mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.65 0.74 0.43 0.00 1.55 965.43 1.00 E0 298.31 165.06 304.04 52.97 557.55 81.28 1.02 H0 277.32 157.56 269.91 17.97 505.50 148.22 1.00 I0 122.05 161.56 31.41 0.00 406.03 9.33 1.32 a_raw[0] 33.52 18.36 33.43 2.66 57.96 11.32 1.00 a_raw[1] 10.90 2.55 10.74 6.87 15.14 23.39 1.02 a_raw[2] -68.35 13.47 -67.13 -89.75 -48.39 18.41 1.03 a_raw[3] -25.43 8.95 -26.20 -41.03 -10.61 4.86 1.63 a_raw[4] -40.56 8.43 -39.96 -55.09 -27.90 27.22 1.01 a_raw[5] -31.30 7.69 -31.04 -42.54 -17.20 15.83 1.22 a_raw[6] -8.34 3.01 -7.87 -12.80 -3.64 28.45 1.06 a_raw[7] -20.60 4.42 -20.20 -27.36 -13.68 37.46 1.00 a_raw[8] -42.82 7.82 -41.50 -57.61 -32.73 22.93 1.05 a_raw[9] -22.41 5.17 -21.58 -29.47 -14.59 24.27 1.04 a_raw[10] -23.57 4.88 -22.75 -29.87 -15.23 15.98 1.13 a_raw[11] -59.33 12.38 -58.01 -79.17 -42.09 30.63 1.00 a_raw[12] -214.76 34.20 -209.73 -261.58 -154.16 18.49 1.04 a_raw[13] -89.57 19.05 -91.30 -118.88 -57.52 11.66 1.00 a_raw[14] -144.81 41.09 -140.91 -197.69 -81.86 21.82 1.00 a_raw[15] -340.76 66.20 -336.96 -444.64 -233.52 58.43 1.03 beta0 1.33 1.51 0.85 0.00 3.16 157.03 1.01 confirmed_dispersion 0.63 0.07 0.63 0.52 0.74 233.55 1.00 death_dispersion 0.12 0.01 0.12 0.10 0.14 101.12 1.02 death_dist[0] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 217.80 1.01 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 191.18 1.01 death_dist[2] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 111.31 1.01 death_dist[3] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 351.58 1.00 death_dist[4] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 134.83 1.00 death_dist[5] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 575.18 1.00 death_dist[6] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 1122.61 1.00 death_dist[7] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 217.00 1.00 death_dist[8] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 551.09 1.00 death_dist[9] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 340.99 1.00 death_dist[10] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 168.81 1.01 death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 311.77 1.00 death_dist[12] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.02 267.29 1.00 death_dist[13] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.14 81.78 1.00 death_dist[14] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 671.69 1.00 death_dist[15] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 152.23 1.01 death_dist[16] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 292.15 1.00 death_dist[17] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 839.13 1.00 death_dist[18] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 308.47 1.00 death_dist[19] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 239.59 1.00 death_dist[20] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 743.47 1.00 death_dist[21] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 132.81 1.01 death_dist[22] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 446.95 1.00 death_dist[23] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.13 93.13 1.00 death_dist[24] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 873.09 1.00 death_dist[25] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 425.94 1.00 death_dist[26] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 144.07 1.03 death_dist[27] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.11 166.98 1.00 death_dist[28] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 154.16 1.00 death_dist[29] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 777.30 1.01 death_dist[30] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 172.90 1.02 death_dist[31] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 247.46 1.01 death_dist[32] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 54.11 1.07 death_dist[33] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 405.81 1.00 death_dist[34] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 205.67 1.00 death_dist[35] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 575.12 1.00 death_dist[36] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 