mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.26 0.02 0.25 0.23 0.29 6.37 1.06 E0 5.32 1.40 4.93 3.66 8.11 3.99 1.54 H0 13.42 0.98 13.31 11.87 14.93 6.42 1.08 I0 52.65 1.03 52.49 51.41 54.56 4.25 1.77 a_raw[0] 65.46 0.69 65.51 64.42 66.34 2.61 2.98 a_raw[1] -228.74 6.19 -228.36 -238.46 -219.96 4.13 1.07 a_raw[2] -63.82 0.42 -63.91 -64.32 -62.99 7.23 1.06 a_raw[3] 113.14 0.02 113.13 113.10 113.17 4.59 1.19 a_raw[4] 30.93 0.12 30.97 30.74 31.10 3.64 1.53 a_raw[5] -13.87 0.25 -13.87 -14.30 -13.55 2.54 2.46 a_raw[6] -54.36 0.12 -54.40 -54.53 -54.18 3.89 1.84 a_raw[7] -1.95 0.39 -1.95 -2.54 -1.28 4.45 1.44 a_raw[8] -0.59 0.69 -0.34 -1.51 -0.00 145.14 1.01 a_raw[9] -6.29 0.53 -6.14 -7.15 -5.65 13.34 1.01 a_raw[10] 32.16 0.24 32.17 31.79 32.49 3.18 1.96 a_raw[11] -60.97 0.14 -60.97 -61.21 -60.74 6.94 1.48 a_raw[12] -73.23 0.07 -73.25 -73.31 -73.09 6.28 1.26 a_raw[13] -208.33 6.94 -206.91 -220.74 -197.71 3.15 1.87 a_raw[14] -16.90 0.17 -16.85 -17.15 -16.67 2.93 2.08 a_raw[15] -33.88 0.14 -33.89 -34.08 -33.64 13.37 1.00 a_raw[16] 127.63 0.05 127.66 127.55 127.69 2.79 2.14 a_raw[17] 64.82 0.90 64.92 62.95 65.93 5.04 1.00 beta0 0.51 0.03 0.50 0.46 0.56 7.75 1.27 confirmed_dispersion 6.49 0.02 6.50 6.45 6.53 6.23 1.07 death_dispersion 0.83 0.00 0.83 0.82 0.84 6.46 1.26 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.44 3.08 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.01 1.05 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.10 1.01 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.67 1.01 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.69 1.07 death_dist[5] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.05 10.35 1.11 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.46 1.31 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.55 1.75 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.02 1.20 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.04 2.78 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.57 1.00 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.81 1.00 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.49 2.88 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.36 1.12 death_dist[14] 0.13 0.01 0.13 0.13 0.14 4.74 1.56 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.31 1.43 death_dist[16] 0.19 0.02 0.19 0.17 0.21 2.63 2.62 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.60 1.00 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.06 1.21 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.02 1.95 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.50 3.13 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.86 1.01 death_dist[22] 0.10 0.03 0.10 0.05 0.13 2.62 2.53 death_dist[23] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.42 9.30 1.21 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.44 3.24 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.41 1.25 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.78 2.41 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.26 1.89 death_dist[28] 0.09 0.02 0.09 0.06 0.13 2.96 2.00 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.01 1.85 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.49 1.70 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08 1.88 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.43 1.01 death_dist[33] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 2.92 2.00 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.15 1.80 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.71 2.36 death_dist[36] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 2.83 2.11 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.89 2.04 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.80 1.69 death_dist[39] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 2.93 2.00 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.57 1.73 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.98 1.98 det_prob[0] 0.59 0.00 0.59 0.59 0.59 2.89 1.97 det_prob[1] 0.61 0.00 0.61 0.60 0.61 2.47 2.67 det_prob[2] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 11.48 1.04 det_prob[3] 0.66 0.00 0.66 0.65 0.67 2.81 2.24 det_prob[4] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.66 3.74 1.34 det_prob[5] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.66 2.71 2.50 det_prob[6] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 4.81 1.00 det_prob[7] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 6.64 1.14 det_prob[8] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.76 3.89 1.81 det_prob[9] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 4.06 1.18 det_prob[10] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 