mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 75.20 173.85 0.72 0.72 477.79 6.43 1.20 E0 693.33 275.98 651.33 391.32 1249.11 27.80 1.02 H0 1463.00 562.65 1758.79 273.88 1758.79 4.62 1.33 I0 1633.97 245.09 1719.72 1261.45 1728.21 19.40 1.13 a_raw[0] -98.34 12.67 -105.58 -105.58 -75.26 3.98 1.40 a_raw[1] -779.31 174.29 -862.90 -862.90 -372.61 5.32 1.26 a_raw[2] -50.69 14.33 -58.26 -58.26 -21.01 4.50 1.33 a_raw[3] -111.61 66.37 -104.03 -206.58 -0.19 12.83 1.01 a_raw[4] -11.16 7.80 -10.80 -10.80 -0.12 68.68 1.00 a_raw[5] -39.27 89.32 -0.59 -249.64 -0.59 6.22 1.21 a_raw[6] -129.41 128.53 -53.34 -384.82 -53.34 3.78 1.44 a_raw[7] -3.28 3.54 -3.82 -4.43 -0.98 74.97 1.02 a_raw[8] -68.81 22.13 -55.82 -115.12 -55.82 3.86 1.43 a_raw[9] -198.44 8.11 -197.38 -212.77 -193.77 15.83 1.02 a_raw[10] 106.49 2.72 106.06 103.65 111.87 14.17 1.02 a_raw[11] -43.38 40.16 -59.16 -59.16 45.92 7.21 1.17 a_raw[12] -0.15 13.08 -4.99 -8.06 29.54 7.47 1.15 a_raw[13] -270.17 137.09 -248.09 -544.32 -142.40 13.64 1.03 a_raw[14] 25.39 20.76 13.05 13.05 68.08 3.76 1.45 a_raw[15] -124.70 44.08 -119.90 -237.11 -80.46 17.71 1.01 a_raw[16] -51.63 24.15 -65.74 -65.74 -4.48 3.88 1.43 beta0 0.58 0.66 0.38 0.10 0.87 20.24 1.10 confirmed_dispersion 20.36 8.19 17.20 17.13 36.99 7.46 1.16 death_dispersion 1.65 2.33 0.81 0.81 4.52 8.79 1.14 death_dist[0] 0.15 0.09 0.20 0.01 0.20 4.20 1.43 death_dist[1] 0.04 0.04 0.04 0.00 0.04 106.60 1.00 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.38 1.02 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 127.76 1.01 death_dist[4] 0.17 0.10 0.23 0.00 0.23 3.96 1.44 death_dist[5] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.00 121.37 1.03 death_dist[6] 0.02 0.06 0.01 0.00 0.01 36.06 1.04 death_dist[7] 0.01 0.03 0.01 0.00 0.01 124.07 1.00 death_dist[8] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.01 111.90 1.00 death_dist[9] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 78.33 1.00 death_dist[10] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 174.09 1.01 death_dist[11] 0.17 0.11 0.24 0.00 0.24 3.57 1.52 death_dist[12] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 11.01 1.16 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 333.76 1.00 death_dist[14] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 46.58 1.02 death_dist[15] 0.05 0.11 0.01 0.00 0.30 8.78 1.18 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.32 1.22 death_dist[17] 0.01 0.03 0.01 0.00 0.01 66.52 1.05 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 70.81 1.02 death_dist[19] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 18.79 1.08 death_dist[20] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 26.73 1.08 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 224.74 1.00 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.78 1.25 death_dist[23] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 35.07 1.04 death_dist[24] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 17.89 1.11 death_dist[25] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.02 44.09 1.02 death_dist[26] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 87.79 1.02 death_dist[27] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.06 8.13 1.16 death_dist[28] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 13.06 1.10 death_dist[29] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 232.17 1.00 death_dist[30] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 9.75 1.18 death_dist[31] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 14.07 1.13 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 222.85 1.02 death_dist[33] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 61.92 1.02 death_dist[34] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 135.03 1.02 death_dist[35] 0.03 0.05 0.02 0.00 0.08 29.62 1.10 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 206.23 1.01 death_dist[37] 0.14 0.07 0.18 0.01 0.18 5.48 1.29 death_dist[38] 0.02 0.01 0.03 0.00 0.03 3.55 1.53 death_dist[39] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.07 7.88 1.15 death_prob 0.01 0.07 0.00 0.00 0.00 143.96 1.02 death_rate 0.02 0.01 0.02 0.02 0.05 11.68 1.00 det_prob[0] 0.39 0.04 0.37 0.37 0.47 7.33 1.25 det_prob[1] 0.40 0.05 0.38 0.38 0.48 7.35 1.25 det_prob[2] 0.44 0.04 0.43 0.42 0.52 23.60 1.10 det_prob[3] 0.44 0.04 0.43 0.42 0.53 8.95 1.20 det_prob[4] 0.46 0.05 0.43 