mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 3.68 6.56 1.31 0.04 10.02 28.01 1.05 E0 182.13 130.81 217.04 4.75 333.50 2.76 3.15 H0 239.08 38.70 232.60 187.54 299.06 3.14 2.13 I0 127.15 98.18 112.58 1.78 291.19 16.78 1.00 a_raw[0] 80.22 31.15 85.81 35.09 128.50 6.88 1.01 a_raw[1] -6.34 14.35 -6.35 -27.28 23.13 25.76 1.00 a_raw[2] -445.81 63.50 -442.87 -554.16 -347.31 15.65 1.12 a_raw[3] -400.33 61.07 -401.37 -503.68 -307.72 39.18 1.01 a_raw[4] -28.48 26.27 -26.37 -65.85 7.61 2.52 2.83 a_raw[5] -12.82 13.58 -16.44 -36.45 9.42 6.92 1.00 a_raw[6] -11.81 19.00 -2.84 -50.26 -0.00 5.29 1.25 a_raw[7] -34.82 0.88 -34.81 -35.88 -33.47 4.29 1.11 a_raw[8] -3.10 2.98 -1.91 -8.11 -0.01 3.82 1.57 a_raw[9] -42.10 5.45 -43.40 -48.70 -32.78 3.39 1.48 a_raw[10] 34.40 8.21 33.18 22.20 47.20 2.87 2.20 a_raw[11] -51.15 6.29 -52.02 -61.19 -38.83 4.12 1.65 a_raw[12] -46.08 9.01 -46.81 -59.40 -30.98 4.04 1.61 a_raw[13] -106.08 37.86 -97.57 -164.65 -40.73 21.82 1.00 a_raw[14] -263.44 49.20 -257.84 -343.71 -184.19 82.81 1.04 a_raw[15] -276.51 49.70 -273.73 -346.59 -190.11 45.05 1.00 a_raw[16] -19.28 12.53 -20.43 -34.33 5.13 12.63 1.01 a_raw[17] 17.87 0.56 18.13 17.02 18.52 2.88 1.89 a_raw[18] -45.68 2.01 -45.71 -48.51 -42.61 5.07 1.04 beta0 1.32 1.29 0.92 0.00 3.15 71.64 1.00 confirmed_dispersion 14.61 1.20 14.19 13.92 17.90 7.56 1.18 death_dispersion 1.11 0.07 1.11 0.99 1.22 35.39 1.09 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.69 1.64 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 52.13 1.06 death_dist[2] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 3.99 1.87 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.30 1.36 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.67 1.34 death_dist[5] 0.05 0.04 0.03 0.00 0.11 5.97 1.46 death_dist[6] 0.03 0.10 0.00 0.00 0.09 11.23 1.11 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.19 1.01 death_dist[8] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.10 13.19 1.09 death_dist[9] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 15.12 1.13 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.96 1.22 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.18 1.47 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.98 1.37 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.47 1.80 death_dist[14] 0.09 0.06 0.09 0.01 0.17 8.84 1.00 death_dist[15] 0.09 0.12 0.04 0.00 0.25 14.56 1.29 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.43 1.17 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.11 1.04 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.86 1.55 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.85 1.20 death_dist[20] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 108.93 1.00 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.86 1.08 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.79 1.11 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.10 1.10 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.46 2.08 death_dist[25] 0.09 0.13 0.03 0.00 0.28 19.59 1.00 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.99 1.11 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.74 1.04 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.16 1.12 death_dist[29] 0.19 0.25 0.03 0.00 0.63 3.30 1.80 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.67 1.22 death_dist[31] 0.29 0.21 0.25 0.01 0.62 6.02 1.13 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.56 1.10 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25.19 1.06 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.20 1.07 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.10 1.06 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.38 1.00 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.25 1.00 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.94 1.08 death_dist[39] 0.06 0.11 0.00 0.00 0.23 9.28 1.01 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.62 1.01 death_rate 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 4.91 1.41 det_prob[0] 0.76 0.03 0.76 0.71 0.81 8.02 1.00 det_prob[1] 0.79 0.03 0.79 0.75 0.83 8.66 1.01 det_prob[2] 0.82 0.02 0.82 0.79 0.84 8.38 1.02 det_prob[3] 0.84 0.02 0.84 0.81 0.86 12.98 1.00 det_prob[4] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 15.67 1.00 det_prob[5] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.90 12.89 1.04 det_prob[6] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 9.80 1.17 det_prob[7] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 6.60 1.35 det_prob[8] 0.93 0.01 0.92 0.91 0.94 5.56 1.45 det_prob[9] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.95 4.43 1.55 det_prob[10] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 5.73 1.41 det_prob[11] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.97 5.44 1.42 det_prob[12] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 5.41 1.42 det_prob[13] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.64 1.32 det_prob[14] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.58 1.32 