mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.00 0.64 0.94 0.22 1.93 4.72 1.12 E0 216.15 133.06 206.36 38.10 418.88 3.21 2.16 H0 383.98 75.13 386.38 278.61 492.40 4.49 1.12 I0 295.83 91.83 257.78 170.77 437.87 3.38 1.81 a_raw[0] 2.05 2.30 1.72 -0.73 5.64 2.76 2.11 a_raw[1] 2.47 1.32 2.30 0.54 4.34 2.67 2.67 a_raw[2] -15.89 8.23 -15.41 -26.90 -4.16 2.46 3.17 a_raw[3] -0.64 0.48 -0.45 -1.61 -0.15 4.05 1.34 a_raw[4] -0.66 0.34 -0.60 -1.29 -0.21 4.55 1.88 a_raw[5] -2.33 2.02 -1.80 -4.70 -0.16 51.09 1.03 a_raw[6] -17.06 9.88 -16.22 -30.61 -2.07 2.67 2.74 a_raw[7] -3.37 4.51 -2.04 -6.72 -0.10 26.58 1.04 a_raw[8] -53.69 25.38 -55.48 -84.26 -14.33 2.37 3.56 a_raw[9] -2.10 1.34 -1.79 -3.89 -0.35 275.02 1.01 a_raw[10] -2.66 1.61 -2.30 -4.99 -0.49 240.81 1.00 a_raw[11] -38.29 24.84 -28.01 -78.98 -12.19 2.51 2.70 a_raw[12] -15.38 10.48 -13.78 -28.55 -0.52 12.06 1.02 a_raw[13] -53.72 45.18 -37.10 -116.26 -0.33 2.68 2.51 a_raw[14] -68.10 5.73 -68.84 -74.48 -55.22 5.76 1.05 a_raw[15] -7.80 4.30 -7.25 -12.80 -0.52 11.11 1.03 a_raw[16] -16.70 5.00 -16.55 -24.03 -9.87 3.65 1.35 beta0 0.42 0.26 0.29 0.12 0.76 3.18 1.85 confirmed_dispersion 1.47 0.09 1.50 1.32 1.59 5.84 1.12 death_dispersion 0.38 0.02 0.37 0.33 0.41 7.75 1.10 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.43 1.67 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.62 1.30 death_dist[2] 0.49 0.12 0.52 0.33 0.69 4.38 1.00 death_dist[3] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 5.61 1.72 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.87 1.37 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.59 1.07 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.40 1.03 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.42 1.01 death_dist[8] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 15.64 1.01 death_dist[9] 0.06 0.07 0.04 0.00 0.17 8.88 1.00 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.81 1.07 death_dist[11] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.11 8.64 1.27 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37.45 1.03 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.77 1.24 death_dist[14] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.10 10.09 1.05 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.28 1.04 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.57 1.07 death_dist[17] 0.07 0.09 0.02 0.00 0.24 3.99 1.40 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.62 1.68 death_dist[19] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 6.51 1.34 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.29 1.08 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.96 1.54 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.25 1.05 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.87 1.07 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.39 1.30 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.42 1.04 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.94 2.23 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.48 1.59 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.72 1.41 death_dist[29] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 9.16 1.24 death_dist[30] 0.05 0.03 0.05 0.01 0.10 2.98 2.25 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.40 1.21 death_dist[32] 0.04 0.03 0.03 0.01 0.07 17.16 1.04 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.10 2.31 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.73 1.10 death_dist[35] 0.06 0.04 0.06 0.01 0.11 5.52 1.35 death_dist[36] 0.07 0.05 0.07 0.00 0.14 9.56 1.01 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 72.85 1.02 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.77 1.03 death_dist[39] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.06 9.42 1.02 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.68 2.47 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 3.28 1.88 det_prob[0] 0.49 0.01 0.49 0.47 0.50 5.75 1.12 det_prob[1] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.54 2.93 2.74 det_prob[2] 0.54 0.01 0.54 0.52 0.55 7.64 1.42 det_prob[3] 0.56 0.01 0.56 0.55 0.57 8.72 1.04 det_prob[4] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.58 3.17 1.83 det_prob[5] 0.59 0.01 0.59 