prob[217] 0.79 0.02 0.79 0.75 0.82 21.69 1.02 det_prob[218] 0.78 0.02 0.78 0.75 0.81 24.92 1.00 det_prob[219] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.81 21.09 1.01 det_prob[220] 0.77 0.02 0.77 0.73 0.81 21.45 1.06 det_prob[221] 0.77 0.03 0.77 0.73 0.81 19.16 1.08 det_prob[222] 0.76 0.03 0.76 0.72 0.80 19.94 1.05 det_prob[223] 0.76 0.02 0.76 0.72 0.79 19.13 1.00 det_prob[224] 0.76 0.03 0.76 0.72 0.80 10.35 1.05 det_prob[225] 0.76 0.03 0.75 0.71 0.81 6.65 1.09 det_prob[226] 0.75 0.03 0.75 0.70 0.81 5.61 1.14 det_prob[227] 0.74 0.04 0.74 0.69 0.81 5.05 1.32 det_prob[228] 0.73 0.04 0.73 0.67 0.80 5.06 1.48 det_prob[229] 0.72 0.04 0.72 0.67 0.81 4.90 1.58 det_prob[230] 0.71 0.05 0.70 0.65 0.81 3.76 1.92 det_prob[231] 0.70 0.05 0.69 0.63 0.78 3.09 2.30 det_prob[232] 0.69 0.05 0.69 0.61 0.77 2.92 2.35 det_prob[233] 0.68 0.06 0.70 0.59 0.78 2.75 2.28 det_prob[234] 0.67 0.06 0.69 0.57 0.77 2.73 2.10 det_prob[235] 0.66 0.07 0.68 0.55 0.75 2.70 2.11 det_prob[236] 0.66 0.07 0.68 0.54 0.74 2.86 1.90 det_prob[237] 0.65 0.07 0.67 0.54 0.75 3.35 1.65 det_prob[238] 0.65 0.06 0.65 0.55 0.73 3.98 1.48 det_prob[239] 0.64 0.05 0.64 0.55 0.71 4.54 1.38 det_prob[240] 0.64 0.04 0.64 0.56 0.69 4.65 1.38 det_prob[241] 0.64 0.04 0.64 0.57 0.70 4.19 1.50 det_prob[242] 0.63 0.04 0.64 0.56 0.69 3.68 1.66 det_prob[243] 0.63 0.04 0.63 0.56 0.67 3.90 1.76 det_prob[244] 0.62 0.04 0.62 0.55 0.67 3.71 1.86 det_prob[245] 0.61 0.04 0.61 0.54 0.66 3.89 1.82 det_prob[246] 0.59 0.04 0.60 0.53 0.64 4.06 1.60 det_prob[247] 0.59 0.04 0.59 0.52 0.63 5.02 1.41 det_prob[248] 0.58 0.03 0.58 0.53 0.63 5.90 1.34 det_prob[249] 0.57 0.03 0.56 0.52 0.63 6.73 1.29 det_prob[250] 0.56 0.03 0.55 0.50 0.61 6.07 1.27 det_prob[251] 0.55 0.03 0.55 0.51 0.59 4.34 1.61 det_prob[252] 0.53 0.03 0.53 0.48 0.59 5.16 1.62 det_prob[253] 0.52 0.03 0.52 0.48 0.58 11.46 1.34 det_prob[254] 0.52 0.03 0.52 0.46 0.58 11.36 1.21 det_prob[255] 0.53 0.04 0.53 0.47 0.59 8.93 1.19 det_prob[256] 0.53 0.03 0.53 0.46 0.57 8.71 1.12 det_prob[257] 0.53 0.03 