mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 4.42 0.97 4.40 3.08 6.00 6.33 1.00 E0 3.94 2.49 2.93 1.23 8.37 3.20 1.84 H0 3.17 1.16 2.81 1.50 4.78 6.64 1.47 I0 5.68 2.99 5.55 0.98 9.42 3.06 2.02 a_raw[0] 72.22 0.97 72.16 70.60 73.55 6.06 1.55 a_raw[1] -63.14 5.08 -62.19 -71.27 -56.44 7.24 1.36 a_raw[2] -9.01 1.46 -9.36 -11.01 -6.41 9.91 1.06 a_raw[3] 123.04 1.73 122.95 121.12 126.13 6.41 1.10 a_raw[4] 34.09 4.06 33.11 28.38 39.59 2.62 3.24 a_raw[5] 37.74 3.45 37.68 32.54 43.04 7.16 1.02 a_raw[6] -61.04 1.27 -60.67 -63.29 -59.55 5.33 1.19 a_raw[7] -0.35 1.38 0.14 -1.54 0.66 17.60 1.05 a_raw[8] -12.30 0.36 -12.26 -12.72 -11.87 7.30 1.35 a_raw[9] -5.06 5.73 -3.31 -14.08 -0.00 3.01 1.98 a_raw[10] -0.47 1.32 -0.03 -1.87 0.67 40.45 1.01 a_raw[11] -25.71 2.01 -25.46 -28.86 -23.33 3.04 1.92 a_raw[12] 17.63 1.25 17.22 16.25 20.08 4.14 1.53 a_raw[13] 29.96 2.84 29.69 26.45 34.85 3.12 2.03 a_raw[14] 55.96 3.59 55.28 51.33 61.03 2.62 2.80 a_raw[15] 27.24 0.94 26.90 26.05 28.78 4.16 1.37 a_raw[16] 152.71 5.97 154.66 144.02 160.04 3.51 1.54 a_raw[17] -8.80 57.53 -53.92 -67.03 70.88 2.64 2.64 beta0 0.91 0.55 0.74 0.29 1.79 4.90 1.40 confirmed_dispersion 3.58 0.03 3.58 3.54 3.63 8.28 1.40 death_dispersion 0.21 0.03 0.20 0.17 0.26 3.96 2.11 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33.96 1.05 death_dist[1] 0.07 0.10 0.03 0.00 0.18 20.96 1.06 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.59 1.42 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.36 1.72 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.15 1.88 death_dist[5] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.10 12.50 1.07 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.43 1.26 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.65 1.06 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27.36 1.03 death_dist[9] 0.04 0.03 0.04 0.01 0.10 4.96 1.57 death_dist[10] 0.09 0.13 0.01 0.00 0.31 5.16 1.15 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33.18 1.03 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.98 1.03 death_dist[13] 0.04 0.05 0.02 0.01 0.11 7.34 1.05 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.32 1.13 death_dist[15] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 13.63 1.13 death_dist[16] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.04 4.62 1.34 death_dist[17] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 6.41 1.22 death_dist[18] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.05 12.17 1.11 death_dist[19] 0.07 0.10 0.02 0.00 0.24 8.17 1.15 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.34 1.00 death_dist[21] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.03 30.22 1.07 death_dist[22] 0.12 0.16 0.04 0.00 0.35 12.15 1.32 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.11 1.12 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 52.83 1.03 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.42 1.09 death_dist[26] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.06 6.99 1.11 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.73 1.00 death_dist[28] 0.28 0.15 0.25 0.09 0.50 6.52 1.25 death_dist[29] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.05 5.69 1.05 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.37 1.35 death_dist[31] 0.09 0.06 0.08 0.01 0.16 7.30 1.13 death_dist[32] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.06 6.99 1.10 death_dist[33] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.06 8.36 1.23 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.42 1.15 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.77 1.17 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.53 1.20 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.98 1.06 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.07 1.20 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.36 1.17 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.60 1.01 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 10.18 1.05 det_prob[0] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.42 6.97 1.00 det_prob[1] 0.45 0.01 0.45 0.44 0.46 12.31 1.12 det_prob[2] 0.49 0.01 0.49 0.47 0.50 5.95 1.47 det_prob[3] 0.51 0.02 0.51 0.49 0.54 3.14 2.50 det_prob[4] 0.54 0.01 0.54 0.52 0.56 8.17 1.10 det_prob[5] 0.56 0.01 0.55 0.54 0.58 2.68 2.81 det_prob[6] 0.59 0.01 0.59 0.57 0.60 9.24 1.00 det_prob[7] 0.62 0.01 0.62 0.60 0.64 3.30 2.05 det_prob[8] 0.64 0.01 0.64 0.63 0.65 6.78 1.03 det_prob[9] 0.66 0.02 0.66 0.61 0.68 3.23 1.75 det_prob[10] 0.66 0.02 0.66 0.64 0.69 2.70 3.29 det_prob[11] 0.68 0.01 0.68 0.66 0.70 7.07 1.01 det_prob[12] 0.68 0.02 0.67 0.65 0.70 3.03 2.57 det_prob[13] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.72 5.61 1.40 det_prob[14] 0.73 0.01 0.74 0.72 0.75 4.73 1.34 det_prob[15] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.74 5.91 1.17 det_prob[16] 0.70 0.01 0.70 0.69 0.71 2.40 3.43 det_prob[17] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.73 5.91 1.25 det_prob[18] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.74 6.69 