mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 3.12 0.63 3.08 2.18 4.08 17.14 1.09 E0 434.30 48.19 432.47 362.70 514.78 11.30 1.05 H0 578.61 157.18 635.75 292.71 785.21 3.77 1.56 I0 178.85 115.95 134.37 41.45 349.23 6.48 1.49 a_raw[0] 0.21 0.16 0.19 -0.01 0.45 19.97 1.03 a_raw[1] 0.20 0.04 0.20 0.13 0.26 27.97 1.00 a_raw[2] -1.28 0.19 -1.26 -1.58 -0.97 19.08 1.00 a_raw[3] -2.69 0.28 -2.67 -3.09 -2.19 70.21 1.01 a_raw[4] -1.40 0.13 -1.42 -1.66 -1.22 11.45 1.01 a_raw[5] -0.75 0.09 -0.76 -0.91 -0.60 5.22 1.63 a_raw[6] -0.34 0.06 -0.34 -0.44 -0.24 11.60 1.06 a_raw[7] -1.10 0.14 -1.10 -1.31 -0.86 44.15 1.01 a_raw[8] -1.35 0.17 -1.34 -1.62 -1.09 91.38 1.00 a_raw[9] -1.10 0.14 -1.09 -1.32 -0.88 198.31 1.01 a_raw[10] -0.88 0.12 -0.88 -1.06 -0.69 234.40 1.00 a_raw[11] -0.80 0.12 -0.79 -0.99 -0.60 201.54 1.02 a_raw[12] -1.78 0.23 -1.77 -2.18 -1.44 82.25 1.00 a_raw[13] -3.83 0.60 -3.80 -4.82 -2.86 87.16 1.00 a_raw[14] -3.77 1.28 -3.71 -5.57 -1.68 425.72 1.00 a_raw[15] -17.38 3.21 -17.14 -22.80 -12.66 133.62 1.00 beta0 0.95 0.32 0.98 0.43 1.37 4.29 1.21 confirmed_dispersion 0.48 0.05 0.47 0.41 0.56 9.83 1.00 death_dispersion 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 7.86 1.28 death_dist[0] 0.02 0.02 0.02 0.01 0.06 4.03 1.48 death_dist[1] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 13.88 1.00 death_dist[2] 0.16 0.06 0.15 0.07 0.26 6.52 1.02 death_dist[3] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 4.73 1.60 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.01 1.05 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.69 1.49 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.80 1.05 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.04 1.27 death_dist[8] 0.24 0.13 0.20 0.03 0.44 7.47 1.41 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 41.77 1.09 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.98 1.00 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.97 1.34 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.71 1.42 death_dist[13] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.12 14.67 1.02 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.04 1.00 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.85 1.23 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.88 1.38 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 51.73 1.02 death_dist[18] 0.05 0.02 0.05 0.02 0.09 4.98 1.05 death_dist[19] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 21.18 1.03 death_dist[20] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.10 10.74 1.17 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.17 1.56 death_dist[22] 0.17 0.07 0.16 0.08 0.29 14.95 1.11 death_dist[23] 0.05 0.08 0.02 0.00 0.20 6.49 1.28 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.54 1.11 death_dist[25] 0.04 0.06 0.00 0.00 0.12 26.26 1.02 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.34 1.10 death_dist[27] 0.03 0.04 0.01 0.00 0.08 9.87 1.02 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.79 1.34 death_dist[29] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 12.40 1.03 death_dist[30] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.06 10.19 1.00 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.90 1.09 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.98 1.15 death_dist[33] 0.03 0.04 0.01 0.00 0.10 6.70 1.18 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.77 1.12 death_dist[35] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.10 4.88 1.45 death_dist[36] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.12 4.16 1.83 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.90 1.43 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.42 1.49 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.84 1.14 death_prob 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 21.65 1.17 death_rate 0.07 0.01 0.07 0.06 0.08 10.75 1.01 det_prob[0] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 5.66 1.16 det_prob[1] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.83 2.61 2.85 det_prob[2] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 9.92 1.01 det_prob[3] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 6.95 