mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.08 0.51 1.06 0.27 1.76 5.37 1.28 E0 279.10 90.02 275.34 150.58 409.64 3.02 2.49 H0 274.89 81.49 257.80 153.99 406.61 4.77 1.26 I0 358.85 36.60 347.48 303.35 410.55 2.74 2.33 a_raw[0] -27.07 2.26 -26.74 -31.61 -23.74 8.49 1.16 a_raw[1] 100.67 6.00 100.78 91.24 110.18 10.48 1.12 a_raw[2] -308.61 17.19 -310.42 -332.69 -276.28 9.11 1.12 a_raw[3] -5.05 0.92 -5.11 -6.25 -3.31 10.05 1.07 a_raw[4] -56.12 7.16 -55.28 -68.68 -45.71 11.50 1.10 a_raw[5] -2.97 1.71 -2.72 -6.37 -0.88 4.19 1.18 a_raw[6] -0.86 0.64 -0.67 -1.83 -0.04 12.50 1.07 a_raw[7] -41.32 1.03 -41.16 -42.06 -39.73 7.43 1.03 a_raw[8] -0.63 0.39 -0.54 -1.26 -0.11 31.97 1.01 a_raw[9] -41.86 0.18 -41.87 -42.10 -41.57 5.72 1.12 a_raw[10] -0.77 0.47 -0.68 -1.45 -0.11 99.42 1.00 a_raw[11] -0.99 0.59 -0.85 -1.95 -0.17 58.48 1.01 a_raw[12] -14.53 3.59 -14.93 -19.33 -8.84 9.48 1.04 a_raw[13] -75.55 6.79 -76.05 -85.56 -63.43 6.13 1.03 a_raw[14] -187.53 14.72 -186.89 -212.74 -164.65 10.59 1.32 a_raw[15] -19.81 17.59 -13.17 -50.19 -0.36 10.15 1.00 a_raw[16] -102.18 11.71 -105.66 -115.99 -80.52 6.11 1.21 a_raw[17] -38.83 12.93 -37.63 -58.10 -19.15 2.72 2.28 a_raw[18] -54.77 2.09 -55.08 -57.98 -51.33 4.09 1.15 beta0 2.47 0.36 2.45 2.01 3.07 7.54 1.09 confirmed_dispersion 1.75 0.07 1.75 1.60 1.85 6.26 1.13 death_dispersion 0.15 0.01 0.15 0.13 0.16 2.72 2.48 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.63 1.00 death_dist[1] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.11 14.23 1.02 death_dist[2] 0.07 0.02 0.07 0.02 0.09 8.41 1.11 death_dist[3] 0.05 0.02 0.05 0.01 0.08 14.80 1.13 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.37 1.79 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.66 3.26 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.55 1.24 death_dist[7] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 4.34 1.43 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.16 1.23 death_dist[9] 0.03 0.04 0.02 0.00 0.06 10.25 1.28 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.65 1.12 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.34 1.03 death_dist[12] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 3.68 1.76 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.20 2.61 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.97 1.17 death_dist[15] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 3.11 1.80 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.49 1.76 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.22 1.36 death_dist[18] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 7.13 1.26 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.60 1.61 death_dist[20] 0.14 0.04 0.13 0.08 0.21 9.92 1.14 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.59 1.07 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.93 2.16 death_dist[23] 0.29 0.06 0.30 0.20 0.37 5.97 1.05 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.52 1.70 death_dist[25] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.04 6.17 1.75 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.68 1.08 death_dist[27] 0.05 0.03 0.04 0.00 0.09 7.89 1.14 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.39 1.06 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.13 1.64 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.60 1.25 death_dist[31] 0.14 0.07 0.15 0.01 0.22 4.92 1.11 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.91 1.24 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.89 1.02 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.89 1.00 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.81 1.11 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.98 1.06 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.97 1.19 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.98 1.01 death_dist[39] 0.12 0.09 0.08 0.01 0.28 3.98 1.21 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.48 1.01 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.33 1.04 det_prob[0] 0.54 0.02 0.54 0.52 0.57 2.86 2.06 det_prob[1] 0.60 0.01 0.60 0.59 0.62 6.31 1.18 det_prob[2] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.67 10.40 1.02 det_prob[3] 0.70 0.01 0.70 0.68 0.72 5.65 1.20 det_prob[4] 0.73 0.02 0.73 0.70 0.75 8.11 1.00 det_prob[5] 0.75 0.01 0.75 0.72 0.77 7.65 1.16 det_prob[6] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.80 8.73 1.04 det_prob[7] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.84 6.30 1.40 det_prob[8] 0.85 0.01 0.84 0.83 0.86 6.58 1.27 det_prob[9] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 4.12 1.29 det_prob[10] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 4.74 1.68 det_prob[11] 0.88 0.01 0.89 0.87 0.90 4.50 1.41 det_prob[12] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.90 3.87 1.84 det_prob[13] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 5.60 1.12 det_prob[14] 0.92 0.01 0.92 0.92 0.93 11.95 1.03 det_prob[15] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.15 1.91 det_prob[16] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 