0.57 0.60 12.20 1.12 det_prob[6] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.64 9.17 1.32 det_prob[7] 0.66 0.02 0.66 0.64 0.69 3.86 2.07 det_prob[8] 0.66 0.02 0.67 0.64 0.69 4.87 1.00 det_prob[9] 0.67 0.01 0.67 0.66 0.70 4.53 1.90 det_prob[10] 0.68 0.01 0.68 0.66 0.69 7.87 1.05 det_prob[11] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.70 12.73 1.04 det_prob[12] 0.70 0.01 0.70 0.69 0.72 7.74 1.22 det_prob[13] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.75 4.33 1.28 det_prob[14] 0.75 0.00 0.75 0.74 0.76 11.94 1.25 det_prob[15] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.77 7.17 1.11 det_prob[16] 0.74 0.02 0.74 0.71 0.77 4.30 1.43 det_prob[17] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.75 20.39 1.00 det_prob[18] 0.74 0.01 0.74 0.71 0.75 9.86 1.02 det_prob[19] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.74 10.91 1.22 det_prob[20] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.75 5.77 1.28 det_prob[21] 0.75 0.01 0.75 0.73 0.76 6.41 1.09 det_prob[22] 0.75 0.01 0.74 0.73 0.76 8.14 1.04 det_prob[23] 0.78 0.01 0.79 0.77 0.80 5.26 1.46 det_prob[24] 0.82 0.00 0.82 0.81 0.82 7.64 1.06 det_prob[25] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 5.35 1.16 det_prob[26] 0.86 0.01 0.87 0.85 0.88 3.07 1.95 det_prob[27] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 2.76 2.16 det_prob[28] 0.86 0.01 0.87 0.84 0.88 3.76 1.63 det_prob[29] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 5.47 1.00 det_prob[30] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 18.86 1.00 det_prob[31] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 5.10 1.22 det_prob[32] 0.89 0.01 0.89 0.89 0.91 3.95 1.59 det_prob[33] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 11.97 1.08 det_prob[34] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 4.28 2.36 det_prob[35] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 7.19 1.09 det_prob[36] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 6.92 1.00 det_prob[37] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 9.07 1.47 det_prob[38] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 10.12 1.05 det_prob[39] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 5.20 1.22 det_prob[40] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 5.30 1.01 det_prob[41] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 8.30 1.00 det_prob[42] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 7.39 1.05 det_prob[43] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.90 1.00 det_prob[44] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 10.15 1.24 det_prob[45] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 3.55 1.62 det_prob[46] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 2.82 2.20 det_prob[47] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.95 3.06 1.81 det_prob[48] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.96 3.67 1.65 det_prob[49] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 3.47 1.56 det_prob[50] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 4.88 1.35 det_prob[51] 0.95 0.00 0.96 0.95 0.96 4.55 1.38 det_prob[52] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 8.58 1.17 det_prob[53] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 9.58 1.04 det_prob[54] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.69 1.01 det_prob[55] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 12.29 1.01 det_prob[56] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.96 1.09 det_prob[57] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 15.04 1.00 det_prob[58] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.96 1.35 det_prob[59] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.92 1.25 det_prob[60] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.22 1.15 det_prob[61] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.68 1.41 det_prob[62] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.02 1.49 det_prob[63] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.99 1.41 det_prob[64] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.13 2.28 det_prob[65] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.23 1.11 det_prob[66] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.69 