2.57 2.91 det_prob[11] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.83 4.57 1.66 det_prob[12] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 4.89 1.07 det_prob[13] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 4.35 1.13 det_prob[14] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 5.06 1.31 det_prob[15] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.06 1.66 det_prob[16] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 11.25 1.02 det_prob[17] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 10.63 1.06 det_prob[18] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 9.62 1.01 det_prob[19] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.74 1.43 det_prob[20] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.33 1.00 det_prob[21] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 9.70 1.05 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.22 1.16 det_prob[23] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.46 2.36 det_prob[24] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.56 1.00 det_prob[25] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.76 1.01 det_prob[26] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.30 1.48 det_prob[27] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.75 1.29 det_prob[28] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.46 1.78 det_prob[29] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.39 1.62 det_prob[30] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.06 1.06 det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.59 1.03 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.61 1.03 det_prob[33] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.02 1.97 det_prob[34] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.00 2.39 det_prob[35] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.17 1.12 det_prob[36] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.88 1.14 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.05 1.46 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.50 1.15 det_prob[39] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.87 1.49 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.41 1.24 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.38 3.06 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.27 1.16 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.35 1.71 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.62 1.15 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.30 1.51 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.77 1.04 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.71 1.83 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.91 1.04 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.25 1.00 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.51 1.63 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.46 2.96 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.38 1.11 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.66 3.21 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.26 1.42 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.06 1.28 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.88 1.00 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.21 1.69 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.01 1.94 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.96 1.94 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.54 2.93 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.77 1.08 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 1.49 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.75 2.85 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.60 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 1.93 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.03 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.72 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.48 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.39 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.78 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.03 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.22 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.04 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.15 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.11 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.59 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.10 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.73 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.09 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.15 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.60 1.21 