0.43 0.54 5.76 1.30 det_prob[5] 0.46 0.06 0.42 0.42 0.56 4.60 1.38 det_prob[6] 0.47 0.07 0.44 0.44 0.58 4.45 1.39 det_prob[7] 0.49 0.06 0.46 0.46 0.58 4.61 1.38 det_prob[8] 0.52 0.05 0.49 0.49 0.61 5.59 1.31 det_prob[9] 0.54 0.05 0.51 0.51 0.62 5.44 1.32 det_prob[10] 0.58 0.04 0.57 0.56 0.65 24.13 1.10 det_prob[11] 0.60 0.04 0.59 0.58 0.67 26.50 1.10 det_prob[12] 0.62 0.04 0.61 0.61 0.70 28.70 1.09 det_prob[13] 0.63 0.04 0.62 0.62 0.70 18.96 1.13 det_prob[14] 0.62 0.05 0.60 0.60 0.71 6.42 1.27 det_prob[15] 0.62 0.05 0.60 0.60 0.72 7.67 1.25 det_prob[16] 0.64 0.05 0.62 0.62 0.73 7.95 1.24 det_prob[17] 0.66 0.05 0.63 0.63 0.75 6.76 1.27 det_prob[18] 0.65 0.06 0.61 0.61 0.76 4.62 1.38 det_prob[19] 0.69 0.05 0.66 0.66 0.77 5.73 1.30 det_prob[20] 0.71 0.05 0.69 0.68 0.78 6.88 1.25 det_prob[21] 0.73 0.04 0.71 0.71 0.80 10.49 1.17 det_prob[22] 0.74 0.04 0.73 0.73 0.81 19.51 1.11 det_prob[23] 0.77 0.03 0.76 0.75 0.84 33.78 1.02 det_prob[24] 0.80 0.03 0.80 0.76 0.85 40.88 1.01 det_prob[25] 0.80 0.03 0.80 0.77 0.86 43.81 1.00 det_prob[26] 0.82 0.03 0.82 0.78 0.87 43.34 1.00 det_prob[27] 0.81 0.03 0.81 0.80 0.88 35.43 1.02 det_prob[28] 0.83 0.03 0.83 0.82 0.89 52.95 1.01 det_prob[29] 0.83 0.03 0.83 0.83 0.90 39.59 1.04 det_prob[30] 0.85 0.03 0.85 0.85 0.91 60.49 1.00 det_prob[31] 0.85 0.03 0.85 0.85 0.91 48.94 1.01 det_prob[32] 0.85 0.03 0.84 0.84 0.91 14.77 1.11 det_prob[33] 0.85 0.03 0.84 0.84 0.91 12.15 1.14 det_prob[34] 0.85 0.03 0.84 0.84 0.92 10.29 1.16 det_prob[35] 0.84 0.04 0.82 0.82 0.91 5.70 1.30 det_prob[36] 0.87 0.03 0.85 0.85 0.92 9.00 1.18 det_prob[37] 0.89 0.02 0.88 0.88 0.93 14.86 1.10 det_prob[38] 0.88 0.03 0.86 0.86 0.93 7.80 1.21 det_prob[39] 0.88 0.03 0.86 0.86 0.93 6.65 1.26 det_prob[40] 0.88 0.03 0.87 0.87 0.94 6.71 1.25 det_prob[41] 0.90 0.02 0.89 0.89 0.94 9.11 1.18 det_prob[42] 0.91 0.02 0.90 0.90 0.95 13.03 1.12 det_prob[43] 0.91 0.02 0.90 0.90 0.95 9.74 1.16 det_prob[44] 0.92 0.02 0.92 0.92 0.96 20.71 1.06 det_prob[45] 0.92 0.02 0.91 0.91 0.96 12.30 1.13 det_prob[46] 0.93 0.02 0.93 0.93 0.97 22.84 1.06 det_prob[47] 0.93 0.02 0.93 0.93 0.97 23.18 1.06 det_prob[48] 0.94 0.01 0.94 0.94 0.97 23.52 1.06 det_prob[49] 0.95 0.01 0.94 0.94 0.97 28.01 1.05 det_prob[50] 0.95 0.01 0.95 0.95 0.98 33.91 1.03 det_prob[51] 0.96 0.01 0.95 0.95 0.98 44.26 1.00 det_prob[52] 0.96 0.01 0.95 0.95 0.98 34.40 1.01 det_prob[53] 0.95 0.01 0.95 0.95 0.97 16.97 1.08 det_prob[54] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.98 23.75 1.05 det_prob[55] 0.96 0.01 0.96 0.96 0.98 19.86 1.07 det_prob[56] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 33.19 1.02 det_prob[57] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.98 35.84 1.01 det_prob[58] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.98 40.12 1.00 det_prob[59] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.99 37.23 1.00 det_prob[60] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.99 35.40 1.01 det_prob[61] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.99 28.93 1.03 det_prob[62] 0.98 0.01 0.97 0.97 0.99 21.11 1.06 det_prob[63] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 32.05 1.01 det_prob[64] 0.98 0.01 0.98 0.98 0.99 36.89 1.00 det_prob[65] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 33.35 1.00 det_prob[66] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 20.48 1.04 det_prob[67] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 14.59 1.08 det_prob[68] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 17.29 1.06 det_prob[69] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 24.88 1.02 det_prob[70] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 15.14 1.08 det_prob[71] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.60 1.15 det_prob[72] 0.99 0.00 0.98 0.98 0.99 12.37 1.10 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.40 1.05 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.00 1.01 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.31 1.04 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.31 1.10 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.15 1.02 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.12 1.12 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.27 1.21 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.98 1.14 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 14.69 1.12 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.53 