mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 16.87 1.11 16.82 15.18 18.85 5.43 1.08 E0 20.54 5.50 19.47 12.32 28.97 3.22 2.45 H0 605.16 12.63 606.95 585.94 625.75 4.23 1.35 I0 447.71 8.87 446.68 434.11 460.53 4.96 1.48 a_raw[0] -130.07 25.09 -137.41 -162.37 -82.03 3.03 1.95 a_raw[1] -1.25 1.33 -0.77 -3.10 -0.01 209.31 1.00 a_raw[2] -27.53 4.58 -26.26 -35.93 -21.93 4.92 1.63 a_raw[3] -0.52 0.13 -0.49 -0.73 -0.31 3.47 1.47 a_raw[4] -0.18 0.05 -0.17 -0.25 -0.12 4.49 1.18 a_raw[5] -0.34 0.17 -0.31 -0.59 -0.10 7.59 1.20 a_raw[6] -9.46 2.10 -9.56 -12.89 -6.21 4.12 1.86 a_raw[7] -9.65 3.38 -9.39 -14.98 -3.44 7.77 1.02 a_raw[8] -8.17 2.61 -8.17 -12.36 -4.09 7.39 1.50 a_raw[9] -0.96 0.22 -0.94 -1.35 -0.63 4.76 1.45 a_raw[10] -3.01 0.52 -3.06 -4.16 -2.33 8.16 1.10 a_raw[11] -5.11 2.77 -4.31 -10.07 -1.30 5.87 1.26 a_raw[12] -9.86 1.04 -9.67 -11.74 -8.54 5.16 1.31 a_raw[13] -16.32 4.28 -15.44 -23.56 -10.07 5.80 1.44 a_raw[14] -25.05 4.24 -25.40 -32.31 -18.81 3.97 1.51 a_raw[15] -13.98 9.60 -10.54 -30.48 -1.19 5.98 1.32 a_raw[16] -29.05 4.74 -29.43 -35.20 -20.43 5.75 1.13 beta0 1.51 0.11 1.50 1.33 1.63 4.84 1.47 confirmed_dispersion 1.44 0.04 1.44 1.38 1.50 3.52 1.79 death_dispersion 0.11 0.00 0.11 0.10 0.11 3.40 1.86 death_dist[0] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.07 3.69 1.60 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.74 1.54 death_dist[2] 0.27 0.06 0.27 0.15 0.34 3.43 1.71 death_dist[3] 0.08 0.02 0.08 0.06 0.11 7.97 1.04 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.56 1.67 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.86 1.06 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.69 1.00 death_dist[7] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 7.37 1.01 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.87 1.60 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.19 1.13 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.73 1.24 death_dist[11] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 3.93 1.61 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.49 1.53 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.00 1.33 death_dist[14] 0.22 0.06 0.23 0.13 0.31 4.93 1.08 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.45 1.08 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.04 1.57 death_dist[17] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 3.60 1.39 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.46 1.55 death_dist[19] 0.05 0.01 0.05 0.03 0.07 4.04 1.21 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.26 1.26 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.85 2.03 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.61 1.00 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.39 1.04 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.50 1.22 death_dist[25] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.24 1.45 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.09 1.78 death_dist[27] 0.07 0.01 0.07 0.06 0.09 14.32 1.01 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.67 1.20 death_dist[29] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 3.00 1.85 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.05 1.22 death_dist[31] 0.15 0.05 0.14 0.09 0.21 4.88 1.16 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.14 1.10 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.91 1.12 death_dist[34] 0.07 0.03 0.07 0.02 0.11 3.86 1.33 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.61 1.46 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.77 1.10 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.30 1.01 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.21 1.32 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.50 1.05 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.40 2.03 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.26 1.57 det_prob[0] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.72 3.48 2.66 det_prob[1] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.76 2.78 2.32 det_prob[2] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 3.81 1.99 det_prob[3] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.80 