mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 7.99 1.46 7.85 5.80 10.05 3.19 1.98 E0 11.02 0.26 11.14 10.61 11.33 2.88 2.00 H0 25.98 1.61 25.60 23.47 28.81 7.19 1.26 I0 33.66 4.52 35.02 26.36 39.47 3.99 1.41 a_raw[0] 104.48 0.24 104.50 104.14 104.88 8.78 1.00 a_raw[1] 98.63 0.57 98.53 97.74 99.41 2.82 2.14 a_raw[2] 15.88 0.93 15.72 14.31 17.17 5.95 1.06 a_raw[3] -66.63 4.71 -66.11 -74.82 -59.35 6.98 1.06 a_raw[4] -2.34 2.47 -1.50 -5.97 -0.01 168.69 1.00 a_raw[5] -87.86 0.20 -87.82 -88.23 -87.64 3.09 2.20 a_raw[6] -0.23 0.15 -0.20 -0.46 -0.02 14.12 1.00 a_raw[7] -0.47 0.01 -0.47 -0.48 -0.45 4.60 1.34 a_raw[8] -0.43 0.05 -0.42 -0.49 -0.35 3.40 1.68 a_raw[9] -11.91 0.08 -11.94 -12.01 -11.76 7.66 1.06 a_raw[10] -13.87 0.09 -13.85 -14.06 -13.73 3.66 1.75 a_raw[11] -13.35 0.10 -13.34 -13.49 -13.20 6.68 1.01 a_raw[12] -120.17 0.53 -120.35 -120.85 -119.26 3.00 2.02 a_raw[13] -227.88 0.45 -227.98 -228.44 -227.12 3.42 1.65 a_raw[14] -104.35 0.32 -104.31 -104.98 -103.94 8.29 1.29 a_raw[15] -47.23 0.28 -47.19 -47.61 -46.69 3.38 1.71 beta0 2.48 0.11 2.45 2.33 2.66 2.86 2.57 confirmed_dispersion 2.62 0.02 2.62 2.59 2.64 3.98 1.57 death_dispersion 1.23 0.00 1.23 1.23 1.23 5.39 1.42 death_dist[0] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.10 3.97 1.66 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.48 1.00 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.02 1.00 death_dist[3] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.84 3.05 death_dist[4] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.81 1.49 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.45 1.39 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.93 1.61 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.14 1.60 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.41 1.47 death_dist[9] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 6.79 1.12 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.15 1.58 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.76 1.25 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.25 1.74 death_dist[13] 0.21 0.07 0.20 0.11 0.30 6.10 1.00 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.34 1.01 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.07 1.00 death_dist[16] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.06 1.32 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.83 1.75 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.33 1.08 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.46 1.91 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.73 1.07 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.18 1.41 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.64 2.24 death_dist[23] 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 4.48 1.15 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.95 2.20 death_dist[25] 0.20 0.05 0.20 0.12 0.28 6.59 1.01 death_dist[26] 0.03 0.01 0.04 0.02 0.04 5.55 1.17 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.59 1.32 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.45 1.20 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.25 1.00 death_dist[30] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 8.09 1.01 death_dist[31] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.33 1.63 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.98 1.02 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.24 1.02 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.72 1.36 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.09 1.47 death_dist[36] 0.36 0.05 0.36 0.26 0.43 6.86 1.03 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.96 2.11 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.61 1.43 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.65 1.40 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.40 1.01 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 2.51 2.58 det_prob[0] 0.62 0.00 0.62 0.61 0.62 5.25 1.21 det_prob[1] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.66 10.74 1.01 det_prob[2] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.69 2.40 3.19 det_prob[3] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 2.71 2.41 det_prob[4] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 11.40 1.00 det_prob[5] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 3.43 1.91 det_prob[6] 0.70 0.01 0.70 0.70 0.71 2.49 2.72 det_prob[7] 0.73 0.00 0.73 0.72 0.73 2.67 2.15 det_prob[8] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 5.13 1.11 det_prob[9] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 3.47 1.88 