mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 2.79 3.12 1.95 0.01 6.88 8.15 1.24 E0 126.26 32.21 134.25 77.77 167.18 3.36 2.41 H0 88.35 42.88 82.54 26.44 165.26 20.12 1.09 I0 66.60 71.68 40.97 0.08 194.65 11.01 1.21 a_raw[0] 8.19 3.87 8.60 0.26 12.69 2.92 2.14 a_raw[1] 1.57 1.57 1.10 0.14 3.64 5.45 1.37 a_raw[2] -5.74 6.11 -3.87 -14.44 -0.65 5.46 1.36 a_raw[3] -0.38 0.44 -0.27 -0.75 -0.03 53.58 1.02 a_raw[4] -0.42 0.18 -0.37 -0.73 -0.17 18.76 1.01 a_raw[5] -0.24 0.12 -0.22 -0.43 -0.05 24.41 1.00 a_raw[6] -0.42 0.25 -0.33 -0.81 -0.10 8.66 1.28 a_raw[7] -2.67 4.77 -0.93 -6.50 -0.20 8.12 1.18 a_raw[8] -1.36 0.88 -1.19 -2.13 -0.24 26.25 1.16 a_raw[9] -0.74 0.46 -0.63 -1.29 -0.13 66.55 1.05 a_raw[10] -5.12 4.93 -3.19 -12.56 -0.78 4.64 1.46 a_raw[11] -4.14 5.30 -2.79 -5.81 -0.17 15.36 1.06 a_raw[12] -8.49 18.99 -1.27 -45.13 -0.12 7.73 1.16 a_raw[13] -66.58 47.98 -58.05 -140.76 -4.60 2.59 2.41 a_raw[14] -2.64 2.03 -2.12 -5.26 -0.11 63.56 1.07 a_raw[15] -7.25 4.20 -6.50 -14.25 -0.76 14.26 1.04 beta0 1.21 1.14 0.85 0.08 2.70 28.91 1.12 confirmed_dispersion 1.22 0.18 1.19 1.00 1.57 4.26 1.51 death_dispersion 1.07 0.06 1.09 0.96 1.16 4.24 1.45 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.45 1.02 death_dist[1] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.01 110.17 1.05 death_dist[2] 0.07 0.08 0.05 0.00 0.15 11.97 1.02 death_dist[3] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 37.04 1.09 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 95.94 1.02 death_dist[5] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 94.87 1.00 death_dist[6] 0.05 0.11 0.00 0.00 0.16 27.33 1.07 death_dist[7] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 65.01 1.01 death_dist[8] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 47.51 1.01 death_dist[9] 0.06 0.07 0.03 0.00 0.15 24.00 1.02 death_dist[10] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 10.87 1.13 death_dist[11] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 23.96 1.03 death_dist[12] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 19.75 1.10 death_dist[13] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 90.14 1.05 death_dist[14] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 35.14 1.11 death_dist[15] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 50.63 1.00 death_dist[16] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 27.24 1.10 death_dist[17] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 77.04 1.02 death_dist[18] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 49.79 1.13 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.82 1.07 death_dist[20] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 183.00 1.01 death_dist[21] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 66.15 1.00 death_dist[22] 0.12 0.18 0.02 0.00 0.46 4.73 1.46 death_dist[23] 0.05 0.09 0.00 0.00 0.17 20.47 1.05 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 118.17 1.01 death_dist[25] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 68.02 1.10 death_dist[26] 0.06 0.09 0.03 0.00 0.15 26.09 1.01 death_dist[27] 0.05 0.11 0.01 0.00 0.14 18.66 1.02 death_dist[28] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 164.66 1.02 death_dist[29] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.09 10.02 1.33 death_dist[30] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 335.63 1.01 death_dist[31] 0.04 0.06 0.01 0.00 0.12 79.00 1.00 death_dist[32] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 18.12 1.04 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 81.58 1.03 death_dist[34] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 22.03 1.12 death_dist[35] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 70.90 1.02 death_dist[36] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.13 7.71 1.32 death_dist[37] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 33.75 1.06 death_dist[38] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.18 10.34 1.09 death_dist[39] 0.04 0.11 0.01 0.00 0.14 13.71 1.16 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.28 1.88 death_rate 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 4.29 1.58 