2.14 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 14.79 1.07 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.74 1.93 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.01 1.09 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.54 1.01 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.18 1.00 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.58 1.95 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.18 1.93 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.49 1.06 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.33 1.50 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.63 1.04 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.68 2.42 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.65 2.32 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.55 1.03 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.12 1.10 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.72 2.70 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.86 1.98 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.91 1.23 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.18 1.35 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.74 1.00 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.92 2.42 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.35 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.21 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.00 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.93 1.02 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.10 1.00 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.58 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.15 1.00 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.06 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.02 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.82 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.77 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.38 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.22 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.56 1.03 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.75 1.18 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.67 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.21 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.34 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.78 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.77 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.94 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.26 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.89 1.14 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 2.50 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.88 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.80 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.53 1.14 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.98 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 3.00 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.07 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.38 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.72 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.14 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.05 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.02 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.96 1.01 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.25 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.24 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.18 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 2.01 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.37 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.09 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.26 1.01 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.71 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.32 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.70 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.57 1.31 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.19 1.04 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.11 1.07 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.44 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.04 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.30 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.27 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.50 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.34 1.04 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.03 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.07 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.14 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.19 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.15 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.65 1.08 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.58 1.01 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.80 1.00 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.57 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.54 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.64 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.76 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.57 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.37 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.72 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.50 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.21 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.31 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.73 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.47 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.79 1.27 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.58 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.54 1.07 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.43 1.00 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.01 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.53 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.00 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.71 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.98 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.02 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.73 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.83 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.19 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.05 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 1.94 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.31 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.07 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.27 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.10 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.56 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.29 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.86 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.24 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.02 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.05 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.86 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.19 1.11 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.46 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.56 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.50 1.39 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.42 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.12 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.82 1.12 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.12 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.22 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.18 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.10 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.29 1.16 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.14 1.00 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.64 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.80 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.52 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.93 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.26 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.17 1.00 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.27 1.15 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.00 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.12 