1.22 det_prob[19] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.73 5.12 1.26 det_prob[20] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.74 4.86 1.04 det_prob[21] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.77 6.80 1.02 det_prob[22] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.77 7.77 1.00 det_prob[23] 0.76 0.01 0.76 0.74 0.78 3.26 2.25 det_prob[24] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.77 4.22 1.58 det_prob[25] 0.76 0.02 0.74 0.73 0.78 2.54 3.43 det_prob[26] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.80 3.66 1.57 det_prob[27] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.81 4.66 1.44 det_prob[28] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.83 3.68 2.05 det_prob[29] 0.82 0.01 0.81 0.80 0.84 4.79 1.41 det_prob[30] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.85 4.49 1.03 det_prob[31] 0.84 0.01 0.85 0.82 0.86 5.57 1.20 det_prob[32] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.86 14.86 1.01 det_prob[33] 0.85 0.01 0.86 0.84 0.86 3.90 1.64 det_prob[34] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 10.34 1.05 det_prob[35] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.88 3.58 1.98 det_prob[36] 0.87 0.01 0.88 0.86 0.88 3.96 1.61 det_prob[37] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 7.48 1.00 det_prob[38] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 4.24 1.41 det_prob[39] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 7.58 1.03 det_prob[40] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 5.11 1.54 det_prob[41] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 3.99 1.43 det_prob[42] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.89 3.09 2.74 det_prob[43] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.89 3.12 1.74 det_prob[44] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 10.09 1.30 det_prob[45] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 5.69 1.07 det_prob[46] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 4.38 1.34 det_prob[47] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 5.17 1.36 det_prob[48] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 3.78 1.87 det_prob[49] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 7.49 1.02 det_prob[50] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 7.22 1.23 det_prob[51] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.91 2.93 2.64 det_prob[52] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 3.77 1.50 det_prob[53] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 5.83 1.36 det_prob[54] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 6.40 1.05 det_prob[55] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 10.71 1.01 det_prob[56] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 6.54 1.17 det_prob[57] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 6.57 1.21 det_prob[58] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 9.36 1.26 det_prob[59] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 7.76 1.02 det_prob[60] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 9.74 1.00 det_prob[61] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 2.53 3.12 det_prob[62] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 2.75 2.93 det_prob[63] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 9.82 1.32 det_prob[64] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 17.14 1.01 det_prob[65] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 23.35 1.02 det_prob[66] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 12.01 1.04 det_prob[67] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.93 8.76 1.23 det_prob[68] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 10.75 1.11 det_prob[69] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 8.02 1.01 det_prob[70] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 5.17 1.40 det_prob[71] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 5.69 1.10 det_prob[72] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 4.94 1.70 det_prob[73] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.10 1.81 det_prob[74] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.25 2.59 det_prob[75] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.84 2.84 det_prob[76] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 4.84 1.03 det_prob[77] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 7.10 1.36 det_prob[78] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 2.90 2.18 det_prob[79] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 13.52 1.00 det_prob[80] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 8.49 1.18 det_prob[81] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.04 2.06 det_prob[82] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.86 2.06 det_prob[83] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 16.07 1.05 det_prob[84] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 2.53 2.50 det_prob[85] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.14 1.41 det_prob[86] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.82 