390.93 1.00 death_dist[37] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 51.90 1.02 death_dist[38] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 275.44 1.02 death_dist[39] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 113.37 1.00 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 425.97 1.02 death_rate 0.07 0.01 0.07 0.05 0.10 22.48 1.17 det_prob[0] 0.68 0.06 0.69 0.58 0.77 6.62 1.06 det_prob[1] 0.71 0.06 0.73 0.61 0.80 6.58 1.11 det_prob[2] 0.74 0.06 0.76 0.63 0.82 6.78 1.16 det_prob[3] 0.77 0.06 0.78 0.66 0.84 6.88 1.23 det_prob[4] 0.79 0.05 0.80 0.69 0.86 6.77 1.27 det_prob[5] 0.81 0.05 0.82 0.72 0.88 6.42 1.32 det_prob[6] 0.83 0.05 0.84 0.74 0.90 6.14 1.37 det_prob[7] 0.85 0.04 0.86 0.77 0.92 5.36 1.43 det_prob[8] 0.87 0.04 0.87 0.79 0.93 5.06 1.45 det_prob[9] 0.88 0.04 0.88 0.82 0.94 5.15 1.44 det_prob[10] 0.89 0.03 0.90 0.84 0.95 5.38 1.41 det_prob[11] 0.91 0.03 0.91 0.86 0.95 5.31 1.40 det_prob[12] 0.92 0.03 0.92 0.87 0.96 5.12 1.42 det_prob[13] 0.93 0.03 0.93 0.89 0.97 4.84 1.46 det_prob[14] 0.94 0.02 0.94 0.90 0.97 4.60 1.49 det_prob[15] 0.94 0.02 0.95 0.91 0.97 4.30 1.53 det_prob[16] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.98 4.05 1.58 det_prob[17] 0.96 0.02 0.96 0.93 0.98 3.88 1.61 det_prob[18] 0.96 0.02 0.96 0.94 0.98 3.77 1.62 det_prob[19] 0.97 0.01 0.97 0.94 0.98 3.63 1.65 det_prob[20] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.99 3.58 1.66 det_prob[21] 0.97 0.01 0.98 0.96 0.99 3.61 1.68 det_prob[22] 0.98 0.01 0.98 0.96 0.99 3.61 1.69 det_prob[23] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.58 1.71 det_prob[24] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.61 1.71 det_prob[25] 0.98 0.01 0.99 0.97 0.99 3.60 1.71 det_prob[26] 0.98 0.01 0.99 0.97 0.99 3.58 1.72 det_prob[27] 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 3.50 1.78 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.32 1.88 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.14 2.00 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 3.01 2.16 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 2.97 2.24 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 2.96 2.28 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.03 2.26 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.09 2.25 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.21 2.21 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.27 2.19 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.32 2.13 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.53 1.99 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.16 1.84 det_prob[40] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 5.28 1.69 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.27 1.58 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.91 1.51 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.70 1.48 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.92 1.48 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.94 1.48 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.74 1.56 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.29 1.57 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.01 1.56 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.27 1.51 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.50 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.50 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.49 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.50 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.49 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.56 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.63 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.72 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.77 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.87 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.96 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.08 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.16 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.30 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.38 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.43 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.40 