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.22 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.08 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.21 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.08 1.00 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.55 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.19 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.93 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.05 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.87 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.08 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.01 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.53 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.13 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.90 1.00 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.24 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.51 1.08 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.88 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.29 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.81 1.01 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.16 1.23 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.00 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.58 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.08 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.29 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.15 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.95 1.05 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.40 1.38 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.52 1.18 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.96 1.07 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.02 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.06 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.17 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.38 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.23 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.80 1.12 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.39 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.31 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.03 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.03 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.49 1.02 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.73 1.13 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.56 1.24 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.49 1.02 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.03 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.08 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.27 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.44 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.63 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.51 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.10 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.46 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.40 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.21 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.17 1.09 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.20 1.18 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.27 1.48 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.59 1.00 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.62 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.44 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.01 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.25 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.07 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.03 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.58 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.94 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.79 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 2.23 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.42 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.16 1.07 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.35 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.30 1.00 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.74 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.66 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.52 det_prob0 0.47 0.01 0.47 0.46 0.48 5.57 1.01 det_prob_d 0.89 0.01 0.89 0.88 0.91 7.63 1.09 gamma 0.49 0.01 0.49 0.47 0.52 3.81 2.03 rw[0] -0.39 0.28 -0.44 -0.81 0.07 3.57 1.69 rw[1] 0.99 0.26 1.04 0.59 1.46 4.31 1.73 rw[2] 0.27 0.18 0.26 -0.04 0.55 7.08 1.00 rw[3] -1.10 0.23 -1.15 -1.39 -0.76 3.31 1.70 rw[4] 1.00 0.29 1.05 0.52 1.45 3.62 1.58 rw[5] 0.21 0.47 0.10 -0.36 1.05 5.12 1.20 rw[6] -0.07 0.21 -0.13 -0.27 0.37 4.27 1.39 rw[7] 0.88 0.50 1.01 -0.03 1.50 3.31 1.91 rw[8] 0.61 0.10 0.59 0.46 0.77 3.91 2.30 rw[9] 1.29 0.59 1.11 0.48 2.14 2.62 2.79 rw[10] 1.20 0.98 1.22 -0.37 2.58 4.19 2.43 rw[11] 1.76 0.74 1.79 0.49 2.80 5.49 1.95 rw[12] 1.99 0.54 2.06 1.21 2.98 2.96 2.07 rw[13] 3.11 0.40 3.13 2.42 3.80 7.67 1.06 rw[14] 4.01 0.35 3.96 3.44 4.56 5.76 1.32 rw[15] 5.35 0.50 5.40 4.57 6.20 11.19 1.01 rw[16] 5.84 0.52 5.83 4.91 6.56 7.81 1.08 rw[17] 6.03 0.31 5.99 5.58 6.53 6.89 1.14 rw[18] 7.72 0.47 7.57 7.08 8.57 5.17 1.23 rw[19] 8.81 0.49 8.70 8.09 9.63 5.69 1.28 rw[20] 8.07 0.53 7.98 7.38 8.93 3.61 1.68 rw[21] 8.39 0.60 8.63 7.41 9.13 2.99 1.95 rw[22] 7.94 0.29 7.87 7.51 8.44 8.08 1.25 rw[23] 7.41 0.56 7.38 6.37 8.21 5.61 1.42 rw[24] 6.63 1.38 6.22 4.72 8.90 3.94 1.25 rw[25] 5.99 0.92 5.67 4.73 7.55 3.19 1.76 rw[26] 6.29 0.49 6.26 5.47 7.02 6.83 1.19 rw[27] 6.71 0.41 6.80 6.08 7.34 4.74 1.02 rw[28] 6.04 0.91 6.18 4.74 7.29 3.46 2.14 rw[29] 5.53 0.85 5.73 3.69 6.49 4.50 1.39 rw[30] 5.26 0.50 5.28 4.49 6.06 9.06 1.03 rw[31] 5.07 0.37 5.10 4.54 5.64 4.58 1.79 rw[32] 4.02 0.21 3.98 3.75 4.43 14.77 1.06 rw[33] 3.39 0.52 3.38 2.46 4.17 21.94 1.00 rw[34] 2.83 0.40 2.68 2.32 3.56 3.11 2.24 rw[35] 3.21 0.39 3.20 2.59 3.87 3.97 1.19 rw[36] 3.31 0.14 3.34 3.07 3.51 8.46 1.07 rw[37] 2.77 0.37 2.63 2.33 3.35 3.02 2.15 rw[38] 0.84 0.37 0.92 0.31 1.32 3.22 2.50 rw[39] -0.88 0.69 -0.76 -2.07 0.23 4.05 1.51 rw[40] -1.27 0.21 -1.28 -1.59 -0.92 4.48 1.61 rw[41] 0.11 0.42 0.07 -0.66 0.82 7.78 1.16 rw[42] 0.90 0.34 0.89 0.36 1.40 3.80 1.79 rw[43] 0.91 0.19 0.84 0.66 1.20 3.21 1.66 rw[44] 1.12 0.16 1.14 0.84 1.38 7.12 1.05 rw[45] 1.53 0.25 1.59 1.13 1.85 8.24 1.01 rw[46] 0.29 0.49 0.25 -0.41 1.03 3.61 1.64 rw[47] 0.86 0.71 1.16 -0.19 1.75 2.83 2.54 rw[48] 0.95 0.25 0.97 0.56 1.35 4.74 1.78 rw[49] 2.16 0.17 2.16 1.91 2.45 9.61 1.27 rw[50] 2.29 0.55 2.23 1.42 3.20 3.27 1.89 rw[51] 2.33 0.51 2.26 1.66 3.09 2.73 3.44 rw[52] 3.12 0.13 3.12 2.92 3.35 6.35 1.07 rw[53] 4.66 0.42 4.76 3.89 5.21 3.57 1.59 rw[54] 5.08 0.66 5.01 4.05 6.17 3.40 2.42 rw[55] 3.71 0.72 3.88 2.27 4.65 6.41 1.08 rw[56] 3.12 0.57 3.20 2.35 4.26 5.05 1.59 rw[57] 2.45 0.50 2.42 1.64 3.28 3.72 1.95 rw[58] 2.09 0.14 2.11 1.83 2.29 6.35 1.04 rw[59] 2.24 0.21 2.22 1.90 2.57 5.22 1.34 rw[60] 2.83 0.36 2.84 2.18 3.31 13.93 1.03 rw[61] 2.31 0.66 2.35 1.07 3.21 7.22 1.01 rw[62] 2.35 0.12 2.35 2.15 2.53 11.43 1.00 rw[63] 2.90 0.08 2.86 2.80 3.03 4.09 1.42 rw[64] 2.80 0.41 2.82 2.12 3.32 3.89 1.21 rw[65] 3.01 0.28 3.05 2.58 3.42 5.75 1.30 rw[66] 4.08 0.36 4.02 3.46 4.55 6.34 1.00 rw[67] 4.09 0.41 4.16 3.51 4.58 2.59 4.08 rw[68] 4.74 0.10 4.74 4.59 4.91 4.92 1.27 rw[69] 3.19 0.61 3.24 2.37 4.10 2.56 2.31 rw[70] 3.30 0.79 2.98 2.36 4.72 3.20 1.63 rw[71] 3.07 0.49 3.06 2.40 3.89 5.97 1.01 rw[72] 3.01 0.71 2.88 2.16 4.14 3.41 1.81 rw[73] 2.74 0.20 2.73 2.45 3.06 3.04 2.25 rw[74] 2.34 0.47 2.22 1.74 3.13 3.22 1.70 rw[75] 2.50 0.55 2.41 1.76 3.36 2.58 3.02 rw[76] 3.67 0.28 3.69 3.24 4.03 4.12 1.07 rw[77] 3.48 0.83 3.36 2.13 4.70 6.85 1.33 rw[78] 4.51 0.40 4.70 3.85 5.01 4.41 1.29 rw[79] 5.34 0.42 5.17 4.82 6.02 2.69 2.53 rw[80] 4.61 0.48 4.58 3.97 5.39 3.32 1.73 rw[81] 3.60 0.25 3.65 3.17 3.93 2.75 2.33 rw[82] 3.01 0.14 3.00 2.79 3.25 14.48 1.16 rw[83] 3.53 0.16 3.53 3.30 3.74 4.50 1.24 rw[84] 5.69 0.31 5.72 5.14 6.13 11.50 1.03 rw[85] 5.49 0.45 5.55 4.81 6.15 4.10 1.83 rw[86] 3.91 0.13 3.90 3.71 4.15 12.81 1.04 rw[87] 4.02 0.32 3.97 3.68 4.61 5.23 1.25 rw[88] 5.17 0.50 5.17 4.40 5.89 5.37 1.03 rw[89] 4.70 0.25 4.79 4.23 5.02 3.57 1.52 rw[90] 2.74 0.09 2.73 2.61 2.89 3.27 2.09 rw[91] 3.08 0.58 3.20 2.22 3.87 2.62 2.54 rw[92] 2.89 0.51 2.96 1.99 3.64 3.01 2.16 rw[93] 2.64 0.67 2.70 1.59 3.73 3.52 1.87 