det_prob[0] 0.65 0.02 0.66 0.62 0.68 8.50 1.24 det_prob[1] 0.68 0.02 0.68 0.65 0.71 16.90 1.07 det_prob[2] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.74 18.87 1.27 det_prob[3] 0.74 0.02 0.74 0.69 0.77 4.85 1.62 det_prob[4] 0.76 0.02 0.76 0.73 0.79 3.65 1.69 det_prob[5] 0.79 0.02 0.78 0.76 0.82 3.23 2.17 det_prob[6] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.84 5.38 1.23 det_prob[7] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 11.71 1.01 det_prob[8] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 8.32 1.08 det_prob[9] 0.87 0.02 0.87 0.85 0.90 12.98 1.00 det_prob[10] 0.88 0.01 0.89 0.86 0.90 12.43 1.00 det_prob[11] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 10.20 1.12 det_prob[12] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 8.27 1.69 det_prob[13] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 10.98 1.11 det_prob[14] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.93 15.99 1.00 det_prob[15] 0.93 0.01 0.93 0.93 0.94 17.15 1.04 det_prob[16] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 16.70 1.09 det_prob[17] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 9.24 1.12 det_prob[18] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 8.95 1.16 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.19 1.02 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.31 1.19 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.67 1.03 det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.07 2.29 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.90 1.68 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.02 1.95 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.90 1.11 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.79 1.25 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.28 2.14 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.47 2.29 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.56 2.26 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.19 1.36 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 13.73 1.12 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.01 1.01 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 18.40 1.05 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 21.38 1.04 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.01 1.08 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 21.16 1.05 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 26.56 1.07 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 16.50 1.14 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.54 1.08 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.16 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.13 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.35 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.93 1.18 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.37 1.04 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.28 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.38 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.82 1.19 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.28 1.03 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.23 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.34 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.76 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.90 1.02 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.20 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.25 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.02 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.21 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.23 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.45 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.32 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.89 1.12 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.45 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.88 1.28 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.43 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.84 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.89 1.35 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.28 1.02 