2.58 2.63 det_prob[4] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 8.06 1.14 det_prob[5] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 3.17 2.27 det_prob[6] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 6.58 1.00 det_prob[7] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 10.13 1.09 det_prob[8] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 4.17 1.46 det_prob[9] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 3.13 2.31 det_prob[10] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 4.59 1.25 det_prob[11] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.72 1.44 det_prob[12] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 5.01 1.48 det_prob[13] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.72 1.29 det_prob[14] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.15 1.48 det_prob[15] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.39 1.25 det_prob[16] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.97 1.62 det_prob[17] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.34 1.11 det_prob[18] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.88 1.21 det_prob[19] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 9.25 1.18 det_prob[20] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.28 1.43 det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.54 1.01 det_prob[22] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.37 1.26 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.28 1.14 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.23 1.67 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.08 1.77 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.60 1.75 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.49 2.96 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.63 1.74 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.96 1.08 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.61 3.08 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.32 1.31 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.96 1.21 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.95 1.00 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.24 1.42 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.37 1.00 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.68 1.78 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.19 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.18 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.57 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.49 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.23 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.17 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.82 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.57 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.82 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.56 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.67 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.07 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.60 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.36 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.25 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.81 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.25 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.45 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.01 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.46 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.47 1.00 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.03 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.79 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.19 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.06 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.37 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.01 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.24 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.61 1.01 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.21 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 2.01 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.15 