mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.97 0.45 0.80 0.45 1.76 5.01 1.10 E0 226.04 33.75 216.21 185.47 281.25 7.45 1.21 H0 151.14 49.55 157.55 60.78 216.78 5.92 1.19 I0 198.17 116.19 181.59 40.48 373.90 6.24 1.15 a_raw[0] 6.30 1.92 6.28 3.52 9.34 3.29 1.78 a_raw[1] -19.13 8.99 -14.25 -33.85 -9.69 3.19 1.70 a_raw[2] -8.45 11.34 -4.34 -24.23 -0.03 5.89 1.30 a_raw[3] -0.21 0.19 -0.14 -0.60 -0.02 10.37 1.11 a_raw[4] -0.13 0.07 -0.11 -0.25 -0.04 10.83 1.05 a_raw[5] -0.15 0.12 -0.11 -0.33 -0.02 24.46 1.05 a_raw[6] -11.68 7.15 -8.50 -23.18 -4.05 3.91 1.45 a_raw[7] -26.29 24.79 -16.39 -69.89 -3.46 4.26 1.47 a_raw[8] -2.16 2.25 -1.26 -5.31 -0.09 35.04 1.02 a_raw[9] -0.95 1.12 -0.61 -1.84 -0.03 17.52 1.06 a_raw[10] -2.72 6.92 -0.48 -7.64 -0.04 10.42 1.11 a_raw[11] -19.36 14.27 -14.07 -40.35 -3.17 3.63 1.54 a_raw[12] -2.50 3.64 -1.12 -6.87 -0.05 11.09 1.15 a_raw[13] -105.70 43.36 -92.22 -171.42 -50.03 2.75 2.15 a_raw[14] -11.20 21.24 -2.85 -47.65 -0.13 7.19 1.17 a_raw[15] -5.41 7.25 -3.80 -10.14 -0.24 47.78 1.01 beta0 3.78 1.10 3.59 2.06 5.21 15.45 1.05 confirmed_dispersion 1.64 0.18 1.56 1.47 1.96 4.21 1.36 death_dispersion 0.47 0.05 0.46 0.39 0.56 8.79 1.01 death_dist[0] 0.03 0.12 0.00 0.00 0.03 17.26 1.07 death_dist[1] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 160.22 1.01 death_dist[2] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.18 20.59 1.01 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.29 1.23 death_dist[4] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.09 15.32 1.17 death_dist[5] 0.05 0.11 0.00 0.00 0.11 12.96 1.18 death_dist[6] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.01 45.94 1.04 death_dist[7] 0.13 0.06 0.12 0.05 0.22 16.06 1.15 death_dist[8] 0.04 0.07 0.01 0.00 0.10 8.68 1.18 death_dist[9] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.10 11.67 1.01 death_dist[10] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.06 7.71 1.32 death_dist[11] 0.04 0.05 0.03 0.00 0.11 15.30 1.25 death_dist[12] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 14.88 1.11 death_dist[13] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.05 10.55 1.13 death_dist[14] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.09 13.30 1.10 death_dist[15] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 50.27 1.02 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.68 1.32 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.66 1.17 death_dist[18] 0.12 0.13 0.06 0.00 0.33 6.13 1.58 death_dist[19] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 55.46 1.05 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 32.36 1.03 death_dist[21] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 34.32 1.04 death_dist[22] 0.02 0.05 0.01 0.00 0.06 30.73 1.00 death_dist[23] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.06 9.62 1.08 death_dist[24] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.00 35.70 1.03 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.52 1.18 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 327.12 1.00 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.53 1.28 death_dist[28] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.11 19.29 1.18 death_dist[29] 0.06 0.10 0.01 0.00 0.20 12.63 1.13 death_dist[30] 0.06 0.07 0.02 0.00 0.15 25.67 1.17 death_dist[31] 0.03 0.04 0.01 0.00 0.07 17.76 1.04 death_dist[32] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.12 8.95 1.23 death_dist[33] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 13.22 1.17 death_dist[34] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.09 7.68 1.33 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.28 1.11 death_dist[36] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 18.71 1.04 death_dist[37] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 41.94 1.02 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 150.05 1.03 death_dist[39] 0.04 0.05 0.03 0.00 0.12 21.07 1.06 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.65 2.41 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 8.28 1.01 det_prob[0] 0.66 0.01 0.67 0.65 0.68 3.52 1.95 det_prob[1] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.73 11.73 1.01 det_prob[2] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 