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.44 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.53 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.37 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.27 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.20 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.16 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.10 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.08 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.10 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.14 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.21 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.27 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.33 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.32 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.28 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.33 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.36 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.32 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 2.04 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.78 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.68 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.58 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.51 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.49 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.44 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.36 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.30 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.27 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.27 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.27 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.28 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.27 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.25 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.23 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.24 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.26 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.29 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.30 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.33 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.36 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.38 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.41 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.44 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.52 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.57 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.59 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.58 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.55 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.58 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.55 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.54 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.53 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.53 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.49 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.49 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.47 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.49 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.51 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.55 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.53 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.49 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.41 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.89 1.33 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.19 1.24 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.81 1.16 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.85 1.12 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.63 1.08 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.14 1.05 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.83 1.06 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.98 1.06 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.17 1.04 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.27 1.03 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.16 1.02 det_prob[140] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 6.12 1.01 det_prob[141] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 6.00 1.00 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.02 1.00 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.07 1.03 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.25 1.07 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.39 1.11 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.22 1.18 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.63 1.28 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.04 1.38 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.44 1.52 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.30 1.60 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.08 1.70 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.78 1.83 det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.64 1.85 det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.82 det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.06 1.72 det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.45 1.65 det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.98 1.56 det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.48 1.51 det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.68 1.51 det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.61 1.55 det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.11 1.52 det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.12 1.46 det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.88 1.39 det_prob[164] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 14.78 1.31 det_prob[165] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 21.49 1.19 det_prob[166] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 23.95 1.17 det_prob[167] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 23.45 1.13 det_prob[168] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 19.22 1.14 det_prob[169] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 18.61 1.14 det_prob[170] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 18.97 1.12 det_prob[171] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 19.41 1.11 det_prob[172] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 19.47 1.13 det_prob[173] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 21.14 1.08 det_prob[174] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 23.28 1.03 det_prob[175] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 23.60 1.01 det_prob[176] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 19.67 1.01 det_prob[177] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 14.73 1.00 det_prob[178] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 12.82 1.00 det_prob[179] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 13.16 1.00 det_prob[180] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 13.68 1.01 det_prob[181] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 14.07 1.04 det_prob[182] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 13.10 1.09 det_prob[183] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 10.25 1.18 det_prob[184] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 8.87 1.28 det_prob[185] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 8.01 1.39 det_prob[186] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 6.80 1.46 det_prob[187] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 5.97 1.51 det_prob[188] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 5.74 1.54 det_prob[189] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 5.53 1.59 det_prob[190] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 5.45 1.61 det_prob[191] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 4.82 1.76 det_prob[192] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.82 2.06 det_prob[193] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.54 2.12 det_prob[194] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.65 1.97 det_prob[195] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.86 1.91 det_prob[196] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.85 1.93 