0.53 0.48 0.57 17.25 1.02 det_prob[258] 0.53 0.03 0.53 0.48 0.57 21.91 1.01 det_prob[259] 0.53 0.02 0.53 0.50 0.57 15.07 1.01 det_prob[260] 0.53 0.03 0.54 0.49 0.58 12.33 1.00 det_prob[261] 0.54 0.04 0.54 0.48 0.60 6.57 1.01 det_prob[262] 0.54 0.04 0.55 0.48 0.61 6.49 1.00 det_prob0 0.33 0.07 0.35 0.21 0.42 5.31 1.22 det_prob_d 0.91 0.02 0.91 0.88 0.95 50.94 1.00 gamma 0.49 0.01 0.49 0.47 0.52 10.62 1.21 rw[0] 0.69 0.66 0.80 -0.51 1.61 6.67 1.09 rw[1] 0.70 0.77 0.61 -0.44 2.01 5.07 1.52 rw[2] 0.87 1.04 0.89 -0.95 2.40 4.99 1.04 rw[3] 1.12 1.06 1.08 -0.41 2.92 5.89 1.04 rw[4] 1.52 0.72 1.48 0.53 2.76 7.16 1.26 rw[5] 1.91 1.10 1.90 0.26 3.73 9.64 1.01 rw[6] 2.22 0.91 2.36 0.59 3.55 8.89 1.16 rw[7] 2.38 0.95 2.55 0.88 3.87 12.42 1.09 rw[8] 2.41 1.04 2.56 0.16 3.72 10.45 1.05 rw[9] 2.90 0.96 3.04 1.48 4.70 6.25 1.08 rw[10] 3.29 1.06 3.50 1.36 4.86 7.90 1.03 rw[11] 3.71 0.87 3.71 2.12 4.98 12.05 1.02 rw[12] 3.73 0.99 3.77 2.33 5.34 11.31 1.05 rw[13] 3.43 0.89 3.37 1.80 4.67 11.04 1.03 rw[14] 2.70 0.84 2.68 1.12 3.87 7.68 1.21 rw[15] 1.88 0.78 2.04 0.41 2.98 11.95 1.18 rw[16] 1.65 0.95 1.73 -0.01 2.94 10.02 1.16 rw[17] 1.56 1.13 1.45 -0.09 3.50 7.44 1.54 rw[18] 1.71 1.14 1.94 -0.04 3.48 5.22 1.56 rw[19] 1.34 1.01 1.52 -0.20 2.62 5.16 1.56 rw[20] 0.42 0.88 0.28 -1.07 1.84 8.80 1.02 rw[21] -0.22 1.19 -0.42 -1.88 1.73 8.11 1.00 rw[22] -0.53 1.54 -0.92 -2.36 2.54 5.83 1.01 rw[23] -0.28 1.17 -0.50 -2.05 1.62 4.74 1.07 rw[24] -0.19 1.07 -0.03 -1.87 1.41 4.71 1.06 rw[25] 0.12 0.75 0.06 -1.04 1.44 7.06 1.10 rw[26] 0.45 0.75 0.42 -0.85 1.83 16.92 1.00 rw[27] 0.52 0.62 0.46 -0.42 1.41 9.94 1.12 rw[28] 0.74 0.64 0.64 0.05 1.96 6.72 1.16 rw[29] 0.35 0.73 0.40 -1.00 1.41 8.60 1.01 rw[30] -0.72 0.54 -0.64 -1.77 -0.07 5.83 1.69 rw[31] -1.05 0.71 -1.19 -1.89 0.42 4.73 1.50 rw[32] -1.26 0.59 -1.29 -2.06 -0.24 5.28 1.59 rw[33] -1.72 0.85 -1.54 -3.16 -0.50 6.72 1.15 rw[34] -2.29 1.17 -2.63 -3.92 -0.44 3.78 1.50 rw[35] -2.66 1.11 -2.61 -4.35 -1.12 3.03 2.38 rw[36] -3.38 1.08 -3.27 -5.10 -1.86 4.08 2.07 rw[37] -3.55 