1.11 det_prob[4] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 9.91 1.05 det_prob[5] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.90 1.85 det_prob[6] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 6.37 1.01 det_prob[7] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 4.17 1.39 det_prob[8] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.14 1.12 det_prob[9] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 5.29 1.54 det_prob[10] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.20 1.08 det_prob[11] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.58 1.68 det_prob[12] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.30 1.10 det_prob[13] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.14 1.20 det_prob[14] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.58 1.39 det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.15 1.00 det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.00 1.00 det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.59 1.68 det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.85 1.60 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.96 1.31 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.32 1.07 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.84 1.36 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.27 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.09 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.26 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.68 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.18 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.12 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.63 1.06 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.07 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.04 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.17 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.32 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.04 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.02 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.23 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 3.10 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.17 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.90 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.03 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.91 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.05 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.06 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.18 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.24 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.01 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.52 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.08 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.38 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.13 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.54 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.19 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.76 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 2.48 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.31 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.15 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 2.00 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.07 1.06 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.62 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.77 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.04 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 3.04 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.29 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.20 1.00 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.53 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.75 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 2.96 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.55 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.68 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.71 1.24 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.02 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.28 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.08 1.22 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.62 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.07 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.11 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.32 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.10 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.27 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.48 1.21 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.56 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.67 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.29 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.45 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 2.72 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.44 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.00 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 2.23 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.40 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.41 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.00 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.57 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.02 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.75 1.03 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.07 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.83 1.02 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.06 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.02 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.52 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.15 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.04 1.05 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.15 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.91 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.41 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.57 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.04 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.29 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.78 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.69 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.34 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.69 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 3.92 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.01 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.17 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.60 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.05 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.27 1.09 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.06 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.04 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.23 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.44 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.89 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.36 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.65 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.42 1.01 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.64 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.78 1.05 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.07 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 3.23 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.62 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.29 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.76 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.91 1.08 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.08 1.00 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.92 1.08 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.27 1.47 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.02 1.12 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.12 1.04 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.50 2.25 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.40 1.38 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.50 1.02 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.80 1.77 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.00 1.66 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.85 