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.60 1.02 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.64 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.07 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.55 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.31 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.29 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.26 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.21 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.20 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.39 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.15 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.82 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.62 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.04 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.40 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.06 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.47 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.58 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.60 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.07 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.69 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.18 1.08 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.54 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.22 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.52 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.37 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 1.87 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.16 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.08 1.13 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.64 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.18 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.27 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.41 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.00 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.91 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.17 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.04 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 4.08 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.11 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.89 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.13 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.08 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.62 1.43 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.72 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.72 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.32 3.66 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.11 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.67 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.55 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.31 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.56 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.59 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.11 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.35 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.75 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.08 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.66 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.73 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.15 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.15 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.41 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.47 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.08 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.43 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.68 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.30 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 2.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.36 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.01 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.89 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.67 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.83 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.81 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.22 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.41 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.43 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.67 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.09 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.66 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.68 1.13 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.35 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.72 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.55 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.05 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.02 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.16 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.03 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.45 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.02 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.48 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.30 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.55 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.44 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.27 1.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.24 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.25 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.00 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.55 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.68 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.82 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.02 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.09 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.13 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.30 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.19 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.46 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.58 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.99 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.31 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.01 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.01 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.12 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.54 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.47 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.62 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.29 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.53 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.64 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.54 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.90 1.05 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.69 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.37 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.19 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.27 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.02 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.84 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.01 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.13 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.18 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.37 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.67 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.01 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.38 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.19 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.66 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.18 1.04 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.29 1.38 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.34 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.53 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.64 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.17 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.00 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.66 1.01 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.08 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.27 