det_prob[197] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.91 1.94 det_prob[198] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.83 1.96 det_prob[199] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.65 2.04 det_prob[200] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.38 2.20 det_prob[201] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.16 2.39 det_prob[202] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.97 2.63 det_prob[203] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.08 2.48 det_prob[204] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.95 2.57 det_prob[205] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.89 2.60 det_prob[206] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.93 2.54 det_prob[207] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.05 2.39 det_prob[208] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.13 2.27 det_prob[209] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.46 2.01 det_prob[210] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.81 1.81 det_prob[211] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.91 1.69 det_prob[212] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.00 1.61 det_prob[213] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.07 1.56 det_prob[214] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.42 1.50 det_prob[215] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.79 1.49 det_prob[216] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.31 1.50 det_prob[217] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.67 1.48 det_prob[218] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.23 1.45 det_prob[219] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.55 1.47 det_prob[220] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.98 8.35 1.49 det_prob[221] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.98 9.45 1.41 det_prob[222] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.98 11.34 1.32 det_prob[223] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 14.03 1.19 det_prob[224] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 15.02 1.08 det_prob[225] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 15.07 1.02 det_prob[226] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 13.92 1.00 det_prob[227] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 13.68 1.01 det_prob[228] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.98 13.37 1.03 det_prob[229] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 13.08 1.06 det_prob[230] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.99 11.77 1.12 det_prob[231] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.98 9.57 1.19 det_prob[232] 0.98 0.00 0.97 0.97 0.98 7.91 1.25 det_prob[233] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.98 7.14 1.27 det_prob[234] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.98 6.43 1.27 det_prob[235] 0.97 0.01 0.98 0.97 0.98 5.79 1.30 det_prob[236] 0.97 0.01 0.98 0.97 0.98 5.93 1.25 det_prob[237] 0.97 0.01 0.98 0.96 0.98 6.89 1.18 det_prob[238] 0.97 0.01 0.98 0.96 0.98 7.46 1.13 det_prob[239] 0.97 0.01 0.98 0.97 0.98 7.72 1.12 det_prob[240] 0.97 0.01 0.98 0.97 0.98 7.89 1.11 det_prob[241] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 7.86 1.13 det_prob[242] 0.97 0.01 0.98 0.97 0.98 7.83 1.15 det_prob[243] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 7.70 1.19 det_prob[244] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.46 1.23 det_prob[245] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.27 1.28 det_prob[246] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.49 1.25 det_prob[247] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 8.73 1.20 det_prob[248] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 11.04 1.17 det_prob[249] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 10.83 1.16 det_prob[250] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.71 1.20 det_prob[251] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 7.03 1.31 det_prob[252] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 6.91 1.39 det_prob[253] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 7.22 1.42 det_prob[254] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 