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.05 1.00 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.60 1.12 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.88 1.01 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.83 1.24 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.88 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 2.00 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.98 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.01 1.10 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.59 1.00 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.60 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.77 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.44 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.41 1.00 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.47 1.37 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.45 1.17 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.13 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.05 1.03 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.29 1.10 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.85 1.08 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.10 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.16 1.00 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.15 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.21 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.99 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 2.41 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.84 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.25 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.16 1.00 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.94 1.05 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.44 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.20 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.04 1.40 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.00 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 8.76 1.05 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.39 1.01 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.20 1.26 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.87 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.42 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.41 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.19 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.26 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.42 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.23 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.45 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.63 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.45 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.27 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 2.04 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.74 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.50 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.05 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.49 1.01 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.02 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.52 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.96 1.17 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.79 1.12 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.43 1.17 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.81 1.09 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 13.60 1.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.49 1.01 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.10 1.17 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.52 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.88 1.06 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 12.42 1.00 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.65 1.06 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.43 1.02 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.41 1.69 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.51 1.00 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.17 1.86 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.36 1.79 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.64 1.16 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.77 1.00 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.67 1.19 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.98 1.11 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 16.09 1.00 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.99 1.04 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.87 1.01 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.32 1.12 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.81 1.01 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.10 1.02 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.65 1.04 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.93 1.07 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.31 1.08 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 23.95 1.00 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.93 1.00 det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.42 1.15 det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.65 1.45 det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.37 1.17 det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.83 1.20 det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.22 1.21 det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.26 1.16 det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.19 1.03 det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.91 1.02 det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.59 1.03 det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.00 1.07 det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.82 1.00 det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.15 1.32 det_prob[165] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.68 1.68 det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.61 1.25 det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.57 1.45 det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.11 1.09 det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.03 1.05 det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.83 1.20 det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.41 1.03 det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.90 1.00 det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 22.49 1.01 det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.58 1.06 det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 21.39 1.01 det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.64 1.02 det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.65 1.04 det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.02 1.03 det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.75 1.14 det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.99 1.17 det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.77 1.06 det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.79 1.12 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.19 1.20 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.53 1.18 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.28 1.00 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.03 1.08 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.82 1.06 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.68 1.49 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.08 2.24 det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.75 1.31 det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.12 1.15 det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.59 1.64 det_prob[193] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.29 1.54 det_prob[194] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.60 1.45 det_prob[195] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.32 1.14 det_prob[196] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.88 1.06 det_prob[197] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.75 1.38 det_prob[198] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.04 1.27 det_prob[199] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.34 1.27 det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.06 