det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.58 1.28 det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 6.72 1.31 det_prob[17] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.70 1.38 det_prob[18] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 6.49 1.41 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.85 1.51 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.87 1.48 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.63 1.48 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.27 1.48 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.86 1.52 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.79 1.50 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.70 1.53 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.82 1.53 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.01 1.45 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.14 1.38 det_prob[29] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 5.08 1.35 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.90 1.32 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.45 1.44 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.45 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.53 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.38 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.19 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.15 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.17 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.19 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.19 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.21 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.26 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.21 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.15 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.09 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.14 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.10 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.13 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.28 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.46 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.64 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.00 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.11 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.14 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.36 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.71 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.55 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.48 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.41 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.49 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.50 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.19 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.12 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.93 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.84 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.76 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.71 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.84 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.96 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.20 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.44 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.13 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.95 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.93 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.94 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.80 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.03 1.70 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.93 1.74 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.56 1.82 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.05 2.07 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.92 2.30 det_prob[81] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 2.75 2.69 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.93 2.65 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.05 2.57 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.72 2.08 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.65 2.06 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.76 2.05 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.90 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.75 1.53 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.24 1.27 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.04 1.13 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.03 1.10 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 10.48 1.04 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.58 1.01 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.63 1.00 det_prob[95] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.40 1.00 det_prob[96] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 10.47 1.00 det_prob[97] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.42 1.00 