rw[94] 3.13 0.54 3.08 2.28 3.98 4.31 1.32 rw[95] 3.20 0.34 3.25 2.68 3.68 8.55 1.44 rw[96] 2.31 0.38 2.32 1.61 2.91 20.28 1.00 rw[97] 1.56 0.13 1.55 1.38 1.79 4.14 1.48 rw[98] 3.53 0.42 3.51 2.92 4.12 3.32 1.92 rw[99] 3.90 0.10 3.89 3.76 4.09 6.59 1.05 rw[100] 4.29 0.73 4.19 3.34 5.77 5.55 1.41 rw[101] 4.78 0.37 4.80 4.24 5.36 7.38 1.09 rw[102] 4.10 0.54 4.07 3.33 5.00 4.04 1.51 rw[103] 4.09 0.56 3.88 3.40 5.09 4.49 1.35 rw[104] 4.43 0.15 4.40 4.23 4.74 6.07 1.22 rw[105] 5.89 0.55 5.97 5.09 6.70 2.97 2.92 rw[106] 5.88 0.29 5.92 5.42 6.29 5.48 1.11 rw[107] 5.85 0.28 5.84 5.38 6.26 13.86 1.08 rw[108] 5.86 0.51 5.88 5.23 6.77 5.74 1.48 rw[109] 5.95 0.49 6.01 5.45 6.84 9.41 1.19 rw[110] 5.47 0.39 5.47 4.84 6.13 9.02 1.18 rw[111] 4.92 0.07 4.91 4.82 5.04 6.65 1.21 rw[112] 5.56 0.27 5.51 5.20 6.02 4.02 1.21 rw[113] 6.41 0.33 6.44 5.95 6.96 6.05 1.09 rw[114] 5.82 0.62 5.90 4.62 6.65 7.36 1.06 rw[115] 6.34 0.79 6.30 5.15 7.59 2.91 2.19 rw[116] 6.72 0.51 6.76 5.88 7.46 8.05 1.01 rw[117] 6.34 0.13 6.29 6.18 6.54 4.68 1.32 rw[118] 6.56 0.46 6.51 5.83 7.23 2.85 2.51 rw[119] 6.32 0.53 6.28 5.46 7.20 7.43 1.44 rw[120] 6.02 0.44 5.97 5.32 6.78 5.01 1.18 rw[121] 7.02 0.14 7.05 6.81 7.20 3.36 1.72 rw[122] 7.42 0.75 7.40 6.45 8.72 7.68 1.00 rw[123] 7.77 0.35 7.72 7.28 8.40 5.17 1.32 rw[124] 7.71 0.23 7.71 7.41 8.18 9.77 1.07 rw[125] 6.24 0.44 6.27 5.70 7.14 9.73 1.11 rw[126] 5.68 0.33 5.57 5.23 6.23 4.44 1.51 rw[127] 5.58 0.33 5.64 5.07 6.07 3.26 1.47 rw[128] 5.52 0.57 5.46 4.66 6.60 10.93 1.08 rw[129] 5.56 0.23 5.57 5.21 5.87 2.66 2.41 rw[130] 5.57 0.13 5.62 5.34 5.73 4.02 1.65 rw[131] 6.35 0.23 6.41 6.00 6.62 2.58 2.94 rw[132] 5.40 0.17 5.39 5.16 5.68 13.61 1.10 rw[133] 6.62 0.67 6.52 5.60 7.62 4.37 1.23 rw[134] 6.35 0.38 6.35 5.73 6.98 6.79 1.01 rw[135] 7.38 0.19 7.40 7.08 7.66 3.87 1.52 rw[136] 7.36 0.23 7.28 7.04 7.75 2.90 1.93 rw[137] 6.67 0.24 6.67 6.21 7.02 10.90 1.00 rw[138] 6.52 0.38 6.55 5.92 7.13 9.24 1.04 rw[139] 5.74 0.24 5.71 5.30 6.10 9.26 1.32 rw[140] 5.44 0.38 5.49 4.82 5.98 3.39 1.82 rw[141] 5.20 0.60 5.15 4.33 6.13 4.36 1.86 rw[142] 5.73 0.46 5.83 4.84 6.20 3.65 1.36 rw[143] 5.53 0.50 5.61 4.71 6.30 7.45 1.28 rw[144] 5.50 0.52 5.47 4.67 6.17 3.09 2.00 rw[145] 5.80 0.20 5.83 5.51 6.08 2.39 3.24 rw[146] 5.69 0.27 5.63 5.33 6.10 2.62 2.33 rw[147] 6.32 0.22 6.23 6.04 6.68 2.60 2.53 rw[148] 8.63 0.14 8.62 8.40 8.83 3.67 1.52 rw[149] 7.57 0.05 7.56 7.50 7.65 3.74 2.28 rw[150] 8.88 0.12 8.90 8.69 9.05 3.91 1.83 rw[151] 7.68 0.27 7.69 7.31 8.17 6.07 1.03 rw[152] 5.37 0.35 5.32 4.86 6.02 9.68 1.00 rw[153] 4.22 0.57 4.15 3.45 5.21 4.53 1.53 rw[154] 3.61 0.10 3.57 3.51 3.81 5.59 1.51 rw[155] 2.19 0.17 2.20 1.93 2.47 4.04 1.22 rw[156] 1.17 0.59 1.23 0.41 2.03 2.57 3.15 rw[157] -0.17 0.39 -0.20 -0.74 0.47 3.95 2.06 rw[158] 0.16 0.05 0.18 0.07 0.23 5.76 1.29 rw[159] -0.35 0.39 -0.41 -0.94 0.39 4.74 1.17 rw[160] -1.01 0.34 -1.00 -1.51 -0.45 3.54 2.32 rw[161] 1.11 0.09 1.11 0.95 1.23 5.94 1.30 rw[162] 3.01 0.18 3.02 2.77 3.32 5.68 1.99 rw[163] 4.16 0.46 4.23 3.50 4.77 3.51 2.20 rw[164] 4.46 0.26 4.55 4.04 4.78 3.44 2.41 rw[165] 5.13 0.30 5.12 4.56 5.62 9.06 1.07 rw[166] 5.81 0.42 5.80 5.15 6.47 12.26 1.05 rw[167] 6.92 0.76 6.93 5.84 8.18 6.49 1.16 rw[168] 6.28 0.64 6.43 5.12 7.03 3.57 1.44 rw[169] 5.94 0.48 5.84 5.27 6.80 4.58 1.01 rw[170] 4.98 0.36 4.84 4.56 5.59 3.11 1.83 rw[171] 4.91 0.15 4.93 4.67 5.19 5.28 1.54 rw[172] 5.51 0.61 5.76 4.53 6.29 3.09 2.25 rw[173] 5.55 0.29 5.65 5.04 5.89 5.65 1.06 rw[174] 5.32 0.46 5.32 4.53 6.04 8.59 1.14 rw[175] 6.43 0.70 6.49 5.31 7.41 6.96 1.55 rw[176] 5.87 0.20 5.90 5.53 6.18 6.73 1.02 rw[177] 6.91 0.19 6.94 6.61 7.19 3.52 1.94 rw[178] 6.27 0.22 6.26 5.99 6.56 2.40 3.78 rw[179] 7.45 0.59 7.37 6.43 8.31 4.34 1.41 rw[180] 7.56 0.40 7.63 6.73 8.08 5.27 1.02 rw[181] 7.11 0.28 7.06 6.73 7.52 2.46 3.01 rw[182] 5.30 0.62 5.26 4.26 6.21 6.73 1.01 rw[183] 4.61 0.20 4.64 4.31 4.85 2.38 2.93 rw[184] 4.39 0.61 4.33 3.56 5.31 3.09 2.34 rw[185] 3.72 0.43 3.73 3.10 4.42 3.59 1.95 rw[186] 3.13 0.50 3.00 2.41 3.82 6.76 1.00 rw[187] 2.28 0.45 2.30 1.63 3.02 2.94 1.86 rw[188] 1.85 0.25 1.87 1.48 2.26 5.50 1.16 rw[189] 2.70 0.24 2.68 2.30 3.08 4.00 1.73 rw[190] 2.56 0.20 2.59 2.16 2.85 6.72 1.15 rw[191] 3.52 0.65 3.47 