6.40 1.10 det_prob[17] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 14.05 1.01 det_prob[18] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 3.19 2.04 det_prob[19] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.10 1.89 det_prob[20] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.15 1.26 det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 7.03 1.01 det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.63 1.10 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.99 1.41 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.76 1.56 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.49 1.22 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.29 1.56 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.44 1.01 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 14.03 1.02 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.98 1.15 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.15 1.07 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.39 1.04 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 21.95 1.01 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.94 1.29 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.73 1.31 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.70 1.13 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.47 1.04 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.20 1.04 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.62 1.00 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.91 1.23 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.15 1.00 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.61 1.06 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.00 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.71 1.01 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.90 1.00 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.25 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.22 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.83 1.02 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.60 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.40 1.00 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.12 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.86 1.00 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.40 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.72 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.36 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.46 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.04 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.24 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.34 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.25 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.69 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.28 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.45 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.26 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.78 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.16 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.83 1.05 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.60 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 3.46 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.01 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.56 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.02 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.35 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 2.77 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.58 1.02 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.00 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.20 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.20 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.26 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.78 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.01 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.00 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.02 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.34 1.00 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.69 1.24 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.90 1.04 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.30 1.49 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.67 1.06 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.59 1.21 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.32 1.00 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.98 1.20 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.37 1.39 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.57 1.76 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.09 1.09 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.06 1.37 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.04 1.22 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.87 1.05 det_prob[97] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.40 1.01 det_prob[98] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 