1.07 -3.41 -5.26 -1.92 10.22 1.27 rw[38] -3.41 0.69 -3.37 -4.51 -2.24 14.59 1.20 rw[39] -3.10 0.86 -3.23 -4.63 -1.69 15.85 1.01 rw[40] -3.44 0.91 -3.49 -4.80 -2.02 14.53 1.07 rw[41] -3.36 0.78 -3.35 -4.72 -2.10 16.43 1.00 rw[42] -3.42 0.85 -3.31 -4.86 -2.22 4.31 1.67 rw[43] -3.67 1.12 -3.42 -5.59 -2.15 3.54 1.62 rw[44] -3.78 1.03 -3.72 -5.20 -2.06 5.20 1.05 rw[45] -4.25 1.02 -4.21 -6.16 -2.87 6.70 1.00 rw[46] -4.65 0.94 -4.59 -6.30 -3.15 9.08 1.04 rw[47] -4.64 0.84 -4.62 -5.91 -3.19 9.29 1.01 rw[48] -3.98 0.57 -4.01 -4.89 -3.00 28.22 1.01 rw[49] -3.00 0.70 -3.04 -3.95 -1.75 19.78 1.15 rw[50] -2.81 0.78 -2.76 -4.09 -1.49 7.61 1.08 rw[51] -3.16 0.80 -3.16 -4.61 -1.98 15.57 1.01 rw[52] -3.10 0.75 -3.08 -4.29 -1.84 15.26 1.16 rw[53] -2.59 0.70 -2.54 -3.87 -1.48 10.35 1.01 rw[54] -2.48 0.81 -2.46 -3.62 -1.07 11.09 1.16 rw[55] -1.83 0.91 -1.61 -3.42 -0.60 5.94 1.33 rw[56] -1.53 0.77 -1.63 -2.83 -0.38 16.04 1.07 rw[57] -1.71 0.70 -1.77 -3.02 -0.69 18.73 1.01 rw[58] -1.88 0.75 -2.01 -2.85 -0.38 11.87 1.24 rw[59] -2.22 0.96 -2.07 -3.82 -0.93 4.37 1.66 rw[60] -1.78 0.84 -1.61 -3.35 -0.68 8.05 1.09 rw[61] -0.88 0.84 -0.79 -2.41 0.42 9.29 1.00 rw[62] -0.42 1.15 -0.68 -1.97 1.48 4.80 1.13 rw[63] -0.62 0.93 -0.66 -1.97 0.84 4.50 1.27 rw[64] -0.41 1.14 -0.68 -2.14 1.46 5.23 1.37 rw[65] -0.20 0.98 -0.02 -2.41 0.94 5.84 1.24 rw[66] 0.00 1.11 -0.15 -2.11 1.75 5.16 1.36 rw[67] 0.79 0.82 0.82 -0.54 2.00 11.98 1.03 rw[68] 1.31 0.84 1.27 -0.03 2.56 5.45 1.39 rw[69] 1.40 0.73 1.41 0.31 2.76 12.34 1.07 rw[70] 1.36 1.21 1.39 -0.58 3.23 9.12 1.15 rw[71] 1.23 1.06 1.30 -0.75 2.83 9.40 1.12 rw[72] 1.37 1.14 1.53 -0.39 3.44 8.49 1.25 rw[73] 1.30 1.22 1.37 -0.78 3.13 9.97 1.06 rw[74] 1.03 1.15 1.13 -1.26 2.63 8.45 1.00 rw[75] 0.78 1.26 0.70 -1.38 2.72 5.70 1.00 rw[76] 0.50 1.07 0.41 -0.95 2.36 5.90 1.06 rw[77] 0.51 1.00 0.66 -1.25 2.07 5.37 1.33 rw[78] 0.45 0.99 0.67 -1.39 1.72 3.70 1.61 rw[79] 0.90 0.86 0.98 -0.43 2.33 5.11 1.26 rw[80] 0.78 0.96 0.86 -0.90 2.28 5.06 1.46 rw[81] 0.81 0.58 0.74 -0.11 1.79 12.00 