1.75 det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.69 1.32 det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.26 det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.59 1.47 det_prob[204] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.88 1.12 det_prob[205] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 1.57 det_prob[206] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.46 1.00 det_prob[207] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.14 1.02 det_prob[208] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.92 1.12 det_prob[209] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.86 1.18 det_prob[210] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.18 1.09 det_prob[211] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.57 1.00 det_prob[212] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.79 1.13 det_prob[213] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 18.05 1.00 det_prob[214] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 39.93 1.02 det_prob[215] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.16 1.28 det_prob[216] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.60 1.70 det_prob[217] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 5.00 1.64 det_prob[218] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 10.91 1.25 det_prob[219] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 12.03 1.13 det_prob[220] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.00 1.40 det_prob[221] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 10.30 1.28 det_prob[222] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 10.79 1.19 det_prob[223] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.45 1.16 det_prob[224] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.73 1.04 det_prob[225] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.18 1.07 det_prob[226] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.44 1.63 det_prob[227] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.13 1.36 det_prob[228] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 14.96 1.00 det_prob[229] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.08 1.26 det_prob[230] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 30.75 1.02 det_prob[231] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.54 1.85 det_prob[232] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.23 2.11 det_prob[233] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.52 1.57 det_prob[234] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 11.36 1.27 det_prob[235] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 18.36 1.03 det_prob[236] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.68 1.20 det_prob[237] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.80 1.22 det_prob[238] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.32 1.55 det_prob[239] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.24 1.12 det_prob[240] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 7.00 1.20 det_prob[241] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.88 1.21 det_prob[242] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.37 1.15 det_prob[243] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.57 1.41 det_prob[244] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.10 1.29 det_prob[245] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 23.01 1.12 det_prob[246] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 20.22 1.21 det_prob[247] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.60 1.84 det_prob[248] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 11.31 1.12 det_prob[249] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 16.60 1.00 det_prob[250] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 16.93 1.06 det_prob[251] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 21.08 1.12 det_prob[252] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 18.74 1.09 det_prob[253] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 11.41 1.14 det_prob[254] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.24 1.84 det_prob[255] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.31 