16.34 1.01 det_prob[99] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.03 1.29 det_prob[100] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.40 1.35 det_prob[101] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.82 1.35 det_prob[102] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.15 1.00 det_prob[103] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.65 1.48 det_prob[104] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.94 1.34 det_prob[105] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.19 1.36 det_prob[106] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 4.34 1.29 det_prob[107] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.10 1.46 det_prob[108] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.23 1.55 det_prob[109] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 2.85 2.23 det_prob[110] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.95 3.92 1.67 det_prob[111] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 5.78 1.38 det_prob[112] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 10.40 1.15 det_prob[113] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.63 1.53 det_prob[114] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 16.10 1.08 det_prob[115] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.94 6.22 1.10 det_prob[116] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.94 3.63 1.59 det_prob[117] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 10.39 1.06 det_prob[118] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 9.88 1.07 det_prob[119] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 9.39 1.05 det_prob[120] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 20.63 1.15 det_prob[121] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 8.23 1.00 det_prob[122] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 9.89 1.42 det_prob[123] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 5.73 1.66 det_prob[124] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 4.11 1.80 det_prob[125] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 4.15 1.90 det_prob[126] 0.90 0.01 0.90 0.90 0.91 11.63 1.34 det_prob[127] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 9.09 1.00 det_prob[128] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 10.68 1.41 det_prob[129] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 10.13 1.18 det_prob[130] 0.88 0.01 0.89 0.86 0.90 5.45 1.49 det_prob[131] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.90 5.44 1.54 det_prob[132] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 8.77 1.24 det_prob[133] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.89 13.01 1.01 det_prob[134] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 8.10 1.02 det_prob[135] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 10.12 1.01 det_prob[136] 0.89 0.01 0.89 0.89 0.90 6.17 1.18 det_prob[137] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 10.48 1.01 det_prob[138] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 7.83 1.00 det_prob[139] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 12.39 1.08 det_prob[140] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 4.61 1.62 det_prob[141] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 3.20 2.24 det_prob[142] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 7.99 1.16 det_prob[143] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 3.50 1.82 det_prob[144] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 4.96 1.25 det_prob[145] 0.90 0.01 0.91 0.89 0.91 6.70 1.27 det_prob[146] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 4.19 1.50 det_prob[147] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 10.64 1.09 det_prob[148] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 7.17 1.03 det_prob[149] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 7.19 1.16 det_prob[150] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 10.61 1.00 det_prob[151] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 14.94 1.21 det_prob[152] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 10.55 1.00 det_prob[153] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 11.79 1.03 det_prob[154] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 19.46 1.03 det_prob[155] 0.94 0.00 0.95 0.94 0.95 5.35 1.17 det_prob[156] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 4.11 1.63 det_prob[157] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 10.82 1.15 det_prob[158] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 8.02 1.43 det_prob[159] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.50 1.71 det_prob[160] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.41 3.38 det_prob[161] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.77 1.01 det_prob[162] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.51 1.03 det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.47 1.11 det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.75 1.37 det_prob[165] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.80 1.33 