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.26 1.45 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.58 1.48 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.95 2.04 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.47 2.74 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.53 1.13 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.68 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.80 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.29 1.85 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.78 1.14 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.00 1.08 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.23 1.00 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.23 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.10 1.52 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.08 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.39 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.09 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.64 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.70 2.79 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.11 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.06 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.01 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.79 1.01 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.56 1.02 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.73 1.00 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.97 1.90 det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.65 1.23 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.13 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.68 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.01 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.00 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.76 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 3.44 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.03 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.16 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.08 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.74 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.01 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.11 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.66 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.89 1.10 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.59 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.69 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.92 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.01 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 2.11 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.53 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.30 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.16 1.03 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.12 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.32 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.34 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.07 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.00 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 2.07 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.31 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.12 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.27 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.87 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.33 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.22 1.15 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.18 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.55 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.59 1.10 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.29 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.81 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.42 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 2.01 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.12 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.00 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.12 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.51 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.55 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.77 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.03 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.29 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.87 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.95 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.30 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.39 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.08 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.00 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.11 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.83 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.78 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.29 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.00 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.39 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.42 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.06 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.57 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.65 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 4.13 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.63 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.18 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.02 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.66 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.58 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.23 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.90 1.01 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.09 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.75 1.18 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.14 1.06 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.19 1.36 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.16 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.74 1.16 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.03 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.05 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.85 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.31 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 2.37 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.05 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.14 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.04 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.01 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.93 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.10 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.80 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.77 1.00 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.62 1.01 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.09 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.30 1.21 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.49 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.02 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.98 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.33 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.78 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.01 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.02 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.12 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.01 1.08 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.57 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.08 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.65 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.13 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.55 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.71 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.09 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 3.01 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 4.00 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.02 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.14 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.34 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.85 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.13 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.19 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.49 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.71 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.20 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.00 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.30 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.06 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.42 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.46 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.47 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.77 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.20 1.33 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.54 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.34 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.90 1.00 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.51 