det_prob[98] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 8.50 1.01 det_prob[99] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.82 1.04 det_prob[100] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.98 5.09 1.06 det_prob[101] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.11 1.12 det_prob[102] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 6.31 1.07 det_prob[103] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 7.52 1.04 det_prob[104] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 8.43 1.02 det_prob[105] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 8.61 1.01 det_prob[106] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 8.19 1.00 det_prob[107] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.96 9.14 1.00 det_prob[108] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 9.71 1.00 det_prob[109] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 30.67 1.00 det_prob[110] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 35.91 1.04 det_prob[111] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 37.33 1.06 det_prob[112] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 32.49 1.04 det_prob[113] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 27.18 1.02 det_prob[114] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 21.94 1.02 det_prob[115] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.94 12.22 1.13 det_prob[116] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.94 9.05 1.28 det_prob[117] 0.91 0.01 0.92 0.89 0.94 6.12 1.36 det_prob[118] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 4.35 1.51 det_prob[119] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 4.98 1.43 det_prob[120] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.93 4.95 1.44 det_prob[121] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.93 4.68 1.52 det_prob[122] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.93 4.04 1.60 det_prob[123] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.94 4.29 1.56 det_prob[124] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.94 4.52 1.51 det_prob[125] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.94 4.37 1.49 det_prob[126] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.94 3.68 1.62 det_prob[127] 0.91 0.02 0.91 0.89 0.94 3.40 1.75 det_prob[128] 0.92 0.02 0.92 0.89 0.94 3.19 2.19 det_prob[129] 0.92 0.02 0.92 0.89 0.94 4.23 1.89 det_prob[130] 0.92 0.02 0.92 0.89 0.94 5.06 1.72 det_prob[131] 0.92 0.02 0.92 0.89 0.94 5.88 1.56 det_prob[132] 0.92 0.01 0.93 0.90 0.94 6.97 1.40 det_prob[133] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.95 9.18 1.19 det_prob[134] 0.93 0.01 0.94 0.92 0.95 11.42 1.06 det_prob[135] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.95 13.59 1.00 det_prob[136] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 14.65 1.02 det_prob[137] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.96 13.95 1.05 det_prob[138] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 12.68 1.10 det_prob[139] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 10.70 1.18 det_prob[140] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 6.87 1.31 det_prob[141] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 4.16 1.56 det_prob[142] 0.95 0.01 0.96 0.94 0.97 3.71 1.69 det_prob[143] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.97 3.47 1.87 det_prob[144] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 2.95 2.35 det_prob[145] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.04 2.43 det_prob[146] 0.96 0.01 0.97 0.95 0.97 3.06 2.23 det_prob[147] 0.96 0.01 0.97 0.95 0.97 3.66 1.83 det_prob[148] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 4.36 1.59 det_prob[149] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.81 1.34 det_prob[150] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 6.07 1.28 det_prob[151] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.81 1.28 det_prob[152] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.98 1.20 det_prob[153] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.97 1.15 det_prob[154] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 6.10 1.14 det_prob[155] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 6.62 1.09 det_prob[156] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.53 1.04 det_prob[157] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 9.02 1.01 det_prob[158] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.98 9.23 1.00 det_prob[159] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.98 7.98 1.02 det_prob[160] 0.97 0.01 0.97 0.97 0.98 5.95 1.09 det_prob[161] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 6.34 1.05 det_prob[162] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.97 1.07 det_prob[163] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.04 1.25 det_prob[164] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.97 1.55 det_prob[165] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 9.19 1.39 det_prob[166] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 9.01 1.35 