det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 25.43 1.00 det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.84 1.09 det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.00 1.78 det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.51 1.53 det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 21.35 1.06 det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.06 1.62 det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.61 1.37 det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.84 1.12 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.60 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.95 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.64 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.37 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.93 1.00 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.21 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.38 1.01 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.00 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.27 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.50 1.17 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.01 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.39 1.03 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.32 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.25 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 3.48 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.88 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.23 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.07 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.06 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.02 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.48 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.01 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.25 1.09 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.03 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.39 1.01 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.28 1.01 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.14 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.51 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.00 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.99 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.63 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.76 1.17 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.03 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.22 1.09 det_prob[208] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.66 1.20 det_prob[209] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 14.02 1.09 det_prob[210] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 16.35 1.08 det_prob[211] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.32 1.97 det_prob[212] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.68 2.88 det_prob[213] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.71 2.59 det_prob[214] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.68 2.41 det_prob[215] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.22 1.91 det_prob[216] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.21 1.37 det_prob[217] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.70 1.81 det_prob[218] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.96 2.59 det_prob[219] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.64 2.95 det_prob[220] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.06 2.37 det_prob[221] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.58 1.51 det_prob[222] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.19 1.25 det_prob[223] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.74 1.12 det_prob[224] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.99 1.28 det_prob[225] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.74 1.30 det_prob[226] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.91 1.00 det_prob[227] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.65 1.53 det_prob[228] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.26 1.29 det_prob[229] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.43 1.29 det_prob[230] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.23 1.20 det_prob[231] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.67 1.05 det_prob[232] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.59 1.02 det_prob[233] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 22.24 1.08 det_prob[234] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.42 1.61 det_prob[235] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.89 2.04 det_prob[236] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.90 2.29 det_prob[237] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.87 2.25 det_prob[238] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.56 2.73 det_prob[239] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.43 1.47 det_prob[240] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.68 1.69 det_prob[241] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.87 