1.43 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.01 1.01 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.21 1.52 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.38 1.10 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.94 1.64 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.75 2.24 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.75 1.00 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.84 1.14 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.23 1.01 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.14 1.94 det_prob[153] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.82 1.15 det_prob[154] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 2.57 2.58 det_prob[155] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.37 2.01 det_prob[156] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.22 1.38 det_prob[157] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.74 2.59 det_prob[158] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 14.01 1.00 det_prob[159] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.23 1.06 det_prob[160] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.73 1.43 det_prob[161] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.50 1.27 det_prob[162] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.64 1.45 det_prob[163] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.39 3.29 det_prob[164] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.48 1.59 det_prob[165] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.85 1.35 det_prob[166] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.96 2.48 det_prob[167] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.18 1.49 det_prob[168] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.56 2.73 det_prob[169] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.81 1.50 det_prob[170] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.60 2.91 det_prob[171] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.25 2.35 det_prob[172] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.29 1.51 det_prob[173] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.42 1.91 det_prob[174] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.02 1.10 det_prob[175] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.47 1.69 det_prob[176] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 14.86 1.10 det_prob[177] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.34 1.07 det_prob[178] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.66 1.23 det_prob[179] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 10.49 1.27 det_prob[180] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.03 2.07 det_prob[181] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.08 1.50 det_prob[182] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.75 1.25 det_prob[183] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.47 1.01 det_prob[184] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.69 1.10 det_prob[185] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.80 1.37 det_prob[186] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.82 2.08 det_prob[187] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.11 1.04 det_prob[188] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.00 1.01 det_prob[189] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.39 1.57 det_prob[190] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 13.07 1.03 det_prob[191] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.96 1.34 det_prob[192] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.31 2.35 det_prob[193] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.05 2.10 det_prob[194] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.92 2.23 det_prob[195] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.78 1.50 det_prob[196] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.39 1.88 det_prob[197] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.97 1.37 det_prob[198] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.26 1.33 det_prob[199] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.65 2.34 det_prob[200] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.55 