det_prob[10] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 3.89 1.13 det_prob[11] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 4.89 1.02 det_prob[12] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 6.42 1.26 det_prob[13] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 6.15 1.06 det_prob[14] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 2.49 3.22 det_prob[15] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 5.69 1.05 det_prob[16] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 4.50 1.07 det_prob[17] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.77 1.09 det_prob[18] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.74 1.75 det_prob[19] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.82 1.34 det_prob[20] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.15 1.89 det_prob[21] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.83 2.05 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 11.63 1.06 det_prob[23] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.32 1.72 det_prob[24] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.89 1.24 det_prob[25] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.81 1.46 det_prob[26] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.67 2.72 det_prob[27] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.65 1.38 det_prob[28] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 11.14 1.08 det_prob[29] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.05 2.20 det_prob[30] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 9.37 1.02 det_prob[31] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.80 2.27 det_prob[32] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 8.65 1.00 det_prob[33] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.16 1.64 det_prob[34] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.51 1.01 det_prob[35] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.65 2.25 det_prob[36] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.15 1.00 det_prob[37] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.78 1.37 det_prob[38] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.23 1.14 det_prob[39] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.88 1.10 det_prob[40] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.44 3.53 det_prob[41] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.00 1.77 det_prob[42] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.63 2.40 det_prob[43] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.89 2.07 det_prob[44] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.59 1.43 det_prob[45] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.55 3.30 det_prob[46] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.70 1.18 det_prob[47] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.58 2.81 det_prob[48] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.30 1.13 det_prob[49] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.80 2.10 det_prob[50] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.81 2.47 det_prob[51] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.34 1.02 det_prob[52] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.04 2.71 det_prob[53] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.84 2.26 det_prob[54] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.33 1.32 det_prob[55] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.53 1.18 det_prob[56] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.86 1.13 det_prob[57] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.04 1.56 det_prob[58] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.46 1.78 det_prob[59] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.05 1.64 det_prob[60] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.42 1.04 det_prob[61] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.90 2.98 det_prob[62] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.24 1.05 det_prob[63] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.87 1.19 det_prob[64] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 11.14 1.00 det_prob[65] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.70 1.67 det_prob[66] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.67 1.71 det_prob[67] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.13 1.26 det_prob[68] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.10 1.34 det_prob[69] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.13 1.38 det_prob[70] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.17 1.12 det_prob[71] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.83 