2.12 det_prob[256] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.31 2.04 det_prob[257] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 3.29 2.12 det_prob[258] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.81 1.44 det_prob[259] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 11.94 1.11 det_prob[260] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 16.36 1.01 det_prob[261] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 10.41 1.02 det_prob[262] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 6.43 1.20 det_prob0 0.61 0.02 0.61 0.58 0.65 16.41 1.11 det_prob_d 0.91 0.03 0.92 0.85 0.94 11.51 1.16 gamma 0.51 0.02 0.51 0.48 0.53 22.63 1.00 rw[0] 0.94 0.45 0.76 0.38 1.68 4.41 1.49 rw[1] 0.80 0.48 0.94 0.27 1.59 6.49 1.14 rw[2] 0.42 0.69 0.50 -0.79 1.38 13.08 1.15 rw[3] -0.14 0.45 -0.20 -0.78 0.64 7.93 1.00 rw[4] -0.66 0.78 -0.70 -2.27 0.47 9.33 1.11 rw[5] -0.80 0.96 -1.04 -2.25 0.70 17.26 1.02 rw[6] -1.06 0.73 -1.02 -2.21 0.27 23.27 1.00 rw[7] -1.35 0.87 -1.23 -2.73 -0.13 12.34 1.04 rw[8] -1.84 0.68 -1.91 -2.86 -0.72 21.70 1.14 rw[9] -2.17 0.62 -2.21 -3.26 -1.30 5.89 1.37 rw[10] -1.67 0.65 -1.63 -2.78 -0.73 18.98 1.03 rw[11] -1.20 0.89 -1.34 -2.59 0.19 6.84 1.26 rw[12] -0.98 0.82 -1.27 -1.95 0.63 7.75 1.40 rw[13] -0.91 0.75 -0.92 -2.26 0.33 15.50 1.09 rw[14] -0.88 0.53 -0.86 -1.83 -0.18 25.49 1.00 rw[15] -0.33 0.95 -0.38 -1.91 1.13 27.82 1.00 rw[16] 0.04 0.95 0.01 -1.43 1.68 12.09 1.04 rw[17] 0.34 1.08 0.65 -1.78 1.59 10.72 1.10 rw[18] 0.56 1.01 0.70 -1.09 2.27 4.82 1.22 rw[19] -0.38 0.77 -0.41 -1.69 0.84 12.58 1.05 rw[20] -1.41 0.90 -1.49 -2.92 -0.15 12.43 1.07 rw[21] -1.93 0.83 -2.04 -3.11 -0.64 12.91 1.08 rw[22] -2.40 1.12 -2.24 -4.06 -0.27 7.62 1.00 rw[23] -1.65 1.11 -1.38 -3.56 -0.33 9.56 1.12 rw[24] -1.63 1.17 -1.42 -3.53 0.02 8.12 1.08 rw[25] -1.52 1.01 -1.59 -2.83 0.43 6.67 1.01 rw[26] -1.53 0.63 -1.66 -2.52 -0.56 13.08 1.20 rw[27] -1.35 0.61 -1.28 -2.30 -0.54 3.34 1.74 rw[28] -0.61 0.52 -0.68 -1.42 0.38 12.73 1.05 rw[29] -1.07 1.13 -0.90 -3.04 0.66 6.62 1.00 rw[30] -1.54 0.95 -1.42 -3.38 -0.31 6.10 1.02 rw[31] -1.82 0.83 -1.88 -3.22 -0.68 8.10 1.09 rw[32] -2.55 0.95 -2.68 -4.07 -1.04 6.78 1.36 rw[33] -2.47 0.95 -2.53 -4.11 -0.93 5.01 1.55 rw[34] -2.78 0.75 -2.96 -3.71 -1.72 2.39 3.11 rw[35] -3.80 0.97 -4.09 -5.07 -2.00 6.57 1.21 rw[36] -4.26 0.95 -4.57 -5.30 -2.86 3.28 2.12 rw[37] -5.20 0.93 -5.43 -6.27 -3.65 3.51 1.71 rw[38] -4.77 0.80 -4.78 -6.11 -3.49 11.66 1.08 rw[39] -4.44 1.01 -4.47 -5.75 -2.86 7.22 1.02 rw[40] -4.14 1.04 -3.71 -6.05 -2.90 5.90 1.28 rw[41] -4.03 0.78 -4.05 -5.15 -2.54 16.20 1.02 rw[42] -4.04 1.00 -4.07 -5.62 -2.12 13.58 1.11 rw[43] -3.51 1.02 -3.58 -4.89 -1.67 13.36 1.03 rw[44] -2.90 0.57 -2.83 -3.68 -1.92 5.23 1.00 rw[45] -2.76 0.91 -2.63 -4.22 -1.38 11.59 1.00 rw[46] -2.49 1.00 -2.54 -3.83 -0.69 9.11 1.02 rw[47] -1.77 1.14 -1.60 -3.44 -0.04 5.39 1.76 rw[48] -1.16 0.62 -0.99 -2.18 -0.27 10.88 1.29 rw[49] -0.42 0.72 -0.38 -1.56 0.58 22.21 1.04 rw[50] 0.31 0.88 0.32 -0.72 1.69 3.90 1.43 rw[51] 0.43 0.74 0.34 -0.70 1.46 3.47 1.78 rw[52] 1.23 0.53 1.22 0.58 2.20 5.77 1.01 rw[53] 1.76 0.86 1.86 0.15 2.72 13.10 1.04 rw[54] 2.52 1.01 2.70 0.79 4.04 7.60 1.13 rw[55] 2.55 0.73 2.45 1.33 3.71 5.98 1.02 rw[56] 2.73 0.77 2.73 1.64 4.15 15.22 1.00 rw[57] 2.93 0.31 3.01 2.52 3.38 3.26 1.71 rw[58] 2.83 0.64 2.93 1.84 3.80 17.92 1.17 rw[59] 3.06 0.66 3.11 2.06 3.92 7.56 1.23 rw[60] 2.93 0.84 2.88 1.65 4.33 8.01 1.36 rw[61] 2.83 0.81 2.86 1.51 3.90 5.21 1.48 rw[62] 3.29 0.81 3.24 2.17 4.72 8.81 1.08 rw[63] 3.57 1.20 3.39 2.02 5.66 9.39 1.00 rw[64] 3.76 1.29 3.86 1.92 6.25 9.48 1.02 rw[65] 4.35 1.48 4.56 2.07 6.58 9.00 1.23 rw[66] 4.71 1.57 5.39 2.61 6.27 4.32 1.51 rw[67] 5.16 1.43 5.53 2.64 7.17 9.49 1.18 rw[68] 5.87 1.30 6.28 2.84 7.19 7.51 1.11 rw[69] 5.65 1.35 6.12 2.51 6.95 5.76 1.14 rw[70] 5.24 1.32 5.62 3.45 6.96 4.65 1.39 rw[71] 4.76 1.19 4.88 2.72 6.47 3.83 1.53 rw[72] 3.78 0.77 4.01 2.40 4.83 5.25 1.55 rw[73] 3.44 1.50 3.37 1.50 5.51 4.07 1.61 rw[74] 2.81 1.43 2.83 0.45 5.02 4.31 1.69 rw[75] 2.39 1.33 2.35 0.59 4.17 3.33 1.80 rw[76] 1.68 1.10 1.76 -0.40 3.22 7.16 1.19 rw[77] 0.89 1.09 0.77 -1.13 2.38 12.81 1.00 