det_prob[167] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 8.45 1.38 det_prob[168] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.28 1.39 det_prob[169] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.60 1.42 det_prob[170] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.54 1.42 det_prob[171] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.69 1.36 det_prob[172] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.00 1.09 det_prob[173] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 29.61 1.13 det_prob[174] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 27.77 1.10 det_prob[175] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 13.15 1.09 det_prob[176] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 20.01 1.04 det_prob[177] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 24.96 1.01 det_prob[178] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 30.59 1.00 det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 29.15 1.00 det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 20.67 1.01 det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 14.66 1.01 det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.47 1.08 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.45 1.02 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.62 1.02 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 17.85 1.00 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 21.48 1.00 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 21.75 1.12 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 19.84 1.21 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 20.81 1.15 det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 18.91 1.09 det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 15.19 1.08 det_prob[192] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.55 1.18 det_prob[193] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.23 1.20 det_prob[194] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.96 1.24 det_prob[195] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.79 1.27 det_prob[196] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 10.87 1.26 det_prob[197] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 8.69 1.30 det_prob[198] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.61 1.38 det_prob[199] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.60 1.48 det_prob[200] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.98 1.46 det_prob[201] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 4.86 1.47 det_prob[202] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 4.21 1.61 det_prob[203] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 3.93 1.74 det_prob[204] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 3.70 1.77 det_prob[205] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 3.42 1.82 det_prob[206] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.97 3.13 1.98 det_prob[207] 0.96 0.02 0.96 0.93 0.97 3.13 1.99 det_prob[208] 0.95 0.02 0.96 0.93 0.97 2.93 2.10 det_prob[209] 0.95 0.02 0.96 0.93 0.97 2.77 2.14 det_prob[210] 0.95 0.02 0.96 0.92 0.97 2.73 2.08 det_prob[211] 0.95 0.02 0.96 0.92 0.97 2.76 2.10 det_prob[212] 0.95 0.02 0.96 0.92 0.97 2.72 2.19 det_prob[213] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.97 2.66 2.28 det_prob[214] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.97 2.51 2.65 det_prob[215] 0.95 0.02 0.94 0.92 0.97 2.41 3.08 det_prob[216] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.97 2.56 2.95 det_prob[217] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 2.67 2.67 det_prob[218] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 2.74 2.38 det_prob[219] 0.95 0.01 0.96 0.93 0.97 2.77 2.38 det_prob[220] 0.95 0.01 0.96 0.93 0.97 2.91 2.23 det_prob[221] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 2.98 2.22 det_prob[222] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 3.02 2.16 det_prob[223] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 2.79 2.46 det_prob[224] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.98 2.72 2.68 det_prob[225] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.98 2.71 2.79 det_prob[226] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 2.75 2.64 det_prob[227] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 2.58 2.81 det_prob[228] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 2.96 1.98 det_prob[229] 0.98 0.01 0.97 0.97 0.99 3.30 1.71 det_prob[230] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.88 1.51 det_prob[231] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.36 1.26 det_prob[232] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.94 1.26 det_prob[233] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.74 1.39 det_prob[234] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.30 1.63 det_prob[235] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.05 1.70 det_prob[236] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.29 1.89 det_prob[237] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.47 