1.91 det_prob[242] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.84 1.00 det_prob[243] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.57 1.66 det_prob[244] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.36 1.50 det_prob[245] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.82 1.07 det_prob[246] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.26 1.00 det_prob[247] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.62 2.32 det_prob[248] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.49 2.77 det_prob[249] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.61 2.43 det_prob[250] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.82 2.56 det_prob[251] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.14 1.35 det_prob[252] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.40 1.07 det_prob[253] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.87 1.45 det_prob[254] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.60 1.28 det_prob[255] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.78 1.01 det_prob[256] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.13 1.16 det_prob[257] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.21 1.36 det_prob[258] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.46 2.03 det_prob[259] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.79 1.17 det_prob[260] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.30 1.01 det_prob[261] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.00 1.31 det_prob[262] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.76 1.03 det_prob[263] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.54 1.64 det_prob[264] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.85 1.03 det_prob[265] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.06 1.03 det_prob[266] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.01 2.28 det_prob[267] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.79 1.03 det_prob[268] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.45 1.19 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.61 1.56 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 8.26 1.03 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.34 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.47 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.43 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.22 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.78 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.30 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.08 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.20 1.00 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.62 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.33 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.35 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.00 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.39 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.15 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.15 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.13 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.01 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.60 1.00 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.24 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.00 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.00 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.00 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.36 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.36 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.62 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.24 1.14 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.84 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.77 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.15 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.20 1.18 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.31 1.20 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.92 1.17 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.67 1.13 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.01 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.09 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.06 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.09 1.06 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.60 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.53 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.24 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.66 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.53 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.08 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.91 1.09 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.19 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.03 1.04 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.26 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.64 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.15 