4.89 1.05 det_prob[3] 0.81 0.01 0.81 0.78 0.82 8.18 1.15 det_prob[4] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.85 8.13 1.15 det_prob[5] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.88 7.53 1.00 det_prob[6] 0.88 0.01 0.88 0.88 0.89 13.52 1.05 det_prob[7] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.90 5.32 1.14 det_prob[8] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 3.63 1.69 det_prob[9] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 10.74 1.07 det_prob[10] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 4.15 1.57 det_prob[11] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.51 1.15 det_prob[12] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 8.75 1.15 det_prob[13] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 4.90 1.01 det_prob[14] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 4.79 1.27 det_prob[15] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.22 1.43 det_prob[16] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.40 1.30 det_prob[17] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.07 1.69 det_prob[18] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.09 1.11 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.41 2.00 det_prob[20] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 3.33 1.70 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.32 1.47 det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.38 1.00 det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.49 1.05 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.18 1.42 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.44 1.61 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.80 1.13 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.41 1.01 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.55 1.18 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.83 1.26 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.91 1.21 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.19 1.26 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.61 1.45 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.91 1.01 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.27 1.05 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.36 1.00 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.07 1.21 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.96 1.17 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.51 1.54 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.09 1.32 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.00 1.11 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.35 1.45 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.98 1.65 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.59 1.62 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.02 1.10 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.42 1.01 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.89 1.02 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.03 2.04 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.72 1.64 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.09 2.03 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.17 1.36 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.35 1.32 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.78 1.17 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.06 1.30 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.19 1.88 det_prob[55] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.88 1.50 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 13.46 1.30 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.86 2.71 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.41 1.81 det_prob[59] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 3.02 1.95 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.94 2.14 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.17 1.54 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 2.18 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.54 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.00 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.39 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.47 