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.56 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.06 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.26 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.58 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.42 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.31 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.09 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.55 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.01 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.10 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.80 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.05 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.75 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.68 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.36 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.55 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.31 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.78 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.92 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.68 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.53 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.99 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.21 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.00 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.00 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.47 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.42 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.06 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.38 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.38 3.06 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.09 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.59 1.06 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.38 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.20 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.28 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.38 4.32 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.12 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.47 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.42 1.13 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.55 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.97 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.64 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.83 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.03 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.87 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.19 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.09 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.90 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.34 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.00 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.08 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.44 3.12 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 2.08 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.17 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.60 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.99 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.02 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.34 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.48 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.49 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.80 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.27 1.07 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.48 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.20 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.06 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.12 1.19 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.11 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.91 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.02 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.51 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.13 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.64 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.00 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.82 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.44 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.55 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.33 det_prob0 0.56 0.00 0.56 0.56 0.56 9.35 1.04 det_prob_d 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 9.25 1.03 gamma 0.49 0.01 0.49 0.48 0.50 3.46 1.68 rw[0] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.27 10.42 1.09 rw[1] -1.01 0.03 -1.01 -1.06 -0.95 4.56 1.23 rw[2] -0.89 0.07 -0.89 -1.02 -0.77 8.77 1.68 rw[3] 0.85 0.13 0.83 0.67 1.04 2.48 3.07 rw[4] -1.74 0.08 -1.74 -1.87 -1.62 3.44 1.90 rw[5] -2.02 0.03 -2.03 -2.07 -1.97 7.70 1.01 rw[6] -3.24 0.30 -3.24 -3.73 -2.76 3.07 1.96 rw[7] -4.59 0.05 -4.57 -4.68 -4.53 3.49 1.44 rw[8] -4.68 0.04 -4.68 -4.75 -4.63 6.32 1.49 rw[9] -4.60 0.04 -4.60 -4.65 -4.54 5.89 1.12 rw[10] -3.73 0.04 -3.75 -3.78 -3.67 3.00 1.99 rw[11] -3.15 0.06 -3.12 -3.24 -3.09 3.05 1.71 rw[12] -2.29 0.04 -2.29 -2.36 -2.25 3.50 1.48 rw[13] -1.61 0.07 -1.61 -1.72 -1.51 6.04 1.02 rw[14] -1.83 0.05 -1.83 -1.91 -1.75 3.10 2.15 rw[15] -1.71 0.06 -1.70 -1.79 -1.61 3.29 1.84 rw[16] 1.47 0.05 1.47 1.38 1.55 7.91 1.03 rw[17] 4.16 0.03 4.16 4.10 4.21 6.27 1.28 rw[18] 3.74 0.10 3.75 3.60 3.92 4.92 1.01 rw[19] 2.05 0.03 2.05 1.99 2.10 3.62 1.50 rw[20] 2.30 0.02 2.30 2.26 2.34 3.82 1.64 rw[21] 2.17 0.02 2.17 2.14 2.20 4.39 1.25 rw[22] 2.22 0.07 2.21 2.11 2.32 4.38 1.00 rw[23] 3.83 0.12 3.82 3.64 4.00 3.10 1.81 rw[24] 5.43 0.04 5.43 5.37 5.49 3.06 2.17 rw[25] 5.88 0.02 5.88 5.85 5.91 13.46 1.11 rw[26] 6.03 0.16 5.97 5.87 6.39 4.34 1.41 rw[27] 5.60 0.06 5.59 5.52 5.69 2.93 1.84 rw[28] 5.48 0.11 5.48 5.32 5.65 4.34 1.77 rw[29] 5.19 0.06 5.18 5.12 5.28 4.11 1.60 rw[30] 7.00 0.05 7.01 6.90 7.06 2.79 2.16 rw[31] 6.37 0.10 6.32 6.24 6.53 2.44 2.79 rw[32] 5.99 0.06 5.97 5.93 6.11 3.74 1.58 rw[33] 5.21 0.05 5.19 5.14 5.28 2.83 2.50 rw[34] 4.96 0.04 4.96 4.90 5.04 6.91 1.25 rw[35] 2.89 0.08 2.91 2.75 3.02 10.02 1.34 rw[36] 3.03 0.14 3.02 2.83 3.32 6.60 1.45 rw[37] 2.79 0.07 2.77 2.70 2.88 2.56 2.93 rw[38] 1.53 0.12 1.56 1.35 1.72 5.57 1.04 rw[39] 1.95 0.15 2.04 1.73 2.15 2.85 2.22 rw[40] 1.19 0.05 1.18 1.13 1.28 4.31 1.19 rw[41] 1.88 0.09 1.85 1.74 2.02 3.25 1.74 rw[42] 2.02 0.04 2.01 1.97 2.11 4.94 1.48 rw[43] -0.16 0.16 -0.19 -0.36 0.11 2.69 3.06 rw[44] -0.57 0.06 -0.58 -0.64 -0.43 4.38 1.43 rw[45] -1.42 0.03 -1.42 -1.47 -1.39 10.92 1.28 rw[46] -0.42 0.12 -0.40 -0.60 -0.25 5.65 1.22 rw[47] -0.14 0.03 -0.12 -0.20 -0.09 2.91 1.98 rw[48] -0.44 0.14 -0.38 -0.66 -0.26 2.65 2.43 rw[49] -2.18 0.05 -2.18 -2.27 -2.11 13.21 1.02 rw[50] -1.34 0.10 -1.33 -1.48 -1.17 3.37 2.20 rw[51] -0.13 0.06 -0.14 -0.20 -0.01 3.34 1.83 rw[52] -0.12 0.12 -0.15 -0.26 0.06 6.74 1.01 rw[53] -0.01 0.11 -0.02 -0.20 0.14 3.15 2.32 rw[54] 0.15 0.12 0.19 -0.04 0.28 2.71 3.11 rw[55] 0.79 0.06 0.79 0.68 0.88 7.43 1.05 rw[56] 1.55 0.07 1.57 1.44 1.65 2.75 2.25 rw[57] 1.05 0.11 1.02 0.90 1.29 4.37 1.35 rw[58] 1.78 0.07 1.74 1.71 1.90 2.76 2.14 rw[59] 2.20 0.03 2.20 2.15 2.25 4.63 1.60 rw[60] 2.91 0.17 2.99 2.68 3.14 2.75 3.82 rw[61] 2.41 0.12 2.41 2.23 2.60 3.20 1.68 rw[62] 3.87 0.04 3.85 3.83 3.93 2.64 2.35 rw[63] 3.60 0.03 3.60 3.56 3.64 21.87 1.14 rw[64] 4.65 0.02 4.65 4.63 4.68 5.43 1.78 rw[65] 4.51 0.07 4.50 4.40 4.61 2.69 2.59 rw[66] 4.99 0.04 4.99 4.93 5.05 11.21 1.30 rw[67] 4.76 0.14 4.73 4.59 4.98 2.82 2.74 rw[68] 5.76 0.05 5.78 5.68 5.85 3.27 2.79 rw[69] 4.68 0.12 4.69 4.50 4.90 6.46 1.40 rw[70] 5.47 0.08 5.50 5.35 5.60 3.88 1.60 rw[71] 6.61 0.04 6.60 6.56 6.68 6.18 1.09 rw[72] 8.14 0.03 8.15 8.09 8.17 12.17 1.00 rw[73] 7.70 0.04 7.70 7.62 7.77 7.00 1.14 rw[74] 6.78 0.11 6.78 6.64 6.96 6.43 1.10 rw[75] 5.97 0.03 5.96 5.93 6.01 3.15 1.63 rw[76] 6.17 0.02 6.17 6.14 6.20 15.05 1.08 rw[77] 4.94 0.11 4.95 4.76 5.12 4.13 1.64 rw[78] 5.47 0.01 5.47 5.45 5.49 11.33 1.00 rw[79] 5.80 0.07 5.81 5.68 5.91 5.80 1.54 rw[80] 4.00 0.15 4.05 3.72 4.20 7.07 1.16 rw[81] 3.69 0.08 3.70 3.56 3.81 7.34 1.02 rw[82] 4.13 0.07 4.13 4.00 4.22 8.69 1.00 rw[83] 5.15 0.03 5.15 5.11 5.19 9.69 1.03 rw[84] 3.52 0.16 3.62 3.31 3.69 2.43 3.38 rw[85] 2.70 0.03 2.68 2.66 2.76 6.00 1.08 rw[86] 2.19 0.03 2.19 2.14 2.23 4.97 1.19 rw[87] 1.24 0.06 1.24 1.13 1.33 3.31 2.19 rw[88] 2.44 0.10 2.46 2.31 2.60 6.79 1.08 rw[89] 1.55 0.07 1.54 1.42 1.64 6.25 1.26 rw[90] 2.31 0.11 2.33 2.17 2.49 2.64 2.39 rw[91] 1.79 0.09 1.81 1.64 1.89 3.12 1.94 rw[92] 2.83 0.20 2.85 2.52 3.15 2.90 2.53 rw[93] 1.21 0.10 1.22 1.04 1.34 2.91 2.25 rw[94] 1.48 0.05 1.48 1.41 1.55 5.61 1.01 rw[95] 1.52 0.05 1.52 1.45 1.61 6.18 1.08 rw[96] 1.84 0.13 1.88 1.62 2.00 6.27 1.02 rw[97] 2.80 0.07 2.79 2.70 2.91 3.39 2.49 rw[98] 2.67 0.01 2.67 2.65 2.68 6.01 1.04 rw[99] 3.85 0.05 3.85 3.76 3.91 7.36 1.05 rw[100] 2.59 0.06 2.58 2.48 2.67 2.95 2.28 rw[101] 2.12 0.04 2.12 2.05 2.18 5.93 1.69 rw[102] 1.66 0.09 1.64 1.54 1.80 3.07 2.13 rw[103] 2.55 0.07 2.58 2.43 2.64 4.18 1.34 rw[104] 3.24 0.06 3.24 3.13 3.32 4.10 1.93 rw[105] 2.48 0.01 2.48 2.46 2.51 4.28 1.11 rw[106] 2.90 0.03 2.91 2.84 2.95 6.03 1.30 rw[107] 2.23 0.04 2.24 2.16 2.29 4.14 1.03 rw[108] 1.70 0.05 1.69 1.63 1.78 5.94 1.14 rw[109] 2.58 0.06 2.58 2.48 2.69 