7.47 1.44 det_prob[255] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.20 1.43 det_prob[256] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.38 1.42 det_prob[257] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.59 1.41 det_prob[258] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.58 1.43 det_prob[259] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.53 1.45 det_prob[260] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 9.16 1.42 det_prob[261] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 9.96 1.37 det_prob[262] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 10.79 1.34 det_prob0 0.64 0.06 0.65 0.53 0.73 7.86 1.06 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.86 0.95 368.72 1.01 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.53 169.00 1.00 rw[0] 0.34 0.89 0.31 -1.08 1.76 84.18 1.07 rw[1] 0.72 1.22 0.75 -1.34 2.56 22.78 1.17 rw[2] 1.07 1.49 1.10 -1.32 3.45 9.42 1.33 rw[3] 1.50 1.67 1.44 -1.37 4.19 8.54 1.45 rw[4] 1.87 1.72 1.70 -0.80 4.71 10.86 1.30 rw[5] 2.24 1.75 2.08 -0.23 5.44 12.45 1.16 rw[6] 2.55 1.72 2.45 -0.09 5.43 13.65 1.08 rw[7] 2.82 1.68 2.69 0.33 5.64 13.11 1.04 rw[8] 3.11 1.62 3.01 0.59 5.75 12.46 1.02 rw[9] 3.44 1.54 3.43 0.77 5.70 9.37 1.01 rw[10] 3.81 1.39 3.92 1.64 6.03 7.17 1.00 rw[11] 3.95 1.45 4.14 1.45 6.15 7.75 1.00 rw[12] 3.96 1.52 4.49 1.45 5.92 6.61 1.00 rw[13] 3.71 1.53 3.78 1.40 6.45 6.17 1.15 rw[14] 3.35 1.56 3.23 1.20 6.20 4.80 1.43 rw[15] 2.95 1.73 3.08 0.31 5.81 5.21 1.47 rw[16] 2.65 1.93 2.73 -0.26 5.83 6.81 1.43 rw[17] 2.45 2.08 2.60 -1.24 5.53 6.10 1.42 rw[18] 2.22 2.14 2.39 -1.04 5.76 5.89 1.41 rw[19] 1.91 2.17 2.10 -1.32 5.66 5.81 1.42 rw[20] 1.50 2.19 1.65 -1.83 5.17 6.56 1.35 rw[21] 1.06 2.19 1.19 -2.18 4.76 7.31 1.29 rw[22] 0.72 2.16 0.74 -2.67 4.31 7.97 1.26 rw[23] 0.43 2.10 0.49 -2.81 3.98 10.96 1.18 rw[24] 0.12 2.05 0.15 -3.05 3.60 14.68 1.08 rw[25] -0.18 2.00 -0.22 -3.14 3.50 15.19 1.02 rw[26] -0.51 2.05 -0.33 -3.59 3.11 14.26 1.00 rw[27] -0.85 2.11 -0.66 -4.35 2.57 11.71 1.03 rw[28] -1.21 2.16 -1.30 -4.62 2.27 10.73 1.06 rw[29] -1.67 2.18 -1.95 -4.79 2.22 9.10 1.11 rw[30] -2.15 2.15 -2.55 -5.26 1.39 7.51 1.16 rw[31] -2.50 2.19 -2.85 -5.68 1.13 8.61 1.14 rw[32] -2.76 2.13 -3.06 -5.80 0.97 9.59 1.13 rw[33] -3.04 2.10 -3.20 -6.17 0.89 10.86 1.09 rw[34] -3.32 2.05 -3.37 -6.52 0.95 13.84 1.04 rw[35] -3.51 1.90 -3.54 -6.30 0.39 20.61 1.02 rw[36] -3.63 1.79 -3.73 -6.27 -0.17 25.29 1.00 rw[37] -3.75 1.70 -3.88 -6.16 -0.55 22.69 1.01 rw[38] -3.82 1.58 -3.82 -6.31 -1.19 16.03 1.07 rw[39] -3.82 1.68 -3.80 -6.66 -1.27 11.02 1.18 rw[40] -3.90 1.74 -3.88 -7.06 -1.22 8.48 1.30 rw[41] -3.71 1.57 -3.54 -6.30 -1.08 8.44 1.34 rw[42] -3.58 1.62 -3.41 -6.12 -0.88 10.68 1.18 rw[43] -3.46 1.75 -3.48 -6.56 -0.79 13.18 1.09 rw[44] -3.27 1.92 -3.21 -6.27 0.01 13.00 1.06 rw[45] -3.07 2.02 -2.82 -6.19 0.19 12.38 1.05 rw[46] -2.88 2.12 -2.68 -5.97 0.71 13.19 1.04 rw[47] -2.63 2.13 -2.44 -5.56 0.78 15.18 1.03 rw[48] -2.31 2.11 -2.08 -5.70 0.78 18.54 1.02 rw[49] -1.94 2.02 -1.70 -4.44 1.95 17.98 1.01 rw[50] -1.64 1.86 -1.48 -4.57 1.34 16.13 1.01 rw[51] -1.40 1.75 -1.22 -4.25 1.41 14.24 1.01 rw[52] -1.14 1.71 -1.02 -3.95 1.54 12.09 1.01 rw[53] -0.74 1.74 -0.72 -3.42 2.16 13.28 1.02 rw[54] -0.38 1.82 -0.36 -3.53 2.51 14.83 1.01 rw[55] 0.00 1.86 0.03 -3.04 3.04 15.16 1.02 rw[56] 0.42 1.87 0.31 -2.60 3.38 14.51 1.02 rw[57] 0.79 1.89 0.87 -2.02 3.92 13.06 1.03 rw[58] 1.08 1.89 1.10 -1.95 4.24 11.25 1.01 rw[59] 1.43 1.96 1.57 -2.16 4.36 10.41 1.00 rw[60] 1.84 2.06 1.81 -1.29 5.54 9.54 1.00 rw[61] 2.35 2.18 2.23 -0.91 6.28 8.76 1.00 rw[62] 2.85 2.28 2.67 -0.53 6.85 8.15 1.00 rw[63] 3.24 2.31 3.14 -0.58 6.76 7.66 1.00 rw[64] 3.66 2.36 3.59 -0.17 7.24 7.78 1.00 rw[65] 4.16 2.28 4.10 0.35 7.73 8.14 1.00 rw[66] 4.68 2.23 4.69 1.24 8.33 8.45 1.00 rw[67] 5.15 2.13 5.03 1.65 8.70 8.42 1.01 rw[68] 5.63 1.96 5.56 2.44 9.03 7.96 1.02 rw[69] 6.11 1.81 6.07 3.79 10.26 7.09 1.08 rw[70] 6.48 1.82 6.49 4.39 10.09 8.99 1.04 rw[71] 6.85 1.58 6.84 4.21 9.36 10.09 1.00 rw[72] 7.26 1.58 7.28 4.67 9.81 11.05 1.01 rw[73] 7.50 1.76 7.43 4.27 10.27 8.46 1.10 rw[74] 7.63 1.84 7.66 4.57 10.95 4.81 1.29 rw[75] 7.72 1.99 7.76 4.43 10.74 