1.10 det_prob[87] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 16.18 1.01 det_prob[88] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.27 1.00 det_prob[89] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.60 1.00 det_prob[90] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.11 1.31 det_prob[91] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.83 1.39 det_prob[92] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.48 1.67 det_prob[93] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.14 1.18 det_prob[94] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.62 1.02 det_prob[95] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.39 1.10 det_prob[96] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 10.67 1.02 det_prob[97] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.64 2.63 det_prob[98] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.39 1.14 det_prob[99] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.48 3.27 det_prob[100] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.18 1.77 det_prob[101] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.09 1.22 det_prob[102] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.65 1.43 det_prob[103] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.18 1.59 det_prob[104] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.59 1.24 det_prob[105] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.94 1.07 det_prob[106] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.38 1.81 det_prob[107] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.97 1.04 det_prob[108] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.98 2.32 det_prob[109] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.49 3.17 det_prob[110] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.07 1.35 det_prob[111] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.58 1.00 det_prob[112] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.08 1.63 det_prob[113] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.88 1.94 det_prob[114] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.79 1.24 det_prob[115] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.48 1.06 det_prob[116] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.47 2.96 det_prob[117] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.11 1.67 det_prob[118] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.68 1.78 det_prob[119] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.84 1.92 det_prob[120] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.11 1.84 det_prob[121] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.93 1.49 det_prob[122] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.36 1.80 det_prob[123] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.73 1.03 det_prob[124] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 15.13 1.06 det_prob[125] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.70 1.02 det_prob[126] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.59 1.98 det_prob[127] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.05 1.05 det_prob[128] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.91 1.44 det_prob[129] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.02 2.05 det_prob[130] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.20 2.21 det_prob[131] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.37 1.10 det_prob[132] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.27 1.76 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.93 1.85 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.89 1.03 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.25 1.09 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.29 1.92 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.16 1.49 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.24 1.53 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.88 1.33 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 24.85 1.14 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.42 1.04 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.60 1.50 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.20 1.08 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.29 1.15 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.06 1.92 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.37 1.32 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.15 1.88 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.15 1.11 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.74 2.69 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.99 1.79 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.35 2.48 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.25 1.27 det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.51 1.56 det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.61 1.07 det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.38 2.10 det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 27.92 1.00 