1.00 rw[82] 1.47 0.47 1.46 0.75 2.31 14.59 1.11 rw[83] 1.45 0.92 1.56 0.06 2.91 11.42 1.02 rw[84] 1.52 0.78 1.55 0.35 2.92 8.56 1.13 rw[85] 1.72 1.05 1.65 0.19 3.43 5.22 1.43 rw[86] 1.92 1.13 1.91 0.10 3.87 12.77 1.14 rw[87] 2.07 1.10 2.21 0.42 3.87 13.49 1.10 rw[88] 2.10 1.14 2.25 0.13 3.70 7.62 1.12 rw[89] 2.17 1.02 2.09 0.65 4.05 10.66 1.07 rw[90] 2.73 0.82 2.68 1.47 4.21 10.22 1.21 rw[91] 2.50 0.93 2.39 0.96 4.01 5.25 1.62 rw[92] 2.25 1.18 2.40 0.51 4.37 4.16 2.06 rw[93] 2.08 1.48 2.13 -0.04 4.34 3.39 2.34 rw[94] 1.96 1.30 2.26 -0.31 3.75 3.05 1.98 rw[95] 1.31 1.29 1.55 -1.01 3.09 5.50 1.21 rw[96] 0.77 1.18 0.76 -1.14 2.60 5.79 1.13 rw[97] 0.03 0.90 0.14 -1.72 1.25 5.50 1.37 rw[98] -0.32 0.91 -0.24 -1.75 1.06 7.05 1.10 rw[99] -1.21 1.03 -1.40 -2.57 0.61 3.23 2.05 rw[100] -1.87 1.18 -1.84 -3.64 0.02 3.75 2.08 rw[101] -1.83 1.12 -1.71 -3.71 -0.09 4.14 1.37 rw[102] -1.73 1.01 -1.71 -3.46 -0.33 5.96 1.29 rw[103] -1.63 0.67 -1.62 -2.91 -0.72 11.56 1.02 rw[104] -1.97 0.75 -2.02 -3.11 -0.79 5.66 1.35 rw[105] -1.85 0.86 -1.75 -3.54 -0.67 6.74 1.39 rw[106] -1.83 0.86 -1.78 -3.01 -0.17 5.77 1.30 rw[107] -1.56 0.76 -1.59 -2.64 -0.37 10.26 1.01 rw[108] -1.30 0.73 -1.28 -2.57 0.01 8.42 1.20 rw[109] -0.80 0.57 -0.80 -1.73 0.04 15.03 1.12 rw[110] -0.60 0.88 -0.50 -2.12 0.68 4.03 1.40 rw[111] -0.74 1.25 -0.66 -2.66 1.22 3.54 1.65 rw[112] -0.84 1.22 -1.07 -2.95 0.77 4.87 1.54 rw[113] -1.07 1.26 -1.20 -3.13 1.02 4.20 1.79 rw[114] -1.37 1.05 -1.29 -3.19 0.29 4.72 1.56 rw[115] -1.60 1.16 -1.53 -3.51 0.51 4.27 1.61 rw[116] -1.85 0.82 -1.80 -3.05 -0.48 11.11 1.19 rw[117] -1.63 0.89 -1.77 -3.04 -0.26 7.82 1.48 rw[118] -1.46 1.01 -1.51 -2.85 0.17 6.23 1.81 rw[119] -1.01 0.61 -0.99 -1.98 0.01 17.01 1.34 rw[120] -0.87 0.69 -0.77 -2.11 0.22 10.99 1.03 rw[121] -1.19 0.68 -1.19 -2.34 -0.21 15.80 1.00 rw[122] -1.43 0.80 -1.38 -2.59 -0.03 15.22 1.00 rw[123] -1.55 0.79 -1.49 -2.81 -0.32 9.08 1.10 rw[124] -1.21 0.98 -1.38 -2.68 0.45 3.64 1.79 rw[125] -0.50 1.07 -0.32 -2.39 0.99 6.72 1.00 rw[126] 0.24 0.99 0.28 -1.42 