6.10 1.00 rw[110] 3.85 0.08 3.84 3.75 3.98 2.48 2.97 rw[111] 4.04 0.08 4.04 3.93 4.18 10.94 1.00 rw[112] 4.82 0.02 4.82 4.79 4.85 2.91 2.19 rw[113] 6.24 0.03 6.25 6.19 6.28 4.42 1.77 rw[114] 7.27 0.04 7.27 7.20 7.32 13.61 1.05 rw[115] 7.04 0.04 7.05 6.96 7.10 2.62 2.78 rw[116] 5.91 0.12 5.97 5.69 6.04 4.05 1.28 rw[117] 6.31 0.04 6.32 6.24 6.36 3.47 2.03 rw[118] 7.22 0.04 7.22 7.15 7.28 5.22 1.56 rw[119] 6.86 0.06 6.86 6.76 6.97 6.92 1.18 rw[120] 7.70 0.03 7.70 7.66 7.74 14.87 1.02 rw[121] 9.79 0.09 9.78 9.67 9.91 3.62 1.60 rw[122] 10.24 0.05 10.22 10.18 10.32 6.06 1.00 rw[123] 10.84 0.06 10.83 10.75 10.94 3.74 1.60 rw[124] 11.39 0.04 11.39 11.32 11.46 11.74 1.01 rw[125] 11.30 0.06 11.29 11.22 11.41 4.36 1.69 rw[126] 12.91 0.09 12.94 12.77 13.02 2.54 2.72 rw[127] 13.79 0.18 13.82 13.48 14.09 5.07 1.44 rw[128] 12.34 0.01 12.34 12.33 12.36 5.04 1.37 rw[129] 13.54 0.10 13.56 13.39 13.69 3.09 2.29 rw[130] 12.61 0.03 12.61 12.57 12.65 4.82 1.00 rw[131] 13.11 0.09 13.11 12.95 13.24 8.51 1.27 rw[132] 13.35 0.06 13.35 13.25 13.44 7.44 1.14 rw[133] 11.99 0.18 11.94 11.73 12.30 4.28 1.35 rw[134] 12.52 0.04 12.52 12.44 12.58 2.64 2.31 rw[135] 12.87 0.06 12.89 12.79 12.96 2.80 2.76 rw[136] 11.79 0.32 11.89 11.22 12.25 4.09 1.43 rw[137] 13.34 0.01 13.34 13.31 13.36 3.68 1.73 rw[138] 13.55 0.02 13.55 13.53 13.58 4.41 1.76 rw[139] 13.03 0.06 13.04 12.93 13.14 7.62 1.26 rw[140] 13.37 0.10 13.35 13.23 13.53 2.63 2.45 rw[141] 13.09 0.10 13.04 12.98 13.30 3.13 1.85 rw[142] 11.23 0.18 11.30 10.93 11.48 2.82 2.09 rw[143] 11.82 0.04 11.82 11.76 11.87 3.04 2.51 rw[144] 9.48 0.05 9.48 9.39 9.54 5.67 1.62 rw[145] 8.33 0.06 8.32 8.22 8.42 4.68 1.37 rw[146] 5.26 0.05 5.28 5.18 5.32 3.13 1.77 rw[147] 6.24 0.05 6.26 6.15 6.30 2.96 2.23 rw[148] 5.12 0.06 5.11 5.04 5.24 4.11 1.81 rw[149] 4.09 0.05 4.09 4.02 4.17 2.78 2.40 rw[150] 3.65 0.01 3.65 3.64 3.68 7.19 1.23 rw[151] 2.39 0.05 2.39 2.32 2.46 5.34 1.52 rw[152] 0.97 0.10 0.97 0.82 1.11 4.33 1.19 rw[153] 3.12 0.05 3.11 3.06 3.19 4.66 1.27 rw[154] 3.95 0.03 3.96 3.88 3.99 6.36 1.10 rw[155] 3.72 0.18 3.65 3.51 4.04 6.84 1.03 rw[156] 4.03 0.11 3.99 3.89 4.21 2.95 2.37 rw[157] 3.84 0.14 3.87 3.61 4.02 4.64 1.35 rw[158] 5.92 0.03 5.93 5.87 5.96 9.14 1.05 rw[159] 4.72 0.05 4.71 4.66 4.83 8.14 1.25 rw[160] 2.33 0.09 2.35 2.12 2.44 4.14 1.49 rw[161] 1.89 0.02 1.89 1.86 1.92 4.42 1.54 rw[162] 1.86 0.02 1.86 1.84 1.89 10.50 1.21 rw[163] 2.93 0.13 2.89 2.74 3.15 5.07 1.34 rw[164] 2.14 0.04 2.14 2.07 2.20 7.43 1.01 rw[165] 1.36 0.39 1.29 0.83 2.00 2.81 2.07 rw[166] 1.89 0.05 1.88 1.82 1.98 15.06 1.13 rw[167] 1.11 0.01 1.11 1.10 1.12 3.27 1.99 rw[168] 2.42 0.03 2.43 2.37 2.46 4.24 1.56 rw[169] 1.05 0.13 1.10 0.82 1.22 3.14 2.01 rw[170] 1.41 0.12 1.42 1.20 1.59 4.29 1.60 rw[171] 1.72 0.04 1.73 1.65 1.77 4.52 1.28 rw[172] 0.78 0.14 0.78 0.58 0.99 2.62 2.47 rw[173] 1.05 0.30 1.10 0.44 1.41 3.78 1.60 rw[174] 2.12 0.21 2.19 1.82 2.40 2.52 2.91 rw[175] 3.45 0.07 3.46 3.34 3.53 2.92 1.88 rw[176] 4.01 0.02 4.01 3.98 4.05 6.44 1.02 rw[177] 3.15 0.08 3.17 3.01 3.26 4.88 1.57 rw[178] 4.51 0.01 4.51 4.50 4.53 9.16 1.02 rw[179] 4.68 0.06 4.67 4.59 4.77 3.16 2.03 rw[180] 4.34 0.01 4.34 4.32 4.36 3.51 1.99 rw[181] 5.86 0.07 5.84 5.75 5.97 11.94 1.00 rw[182] 5.81 0.20 5.85 5.42 6.06 3.94 1.83 rw[183] 6.70 0.11 6.70 6.49 6.87 7.46 1.19 rw[184] 5.54 0.03 5.54 5.50 5.60 10.41 1.09 rw[185] 5.89 0.05 5.89 5.82 5.96 2.85 2.32 rw[186] 7.30 0.06 7.29 7.22 7.43 4.14 1.60 rw[187] 5.67 0.08 5.69 5.53 5.79 4.91 1.00 rw[188] 7.49 0.14 7.46 7.29 7.67 2.65 3.83 rw[189] 7.51 0.22 7.52 7.17 7.86 4.53 1.37 rw[190] 8.02 0.11 8.00 7.85 8.17 2.46 2.94 rw[191] 7.27 0.07 7.28 7.13 7.36 3.84 1.91 rw[192] 7.91 0.01 7.91 7.88 7.92 4.95 1.30 rw[193] 9.11 0.14 9.09 8.90 9.31 2.82 2.87 rw[194] 9.71 0.03 9.71 9.67 9.76 4.63 1.57 rw[195] 7.70 0.03 7.70 7.66 7.74 4.93 1.55 rw[196] 7.32 0.09 7.33 7.19 7.46 2.73 3.08 rw[197] 6.49 0.10 6.49 6.37 6.68 4.31 1.00 rw[198] 6.34 0.04 6.34 6.28 6.40 4.72 1.21 rw[199] 5.18 0.11 5.20 5.04 5.35 2.98 2.11 rw[200] 4.25 0.02 4.25 4.21 4.29 5.27 1.31 rw[201] 4.65 0.04 4.64 4.59 4.72 3.54 2.20 rw[202] 3.04 0.10 3.05 2.88 3.19 2.91 2.01 rw[203] 2.49 0.11 2.49 2.31 2.65 6.90 1.09 rw[204] 2.80 0.16 2.86 2.56 2.99 2.83 1.96 rw[205] 3.15 0.03 3.15 3.09 3.19 3.93 1.22 rw[206] 3.36 0.03 3.36 3.31 3.39 3.09 2.36 rw[207] 3.73 0.16 3.78 3.46 3.94 3.25 1.76 rw[208] 4.59 0.06 4.60 4.51 4.68 3.46 2.40 rw[209] 5.44 0.25 5.52 5.00 5.73 2.74 2.24 rw[210] 5.52 0.04 5.52 5.47 5.60 10.04 1.18 rw[211] 5.51 0.05 5.53 5.43 5.57 4.61 1.10 rw[212] 5.36 0.04 5.35 5.30 5.41 6.82 1.31 rw[213] 6.56 0.01 6.56 6.55 6.58 6.66 1.18 rw[214] 4.96 0.01 4.96 4.94 4.97 8.24 1.01 rw[215] 5.16 0.06 5.17 5.08 5.25 