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.13 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.88 1.00 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.71 1.03 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.43 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.87 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.13 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.64 1.09 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.02 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.19 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.11 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.40 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.84 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.83 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.74 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.78 1.15 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.67 1.06 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.47 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.35 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.20 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.18 1.15 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.23 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.00 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.10 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.00 det_prob[91] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 6.87 1.06 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.91 1.16 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.76 1.00 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.56 1.13 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.71 1.59 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.46 1.01 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.82 1.11 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.11 1.33 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.09 1.92 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.43 1.56 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.04 1.21 det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.84 1.00 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.55 1.74 det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.34 1.71 det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.48 1.69 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.23 1.95 det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.16 1.96 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.46 1.96 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.03 1.75 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.53 1.58 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.21 1.60 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.66 1.15 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.09 1.35 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.63 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.99 1.03 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.35 1.12 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.11 1.13 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.39 1.22 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.17 1.63 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.76 1.12 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.43 1.00 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.03 1.13 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.93 1.11 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.43 1.35 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.59 1.92 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.23 1.34 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.31 1.03 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.94 1.00 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.03 1.26 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.55 1.00 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 34.47 1.00 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.01 1.14 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.09 1.06 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.77 1.47 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.16 1.09 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.08 1.00 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.31 1.01 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.81 1.13 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.26 1.00 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.75 1.05 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.66 2.44 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.23 2.48 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.81 1.88 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.10 1.12 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.29 1.00 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 20.39 1.00 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.96 1.03 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 14.95 1.24 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.54 1.85 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.15 1.77 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.08 1.07 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.01 1.24 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.75 1.17 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.40 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.03 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.67 1.05 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.32 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.70 1.53 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.33 1.24 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.48 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.78 1.86 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.20 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.66 1.04 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.05 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.15 1.03 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.68 1.00 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 11.83 1.10 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.81 1.41 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.26 1.72 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.26 1.35 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.70 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 3.18 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.05 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 8.77 1.28 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.84 1.09 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.60 1.01 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.50 1.01 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.09 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.43 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.00 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.08 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.32 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.03 1.02 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.09 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.06 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.29 1.13 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.01 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.02 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.40 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.22 1.03 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.08 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.30 1.13 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.22 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.04 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.30 1.00 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.39 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.88 1.20 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.11 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.12 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.12 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.33 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.78 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.11 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.65 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.35 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.04 