1.77 7.03 1.00 rw[127] 1.16 0.70 1.20 0.00 2.33 7.35 1.42 rw[128] 1.75 1.22 1.83 -0.24 3.61 4.20 2.08 rw[129] 1.87 1.04 1.84 0.25 3.50 10.35 1.30 rw[130] 1.77 0.76 1.86 0.47 2.97 9.48 1.01 rw[131] 1.73 1.12 2.07 -0.37 3.09 6.21 1.06 rw[132] 2.24 0.80 2.25 0.96 3.50 6.85 1.29 rw[133] 3.18 0.66 3.08 2.29 4.33 10.53 1.28 rw[134] 3.46 0.95 3.43 1.85 4.79 4.58 1.19 rw[135] 3.34 1.05 3.44 1.30 4.68 10.02 1.04 rw[136] 3.04 0.75 3.04 1.77 4.27 16.36 1.00 rw[137] 3.12 0.68 3.17 2.02 4.22 15.96 1.12 rw[138] 3.57 0.57 3.54 2.64 4.51 9.87 1.49 rw[139] 3.98 0.71 4.09 2.94 5.14 10.42 1.20 rw[140] 4.65 0.63 4.70 3.68 5.62 23.02 1.17 rw[141] 4.82 0.83 4.63 3.59 6.20 5.06 1.44 rw[142] 4.74 1.10 4.74 3.04 6.75 4.77 1.52 rw[143] 4.76 1.45 4.50 2.38 7.08 3.40 1.91 rw[144] 4.62 1.78 4.16 1.87 7.40 3.08 2.18 rw[145] 4.77 1.79 4.39 2.25 7.72 2.86 2.16 rw[146] 4.45 1.51 4.50 2.03 6.67 3.00 2.19 rw[147] 4.64 1.00 4.87 2.95 6.13 5.08 1.11 rw[148] 4.79 0.90 4.93 3.52 6.41 6.89 1.00 rw[149] 4.27 0.91 4.16 3.00 5.74 7.74 1.15 rw[150] 4.10 0.76 4.04 2.90 5.33 4.11 1.51 rw[151] 3.44 0.60 3.40 2.53 4.68 10.27 1.02 rw[152] 2.45 0.67 2.44 1.49 3.60 7.99 1.04 rw[153] 2.46 1.06 2.33 0.82 4.11 7.35 1.09 rw[154] 2.56 1.35 2.18 1.03 5.25 4.60 1.33 rw[155] 3.06 1.19 2.96 1.41 5.29 4.47 1.06 rw[156] 3.23 1.06 3.24 1.31 4.86 6.32 1.00 rw[157] 3.29 0.74 3.38 2.12 4.46 8.03 1.20 rw[158] 3.13 0.76 3.05 2.03 4.48 7.33 1.32 rw[159] 3.29 0.78 3.17 2.25 4.81 4.99 1.71 rw[160] 3.72 0.92 3.75 2.24 5.19 4.92 1.44 rw[161] 4.13 1.29 4.18 1.86 6.19 4.24 1.34 rw[162] 4.35 1.48 4.37 2.01 6.76 4.19 1.54 rw[163] 4.27 1.70 4.79 1.16 6.22 3.32 1.82 rw[164] 3.96 1.91 4.00 0.54 6.86 3.49 1.78 rw[165] 3.73 1.75 3.45 1.58 7.27 3.29 2.09 rw[166] 3.46 1.73 3.32 0.60 6.45 5.85 1.83 rw[167] 3.24 1.49 3.08 1.04 6.03 5.02 1.65 rw[168] 2.75 1.45 2.63 0.58 5.00 4.34 1.94 rw[169] 2.35 1.32 2.00 0.55 4.29 2.73 2.96 rw[170] 2.07 1.57 2.32 -0.46 4.43 3.05 1.97 rw[171] 2.11 1.43 2.19 0.03 4.41 4.46 1.42 rw[172] 1.74 1.22 1.93 -0.55 3.49 6.50 1.21 rw[173] 1.54 0.96 