2.42 det_prob[72] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 13.67 1.02 det_prob[73] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.76 1.58 det_prob[74] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.54 3.30 det_prob[75] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.90 1.97 det_prob[76] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.10 1.41 det_prob[77] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 7.12 1.15 det_prob[78] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 2.74 2.46 det_prob[79] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 11.33 1.32 det_prob[80] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 5.63 1.24 det_prob[81] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 4.27 1.43 det_prob[82] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 2.67 2.94 det_prob[83] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 6.30 1.17 det_prob[84] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 12.84 1.00 det_prob[85] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 8.15 1.00 det_prob[86] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 3.00 2.25 det_prob[87] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 3.51 2.31 det_prob[88] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 5.44 1.00 det_prob[89] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 2.95 2.06 det_prob[90] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 7.19 1.68 det_prob[91] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.79 4.21 1.36 det_prob[92] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.75 2.69 2.86 det_prob[93] 0.72 0.00 0.72 0.71 0.72 2.53 2.84 det_prob[94] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 4.56 1.33 det_prob[95] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 4.66 1.18 det_prob[96] 0.67 0.00 0.67 0.67 0.67 3.63 1.35 det_prob[97] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.64 7.47 1.40 det_prob[98] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.63 9.11 1.07 det_prob[99] 0.60 0.00 0.60 0.59 0.60 2.94 2.98 det_prob[100] 0.53 0.00 0.53 0.53 0.53 2.65 2.57 det_prob[101] 0.48 0.00 0.48 0.48 0.48 6.81 1.05 det_prob[102] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 2.88 2.02 det_prob[103] 0.45 0.00 0.45 0.44 0.45 6.09 1.10 det_prob[104] 0.44 0.00 0.44 0.44 0.44 17.33 1.01 det_prob[105] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.46 3.85 1.68 det_prob[106] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.42 12.19 1.01 det_prob[107] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 5.75 1.04 det_prob[108] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 2.93 1.95 det_prob[109] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 7.13 1.00 det_prob[110] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.35 5.76 1.15 det_prob[111] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.38 6.77 1.06 det_prob[112] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 3.40 1.98 det_prob[113] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 3.06 2.35 det_prob[114] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.42 4.72 1.07 det_prob[115] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 2.54 2.81 det_prob[116] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.36 2.65 2.47 det_prob[117] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.37 5.31 1.03 det_prob[118] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 4.16 1.58 det_prob[119] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 4.07 1.35 det_prob[120] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 2.51 2.73 det_prob[121] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 13.77 1.03 det_prob[122] 0.28 0.00 0.28 0.27 0.28 2.78 2.25 det_prob[123] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 3.67 1.36 det_prob[124] 0.23 0.00 0.23 0.22 0.23 3.46 1.67 det_prob[125] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 25.54 1.10 det_prob[126] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 6.98 1.31 det_prob[127] 0.19 0.00 0.19 0.18 0.19 2.94 2.33 det_prob[128] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 6.43 1.03 det_prob[129] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.18 5.68 1.00 det_prob[130] 0.18 0.00 0.18 0.17 0.18 3.40 1.74 det_prob[131] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 5.43 1.11 det_prob[132] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 3.87 1.26 det_prob[133] 0.16 0.00 0.16 0.15 0.16 3.73 1.64 det_prob[134] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 2.72 