1.93 det_prob[238] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.02 1.74 det_prob[239] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.85 1.50 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.62 1.31 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.79 1.07 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.57 1.01 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.83 1.00 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.52 1.02 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.73 1.05 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.85 1.02 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.62 1.01 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.91 1.04 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.21 1.04 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.41 1.05 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.17 1.07 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.64 1.08 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.31 1.09 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.78 1.04 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.50 1.02 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.56 1.00 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.65 1.03 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.59 1.10 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.26 1.17 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.61 1.21 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.24 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.22 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.30 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.21 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.19 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.20 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.07 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.00 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.05 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.59 1.14 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.56 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.66 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.55 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.60 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.77 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.71 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.61 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.58 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.46 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.41 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.43 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.41 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.37 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.36 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.38 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.51 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.88 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.98 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.95 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.79 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.49 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.68 1.34 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.31 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.30 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.37 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.55 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.77 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.95 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.95 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.68 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.64 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.51 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.30 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.60 1.14 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.94 1.06 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.20 1.00 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.47 1.00 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.02 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.02 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.00 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.37 1.00 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.00 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.00 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.47 1.05 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.58 1.09 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.16 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.16 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.14 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.14 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.27 1.08 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.05 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.05 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.07 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.05 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.03 det_prob0 0.72 0.03 0.73 0.66 0.77 6.86 1.01 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.94 773.46 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.52 173.83 1.00 rw[0] 0.24 0.47 0.17 -0.47 1.04 11.45 1.00 rw[1] 0.61 0.81 0.53 -0.70 2.00 20.74 1.01 rw[2] 1.11 1.00 1.13 -0.52 2.70 24.26 1.02 rw[3] 1.43 0.66 1.36 0.44 2.70 13.06 1.15 rw[4] 2.10 0.52 2.17 1.24 2.77 3.23 2.11 rw[5] 2.73 0.55 2.48 1.98 3.55 3.69 1.33 rw[6] 2.78 0.62 2.67 1.96 3.79 4.66 1.00 rw[7] 2.24 0.90 2.22 0.59 3.53 36.29 1.00 rw[8] 1.76 0.83 1.73 0.51 3.17 25.86 1.04 rw[9] 1.00 0.54 0.90 0.22 1.84 5.81 1.10 rw[10] 0.64 0.55 0.62 -0.15 1.63 16.26 1.03 rw[11] 0.02 0.73 -0.05 -1.05 1.37 36.62 1.01 rw[12] -0.64 0.64 -0.62 -1.52 0.39 7.34 1.13 rw[13] -0.55 0.80 -0.65 -1.63 0.54 2.53 3.76 rw[14] -0.72 0.70 -0.61 -1.77 0.45 3.69 1.84 rw[15] -0.42 0.89 -0.41 -1.73 1.21 11.99 1.12 rw[16] -0.25 0.87 -0.31 -1.60 1.26 9.86 1.00 rw[17] -0.11 0.78 -0.20 -1.23 1.22 8.29 1.01 rw[18] 0.11 0.60 0.12 -0.78 1.17 15.51 1.00 rw[19] 0.43 0.81 0.46 -0.95 1.71 43.88 1.02 rw[20] 0.69 0.90 0.70 -0.80 2.10 63.00 1.03 rw[21] 1.03 0.39 0.94 0.50 1.70 6.69 1.08 rw[22] 0.72 0.74 0.70 -0.38 2.03 29.16 1.06 rw[23] 0.44 0.86 0.43 -0.93 2.03 19.43 1.12 rw[24] 0.31 0.82 0.38 -1.33 1.55 12.63 1.06 rw[25] 0.70 1.11 0.71 -1.14 2.44 19.18 1.00 rw[26] 1.12 1.15 1.07 -0.83 2.77 7.44 1.04 rw[27] 1.10 0.89 1.08 -0.19 2.42 4.65 1.08 rw[28] 1.44 0.31 1.46 0.89 1.85 5.01 2.30 rw[29] 0.98 0.77 0.99 -0.40 2.16 62.92 1.00 rw[30] 0.76 0.74 0.68 -0.32 1.92 4.46 1.45 rw[31] 0.25 0.93 -0.07 -0.81 2.06 7.05 1.02 rw[32] 0.26 1.34 0.26 -2.12 2.35 30.39 1.02 rw[33] 0.31 1.40 0.30 -1.59 3.02 39.72 1.05 rw[34] 0.27 1.31 0.28 -1.30 2.79 24.02 1.08 rw[35] 0.32 1.28 0.39 -1.88 2.40 7.91 1.15 rw[36] 0.14 1.07 0.08 -1.69 1.89 5.81 1.07 rw[37] 0.03 1.06 0.11 -1.75 1.62 16.18 1.01 rw[38] -0.10 0.78 -0.06 -1.41 1.21 24.01 1.00 rw[39] -0.11 0.20 -0.11 -0.44 0.17 6.66 1.37 rw[40] -0.24 0.68 -0.31 -1.20 0.94 18.48 1.03 rw[41] -0.25 0.43 -0.29 -0.83 0.47 5.81 1.03 rw[42] -0.26 0.95 -0.13 -1.67 1.11 6.27 1.18 rw[43] -0.65 1.08 -0.67 -2.44 0.92 4.01 1.82 rw[44] -0.89 1.27 -0.88 -2.42 1.48 6.05 1.58 rw[45] -1.38 1.32 -1.35 -3.63 0.60 3.19 1.79 rw[46] -2.24 1.13 -2.41 -3.90 -0.33 5.05 1.61 rw[47] -2.89 1.01 -3.02 -4.06 -1.02 3.23 2.24 rw[48] -4.04 1.29 -4.44 -5.77 -2.08 3.62 1.64 rw[49] -4.39 0.30 -4.38 -4.94 -3.95 14.92 1.05 rw[50] -3.80 0.64 -3.70 -4.88 -2.67 10.51 1.09 rw[51] -2.36 0.15 -2.39 -2.54 -2.04 8.87 1.09 rw[52] -1.75 0.74 -1.78 -2.97 -0.68 5.95 1.59 rw[53] -1.32 1.19 -1.21 -3.26 0.76 4.50 1.52 rw[54] -1.39 1.44 -1.21 -3.81 0.90 5.93 1.30 rw[55] -1.51 1.56 -1.24 -4.06 0.85 5.70 1.19 rw[56] -1.85 1.01 -1.86 -3.54 -0.33 10.67 1.05 rw[57] -2.26 0.33 -2.27 -2.82 -1.77 8.03 1.04 rw[58] -2.06 0.87 -2.05 -3.50 -0.87 2.71 2.39 rw[59] -1.19 0.81 -1.26 -2.32 0.32 4.96 1.25 rw[60] -0.38 1.09 -0.57 -1.77 1.41 4.39 1.03 rw[61] -0.15 1.22 -0.21 -2.04 1.76 5.24 1.01 rw[62] 0.10 1.29 -0.12 -2.11 2.05 5.66 1.07 rw[63] 0.66 1.16 0.61 -0.96 2.59 4.76 1.15 rw[64] 0.81 0.68 0.92 -0.30 1.88 7.71 1.17 rw[65] 1.09 0.93 1.00 -0.32 2.65 7.32 1.46 rw[66] 1.39 0.85 1.52 -0.19 2.46 4.68 1.65 rw[67] 0.61 0.97 0.71 -1.09 1.99 10.18 1.17 rw[68] 0.06 1.06 0.26 -1.88 1.44 7.17 1.24 rw[69] -0.33 1.18 -0.13 -2.39 1.33 3.44 2.05 rw[70] -0.78 1.39 -0.88 -2.60 1.49 2.82 2.34 rw[71] -0.95 1.34 -1.12 -2.88 0.96 2.66 2.40 rw[72] -0.55 1.38 -0.64 -2.77 1.68 3.37 1.99 rw[73] 0.06 1.04 -0.01 -1.28 1.88 2.68 2.75 rw[74] -0.67 0.86 -0.65 -1.93 0.90 16.82 1.20 rw[75] -1.36 0.25 -1.40 -1.72 -0.98 4.71 1.41 rw[76] -0.85 0.72 -0.76 -1.94 0.39 18.07 1.10 rw[77] -0.81 0.69 -0.82 -1.94 0.37 53.44 1.06 rw[78] -0.55 0.27 -0.57 -1.00 -0.18 6.19 1.00 rw[79] -1.20 1.01 -1.10 -2.85 0.42 12.99 1.03 rw[80] -1.91 0.60 -1.94 -2.98 -0.97 22.61 1.05 rw[81] -1.46 0.88 -1.38 -2.91 -0.27 9.73 1.54 rw[82] -1.11 0.90 -1.29 -2.32 0.74 7.03 1.15 rw[83] -0.61 0.31 -0.59 -1.15 -0.14 16.67 1.01 rw[84] -0.05 0.63 -0.12 -1.05 0.99 4.84 1.67 rw[85] -0.26 0.67 -0.26 -1.35 0.84 6.38 1.46 rw[86] -0.16 0.78 -0.21 -1.52 1.01 29.79 1.01 rw[87] -0.32 0.75 -0.38 -1.32 1.00 20.15 1.14 rw[88] -0.41 0.56 -0.47 -1.28 0.50 14.60 1.04 rw[89] -0.43 0.77 -0.38 -1.84 0.67 19.52 1.00 rw[90] -0.29 0.48 -0.38 -0.93 0.62 10.28 1.02 rw[91] -0.53 0.91 -0.51 -1.94 0.93 32.10 1.00 rw[92] -0.89 1.19 -1.01 -2.84 1.00 27.40 1.03 rw[93] -1.28 1.19 -1.36 -3.23 0.73 14.69 1.08 rw[94] -1.67 1.08 -1.91 -3.20 0.37 6.48 1.19 rw[95] -2.56 0.36 -2.63 -3.07 -1.99 3.69 1.49 rw[96] -2.03 0.83 -2.03 -3.39 -0.68 22.77 1.08 rw[97] -1.44 1.01 -1.46 -3.05 0.12 21.80 1.04 rw[98] -1.08 0.92 -0.97 -2.64 0.38 19.99 1.05 rw[99] -0.59 0.84 -0.57 -1.78 0.98 20.23 1.11 rw[100] -0.10 0.73 -0.33 -1.04 1.07 5.00 1.50 rw[101] 0.01 0.61 -0.08 -0.86 1.01 5.68 1.59 rw[102] 0.54 0.75 0.56 -0.65 1.77 76.30 1.05 rw[103] 0.91 