1.14 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 22.77 1.06 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 42.67 1.00 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 31.31 1.02 det_prob[86] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 24.76 1.04 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 21.37 1.06 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.12 1.02 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 34.07 1.01 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 41.58 1.00 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 37.29 1.01 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.41 1.03 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.27 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.19 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.26 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.24 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.26 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.21 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.24 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.22 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.13 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.23 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.18 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.13 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.15 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.16 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.11 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.17 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.14 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.87 1.04 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 44.28 1.01 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 37.12 1.02 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.53 1.05 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.72 1.08 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.33 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.34 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.28 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.36 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.33 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.19 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.22 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.25 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.33 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.29 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.26 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.26 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.36 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.27 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.28 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.26 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.37 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.34 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.34 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.36 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.35 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.41 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.45 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.48 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.50 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.49 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.46 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.48 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.48 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.47 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.46 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.43 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.47 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.45 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.45 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.49 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.47 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.51 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.52 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.52 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.52 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.53 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.53 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.53 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.52 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.49 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.51 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.50 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.51 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.48 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.48 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.47 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.50 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.51 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.51 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.52 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.51 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.50 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.50 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.50 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.50 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.51 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.52 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.52 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.52 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.52 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.53 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.54 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.54 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.53 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.53 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.53 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.53 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.53 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.53 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.52 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.52 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.53 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.50 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.50 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.50 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.49 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.49 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.48 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.46 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.46 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.44 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.41 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.42 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.43 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.41 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.41 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.42 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.43 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.42 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.45 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.45 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.47 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.48 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.47 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.49 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.49 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.49 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.48 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.47 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.46 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.48 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.50 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.49 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.50 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.49 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.47 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.49 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.48 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.50 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.48 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.48 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.48 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.49 