2.77 2.91 rw[216] 5.94 0.06 5.94 5.84 6.03 4.35 1.40 rw[217] 4.88 0.12 4.85 4.74 5.12 5.48 1.20 rw[218] 5.38 0.04 5.39 5.31 5.47 3.45 1.73 rw[219] 5.52 0.02 5.52 5.48 5.56 10.72 1.07 rw[220] 7.11 0.10 7.13 6.93 7.23 3.96 1.49 rw[221] 6.86 0.16 6.91 6.57 7.07 4.03 1.77 rw[222] 7.62 0.02 7.62 7.59 7.65 13.71 1.43 rw[223] 7.90 0.17 7.91 7.64 8.14 3.22 1.91 rw[224] 7.16 0.22 7.20 6.84 7.51 2.85 2.26 rw[225] 6.03 0.16 5.97 5.82 6.32 3.04 1.88 rw[226] 5.31 0.04 5.31 5.24 5.36 5.52 1.35 rw[227] 5.78 0.09 5.78 5.63 5.92 3.70 1.89 rw[228] 6.48 0.06 6.48 6.39 6.56 2.66 2.77 rw[229] 6.59 0.07 6.57 6.50 6.69 2.49 2.79 rw[230] 4.75 0.04 4.74 4.68 4.80 7.93 1.03 rw[231] 6.10 0.02 6.10 6.07 6.15 5.61 1.50 rw[232] 5.25 0.09 5.28 5.11 5.36 2.75 2.47 rw[233] 6.28 0.04 6.28 6.22 6.33 4.31 1.14 rw[234] 4.72 0.01 4.72 4.70 4.74 12.46 1.24 rw[235] 3.48 0.04 3.49 3.42 3.54 5.78 1.12 rw[236] 2.29 0.06 2.30 2.18 2.37 7.31 1.01 rw[237] 2.57 0.40 2.72 1.97 3.09 2.45 2.83 rw[238] 3.15 0.01 3.15 3.13 3.17 13.44 1.34 rw[239] 4.00 0.23 3.91 3.75 4.47 3.11 1.89 rw[240] 3.74 0.04 3.75 3.66 3.78 3.48 1.59 rw[241] 3.36 0.03 3.36 3.32 3.40 15.64 1.04 rw[242] 4.42 0.10 4.46 4.28 4.56 3.52 1.52 rw[243] 4.62 0.05 4.60 4.55 4.70 2.92 2.03 rw[244] 4.43 0.06 4.42 4.32 4.51 9.17 1.26 rw[245] 5.47 0.22 5.47 5.02 5.80 5.97 1.02 rw[246] 5.22 0.08 5.22 5.10 5.36 2.81 2.45 rw[247] 6.02 0.10 6.01 5.88 6.19 5.33 1.09 rw[248] 7.95 0.12 7.90 7.82 8.18 3.23 1.77 rw[249] 9.51 0.02 9.51 9.49 9.54 9.40 1.34 rw[250] 9.13 0.03 9.13 9.09 9.17 4.97 1.34 rw[251] 8.95 0.04 8.96 8.90 9.00 4.89 1.40 rw[252] 9.37 0.11 9.34 9.20 9.54 5.32 1.05 rw[253] 7.95 0.08 7.98 7.84 8.04 2.73 2.58 rw[254] 7.94 0.03 7.94 7.90 7.99 7.37 1.00 rw[255] 7.99 0.03 7.99 7.95 8.03 6.40 1.21 rw[256] 7.93 0.01 7.93 7.92 7.95 10.06 1.00 rw[257] 7.97 0.08 7.97 7.82 8.08 12.48 1.08 rw[258] 6.82 0.07 6.82 6.70 6.93 5.61 1.01 rw[259] 7.18 0.02 7.17 7.14 7.22 4.84 1.44 rw[260] 8.29 0.03 8.29 8.23 8.34 2.96 2.00 rw[261] 7.43 0.04 7.42 7.37 7.50 5.86 1.27 rw[262] 5.90 0.01 5.90 5.88 5.92 3.59 1.39 rw[263] 6.46 0.03 6.46 6.42 6.50 4.48 1.33 rw[264] 6.06 0.01 6.06 6.05 6.08 11.85 1.01 rw[265] 5.77 0.17 5.76 5.52 6.05 5.57 1.40 rw[266] 6.56 0.04 6.57 6.49 6.61 7.58 1.02 rw[267] 4.94 0.01 4.95 4.93 4.96 3.94 1.77 rw[268] 5.26 0.13 5.25 5.01 5.49 5.28 1.48 rw[269] 5.14 0.05 5.13 5.08 5.23 2.76 2.20 rw[270] 4.47 0.03 4.47 4.43 4.53 2.73 2.32 rw[271] 4.19 0.14 4.21 3.97 4.42 3.08 2.09 rw[272] 3.46 0.06 3.45 3.38 3.56 4.57 1.00 rw[273] 3.04 0.08 3.05 2.91 3.16 5.34 1.40 rw[274] 2.90 0.03 2.91 2.85 2.95 2.72 2.55 rw[275] 3.10 0.04 3.10 3.04 3.15 2.74 2.55 rw[276] 2.51 0.05 2.50 2.43 2.60 3.27 1.77 rw[277] 2.59 0.03 2.59 2.55 2.64 3.80 1.54 rw[278] 2.35 0.05 2.35 2.30 2.45 2.60 2.66 rw[279] 4.59 0.09 4.63 4.43 4.70 3.25 1.59 rw[280] 3.33 0.04 3.32 3.28 3.40 2.90 2.19 rw[281] 3.00 0.15 2.96 2.86 3.27 3.53 1.86 rw[282] 2.24 0.07 2.27 2.13 2.32 3.07 2.51 rw[283] 3.01 0.07 3.00 2.89 3.13 9.46 1.01 rw[284] 0.67 0.04 0.68 0.61 0.73 2.78 2.48 rw[285] -0.65 0.21 -0.66 -0.92 -0.28 3.62 1.48 rw[286] -1.11 0.17 -1.11 -1.33 -0.85 4.08 2.29 rw[287] -1.84 0.08 -1.84 -1.97 -1.73 3.27 2.05 rw[288] -1.24 0.06 -1.23 -1.31 -1.14 8.88 1.56 rw[289] -2.65 0.11 -2.64 -2.84 -2.50 6.01 1.33 rw[290] -3.40 0.06 -3.38 -3.50 -3.34 2.69 2.36 rw[291] -4.50 0.03 -4.51 -4.54 -4.46 5.59 1.31 rw[292] -4.61 0.11 -4.59 -4.83 -4.46 5.00 1.66 rw[293] -4.61 0.03 -4.60 -4.66 -4.56 6.11 1.35 rw[294] -2.81 0.15 -2.78 -3.08 -2.60 3.00 2.04 rw[295] -3.69 0.08 -3.67 -3.82 -3.58 8.97 1.40 rw[296] -3.04 0.03 -3.03 -3.10 -2.99 3.51 1.81 rw[297] -1.12 0.08 -1.14 -1.23 -0.95 4.61 1.57 rw[298] -0.31 0.04 -0.31 -0.38 -0.26 6.77 1.30 rw[299] -0.38 0.06 -0.39 -0.46 -0.30 4.35 1.44 rw[300] -0.42 0.17 -0.40 -0.67 -0.14 3.34 2.09 rw[301] -0.19 0.12 -0.21 -0.36 0.03 3.99 1.61 rw[302] -1.18 0.07 -1.20 -1.28 -1.07 8.19 1.44 rw[303] -0.15 0.04 -0.16 -0.20 -0.07 4.34 1.84 rw[304] 0.99 0.18 0.98 0.69 1.28 3.42 1.85 rw[305] 0.65 0.04 0.65 0.60 0.72 3.86 2.06 rw[306] 0.94 0.03 0.94 0.90 1.00 8.00 1.51 rw[307] 0.53 0.18 0.51 0.29 0.81 2.66 2.32 rw[308] 1.50 0.12 1.53 1.28 1.64 2.75 2.21 rw[309] 1.67 0.06 1.65 1.58 1.76 4.01 1.65 rw[310] 0.95 0.20 0.88 0.70 1.24 2.43 3.32 rw[311] 0.06 0.03 0.07 0.02 0.11 4.33 1.12 rw[312] -0.14 0.03 -0.13 -0.19 -0.10 3.01 2.34 rw[313] -1.04 0.01 -1.04 -1.06 -1.03 20.92 1.12 rw[314] -0.97 0.09 -0.99 -1.08 -0.82 4.43 1.51 rw[315] -1.50 0.04 -1.51 -1.56 -1.41 4.04 1.57 rw[316] -2.08 0.02 -2.08 -2.10 -2.05 2.72 2.25 rw[317] -1.27 0.01 -1.27 -1.29 -1.25 4.77 1.69 scale_on_coef -853.43 0.12 -853.40 -853.62 -853.25 4.01 1.25 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 4.83 1.44 Number of divergences: 121