3.53 det_prob[201] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.42 1.01 det_prob[202] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.70 2.08 det_prob[203] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.70 1.44 det_prob[204] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 7.35 1.00 det_prob[205] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 6.43 1.08 det_prob[206] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 3.22 2.04 det_prob[207] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 4.80 1.43 det_prob[208] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 14.17 1.02 det_prob[209] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.34 1.80 det_prob[210] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.41 1.04 det_prob[211] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.64 2.76 det_prob[212] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.65 1.67 det_prob[213] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.90 3.10 det_prob[214] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.25 1.06 det_prob[215] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 9.29 1.06 det_prob[216] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.73 1.68 det_prob[217] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.73 1.60 det_prob[218] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.75 1.70 det_prob[219] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 3.51 1.56 det_prob[220] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 9.28 1.00 det_prob[221] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.74 1.46 det_prob[222] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.71 1.71 det_prob[223] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.95 1.78 det_prob[224] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.60 1.05 det_prob[225] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.14 1.10 det_prob[226] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 5.74 1.13 det_prob[227] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 4.29 1.53 det_prob[228] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 13.47 1.02 det_prob[229] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 6.04 1.27 det_prob[230] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 10.79 1.00 det_prob[231] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.40 1.08 det_prob[232] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 8.75 1.08 det_prob[233] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.95 2.42 det_prob[234] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 14.47 1.00 det_prob[235] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 4.76 1.14 det_prob[236] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 3.54 1.60 det_prob[237] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 5.40 1.33 det_prob[238] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 3.81 2.33 det_prob[239] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.91 5.12 1.27 det_prob[240] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 5.48 1.21 det_prob[241] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 4.84 1.00 det_prob[242] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 7.86 1.30 det_prob[243] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 7.53 1.04 det_prob[244] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 4.20 1.48 det_prob[245] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 6.13 1.06 det_prob[246] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 4.61 1.52 det_prob[247] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 7.88 1.04 det_prob[248] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 14.08 1.00 det_prob[249] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 5.48 1.53 det_prob[250] 0.88 0.01 0.89 0.87 0.89 4.47 1.51 det_prob[251] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.89 2.61 2.63 det_prob[252] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 4.97 1.07 det_prob[253] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.88 5.51 1.29 det_prob[254] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 2.58 3.84 