2.51 det_prob[135] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 4.64 1.01 det_prob[136] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 3.84 1.77 det_prob[137] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 3.99 1.58 det_prob[138] 0.11 0.00 0.11 0.10 0.11 3.54 1.33 det_prob[139] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 4.08 1.06 det_prob[140] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 2.64 2.27 det_prob[141] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 5.15 1.06 det_prob[142] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.09 3.69 2.03 det_prob[143] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.08 4.47 1.49 det_prob[144] 0.07 0.00 0.07 0.07 0.07 3.09 2.05 det_prob[145] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.06 2.69 2.53 det_prob[146] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.06 4.78 1.58 det_prob[147] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 5.95 1.04 det_prob[148] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 4.90 1.64 det_prob[149] 0.05 0.00 0.05 0.04 0.05 4.27 1.08 det_prob[150] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 2.88 2.13 det_prob[151] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 3.03 2.05 det_prob[152] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 5.75 1.01 det_prob[153] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 3.67 1.71 det_prob[154] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 5.62 1.20 det_prob[155] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 2.61 2.73 det_prob[156] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 21.94 1.01 det_prob[157] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 3.70 1.66 det_prob[158] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 2.89 2.54 det_prob[159] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 12.71 1.05 det_prob[160] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.38 2.01 det_prob[161] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 2.97 2.08 det_prob[162] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 7.57 1.19 det_prob[163] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.05 2.36 det_prob[164] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.55 1.51 det_prob[165] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 4.66 1.39 det_prob[166] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.19 1.30 det_prob[167] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 5.59 1.64 det_prob[168] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 5.34 1.20 det_prob[169] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 5.10 1.73 det_prob[170] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 5.31 1.58 det_prob[171] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 2.42 4.52 det_prob[172] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 6.87 1.04 det_prob[173] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 13.97 1.08 det_prob[174] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 8.27 1.14 det_prob[175] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 9.84 1.04 det_prob[176] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.85 1.44 det_prob[177] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.34 1.02 det_prob[178] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 8.16 1.04 det_prob[179] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.83 1.70 det_prob[180] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.75 1.42 det_prob[181] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.04 1.78 det_prob[182] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.96 1.21 det_prob[183] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.92 1.29 det_prob[184] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.85 2.36 det_prob[185] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.08 1.85 det_prob[186] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 9.53 1.01 det_prob[187] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 25.39 1.12 det_prob[188] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.59 1.79 det_prob[189] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.04 2.17 det_prob[190] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 14.28 1.14 det_prob[191] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.47 1.26 det_prob[192] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.11 1.70 det_prob[193] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.24 1.93 det_prob[194] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.79 2.61 det_prob[195] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.07 