det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.80 1.03 det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.29 1.10 det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.80 1.16 det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.05 1.26 det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.63 1.19 det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.84 1.46 det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.06 1.60 det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.86 2.09 det_prob[165] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.41 1.05 det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.26 1.98 det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.96 1.08 det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.67 1.59 det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.75 1.32 det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.43 1.23 det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.36 1.68 det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.03 2.24 det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.38 1.70 det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.43 1.06 det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.08 1.03 det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.18 1.01 det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.88 1.78 det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.72 2.51 det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.82 2.34 det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.71 1.07 det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.64 2.64 det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.51 1.65 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.07 1.16 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.89 1.16 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.65 1.94 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.76 1.10 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.23 1.45 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.39 1.03 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.16 1.63 det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.47 1.36 det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.96 1.15 det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.11 1.27 det_prob[193] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.79 1.32 det_prob[194] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.26 1.01 det_prob[195] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.48 1.86 det_prob[196] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.33 1.57 det_prob[197] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.31 1.74 det_prob[198] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.96 1.62 det_prob[199] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.25 1.08 det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.20 2.19 det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.93 2.53 det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.76 1.30 det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.38 1.76 det_prob[204] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.00 1.45 det_prob[205] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.44 det_prob[206] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.55 1.26 det_prob[207] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.51 1.15 det_prob[208] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.78 1.65 det_prob[209] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 25.26 1.01 det_prob[210] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.82 2.58 det_prob[211] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.79 1.00 det_prob[212] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.69 1.00 det_prob[213] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.10 1.36 det_prob[214] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.42 1.00 det_prob[215] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.19 2.26 det_prob[216] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.16 1.46 det_prob[217] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.31 1.02 det_prob[218] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.72 1.31 det_prob[219] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.52 2.62 det_prob[220] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.24 2.76 det_prob[221] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 16.31 1.00 det_prob[222] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.36 4.08 det_prob[223] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.15 1.39 det_prob[224] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.79 3.04 det_prob[225] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.85 2.60 det_prob[226] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.78 2.26 det_prob[227] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.70 2.70 det_prob[228] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.97 2.38 det_prob[229] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.10 