det_prob[255] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.85 2.97 2.42 det_prob[256] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 4.55 1.26 det_prob[257] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 5.14 1.25 det_prob[258] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 4.43 1.33 det_prob[259] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.84 7.83 1.45 det_prob[260] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 7.03 1.04 det_prob[261] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 4.30 1.95 det_prob[262] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 5.06 1.05 det_prob0 0.75 0.01 0.75 0.75 0.76 4.69 1.12 det_prob_d 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 4.69 1.47 gamma 0.49 0.00 0.49 0.49 0.50 9.98 1.07 rw[0] 1.04 0.23 1.02 0.69 1.41 5.14 1.34 rw[1] 0.06 0.21 0.06 -0.24 0.50 4.39 1.58 rw[2] 0.23 0.44 0.36 -0.66 0.74 3.52 1.53 rw[3] 0.40 0.23 0.42 0.01 0.70 4.33 1.06 rw[4] 0.94 0.27 1.04 0.56 1.32 2.80 2.03 rw[5] 1.52 0.18 1.54 1.29 1.89 5.92 1.07 rw[6] 2.15 0.32 2.03 1.68 2.70 2.61 2.57 rw[7] 2.80 0.47 2.70 1.93 3.47 2.88 2.48 rw[8] 3.73 0.42 3.69 3.04 4.32 4.03 1.82 rw[9] 3.82 0.20 3.81 3.53 4.14 6.75 1.05 rw[10] 3.10 0.32 3.12 2.57 3.60 3.92 1.88 rw[11] 3.63 0.26 3.68 3.18 4.04 4.62 1.19 rw[12] 4.52 0.36 4.57 3.82 5.01 3.83 1.60 rw[13] 4.44 0.26 4.38 4.03 4.84 4.49 1.77 rw[14] 4.28 0.36 4.34 3.69 4.87 5.53 1.01 rw[15] 3.67 0.66 3.71 2.76 4.78 4.08 1.59 rw[16] 3.60 0.86 3.42 2.52 5.29 3.88 1.66 rw[17] 2.68 0.67 2.74 1.58 3.91 6.02 1.38 rw[18] 1.60 0.26 1.67 1.17 1.93 2.88 2.52 rw[19] 1.04 0.34 1.02 0.45 1.49 2.67 2.66 rw[20] 1.06 0.20 1.08 0.66 1.31 4.37 1.52 rw[21] 1.18 0.11 1.14 1.00 1.35 8.33 1.06 rw[22] -0.48 0.57 -0.62 -1.40 0.29 4.40 1.26 rw[23] -0.81 0.46 -0.95 -1.38 -0.01 3.13 1.85 rw[24] -1.33 0.45 -1.36 -1.93 -0.53 4.90 1.07 rw[25] -0.60 0.33 -0.65 -1.15 -0.03 5.11 1.48 rw[26] -1.12 0.18 -1.13 -1.39 -0.83 6.79 1.10 rw[27] -1.76 0.12 -1.75 -1.96 -1.52 7.40 1.43 rw[28] -1.47 0.43 -1.57 -1.98 -0.68 3.24 2.32 rw[29] -1.04 0.26 -1.00 -1.53 -0.67 6.55 1.16 rw[30] -1.65 0.13 -1.61 -1.88 -1.49 2.71 2.53 rw[31] -1.21 0.20 -1.27 -1.45 -0.81 3.01 1.98 rw[32] -1.91 0.17 -1.91 -2.15 -1.59 9.02 1.34 rw[33] -1.64 0.22 -1.67 -1.93 -1.27 3.35 2.26 rw[34] -2.00 0.43 -2.11 -2.58 -1.39 2.55 2.52 rw[35] -2.80 0.20 -2.82 -3.07 -2.46 10.56 1.19 rw[36] -3.54 0.52 -3.38 -4.36 -2.86 2.70 2.55 rw[37] -4.45 0.34 -4.56 -4.86 -3.86 4.06 1.46 rw[38] -4.32 0.22 -4.37 -4.62 -3.92 4.80 1.22 rw[39] -3.33 0.16 -3.36 -3.58 -3.11 7.38 1.34 rw[40] -4.75 0.61 -4.88 -5.70 -3.77 4.26 1.61 rw[41] -4.22 0.47 -4.23 -4.97 -3.41 6.09 1.30 rw[42] -3.79 0.38 -3.73 -4.39 -3.18 4.44 1.64 rw[43] -3.15 0.82 -2.80 -4.52 -2.22 3.22 1.70 rw[44] -2.88 0.49 -2.94 -3.54 -2.06 3.48 1.56 rw[45] -3.51 0.46 -3.43 -4.23 -2.85 6.36 1.00 rw[46] -4.80 0.44 -4.75 -5.65 -4.15 7.64 1.06 rw[47] -4.40 0.48 -4.48 -5.13 -3.57 7.28 1.34 rw[48] -3.07 0.28 -3.10 -3.45 -2.61 5.19 1.43 rw[49] -1.60 0.19 -1.51 -1.90 -1.37 2.70 2.25 rw[50] -1.32 0.56 -1.09 -2.33 -0.75 3.19 1.65 rw[51] -1.79 0.43 -1.99 -2.23 -0.95 3.80 1.52 rw[52] -0.94 0.22 -0.86 -1.31 -0.68 3.26 1.85 rw[53] -0.92 0.47 -0.92 -1.57 -0.15 4.33 1.00 rw[54] -1.29 0.07 -1.28 -1.45 -1.22 8.02 1.28 rw[55] -0.97 0.29 -0.99 -1.41 -0.46 3.90 1.52 rw[56] -1.06 0.27 -1.07 -1.44 -0.55 9.41 1.19 rw[57] -1.01 0.20 -1.00 -1.38 -0.71 8.84 1.16 rw[58] -0.12 0.18 -0.14 -0.39 0.17 9.71 1.10 rw[59] -0.70 0.40 -0.50 -1.50 -0.30 3.03 1.88 rw[60] -0.89 0.25 -0.89 -1.26 -0.55 2.56 2.91 rw[61] 0.69 0.24 0.67 0.36 1.18 8.78 1.03 rw[62] 1.42 0.62 1.57 0.52 2.23 3.00 2.01 rw[63] 1.05 0.22 1.09 0.64 1.31 3.82 1.35 rw[64] 1.60 0.17 1.62 1.27 1.85 6.19 1.67 rw[65] 2.30 0.28 2.32 1.72 2.63 6.50 1.00 rw[66] 0.99 0.42 0.90 0.46 1.74 2.82 2.18 rw[67] 3.75 0.29 3.78 3.24 4.12 6.77 1.06 rw[68] 4.33 0.58 4.41 3.46 5.14 3.28 1.78 rw[69] 4.72 0.23 4.75 4.31 5.04 6.75 1.08 rw[70] 4.57 0.28 4.57 4.08 4.95 5.85 1.76 rw[71] 2.61 0.11 2.62 2.43 2.79 5.00 1.08 rw[72] 2.79 0.42 2.64 2.28 3.59 4.23 1.51 rw[73] 3.01 0.40 3.09 2.34 3.52 2.83 2.47 rw[74] 3.21 0.30 3.26 2.72 3.67 8.40 1.07 rw[75] 2.77 0.68 2.73 1.89 4.03 3.69 2.31 rw[76] 2.82 0.35 2.89 2.30 3.33 8.73 1.01 rw[77] 3.94 0.62 4.16 2.84 4.73 