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.46 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.42 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.45 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.42 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.43 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.40 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.44 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.48 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.47 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.48 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.48 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.50 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.50 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.50 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.49 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.48 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.50 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.51 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.51 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.49 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.49 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.51 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.51 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.50 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.51 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.51 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.50 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.52 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.51 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.51 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.51 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.50 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.50 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.48 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.48 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.45 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.43 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.40 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.37 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.36 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.31 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.36 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.43 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.47 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.46 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.45 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.50 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.50 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.51 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.50 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.52 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.51 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.51 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.51 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.52 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.52 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.51 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.50 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.48 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.46 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.48 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.48 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.49 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.49 det_prob0 0.41 0.03 0.40 0.40 0.48 21.50 1.11 det_prob_d 0.92 0.03 0.91 0.91 1.00 9.30 1.08 gamma 0.50 0.03 0.50 0.49 0.53 133.40 1.00 rw[0] -0.24 0.51 -0.29 -0.96 0.02 35.29 1.01 rw[1] 0.13 0.58 0.08 -1.06 0.58 44.86 1.01 rw[2] 0.07 0.63 -0.08 -0.86 0.67 34.61 1.06 rw[3] 0.00 0.65 -0.14 -0.31 1.23 31.54 1.04 rw[4] -0.87 0.95 -1.31 -1.31 1.12 6.45 1.25 rw[5] -0.61 0.82 -0.90 -0.90 0.79 10.34 1.14 rw[6] -1.39 1.06 -1.92 -1.92 0.39 5.06 1.30 rw[7] -1.51 0.87 -1.94 -1.94 0.05 5.55 1.27 rw[8] -2.31 0.94 -2.81 -2.81 -0.73 4.56 1.35 rw[9] -1.81 0.83 -2.06 -2.41 0.01 9.34 1.09 rw[10] -2.39 1.13 -2.75 -3.08 0.16 8.77 1.11 rw[11] -1.97 1.11 -2.04 -3.12 0.38 13.68 1.00 rw[12] -2.52 0.89 -2.65 -3.33 -0.89 15.37 1.02 rw[13] -1.63 1.17 -1.64 -2.33 0.77 12.97 1.00 rw[14] -1.30 1.02 -1.01 -2.56 0.31 14.21 1.08 rw[15] -2.08 0.84 -2.09 -2.60 0.04 19.19 1.00 rw[16] -1.63 0.76 -1.42 -2.74 -0.56 14.21 1.08 rw[17] -2.05 0.60 -1.93 -2.57 -0.87 17.98 1.04 rw[18] -3.01 0.67 -3.21 -3.35 -1.56 17.69 1.09 rw[19] -2.57 0.63 -2.62 -3.40 -1.47 16.11 1.00 rw[20] -2.33 0.68 -2.11 -3.67 -2.11 22.31 1.11 rw[21] -2.76 0.62 -2.69 -3.42 -1.84 22.17 1.01 rw[22] -3.18 0.58 -3.08 -3.90 -2.53 21.39 1.03 rw[23] -3.71 0.55 -3.63 -4.26 -3.01 20.02 1.02 rw[24] -4.07 0.33 -4.06 -4.07 -3.27 36.73 1.00 rw[25] -4.53 0.75 -4.86 -4.86 -2.88 6.41 1.22 rw[26] -4.38 0.39 -4.39 -4.76 -3.79 79.03 1.00 rw[27] -3.75 0.98 -3.23 -5.81 -3.23 4.62 1.33 rw[28] -4.18 0.49 -4.20 -4.79 -3.56 57.08 1.00 rw[29] -3.46 0.57 -3.24 -4.67 -3.24 10.99 1.15 rw[30] -2.61 0.85 -2.18 -4.05 -2.18 5.13 1.30 rw[31] -2.39 0.83 -2.01 -3.93 -1.94 6.01 1.24 rw[32] -1.91 1.04 -1.40 -4.21 -1.40 5.15 1.29 rw[33] -2.07 1.49 -1.34 -5.69 -1.34 5.17 1.28 rw[34] -1.69 1.16 -1.09 -4.13 -1.09 4.87 1.31 rw[35] -1.81 0.63 -1.51 -3.25 -1.51 5.83 1.26 rw[36] -2.67 0.69 -2.98 -3.04 -1.55 6.67 1.24 rw[37] -2.81 0.85 -3.21 -3.21 -1.03 5.57 1.26 rw[38] -2.87 0.63 -3.03 -3.17 -1.76 12.55 1.06 rw[39] -3.95 1.04 -4.45 -4.45 -1.82 5.42 1.25 rw[40] -4.89 1.64 -5.77 -5.77 -1.45 4.44 1.34 rw[41] -4.70 1.22 -5.29 -5.30 -2.44 5.12 1.27 rw[42] -5.87 2.03 -7.00 -7.00 -1.65 4.15 1.38 rw[43] -6.58 2.46 -8.00 -8.00 -1.59 3.93 1.41 rw[44] -7.44 2.59 -8.99 -8.99 -2.43 3.77 1.45 rw[45] -6.39 1.55 -7.26 -7.26 -3.58 4.11 1.39 rw[46] -5.93 1.26 -6.63 -6.63 -3.69 4.30 1.37 rw[47] -4.61 0.69 -4.82 -4.97 -3.21 12.06 1.09 rw[48] -4.25 0.62 -4.26 -4.71 -3.17 47.26 1.00 rw[49] -4.18 0.62 -4.22 -4.40 -3.13 68.12 1.00 rw[50] -3.16 0.69 -2.98 -4.07 -2.76 15.08 1.07 rw[51] -2.65 0.83 -2.23 -4.07 -2.23 6.05 1.30 rw[52] -2.06 0.91 -1.59 -3.39 -1.59 5.76 1.32 rw[53] -1.42 0.94 -0.92 -2.72 -0.92 5.61 1.34 rw[54] -2.24 0.55 -2.24 -2.79 -1.51 67.76 1.00 rw[55] -1.53 0.59 -1.30 -2.45 -1.16 11.25 1.17 rw[56] -2.00 0.43 -1.96 -2.40 -1.28 46.56 1.01 rw[57] -2.22 0.40 -2.16 -2.89 -1.91 128.71 1.02 rw[58] -2.55 0.37 -2.55 -2.90 -2.13 46.46 1.00 rw[59] -2.82 0.34 -2.83 -3.46 -2.43 59.17 1.00 rw[60] -2.53 0.63 -2.25 -4.01 -2.25 7.33 1.21 rw[61] -1.68 0.72 -1.28 -2.79 -1.28 4.59 1.38 rw[62] -1.41 0.79 -0.95 -2.73 -0.95 4.09 1.43 rw[63] -1.84 0.52 -1.57 -2.63 -1.57 5.95 1.30 rw[64] -1.94 0.39 -1.81 -2.46 -1.80 32.85 1.11 rw[65] -2.89 0.55 -2.92 -3.69 -2.13 21.86 1.00 rw[66] -2.10 0.71 -1.77 -3.59 -1.77 5.57 1.26 rw[67] -1.07 0.92 -0.57 -2.64 -0.57 4.68 1.37 rw[68] -0.95 0.74 -0.61 -2.36 -0.53 7.59 1.23 rw[69] 0.02 1.27 0.75 -2.15 0.75 4.44 1.41 rw[70] -0.75 0.77 -0.35 -2.11 -0.35 5.27 1.32 rw[71] -0.26 1.06 0.37 -1.99 0.37 3.99 1.45 rw[72] -1.69 0.69 -1.43 -3.41 -1.43 9.32 1.15 rw[73] -2.43 0.67 -2.39 -3.59 -2.00 26.67 1.00 rw[74] -2.57 0.72 -2.58 -3.94 -2.13 29.54 1.00 rw[75] -3.39 0.96 -3.58 -4.65 -2.31 18.83 1.04 rw[76] -4.03 1.13 -4.53 -4.58 -2.27 7.75 1.23 rw[77] -3.81 1.19 -4.42 -4.42 -1.82 5.18 1.31 rw[78] -4.53 1.15 -5.14 -5.14 -3.02 5.11 1.33 rw[79] -4.94 1.05 -5.44 -5.44 -3.51 6.67 1.26 rw[80] -5.21 1.04 -5.68 -5.68 -3.50 8.85 1.22 rw[81] -4.28 0.62 -4.38 -4.99 -3.40 16.37 1.02 rw[82] -4.80 0.85 -5.21 -5.21 -3.27 6.92 1.27 rw[83] -5.64 0.93 -6.10 -6.10 -3.98 6.58 1.29 rw[84] -5.84 0.72 -6.18 -6.18 -4.78 7.40 1.25 rw[85] -6.12 0.56 -6.33 -6.37 -4.85 9.85 1.16 rw[86] -6.51 0.55 -6.71 -6.71 -5.43 9.56 1.16 rw[87] -6.53 0.79 -6.36 -8.42 -5.88 9.03 1.04 rw[88] -6.64 1.12 -6.32 -9.27 -6.32 8.27 1.08 rw[89] -7.26 1.04 -7.20 -9.50 -6.58 11.20 1.00 rw[90] -6.72 0.83 -6.65 -8.19 -6.47 13.62 1.01 rw[91] -7.43 0.94 -7.60 -8.59 -6.08 12.33 1.03 rw[92] -7.53 1.01 -7.93 -7.97 -5.46 9.05 1.17 rw[93] -5.69 0.63 -5.62 -6.89 -4.93 13.80 1.01 rw[94] -4.86 0.48 -4.73 -5.72 -4.71 21.86 1.07 rw[95] -4.92 0.54 -4.88 -5.94 -4.77 23.76 1.00 rw[96] -4.35 0.57 -4.49 -4.91 -3.42 19.93 1.06 rw[97] -2.36 0.96 -1.86 -4.36 -1.86 4.70 1.33 rw[98] -2.84 0.29 -2.80 -3.37 -2.80 90.53 1.03 rw[99] -2.55 0.57 -2.26 -3.43 -2.26 5.60 1.30 rw[100] -2.56 0.55 -2.40 -3.70 -2.09 13.21 1.09 rw[101] -3.65 0.49 -3.60 -4.18 -2.89 20.20 1.01 rw[102] -3.91 0.62 -3.91 -4.68 -2.65 13.54 1.00 rw[103] -4.06 0.61 -3.89 -5.05 -3.31 16.32 1.08 rw[104] -4.21 1.28 -4.69 -4.71 -1.11 7.73 1.15 rw[105] -3.86 1.20 -4.39 -4.39 -0.97 6.41 1.22 rw[106] -2.62 