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.42 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.34 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.32 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.42 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.01 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.14 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.05 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.26 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.33 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.14 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.77 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.92 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.22 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.04 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.01 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.07 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.56 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.43 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.29 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.02 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.31 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.46 1.05 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.29 1.00 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.38 3.12 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.05 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.29 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.14 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.68 1.12 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.38 3.52 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.24 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.30 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.01 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.48 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.67 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.01 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.03 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.13 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.45 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.49 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.16 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.17 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.04 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.13 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.09 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.88 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.21 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.66 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.02 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.37 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 1.84 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.48 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.36 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.07 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.08 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.93 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.49 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.77 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.01 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.00 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.12 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.63 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.55 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.25 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.31 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.07 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.20 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.44 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.30 det_prob0 0.67 0.01 0.67 0.67 0.68 3.92 1.64 det_prob_d 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 3.70 1.32 gamma 0.49 0.00 0.49 0.49 0.49 4.30 1.74 rw[0] 1.07 0.08 1.06 0.93 1.19 3.22 1.90 rw[1] 2.07 0.05 2.07 2.00 2.16 4.29 1.59 rw[2] 2.32 0.06 2.33 2.21 2.40 4.15 2.14 rw[3] 2.25 0.05 2.25 2.19 2.35 14.04 1.01 rw[4] 2.44 0.05 2.46 2.36 2.50 2.97 1.86 rw[5] 3.07 0.12 3.04 2.90 3.25 3.89 1.26 rw[6] 2.53 0.11 2.51 2.40 2.74 2.69 2.23 rw[7] 3.64 0.10 3.63 3.49 3.79 3.36 1.81 rw[8] 3.69 0.15 3.71 3.43 3.90 6.44 1.13 rw[9] 4.20 0.16 4.18 3.98 4.52 6.71 1.14 rw[10] 3.52 0.14 3.57 3.22 3.70 5.27 1.12 rw[11] 3.65 0.29 3.56 3.27 4.16 4.27 1.77 rw[12] 3.42 0.15 3.46 3.16 3.59 2.86 1.99 rw[13] 4.29 0.14 4.30 4.08 4.49 4.74 1.08 rw[14] 4.25 0.09 4.27 4.10 4.39 7.07 1.16 rw[15] 4.73 0.21 4.74 4.39 5.04 5.33 1.19 rw[16] 4.44 0.14 4.47 4.23 4.70 3.71 1.84 rw[17] 2.89 0.03 2.90 2.84 2.94 11.61 1.27 rw[18] 3.31 0.19 3.33 2.96 3.56 5.14 1.09 rw[19] 3.03 0.09 3.04 2.89 3.18 5.42 1.41 rw[20] 2.39 0.08 2.40 2.25 2.50 3.00 1.90 rw[21] 2.87 0.21 2.93 2.50 3.15 2.60 2.62 rw[22] 4.50 0.06 4.51 4.38 4.59 5.13 1.24 rw[23] 4.92 0.15 4.96 4.72 5.16 3.68 2.32 rw[24] 5.62 0.16 5.54 5.42 5.88 3.17 1.68 rw[25] 7.44 0.36 7.36 7.02 8.03 2.54 2.59 rw[26] 8.56 0.13 8.59 8.37 8.73 2.59 2.60 rw[27] 8.65 0.15 8.67 8.44 8.88 2.67 2.60 rw[28] 6.84 0.19 6.83 6.54 7.17 2.93 2.31 rw[29] 6.96 0.12 6.98 6.78 7.12 4.31 1.70 rw[30] 7.23 0.11 7.26 7.05 7.37 4.78 1.42 rw[31] 7.67 0.31 7.50 7.31 8.16 2.63 2.42 rw[32] 6.89 0.10 6.87 6.75 7.06 11.17 1.32 rw[33] 5.59 0.32 5.64 5.07 6.12 5.88 1.07 rw[34] 5.20 0.26 5.22 4.75 5.57 7.84 1.09 rw[35] 6.56 0.03 6.56 6.51 6.61 8.16 1.01 rw[36] 5.88 0.10 5.87 5.74 6.04 5.98 1.13 rw[37] 5.79 0.22 5.76 5.52 6.17 4.43 1.76 rw[38] 5.33 0.44 5.35 4.76 6.03 2.49 2.82 rw[39] 3.82 0.39 3.79 3.13 4.35 2.82 2.22 rw[40] 4.52 0.09 4.50 4.40 4.70 5.03 1.51 rw[41] 5.64 0.24 5.58 5.38 6.21 6.15 1.24 rw[42] 6.06 0.10 6.05 5.91 6.19 11.91 1.24 rw[43] 6.34 0.12 6.33 6.15 6.52 7.28 1.29 rw[44] 6.20 0.09 6.22 6.04 6.34 6.37 1.01 rw[45] 7.42 0.16 7.44 7.16 7.66 6.63 1.04 rw[46] 6.43 0.31 6.38 6.06 7.02 3.72 1.63 rw[47] 5.49 0.19 5.49 5.17 5.77 3.68 2.06 rw[48] 3.26 0.14 3.25 3.00 3.46 4.03 1.26 rw[49] 4.73 0.19 4.74 4.38 4.98 3.02 2.10 rw[50] 5.41 0.15 5.43 5.09 5.61 6.27 1.25 rw[51] 4.91 0.29 4.87 4.54 5.37 2.41 3.51 rw[52] 4.37 0.07 4.36 4.28 4.49 12.51 1.10 rw[53] 3.72 0.06 3.72 3.63 3.83 6.85 1.28 rw[54] 2.38 0.11 2.36 2.23 2.56 5.95 1.15 rw[55] 1.91 0.10 1.92 1.74 2.06 7.92 1.03 rw[56] 1.48 0.08 1.49 1.33 1.60 4.54 1.61 rw[57] 2.26 0.07 2.28 2.14 2.33 4.41 1.23 rw[58] 3.57 0.08 3.56 3.46 3.69 6.69 1.13 rw[59] 3.67 0.16 3.72 3.41 3.90 2.81 2.18 rw[60] 3.77 0.17 3.71 3.56 4.10 4.15 1.40 rw[61] 2.16 0.17 2.21 1.82 2.36 4.56 1.04 rw[62] 2.05 0.09 2.04 1.92 2.20 2.92 2.28 rw[63] 3.28 0.03 3.27 3.24 3.32 7.77 1.03 rw[64] 5.36 0.12 5.37 5.17 5.55 3.22 1.70 rw[65] 5.63 0.15 5.62 5.41 5.89 3.42 1.85 rw[66] 6.57 0.20 6.53 6.26 6.96 3.18 1.94 rw[67] 6.77 0.32 6.66 6.35 7.36 4.60 1.07 rw[68] 5.60 0.05 5.61 5.52 5.68 9.56 1.21 rw[69] 4.59 0.19 4.62 4.31 4.83 2.73 2.32 rw[70] 5.99 0.30 5.96 5.58 6.49 2.99 1.95 rw[71] 7.10 0.06 7.09 7.02 7.19 2.93 2.39 rw[72] 7.11 0.18 7.06 6.89 7.37 3.69 1.47 rw[73] 7.31 0.10 7.30 7.16 7.50 3.92 1.58 rw[74] 7.41 0.07 7.39 7.32 7.53 3.53 1.37 rw[75] 8.46 0.14 8.42 8.30 8.72 3.20 1.94 rw[76] 8.24 0.12 8.25 8.08 8.44 5.35 1.00 rw[77] 6.05 0.14 6.05 5.85 6.26 3.14 2.29 rw[78] 7.46 0.15 7.42 7.28 7.73 4.86 1.11 rw[79] 7.47 0.08 7.49 7.36 7.59 3.74 1.38 rw[80] 8.21 0.30 8.25 7.77 8.68 2.91 2.07 rw[81] 7.05 0.10 7.05 6.85 7.19 4.76 1.06 rw[82] 6.52 0.08 6.54 6.38 6.62 3.94 1.40 rw[83] 7.66 0.04 7.66 7.59 7.71 5.28 1.24 rw[84] 8.79 0.18 8.87 8.55 9.02 2.93 2.62 rw[85] 8.62 0.10 8.64 8.46 8.75 3.90 1.82 rw[86] 7.06 0.07 7.05 6.97 7.17 3.84 1.40 rw[87] 7.02 0.14 7.01 6.87 7.27 5.48 1.21 rw[88] 6.75 0.11 6.79 6.58 6.87 2.67 2.19 rw[89] 6.45 0.08 6.47 6.33 6.55 3.18 1.67 rw[90] 6.68 0.05 6.68 6.61 6.75 9.01 1.03 rw[91] 5.68 0.09 5.65 5.58 5.85 2.76 2.35 rw[92] 4.39 0.02 4.40 4.37 4.43 9.71 1.03 rw[93] 5.85 0.06 5.85 5.74 5.92 3.26 2.23 rw[94] 5.18 0.06 5.16 5.11 5.28 7.80 1.01 rw[95] 5.63 0.04 5.62 5.57 5.70 12.10 1.01 rw[96] 5.28 0.07 5.29 5.15 5.37 6.91 1.34 rw[97] 4.70 0.03 4.69 4.65 4.74 7.18 1.33 rw[98] 5.78 0.13 5.75 5.61 5.99 3.43 1.52 rw[99] 5.31 0.10 5.31 5.16 5.47 6.93 1.48 rw[100] 6.76 0.28 