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.99 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.01 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.17 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.54 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.51 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.81 1.06 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.24 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.31 1.01 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.07 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.64 1.00 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.05 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.21 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.02 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.21 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.31 1.00 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.67 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.27 1.01 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.01 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.00 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.32 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.05 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.44 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.51 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.15 1.04 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.41 1.11 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.42 1.00 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.01 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.15 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.11 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.01 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.37 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 39.26 1.01 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.02 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.27 1.17 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.60 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.97 1.05 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.59 1.01 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.45 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.69 3.04 det_prob[246] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 2.67 2.53 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.21 1.76 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.21 1.06 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 11.12 1.18 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 16.03 1.19 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 18.24 1.07 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 13.49 1.11 det_prob[253] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.37 1.51 det_prob[254] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.12 2.30 det_prob[255] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.82 1.07 det_prob[256] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.02 1.02 det_prob[257] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.70 1.70 det_prob[258] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.47 1.27 det_prob[259] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.77 1.39 det_prob[260] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.97 1.30 det_prob[261] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.71 1.20 det_prob[262] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.04 1.63 det_prob[263] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.44 1.56 det_prob[264] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.25 1.56 det_prob[265] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.65 1.48 det_prob[266] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.94 1.02 det_prob[267] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.27 1.04 det_prob[268] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.50 1.10 det_prob[269] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.10 1.15 det_prob0 0.62 0.02 0.63 0.59 0.65 3.76 1.69 det_prob_d 0.89 0.03 0.89 0.84 0.93 14.31 1.01 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 5.71 1.31 rw[0] 