2.22 det_prob[230] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.85 1.02 det_prob[231] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.64 1.00 det_prob[232] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.42 1.47 det_prob[233] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.11 2.32 det_prob[234] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.12 1.16 det_prob[235] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.25 1.01 det_prob[236] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.57 1.00 det_prob[237] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.73 2.84 det_prob[238] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.00 1.45 det_prob[239] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.17 1.33 det_prob[240] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.94 1.23 det_prob[241] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.38 1.44 det_prob[242] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.33 1.20 det_prob[243] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.21 1.01 det_prob[244] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.59 1.00 det_prob[245] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.18 2.26 det_prob[246] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.62 2.53 det_prob[247] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.58 3.81 det_prob[248] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.35 1.16 det_prob[249] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.20 1.28 det_prob[250] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.91 1.39 det_prob[251] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.06 1.28 det_prob[252] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.87 1.16 det_prob[253] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 1.98 det_prob[254] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.98 2.22 det_prob[255] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.61 1.13 det_prob[256] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.09 2.35 det_prob[257] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.59 1.03 det_prob[258] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.38 1.19 det_prob[259] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.41 1.13 det_prob[260] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.94 1.92 det_prob[261] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.63 1.35 det_prob[262] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 1.58 det_prob[263] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.89 1.05 det_prob[264] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.21 1.02 det_prob[265] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.80 2.22 det_prob[266] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.43 1.03 det_prob[267] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.64 1.00 det_prob[268] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.87 2.18 det_prob[269] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.44 1.11 det_prob[270] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.55 1.46 det_prob[271] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.86 1.18 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.28 1.11 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.45 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.13 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.63 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.41 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.02 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.00 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.25 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.03 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.54 1.04 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.23 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 2.24 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.10 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.07 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.02 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.54 1.00 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.80 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.48 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.61 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.30 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.82 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.20 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.12 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.38 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.27 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 3.26 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.40 1.00 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.99 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.84 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.49 1.02 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.62 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.00 