4.55 1.36 rw[76] 7.81 2.12 7.95 4.48 11.18 4.23 1.47 rw[77] 7.93 2.20 8.13 4.33 11.22 4.26 1.54 rw[78] 8.07 2.31 8.34 4.28 11.20 4.47 1.58 rw[79] 8.29 2.24 8.42 4.85 11.85 5.45 1.54 rw[80] 8.49 2.14 8.44 5.08 11.90 6.80 1.46 rw[81] 8.65 2.04 8.58 5.72 11.87 8.85 1.35 rw[82] 8.88 2.09 8.81 6.13 12.34 9.20 1.25 rw[83] 9.00 2.29 8.89 5.53 12.56 9.45 1.16 rw[84] 9.11 2.36 9.27 5.21 12.53 10.05 1.10 rw[85] 9.25 2.45 9.53 5.14 12.98 10.92 1.04 rw[86] 9.32 2.59 9.45 4.73 13.04 11.56 1.02 rw[87] 9.40 2.66 9.66 3.98 12.82 11.75 1.01 rw[88] 9.47 2.61 9.78 4.65 13.05 11.54 1.00 rw[89] 9.54 2.55 9.79 5.19 13.46 11.20 1.00 rw[90] 9.69 2.48 9.83 5.59 13.49 11.78 1.00 rw[91] 9.71 2.48 9.87 5.58 13.62 12.25 1.01 rw[92] 9.64 2.44 9.95 5.84 13.71 12.71 1.03 rw[93] 9.58 2.39 9.90 6.18 14.06 10.07 1.06 rw[94] 9.47 2.22 9.79 5.72 13.09 9.22 1.08 rw[95] 9.23 2.15 9.52 5.91 13.27 8.46 1.08 rw[96] 8.98 2.21 9.08 5.17 12.63 8.20 1.08 rw[97] 8.69 2.31 8.73 5.16 12.77 7.72 1.11 rw[98] 8.40 2.36 8.36 4.69 12.47 7.13 1.14 rw[99] 8.11 2.36 8.10 3.91 11.74 6.49 1.17 rw[100] 7.81 2.35 7.78 3.70 11.34 6.52 1.17 rw[101] 7.58 2.29 7.37 3.45 11.12 7.17 1.13 rw[102] 7.35 2.20 7.29 3.91 11.43 8.17 1.10 rw[103] 7.07 2.04 7.01 3.88 10.64 9.40 1.07 rw[104] 6.74 1.80 6.69 3.91 9.81 10.21 1.04 rw[105] 6.47 1.62 6.41 3.88 8.95 10.48 1.02 rw[106] 6.16 1.46 6.17 3.77 8.55 8.84 1.01 rw[107] 6.02 1.50 6.02 3.76 8.75 9.41 1.01 rw[108] 5.91 1.46 5.99 3.71 8.36 9.54 1.00 rw[109] 5.85 1.44 5.96 3.46 7.99 10.07 1.02 rw[110] 5.67 1.57 5.75 3.18 8.17 10.88 1.02 rw[111] 5.45 1.73 5.53 2.67 8.12 11.56 1.01 rw[112] 5.27 1.88 5.43 2.12 8.06 11.38 1.01 rw[113] 4.98 1.90 5.18 2.03 8.12 10.95 1.00 rw[114] 4.67 1.81 4.78 1.75 7.40 10.52 1.00 rw[115] 4.39 1.79 4.23 1.51 7.24 11.45 1.00 rw[116] 4.07 1.72 4.00 1.45 7.04 12.36 1.00 rw[117] 3.76 1.75 3.79 1.11 6.68 13.17 1.02 rw[118] 3.44 1.79 3.58 0.71 6.46 15.33 1.01 rw[119] 3.10 1.72 3.20 0.41 5.89 17.57 1.01 rw[120] 2.74 1.60 2.79 0.07 5.38 18.68 1.00 rw[121] 2.25 1.39 2.29 -0.58 4.18 15.62 1.00 rw[122] 1.81 1.18 1.92 -0.01 3.79 12.71 1.00 rw[123] 1.48 1.10 1.60 -0.24 3.25 14.43 1.01 rw[124] 1.39 1.26 1.46 -0.64 3.50 13.33 1.01 rw[125] 1.36 1.44 1.46 -0.86 3.85 10.27 1.03 rw[126] 1.43 1.46 1.65 -1.28 3.52 7.77 1.02 rw[127] 1.62 1.57 1.85 -1.01 4.07 10.96 1.00 rw[128] 1.78 1.77 1.98 -1.48 4.35 11.91 1.01 rw[129] 1.91 1.90 2.08 -1.41 4.73 12.52 1.02 rw[130] 1.92 1.86 1.97 -0.69 5.33 14.14 1.02 rw[131] 1.93 1.81 2.12 -1.41 4.51 16.02 1.02 rw[132] 1.99 1.72 2.10 -0.91 4.71 19.61 1.02 rw[133] 2.16 1.71 2.20 -0.71 4.86 24.35 1.01 rw[134] 2.17 1.76 2.11 -0.68 4.99 26.96 1.01 rw[135] 2.11 1.77 2.01 -0.48 5.00 25.06 1.00 rw[136] 2.03 1.72 1.97 -0.44 4.96 22.99 1.00 rw[137] 2.01 1.66 2.03 -0.41 4.76 22.68 1.00 rw[138] 2.04 1.60 1.96 -0.39 4.88 27.83 1.00 rw[139] 2.08 1.60 1.99 -0.49 4.68 28.10 1.02 rw[140] 2.18 1.69 2.15 -0.57 4.93 24.95 1.03 rw[141] 2.26 1.80 2.17 -0.72 5.13 15.75 1.03 rw[142] 2.32 1.90 2.01 -0.60 5.35 11.27 1.03 rw[143] 2.42 1.91 2.10 -0.22 6.11 9.49 1.03 rw[144] 2.53 2.00 2.22 -0.31 6.20 8.51 1.02 rw[145] 2.75 2.00 2.49 -0.13 6.42 7.87 1.01 rw[146] 2.96 1.97 2.88 -0.42 5.98 6.76 1.01 rw[147] 3.19 1.76 3.19 0.08 5.69 5.40 1.00 rw[148] 3.41 1.59 3.40 0.66 5.79 7.08 1.00 rw[149] 3.46 1.39 3.44 1.09 5.58 11.58 1.00 rw[150] 3.49 1.18 3.49 1.68 5.52 17.83 1.03 rw[151] 3.44 1.06 3.44 2.01 5.47 12.38 1.15 rw[152] 3.26 1.29 3.26 1.16 5.38 16.76 1.07 rw[153] 3.12 1.53 3.07 0.80 5.76 23.47 1.02 rw[154] 2.98 1.66 2.91 0.29 5.62 22.66 1.00 rw[155] 2.84 1.69 2.79 0.18 5.74 20.77 1.00 rw[156] 2.69 1.71 2.57 -0.12 5.61 17.90 1.01 rw[157] 2.42 1.78 2.35 -0.32 5.31 17.03 1.03 rw[158] 2.10 1.77 2.06 -0.62 5.03 16.14 1.05 rw[159] 1.98 1.88 1.91 -1.24 4.82 18.81 1.10 rw[160] 1.90 1.86 1.84 -1.21 4.85 19.35 1.16 rw[161] 1.83 1.79 1.70 -0.98 4.99 15.65 1.26 rw[162] 1.74 1.71 1.59 -0.97 4.54 12.29 1.36 rw[163] 1.62 1.56 1.56 -1.01 3.86 10.67 1.46 rw[164] 1.51 1.64 1.34 -0.91 4.40 12.82 1.33 rw[165] 1.49 1.75 1.38 -1.36 4.35 13.91 1.23 rw[166] 1.49 1.84 1.36 -1.48 4.45 13.68 1.15 rw[167] 1.50 1.81 1.49 -1.58 4.48 12.36 1.09 rw[168] 1.61 1.88 1.68 -1.41 4.63 11.92 1.09 rw[169] 1.82 1.94 1.95 -1.25 5.02 12.04 1.10 rw[170] 2.04 