1.17 0.12 1.17 0.97 1.34 13.44 1.02 rw[1] 1.79 0.66 1.84 0.75 2.97 11.13 1.00 rw[2] 2.21 0.65 2.14 0.96 2.98 12.94 1.07 rw[3] 2.46 0.50 2.41 1.80 3.50 15.42 1.12 rw[4] 2.46 0.46 2.45 1.49 3.07 8.76 1.02 rw[5] 3.43 0.57 3.53 2.60 4.33 6.55 1.00 rw[6] 2.85 0.32 2.82 2.48 3.31 15.47 1.00 rw[7] 1.58 0.32 1.69 1.01 1.90 4.52 1.52 rw[8] 2.38 0.79 2.42 1.17 3.88 3.36 1.86 rw[9] 2.97 0.55 3.04 2.02 3.65 3.58 1.80 rw[10] 2.13 0.94 1.98 1.07 4.07 6.76 1.37 rw[11] 0.71 0.40 0.64 0.20 1.26 15.47 1.03 rw[12] 1.16 0.40 1.30 0.49 1.66 3.58 1.70 rw[13] 0.70 0.32 0.73 0.35 1.18 6.90 1.38 rw[14] 0.64 0.74 0.70 -0.70 1.64 6.53 1.02 rw[15] 0.25 0.81 0.17 -0.94 1.20 4.74 1.12 rw[16] 0.56 1.08 0.41 -1.01 2.02 8.94 1.16 rw[17] 1.18 1.15 1.16 -0.89 2.64 6.01 1.34 rw[18] 1.42 0.82 1.43 -0.01 2.59 14.79 1.14 rw[19] 1.56 0.15 1.58 1.35 1.78 8.52 1.32 rw[20] 1.43 0.77 1.41 0.27 2.41 4.10 1.28 rw[21] 1.71 0.66 1.75 0.67 2.53 21.23 1.00 rw[22] 2.22 0.59 2.30 1.03 2.95 4.97 1.91 rw[23] 2.49 0.45 2.39 1.89 3.20 4.23 1.85 rw[24] 1.45 0.57 1.51 0.58 2.39 5.44 1.47 rw[25] 0.67 0.64 0.70 -0.47 1.52 6.62 1.28 rw[26] -0.49 0.91 -0.36 -2.05 0.62 4.40 1.33 rw[27] -1.18 0.80 -1.45 -2.26 -0.00 4.36 2.04 rw[28] -2.48 0.69 -2.54 -3.75 -1.63 11.28 1.06 rw[29] -2.70 0.48 -2.73 -3.28 -1.98 6.35 1.48 rw[30] -3.38 0.35 -3.48 -3.86 -2.76 4.75 1.48 rw[31] -4.58 0.72 -4.77 -5.54 -3.81 10.62 1.25 rw[32] -4.38 0.62 -4.41 -5.34 -3.28 7.01 1.09 rw[33] -4.23 1.25 -4.51 -6.03 -2.03 3.17 2.16 rw[34] -3.85 1.48 -3.74 -6.11 -1.64 3.75 1.95 rw[35] -3.00 1.39 -3.76 -4.75 -0.94 2.62 2.70 rw[36] -2.68 1.13 -2.99 -4.09 -0.90 2.59 2.58 rw[37] -0.97 0.45 -0.87 -1.61 -0.37 8.60 1.04 rw[38] 0.11 0.61 0.02 -0.77 1.11 3.69 2.03 rw[39] 0.16 0.73 0.09 -0.91 1.23 8.44 1.01 rw[40] -0.43 0.57 -0.41 -1.23 0.52 13.35 1.01 rw[41] -0.93 0.60 -0.93 -1.61 0.27 14.16 1.01 rw[42] -2.04 0.79 -2.14 -3.09 -0.80 4.60 1.47 rw[43] -2.42 0.60 -2.28 -3.34 -1.56 5.45 1.71 rw[44] -3.01 1.11 -2.88 -4.57 -1.12 8.42 1.33 rw[45] -4.10 0.63 -3.95 -5.42 -3.36 7.28 1.00 rw[46] -4.27 0.44 -4.34 -4.84 -3.62 5.71 1.08 rw[47] -4.18 0.43 -4.07 -4.87 -3.54 4.55 1.86 rw[48] -3.83 0.76 -3.76 -5.02 -2.63 15.09 1.13 rw[49] -3.34 0.22 -3.29 -3.68 -3.04 6.06 1.14 rw[50] -4.06 0.24 -4.05 -4.41 -3.72 5.77 1.72 rw[51] -4.89 0.60 -4.92 -5.72 -3.84 4.16 1.64 rw[52] -5.38 0.27 -5.46 -5.74 -4.98 5.07 1.38 rw[53] -5.19 0.68 -5.00 -6.50 -4.41 5.17 1.53 rw[54] -5.84 0.66 -5.65 -7.07 -5.02 5.73 1.42 rw[55] -5.02 0.53 -4.87 -5.98 -4.27 4.94 1.25 rw[56] -4.82 0.57 -4.87 -5.82 -3.84 11.66 1.02 rw[57] -5.13 0.54 -5.29 -5.86 -4.24 6.10 1.26 rw[58] -4.81 0.47 -4.72 -5.35 -4.05 5.83 1.37 rw[59] -5.64 0.63 -5.69 -6.68 -4.56 5.50 1.06 rw[60] -6.42 0.65 -6.49 -7.17 -5.10 11.97 1.00 rw[61] -7.25 0.80 -7.39 -8.32 -5.92 15.63 1.13 rw[62] -8.12 1.05 -8.16 -9.82 -6.67 3.47 1.95 rw[63] -9.07 0.67 -8.84 -10.13 -8.24 3.39 1.72 rw[64] -8.91 0.68 -8.79 -10.03 -8.10 3.51 1.57 rw[65] -8.78 0.62 -8.89 -9.55 -7.81 4.07 1.25 rw[66] -8.41 0.49 -8.34 -9.29 -7.71 11.22 1.37 rw[67] -8.55 0.56 -8.58 -9.25 -7.49 19.57 1.01 rw[68] -8.91 0.33 -8.88 -9.33 -8.42 23.83 1.00 rw[69] -8.77 0.60 -8.80 -9.72 -7.84 4.96 1.59 rw[70] -9.93 0.46 -10.16 -10.51 -9.25 5.06 1.42 rw[71] -8.70 0.34 -8.77 -9.15 -8.16 4.88 1.39 rw[72] -7.67 0.74 -7.52 -8.76 -6.66 4.18 1.47 rw[73] -7.14 0.81 -6.92 -8.35 -6.14 3.06 2.00 rw[74] -7.94 0.25 -7.86 -8.44 -7.66 5.68 1.36 rw[75] -8.00 0.20 -7.94 -8.34 -7.75 3.29 2.13 rw[76] -7.48 0.46 -7.46 -7.78 -6.72 13.34 1.00 rw[77] -7.44 0.69 -7.41 -8.30 -6.43 7.06 1.01 rw[78] -7.38 0.48 -7.43 -7.99 -6.49 6.52 1.13 rw[79] -6.87 0.72 -6.94 -7.66 -5.69 16.31 1.01 rw[80] -6.87 0.60 -6.80 -7.81 -5.97 12.78 1.23 rw[81] -6.55 1.06 -6.41 -8.07 -4.78 6.78 1.46 rw[82] -6.74 0.97 -6.48 -7.94 -5.29 3.81 1.57 rw[83] -6.62 0.60 -6.60 -7.48 -5.54 5.05 1.53 rw[84] -7.09 0.70 -7.16 -8.35 -6.11 5.84 1.39 rw[85] -6.46 0.48 -6.55 -7.02 -5.73 5.13 1.53 rw[86] -6.23 0.49 -6.24 -7.05 -5.74 10.93 1.00 rw[87] -5.73 0.19 -5.69 -6.04 -5.50 17.32 1.29 rw[88] -5.64 0.51 -5.58 -6.63 -4.93 5.36 1.55 rw[89] -4.90 0.35 -4.86 -5.41 -4.33 22.74 1.04 rw[90] -4.90 0.54 -4.78 -5.89 -4.30 4.02 1.70 rw[91] -3.99 0.49 -4.09 -4.77 -3.35 6.01 1.20 rw[92] -3.38 0.95 -3.42 -4.68 -1.85 5.25 1.49 rw[93] -2.83 0.88 -2.75 -4.28 -1.43 7.17 1.02 rw[94] -2.23 1.13 -1.55 -4.10 -0.95 2.88 2.01 rw[95] -3.36 1.17 -3.55 -5.09 -1.51 2.86 2.19 rw[96] -4.02 1.05 -4.12 -5.62 -2.42 2.74 2.24 rw[97] -3.41 0.30 -3.36 -3.94 -2.95 5.54 1.12 rw[98] -3.73 0.37 -3.86 -4.19 -3.10 4.90 1.88 rw[99] -4.06 0.88 -4.20 -5.26 -2.54 3.66 1.99 rw[100] -4.46 0.74 -4.43 -5.68 -3.49 3.93 1.80 rw[101] -4.08 0.46 -4.05 -4.72 -3.35 6.85 1.20 rw[102] -4.14 0.78 -4.04 -5.55 -2.88 6.95 1.32 rw[103] -4.03 0.74 -4.08 -5.49 -3.08 14.43 1.09 rw[104] -4.42 0.61 -4.56 -5.26 -3.53 12.19 1.11 rw[105] -3.98 0.75 -3.77 -5.32 -2.98 3.77 1.50 rw[106] -4.48 0.36 -4.48 -5.01 -3.80 6.72 1.01 rw[107] -3.59 0.51 -3.61 -4.37 -2.77 13.16 1.00 rw[108] -3.22 0.67 -3.20 -4.21 -2.15 5.70 1.38 rw[109] -3.48 0.77 -3.59 -4.57 -2.36 3.08 2.33 rw[110] -3.79 0.77 -3.87 -4.90 -2.38 11.41 1.26 rw[111] -3.89 0.51 -3.86 -4.69 -3.15 7.46 1.03 rw[112] -4.05 0.80 -3.92 -5.36 -2.65 4.88 1.64 rw[113] -4.79 0.59 -4.80 -5.53 -3.82 9.27 1.36 rw[114] -6.17 0.60 -6.35 -6.87 -5.09 3.32 2.15 rw[115] -5.43 0.55 -5.52 -6.29 -4.72 12.99 1.37 rw[116] -5.77 1.08 -5.97 -7.39 -3.94 4.40 1.39 rw[117] -6.02 0.86 -6.07 -7.42 -4.67 3.82 1.80 rw[118] -6.19 0.50 -6.23 -6.85 -5.38 11.26 1.05 rw[119] -6.27 0.70 -6.27 -7.75 -5.49 15.49 1.14 rw[120] -6.66 0.83 -6.65 -8.01 -5.47 6.12 1.00 rw[121] -6.39 0.71 -6.35 -7.50 -5.41 8.53 1.04 rw[122] -5.85 0.61 -6.09 -6.68 -5.07 2.66 2.90 rw[123] -4.27 0.56 -4.34 -5.16 -3.44 9.20 1.02 rw[124] -3.84 0.63 -3.71 -4.79 -3.01 11.91 1.00 rw[125] -4.32 0.32 -4.27 -4.69 -3.80 4.88 1.79 rw[126] -5.16 0.31 -5.22 -5.73 -4.72 10.97 1.00 rw[127] -5.08 0.71 -4.98 -6.35 -4.06 5.05 1.52 rw[128] -5.24 0.73 -5.18 -6.36 -4.19 8.65 1.00 rw[129] -5.03 0.86 -4.93 -6.35 -3.90 4.44 1.14 rw[130] -3.95 0.61 -3.81 -4.42 -3.21 14.24 1.03 rw[131] -2.90 0.83 -2.95 -3.79 -1.68 4.93 1.06 rw[132] -2.96 0.54 -3.03 -3.79 -2.20 4.91 1.10 rw[133] -2.82 0.59 -2.71 -3.88 -2.15 13.74 1.07 rw[134] -2.67 0.65 -2.94 -3.56 -1.82 3.14 2.02 rw[135] -2.43 0.81 -2.42 -3.64 -1.02 21.22 1.13 rw[136] -2.10 0.51 -2.07 -2.83 -1.18 7.83 1.15 rw[137] -1.64 1.01 -1.71 -2.93 0.31 12.64 1.06 rw[138] -1.52 0.81 -1.57 -3.11 -0.38 12.59 1.04 rw[139] -2.21 0.75 -2.14 -3.35 -0.89 9.16 1.07 rw[140] -2.71 0.79 -2.86 -4.25 -1.57 10.96 1.21 rw[141] -3.34 0.79 -3.25 -4.89 -2.25 12.30 1.26 rw[142] -4.16 0.64 -4.07 -5.16 -3.21 5.63 1.57 rw[143] -4.56 0.85 -4.75 -5.63 -2.74 5.54 1.26 rw[144] -4.57 0.77 -4.42 -5.27 -3.53 12.52 1.06 rw[145] -4.42 0.80 -4.32 -5.98 -3.26 11.01 1.00 rw[146] -4.63 0.69 -4.82 -5.47 -3.42 4.60 1.07 rw[147] -4.76 1.18 -4.64 -7.21 -3.36 6.71 1.08 rw[148] -5.01 0.87 -4.91 -6.46 -3.82 7.02 1.17 rw[149] -5.62 0.88 -5.52 -7.49 -4.53 6.66 1.17 rw[150] -6.11 0.56 -6.29 -6.92 -5.37 8.49 1.30 rw[151] -6.24 0.60 -6.36 -7.09 -5.29 5.36 1.45 rw[152] -5.64 0.47 -5.75 -6.34 -5.00 4.90 1.47 rw[153] -5.58 0.62 -5.57 -6.78 -4.74 9.78 1.30 rw[154] -5.81 0.58 -5.91 -6.66 -5.02 3.46 1.68 rw[155] -6.20 0.66 -6.25 -7.33 -5.29 5.66 1.66 rw[156] -6.16 0.53 -6.02 -6.83 -5.18 10.87 1.00 rw[157] -6.35 0.49 -6.30 -6.95 -5.49 7.85 1.03 rw[158] -6.43 0.81 -6.55 -7.77 -5.03 10.57 1.13 rw[159] -6.29 0.97 -6.26 -7.78 -4.90 8.09 1.08 rw[160] -6.49 0.71 -6.44 -7.66 -5.36 7.26 1.09 rw[161] -6.49 0.42 -6.47 -6.97 -5.88 15.63 1.09 rw[162] -6.21 0.97 -6.26 -7.72 -4.98 8.35 1.18 rw[163] -6.32 1.05 -6.42 -7.70 -4.63 4.13 1.63 rw[164] -6.61 0.96 -6.58 -8.04 -5.17 4.53 1.40 rw[165] -6.84 0.80 -6.69 -8.18 -5.77 5.49 1.35 rw[166] -6.07 0.52 -6.09 -6.85 -5.42 5.16 1.00 rw[167] -6.13 0.24 -6.17 -6.49 -5.77 3.97 2.16 rw[168] -6.30 0.29 -6.34 -6.81 -5.86 12.26 1.01 rw[169] -6.58 0.61 -6.63 -7.32 -5.36 8.06 1.38 rw[170] -6.88 0.69 -6.82 -7.98 -5.89 12.01 1.00 rw[171] -7.52 0.86 -7.60 -8.92 -5.90 7.41 1.16 rw[172] -8.36 0.72 -8.13 -9.65 -7.39 6.83 1.29 rw[173] -9.27 0.60 -9.45 -10.13 -8.20 9.98 1.13 rw[174] -9.45 0.78 -9.64 -10.52 -7.92 4.58 1.29 rw[175] -9.26 0.91 -9.27 -10.62 -8.09 2.96 1.96 rw[176] -8.81 1.33 -8.58 -11.09 -7.06 3.16 2.39 rw[177] -8.27 1.15 -8.39 -10.03 -6.67 3.16 2.40 rw[178] -8.19 0.89 -8.05 -9.71 -7.08 6.05 1.44 rw[179] -7.29 0.65 -7.39 -8.22 -6.27 4.57 1.17 rw[180] -7.85 0.46 -7.92 -8.37 -7.16 19.08 1.01 rw[181] -8.17 0.85 -8.06 -9.59 -6.85 15.95 1.06 rw[182] -8.58 0.92 -8.57 -9.69 -6.91 