1.48 -0.11 2.87 12.88 1.22 rw[174] 1.50 0.96 1.51 -0.26 2.91 17.16 1.15 rw[175] 1.60 0.95 1.54 0.03 3.11 18.03 1.21 rw[176] 1.79 1.21 1.72 -0.09 3.71 5.12 1.45 rw[177] 1.73 1.15 1.63 -0.03 3.50 6.92 1.30 rw[178] 1.79 1.05 1.78 0.24 3.53 4.29 1.59 rw[179] 1.64 0.78 1.60 0.36 2.81 8.87 1.26 rw[180] 1.73 0.82 1.61 0.66 3.36 10.85 1.01 rw[181] 2.03 0.76 1.98 0.87 3.22 6.44 1.48 rw[182] 2.52 0.82 2.49 1.26 3.78 7.37 1.21 rw[183] 3.56 1.18 3.78 1.64 5.29 6.31 1.00 rw[184] 4.24 1.41 4.39 1.13 6.02 6.88 1.07 rw[185] 4.04 1.21 4.20 1.60 5.71 9.27 1.03 rw[186] 3.05 1.00 3.20 1.09 4.33 6.73 1.23 rw[187] 1.99 0.96 2.04 0.55 3.67 9.91 1.11 rw[188] 1.32 1.06 1.31 -0.36 3.03 14.14 1.02 rw[189] 0.91 0.72 0.93 -0.28 2.16 11.98 1.02 rw[190] 0.27 0.79 0.31 -1.06 1.50 16.21 1.04 rw[191] -0.28 0.84 -0.26 -1.56 1.23 10.26 1.01 rw[192] -0.84 1.01 -0.86 -2.44 1.02 17.47 1.00 rw[193] -1.08 1.20 -1.17 -2.97 0.99 8.43 1.00 rw[194] -1.32 1.17 -1.37 -3.15 0.42 9.39 1.03 rw[195] -1.54 1.42 -1.44 -4.27 0.44 9.42 1.03 rw[196] -1.58 1.37 -1.64 -4.00 0.45 7.88 1.01 rw[197] -1.72 1.22 -1.77 -3.64 0.31 6.92 1.00 rw[198] -1.38 1.25 -1.46 -3.27 0.85 8.36 1.00 rw[199] -1.09 1.33 -1.06 -3.27 1.19 10.42 1.01 rw[200] -0.73 1.15 -0.61 -2.88 0.72 9.88 1.09 rw[201] -0.59 1.13 -0.64 -2.16 1.40 7.22 1.23 rw[202] -0.73 1.17 -0.68 -2.69 1.42 10.37 1.02 rw[203] -0.78 1.48 -0.76 -3.70 1.43 7.01 1.04 rw[204] -0.49 1.36 -0.63 -2.43 1.96 5.80 1.01 rw[205] -0.27 1.60 -0.64 -2.64 2.43 5.07 1.00 rw[206] -0.07 1.46 -0.31 -1.91 2.79 4.95 1.00 rw[207] 0.38 1.05 0.42 -1.11 2.07 7.14 1.05 rw[208] 0.98 1.16 1.17 -0.91 2.77 4.58 1.57 rw[209] 1.55 1.51 1.43 -0.66 3.98 3.10 2.18 rw[210] 1.76 1.66 1.52 -0.34 4.34 3.20 2.53 rw[211] 1.97 1.92 1.40 -0.66 4.83 3.38 2.45 rw[212] 2.56 1.57 2.54 0.53 5.30 3.53 2.02 rw[213] 3.05 1.32 3.22 0.85 4.78 3.60 1.58 rw[214] 3.40 1.04 3.52 1.91 5.04 4.47 1.42 rw[215] 4.11 0.95 3.93 2.71 5.55 11.53 1.23 rw[216] 5.14 0.98 5.08 3.55 6.88 5.35 1.38 rw[217] 5.35 1.22 5.72 2.98 6.78 5.13 1.49 rw[218] 5.12 0.92 5.29 3.55 6.36 