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.25 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.52 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.06 1.02 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.15 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.02 1.03 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.57 1.00 det_prob0 0.53 0.03 0.52 0.48 0.58 3.57 1.70 det_prob_d 0.91 0.02 0.92 0.88 0.95 3.53 1.73 gamma 0.49 0.01 0.49 0.48 0.51 9.84 1.01 rw[0] 0.13 0.41 0.12 -0.61 0.79 7.86 1.00 rw[1] 0.90 0.07 0.91 0.78 1.03 12.90 1.13 rw[2] 1.52 0.35 1.39 1.07 2.15 5.13 1.32 rw[3] 0.18 0.13 0.17 -0.04 0.42 7.73 1.05 rw[4] -1.55 0.58 -1.30 -2.39 -0.83 2.58 3.05 rw[5] -1.09 0.68 -1.33 -1.89 -0.03 3.73 1.53 rw[6] -1.56 0.18 -1.52 -1.85 -1.30 2.91 1.83 rw[7] -2.47 0.16 -2.48 -2.68 -2.17 11.21 1.09 rw[8] -2.07 0.13 -2.07 -2.25 -1.85 6.25 1.33 rw[9] -0.72 0.32 -0.77 -1.17 -0.16 5.88 1.01 rw[10] 0.07 0.56 0.11 -0.77 1.12 3.30 1.79 rw[11] 1.09 0.07 1.10 0.95 1.19 14.07 1.02 rw[12] 0.37 0.60 0.48 -0.43 1.43 7.07 1.19 rw[13] 0.82 0.26 0.88 0.44 1.16 3.04 3.89 rw[14] 1.01 0.50 1.17 0.20 1.63 2.85 2.08 rw[15] 1.01 0.14 1.03 0.75 1.19 6.30 1.33 rw[16] 0.46 0.20 0.45 0.13 0.74 5.05 1.24 rw[17] 1.48 0.38 1.33 1.03 2.14 2.79 2.20 rw[18] 0.70 0.30 0.64 0.25 1.15 5.39 1.24 rw[19] 1.33 0.28 1.31 0.91 1.73 3.29 1.67 rw[20] 1.48 0.51 1.51 0.77 2.35 4.78 1.03 rw[21] 1.89 0.26 1.84 1.50 2.35 7.64 1.11 rw[22] 1.95 0.10 1.93 1.79 2.13 12.61 1.08 rw[23] 0.92 0.22 0.99 0.52 1.16 3.01 2.03 rw[24] 0.51 0.51 0.32 -0.09 1.40 3.04 1.71 rw[25] 0.14 0.28 0.13 -0.39 0.50 5.06 1.48 rw[26] 0.61 0.16 0.54 0.47 0.94 3.36 1.68 rw[27] -0.07 0.26 -0.09 -0.45 0.39 5.52 1.01 rw[28] 0.22 0.48 0.10 -0.43 1.04 7.27 1.19 rw[29] -0.46 0.20 -0.46 -0.88 -0.27 15.15 1.12 rw[30] -0.25 0.34 -0.30 -0.72 0.29 5.27 1.02 rw[31] -0.97 0.60 -0.89 -1.92 -0.07 4.46 1.00 rw[32] -0.63 0.36 -0.66 -1.23 -0.05 6.93 1.11 rw[33] -0.18 0.21 -0.17 -0.50 0.16 3.43 2.03 rw[34] -2.32 0.19 -2.37 -2.56 -2.04 9.44 1.33 rw[35] -1.01 0.30 -1.04 -1.46 -0.52 4.88 1.00 rw[36] -0.54 0.08 -0.52 -0.70 -0.45 3.16 1.77 rw[37] -1.22 0.16 -1.22 -1.47 -0.98 5.72 1.19 rw[38] -0.71 0.06 -0.72 -0.78 -0.59 6.42 1.21 rw[39] -0.62 0.27 -0.57 -1.12 -0.23 5.01 1.34 rw[40] -1.70 0.25 -1.78 -2.00 -1.26 3.37 1.92 rw[41] -1.48 0.18 -1.48 -1.74 -1.16 5.40 1.02 rw[42] -1.29 0.34 -1.40 -1.71 -0.60 6.84 1.14 rw[43] -1.24 0.14 -1.24 -1.48 -1.03 16.97 1.00 rw[44] -1.65 0.45 -1.60 -2.39 -1.03 3.11 2.61 rw[45] -2.89 0.26 -2.83 -3.41 -2.59 3.72 1.83 rw[46] -2.67 0.30 -2.63 -3.08 -2.18 5.74 1.05 rw[47] -1.20 0.15 -1.16 -1.45 -1.02 5.41 1.16 rw[48] -1.36 0.51 -1.52 -2.10 -0.65 2.55 2.67 rw[49] -1.38 0.09 -1.38 -1.53 -1.25 15.20 1.12 rw[50] -1.13 0.41 -1.29 -1.62 -0.41 3.34 1.66 rw[51] -0.58 0.10 -0.60 -0.74 -0.43 3.39 1.87 rw[52] -1.38 0.24 -1.32 -1.86 -1.13 3.40 2.11 rw[53] -2.04 0.16 -2.09 -2.24 -1.78 2.90 2.21 rw[54] -1.78 0.17 -1.80 -2.05 -1.50 3.33 1.88 rw[55] -2.12 0.17 -2.14 -2.34 -1.83 8.32 1.20 rw[56] -1.47 0.43 -1.63 -2.02 -0.88 2.61 2.52 rw[57] -0.51 0.20 -0.52 -0.81 -0.17 8.90 1.00 rw[58] -0.31 0.08 -0.31 -0.45 -0.17 7.47 1.17 rw[59] 0.45 0.16 0.47 0.23 0.72 24.57 1.01 rw[60] 0.42 0.77 0.51 -0.75 1.47 3.72 1.23 rw[61] -1.21 0.10 -1.24 -1.35 -1.07 4.76 1.01 rw[62] -1.26 0.32 -1.29 -1.72 -0.75 5.77 1.07 rw[63] -1.59 0.28 -1.62 -2.02 -1.16 5.06 1.06 rw[64] -1.30 0.49 -1.26 -2.14 -0.57 5.31 1.10 rw[65] -2.36 0.25 -2.31 -2.83 -2.03 4.49 1.22 rw[66] -1.30 0.41 -1.31 -1.95 -0.65 7.10 1.15 rw[67] -1.30 0.56 -1.24 -2.22 -0.54 4.09 1.42 rw[68] -1.51 0.17 -1.50 -1.81 -1.27 7.70 1.17 rw[69] -1.61 0.62 -1.62 -2.63 -0.75 2.58 2.87 rw[70] -2.35 0.36 -2.25 -2.93 -1.87 4.04 1.00 rw[71] -2.95 0.70 -3.12 -3.92 -1.77 4.58 1.54 rw[72] -2.79 0.57 -2.69 -3.64 -1.89 4.74 1.08 rw[73] -1.68 0.35 -1.65 -2.33 -1.21 24.74 1.01 rw[74] -2.58 0.31 -2.64 -2.99 -2.09 2.72 3.39 rw[75] -2.33 0.10 -2.35 -2.50 -2.18 3.94 1.67 rw[76] -2.44 0.23 -2.39 -2.82 -2.07 9.26 1.10 rw[77] -2.57 0.43 -2.43 -3.40 -2.08 4.31 1.46 rw[78] -1.30 0.30 -1.21 -1.83 -0.92 2.99 2.09 rw[79] -0.30 0.22 -0.29 -0.63 0.05 3.41 1.74 rw[80] -1.11 0.18 -1.15 -1.37 -0.79 3.91 1.57 rw[81] -1.22 0.25 -1.23 -1.61 -0.76 5.60 1.00 rw[82] -2.17 0.11 -2.17 -2.35 -2.01 4.15 1.78 rw[83] -1.42 0.46 -1.28 -2.16 -0.71 6.51 1.28 rw[84] -0.12 0.20 -0.11 -0.44 0.18 4.66 1.96 rw[85] 0.59 0.14 0.59 0.35 0.77 9.09 1.03 rw[86] -0.79 0.08 -0.80 -0.91 -0.67 2.99 2.23 rw[87] -0.41 0.33 -0.39 -0.95 0.10 9.28 1.06 rw[88] -1.10 0.91 -1.21 -2.46 0.31 2.89 1.96 rw[89] -2.03 0.88 -1.95 -3.30 -0.65 2.77 2.84 rw[90] -2.18 0.49 -2.01 -2.93 -1.53 3.51 1.59 rw[91] -2.09 0.53 -2.13 -2.76 -1.13 3.21 2.44 rw[92] -2.72 0.49 -2.67 -3.45 -2.07 2.71 3.28 rw[93] -3.14 0.09 -3.14 -3.26 -2.98 14.38 1.12 rw[94] -2.00 0.09 -1.99 -2.11 -1.87 9.68 1.05 rw[95] -2.64 0.16 -2.63 -2.87 -2.41 4.20 1.18 rw[96] -1.58 0.27 -1.59 -2.10 -1.22 6.46 1.24 rw[97] -1.25 0.45 -1.14 -2.00 -0.72 2.50 2.63 rw[98] -2.17 0.11 -2.15 -2.36 -2.01 3.80 2.13 rw[99] -1.93 0.51 -2.01 -2.82 -1.08 5.16 1.43 rw[100] -1.73 0.28 -1.70 -2.06 -1.23 