rw[78] 0.40 1.10 0.17 -1.06 2.30 11.08 1.07 rw[79] 0.79 1.19 0.95 -1.43 2.51 6.34 1.38 rw[80] 0.96 1.14 0.75 -0.49 2.69 3.55 2.36 rw[81] 1.23 0.61 1.10 0.42 2.06 5.92 1.06 rw[82] 0.85 0.69 0.53 0.09 2.09 3.93 1.49 rw[83] 0.89 0.78 0.87 -0.36 2.13 13.72 1.00 rw[84] -0.08 0.63 -0.06 -1.07 1.02 6.43 1.03 rw[85] -0.59 0.33 -0.52 -1.04 -0.05 3.05 2.24 rw[86] -0.16 0.82 -0.24 -1.21 1.28 4.36 1.33 rw[87] -1.11 1.06 -1.26 -2.97 0.52 5.54 1.01 rw[88] -1.58 1.31 -1.95 -3.29 0.64 3.94 1.52 rw[89] -1.38 1.46 -1.68 -3.83 1.10 4.11 1.66 rw[90] -0.24 1.23 -0.26 -1.86 1.49 4.70 1.58 rw[91] 0.52 0.94 0.40 -1.14 2.02 6.95 1.31 rw[92] 0.69 1.06 0.37 -0.50 2.61 4.07 1.54 rw[93] 1.45 0.65 1.36 0.34 2.50 28.11 1.15 rw[94] 1.56 0.68 1.46 0.61 2.72 6.11 1.35 rw[95] 1.50 0.87 1.53 0.12 2.92 10.82 1.00 rw[96] 1.47 1.01 1.53 -0.52 2.71 10.79 1.00 rw[97] 0.90 1.05 0.86 -1.21 2.34 12.73 1.00 rw[98] 0.85 0.78 0.84 -0.34 2.12 23.04 1.02 rw[99] 0.66 0.64 0.58 -0.18 1.79 6.23 1.30 rw[100] 0.02 0.51 0.10 -0.60 0.92 12.78 1.00 rw[101] -0.23 0.62 -0.15 -1.12 0.79 5.30 1.01 rw[102] -0.56 0.84 -0.56 -2.04 0.53 9.61 1.32 rw[103] -0.69 0.90 -0.87 -2.05 0.83 6.45 1.30 rw[104] -1.33 0.77 -1.38 -2.49 -0.33 4.58 1.63 rw[105] -0.92 0.60 -0.84 -2.00 -0.14 14.94 1.00 rw[106] -1.02 0.73 -0.99 -2.49 -0.12 27.85 1.00 rw[107] -1.00 0.70 -1.07 -2.08 0.15 27.90 1.04 rw[108] -0.52 0.85 -0.50 -1.68 0.70 7.57 1.34 rw[109] -0.32 0.58 -0.24 -1.18 0.66 8.02 1.26 rw[110] 0.61 0.55 0.55 -0.11 1.58 4.89 1.51 rw[111] 0.50 0.84 0.63 -0.91 1.80 10.78 1.29 rw[112] 0.17 0.95 0.38 -1.37 1.44 10.12 1.29 rw[113] 0.31 1.22 0.50 -1.72 2.29 12.45 1.33 rw[114] 0.48 1.07 0.63 -1.11 2.20 4.64 1.80 rw[115] 0.33 1.08 0.29 -1.24 1.95 4.03 1.84 rw[116] 0.17 0.91 0.52 -1.55 1.20 7.10 1.75 rw[117] -0.07 0.73 -0.11 -1.38 0.91 8.09 1.40 rw[118] -0.44 1.23 -0.49 -2.58 1.09 5.02 2.12 rw[119] 0.20 1.10 0.23 -1.53 1.98 7.53 1.37 rw[120] 0.39 0.85 0.33 -0.84 1.82 5.05 1.47 rw[121] 0.90 0.96 0.99 -0.74 2.15 4.81 1.10 rw[122] 0.93 0.93 1.06 -0.81 2.15 5.64 1.01 rw[123] 1.25 1.08 1.20 -0.41 3.34 8.52 1.00 rw[124] 1.69 1.11 1.70 -0.03 3.54 6.93 1.04 rw[125] 1.89 0.81 1.87 0.60 3.28 9.73 1.02 rw[126] 2.90 0.58 2.77 2.05 3.88 20.70 1.08 rw[127] 3.81 0.72 3.73 2.59 4.84 15.45 1.17 rw[128] 4.30 0.85 4.24 2.97 5.33 9.59 1.17 rw[129] 3.97 0.87 3.92 2.19 4.77 10.55 1.00 rw[130] 3.68 0.92 3.69 2.25 4.94 12.59 1.09 rw[131] 3.44 0.74 3.39 2.37 4.72 19.93 1.15 rw[132] 3.29 0.60 3.36 2.52 4.33 10.31 1.17 rw[133] 3.73 0.71 3.96 2.67 4.78 7.36 1.31 rw[134] 3.41 0.88 3.40 2.17 4.98 10.42 1.00 rw[135] 2.99 0.70 3.06 1.75 3.92 4.84 1.01 rw[136] 2.59 0.86 2.46 0.71 3.57 11.74 1.22 rw[137] 2.51 1.00 2.39 0.83 3.59 7.95 1.02 rw[138] 3.01 0.79 2.91 1.95 4.56 10.05 1.10 rw[139] 3.12 0.92 2.98 1.69 4.78 9.52 1.00 rw[140] 3.27 0.27 3.22 2.90 3.76 10.37 1.20 rw[141] 3.59 0.98 3.18 2.29 5.40 7.35 1.59 rw[142] 4.38 0.83 4.31 2.80 5.27 10.71 1.00 rw[143] 4.88 0.68 4.81 3.92 5.83 6.62 1.27 rw[144] 4.99 0.52 4.79 4.33 5.89 3.20 2.05 rw[145] 5.72 0.49 5.71 5.02 6.55 15.11 1.00 rw[146] 5.91 0.91 5.83 4.67 7.38 4.26 1.54 rw[147] 5.81 1.10 5.94 3.87 7.32 3.21 2.13 rw[148] 5.51 1.03 5.67 3.59 6.83 5.25 1.44 rw[149] 4.91 1.00 4.84 3.49 6.79 9.91 1.00 rw[150] 4.81 0.85 4.99 3.20 5.86 6.44 1.02 rw[151] 4.56 0.70 4.69 3.36 5.57 4.20 1.33 rw[152] 4.35 0.81 4.24 3.28 5.73 3.12 1.91 rw[153] 3.80 0.53 3.86 3.05 4.73 12.96 1.22 rw[154] 3.83 0.52 3.85 3.02 4.62 25.02 1.00 rw[155] 3.66 0.63 3.57 2.51 4.69 5.65 1.29 rw[156] 3.43 1.01 3.15 2.09 5.03 2.96 2.10 rw[157] 4.43 0.54 4.28 3.67 5.37 8.64 1.21 rw[158] 4.97 0.42 4.91 4.33 5.62 4.90 1.35 rw[159] 4.76 0.83 4.75 3.22 5.91 8.37 1.31 rw[160] 4.61 0.78 4.48 3.46 5.93 3.23 2.24 rw[161] 5.00 0.46 5.04 4.29 5.63 5.88 1.30 rw[162] 5.38 0.58 5.57 4.45 6.14 5.57 1.26 rw[163] 5.59 0.63 5.62 4.98 6.92 8.47 1.09 rw[164] 5.23 0.82 5.18 3.84 6.34 9.63 1.05 rw[165] 4.21 1.22 3.96 2.27 6.70 9.22 1.13 rw[166] 4.05 1.40 3.59 2.23 6.83 4.60 1.68 rw[167] 3.98 1.52 3.53 2.11 6.65 3.85 1.76 rw[168] 4.24 1.32 3.98 2.53 6.65 3.89 1.57 rw[169] 5.01 1.10 4.53 3.52 6.80 4.54 1.80 rw[170] 5.18 1.03 5.12 3.28 6.65 4.17 1.79 rw[171] 4.70 1.00 4.52 3.08 6.28 3.85 1.63 rw[172] 