3.28 1.83 rw[78] 4.56 0.47 4.59 3.84 5.28 2.60 2.60 rw[79] 4.13 0.47 4.27 3.43 4.86 2.91 2.35 rw[80] 3.21 0.23 3.26 2.83 3.56 3.55 1.73 rw[81] 3.61 0.18 3.64 3.31 3.84 3.15 1.88 rw[82] 3.39 0.24 3.37 3.01 3.75 3.09 1.91 rw[83] 3.51 0.16 3.51 3.22 3.74 10.16 1.26 rw[84] 4.40 0.28 4.38 4.01 4.88 5.51 1.23 rw[85] 4.34 0.25 4.36 3.87 4.66 4.68 1.56 rw[86] 3.32 0.15 3.36 3.06 3.53 10.85 1.02 rw[87] 4.56 0.11 4.56 4.39 4.74 14.34 1.00 rw[88] 4.48 0.16 4.47 4.17 4.70 2.91 2.26 rw[89] 5.04 0.21 5.07 4.70 5.39 6.22 1.22 rw[90] 6.55 0.43 6.74 5.89 7.04 2.65 2.47 rw[91] 6.62 0.50 6.67 5.90 7.40 4.37 1.53 rw[92] 6.82 0.26 6.82 6.38 7.17 8.48 1.13 rw[93] 6.72 0.30 6.79 6.28 7.18 4.60 1.42 rw[94] 6.75 0.21 6.74 6.39 7.06 2.72 2.35 rw[95] 6.69 0.23 6.73 6.31 7.05 6.13 1.22 rw[96] 6.62 0.19 6.58 6.31 6.92 4.75 1.46 rw[97] 4.81 0.27 4.77 4.54 5.45 6.52 1.31 rw[98] 4.49 0.40 4.48 3.86 5.06 6.12 1.09 rw[99] 2.67 0.15 2.65 2.43 2.92 4.93 1.10 rw[100] 1.49 0.20 1.49 1.19 1.80 10.00 1.02 rw[101] 0.79 0.31 0.83 0.32 1.30 6.35 1.09 rw[102] 0.08 0.27 0.05 -0.33 0.50 5.19 1.11 rw[103] -0.96 0.26 -0.91 -1.41 -0.60 2.75 2.46 rw[104] -1.66 0.26 -1.60 -2.11 -1.30 4.11 1.53 rw[105] -2.25 0.07 -2.24 -2.38 -2.15 7.97 1.04 rw[106] -3.22 0.09 -3.25 -3.37 -3.08 4.78 1.01 rw[107] -3.82 0.36 -3.82 -4.45 -3.30 10.33 1.00 rw[108] -4.49 0.84 -4.22 -5.95 -3.41 3.11 1.95 rw[109] -4.46 0.30 -4.43 -4.92 -4.04 3.06 2.94 rw[110] -5.10 0.37 -5.17 -5.59 -4.48 3.25 1.89 rw[111] -4.54 0.20 -4.55 -4.85 -4.23 4.39 1.15 rw[112] -4.90 0.38 -4.84 -5.77 -4.46 3.90 1.62 rw[113] -4.23 0.63 -4.40 -5.02 -3.31 2.44 3.56 rw[114] -2.79 0.28 -2.77 -3.21 -2.37 7.98 1.08 rw[115] -2.91 0.48 -3.05 -3.64 -2.10 3.68 2.00 rw[116] -2.67 0.48 -2.70 -3.36 -1.79 12.72 1.08 rw[117] -2.04 0.51 -2.15 -2.77 -1.14 3.78 2.28 rw[118] -2.67 0.24 -2.66 -3.06 -2.33 3.66 1.98 rw[119] -2.12 0.20 -2.09 -2.39 -1.81 3.02 2.51 rw[120] -1.98 0.31 -1.96 -2.42 -1.42 3.22 1.81 rw[121] -3.12 0.16 -3.09 -3.43 -2.91 7.96 1.11 rw[122] -2.48 0.27 -2.59 -2.83 -1.97 3.19 1.77 rw[123] -3.96 0.27 -3.97 -4.46 -3.59 6.47 1.03 rw[124] -4.74 0.76 -4.65 -6.02 -3.59 2.96 2.07 rw[125] -4.91 0.79 -4.92 -6.18 -3.71 5.45 1.16 rw[126] -4.89 0.78 -4.92 -6.02 -3.51 5.24 1.12 rw[127] -4.00 0.62 -4.33 -4.73 -3.09 2.74 2.37 rw[128] -3.82 0.58 -3.69 -4.93 -3.12 3.94 1.16 rw[129] -4.70 0.15 -4.69 -4.91 -4.49 7.89 1.00 rw[130] -5.07 0.11 -5.08 -5.21 -4.86 13.43 1.11 rw[131] -5.37 0.29 -5.34 -5.88 -4.97 6.44 1.00 rw[132] -5.81 0.36 -5.85 -6.39 -5.15 7.02 1.10 rw[133] -4.49 0.26 -4.47 -4.97 -4.08 10.24 1.18 rw[134] -4.99 0.52 -5.18 -5.58 -4.05 3.46 1.62 rw[135] -4.27 0.31 -4.25 -4.72 -3.67 8.75 1.00 rw[136] -4.38 0.60 -4.46 -5.17 -3.26 3.44 2.05 rw[137] -4.50 0.27 -4.46 -5.02 -4.21 3.26 2.04 rw[138] -2.73 0.70 -2.85 -3.72 -1.50 3.07 2.07 rw[139] -1.21 0.13 -1.20 -1.42 -1.03 4.68 1.21 rw[140] -0.25 0.38 -0.36 -0.72 0.46 3.23 1.78 rw[141] -0.77 0.42 -0.74 -1.34 -0.00 7.66 1.29 rw[142] -1.77 0.28 -1.80 -2.22 -1.35 11.39 1.16 rw[143] -1.39 0.27 -1.33 -1.83 -1.02 9.06 1.12 rw[144] -1.20 0.23 -1.15 -1.53 -0.90 2.37 3.21 rw[145] -0.86 0.33 -0.86 -1.35 -0.30 4.45 1.68 rw[146] -1.80 0.44 -1.79 -2.56 -1.21 4.83 1.33 rw[147] -0.53 0.23 -0.60 -0.81 -0.18 5.93 1.18 rw[148] 0.64 0.19 0.66 0.37 1.03 5.55 1.01 rw[149] 0.43 0.12 0.43 0.26 0.65 11.00 1.00 rw[150] 0.70 0.36 0.56 0.27 1.28 2.93 2.14 rw[151] 1.56 0.24 1.57 1.14 1.94 11.33 1.01 rw[152] 1.29 0.33 1.29 0.75 1.87 9.43 1.18 rw[153] 2.31 0.20 2.29 2.00 2.66 4.72 1.67 rw[154] 1.83 0.43 1.80 1.23 2.58 5.21 1.27 rw[155] 2.10 0.30 2.13 1.63 2.47 4.70 1.09 rw[156] 0.48 0.13 0.47 0.30 0.69 6.64 1.18 rw[157] 0.26 0.17 0.25 0.03 0.56 10.62 1.00 rw[158] 0.41 0.23 0.35 0.09 0.81 3.44 1.75 rw[159] -0.08 0.40 -0.04 -0.82 0.46 3.38 2.45 rw[160] 1.43 0.19 1.44 1.09 1.75 5.05 1.14 rw[161] 2.26 0.13 2.27 2.04 2.46 8.92 1.00 rw[162] 3.33 0.22 3.35 2.94 3.63 4.04 1.48 rw[163] 3.37 0.26 3.41 2.97 3.82 4.96 1.29 rw[164] 3.33 0.31 3.36 2.92 3.80 4.77 1.70 rw[165] 3.65 0.25 3.61 3.25 4.00 7.60 1.31 rw[166] 3.23 0.47 3.36 2.50 3.85 3.77 2.09 rw[167] 2.69 0.31 2.63 2.27 3.19 3.92 1.20 rw[168] 3.57 0.24 3.54 3.26 4.08 4.00 1.79 rw[169] 4.39 0.08 4.38 4.28 4.56 6.88 1.13 rw[170] 4.34 0.13 4.35 4.14 