1.93 2.14 -1.29 4.97 11.99 1.12 rw[171] 2.30 1.96 2.38 -1.15 5.35 11.87 1.12 rw[172] 2.54 2.03 2.56 -0.84 5.77 13.57 1.10 rw[173] 2.74 1.98 2.85 -0.63 5.74 15.86 1.07 rw[174] 3.03 1.89 3.10 -0.06 5.88 19.33 1.05 rw[175] 3.30 1.72 3.37 0.59 6.18 24.50 1.04 rw[176] 3.60 1.56 3.68 1.33 6.40 27.52 1.04 rw[177] 3.90 1.39 4.05 1.64 6.06 27.38 1.03 rw[178] 4.28 1.10 4.37 2.50 5.88 22.86 1.05 rw[179] 4.55 1.29 4.58 2.53 6.73 26.60 1.00 rw[180] 4.85 1.41 4.85 2.54 7.08 20.42 1.03 rw[181] 5.27 1.61 5.33 2.80 7.99 11.86 1.03 rw[182] 5.77 1.80 5.80 3.04 8.88 7.39 1.02 rw[183] 6.30 1.96 6.40 2.77 9.32 5.67 1.00 rw[184] 6.64 1.87 6.84 3.33 9.45 6.61 1.00 rw[185] 6.72 1.77 6.67 3.79 9.57 9.67 1.01 rw[186] 6.66 1.75 6.59 3.83 9.70 18.98 1.03 rw[187] 6.56 1.78 6.51 3.50 9.41 26.99 1.07 rw[188] 6.53 1.77 6.47 3.63 9.39 25.91 1.11 rw[189] 6.49 1.80 6.33 3.65 9.21 23.23 1.15 rw[190] 6.37 1.78 6.40 3.53 9.29 21.71 1.16 rw[191] 6.29 1.77 6.28 3.64 9.34 21.62 1.18 rw[192] 6.24 1.78 6.27 3.14 8.89 18.92 1.21 rw[193] 6.25 1.78 6.06 3.47 9.32 17.98 1.19 rw[194] 6.30 1.80 6.10 3.38 9.46 20.47 1.11 rw[195] 6.33 1.83 6.21 3.58 9.63 22.33 1.04 rw[196] 6.41 1.82 6.43 3.60 9.53 20.88 1.01 rw[197] 6.51 1.84 6.61 3.65 9.51 17.49 1.00 rw[198] 6.66 1.84 6.96 3.52 9.36 14.77 1.01 rw[199] 6.77 1.88 7.10 3.69 9.68 13.19 1.05 rw[200] 6.87 1.91 7.26 3.44 9.67 10.62 1.15 rw[201] 6.87 1.94 7.09 3.25 9.76 9.20 1.27 rw[202] 6.83 2.02 6.99 3.67 10.34 9.25 1.27 rw[203] 6.79 2.17 6.93 3.60 10.81 8.96 1.25 rw[204] 6.82 2.30 6.96 3.03 10.62 8.27 1.23 rw[205] 6.90 2.38 7.15 2.99 11.09 8.03 1.20 rw[206] 6.96 2.34 7.22 2.73 10.51 7.58 1.19 rw[207] 7.07 2.21 7.27 3.43 10.66 7.93 1.14 rw[208] 7.13 2.15 7.27 3.39 10.28 9.16 1.06 rw[209] 7.19 2.20 7.15 3.66 10.89 10.67 1.01 rw[210] 7.24 2.33 7.11 3.22 10.87 10.71 1.00 rw[211] 7.24 2.49 7.21 3.01 11.13 9.66 1.01 rw[212] 7.30 2.57 7.32 3.35 11.56 8.93 1.02 rw[213] 7.33 2.57 7.22 3.57 11.57 9.79 1.03 rw[214] 7.37 2.56 7.28 3.95 11.54 11.08 1.05 rw[215] 7.37 2.56 7.46 3.49 11.41 10.72 1.09 rw[216] 7.40 2.53 7.43 3.50 11.37 9.30 1.15 rw[217] 7.41 2.45 7.27 3.86 11.57 7.84 1.23 rw[218] 7.32 2.27 7.29 3.65 10.86 6.80 1.34 rw[219] 7.22 2.16 7.32 4.01 10.74 6.14 1.52 rw[220] 7.14 1.99 7.30 3.73 10.31 5.80 1.64 rw[221] 7.02 1.90 7.16 3.35 9.64 5.66 1.70 rw[222] 6.92 1.90 6.92 4.09 10.34 4.92 1.78 rw[223] 6.71 1.89 6.75 3.66 9.55 4.98 1.71 rw[224] 6.51 1.80 6.46 3.82 9.54 4.56 1.78 rw[225] 6.30 1.79 6.18 3.19 9.21 6.95 1.47 rw[226] 6.01 1.81 5.88 2.63 8.74 11.72 1.24 rw[227] 5.62 1.81 5.44 2.39 8.64 13.79 1.15 rw[228] 5.21 1.75 5.09 2.80 8.84 15.24 1.09 rw[229] 4.87 1.64 4.76 2.45 7.96 14.15 1.06 rw[230] 4.62 1.36 4.50 2.57 6.97 16.32 1.01 rw[231] 4.30 1.23 4.14 2.48 6.44 13.52 1.01 rw[232] 4.09 1.30 4.15 1.76 5.99 16.85 1.10 rw[233] 3.93 1.59 3.97 1.21 6.53 8.60 1.27 rw[234] 3.85 1.84 3.96 0.86 6.72 5.94 1.38 rw[235] 3.80 2.10 4.04 0.12 6.55 4.92 1.47 rw[236] 3.70 2.24 4.05 0.02 6.98 4.70 1.50 rw[237] 3.56 2.30 3.90 -0.26 6.98 4.57 1.50 rw[238] 3.40 2.27 3.87 -0.30 6.90 4.78 1.46 rw[239] 3.28 2.32 3.72 -0.59 6.80 4.83 1.47 rw[240] 3.17 2.30 3.55 -0.95 6.35 5.05 1.48 rw[241] 3.13 2.23 3.53 -0.66 6.44 5.02 1.53 rw[242] 3.15 2.15 3.51 -0.72 5.88 5.28 1.56 rw[243] 3.22 2.11 3.54 -0.46 5.88 5.72 1.57 rw[244] 3.29 2.14 3.49 -0.53 6.46 6.07 1.57 rw[245] 3.38 2.06 3.51 -0.16 6.64 5.54 1.62 rw[246] 3.51 1.91 3.57 0.26 6.34 4.88 1.74 rw[247] 3.70 1.76 3.74 0.85 6.48 4.39 1.92 rw[248] 3.94 1.71 3.86 1.32 6.59 4.01 1.98 rw[249] 4.04 1.64 4.11 1.35 6.55 4.09 1.82 rw[250] 4.18 1.55 4.36 1.57 6.39 5.83 1.58 rw[251] 4.27 1.50 4.34 1.47 6.25 17.52 1.28 rw[252] 4.18 1.48 4.30 1.78 6.38 26.27 1.13 rw[253] 4.07 1.52 4.04 1.79 6.54 29.88 1.04 rw[254] 3.92 1.60 3.76 1.61 6.81 24.67 1.00 rw[255] 3.68 1.59 3.55 0.89 6.19 21.04 1.00 rw[256] 3.48 1.52 3.35 1.16 5.99 17.72 1.02 rw[257] 3.25 1.37 3.15 0.99 5.34 13.60 1.03 rw[258] 2.89 1.43 2.82 0.45 5.02 10.91 1.01 rw[259] 2.58 1.52 2.67 0.07 4.93 8.82 1.00 rw[260] 2.45 1.80 2.40 -0.27 5.64 11.57 1.00 rw[261] 2.39 2.00 2.24 -1.08 5.30 15.33 1.00 scale_on_coef -21.79 3.22 -21.96 -26.72 -15.85 21.94 1.05 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 377.93 1.00 Number of divergences: 5