8.47 1.29 rw[183] -9.21 0.67 -9.08 -10.21 -8.26 2.96 2.13 rw[184] -9.26 0.56 -9.16 -9.98 -8.47 12.19 1.00 rw[185] -9.50 0.95 -9.51 -10.75 -7.71 13.81 1.05 rw[186] -9.35 1.21 -9.08 -11.40 -7.60 5.03 1.02 rw[187] -9.51 0.69 -9.43 -10.81 -8.53 5.61 1.26 rw[188] -9.56 1.13 -9.27 -11.21 -7.84 3.04 2.14 rw[189] -9.10 0.83 -9.44 -10.06 -7.84 3.78 1.79 rw[190] -7.69 0.83 -7.82 -9.08 -6.66 8.13 1.11 rw[191] -6.64 0.78 -6.60 -7.97 -5.61 9.23 1.13 rw[192] -6.15 0.79 -6.16 -7.47 -4.74 30.27 1.06 rw[193] -5.12 0.31 -5.21 -5.44 -4.45 17.77 1.00 rw[194] -4.96 0.32 -4.94 -5.55 -4.53 5.70 1.42 rw[195] -5.36 0.65 -5.41 -6.46 -4.40 11.77 1.00 rw[196] -5.83 0.44 -5.87 -6.43 -5.09 3.88 1.43 rw[197] -6.02 0.81 -5.94 -7.46 -4.96 12.69 1.00 rw[198] -6.34 0.88 -6.65 -7.39 -4.88 3.52 1.89 rw[199] -6.29 1.03 -6.26 -8.17 -4.76 6.47 1.20 rw[200] -7.06 1.01 -6.97 -8.63 -5.48 6.24 1.18 rw[201] -8.15 0.14 -8.16 -8.37 -7.94 13.05 1.01 rw[202] -8.81 0.71 -8.82 -10.13 -7.78 9.35 1.28 rw[203] -9.17 0.81 -9.15 -10.36 -8.19 3.21 1.73 rw[204] -9.87 1.19 -9.78 -11.78 -7.97 3.36 1.85 rw[205] -10.10 1.01 -10.17 -11.45 -8.42 4.60 1.68 rw[206] -10.28 0.77 -10.56 -11.24 -9.19 5.70 1.75 rw[207] -9.90 1.00 -10.06 -11.34 -8.26 7.19 1.60 rw[208] -9.29 0.87 -9.18 -11.03 -7.97 8.81 1.38 rw[209] -9.18 1.10 -9.01 -11.30 -7.59 6.18 1.53 rw[210] -9.00 0.96 -9.22 -10.28 -7.61 4.02 1.84 rw[211] -8.90 0.90 -9.02 -10.00 -7.31 14.91 1.02 rw[212] -8.47 0.53 -8.41 -9.41 -7.68 15.47 1.02 rw[213] -7.93 0.65 -8.00 -8.97 -7.00 4.25 1.69 rw[214] -7.12 0.77 -7.09 -8.30 -6.23 7.57 1.06 rw[215] -6.69 0.62 -6.74 -7.63 -5.51 10.13 1.01 rw[216] -7.03 0.59 -7.06 -8.16 -6.22 7.01 1.49 rw[217] -6.45 0.53 -6.42 -7.21 -5.63 9.33 1.21 rw[218] -6.92 0.80 -6.78 -8.44 -5.91 7.29 1.27 rw[219] -6.35 0.80 -6.27 -7.43 -5.07 7.41 1.42 rw[220] -6.67 0.77 -6.68 -8.13 -5.67 4.68 1.48 rw[221] -6.77 0.46 -6.97 -7.28 -5.90 5.74 1.25 rw[222] -6.81 0.40 -6.86 -7.52 -6.26 10.80 1.20 rw[223] -6.41 0.71 -6.39 -7.29 -5.22 8.71 1.04 rw[224] -6.76 0.91 -6.95 -7.96 -5.22 8.64 1.01 rw[225] -6.48 0.82 -6.32 -7.87 -5.29 6.61 1.33 rw[226] -5.67 0.81 -5.70 -6.79 -4.35 6.16 1.49 rw[227] -5.39 0.36 -5.33 -5.89 -4.94 8.09 1.00 rw[228] -5.29 0.72 -5.29 -6.31 -4.21 5.25 1.03 rw[229] -5.79 1.08 -6.07 -7.02 -3.73 5.15 1.42 rw[230] -6.15 0.99 -6.21 -7.68 -4.77 2.74 2.55 rw[231] -6.81 0.54 -7.05 -7.35 -5.82 3.60 1.44 rw[232] -6.41 0.72 -6.15 -7.58 -5.55 6.61 1.00 rw[233] -5.81 0.53 -5.85 -6.69 -5.06 8.99 1.18 rw[234] -5.09 0.52 -5.09 -5.90 -4.24 14.03 1.02 rw[235] -5.03 0.67 -5.16 -6.12 -3.89 11.62 1.07 rw[236] -4.60 0.45 -4.48 -5.35 -4.01 6.11 1.03 rw[237] -5.20 0.85 -5.22 -6.42 -3.62 19.65 1.01 rw[238] -5.95 0.96 -6.01 -7.78 -4.62 14.13 1.07 rw[239] -6.41 0.71 -6.60 -7.26 -5.13 8.99 1.00 rw[240] -6.99 1.08 -7.10 -8.50 -5.42 6.52 1.02 rw[241] -7.27 0.91 -7.58 -8.24 -5.45 9.47 1.25 rw[242] -7.11 0.81 -7.27 -8.23 -6.12 3.68 1.90 rw[243] -6.91 0.63 -6.79 -7.92 -6.13 4.27 1.30 rw[244] -6.22 1.18 -5.96 -8.19 -4.73 3.83 1.70 rw[245] -5.77 1.39 -5.11 -8.07 -4.11 2.98 1.97 rw[246] -5.44 1.13 -5.04 -7.37 -4.04 3.13 1.98 rw[247] -5.18 1.03 -4.71 -6.80 -4.05 2.72 2.32 rw[248] -5.17 1.05 -5.10 -6.72 -3.56 4.48 1.18 rw[249] -4.39 0.99 -4.20 -6.29 -2.91 4.33 1.45 rw[250] -3.83 0.75 -3.72 -5.25 -2.71 5.01 1.35 rw[251] -3.64 0.64 -3.60 -4.30 -2.55 12.44 1.12 rw[252] -3.83 0.71 -3.80 -4.94 -2.92 9.80 1.00 rw[253] -3.15 0.54 -3.15 -3.93 -2.56 5.51 1.50 rw[254] -1.97 0.72 -2.06 -3.47 -1.29 8.27 1.02 rw[255] -1.55 0.62 -1.76 -2.32 -0.58 7.47 1.04 rw[256] -1.21 0.58 -1.17 -1.98 -0.30 6.74 1.00 rw[257] -0.35 0.42 -0.37 -1.13 0.21 16.66 1.00 rw[258] -0.06 0.45 -0.09 -1.04 0.46 6.77 1.10 rw[259] -0.23 0.31 -0.30 -0.70 0.24 3.60 1.51 rw[260] 0.26 0.58 0.24 -0.74 1.00 17.70 1.12 rw[261] 1.26 0.33 1.35 0.77 1.77 5.49 1.48 rw[262] 1.79 0.28 1.75 1.27 2.16 10.24 1.10 rw[263] 2.44 0.75 2.46 1.04 3.52 10.73 1.23 rw[264] 3.38 0.53 3.40 2.48 4.14 3.22 2.11 rw[265] 3.49 0.59 3.38 2.65 4.48 4.91 1.54 rw[266] 3.70 0.55 3.57 3.08 4.76 4.34 1.43 rw[267] 2.89 1.20 2.69 1.25 4.83 3.02 1.88 rw[268] 3.03 1.61 2.89 0.99 5.56 2.70 2.39 scale_on_coef -689.60 16.89 -686.25 -706.16 -671.44 6.76 1.25 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 13.50 1.05 Number of divergences: 793