6.84 6.26 7.14 2.80 2.11 rw[101] 5.17 0.14 5.19 4.95 5.36 5.25 1.75 rw[102] 5.70 0.07 5.70 5.61 5.81 12.31 1.08 rw[103] 4.43 0.21 4.38 4.17 4.82 2.74 2.31 rw[104] 5.10 0.12 5.08 4.95 5.31 3.44 2.15 rw[105] 5.35 0.14 5.40 5.17 5.54 3.09 2.81 rw[106] 5.95 0.08 5.95 5.83 6.08 8.00 1.31 rw[107] 5.65 0.19 5.70 5.29 5.91 3.93 1.18 rw[108] 6.07 0.08 6.06 5.96 6.21 5.67 1.04 rw[109] 6.11 0.18 6.10 5.88 6.44 8.11 1.01 rw[110] 5.33 0.17 5.33 5.09 5.52 3.26 2.17 rw[111] 5.27 0.09 5.28 5.12 5.40 9.92 1.00 rw[112] 4.54 0.07 4.52 4.46 4.67 7.92 1.14 rw[113] 3.79 0.07 3.80 3.66 3.90 3.11 2.05 rw[114] 2.63 0.05 2.64 2.55 2.73 7.34 1.02 rw[115] 3.30 0.25 3.20 3.01 3.70 2.62 2.41 rw[116] 3.37 0.13 3.36 3.10 3.55 7.97 1.22 rw[117] 3.32 0.05 3.33 3.24 3.39 6.03 1.15 rw[118] 4.07 0.17 4.05 3.81 4.32 2.85 2.17 rw[119] 3.20 0.03 3.20 3.15 3.26 10.08 1.04 rw[120] 4.37 0.03 4.37 4.33 4.41 6.82 1.61 rw[121] 2.60 0.24 2.66 2.24 2.92 3.83 1.54 rw[122] 3.90 0.15 3.86 3.68 4.12 3.13 2.98 rw[123] 5.04 0.05 5.04 4.95 5.11 6.90 1.00 rw[124] 6.37 0.07 6.38 6.22 6.44 7.47 1.39 rw[125] 5.19 0.03 5.18 5.13 5.24 14.98 1.15 rw[126] 4.59 0.19 4.55 4.33 4.90 3.48 2.09 rw[127] 4.42 0.18 4.49 4.10 4.62 3.42 1.53 rw[128] 5.40 0.07 5.40 5.29 5.49 2.68 2.43 rw[129] 5.71 0.37 5.79 5.17 6.18 2.52 3.14 rw[130] 5.14 0.04 5.15 5.06 5.19 3.56 1.83 rw[131] 5.85 0.10 5.87 5.69 5.98 2.83 2.57 rw[132] 4.67 0.22 4.63 4.36 5.02 2.85 2.20 rw[133] 5.01 0.14 5.02 4.82 5.20 2.99 2.27 rw[134] 4.87 0.23 4.88 4.57 5.30 2.75 2.47 rw[135] 5.98 0.10 5.97 5.86 6.19 4.60 1.60 rw[136] 6.71 0.07 6.72 6.56 6.79 13.16 1.01 rw[137] 6.44 0.09 6.43 6.27 6.57 9.94 1.04 rw[138] 6.34 0.26 6.23 6.06 6.82 2.92 2.10 rw[139] 6.71 0.09 6.74 6.55 6.85 7.98 1.40 rw[140] 6.97 0.12 6.96 6.78 7.20 3.62 1.69 rw[141] 8.14 0.09 8.14 7.99 8.27 5.06 1.36 rw[142] 9.24 0.15 9.27 9.00 9.42 3.39 1.51 rw[143] 9.74 0.05 9.74 9.64 9.80 8.19 1.15 rw[144] 8.94 0.11 8.95 8.74 9.07 4.92 1.56 rw[145] 8.36 0.14 8.37 8.17 8.58 2.62 2.67 rw[146] 9.20 0.13 9.19 9.03 9.38 2.67 2.52 rw[147] 8.75 0.20 8.70 8.49 9.12 2.80 2.35 rw[148] 9.01 0.12 9.04 8.81 9.15 3.34 1.77 rw[149] 6.59 0.18 6.58 6.35 6.87 3.11 2.76 rw[150] 6.08 0.07 6.06 5.96 6.17 8.15 1.04 rw[151] 7.39 0.17 7.45 7.07 7.61 3.46 1.75 rw[152] 7.32 0.14 7.35 7.08 7.50 4.68 1.38 rw[153] 5.98 0.09 5.97 5.83 6.12 4.87 1.00 rw[154] 6.34 0.05 6.34 6.26 6.42 4.43 2.22 rw[155] 6.34 0.14 6.30 6.18 6.58 3.80 1.41 rw[156] 6.00 0.15 5.97 5.79 6.26 7.72 1.13 rw[157] 5.66 0.26 5.59 5.30 6.07 2.55 2.59 rw[158] 7.19 0.14 7.18 7.00 7.41 4.40 1.22 rw[159] 6.32 0.12 6.32 6.18 6.53 4.43 1.00 rw[160] 5.43 0.10 5.43 5.24 5.58 2.86 2.37 rw[161] 4.93 0.10 4.91 4.78 5.13 9.22 1.01 rw[162] 5.40 0.08 5.42 5.29 5.52 4.07 2.29 rw[163] 5.29 0.09 5.32 5.18 5.41 2.58 3.19 rw[164] 4.86 0.17 4.84 4.63 5.08 2.49 3.65 rw[165] 5.09 0.12 5.08 4.89 5.26 8.82 1.00 rw[166] 4.24 0.21 4.27 3.91 4.57 5.88 1.38 rw[167] 4.75 0.26 4.83 4.24 5.10 3.58 1.51 rw[168] 3.76 0.03 3.76 3.72 3.82 12.03 1.03 rw[169] 5.10 0.17 5.06 4.89 5.46 5.20 1.04 rw[170] 3.97 0.26 3.91 3.62 4.39 2.86 2.34 rw[171] 5.29 0.16 5.30 5.04 5.48 2.56 3.26 rw[172] 5.83 0.26 5.88 5.46 6.17 3.17 2.30 rw[173] 6.11 0.17 6.13 5.89 6.41 4.15 1.37 rw[174] 7.63 0.14 7.65 7.38 7.82 9.88 1.00 rw[175] 7.59 0.09 7.58 7.45 7.73 6.75 1.33 rw[176] 7.34 0.05 7.33 7.26 7.42 6.96 1.11 rw[177] 8.35 0.08 8.35 8.20 8.46 2.98 2.28 rw[178] 8.95 0.20 8.98 8.69 9.33 2.81 2.56 rw[179] 9.89 0.09 9.88 9.77 10.03 2.55 2.66 rw[180] 10.57 0.09 10.57 10.39 10.71 6.11 1.06 rw[181] 10.26 0.12 10.24 10.09 10.49 3.54 1.70 rw[182] 12.41 0.10 12.38 12.28 12.57 5.31 1.00 rw[183] 11.06 0.16 11.06 10.85 11.32 2.62 2.46 rw[184] 11.56 0.11 11.57 11.44 11.71 10.81 1.00 rw[185] 12.73 0.02 12.73 12.69 12.76 8.13 1.00 rw[186] 12.09 0.07 12.09 11.99 12.21 5.00 1.07 rw[187] 10.37 0.02 10.37 10.33 10.40 12.51 1.33 rw[188] 11.44 0.06 11.46 11.34 11.51 3.42 1.53 rw[189] 12.37 0.08 12.38 12.24 12.50 2.94 2.33 rw[190] 12.95 0.08 12.93 12.84 13.07 2.94 3.19 rw[191] 15.00 0.14 15.00 14.78 15.19 3.14 3.02 rw[192] 16.04 0.13 16.05 15.85 16.25 5.32 1.00 rw[193] 15.37 0.28 15.41 14.98 15.82 2.98 2.24 rw[194] 14.52 0.28 14.65 14.06 14.90 2.64 2.64 rw[195] 