2.54 4.50 6.71 1.05 rw[192] 3.66 0.22 3.67 3.35 4.04 8.24 1.04 rw[193] 3.57 0.46 3.50 2.84 4.33 11.50 1.03 rw[194] 3.50 0.23 3.44 3.19 3.89 5.34 1.40 rw[195] 2.68 0.48 2.66 1.78 3.36 5.96 1.03 rw[196] 3.17 0.48 3.21 2.26 3.89 10.29 1.31 rw[197] 3.88 0.63 3.92 2.88 5.01 12.34 1.09 rw[198] 4.48 0.63 4.35 3.42 5.41 2.98 2.04 rw[199] 4.12 0.34 4.13 3.53 4.67 21.47 1.04 rw[200] 3.61 0.24 3.60 3.27 4.03 9.76 1.02 rw[201] 4.58 0.35 4.62 4.03 5.12 4.24 1.53 rw[202] 5.75 0.18 5.75 5.49 6.02 3.39 1.70 rw[203] 6.90 0.74 7.00 5.74 8.11 3.45 1.81 rw[204] 7.33 0.47 7.32 6.70 7.96 2.95 2.77 rw[205] 7.49 0.16 7.51 7.16 7.75 7.48 1.05 rw[206] 7.30 0.29 7.31 6.80 7.76 7.77 1.04 rw[207] 6.59 0.31 6.48 6.19 7.06 2.72 2.03 rw[208] 6.92 0.15 6.95 6.67 7.12 7.90 1.23 rw[209] 6.98 0.14 7.01 6.77 7.17 3.52 1.55 rw[210] 7.53 0.17 7.50 7.26 7.78 6.76 1.27 rw[211] 6.72 0.37 6.76 6.13 7.34 6.63 1.00 rw[212] 6.88 0.11 6.90 6.68 7.03 6.14 1.41 rw[213] 7.13 0.22 7.05 6.82 7.46 6.48 1.29 rw[214] 6.44 0.09 6.44 6.31 6.57 2.44 3.30 rw[215] 6.51 0.27 6.49 6.09 7.03 6.48 1.06 rw[216] 6.29 0.54 6.21 5.53 7.05 2.47 2.80 rw[217] 5.89 0.17 5.89 5.64 6.21 5.19 1.55 rw[218] 5.08 0.61 5.01 4.12 6.12 9.76 1.14 rw[219] 4.93 0.70 5.05 3.81 5.98 3.16 2.19 rw[220] 6.00 0.58 5.99 5.17 7.09 8.59 1.04 rw[221] 7.13 0.37 7.12 6.54 7.66 10.68 1.41 rw[222] 8.06 0.38 8.10 7.34 8.54 18.61 1.03 rw[223] 8.49 0.14 8.51 8.30 8.70 3.97 1.42 rw[224] 7.73 0.04 7.74 7.68 7.83 8.26 1.20 rw[225] 9.37 0.52 9.27 8.65 10.08 2.40 3.06 rw[226] 10.55 0.10 10.57 10.38 10.71 4.84 1.23 rw[227] 9.34 0.73 9.33 8.03 10.35 2.91 2.31 rw[228] 9.02 0.47 8.96 8.42 9.97 4.52 1.59 rw[229] 10.49 0.17 10.50 10.22 10.73 3.24 1.86 rw[230] 9.52 0.13 9.50 9.35 9.76 21.06 1.00 rw[231] 8.20 0.25 8.21 7.76 8.60 7.93 1.00 rw[232] 8.28 0.60 8.26 7.25 9.20 10.17 1.09 rw[233] 8.49 0.59 8.28 7.75 9.56 4.68 1.20 rw[234] 8.03 0.33 7.99 7.59 8.63 8.54 1.06 rw[235] 8.49 0.49 8.36 7.81 9.33 3.17 1.84 rw[236] 8.61 0.22 8.68 8.18 8.87 5.89 1.24 rw[237] 9.59 0.25 9.53 9.27 10.06 5.16 1.02 rw[238] 9.07 0.24 8.99 8.66 9.44 3.75 1.56 rw[239] 9.83 0.23 9.87 9.39 10.14 6.48 1.00 rw[240] 10.72 0.53 10.53 10.05 11.58 2.83 2.07 rw[241] 12.07 0.65 11.76 11.31 12.89 2.95 2.64 rw[242] 12.79 0.84 12.94 11.65 13.93 2.42 3.20 rw[243] 13.44 0.34 13.54 12.94 13.89 2.88 2.20 rw[244] 12.64 0.51 12.54 11.93 13.60 6.84 1.12 rw[245] 12.08 0.23 12.10 11.70 12.41 3.99 1.52 rw[246] 11.37 0.36 11.51 10.70 11.82 3.70 1.53 rw[247] 11.45 0.32 11.44 10.97 12.05 9.84 1.03 rw[248] 11.53 0.32 11.54 10.88 11.92 6.82 1.10 rw[249] 11.57 0.32 11.55 11.05 12.02 3.29 1.90 rw[250] 12.08 0.08 12.08 11.94 12.21 14.05 1.36 rw[251] 11.04 0.12 11.06 10.86 11.22 8.32 1.00 rw[252] 11.35 0.41 11.41 10.68 11.94 8.73 1.08 rw[253] 11.03 0.34 11.01 10.53 11.60 14.56 1.04 rw[254] 9.76 0.35 9.68 9.22 10.35 4.72 1.37 rw[255] 8.46 0.20 8.49 8.14 8.77 6.48 1.11 rw[256] 9.10 0.14 9.08 8.87 9.34 11.16 1.03 rw[257] 9.05 0.41 9.11 8.25 9.60 15.24 1.14 rw[258] 8.76 0.26 8.79 8.39 9.18 3.46 1.89 rw[259] 9.19 0.32 9.14 8.71 9.70 4.24 1.74 rw[260] 9.90 0.40 9.94 9.24 10.44 6.09 1.50 rw[261] 10.17 0.33 10.18 9.65 10.69 6.38 1.05 rw[262] 10.08 0.55 9.89 9.40 10.86 2.53 3.16 rw[263] 9.63 0.21 9.66 9.31 9.93 5.61 1.05 rw[264] 10.49 1.02 10.14 9.12 11.94 2.62 3.14 rw[265] 12.15 0.56 12.10 11.40 13.01 3.07 1.98 rw[266] 12.88 0.15 12.84 12.69 13.14 4.57 1.40 rw[267] 12.47 0.29 12.47 12.00 12.94 5.06 1.13 rw[268] 11.72 0.37 11.74 11.17 12.28 3.21 1.54 rw[269] 11.29 0.53 11.29 10.55 12.18 4.63 1.52 rw[270] 10.96 0.56 10.91 10.05 11.74 4.08 1.42 rw[271] 10.09 0.19 10.09 9.79 10.39 4.42 1.47 rw[272] 9.57 0.34 9.60 9.03 10.16 8.22 1.00 rw[273] 9.30 0.19 9.33 9.03 9.61 4.54 1.57 rw[274] 7.75 0.46 7.62 7.17 8.49 4.54 1.26 rw[275] 7.60 0.21 7.59 7.20 7.90 4.43 1.13 rw[276] 7.85 0.36 7.87 7.28 8.36 5.84 1.01 rw[277] 7.32 0.12 7.28 7.13 7.52 4.66 1.20 rw[278] 8.25 0.20 8.22 7.94 8.53 6.06 1.33 rw[279] 8.85 0.29 8.90 8.42 9.24 3.75 2.06 rw[280] 9.45 0.56 9.32 8.64 10.44 4.38 1.48 rw[281] 10.16 0.26 10.12 9.83 10.51 2.43 3.19 rw[282] 9.32 0.42 9.19 8.83 10.07 5.76 1.11 scale_on_coef -846.21 1.82 -846.10 -849.29 -843.23 3.90 1.55 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 6.11 1.03 Number of divergences: 28