2.01 det_prob[196] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.54 2.51 det_prob[197] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.80 1.74 det_prob[198] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.89 1.02 det_prob[199] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.43 1.13 det_prob[200] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.63 2.32 det_prob[201] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.54 2.48 det_prob[202] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.82 1.23 det_prob[203] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.14 1.01 det_prob[204] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.19 1.07 det_prob[205] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.29 1.01 det_prob[206] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.42 3.33 det_prob[207] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.48 1.37 det_prob[208] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.40 1.12 det_prob[209] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.66 1.15 det_prob[210] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.40 1.76 det_prob[211] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.80 1.62 det_prob[212] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.43 1.05 det_prob[213] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.63 2.51 det_prob[214] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.14 1.53 det_prob[215] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.30 1.01 det_prob[216] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.57 1.32 det_prob[217] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.21 1.65 det_prob[218] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.62 2.11 det_prob[219] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.70 2.62 det_prob[220] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.67 1.06 det_prob[221] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.04 1.13 det_prob[222] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.20 1.16 det_prob[223] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.63 2.41 det_prob[224] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.58 1.03 det_prob[225] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.31 1.23 det_prob[226] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.18 1.05 det_prob[227] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.00 1.00 det_prob[228] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.06 2.72 det_prob[229] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.17 1.73 det_prob[230] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.42 1.17 det_prob[231] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.88 1.32 det_prob[232] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.92 1.05 det_prob[233] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.03 1.91 det_prob[234] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.47 1.06 det_prob[235] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 14.52 1.03 det_prob[236] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.32 1.01 det_prob[237] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.76 1.18 det_prob[238] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.22 1.93 det_prob[239] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.24 1.79 det_prob[240] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.43 3.87 det_prob[241] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.25 1.39 det_prob[242] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 9.16 1.01 det_prob[243] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.07 1.65 det_prob[244] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 8.23 1.19 det_prob[245] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.68 1.66 det_prob[246] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.18 2.33 det_prob[247] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.73 2.53 det_prob[248] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.74 2.78 det_prob[249] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 15.46 1.01 det_prob[250] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.41 1.00 det_prob[251] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 10.57 1.06 det_prob[252] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.83 2.26 det_prob[253] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.95 1.62 det_prob[254] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.83 1.32 det_prob[255] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.27 1.00 