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.04 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.47 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.31 1.19 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.92 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.88 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.10 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.49 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.63 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.06 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.41 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.37 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.08 1.12 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.44 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.83 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.41 det_prob0 0.40 0.01 0.40 0.38 0.42 3.09 2.42 det_prob_d 0.84 0.02 0.85 0.81 0.87 6.04 1.18 gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 3.92 1.36 rw[0] -2.23 0.98 -2.13 -3.63 -0.80 2.58 2.48 rw[1] -3.00 0.40 -3.10 -3.59 -2.28 5.95 1.10 rw[2] -3.00 0.41 -2.98 -3.73 -2.49 3.41 1.97 rw[3] -1.69 0.45 -1.64 -2.44 -1.01 4.80 1.18 rw[4] -2.39 0.18 -2.38 -2.64 -2.07 9.36 1.04 rw[5] -2.58 0.55 -2.60 -3.43 -1.66 6.79 1.00 rw[6] -1.49 0.38 -1.39 -2.13 -0.94 10.33 1.39 rw[7] -0.64 0.33 -0.53 -1.17 -0.22 2.95 2.06 rw[8] -1.22 0.97 -1.63 -2.15 0.61 3.59 1.49 rw[9] -1.14 1.12 -1.13 -2.47 0.44 2.64 2.87 rw[10] -0.28 0.59 -0.23 -1.00 0.73 3.98 1.81 rw[11] -0.11 0.29 -0.07 -0.60 0.31 6.54 1.00 rw[12] 0.38 0.40 0.29 -0.19 1.05 5.02 1.53 rw[13] 0.41 0.54 0.17 -0.32 1.15 2.62 2.76 rw[14] 0.26 0.33 0.23 -0.33 0.69 13.56 1.02 rw[15] -0.14 0.53 -0.25 -0.82 0.78 3.94 1.31 rw[16] 0.82 0.18 0.82 0.46 1.11 9.94 1.24 rw[17] 2.53 0.42 2.45 2.03 3.31 4.67 1.48 rw[18] 3.37 0.38 3.38 2.62 4.01 7.50 1.02 rw[19] 3.50 0.26 3.53 3.06 3.85 5.38 1.00 rw[20] 3.90 0.62 3.63 3.14 4.87 2.69 2.57 rw[21] 4.64 0.31 4.57 4.28 5.30 19.43 1.14 rw[22] 4.89 0.27 4.86 4.45 5.27 11.23 1.03 rw[23] 4.88 0.56 5.11 3.69 5.56 6.37 1.23 rw[24] 5.57 0.47 5.62 4.99 6.41 12.57 1.00 rw[25] 5.72 0.26 5.71 5.28 6.07 13.78 1.01 rw[26] 4.69 0.61 4.91 3.73 5.53 5.82 1.30 rw[27] 4.63 0.88 4.24 3.53 5.83 2.64 3.34 rw[28] 3.87 0.45 3.99 2.93 4.35 7.85 1.25 rw[29] 3.32 0.41 3.36 2.63 3.89 5.96 1.00 rw[30] 3.68 0.30 3.74 3.21 4.09 4.25 1.51 rw[31] 4.72 0.31 4.63 4.31 5.29 6.96 1.13 rw[32] 4.71 0.58 4.65 3.87 5.56 3.73 2.35 rw[33] 3.79 0.19 3.81 3.45 4.13 4.59 1.12 rw[34] 3.08 0.38 3.12 2.42 3.59 5.58 1.30 rw[35] 2.89 0.11 2.92 2.72 3.04 3.70 1.93 rw[36] 3.30 0.30 3.35 2.72 3.70 6.35 1.06 rw[37] 1.89 0.30 1.90 1.43 2.41 16.44 1.00 rw[38] 1.52 0.51 1.51 0.63 2.26 9.02 1.10 rw[39] 0.73 0.75 0.46 -0.33 1.95 3.01 1.84 rw[40] 1.47 0.59 1.44 0.68 2.25 2.86 2.84 rw[41] 2.16 0.32 2.21 1.68 2.64 7.81 1.08 rw[42] 1.69 0.43 1.74 1.08 2.31 3.09 2.78 rw[43] 1.94 0.30 2.03 1.43 2.39 3.33 1.66 rw[44] 0.73 0.39 0.73 0.03 1.24 6.41 1.36 rw[45] 1.15 0.80 1.35 -0.23 2.08 2.74 2.37 rw[46] 1.55 0.51 1.60 0.91 2.59 3.73 1.78 rw[47] 1.93 0.47 2.03 1.13 2.58 5.25 1.38 rw[48] 2.31 0.77 2.25 0.89 3.34 4.24 1.09 rw[49] 3.72 0.72 3.76 2.66 4.72 3.60 2.47 rw[50] 3.82 0.40 3.82 3.26 4.48 5.06 1.43 rw[51] 3.81 0.31 3.87 3.37 4.28 4.04 1.60 rw[52] 3.61 0.44 3.72 2.80 4.08 5.45 1.45 rw[53] 3.98 0.35 4.01 3.47 4.66 9.97 1.00 rw[54] 2.41 0.23 2.39 2.12 2.79 2.71 2.93 rw[55] 2.76 0.31 2.80 2.31 3.40 14.27 1.01 rw[56] 3.21 0.35 3.24 2.64 3.73 8.24 1.02 rw[57] 2.95 0.33 2.86 2.56 3.50 5.72 1.19 rw[58] 2.47 0.36 2.50 1.92 3.04 5.64 1.17 rw[59] 1.80 0.38 1.76 1.25 2.40 4.42 1.02 rw[60] 2.35 0.59 2.24 1.64 3.30 2.68 3.01 rw[61] 1.77 0.42 1.77 1.08 2.36 3.65 1.53 rw[62] 1.31 0.30 1.33 0.88 1.80 4.39 1.71 rw[63] 1.43 0.36 1.39 0.90 2.02 4.58 1.62 rw[64] 1.32 0.26 1.26 0.96 1.75 9.07 1.29 rw[65] 2.18 0.66 2.05 0.97 2.99 5.47 1.39 rw[66] 2.12 0.69 2.16 1.09 3.15 9.61 1.05 rw[67] 1.95 0.80 1.98 0.73 2.96 17.79 1.00 rw[68] 1.81 0.67 1.74 0.81 2.89 4.77 1.84 rw[69] 1.52 0.62 1.36 0.70 2.51 4.11 1.88 rw[70] 1.70 0.68 1.87 0.59 2.68 2.87 2.47 rw[71] 2.09 0.74 2.21 0.92 3.21 2.81 2.15 rw[72] 3.45 0.37 3.46 2.74 3.94 9.82 1.12 rw[73] 5.41 0.65 5.52 4.72 6.33 4.66 1.24 rw[74] 4.37 0.39 4.37 3.83 5.10 6.85 1.11 rw[75] 3.14 0.44 3.17 2.54 3.83 4.27 1.35 rw[76] 2.48 0.52 2.33 1.92 3.37 3.05 2.10 rw[77] 3.40 0.43 3.36 2.76 4.02 3.21 1.73 rw[78] 2.60 0.20 2.58 2.33 2.88 7.34 1.08 rw[79] 2.20 0.50 2.33 1.48 2.87 9.88 1.14 rw[80] 1.65 0.45 1.72 0.90 2.53 12.89 1.14 rw[81] 1.00 0.89 0.85 -0.15 2.34 2.71 2.72 rw[82] 0.62 0.37 0.58 -0.04 1.18 10.66 1.03 rw[83] 0.79 0.63 0.98 -0.27 1.66 3.79 1.66 rw[84] 0.49 0.23 0.57 0.14 0.76 2.44 3.10 rw[85] 1.20 0.25 1.24 0.83 1.59 7.69 1.37 rw[86] 0.93 0.14 0.92 0.71 1.18 11.23 1.06 rw[87] 0.29 1.12 0.86 -1.18 1.57 2.42 3.54 rw[88] -0.79 0.60 -1.07 -1.60 0.13 2.92 2.85 rw[89] -2.59 0.08 -2.59 -2.73 -2.48 11.37 1.02 rw[90] -3.35 0.37 -3.37 -3.90 -2.73 7.10 1.01 rw[91] -3.75 0.45 -3.71 -4.49 -3.12 4.42 1.00 rw[92] -2.89 0.35 -2.84 -3.67 -2.58 