0.45 -2.55 -3.38 -2.26 17.99 1.03 rw[107] -2.00 0.77 -1.59 -3.29 -1.59 4.98 1.34 rw[108] -1.96 0.83 -1.56 -3.52 -1.56 5.90 1.26 rw[109] -0.69 1.03 -0.11 -2.68 -0.11 4.25 1.39 rw[110] -0.38 0.52 -0.18 -1.26 -0.13 12.00 1.15 rw[111] 1.00 0.83 1.47 -0.38 1.47 4.44 1.40 rw[112] 1.66 0.59 1.94 0.82 1.94 7.00 1.27 rw[113] 2.74 0.68 3.07 1.46 3.07 6.54 1.28 rw[114] 4.15 0.95 4.57 1.99 4.58 7.84 1.22 rw[115] 3.16 0.50 3.17 2.58 4.06 16.12 1.00 rw[116] 3.88 0.59 4.22 2.88 4.22 4.37 1.40 rw[117] 3.88 0.82 4.35 2.54 4.35 4.09 1.41 rw[118] 3.21 0.71 3.54 1.91 3.55 5.47 1.25 rw[119] 3.99 1.26 4.66 1.53 4.66 4.52 1.33 rw[120] 4.12 1.34 4.78 1.41 4.78 5.08 1.27 rw[121] 3.66 1.03 4.06 1.63 4.06 7.16 1.16 rw[122] 3.92 1.13 4.48 1.43 4.48 5.03 1.29 rw[123] 3.81 0.79 4.20 2.27 4.20 5.40 1.29 rw[124] 4.48 1.08 5.13 2.55 5.13 3.89 1.45 rw[125] 3.90 0.85 4.39 2.25 4.39 4.16 1.41 rw[126] 3.60 0.55 3.80 2.51 3.81 17.20 1.16 rw[127] 2.73 0.95 2.23 2.23 4.65 4.59 1.34 rw[128] 2.32 0.74 1.91 1.91 3.51 4.90 1.37 rw[129] 1.80 1.01 1.22 1.22 3.23 4.36 1.41 rw[130] 0.70 1.92 -0.50 -0.50 3.97 3.59 1.51 rw[131] 2.13 1.58 1.26 1.26 5.53 4.25 1.37 rw[132] 2.44 1.09 1.91 1.90 4.60 5.12 1.27 rw[133] 3.49 0.83 3.34 3.34 5.34 12.92 1.03 rw[134] 2.05 1.08 1.53 1.53 4.05 5.32 1.27 rw[135] 1.88 1.14 1.35 1.35 4.19 5.54 1.25 rw[136] 2.59 0.89 2.27 2.19 4.57 7.53 1.14 rw[137] 3.37 0.50 3.28 3.28 4.49 12.38 1.03 rw[138] 2.73 0.52 2.55 2.38 3.61 18.31 1.14 rw[139] 2.91 0.96 2.50 2.50 5.09 6.87 1.21 rw[140] 3.20 0.96 2.86 2.86 5.26 9.61 1.13 rw[141] 3.70 1.02 3.50 3.39 5.97 12.85 1.04 rw[142] 3.42 1.30 2.94 2.94 6.49 8.43 1.15 rw[143] 3.17 1.53 2.50 2.50 6.67 6.85 1.21 rw[144] 3.59 1.24 3.08 3.08 6.40 7.81 1.18 rw[145] 4.45 0.75 4.44 3.23 5.81 20.77 1.00 rw[146] 3.48 0.93 3.05 2.98 5.09 6.44 1.25 rw[147] 3.53 1.00 3.03 3.03 5.34 5.62 1.29 rw[148] 4.88 0.77 4.75 4.20 6.54 56.62 1.03 rw[149] 4.97 0.74 4.80 4.74 6.64 25.37 1.05 rw[150] 5.81 0.73 6.11 4.71 6.11 14.74 1.19 rw[151] 6.18 0.84 6.32 5.08 7.25 14.52 1.03 rw[152] 6.52 1.04 6.52 5.31 8.36 12.57 1.00 rw[153] 6.99 1.12 6.93 6.16 9.70 10.57 1.00 rw[154] 5.96 1.34 5.37 5.37 9.40 5.92 1.22 rw[155] 4.89 1.52 3.98 3.98 7.92 3.84 1.45 rw[156] 4.52 1.24 3.80 3.80 6.71 4.51 1.42 rw[157] 4.98 1.01 4.51 4.51 6.65 8.41 1.24 rw[158] 5.84 0.85 5.37 5.36 7.23 4.58 1.37 rw[159] 5.41 0.82 4.95 4.95 6.61 4.38 1.40 rw[160] 5.01 1.34 4.22 4.22 7.64 4.04 1.42 rw[161] 5.46 2.07 4.39 4.39 10.57 4.87 1.31 rw[162] 5.48 1.48 4.73 4.73 8.81 5.05 1.29 rw[163] 4.12 1.86 3.00 3.00 7.68 3.72 1.47 rw[164] 4.17 0.96 3.62 3.62 5.60 4.36 1.40 rw[165] 3.84 0.95 3.30 3.30 5.17 4.37 1.40 rw[166] 2.95 1.45 2.05 2.05 5.27 3.67 1.50 rw[167] 3.66 0.82 3.21 3.21 4.77 4.80 1.36 rw[168] 3.69 0.60 3.57 2.83 4.16 15.34 1.04 rw[169] 3.25 0.79 3.07 2.11 4.51 12.33 1.05 rw[170] 3.79 0.72 3.61 3.36 5.22 12.99 1.06 rw[171] 2.77 1.10 2.22 2.22 4.81 6.29 1.30 rw[172] 3.44 0.78 3.13 3.13 5.18 8.82 1.18 rw[173] 5.25 1.06 5.79 3.47 5.79 5.20 1.32 rw[174] 5.01 1.31 5.74 2.53 5.74 4.24 1.39 rw[175] 4.37 1.36 5.12 1.67 5.12 4.27 1.37 rw[176] 3.18 1.35 3.83 -0.03 3.83 5.17 1.27 rw[177] 3.15 1.26 3.82 0.78 3.82 4.46 1.34 rw[178] 3.79 2.34 5.17 -0.88 5.17 3.79 1.44 rw[179] 2.50 2.02 3.64 -1.57 3.64 4.04 1.39 rw[180] 1.22 1.36 1.95 -1.20 1.95 4.43 1.35 rw[181] 0.22 1.01 0.72 -1.71 0.72 5.37 1.28 rw[182] -0.50 0.84 -0.11 -1.98 -0.11 6.23 1.24 rw[183] -2.59 0.75 -2.87 -2.91 -1.38 14.31 1.15 rw[184] -3.43 0.78 -3.55 -4.07 -1.96 15.46 1.02 rw[185] -4.97 1.03 -5.45 -5.45 -3.03 7.95 1.25 rw[186] -4.78 0.68 -5.02 -5.02 -3.27 13.55 1.13 rw[187] -5.43 0.64 -5.68 -5.68 -4.32 12.28 1.16 rw[188] -5.36 0.48 -5.55 -5.55 -4.63 12.22 1.16 rw[189] -5.81 0.48 -5.68 -6.86 -5.68 11.45 1.07 rw[190] -5.44 1.29 -4.69 -8.11 -4.69 3.99 1.42 rw[191] -6.06 0.93 -5.52 -7.74 -5.52 4.06 1.41 rw[192] -5.70 1.48 -4.81 -8.51 -4.81 3.80 1.46 rw[193] -6.57 0.86 -6.09 -8.14 -6.09 4.62 1.36 rw[194] -7.30 0.46 -7.16 -8.09 -7.16 30.76 1.09 rw[195] -7.55 0.36 -7.59 -8.16 -7.15 95.76 1.02 rw[196] -7.42 0.33 -7.46 -7.56 -6.70 83.66 1.01 rw[197] -7.44 0.46 -7.56 -7.66 -6.67 20.45 1.07 rw[198] -7.18 0.55 -7.38 -7.38 -6.03 8.54 1.14 rw[199] -7.61 0.68 -7.97 -7.97 -6.41 4.66 1.34 rw[200] -7.19 0.96 -7.67 -7.67 -5.26 5.08 1.28 rw[201] -5.85 0.78 -6.01 -6.36 -4.26 10.55 1.04 rw[202] -5.37 1.01 -5.82 -5.82 -3.00 5.90 1.23 rw[203] -5.20 0.40 -5.24 -5.24 -4.35 30.59 1.01 rw[204] -4.77 