2.84 2.65 rw[101] -2.05 0.10 -2.04 -2.23 -1.89 4.21 1.63 rw[102] -1.94 0.11 -1.93 -2.10 -1.77 8.70 1.01 rw[103] -0.50 0.10 -0.49 -0.63 -0.31 11.69 1.08 rw[104] -2.03 0.20 -2.07 -2.36 -1.73 4.04 1.71 rw[105] -1.19 0.51 -1.02 -2.07 -0.53 4.43 1.09 rw[106] -1.07 0.22 -1.07 -1.39 -0.70 6.27 1.29 rw[107] -1.18 0.27 -1.26 -1.49 -0.66 3.47 1.76 rw[108] -0.86 0.17 -0.86 -1.14 -0.62 7.39 1.09 rw[109] -1.09 0.06 -1.08 -1.17 -0.99 5.56 1.70 rw[110] -0.63 0.02 -0.63 -0.66 -0.61 12.29 1.06 rw[111] -0.78 0.38 -0.68 -1.46 -0.22 3.12 1.89 rw[112] -1.19 0.16 -1.23 -1.40 -0.95 5.49 1.17 rw[113] -2.47 0.19 -2.43 -2.79 -2.20 8.14 1.08 rw[114] -3.34 0.17 -3.36 -3.57 -3.05 6.35 1.72 rw[115] -3.25 0.42 -3.23 -3.82 -2.54 3.39 1.39 rw[116] -3.68 0.27 -3.60 -4.13 -3.26 3.70 2.05 rw[117] -4.55 0.56 -4.60 -5.43 -3.67 3.20 2.16 rw[118] -4.56 0.51 -4.42 -5.34 -3.87 9.22 1.00 rw[119] -3.99 0.17 -3.99 -4.25 -3.75 4.15 1.07 rw[120] -3.87 0.54 -3.84 -4.33 -2.92 3.95 1.75 rw[121] -3.91 1.19 -4.40 -5.35 -1.87 2.51 2.99 rw[122] -4.28 0.23 -4.30 -4.68 -3.94 3.00 2.60 rw[123] -3.93 0.48 -3.71 -4.64 -3.38 2.55 3.63 rw[124] -4.01 0.15 -3.98 -4.28 -3.83 3.34 2.01 rw[125] -4.09 0.16 -4.05 -4.37 -3.88 3.50 2.05 rw[126] -1.85 0.19 -1.89 -2.15 -1.57 5.24 1.33 rw[127] -1.07 0.43 -1.06 -1.75 -0.43 5.51 1.01 rw[128] -0.80 0.13 -0.81 -1.00 -0.55 7.26 1.14 rw[129] -1.06 0.12 -1.01 -1.25 -0.88 3.11 1.90 rw[130] -1.03 0.34 -0.98 -1.48 -0.50 2.57 2.99 rw[131] -1.09 0.14 -1.08 -1.34 -0.86 8.52 1.72 rw[132] -1.25 0.45 -1.45 -1.76 -0.37 3.83 1.31 rw[133] -0.41 0.36 -0.45 -0.92 0.18 3.36 1.52 rw[134] -1.10 0.28 -1.03 -1.53 -0.74 4.17 1.00 rw[135] -1.65 0.49 -1.61 -2.51 -0.83 3.85 1.71 rw[136] -1.91 0.16 -1.91 -2.10 -1.62 4.48 1.60 rw[137] -3.58 0.59 -3.80 -4.37 -2.69 2.86 2.03 rw[138] -1.56 0.15 -1.61 -1.73 -1.25 3.25 1.96 rw[139] -1.18 0.17 -1.19 -1.47 -0.94 7.00 1.24 rw[140] -0.73 0.46 -0.75 -1.36 0.02 3.66 1.44 rw[141] -1.32 0.22 -1.37 -1.63 -0.92 5.66 1.41 rw[142] 0.07 0.14 0.11 -0.15 0.28 4.49 1.39 rw[143] -1.41 0.28 -1.43 -1.87 -0.95 13.34 1.09 rw[144] -1.47 0.28 -1.43 -1.92 -1.05 10.45 1.08 rw[145] -1.44 0.09 -1.44 -1.55 -1.24 11.05 1.00 rw[146] -0.10 0.22 -0.17 -0.38 0.26 3.40 1.71 rw[147] -0.00 0.32 0.06 -0.55 0.40 5.25 1.03 rw[148] 0.45 0.09 0.44 0.30 0.59 6.65 1.36 rw[149] 1.29 0.21 1.31 0.89 1.61 4.47 1.42 rw[150] 0.70 0.31 0.79 0.16 1.09 2.99 1.93 rw[151] 0.49 0.13 0.48 0.29 0.72 4.60 1.10 rw[152] -1.11 0.30 -1.08 -1.62 -0.64 6.91 1.00 rw[153] -2.27 0.38 -2.24 -2.83 -1.59 7.29 1.48 rw[154] -2.89 0.21 -2.89 -3.22 -2.52 5.99 1.28 rw[155] -3.50 0.37 -3.46 -4.09 -2.92 3.93 1.31 rw[156] -2.99 0.17 -2.95 -3.24 -2.71 6.52 1.26 rw[157] -3.55 0.51 -3.53 -4.36 -2.82 5.81 1.07 rw[158] -2.84 0.36 -2.87 -3.42 -2.28 5.02 1.01 rw[159] -2.73 0.44 -2.64 -3.48 -2.12 4.01 2.17 rw[160] -3.42 0.32 -3.46 -3.79 -2.67 4.63 1.45 rw[161] -3.30 0.69 -3.18 -4.30 -2.22 2.74 2.32 rw[162] -3.03 0.58 -2.87 -4.00 -2.27 3.08 2.06 rw[163] -3.12 0.23 -3.16 -3.49 -2.76 4.46 1.39 rw[164] -2.27 0.46 -2.35 -2.94 -1.55 4.37 1.41 rw[165] -1.72 0.85 -1.65 -3.20 -0.39 6.91 1.42 rw[166] -1.58 0.35 -1.60 -2.16 -1.06 8.73 1.13 rw[167] -0.98 0.32 -1.00 -1.41 -0.40 5.42 1.04 rw[168] 0.42 0.30 0.44 0.00 0.81 2.44 2.75 rw[169] 0.26 0.70 0.31 -0.67 1.29 3.41 1.67 rw[170] 1.16 0.43 1.22 0.40 1.76 5.97 1.31 rw[171] 1.17 0.57 1.09 0.42 2.26 3.10 1.95 rw[172] 1.01 0.54 0.89 0.29 1.92 2.96 1.81 rw[173] 1.63 0.39 1.66 1.06 2.26 3.62 2.42 rw[174] 0.83 0.32 0.78 0.27 1.28 3.98 1.68 rw[175] 0.05 0.19 0.07 -0.24 0.37 10.29 1.13 rw[176] -0.11 0.08 -0.09 -0.25 0.01 7.88 1.02 rw[177] -0.24 0.29 -0.15 -0.92 0.05 5.13 1.17 rw[178] -1.51 0.24 -1.55 -1.83 -1.08 6.53 1.00 rw[179] -1.12 0.29 -1.19 -1.54 -0.64 6.55 1.39 rw[180] -1.22 0.19 -1.17 -1.51 -0.95 6.04 1.06 rw[181] -2.36 0.32 -2.31 -2.89 -1.92 4.84 1.39 rw[182] -2.26 0.10 -2.26 -2.40 -2.09 3.73 1.75 rw[183] -2.76 0.28 -2.73 -3.23 -2.39 3.08 1.82 rw[184] -2.65 0.08 -2.65 -2.81 -2.55 9.37 1.08 rw[185] -2.99 0.24 -2.95 -3.38 -2.65 4.15 1.33 rw[186] -3.17 0.17 -3.16 -3.46 -2.90 7.54 1.11 rw[187] -4.17 0.39 -4.08 -4.75 -3.55 5.08 1.15 rw[188] -4.29 0.67 -4.20 -5.37 -3.49 2.80 2.68 rw[189] -3.42 0.22 -3.35 -3.77 -3.13 2.76 2.15 rw[190] -1.97 0.17 -2.03 -2.18 -1.69 2.97 1.98 rw[191] -1.24 0.30 -1.31 -1.67 -0.80 4.47 1.42 rw[192] -0.38 0.16 -0.38 -0.63 -0.13 4.33 1.11 rw[193] -1.40 0.14 -1.39 -1.60 -1.11 10.15 1.20 rw[194] -1.32 0.09 -1.29 -1.46 -1.21 3.63 1.98 rw[195] -2.13 0.50 -2.09 -2.80 -1.34 3.31 2.30 rw[196] -2.03 0.26 -1.97 -2.46 -1.67 4.73 1.01 rw[197] -0.70 0.18 -0.76 -0.92 -0.39 3.15 1.57 rw[198] 0.00 0.14 0.04 -0.24 0.21 3.02 1.90 rw[199] 1.12 0.25 1.09 0.74 1.48 4.28 1.47 rw[200] -0.63 0.15 -0.65 -0.87 -0.39 6.14 1.25 rw[201] -0.14 0.11 -0.15 -0.30 0.03 3.81 1.51 rw[202] 1.89 0.24 1.88 1.56 2.25 2.70 2.29 rw[203] 2.15 0.36 2.28 1.57 2.63 4.92 1.32 rw[204] 1.47 0.49 1.59 0.55 2.16 4.55 1.11 rw[205] 0.92 0.34 0.94 0.31 1.42 18.80 1.13 rw[206] -0.12 0.44 -0.19 -0.77 0.57 11.95 1.00 rw[207] -0.96 0.54 -0.97 -1.90 -0.16 3.42 1.92 rw[208] -0.15 0.76 0.00 -1.23 1.09 2.96 1.95 rw[209] 0.83 