7.05 1.37 rw[219] 4.67 1.03 4.86 2.71 6.01 6.00 1.67 rw[220] 4.23 0.88 4.31 2.64 5.64 9.94 1.45 rw[221] 3.80 0.76 3.79 2.52 4.96 10.77 1.18 rw[222] 3.67 1.07 3.54 1.88 5.39 6.14 1.59 rw[223] 3.35 1.18 3.18 1.64 5.27 3.18 1.83 rw[224] 3.20 1.32 2.79 1.57 5.55 2.81 2.16 rw[225] 3.00 1.34 2.70 1.14 5.06 3.07 2.42 rw[226] 2.68 1.06 2.63 0.79 4.32 4.62 1.76 rw[227] 1.84 1.21 1.89 0.12 3.99 5.13 1.55 rw[228] 1.14 1.07 1.12 -0.47 3.04 6.03 1.41 rw[229] 1.07 1.30 0.73 -0.74 3.19 3.77 1.63 rw[230] 1.40 0.91 1.21 0.19 3.03 6.47 1.29 rw[231] 1.33 0.99 1.36 0.00 3.12 15.98 1.17 rw[232] 1.52 0.62 1.50 0.56 2.51 10.38 1.21 rw[233] 1.86 0.88 1.91 0.71 3.52 11.41 1.03 rw[234] 2.41 1.13 2.48 0.30 4.19 4.83 1.20 rw[235] 2.88 1.57 3.25 0.60 5.24 4.59 1.05 rw[236] 3.27 1.46 3.47 0.01 5.06 5.23 1.07 rw[237] 3.41 1.31 3.54 0.78 5.31 5.69 1.12 rw[238] 3.46 1.13 3.51 1.69 5.37 7.48 1.00 rw[239] 3.29 1.18 3.40 1.06 5.01 9.03 1.01 rw[240] 3.21 1.10 3.33 1.53 4.89 10.25 1.02 rw[241] 3.07 1.01 3.07 1.51 4.74 11.56 1.08 rw[242] 3.19 1.14 3.13 1.24 4.77 5.75 1.63 rw[243] 3.64 1.13 3.77 1.81 5.42 3.96 1.95 rw[244] 4.01 1.20 4.02 1.68 5.60 5.04 1.69 rw[245] 3.92 1.23 3.67 2.22 6.08 6.65 1.52 rw[246] 4.49 1.08 4.61 2.81 6.12 4.08 1.60 rw[247] 4.57 0.70 4.62 3.41 5.75 4.14 1.76 rw[248] 5.09 0.75 4.88 4.01 6.18 9.27 1.12 rw[249] 5.21 1.17 5.61 2.89 6.54 8.01 1.00 rw[250] 5.36 0.80 5.42 3.88 6.41 5.29 1.12 rw[251] 5.39 0.93 5.35 3.95 7.05 3.77 1.70 rw[252] 4.56 1.07 4.60 2.72 6.25 9.35 1.24 rw[253] 3.87 0.90 3.86 2.51 5.61 13.56 1.13 rw[254] 3.49 1.27 3.20 1.69 5.45 5.29 1.21 rw[255] 2.89 1.58 2.44 0.91 5.35 4.09 1.27 rw[256] 2.69 1.26 2.31 1.08 4.92 3.54 1.40 rw[257] 2.26 0.84 2.11 1.05 3.65 5.32 1.21 rw[258] 1.61 0.91 1.72 0.26 3.35 7.14 1.03 rw[259] 0.98 1.12 1.22 -1.14 2.42 5.42 1.24 rw[260] 0.67 1.36 0.84 -1.43 2.70 5.14 1.27 rw[261] 0.83 1.58 0.47 -1.35 3.54 7.57 1.20 scale_on_coef -145.27 142.75 -77.85 -447.96 -54.34 4.71 1.31 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 5.99 1.01 Number of divergences: 1