0.59 -4.54 -5.68 -4.50 15.72 1.17 rw[205] -4.53 0.96 -3.99 -6.07 -3.99 4.76 1.39 rw[206] -4.24 1.20 -3.57 -6.05 -3.57 5.01 1.37 rw[207] -3.44 1.77 -2.38 -5.96 -2.38 4.12 1.46 rw[208] -4.77 1.00 -4.28 -5.91 -3.91 6.47 1.29 rw[209] -6.22 0.71 -6.27 -6.67 -4.85 12.72 1.00 rw[210] -5.93 0.87 -6.05 -6.69 -3.99 10.26 1.02 rw[211] -7.40 0.81 -7.83 -7.83 -6.15 4.61 1.34 rw[212] -6.69 0.67 -6.90 -7.16 -6.09 15.43 1.09 rw[213] -6.07 0.71 -6.36 -6.36 -4.84 8.41 1.17 rw[214] -5.19 0.76 -5.48 -5.48 -3.59 8.60 1.16 rw[215] -5.09 0.69 -5.42 -5.42 -4.10 6.82 1.25 rw[216] -5.18 0.98 -5.73 -5.73 -3.82 4.60 1.38 rw[217] -4.65 1.15 -5.33 -5.33 -2.73 3.98 1.44 rw[218] -2.96 0.55 -3.17 -3.17 -1.84 8.44 1.15 rw[219] -2.24 0.46 -2.39 -2.39 -1.38 9.41 1.12 rw[220] -1.01 0.57 -1.05 -1.49 0.26 15.39 1.00 rw[221] -1.50 0.47 -1.63 -1.63 -0.28 13.76 1.09 rw[222] -1.09 0.53 -0.93 -2.30 -0.93 50.11 1.08 rw[223] -0.31 1.12 0.31 -2.39 0.31 4.35 1.38 rw[224] -0.95 1.00 -0.46 -3.33 -0.46 5.45 1.27 rw[225] -0.74 0.62 -0.84 -1.17 0.65 11.78 1.02 rw[226] -0.96 1.22 -1.38 -1.38 2.13 8.34 1.12 rw[227] -0.62 0.85 -0.79 -1.03 1.22 11.79 1.04 rw[228] -0.64 0.86 -0.92 -0.92 1.40 9.74 1.12 rw[229] 0.22 0.52 0.38 -0.86 0.54 17.95 1.09 rw[230] 0.66 0.54 0.88 -0.24 0.90 10.05 1.19 rw[231] 1.07 0.50 1.15 0.15 1.59 37.36 1.03 rw[232] 1.75 0.58 1.92 0.63 1.97 20.63 1.08 rw[233] 2.10 0.61 2.27 1.13 2.67 18.40 1.09 rw[234] 2.90 0.80 3.30 1.57 3.30 5.76 1.30 rw[235] 2.72 0.77 3.11 1.27 3.11 5.27 1.30 rw[236] 2.67 0.52 2.86 1.68 2.86 9.76 1.14 rw[237] 2.49 0.68 2.77 1.01 2.77 7.37 1.20 rw[238] 1.95 0.50 1.95 1.07 2.40 22.95 1.00 rw[239] 2.62 0.86 2.95 0.68 2.95 7.54 1.16 rw[240] 3.65 1.12 4.26 1.31 4.26 4.42 1.35 rw[241] 2.34 0.61 2.41 1.34 2.81 17.76 1.02 rw[242] 1.12 0.83 0.73 0.73 2.81 7.12 1.24 rw[243] 2.23 0.75 2.39 0.67 2.82 11.86 1.05 rw[244] 2.00 0.67 1.94 1.34 3.35 16.99 1.01 rw[245] 2.93 1.22 3.45 0.16 3.45 7.09 1.21 rw[246] 2.07 1.11 2.42 -0.50 2.42 10.14 1.10 rw[247] 1.85 1.00 2.16 -0.45 2.16 12.21 1.10 rw[248] 1.26 0.65 1.09 0.65 1.79 17.98 1.07 rw[249] 1.28 0.56 1.20 0.16 1.92 23.09 1.02 rw[250] 0.83 0.62 0.68 0.57 2.19 18.06 1.06 rw[251] 1.11 0.69 1.31 -0.40 1.66 10.37 1.08 rw[252] 1.61 1.24 2.24 -1.01 2.24 4.90 1.31 rw[253] 1.43 1.40 2.08 -1.74 2.08 5.64 1.24 rw[254] 2.62 1.66 3.58 -0.24 3.58 4.07 1.41 rw[255] 0.93 0.67 1.01 -0.29 1.15 21.84 1.01 rw[256] 1.38 1.06 1.81 -0.82 1.81 6.53 1.19 rw[257] 1.75 1.51 2.51 -1.58 2.51 4.99 1.30 rw[258] 0.69 1.13 1.14 -1.92 1.14 7.20 1.17 rw[259] -0.12 1.03 0.17 -2.64 0.17 10.04 1.08 rw[260] -0.37 0.74 -0.37 -1.66 0.24 27.59 1.00 rw[261] 0.29 0.51 0.44 -0.70 0.68 15.35 1.09 rw[262] -0.17 0.53 -0.41 -0.41 0.83 6.68 1.24 rw[263] -0.63 0.60 -0.91 -0.92 0.53 6.02 1.26 rw[264] -1.98 1.11 -2.64 -2.64 -0.14 3.93 1.45 rw[265] -2.14 1.31 -2.91 -2.91 0.42 3.94 1.43 rw[266] -0.59 0.53 -0.75 -0.75 0.44 10.24 1.10 rw[267] -1.30 0.54 -1.38 -1.98 -0.73 24.31 1.02 rw[268] -1.32 0.69 -1.64 -1.64 -0.36 6.87 1.25 rw[269] -0.88 0.70 -1.16 -1.25 0.16 9.69 1.17 rw[270] -0.74 0.74 -0.90 -1.49 -0.27 19.86 1.05 rw[271] -1.30 0.88 -1.61 -1.88 -0.42 10.99 1.13 rw[272] -0.75 0.65 -0.96 -1.11 -0.01 13.62 1.11 rw[273] -1.65 1.15 -2.24 -2.24 0.39 6.25 1.30 rw[274] -0.88 0.84 -1.09 -1.88 0.19 12.21 1.06 rw[275] -0.36 0.53 -0.38 -1.29 0.19 17.42 1.00 rw[276] -1.45 0.84 -1.51 -2.94 -0.14 12.23 1.00 rw[277] 0.04 1.10 0.51 -2.46 0.51 6.88 1.20 rw[278] -0.16 0.76 0.06 -2.02 0.06 9.79 1.09 rw[279] 0.18 0.38 0.23 -0.22 0.61 185.95 1.02 rw[280] 0.69 0.51 0.92 -0.16 0.92 7.07 1.23 rw[281] 0.11 0.39 -0.04 -0.13 0.77 17.61 1.16 rw[282] 1.10 0.32 1.05 0.76 1.74 13.60 1.02 rw[283] 1.65 0.50 1.52 1.23 2.79 9.94 1.06 rw[284] 1.12 0.97 0.67 0.67 3.41 5.83 1.25 rw[285] 2.25 0.65 2.51 0.79 2.51 12.87 1.17 rw[286] 1.32 0.33 1.45 0.79 1.47 11.33 1.16 rw[287] 0.90 0.41 0.98 0.41 1.39 29.91 1.04 rw[288] 0.72 0.59 0.90 -0.07 1.10 13.38 1.09 rw[289] 0.62 0.77 1.05 -0.58 1.05 4.81 1.39 rw[290] 0.04 0.47 0.28 -0.78 0.28 5.86 1.28 rw[291] 0.43 0.75 0.87 -0.80 0.87 3.91 1.44 rw[292] 0.33 1.44 1.15 -2.83 1.15 4.06 1.40 rw[293] 0.21 0.88 0.75 -1.26 0.75 3.71 1.47 rw[294] 0.45 0.96 1.03 -1.19 1.03 3.78 1.47 rw[295] 1.08 1.15 1.78 -1.03 1.78 3.77 1.48 rw[296] 1.29 1.22 2.00 -1.11 2.00 4.17 1.42 scale_on_coef -822.99 8.74 -819.00 -843.12 -819.00 5.68 1.24 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 88.29 1.04 Number of divergences: 236