det_prob[256] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 15.91 1.05 det_prob[257] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.93 1.05 det_prob[258] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.94 2.47 det_prob[259] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.61 1.02 det_prob[260] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.53 1.68 det_prob[261] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.50 3.87 det_prob[262] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.47 3.00 det_prob[263] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.46 3.53 det_prob[264] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.03 1.56 det_prob[265] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.96 1.57 det_prob[266] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 10.26 1.01 det_prob[267] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 9.79 1.12 det_prob[268] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 8.09 1.02 det_prob[269] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.28 1.00 det_prob0 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 6.72 1.35 det_prob_d 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 2.85 1.96 gamma 0.48 0.00 0.48 0.48 0.48 3.24 1.93 rw[0] 0.85 0.04 0.86 0.78 0.91 7.28 1.06 rw[1] 0.79 0.03 0.79 0.73 0.84 6.13 1.06 rw[2] 0.37 0.04 0.38 0.30 0.44 6.03 1.20 rw[3] 0.16 0.07 0.19 0.03 0.24 2.93 2.49 rw[4] 1.32 0.05 1.32 1.24 1.39 4.77 1.23 rw[5] 1.15 0.03 1.16 1.10 1.20 3.29 2.02 rw[6] -0.80 0.03 -0.80 -0.84 -0.76 8.24 1.03 rw[7] -0.42 0.02 -0.42 -0.45 -0.39 4.35 1.48 rw[8] -0.63 0.05 -0.62 -0.70 -0.54 4.14 1.51 rw[9] -0.40 0.01 -0.41 -0.42 -0.39 4.34 1.10 rw[10] 0.23 0.04 0.24 0.15 0.27 3.06 1.99 rw[11] -0.46 0.05 -0.46 -0.53 -0.36 4.38 1.28 rw[12] -0.41 0.07 -0.42 -0.51 -0.30 2.70 2.34 rw[13] -1.14 0.04 -1.15 -1.19 -1.09 2.47 3.49 rw[14] -1.68 0.02 -1.68 -1.70 -1.64 3.07 1.88 rw[15] -1.70 0.04 -1.69 -1.77 -1.65 7.38 1.00 rw[16] -0.34 0.23 -0.25 -0.75 -0.06 3.37 1.78 rw[17] -1.41 0.02 -1.41 -1.44 -1.38 14.24 1.01 rw[18] -3.21 0.12 -3.24 -3.39 -3.03 3.41 2.10 rw[19] -5.06 0.06 -5.05 -5.16 -4.99 3.26 1.88 rw[20] -5.96 0.06 -5.98 -6.02 -5.86 5.65 1.09 rw[21] -4.71 0.05 -4.70 -4.80 -4.65 2.75 2.21 rw[22] -5.94 0.06 -5.92 -6.03 -5.86 7.34 1.01 rw[23] -5.03 0.05 -5.02 -5.10 -4.97 2.61 2.70 rw[24] -4.09 0.09 -4.07 -4.26 -3.95 5.93 1.00 rw[25] -1.78 0.07 -1.77 -1.88 -1.67 7.50 1.04 rw[26] -2.94 0.03 -2.94 -2.99 -2.89 11.60 1.21 rw[27] -4.01 0.07 -4.00 -4.10 -3.86 4.51 1.12 rw[28] -4.70 0.02 -4.69 -4.74 -4.68 5.77 1.27 rw[29] -5.00 0.10 -5.00 -5.18 -4.86 5.09 1.58 rw[30] -4.30 0.05 -4.29 -4.37 -4.21 6.78 1.05 rw[31] -4.79 0.03 -4.77 -4.85 -4.75 3.11 1.89 rw[32] -3.39 0.03 -3.39 -3.43 -3.35 6.22 1.15 rw[33] -2.39 0.04 -2.38 -2.44 -2.32 5.11 1.00 rw[34] -1.60 0.09 -1.62 -1.70 -1.43 4.04 1.59 rw[35] -0.85 0.04 -0.87 -0.92 -0.78 6.25 1.33 rw[36] -1.18 0.04 -1.17 -1.26 -1.11 4.57 1.05 rw[37] -1.89 0.04 -1.88 -1.96 -1.81 6.92 1.10 rw[38] -0.47 0.02 -0.47 -0.50 -0.43 14.65 1.00 rw[39] -1.04 0.05 -1.04 -1.14 -0.96 4.81 1.44 rw[40] -1.81 0.07 -1.83 -1.92 -1.69 4.18 1.53 rw[41] -1.41 0.04 -1.42 -1.46 -1.35 2.51 3.43 rw[42] -0.82 0.01 -0.82 -0.83 -0.81 16.37 1.13 rw[43] -1.69 0.04 -1.70 -1.75 -1.61 4.01 1.60 rw[44] -1.79 0.09 -1.80 -1.96 -1.62 4.07 1.64 rw[45] -1.08 0.01 -1.08 -1.09 -1.07 10.48 1.01 rw[46] -1.85 0.02 -1.85 -1.89 -1.82 5.19 1.03 rw[47] -1.90 0.06 -1.93 -1.98 -1.81 2.60 2.78 rw[48] -3.19 0.03 -3.20 -3.23 -3.15 7.34 1.16 rw[49] -2.25 0.03 -2.25 -2.32 -2.22 5.20 1.41 rw[50] -2.58 0.03 -2.58 -2.62 -2.54 4.64 1.00 rw[51] -2.37 0.01 -2.37 -2.38 -2.35 6.48 1.11 rw[52] -1.96 0.03 -1.96 -2.01 -1.93 5.50 1.30 rw[53] -0.82 0.04 -0.82 -0.87 -0.77 7.17 1.00 rw[54] -2.11 0.05 -2.11 -2.18 -2.01 12.90 1.00 rw[55] -2.89 0.02 -2.90 -2.92 -2.87 5.18 1.37 rw[56] -2.68 0.04 -2.68 -2.74 -2.62 3.80 2.29 rw[57] -4.79 0.06 -4.80 -4.90 -4.73 2.67 2.33 rw[58] -5.06 0.01 -5.06 -5.08 -5.05 13.25 1.00 rw[59] -5.57 0.04 -5.57 -5.62 -5.51 3.20 1.81 rw[60] -5.93 0.07 -5.94 -6.01 -5.81 4.77 1.03 rw[61] -5.19 0.12 -5.16 -5.41 -5.01 3.78 1.62 rw[62] -4.31 0.07 -4.31 -4.41 -4.21 2.97 1.93 rw[63] -3.65 0.09 -3.68 -3.78 -3.51 4.82 1.06 rw[64] -4.16 0.02 -4.15 -4.18 -4.13 5.18 1.28 rw[65] -2.78 0.01 -2.78 -2.79 -2.76 12.31 1.27 rw[66] -0.81 0.07 -0.79 -0.94 -0.72 5.69 1.04 rw[67] -0.95 0.04 -0.96 -1.02 -0.89 4.90 1.24 rw[68] -2.08 0.01 -2.09 -2.10 -2.07 9.16 1.24 rw[69] -2.59 0.02 -2.59 -2.62 -2.57 4.20 1.29 rw[70] -3.26 0.05 -3.25 -3.36 -3.20 5.61 1.24 rw[71] -4.21 0.01 -4.21 -4.22 -4.19 4.10 1.46 rw[72] -6.29 0.06 -6.30 -6.37 -6.21 10.81 1.01 rw[73] -7.34 0.02 -7.34 -7.36 -7.31 3.11 2.43 rw[74] -7.04 0.02 -7.03 -7.07 -7.02 3.41 1.40 rw[75] -7.41 0.05 -7.39 -7.50 -7.36 3.20 2.33 rw[76] -6.80 0.03 -6.81 -6.84 -6.74 6.00 1.05 rw[77] -6.45 0.05 -6.44 -6.53 -6.39 3.13 1.77 rw[78] -6.39 0.02 -6.39 -6.42 -6.37 2.68 2.64 rw[79] -5.47 0.07 -5.44 -5.57 -5.38 2.43 3.05 rw[80] -5.34 0.01 -5.34 -5.36 -5.33 8.27 1.01 rw[81] -6.55 0.01 -6.55 -6.56 -6.53 6.97 1.00 rw[82] -7.26 0.01 -7.26 -7.27 -7.25 5.25 1.23 rw[83] -8.62 0.05 -8.63 -8.70 -8.55 3.20 1.84 rw[84] -9.21 0.05 -9.20 -9.30 -9.14 7.38 1.11 rw[85] -9.08 0.02 -9.08 -9.10 -9.05 3.53 1.88 rw[86] -9.29 0.04 -9.30 -9.35 -9.23 2.73 2.68 rw[87] -9.31 0.03 -9.31 -9.35 -9.27 3.07 2.21 rw[88] -9.62 0.05 -9.63 -9.69 -9.52 16.84 1.08 rw[89] -8.69 0.03 -8.70 -8.73 -8.64 4.69 1.44 rw[90] -8.56 0.04 -8.56 -8.63 -8.51 12.60 1.04 rw[91] -8.67 0.05 -8.68 -8.74 -8.60 4.32 1.03 rw[92] -8.25 0.16 -8.22 -8.50 -8.02 2.94 2.26 rw[93] -7.54 0.01 -7.53 -7.56 -7.52 7.99 1.00 rw[94] -6.11 0.04 -6.10 -6.17 -6.05 7.71 1.03 rw[95] -4.57 0.06 -4.58 -4.66 -4.48 5.78 1.10 rw[96] -5.02 0.03 -5.01 -5.07 -4.97 5.71 1.41 rw[97] -5.43 0.02 -5.43 -5.47 -5.38 5.33 1.06 rw[98] -5.32 0.04 -5.31 -5.40 -5.26 3.01 1.77 rw[99] -5.22 0.07 -5.20 -5.35 -5.14 3.61 1.54 rw[100] -5.33 0.10 -5.29 -5.53 -5.20 4.38 1.36 rw[101] -5.92 0.01 -5.92 -5.94 -5.89 6.02 1.01 rw[102] -6.75 0.04 -6.75 -6.81 -6.69 6.47 1.78 rw[103] -7.54 0.23 -7.62 -7.80 -7.09 2.79 2.10 rw[104] -7.56 0.01 -7.56 -7.57 -7.53 11.19 1.01 rw[105] -6.55 0.02 -6.55 -6.58 -6.53 2.65 3.51 rw[106] -6.56 0.06 -6.55 -6.66 -6.49 3.09 1.82 rw[107] -7.09 0.03 -7.09 -7.14 -7.04 2.90 2.74 rw[108] -7.99 0.06 -8.01 -8.06 -7.87 3.53 1.64 rw[109] -8.39 0.15 -8.38 -8.70 -8.21 3.29 1.88 rw[110] -6.89 0.06 -6.90 -6.97 -6.78 4.54 1.61 rw[111] -6.49 0.03 -6.50 -6.54 -6.46 11.48 1.00 rw[112] -7.46 0.03 -7.45 -7.51 -7.41 4.42 1.34 rw[113] -7.45 0.02 -7.45 -7.49 -7.41 8.35 1.00 rw[114] -5.46 0.02 -5.45 -5.50 -5.43 2.93 2.08 rw[115] -4.62 0.03 -4.62 -4.67 -4.56 8.24 1.05 rw[116] -2.68 0.06 -2.71 -2.76 -2.59 2.54 3.46 rw[117] -3.30 0.01 -3.30 -3.32 -3.28 15.29 1.13 rw[118] -3.74 0.03 -3.74 -3.78 -3.70 2.84 2.36 rw[119] -4.16 0.05 -4.17 -4.23 -4.07 3.43 1.88 rw[120] -4.95 0.13 -4.97 -5.13 -4.72 4.77 1.00 rw[121] -5.72 0.12 -5.70 -5.98 -5.57 5.02 1.02 rw[122] -4.91 0.04 -4.90 -5.00 -4.87 3.26 1.65 rw[123] -5.71 0.07 -5.69 -5.80 -5.58 9.34 1.01 rw[124] -6.73 0.12 -6.77 -6.88 -6.55 2.79 2.37 rw[125] -6.20 0.11 -6.17 -6.36 -6.04 3.24 2.33 rw[126] -4.67 0.03 -4.66 -4.71 -4.62 4.70 1.70 rw[127] -3.65 0.03 -3.66 -3.70 -3.61 3.81 1.57 rw[128] -4.49 0.06 -4.50 -4.56 -4.37 3.66 1.63 rw[129] -3.24 0.08 -3.24 -3.36 -3.12 6.02 1.30 rw[130] -2.98 0.11 -2.98 -3.18 -2.84 4.08 1.17 rw[131] -1.43 0.01 -1.42 -1.43 -1.42 5.34 1.11 rw[132] 0.30 0.04 0.29 0.23 0.36 3.63 1.21 rw[133] 2.14 0.04 2.15 2.07 2.20 3.43 1.74 rw[134] 4.42 0.02 4.42 4.39 4.46 3.19 2.41 rw[135] 4.76 0.05 4.76 4.68 4.83 10.81 1.02 rw[136] 4.40 0.14 4.42 4.14 4.57 4.24 1.48 rw[137] 5.16 0.03 5.16 5.11 5.20 5.58 1.06 rw[138] 5.66 0.08 5.69 5.48 5.74 3.69 1.56 rw[139] 7.22 0.09 7.24 7.07 7.34 5.96 1.34 rw[140] 6.19 0.11 6.23 6.01 6.34 2.56 2.55 rw[141] 5.40 0.03 5.39 5.36 5.46 2.57 2.86 rw[142] 4.74 0.06 4.74 4.65 4.82 6.96 1.19 rw[143] 4.84 0.02 4.84 4.81 4.88 6.64 1.24 rw[144] 4.26 0.01 4.26 4.24 4.28 3.23 2.26 rw[145] 4.60 0.06 4.60 4.51 4.70 3.06 2.13 rw[146] 4.98 0.05 4.97 4.91 5.08 6.53 1.38 rw[147] 3.75 0.01 3.74 3.72 3.77 6.16 1.13 rw[148] 3.51 0.03 3.51 3.46 3.55 6.92 1.37 rw[149] 2.33 0.01 2.33 2.30 2.35 6.76 1.49 rw[150] 2.33 0.07 2.31 2.24 2.44 2.68 2.21 rw[151] 2.21 0.04 2.20 2.16 2.27 5.78 1.47 rw[152] 3.02 0.06 3.03 2.92 3.12 5.44 1.86 rw[153] 2.13 0.07 2.12 2.03 2.24 3.78 1.76 rw[154] 1.57 0.02 1.57 1.52 1.61 10.17 1.02 rw[155] 1.50 0.01 1.50 1.48 1.52 6.35 1.15 rw[156] 1.52 0.07 1.54 1.43 1.62 6.54 1.08 rw[157] 2.33 0.08 2.34 2.21 2.43 2.49 2.61 rw[158] 2.68 0.19 2.68 2.41 2.96 2.55 2.73 rw[159] 1.18 0.02 1.18 1.15 1.21 2.44 2.99 rw[160] 2.41 0.02 2.41 2.37 2.45 4.51 1.10 rw[161] 3.20 0.05 3.20 3.13 3.28 8.04 1.33 rw[162] 2.50 0.03 2.50 2.45 2.54 3.15 2.10 rw[163] 3.21 0.02 3.21 3.17 3.23 3.89 1.20 rw[164] 2.31 0.05 2.31 2.23 2.39 12.18 1.02 rw[165] 2.91 0.04 2.91 2.85 2.96 3.90 1.75 rw[166] 2.99 0.04 2.99 2.92 3.06 3.33 2.01 rw[167] 3.32 0.10 3.34 3.14 3.46 3.11 2.05 rw[168] 2.69 0.02 2.70 2.66 2.73 3.16 2.33 rw[169] 2.04 0.03 2.04 2.01 2.09 4.57 1.59 rw[170] 1.29 0.02 1.29 1.26 1.32 5.36 1.19 rw[171] 1.33 0.10 1.38 1.15 1.45 3.25 1.55 rw[172] -0.21 0.03 -0.20 -0.26 -0.15 12.37 1.13 rw[173] 1.02 0.09 