6.60 1.08 rw[93] -3.51 0.39 -3.56 -4.08 -2.74 3.81 1.26 rw[94] -1.79 0.17 -1.78 -2.04 -1.54 10.08 1.01 rw[95] -3.03 0.48 -2.94 -3.87 -2.26 7.75 1.13 rw[96] -2.98 0.88 -3.27 -4.08 -1.51 3.07 1.84 rw[97] -1.79 0.30 -1.76 -2.29 -1.38 3.73 1.76 rw[98] -0.16 0.25 -0.22 -0.49 0.34 6.01 1.11 rw[99] 1.23 0.70 1.15 0.32 2.22 2.57 3.12 rw[100] 2.06 0.36 2.00 1.59 2.61 5.08 1.25 rw[101] 2.96 0.40 2.92 2.51 3.71 3.94 1.96 rw[102] 3.50 0.74 3.20 2.55 4.54 2.70 2.42 rw[103] 4.32 0.40 4.37 3.64 4.90 3.74 1.74 rw[104] 4.13 0.34 4.21 3.65 4.54 3.34 1.95 rw[105] 4.63 0.15 4.64 4.44 4.92 20.71 1.00 rw[106] 5.27 0.24 5.26 4.89 5.61 4.60 1.72 rw[107] 4.21 0.36 4.27 3.50 4.70 6.72 1.12 rw[108] 4.68 0.28 4.71 4.28 5.06 3.84 2.37 rw[109] 4.73 0.25 4.72 4.35 5.15 9.29 1.22 rw[110] 3.49 0.23 3.40 3.19 3.85 2.66 3.01 rw[111] 3.37 0.28 3.27 2.97 3.80 8.23 1.18 rw[112] 3.92 0.37 3.85 3.32 4.50 5.37 1.45 rw[113] 5.93 0.23 5.92 5.58 6.26 9.39 1.07 rw[114] 7.30 1.01 7.76 5.68 8.46 2.67 2.67 rw[115] 8.60 1.01 8.36 7.32 9.89 2.47 4.30 rw[116] 8.60 1.21 8.90 6.75 10.55 3.31 2.32 rw[117] 8.89 0.42 8.94 8.23 9.48 15.08 1.12 rw[118] 7.68 0.38 7.73 7.17 8.36 4.30 1.23 rw[119] 7.54 0.46 7.66 6.67 8.06 5.15 1.42 rw[120] 8.48 0.38 8.42 8.00 9.23 6.42 1.22 rw[121] 9.13 0.34 9.15 8.70 9.85 7.23 1.00 rw[122] 7.88 0.43 8.01 7.23 8.44 2.83 2.55 rw[123] 7.58 0.56 7.54 6.72 8.45 4.71 1.39 rw[124] 7.38 0.26 7.36 7.05 7.83 6.12 1.54 rw[125] 7.40 0.34 7.41 6.87 7.84 5.49 1.16 rw[126] 8.41 0.35 8.38 7.99 9.15 4.63 1.00 rw[127] 7.74 0.37 7.65 7.14 8.30 4.85 1.39 rw[128] 8.34 0.57 8.31 7.64 9.25 2.87 2.37 rw[129] 8.65 0.43 8.72 8.07 9.43 6.34 1.05 rw[130] 7.64 0.38 7.59 7.17 8.38 5.26 1.33 rw[131] 7.43 0.28 7.47 6.97 7.82 7.52 1.00 rw[132] 6.76 0.41 6.75 6.00 7.29 7.40 1.00 rw[133] 6.89 0.88 6.99 5.52 8.24 3.70 1.55 rw[134] 7.33 0.97 7.20 6.10 8.98 2.61 2.60 rw[135] 7.85 0.11 7.85 7.63 8.00 16.57 1.00 rw[136] 7.75 0.46 7.84 6.91 8.40 4.02 1.31 rw[137] 8.41 0.26 8.37 8.06 8.82 8.45 1.22 rw[138] 9.60 0.39 9.57 9.13 10.50 8.13 1.02 rw[139] 9.19 0.47 9.01 8.49 9.95 4.97 1.86 rw[140] 9.35 0.34 9.26 8.89 9.89 5.83 1.41 rw[141] 7.50 0.81 7.16 6.50 8.63 2.50 3.25 rw[142] 7.13 0.45 6.99 6.66 7.89 7.53 1.30 rw[143] 6.88 0.56 6.80 6.15 7.80 3.56 1.62 rw[144] 7.01 0.27 6.92 6.68 7.53 5.10 1.27 rw[145] 7.43 0.32 7.43 7.02 8.02 8.89 1.00 rw[146] 6.44 0.49 6.34 5.77 7.24 11.13 1.19 rw[147] 5.59 0.62 5.75 4.47 6.29 4.17 1.48 rw[148] 5.49 0.48 5.48 4.63 6.14 6.24 1.25 rw[149] 4.93 0.45 4.89 4.26 5.67 16.01 1.15 rw[150] 4.38 0.53 4.26 3.58 5.26 6.31 1.51 rw[151] 3.88 0.57 3.80 3.20 4.97 6.94 1.09 rw[152] 3.60 0.68 3.62 2.54 4.72 8.31 1.30 rw[153] 2.99 0.53 3.10 1.95 3.59 3.63 1.63 rw[154] 2.07 0.18 2.04 1.87 2.47 8.90 1.15 rw[155] 0.83 0.29 0.82 0.34 1.30 13.81 1.07 rw[156] 0.77 0.42 0.89 -0.13 1.27 9.89 1.04 rw[157] 0.61 0.46 0.69 -0.16 1.33 4.10 1.62 rw[158] 0.56 0.88 0.85 -1.10 1.53 4.91 1.49 rw[159] 0.39 0.65 0.63 -0.46 1.23 5.22 1.40 rw[160] 0.42 0.45 0.43 -0.21 1.16 5.91 1.66 rw[161] 0.53 0.64 0.73 -0.59 1.35 3.23 1.95 rw[162] 1.53 0.85 1.64 0.14 2.83 3.23 1.64 rw[163] 2.04 0.59 2.18 1.24 2.77 2.62 3.29 rw[164] 3.32 0.39 3.45 2.69 3.71 6.19 1.32 rw[165] 3.34 0.77 3.57 2.01 4.28 2.76 2.33 rw[166] 3.98 0.32 3.97 3.50 4.54 9.99 1.14 rw[167] 4.42 0.39 4.50 3.76 4.90 4.10 1.41 rw[168] 4.37 0.11 4.40 4.22 4.51 4.96 1.52 rw[169] 3.13 0.35 3.12 2.57 3.75 14.05 1.02 rw[170] 2.23 0.41 2.21 1.65 2.88 6.35 1.23 rw[171] 1.35 0.31 1.30 0.84 1.73 3.60 1.53 rw[172] 1.79 0.24 1.81 1.48 2.20 7.11 1.16 rw[173] 2.21 0.32 2.17 1.85 2.84 4.16 1.42 rw[174] 2.40 0.32 2.38 1.87 2.86 7.23 1.05 rw[175] 2.57 0.65 2.65 1.57 3.60 3.56 1.29 rw[176] 1.99 0.57 2.16 1.16 2.65 4.09 1.54 rw[177] 1.95 0.41 2.07 1.27 2.51 10.51 1.12 rw[178] 2.72 0.19 2.72 2.42 3.01 8.57 1.34 rw[179] 3.23 0.53 3.29 2.37 3.96 4.60 1.47 rw[180] 2.10 0.48 1.96 1.42 2.92 4.31 1.29 rw[181] 1.85 0.87 1.36 0.85 3.29 2.97 1.96 rw[182] 2.04 0.71 2.10 0.87 2.99 3.13 2.14 rw[183] 3.05 0.91 2.75 2.19 4.76 5.74 1.19 rw[184] 4.12 0.30 4.18 3.64 4.57 5.04 1.21 rw[185] 4.82 0.14 4.83 4.61 5.06 6.23 1.33 rw[186] 4.48 0.35 4.55 3.94 4.94 4.49 1.71 rw[187] 5.45 0.51 5.52 4.56 6.20 4.74 1.03 rw[188] 6.12 0.22 6.14 5.77 6.42 3.78 1.78 rw[189] 4.92 0.62 4.84 3.98 5.59 6.42 1.04 rw[190] 5.56 0.29 5.60 5.10 5.93 5.77 1.03 rw[191] 4.16 0.17 4.13 3.96 4.31 10.18 1.18 rw[192] 5.91 0.10 5.92 5.78 6.07 18.47 1.00 rw[193] 6.36 0.43 6.43 5.69 7.03 6.85 1.01 rw[194] 7.12 0.35 7.22 6.48 7.58 3.55 1.69 rw[195] 5.27 0.41 5.18 4.68 6.02 3.94 1.68 rw[196] 3.70 0.41 3.65 3.10 4.39 5.40 1.26 rw[197] 3.17 0.27 3.18 2.81 3.55 3.81 1.99 rw[198] 2.69 0.40 2.64 2.16 3.39 4.87 1.38 rw[199] 3.54 0.39 3.62 2.86 4.00 4.56 1.49 rw[200] 3.58 0.23 3.52 3.28 3.95 2.72 2.29 rw[201] 3.38 0.78 3.32 1.95 4.54 4.06 1.85 rw[202] 2.18 0.57 2.37 1.26 2.83 4.32 1.82 rw[203] 2.15 0.49 2.18 1.33 2.87 7.19 1.47 rw[204] 2.94 0.64 2.90 2.17 3.86 2.85 3.50 rw[205] 3.81 0.18 3.76 3.53 4.09 5.60 1.54 rw[206] 4.28 0.49 4.57 3.46 4.77 4.28 1.54 rw[207] 3.84 0.42 3.79 3.29 4.43 2.66 2.31 rw[208] 2.88 0.56 