13.06 0.22 13.05 12.71 13.36 4.42 1.12 rw[196] 14.02 0.04 14.02 13.95 14.09 4.53 1.71 rw[197] 12.84 0.10 12.83 12.69 13.01 6.47 1.72 rw[198] 13.02 0.12 13.04 12.79 13.18 3.40 1.76 rw[199] 12.52 0.19 12.46 12.29 12.87 3.91 1.54 rw[200] 12.40 0.11 12.41 12.21 12.54 12.04 1.11 rw[201] 12.08 0.20 12.03 11.79 12.38 2.75 2.84 rw[202] 11.80 0.24 11.87 11.41 12.13 3.24 1.70 rw[203] 12.24 0.15 12.27 12.01 12.46 3.21 2.35 rw[204] 11.49 0.13 11.48 11.29 11.76 6.69 1.09 rw[205] 11.47 0.08 11.49 11.34 11.58 6.90 1.15 rw[206] 11.02 0.11 11.03 10.83 11.17 7.84 1.03 rw[207] 10.92 0.09 10.91 10.81 11.10 4.03 1.45 rw[208] 10.11 0.05 10.11 10.03 10.18 6.67 1.43 rw[209] 9.97 0.08 10.00 9.84 10.07 2.99 1.77 rw[210] 10.39 0.06 10.39 10.27 10.47 15.44 1.04 rw[211] 9.04 0.09 9.03 8.91 9.19 2.88 2.58 rw[212] 9.16 0.06 9.15 9.06 9.26 10.99 1.16 rw[213] 9.29 0.10 9.29 9.10 9.45 6.76 1.29 rw[214] 9.45 0.06 9.46 9.37 9.55 2.66 2.23 rw[215] 8.43 0.26 8.37 8.06 8.89 3.44 1.73 rw[216] 7.64 0.12 7.59 7.47 7.82 2.55 2.76 rw[217] 7.53 0.08 7.53 7.43 7.67 5.97 1.21 rw[218] 6.35 0.11 6.36 6.15 6.51 4.32 1.38 rw[219] 6.67 0.09 6.72 6.52 6.76 2.98 2.01 rw[220] 8.29 0.14 8.27 8.02 8.51 5.04 1.02 rw[221] 9.56 0.11 9.56 9.39 9.75 4.39 1.60 rw[222] 10.30 0.17 10.31 9.97 10.51 4.10 1.75 rw[223] 10.17 0.13 10.18 9.96 10.37 9.41 1.07 rw[224] 10.68 0.07 10.69 10.58 10.79 2.61 2.50 rw[225] 12.22 0.06 12.20 12.13 12.31 2.70 2.93 rw[226] 12.10 0.03 12.11 12.04 12.15 5.43 1.41 rw[227] 10.78 0.04 10.79 10.71 10.83 3.20 1.88 rw[228] 8.58 0.23 8.61 8.24 8.89 4.51 1.01 rw[229] 9.46 0.07 9.46 9.35 9.55 2.88 2.25 rw[230] 7.95 0.13 7.96 7.74 8.15 9.93 1.23 rw[231] 8.49 0.09 8.51 8.33 8.65 4.94 1.21 rw[232] 9.29 0.06 9.29 9.19 9.37 13.55 1.03 rw[233] 9.35 0.12 9.33 9.19 9.58 3.06 2.07 rw[234] 9.05 0.13 9.02 8.87 9.28 7.79 1.04 rw[235] 11.55 0.19 11.50 11.28 11.86 2.90 1.92 rw[236] 11.71 0.17 11.70 11.47 12.09 6.34 1.00 rw[237] 12.12 0.13 12.15 11.92 12.32 4.46 1.45 rw[238] 11.55 0.20 11.49 11.31 11.93 3.37 1.65 rw[239] 11.79 0.16 11.84 11.53 12.06 7.35 1.13 rw[240] 11.86 0.07 11.86 11.76 11.96 3.19 1.87 rw[241] 12.76 0.12 12.71 12.61 12.93 2.48 4.73 rw[242] 13.04 0.08 13.02 12.94 13.15 2.50 2.98 rw[243] 12.88 0.15 12.92 12.63 13.06 3.24 1.83 rw[244] 12.25 0.10 12.26 12.08 12.38 4.98 1.04 rw[245] 11.12 0.04 11.12 11.06 11.18 4.97 1.70 rw[246] 10.95 0.06 10.95 10.86 11.03 5.81 1.18 rw[247] 11.02 0.09 11.01 10.89 11.18 6.17 1.26 rw[248] 10.74 0.24 10.71 10.42 11.06 3.10 2.09 rw[249] 10.96 0.08 10.95 10.82 11.06 5.94 1.02 rw[250] 11.66 0.06 11.65 11.56 11.72 8.51 1.04 rw[251] 11.06 0.08 11.06 10.94 11.18 7.21 1.02 rw[252] 10.64 0.10 10.64 10.48 10.81 11.48 1.00 rw[253] 11.14 0.10 11.15 10.98 11.30 5.85 1.62 rw[254] 11.89 0.19 11.93 11.62 12.17 3.15 2.06 rw[255] 11.06 0.21 11.05 10.68 11.31 5.10 1.09 rw[256] 10.79 0.12 10.79 10.58 10.98 5.10 1.27 rw[257] 10.20 0.41 10.09 9.72 10.88 3.28 1.93 rw[258] 11.83 0.04 11.83 11.76 11.90 5.53 1.31 rw[259] 11.28 0.07 11.27 11.19 11.39 5.58 1.20 rw[260] 11.30 0.08 11.31 11.17 11.43 4.34 1.79 rw[261] 11.77 0.10 11.73 11.65 11.94 4.63 1.27 rw[262] 11.14 0.06 11.13 11.06 11.26 7.56 1.28 rw[263] 9.85 0.09 9.83 9.74 10.01 3.08 2.38 rw[264] 9.27 0.25 9.30 8.86 9.60 3.86 1.62 rw[265] 9.92 0.15 9.90 9.70 10.12 3.25 1.78 rw[266] 10.06 0.11 10.03 9.94 10.24 2.87 2.40 rw[267] 9.79 0.10 9.77 9.62 9.98 3.86 1.64 rw[268] 8.53 0.09 8.53 8.39 8.66 3.53 1.20 rw[269] 9.80 0.19 9.81 9.50 10.08 3.20 1.99 rw[270] 9.40 0.09 9.39 9.26 9.56 5.21 1.10 rw[271] 10.54 0.12 10.54 10.36 10.72 3.20 1.91 rw[272] 11.06 0.27 11.03 10.59 11.43 2.80 2.31 rw[273] 11.28 0.05 11.29 11.20 11.36 9.95 1.00 rw[274] 10.61 0.15 10.59 10.41 10.83 2.76 2.21 rw[275] 9.34 0.14 9.33 9.14 9.59 2.89 2.13 rw[276] 8.34 0.09 8.36 8.19 8.46 4.65 1.01 rw[277] 7.04 0.07 7.04 6.93 7.16 3.53 1.66 rw[278] 6.53 0.06 6.54 6.44 6.62 2.68 2.42 rw[279] 6.85 0.06 6.86 6.75 6.94 3.06 2.01 rw[280] 6.38 0.07 6.39 6.27 6.49 4.22 1.61 rw[281] 5.99 0.06 6.00 5.90 6.08 4.19 1.22 rw[282] 3.32 0.44 3.18 2.89 4.19 4.53 1.36 scale_on_coef -841.95 0.20 -841.94 -842.36 -841.70 3.12 1.88 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 4.17 1.09 Number of divergences: 40