0.14 0.90 0.72 1.18 14.16 1.01 rw[104] 0.55 0.80 0.55 -0.68 1.86 19.50 1.04 rw[105] 0.58 0.77 0.56 -0.71 1.71 5.27 1.18 rw[106] -0.32 0.73 -0.32 -1.59 0.76 9.29 1.13 rw[107] -1.01 0.47 -1.00 -1.64 -0.14 6.86 1.23 rw[108] -0.79 0.69 -0.79 -1.89 0.37 25.56 1.01 rw[109] -0.66 0.35 -0.70 -1.24 -0.09 7.54 1.00 rw[110] -1.85 0.43 -1.82 -2.52 -1.11 8.52 1.61 rw[111] -2.65 0.30 -2.62 -3.14 -2.20 4.36 1.49 rw[112] -2.57 0.96 -2.62 -4.25 -1.05 26.65 1.10 rw[113] -2.40 1.13 -2.30 -4.23 -0.48 12.15 1.09 rw[114] -2.14 1.13 -2.01 -3.92 -0.31 9.06 1.14 rw[115] -2.30 1.32 -2.20 -4.59 -0.23 5.21 1.55 rw[116] -2.06 1.10 -1.97 -3.91 -0.72 3.40 2.22 rw[117] -2.00 0.44 -2.00 -2.74 -1.29 6.09 1.08 rw[118] -2.28 0.68 -2.11 -3.40 -1.29 5.90 1.93 rw[119] -2.33 0.43 -2.51 -2.87 -1.62 3.00 1.99 rw[120] -1.61 0.68 -1.78 -2.46 -0.30 4.81 1.26 rw[121] -1.81 1.19 -1.96 -4.19 -0.01 3.51 1.77 rw[122] -2.80 0.80 -2.78 -4.16 -1.56 6.51 1.17 rw[123] -3.63 0.69 -3.59 -4.88 -2.89 7.09 1.04 rw[124] -2.94 0.81 -2.99 -4.43 -1.84 14.37 1.00 rw[125] -2.00 0.68 -2.08 -3.09 -0.89 14.58 1.03 rw[126] -0.79 0.31 -0.86 -1.21 -0.23 10.27 1.39 rw[127] -0.74 0.78 -0.78 -2.00 0.56 34.85 1.04 rw[128] -0.64 0.48 -0.75 -1.37 0.17 8.27 1.00 rw[129] -1.13 0.55 -1.16 -2.00 -0.36 5.40 1.21 rw[130] -0.79 0.82 -0.64 -2.10 0.45 9.76 1.17 rw[131] -0.55 0.67 -0.47 -1.77 0.46 7.99 1.10 rw[132] -0.18 0.98 -0.19 -2.06 1.25 6.68 1.18 rw[133] 0.02 0.49 -0.13 -0.61 0.98 4.70 1.16 rw[134] -0.54 0.93 -0.81 -1.75 1.28 3.57 1.78 rw[135] -0.30 0.89 -0.36 -1.72 1.31 10.08 1.05 rw[136] -0.39 0.74 -0.46 -1.65 0.71 13.75 1.08 rw[137] -0.60 0.89 -0.54 -1.99 0.91 32.17 1.03 rw[138] -0.76 0.69 -0.89 -1.96 0.22 4.44 1.33 rw[139] 0.15 1.11 0.30 -1.88 1.71 8.12 1.41 rw[140] 0.84 1.18 0.89 -1.52 2.33 5.05 1.62 rw[141] 1.05 1.09 1.02 -0.58 3.16 4.64 1.57 rw[142] 1.40 0.92 1.56 -0.26 2.75 3.00 2.07 rw[143] 0.78 0.33 0.81 0.17 1.31 10.59 1.00 rw[144] 0.68 0.73 0.76 -0.39 1.98 28.36 1.02 rw[145] 0.61 0.49 0.77 -0.31 1.23 5.53 1.21 rw[146] 0.37 0.30 0.38 -0.08 0.86 11.67 1.18 rw[147] 1.13 0.83 1.29 -0.17 2.34 4.98 1.10 rw[148] 1.31 1.21 1.21 -0.30 3.26 6.22 1.16 rw[149] 1.57 1.32 1.57 -0.31 3.82 5.09 1.34 rw[150] 1.64 1.19 1.65 -0.20 3.49 3.78 1.65 rw[151] 1.90 1.28 1.85 -0.01 3.93 3.23 1.89 rw[152] 1.74 0.96 1.66 0.35 3.33 5.97 1.38 rw[153] 1.54 0.35 1.58 1.08 2.19 9.33 1.00 rw[154] 1.87 0.84 1.78 0.46 3.28 7.43 1.21 rw[155] 1.43 0.97 1.36 0.03 2.97 5.85 1.35 rw[156] 0.98 0.48 1.05 0.15 1.73 5.20 1.85 rw[157] -0.05 0.32 -0.15 -0.46 0.52 7.33 1.19 rw[158] 0.89 0.80 1.00 -0.38 1.92 2.61 3.11 rw[159] 1.56 0.20 1.53 1.26 1.88 14.24 1.05 rw[160] 1.45 0.31 1.49 0.89 1.87 7.23 1.11 rw[161] 1.34 0.73 1.15 0.22 2.71 5.99 1.52 rw[162] 1.77 0.77 1.77 0.37 2.73 3.18 1.90 rw[163] 1.63 0.65 1.47 0.68 2.68 8.82 1.13 rw[164] 1.39 0.22 1.35 1.11 1.85 6.79 1.08 rw[165] 1.25 0.91 1.16 -0.15 2.98 21.43 1.08 rw[166] 1.13 0.78 1.01 -0.13 2.09 10.83 1.14 rw[167] 1.68 1.28 1.65 -0.27 3.69 6.04 1.31 rw[168] 2.18 1.22 1.94 0.09 4.07 3.29 1.83 rw[169] 2.22 1.31 2.01 0.12 4.25 3.57 1.70 rw[170] 2.10 1.56 1.89 -0.47 4.31 3.10 1.95 rw[171] 1.89 1.81 1.49 -0.94 4.51 2.76 2.26 rw[172] 1.28 1.85 1.18 -1.20 3.90 2.43 3.32 rw[173] 1.20 1.67 1.10 -1.34 3.98 3.44 2.00 rw[174] 1.13 1.43 1.01 -0.70 4.16 7.36 1.37 rw[175] 1.01 1.20 0.83 -0.86 2.99 11.73 1.18 rw[176] 1.00 0.95 0.99 -0.30 2.83 11.14 1.01 rw[177] 0.85 0.50 0.89 0.04 1.73 6.30 1.29 rw[178] 1.00 0.74 1.19 -0.40 1.86 3.71 1.42 rw[179] 1.62 0.99 1.64 0.37 3.64 8.10 1.14 rw[180] 2.17 0.67 2.33 0.99 3.05 6.39 1.06 rw[181] 1.64 0.72 1.65 0.48 2.85 23.59 1.01 rw[182] 1.25 0.46 1.11 0.72 2.18 6.79 1.23 rw[183] 0.21 0.86 0.23 -1.14 1.68 9.49 1.36 rw[184] -0.66 0.77 -0.48 -1.89 0.35 2.97 2.74 rw[185] -1.07 1.06 -0.85 -2.85 0.56 4.68 1.47 rw[186] -1.60 0.91 -1.61 -3.14 -0.29 9.21 1.05 rw[187] -1.63 1.16 -1.70 -3.48 0.20 11.43 1.01 rw[188] -1.54 1.19 -1.58 -3.53 0.41 9.57 1.04 rw[189] -1.58 1.00 -1.85 -3.15 0.02 5.34 1.27 rw[190] -2.56 0.52 -2.61 -3.36 -1.79 5.54 1.15 rw[191] -2.86 0.60 -2.84 -3.90 -1.95 11.24 1.00 rw[192] -3.10 0.53 -3.02 -4.04 -2.41 7.79 1.41 rw[193] -2.86 0.55 -2.84 -3.90 -2.05 4.69 1.42 rw[194] -3.13 0.89 -3.04 -4.69 -1.92 6.90 1.16 rw[195] -3.37 0.83 -3.38 -4.80 -2.14 9.22 1.19 rw[196] -3.12 0.60 -3.19 -4.01 -2.13 4.77 1.28 rw[197] -1.94 0.66 -1.84 -3.10 -0.95 7.06 1.35 rw[198] -0.87 0.27 -0.87 -1.35 -0.52 3.98 1.17 rw[199] -1.23 0.90 -1.19 -2.64 0.29 15.16 1.21 rw[200] -1.55 1.14 -1.41 -3.49 0.10 5.35 1.55 rw[201] -1.57 1.19 -1.71 -3.37 0.32 4.88 1.62 rw[202] -1.49 0.89 -1.86 -2.64 -0.18 2.83 2.79 rw[203] -0.49 0.55 -0.41 -1.31 0.34 3.53 1.81 rw[204] -0.77 0.79 -0.93 -1.80 0.66 5.58 1.47 rw[205] -1.12 0.65 -1.10 -1.96 -0.12 4.99 1.65 rw[206] -1.89 0.41 -1.89 -2.46 -1.25 6.19 1.40 rw[207] -1.51 0.99 -1.53 -2.93 0.29 4.92 1.69 rw[208] -0.87 1.02 -0.68 -2.91 0.55 6.47 1.18 rw[209] 0.10 0.78 0.14 -1.26 1.26 4.49 1.35 rw[210] -0.01 1.04 0.02 -1.68 1.85 16.16 1.03 rw[211] -0.16 1.01 -0.18 -1.77 1.57 19.90 1.00 rw[212] -0.29 1.09 -0.29 -2.22 1.25 34.81 1.03 rw[213] -0.37 0.99 -0.23 -2.05 1.05 32.35 1.08 rw[214] -0.65 0.53 -0.69 -1.44 0.20 4.97 1.48 rw[215] -0.49 0.72 -0.43 -1.65 0.65 47.59 1.04 rw[216] -0.08 0.46 0.00 -1.00 0.51 9.78 1.00 rw[217] 0.76 0.25 0.81 0.25 1.06 7.38 1.00 rw[218] 1.33 0.61 1.30 0.33 2.25 7.79 1.22 rw[219] 2.32 1.50 2.09 0.04 4.62 3.18 2.34 rw[220] 2.68 1.82 2.40 0.37 5.91 3.10 2.59 rw[221] 2.75 1.45 2.64 0.73 5.26 4.70 1.61 rw[222] 2.71 1.26 2.65 0.89 4.88 8.24 1.30 rw[223] 2.68 1.13 2.68 0.86 4.45 12.52 1.20 rw[224] 2.65 0.78 2.67 1.29 3.91 12.83 1.09 rw[225] 2.86 0.75 2.88 1.63 4.06 42.78 1.08 rw[226] 2.80 0.54 2.67 2.07 3.75 2.98 1.93 rw[227] 2.86 0.79 2.83 1.51 4.09 36.90 1.02 rw[228] 2.85 0.75 2.84 1.74 4.14 55.03 1.01 rw[229] 2.71 0.23 2.69 2.38 3.14 18.19 1.09 rw[230] 3.18 0.61 3.32 2.12 3.98 6.84 1.10 rw[231] 2.04 0.80 1.86 0.74 3.00 3.36 1.76 rw[232] 1.82 0.66 1.86 0.83 3.04 46.91 1.03 rw[233] 1.58 0.87 1.65 0.44 3.04 6.86 1.34 rw[234] 1.62 0.83 1.56 0.20 2.91 18.38 1.11 rw[235] 1.92 0.33 1.96 1.33 2.42 7.76 1.00 rw[236] 1.99 0.65 2.08 1.06 3.02 25.14 1.00 rw[237] 2.53 0.85 2.36 1.26 3.86 11.46 1.15 rw[238] 3.41 0.80 3.37 2.12 4.47 10.77 1.27 rw[239] 4.55 1.00 4.59 3.03 6.32 16.03 1.22 rw[240] 5.66 0.97 5.66 4.01 7.25 8.66 1.31 rw[241] 6.59 0.34 6.50 6.15 7.15 2.87 1.89 rw[242] 7.04 0.38 7.17 6.29 7.46 4.76 1.00 rw[243] 6.54 0.51 6.52 5.67 7.29 12.12 1.00 rw[244] 6.52 0.82 6.46 5.06 7.71 51.17 1.03 rw[245] 6.33 0.91 6.38 5.13 7.81 9.27 1.01 rw[246] 6.68 0.39 6.65 6.07 7.25 5.11 1.01 rw[247] 6.55 0.34 6.61 5.99 7.10 4.54 1.49 rw[248] 6.67 0.76 6.65 5.63 8.11 8.83 1.06 rw[249] 6.76 1.07 6.73 4.88 8.53 9.19 1.00 rw[250] 6.71 0.66 6.82 5.64 7.69 9.67 1.17 rw[251] 6.40 0.93 6.44 4.85 7.78 14.74 1.19 rw[252] 5.84 0.90 5.79 4.39 7.27 5.69 1.38 rw[253] 5.57 0.94 5.58 4.33 6.96 2.71 3.29 rw[254] 5.03 1.23 4.96 3.06 7.22 6.08 1.35 rw[255] 4.52 1.29 4.44 2.18 6.63 7.32 1.06 rw[256] 3.97 1.11 4.04 2.25 5.85 14.20 1.05 rw[257] 3.63 0.81 3.67 2.06 4.74 9.59 1.01 rw[258] 3.34 0.53 3.22 2.44 4.11 4.41 1.22 rw[259] 3.32 0.92 3.32 1.92 4.93 11.98 1.22 rw[260] 3.21 0.79 3.41 2.03 4.51 3.23 1.99 rw[261] 2.77 0.81 2.82 1.57 4.16 3.98 2.01 rw[262] 3.15 0.95 3.15 1.79 4.75 11.53 1.33 rw[263] 3.62 1.00 3.52 2.09 5.35 19.95 1.12 rw[264] 4.01 0.71 4.01 2.79 5.18 17.10 1.10 rw[265] 4.31 0.79 4.23 3.01 5.52 20.94 1.05 rw[266] 4.62 0.77 4.59 3.55 6.05 6.64 1.08 rw[267] 4.43 1.03 4.28 2.94 6.21 6.84 1.06 rw[268] 4.55 0.91 4.60 3.18 5.94 8.74 1.31 rw[269] 4.22 0.92 4.27 2.74 5.59 14.25 1.17 rw[270] 3.99 0.95 3.86 2.77 5.92 9.02 1.20 rw[271] 4.22 0.83 4.25 2.96 5.64 10.37 1.12 rw[272] 4.84 0.69 4.83 3.89 6.06 8.67 1.19 rw[273] 5.15 0.84 5.18 3.86 6.54 15.46 1.08 rw[274] 5.46 0.29 5.57 5.11 5.88 7.86 1.11 rw[275] 4.33 0.93 4.21 3.06 6.17 7.58 1.34 rw[276] 3.44 1.19 3.20 1.73 5.41 2.89 2.11 rw[277] 4.22 0.99 4.15 2.38 5.59 3.50 1.75 rw[278] 4.49 0.79 4.31 3.42 5.89 4.89 1.48 rw[279] 4.33 0.50 4.18 3.58 5.13 2.95 2.12 rw[280] 4.41 0.65 4.57 3.32 5.39 10.48 1.00 rw[281] 4.11 0.83 4.14 2.86 5.43 18.51 1.04 rw[282] 4.23 0.47 4.22 3.72 5.11 6.51 1.41 rw[283] 4.51 0.99 4.56 2.80 6.10 25.36 1.06 rw[284] 4.74 0.90 4.72 3.35 6.42 37.21 1.00 rw[285] 4.83 0.88 4.84 3.31 6.16 48.22 1.04 rw[286] 4.82 0.82 4.83 3.44 6.12 24.53 1.10 rw[287] 4.83 1.03 4.86 3.07 6.35 20.23 1.13 rw[288] 4.72 1.03 5.03 2.43 5.91 7.61 1.25 rw[289] 3.69 1.05 3.65 2.05 5.49 6.80 1.42 rw[290] 2.94 0.81 3.07 1.70 4.09 2.98 1.89 rw[291] 3.11 0.97 3.26 1.59 4.58 7.15 1.27 rw[292] 3.26 0.81 3.36 1.68 4.45 9.91 1.09 rw[293] 3.67 0.89 3.87 2.15 5.04 9.08 1.00 rw[294] 3.45 0.96 3.35 1.80 4.79 4.78 1.05 rw[295] 3.43 0.98 3.38 2.09 5.16 3.84 1.80 rw[296] 3.65 0.64 3.58 2.68 4.68 7.56 1.72 rw[297] 3.70 0.63 3.62 2.53 4.55 13.53 1.00 rw[298] 4.02 0.79 4.08 2.73 5.25 33.02 1.01 rw[299] 4.11 0.33 4.06 3.70 4.80 7.75 1.36 rw[300] 3.96 0.68 3.97 2.83 5.14 32.66 1.00 rw[301] 3.92 0.57 3.95 2.92 4.73 19.35 1.00 rw[302] 4.38 0.67 4.26 3.50 5.63 16.80 1.05 rw[303] 4.65 0.68 4.68 3.65 5.64 3.07 2.54 rw[304] 4.19 0.82 4.22 2.81 5.55 31.27 1.15 rw[305] 3.75 0.57 3.73 2.96 4.91 12.74 1.08 rw[306] 3.81 0.77 3.79 2.74 5.17 114.46 1.01 rw[307] 3.77 0.29 3.81 3.35 4.26 5.93 1.10 rw[308] 3.65 0.73 3.55 2.52 4.86 7.03 1.02 rw[309] 3.53 0.97 3.59 2.12 5.16 16.43 1.03 rw[310] 3.59 0.98 3.52 1.97 5.19 12.18 1.17 rw[311] 3.50 0.84 3.59 1.99 4.63 9.94 1.06 rw[312] 3.45 0.93 3.50 2.12 5.16 12.46 1.00 rw[313] 3.66 0.69 3.77 2.62 4.81 16.17 1.02 rw[314] 3.52 0.57 3.51 2.72 4.45 2.88 2.22 rw[315] 3.23 0.79 3.00 2.14 4.52 3.86 1.46 rw[316] 3.17 1.00 3.39 1.75 4.81 2.69 2.75 rw[317] 2.76 1.17 2.73 0.77 4.66 5.85 1.59 rw[318] 2.38 1.08 2.40 0.58 4.02 6.97 1.56 rw[319] 1.87 0.67 1.89 0.76 2.97 3.14 1.85 rw[320] 1.82 0.94 1.91 0.22 3.41 10.14 1.19 rw[321] 1.62 1.04 1.73 -0.29 3.14 11.59 1.05 rw[322] 1.60 0.87 1.48 0.42 3.05 7.35 1.00 rw[323] 1.52 0.86 1.69 0.09 3.05 9.82 1.07 rw[324] 1.23 0.62 1.22 0.36 2.32 4.42 1.52 scale_on_coef -849.99 0.51 -850.02 -850.79 -849.16 6.91 1.00 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 45.97 1.00 Number of divergences: 26