2.81 2.07 3.66 3.19 2.20 rw[209] 2.68 0.30 2.68 2.26 3.15 8.09 1.08 rw[210] 2.15 0.38 2.08 1.63 2.76 9.82 1.05 rw[211] 2.42 0.50 2.35 1.67 3.30 7.44 1.32 rw[212] 4.24 0.64 3.99 3.32 5.32 5.60 1.08 rw[213] 5.27 0.13 5.30 5.06 5.43 7.67 1.07 rw[214] 4.87 0.36 4.78 4.35 5.46 4.08 2.08 rw[215] 5.11 0.17 5.14 4.88 5.41 4.37 1.25 rw[216] 5.30 0.24 5.30 4.94 5.69 6.17 1.28 rw[217] 4.37 0.21 4.42 4.02 4.69 5.54 1.01 rw[218] 4.44 0.16 4.43 4.16 4.69 7.18 1.24 rw[219] 3.07 0.23 3.07 2.73 3.43 10.44 1.06 rw[220] 4.91 0.28 4.83 4.50 5.34 3.02 2.17 rw[221] 5.02 0.17 5.05 4.70 5.26 13.11 1.15 rw[222] 4.18 0.28 4.16 3.76 4.67 5.18 1.33 rw[223] 4.42 0.38 4.45 3.87 4.95 5.98 1.03 rw[224] 5.93 1.00 5.71 4.69 7.50 2.95 2.43 rw[225] 5.70 0.60 5.62 4.83 6.63 2.78 2.25 rw[226] 5.10 0.30 4.98 4.69 5.54 4.92 1.86 rw[227] 3.31 0.07 3.30 3.22 3.43 10.08 1.12 rw[228] 2.77 0.30 2.70 2.26 3.17 7.65 1.02 rw[229] 1.97 0.32 2.01 1.43 2.42 5.85 1.32 rw[230] 0.86 0.52 1.02 -0.14 1.44 3.07 1.92 rw[231] 1.07 0.65 1.20 -0.10 1.97 6.04 1.14 rw[232] 0.54 0.34 0.44 0.13 1.19 10.25 1.32 rw[233] 0.35 0.30 0.34 -0.15 0.86 5.69 1.00 rw[234] 1.06 0.19 1.00 0.79 1.40 5.72 1.02 rw[235] 1.96 0.43 2.05 1.28 2.63 5.07 1.21 rw[236] 1.42 0.59 1.63 0.36 2.08 6.29 1.35 rw[237] 0.78 0.57 0.86 -0.60 1.40 5.51 1.21 rw[238] 0.08 0.71 -0.09 -1.01 1.08 2.88 2.89 rw[239] 0.30 0.37 0.30 -0.37 0.85 11.98 1.01 rw[240] 0.42 0.44 0.31 -0.17 1.20 10.51 1.12 rw[241] 0.14 0.30 0.05 -0.22 0.76 5.62 1.27 rw[242] 2.42 0.31 2.49 1.85 2.90 7.64 1.01 rw[243] 1.72 0.52 1.79 0.90 2.63 6.91 1.00 rw[244] 0.98 0.54 1.00 0.36 2.01 7.37 1.18 rw[245] 1.47 0.35 1.32 1.07 2.00 2.62 3.00 rw[246] 1.54 0.66 1.86 0.49 2.32 2.80 2.39 rw[247] 1.41 0.32 1.39 1.01 1.99 6.73 1.28 rw[248] 2.36 0.39 2.31 1.83 2.99 6.18 1.02 rw[249] 2.67 0.38 2.59 2.00 3.22 10.23 1.16 rw[250] 2.43 0.41 2.22 1.95 3.02 3.32 2.53 rw[251] 3.23 0.40 3.17 2.72 3.90 4.66 1.27 rw[252] 4.19 0.54 4.20 3.40 5.05 4.69 1.16 rw[253] 4.00 0.14 4.00 3.77 4.24 6.44 1.47 rw[254] 4.09 0.36 4.10 3.51 4.61 7.49 1.13 rw[255] 4.84 0.26 4.92 4.43 5.22 6.21 1.20 rw[256] 6.06 0.50 6.06 5.32 6.86 7.31 1.23 rw[257] 7.03 0.56 7.24 5.85 7.60 4.16 1.32 rw[258] 7.26 0.43 7.28 6.71 8.03 3.58 1.75 rw[259] 6.95 0.38 7.04 6.26 7.48 8.37 1.07 rw[260] 7.59 0.45 7.49 7.07 8.26 7.48 1.07 rw[261] 7.58 0.36 7.64 6.96 8.03 3.74 1.97 rw[262] 7.64 0.19 7.63 7.38 7.95 14.83 1.06 rw[263] 7.75 0.21 7.70 7.48 8.12 4.85 2.02 rw[264] 8.52 0.22 8.59 8.17 8.80 5.48 1.04 rw[265] 8.05 0.30 8.11 7.57 8.43 4.33 1.84 rw[266] 7.59 0.45 7.84 6.77 8.05 3.01 1.97 rw[267] 5.31 0.30 5.33 4.78 5.77 6.68 1.17 rw[268] 4.44 0.71 4.45 3.45 5.44 2.83 2.45 rw[269] 3.10 0.39 3.15 2.52 3.75 12.26 1.00 rw[270] 2.86 0.24 2.86 2.55 3.27 3.31 1.85 rw[271] 3.80 0.38 3.90 3.04 4.22 4.96 1.38 rw[272] 1.95 0.50 1.93 1.23 2.60 2.88 3.17 rw[273] 1.59 0.37 1.58 0.99 2.12 6.45 1.09 rw[274] 1.92 0.33 1.91 1.27 2.42 4.80 1.21 rw[275] 2.06 0.34 2.17 1.54 2.63 3.14 2.32 rw[276] 1.58 0.29 1.58 1.09 1.98 10.04 1.27 rw[277] 1.47 0.48 1.55 0.74 2.11 4.36 1.20 rw[278] 1.37 1.00 0.97 0.27 3.03 2.93 2.06 rw[279] 2.62 0.19 2.66 2.29 2.88 8.67 1.14 rw[280] 3.20 0.28 3.31 2.76 3.61 3.61 1.72 rw[281] 3.44 0.71 3.34 2.53 4.64 4.01 1.12 rw[282] 3.51 0.44 3.56 2.80 4.11 3.45 1.94 rw[283] 2.14 0.26 2.19 1.72 2.51 3.67 1.55 rw[284] 1.84 0.20 1.88 1.58 2.09 4.60 1.58 rw[285] -0.64 0.89 -1.24 -1.62 0.72 2.55 2.85 rw[286] -3.15 0.17 -3.16 -3.42 -2.88 7.45 1.68 rw[287] -3.44 0.41 -3.55 -3.98 -2.74 2.73 2.45 rw[288] -4.17 0.49 -3.97 -5.00 -3.57 3.40 1.92 rw[289] -4.22 0.41 -4.14 -5.04 -3.75 4.28 1.37 rw[290] -5.23 0.40 -5.35 -5.83 -4.62 8.46 1.15 rw[291] -4.46 0.37 -4.60 -4.94 -3.94 2.89 2.14 rw[292] -3.42 0.18 -3.40 -3.75 -3.15 15.79 1.01 rw[293] -2.69 0.62 -2.73 -3.69 -1.86 3.46 2.18 rw[294] -2.52 0.53 -2.45 -3.30 -1.78 2.86 2.32 rw[295] -2.09 0.32 -2.03 -2.56 -1.66 3.77 1.95 rw[296] -2.31 0.27 -2.27 -2.72 -1.96 5.18 1.03 rw[297] -1.18 0.25 -1.18 -1.62 -0.81 6.14 1.21 rw[298] -0.90 0.60 -0.96 -1.66 0.08 8.31 1.02 rw[299] -0.68 0.74 -0.47 -1.75 0.48 6.06 1.28 rw[300] -0.75 0.88 -1.02 -2.09 0.61 3.71 1.73 rw[301] -0.72 0.77 -0.76 -1.84 0.54 5.34 1.30 rw[302] -1.20 0.69 -1.04 -2.18 -0.02 6.42 1.00 rw[303] -1.63 0.59 -1.56 -2.91 -1.06 11.08 1.12 rw[304] -2.03 0.58 -1.87 -3.04 -1.17 6.29 1.30 rw[305] -3.15 0.42 -3.12 -3.84 -2.46 6.18 1.71 rw[306] -2.56 0.40 -2.50 -3.13 -1.96 6.07 1.19 rw[307] -2.88 0.84 -3.00 -3.86 -1.52 2.56 2.53 rw[308] -2.37 0.74 -2.13 -3.64 -1.46 2.83 2.21 rw[309] -3.87 0.90 -3.97 -5.13 -2.50 4.23 1.45 rw[310] -4.28 1.34 -5.13 -5.72 -2.51 2.72 2.47 rw[311] -3.01 0.52 -2.97 -3.90 -2.25 5.34 1.37 rw[312] -1.52 0.51 -1.56 -2.45 -0.90 14.48 1.14 rw[313] -0.62 0.80 -0.48 -2.06 0.46 6.04 1.08 rw[314] -0.26 0.63 -0.24 -1.18 0.96 8.19 1.00 rw[315] -1.59 0.26 -1.57 -2.06 -1.25 8.47 1.65 rw[316] -2.00 0.12 -2.03 -2.19 -1.80 10.52 1.06 rw[317] -0.87 0.42 -0.92 -1.53 -0.22 14.81 1.02 scale_on_coef -859.01 1.67 -858.37 -861.66 -856.77 5.12 1.78 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 4.47 1.50 Number of divergences: 188