1.02 0.90 1.17 2.49 2.75 rw[174] 2.39 0.06 2.39 2.31 2.49 7.26 1.21 rw[175] 3.05 0.02 3.05 3.02 3.07 2.84 2.63 rw[176] 2.73 0.03 2.73 2.69 2.80 3.86 1.67 rw[177] 3.70 0.05 3.71 3.61 3.77 2.97 2.23 rw[178] 5.20 0.03 5.21 5.16 5.25 12.94 1.24 rw[179] 5.33 0.05 5.33 5.27 5.43 5.72 1.19 rw[180] 3.16 0.12 3.15 2.99 3.37 5.16 1.08 rw[181] 4.31 0.12 4.35 4.08 4.44 4.06 1.42 rw[182] 4.96 0.04 4.97 4.89 5.02 3.37 1.86 rw[183] 5.09 0.02 5.09 5.06 5.12 4.58 1.49 rw[184] 4.19 0.05 4.18 4.14 4.28 2.74 2.22 rw[185] 3.65 0.09 3.62 3.52 3.79 5.86 1.56 rw[186] 4.72 0.05 4.71 4.66 4.81 3.20 2.21 rw[187] 4.45 0.06 4.43 4.36 4.57 6.53 1.30 rw[188] 2.85 0.02 2.85 2.83 2.88 9.77 1.14 rw[189] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.89 4.51 1.25 rw[190] 1.40 0.01 1.40 1.39 1.41 5.26 1.59 rw[191] 1.56 0.02 1.57 1.52 1.59 4.06 1.02 rw[192] -0.41 0.06 -0.42 -0.49 -0.31 2.73 2.55 rw[193] 0.52 0.08 0.51 0.41 0.67 3.00 2.14 rw[194] 0.96 0.05 0.95 0.89 1.06 3.13 2.07 rw[195] 0.11 0.02 0.12 0.08 0.14 4.97 1.34 rw[196] -0.13 0.03 -0.13 -0.18 -0.08 3.88 1.50 rw[197] -0.87 0.15 -0.88 -1.05 -0.56 5.83 1.29 rw[198] -1.84 0.02 -1.85 -1.88 -1.81 10.98 1.02 rw[199] 0.27 0.02 0.27 0.25 0.29 2.42 3.28 rw[200] -1.17 0.10 -1.14 -1.31 -1.02 3.42 1.54 rw[201] -1.04 0.06 -1.04 -1.12 -0.93 2.97 2.21 rw[202] -0.93 0.02 -0.93 -0.97 -0.89 13.23 1.10 rw[203] -0.64 0.02 -0.64 -0.68 -0.61 9.06 1.02 rw[204] 1.50 0.14 1.54 1.26 1.68 3.47 1.82 rw[205] -0.30 0.03 -0.30 -0.34 -0.25 5.05 1.24 rw[206] -1.39 0.02 -1.39 -1.42 -1.35 4.67 1.33 rw[207] -0.43 0.03 -0.42 -0.47 -0.38 4.51 1.06 rw[208] -1.13 0.16 -1.10 -1.35 -0.89 2.65 3.48 rw[209] 0.28 0.07 0.26 0.18 0.38 2.74 2.43 rw[210] -0.04 0.08 -0.05 -0.15 0.06 2.61 5.10 rw[211] -0.69 0.04 -0.70 -0.76 -0.63 6.04 1.10 rw[212] -1.11 0.05 -1.10 -1.19 -1.03 3.46 1.63 rw[213] -1.09 0.01 -1.09 -1.11 -1.07 7.86 1.13 rw[214] -3.10 0.03 -3.10 -3.15 -3.05 3.30 2.16 rw[215] -3.18 0.05 -3.19 -3.25 -3.10 5.43 1.13 rw[216] -1.62 0.07 -1.61 -1.75 -1.52 3.53 1.64 rw[217] -2.80 0.04 -2.80 -2.86 -2.74 2.72 2.49 rw[218] -1.51 0.09 -1.48 -1.68 -1.41 3.00 2.30 rw[219] -0.72 0.01 -0.72 -0.74 -0.69 7.26 1.36 rw[220] -0.73 0.04 -0.73 -0.81 -0.67 4.52 1.00 rw[221] 0.28 0.03 0.29 0.22 0.31 3.94 1.87 rw[222] 0.62 0.02 0.62 0.59 0.65 3.51 2.12 rw[223] -0.40 0.03 -0.39 -0.44 -0.35 2.86 2.60 rw[224] -1.31 0.04 -1.31 -1.39 -1.25 5.37 1.01 rw[225] -0.98 0.07 -0.96 -1.09 -0.88 8.86 1.36 rw[226] -0.31 0.01 -0.30 -0.32 -0.30 8.04 1.03 rw[227] -2.04 0.03 -2.05 -2.08 -2.00 2.65 2.61 rw[228] -1.88 0.02 -1.88 -1.91 -1.85 11.08 1.00 rw[229] -1.00 0.06 -0.99 -1.10 -0.92 3.35 1.64 rw[230] -1.11 0.01 -1.11 -1.13 -1.10 10.21 1.14 rw[231] 0.11 0.12 0.18 -0.05 0.25 2.44 3.16 rw[232] 0.61 0.06 0.61 0.54 0.71 3.56 2.17 rw[233] -1.15 0.04 -1.14 -1.22 -1.08 3.50 1.69 rw[234] -2.72 0.15 -2.69 -2.95 -2.50 3.18 2.06 rw[235] -2.73 0.05 -2.72 -2.79 -2.65 3.46 1.62 rw[236] -2.71 0.16 -2.74 -2.99 -2.47 2.74 2.24 rw[237] -2.62 0.09 -2.65 -2.77 -2.48 3.46 1.73 rw[238] -1.17 0.19 -1.21 -1.40 -0.88 2.48 2.87 rw[239] -0.48 0.14 -0.45 -0.74 -0.33 3.53 1.52 rw[240] -2.11 0.14 -2.12 -2.35 -1.92 2.80 2.16 rw[241] -2.03 0.05 -2.05 -2.10 -1.95 8.21 1.09 rw[242] -3.02 0.16 -3.08 -3.24 -2.77 4.90 1.41 rw[243] -1.94 0.02 -1.93 -1.97 -1.89 8.54 1.01 rw[244] -1.61 0.04 -1.61 -1.68 -1.57 8.84 1.04 rw[245] -2.20 0.03 -2.19 -2.25 -2.16 3.91 1.51 rw[246] -4.41 0.06 -4.42 -4.49 -4.32 2.76 2.41 rw[247] -3.84 0.01 -3.84 -3.87 -3.82 6.22 1.12 rw[248] -3.89 0.03 -3.89 -3.92 -3.83 7.03 1.08 rw[249] -4.11 0.02 -4.11 -4.15 -4.08 3.79 1.42 rw[250] -4.62 0.03 -4.62 -4.66 -4.57 3.73 1.59 rw[251] -3.66 0.03 -3.66 -3.71 -3.61 3.94 1.64 rw[252] -1.55 0.02 -1.56 -1.58 -1.51 3.79 1.40 rw[253] -2.17 0.04 -2.16 -2.26 -2.12 3.73 1.36 rw[254] -3.08 0.05 -3.08 -3.17 -3.02 4.87 1.00 rw[255] -3.38 0.05 -3.38 -3.45 -3.31 2.93 1.95 rw[256] -2.67 0.05 -2.67 -2.73 -2.59 2.73 2.72 rw[257] -2.22 0.04 -2.20 -2.29 -2.17 2.82 2.21 rw[258] -2.01 0.03 -2.01 -2.06 -1.96 4.02 2.20 rw[259] -1.66 0.03 -1.66 -1.70 -1.60 9.10 1.02 rw[260] -1.70 0.04 -1.70 -1.75 -1.64 2.88 2.21 rw[261] -0.25 0.08 -0.24 -0.39 -0.12 5.06 1.07 rw[262] 1.18 0.04 1.18 1.11 1.24 6.53 1.00 rw[263] 0.37 0.04 0.37 0.29 0.42 8.50 1.54 rw[264] -1.11 0.04 -1.11 -1.17 -1.05 9.56 1.06 rw[265] -1.65 0.01 -1.64 -1.66 -1.63 6.86 1.10 rw[266] -3.36 0.02 -3.37 -3.39 -3.34 2.65 2.46 rw[267] -2.70 0.03 -2.69 -2.75 -2.66 11.37 1.20 rw[268] -2.18 0.09 -2.16 -2.29 -2.06 3.00 2.88 scale_on_coef -814.13 0.48 -814.19 -814.91 -813.38 5.34 1.13 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 13.17 1.05 Number of divergences: 65