4.53 2.73 2.37 rw[171] 5.81 0.24 5.84 5.37 6.11 2.87 2.53 rw[172] 5.96 0.08 5.96 5.78 6.06 11.79 1.03 rw[173] 6.94 0.31 6.90 6.50 7.45 2.97 2.21 rw[174] 7.15 0.30 7.11 6.57 7.56 4.14 1.76 rw[175] 8.02 0.18 8.03 7.75 8.27 4.06 1.54 rw[176] 8.24 0.30 8.30 7.64 8.71 6.08 1.23 rw[177] 9.14 0.27 9.18 8.70 9.55 5.45 1.18 rw[178] 10.18 0.30 10.24 9.60 10.57 5.99 1.00 rw[179] 10.21 0.26 10.20 9.81 10.66 4.66 1.80 rw[180] 9.97 0.20 9.91 9.72 10.34 3.26 1.70 rw[181] 10.41 0.36 10.42 9.83 11.02 12.78 1.00 rw[182] 11.78 0.48 11.70 11.10 12.59 4.88 1.37 rw[183] 13.56 0.54 13.55 12.76 14.29 2.91 2.02 rw[184] 13.74 0.97 14.08 12.20 14.95 2.89 1.86 rw[185] 13.59 0.64 13.67 12.54 14.71 5.22 1.37 rw[186] 12.73 0.60 12.72 11.80 13.67 3.47 1.88 rw[187] 11.16 0.31 11.22 10.66 11.66 6.00 1.33 rw[188] 10.15 0.24 10.16 9.59 10.41 13.93 1.04 rw[189] 10.65 0.35 10.60 10.18 11.18 3.49 2.59 rw[190] 10.31 0.30 10.29 9.87 10.82 15.56 1.17 rw[191] 9.88 0.26 9.97 9.42 10.22 5.63 1.24 rw[192] 8.77 0.31 8.74 8.26 9.11 5.32 1.24 rw[193] 7.63 0.50 7.65 6.79 8.30 4.58 1.01 rw[194] 7.56 0.17 7.54 7.31 7.83 9.87 1.23 rw[195] 6.91 0.30 6.92 6.46 7.38 8.69 1.18 rw[196] 6.87 0.17 6.88 6.56 7.09 5.21 1.41 rw[197] 6.17 0.46 6.04 5.47 6.89 2.96 1.94 rw[198] 5.35 0.19 5.32 5.13 5.72 6.21 1.03 rw[199] 5.25 0.14 5.24 5.05 5.52 10.95 1.21 rw[200] 7.02 0.18 7.07 6.59 7.21 5.44 1.37 rw[201] 7.96 0.39 7.99 7.43 8.58 3.74 1.34 rw[202] 8.39 0.47 8.36 7.58 8.99 5.15 1.01 rw[203] 8.56 0.41 8.56 7.96 9.36 8.02 1.02 rw[204] 9.15 0.20 9.12 8.83 9.51 7.16 1.18 rw[205] 9.02 0.36 9.06 8.53 9.58 3.50 1.98 rw[206] 9.51 0.35 9.51 8.97 10.17 4.76 1.01 rw[207] 9.06 0.28 8.99 8.68 9.50 4.25 1.00 rw[208] 9.23 0.28 9.28 8.75 9.64 5.74 1.03 rw[209] 8.75 0.60 8.54 8.05 9.94 4.64 1.46 rw[210] 8.58 0.09 8.59 8.44 8.73 8.99 1.26 rw[211] 8.58 0.28 8.57 8.19 9.09 3.78 1.18 rw[212] 8.70 0.24 8.75 8.34 9.14 7.66 1.06 rw[213] 7.09 0.35 7.08 6.51 7.57 3.22 2.32 rw[214] 6.37 0.20 6.38 6.07 6.73 8.47 1.27 rw[215] 7.27 0.30 7.24 6.86 7.76 4.16 1.33 rw[216] 8.29 0.29 8.21 7.94 8.83 5.73 1.09 rw[217] 7.45 0.49 7.54 6.49 8.07 4.11 1.34 rw[218] 8.15 0.21 8.18 7.86 8.52 11.59 1.00 rw[219] 6.51 0.13 6.53 6.31 6.71 4.62 1.01 rw[220] 5.64 0.15 5.64 5.39 5.84 3.96 2.40 rw[221] 6.26 0.20 6.27 5.88 6.57 3.60 1.77 rw[222] 7.55 0.30 7.53 7.07 8.05 12.02 1.19 rw[223] 8.48 0.14 8.45 8.24 8.69 6.97 1.08 rw[224] 7.74 0.31 7.61 7.40 8.31 3.52 1.54 rw[225] 8.31 0.38 8.23 7.68 8.86 2.73 2.68 rw[226] 8.88 0.44 8.96 7.87 9.34 5.57 1.23 rw[227] 8.22 0.28 8.24 7.80 8.71 5.94 1.22 rw[228] 8.95 0.31 8.94 8.45 9.39 2.92 2.27 rw[229] 10.34 0.18 10.40 10.01 10.58 4.18 1.24 rw[230] 11.02 0.34 11.09 10.38 11.48 4.19 1.19 rw[231] 9.39 0.30 9.38 8.91 9.85 3.15 2.57 rw[232] 7.99 0.19 8.02 7.67 8.22 5.61 1.16 rw[233] 7.46 0.31 7.52 7.02 7.89 2.71 2.32 rw[234] 6.90 0.32 6.89 6.42 7.45 4.78 1.00 rw[235] 6.18 0.38 6.24 5.61 6.68 2.77 2.17 rw[236] 6.17 0.28 6.22 5.61 6.55 5.07 1.23 rw[237] 6.07 0.28 6.17 5.56 6.38 5.84 1.03 rw[238] 5.22 0.22 5.26 4.84 5.56 6.05 1.47 rw[239] 4.22 0.37 4.24 3.70 4.89 9.92 1.08 rw[240] 4.09 0.36 4.06 3.58 4.82 7.12 1.09 rw[241] 2.01 0.90 1.89 0.83 3.57 3.41 1.46 rw[242] 0.99 0.43 1.13 0.40 1.62 3.05 2.29 rw[243] 0.55 0.23 0.60 0.08 0.82 3.91 1.63 rw[244] -0.98 0.44 -0.99 -1.67 -0.10 10.63 1.02 rw[245] -2.27 0.33 -2.22 -2.87 -1.80 10.08 1.09 rw[246] -1.70 0.48 -1.72 -2.53 -0.91 3.51 1.81 rw[247] -2.48 0.21 -2.48 -2.87 -2.19 4.79 1.53 rw[248] -0.65 0.26 -0.66 -1.08 -0.21 5.88 1.06 rw[249] -1.22 0.28 -1.16 -1.75 -0.83 6.55 1.15 rw[250] -0.13 0.38 -0.03 -0.65 0.52 3.28 1.74 rw[251] 0.49 0.39 0.35 -0.00 1.19 3.89 1.48 rw[252] -0.99 0.27 -0.99 -1.44 -0.70 7.92 1.05 rw[253] -0.23 0.58 -0.19 -1.23 0.68 4.04 1.61 rw[254] 0.52 0.37 0.48 -0.13 1.12 5.90 1.31 rw[255] -0.26 0.78 -0.29 -1.28 1.35 4.01 1.14 rw[256] 0.10 0.15 0.06 -0.11 0.35 5.74 1.02 rw[257] -0.66 0.36 -0.67 -1.19 -0.07 2.96 2.36 rw[258] -0.45 0.37 -0.39 -1.02 0.09 5.84 1.25 rw[259] 0.67 0.30 0.67 0.22 1.08 2.56 2.57 rw[260] 0.12 0.24 0.12 -0.22 0.47 2.99 2.80 rw[261] 2.04 0.36 1.92 1.65 2.76 6.06 1.20 scale_on_coef -862.66 16.27 -863.72 -890.24 -839.17 7.80 1.07 sigma 0.26 0.00 0.26 0.25 0.26 3.52 1.42 Number of divergences: 27