3.87 0.84 3.56 2.85 5.32 5.25 1.31 rw[173] 3.44 0.91 3.07 2.28 4.75 3.28 1.89 rw[174] 4.14 0.86 4.00 2.86 5.46 19.91 1.01 rw[175] 4.53 0.61 4.48 3.69 5.49 23.40 1.00 rw[176] 4.66 0.78 4.76 3.43 5.89 15.87 1.03 rw[177] 4.48 0.88 4.45 3.28 6.00 20.87 1.10 rw[178] 4.72 0.98 4.62 3.32 6.63 20.11 1.01 rw[179] 4.98 0.72 4.99 3.74 6.00 43.28 1.07 rw[180] 5.10 0.88 5.02 3.79 6.65 27.80 1.10 rw[181] 5.46 1.01 5.51 4.14 7.12 29.58 1.00 rw[182] 5.96 1.06 6.11 4.18 7.66 14.74 1.01 rw[183] 6.35 1.24 6.54 4.01 8.03 8.40 1.08 rw[184] 6.33 1.36 6.18 4.03 8.37 4.54 1.43 rw[185] 5.44 1.83 5.27 2.74 7.91 3.14 2.13 rw[186] 5.31 1.28 5.23 3.20 7.19 5.05 1.51 rw[187] 5.06 0.90 4.94 3.88 6.84 8.97 1.16 rw[188] 4.50 0.76 4.64 3.23 5.47 8.21 1.14 rw[189] 4.17 0.60 4.27 3.03 4.89 11.85 1.38 rw[190] 3.73 0.66 3.81 2.37 4.51 14.09 1.12 rw[191] 3.24 0.81 3.22 1.79 4.49 12.41 1.01 rw[192] 3.20 0.95 3.44 1.59 4.70 8.44 1.10 rw[193] 2.44 1.05 2.36 0.93 4.24 9.03 1.00 rw[194] 1.98 1.14 1.84 0.15 3.70 6.79 1.07 rw[195] 1.65 1.14 1.55 -0.26 3.36 6.39 1.28 rw[196] 1.62 0.88 1.72 -0.17 2.74 7.63 1.34 rw[197] 1.98 1.06 1.82 0.33 3.62 4.98 1.49 rw[198] 2.77 0.98 2.64 1.09 4.34 7.88 1.26 rw[199] 3.18 1.07 2.79 1.81 4.88 4.08 1.52 rw[200] 3.34 1.62 2.74 1.47 6.32 2.73 2.45 rw[201] 3.94 1.28 3.83 1.96 5.94 3.44 2.12 rw[202] 4.21 1.16 4.08 2.13 6.01 6.64 1.56 rw[203] 3.93 1.17 3.82 2.16 5.70 6.37 1.28 rw[204] 4.20 1.18 4.06 2.44 5.97 6.93 1.00 rw[205] 4.21 0.52 4.16 3.61 5.27 23.22 1.02 rw[206] 4.69 0.71 4.80 3.92 5.71 15.61 1.18 rw[207] 4.30 0.81 4.37 3.18 5.77 13.67 1.03 rw[208] 4.76 0.76 4.86 3.82 6.13 12.23 1.01 rw[209] 5.41 1.22 5.56 3.65 7.16 5.53 1.48 rw[210] 5.92 1.68 6.18 3.58 8.25 4.78 1.85 rw[211] 6.57 2.01 6.59 3.94 9.35 3.70 1.89 rw[212] 6.69 1.92 7.09 3.90 9.28 3.53 1.68 rw[213] 6.57 1.85 7.00 3.30 8.85 4.06 1.45 rw[214] 6.38 1.67 6.93 3.37 8.30 4.11 1.45 rw[215] 5.86 1.40 6.28 3.20 7.39 5.28 1.22 rw[216] 5.17 0.90 5.36 4.03 6.71 9.02 1.09 rw[217] 4.72 0.78 4.81 3.14 5.69 10.48 1.48 rw[218] 4.54 0.78 4.55 3.17 5.67 17.77 1.16 rw[219] 4.65 0.71 4.79 3.20 5.50 8.12 1.34 rw[220] 4.05 0.55 4.18 3.12 4.74 6.50 1.27 rw[221] 4.24 0.72 4.07 3.32 5.58 4.42 1.18 rw[222] 4.12 0.51 4.21 3.38 4.73 20.99 1.11 rw[223] 4.62 0.97 4.80 3.12 5.93 16.58 1.05 rw[224] 5.44 0.97 5.53 3.90 7.04 9.57 1.25 rw[225] 6.71 1.19 6.64 5.11 9.03 4.55 1.49 rw[226] 7.75 1.15 7.53 6.09 9.60 4.39 1.46 rw[227] 7.96 0.96 7.99 6.50 9.47 10.75 1.07 rw[228] 7.77 0.72 7.67 6.56 8.74 7.95 1.20 rw[229] 8.44 0.84 8.28 7.41 10.34 10.74 1.00 rw[230] 9.23 0.89 9.22 7.83 10.69 15.66 1.02 rw[231] 10.11 0.82 9.97 8.97 11.74 5.76 1.25 rw[232] 10.98 0.63 11.01 9.88 11.97 19.82 1.18 rw[233] 11.85 0.48 11.80 11.13 12.47 9.83 1.01 rw[234] 11.99 0.71 12.08 10.90 13.18 21.04 1.00 rw[235] 12.05 1.02 11.82 10.38 13.60 9.03 1.06 rw[236] 11.89 1.18 11.86 10.19 13.91 9.67 1.05 rw[237] 11.57 1.19 11.67 9.99 13.36 14.23 1.01 rw[238] 11.96 1.10 12.07 10.46 13.68 7.26 1.28 rw[239] 11.86 1.09 12.03 9.90 13.50 5.77 1.49 rw[240] 11.87 1.19 11.96 10.15 13.88 4.80 1.84 rw[241] 11.41 0.84 11.58 10.04 12.63 7.18 1.35 rw[242] 10.89 0.70 10.82 9.85 12.20 11.83 1.00 rw[243] 10.94 0.73 10.95 9.75 12.16 15.18 1.00 rw[244] 11.10 0.95 11.18 9.52 12.65 16.41 1.06 rw[245] 11.15 0.85 11.30 9.84 12.50 12.89 1.05 rw[246] 11.53 0.55 11.58 10.50 12.37 23.23 1.06 rw[247] 11.94 0.83 11.94 10.43 13.13 6.69 1.39 rw[248] 11.19 0.72 11.10 9.75 12.17 18.63 1.12 rw[249] 11.15 0.75 11.22 10.01 12.33 9.97 1.57 rw[250] 11.45 0.57 11.34 10.61 12.40 21.27 1.22 rw[251] 11.23 0.68 11.08 9.98 12.16 9.27 1.01 rw[252] 10.75 1.06 10.48 9.36 12.71 6.78 1.14 rw[253] 10.41 1.39 10.06 8.29 12.74 5.94 1.35 rw[254] 10.22 1.50 10.15 8.34 13.62 6.47 1.04 rw[255] 10.09 1.77 9.98 7.41 13.26 5.31 1.02 rw[256] 10.18 1.61 9.78 7.91 13.26 4.00 1.28 rw[257] 9.66 1.82 9.06 7.70 13.16 3.28 1.70 rw[258] 9.32 1.76 8.73 7.00 12.33 4.28 1.45 rw[259] 8.98 1.80 8.31 7.25 11.21 5.19 1.28 rw[260] 8.72 1.81 8.07 6.98 10.68 5.48 1.25 rw[261] 8.77 1.97 8.30 6.54 10.09 10.87 1.12 scale_on_coef -793.78 10.22 -794.35 -808.74 -779.83 2.98 1.95 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 10.79 1.08 Number of divergences: 451