0.22 0.89 0.48 1.17 3.15 1.87 rw[210] 2.68 0.20 2.72 2.38 3.00 5.41 1.02 rw[211] 2.22 0.14 2.21 2.03 2.50 7.35 1.37 rw[212] 1.58 0.41 1.73 0.90 2.16 4.23 1.35 rw[213] 2.64 0.45 2.68 1.81 3.31 6.80 1.19 rw[214] 2.52 0.41 2.51 1.92 3.21 2.93 2.23 rw[215] 2.93 0.25 2.94 2.51 3.29 7.52 1.20 rw[216] 3.93 0.32 3.91 3.50 4.49 5.77 1.07 rw[217] 4.56 0.17 4.58 4.29 4.84 10.52 1.00 rw[218] 3.79 0.34 3.70 3.34 4.40 5.28 1.39 rw[219] 4.23 0.45 4.07 3.56 4.93 3.54 1.52 rw[220] 4.10 0.33 4.06 3.66 4.65 3.37 1.40 rw[221] 5.47 0.21 5.45 5.14 5.80 3.91 1.36 rw[222] 5.73 0.18 5.74 5.44 6.00 7.76 1.15 rw[223] 4.75 0.22 4.69 4.46 5.17 4.27 1.57 rw[224] 4.40 0.35 4.47 3.93 4.98 4.44 1.92 rw[225] 6.58 0.12 6.61 6.40 6.77 13.28 1.16 rw[226] 6.39 0.22 6.30 6.07 6.75 2.85 2.20 rw[227] 6.89 0.25 6.85 6.55 7.31 8.37 1.14 rw[228] 5.68 0.55 5.55 5.11 6.78 4.24 1.47 rw[229] 5.39 0.23 5.36 5.06 5.76 3.94 1.21 rw[230] 6.54 0.20 6.53 6.21 6.85 6.04 1.33 rw[231] 5.34 0.85 5.35 4.00 6.74 3.56 1.87 rw[232] 5.50 0.18 5.53 5.10 5.72 4.86 1.00 rw[233] 5.05 0.64 5.15 3.95 5.91 2.72 2.39 rw[234] 4.28 0.43 4.32 3.56 4.81 3.39 2.49 rw[235] 4.08 0.24 4.08 3.72 4.56 7.16 1.01 rw[236] 4.07 0.82 4.11 2.87 5.46 2.94 2.06 rw[237] 4.05 0.63 4.12 3.01 4.82 2.55 2.74 rw[238] 4.62 0.31 4.62 4.08 5.11 10.02 1.02 rw[239] 5.58 0.36 5.67 5.04 6.06 2.57 2.48 rw[240] 6.64 0.46 6.70 5.95 7.37 8.70 1.01 rw[241] 7.16 0.08 7.17 7.02 7.27 7.50 1.25 rw[242] 6.92 0.40 6.90 6.39 7.57 4.00 1.95 rw[243] 6.28 0.40 6.35 5.55 6.81 11.67 1.01 rw[244] 6.87 0.09 6.88 6.73 6.98 3.87 1.78 rw[245] 5.87 0.09 5.86 5.73 6.04 8.85 1.08 rw[246] 6.17 0.15 6.17 5.94 6.36 3.37 1.68 rw[247] 7.39 0.26 7.45 7.01 7.77 7.19 1.01 rw[248] 7.38 0.44 7.33 6.74 8.24 6.65 1.09 rw[249] 8.13 0.17 8.11 7.85 8.40 5.04 1.16 rw[250] 9.09 0.21 9.12 8.77 9.49 10.42 1.07 rw[251] 9.64 0.11 9.65 9.49 9.83 15.84 1.04 rw[252] 8.43 0.30 8.40 7.98 8.94 4.79 1.27 rw[253] 9.16 0.79 9.17 8.18 10.33 2.66 3.66 rw[254] 9.52 1.16 9.18 8.11 11.23 2.72 3.11 rw[255] 8.60 1.17 8.03 7.20 10.42 2.71 2.34 rw[256] 7.37 0.65 7.45 6.40 8.37 2.71 2.66 rw[257] 6.91 0.70 6.88 5.84 8.00 4.21 1.10 rw[258] 5.25 0.63 5.23 4.25 6.24 8.15 1.02 rw[259] 3.45 0.13 3.47 3.24 3.64 5.44 1.02 rw[260] 3.24 0.38 3.30 2.60 3.81 11.56 1.00 rw[261] 2.17 0.21 2.20 1.90 2.51 2.53 3.34 rw[262] 2.38 0.18 2.42 2.08 2.63 3.29 1.89 rw[263] 3.36 0.13 3.36 3.13 3.53 10.01 1.14 rw[264] 2.89 0.33 2.97 2.43 3.43 4.38 1.04 rw[265] 3.73 0.33 3.75 3.07 4.21 6.96 1.38 rw[266] 3.58 0.57 3.57 2.61 4.38 5.60 1.29 rw[267] 3.16 0.29 3.21 2.66 3.55 4.43 1.89 rw[268] 4.10 0.07 4.11 4.00 4.23 24.13 1.05 rw[269] 3.42 0.15 3.42 3.16 3.67 8.46 1.00 rw[270] 3.35 0.27 3.30 2.96 3.69 7.93 1.00 rw[271] 2.77 0.28 2.79 2.32 3.16 4.13 1.53 rw[272] 3.05 0.55 3.22 2.15 3.78 5.87 1.24 rw[273] 2.98 0.25 2.96 2.65 3.38 2.90 2.31 rw[274] 3.16 0.25 3.10 2.86 3.59 5.57 1.36 rw[275] 3.15 0.46 3.26 2.52 3.82 2.85 2.55 rw[276] 4.02 0.58 4.11 3.23 4.93 2.50 2.98 rw[277] 4.13 0.21 4.07 3.88 4.46 2.54 3.16 rw[278] 2.81 0.30 2.76 2.29 3.28 9.48 1.24 rw[279] 2.42 0.29 2.40 1.95 2.80 2.85 2.27 rw[280] 1.69 0.19 1.65 1.43 2.03 3.07 2.15 rw[281] 1.95 0.10 1.96 1.81 2.11 7.92 1.05 rw[282] 2.32 0.39 2.32 1.75 2.94 3.71 2.40 rw[283] 1.62 0.27 1.63 1.25 2.06 6.82 1.05 rw[284] 2.70 0.28 2.66 2.20 3.09 2.97 2.15 rw[285] 4.35 0.15 4.32 4.10 4.58 4.09 1.58 rw[286] 3.72 0.52 3.59 3.06 4.63 3.09 1.82 rw[287] 2.85 0.18 2.84 2.63 3.13 2.54 3.60 rw[288] 2.50 0.40 2.52 1.83 2.98 2.66 2.39 rw[289] 0.34 0.26 0.29 -0.05 0.74 10.16 1.01 rw[290] 2.90 0.13 2.90 2.69 3.09 4.56 1.39 rw[291] 2.60 0.16 2.60 2.36 2.84 3.76 1.83 rw[292] 2.43 0.08 2.44 2.30 2.59 8.05 1.18 rw[293] 3.18 0.42 3.29 2.39 3.71 5.20 1.18 rw[294] 3.26 0.17 3.26 2.95 3.50 3.17 1.86 rw[295] 3.74 0.21 3.78 3.39 3.99 5.13 1.80 rw[296] 3.03 0.21 3.07 2.63 3.30 4.91 1.45 rw[297] 2.57 0.06 2.57 2.46 2.67 8.08 1.05 rw[298] 2.04 0.18 1.99 1.80 2.31 3.25 2.48 rw[299] 1.99 0.41 1.98 1.28 2.54 5.10 1.04 rw[300] 2.05 0.21 2.02 1.73 2.48 9.09 1.22 rw[301] 2.64 0.37 2.73 2.11 3.13 2.43 2.99 rw[302] 2.84 0.13 2.87 2.57 3.00 7.91 1.14 rw[303] 4.10 0.28 4.03 3.72 4.64 3.54 1.72 rw[304] 3.75 0.32 3.70 3.28 4.32 3.73 1.99 rw[305] 3.13 0.22 3.15 2.81 3.51 5.83 1.70 rw[306] 3.76 0.47 3.66 3.04 4.49 3.16 1.91 rw[307] 3.39 0.54 3.29 2.80 4.35 4.08 1.71 rw[308] 2.88 0.29 2.81 2.49 3.37 4.41 1.00 rw[309] 2.98 0.43 3.15 2.12 3.43 2.92 1.95 rw[310] 3.50 0.56 3.39 2.71 4.50 3.31 1.69 rw[311] 3.03 0.11 3.03 2.85 3.20 9.92 1.07 rw[312] 2.72 0.51 2.71 1.97 3.71 7.73 1.16 rw[313] 3.43 0.34 3.33 3.00 3.94 2.66 2.72 rw[314] 2.43 0.42 2.46 1.71 3.02 3.05 2.26 rw[315] 1.23 0.17 1.25 0.95 1.49 4.21 1.16 rw[316] 2.11 0.11 2.09 1.94 2.31 5.99 1.25 rw[317] 1.95 0.23 1.93 1.58 2.33 6.96 1.36 rw[318] 1.33 0.16 1.37 1.06 1.56 11.42 1.02 rw[319] 0.55 0.34 0.62 -0.03 0.99 3.42 1.67 rw[320] 0.62 0.53 0.53 -0.13 1.43 2.71 2.59 rw[321] 0.58 0.19 0.60 0.27 0.86 8.01 1.00 rw[322] 1.10 0.19 1.10 0.84 1.43 7.81 1.06 rw[323] 2.25 0.24 2.33 1.72 2.53 3.54 1.73 rw[324] 2.82 0.16 2.79 2.58 3.11 5.60 1.04 scale_on_coef -852.79 0.79 -853.11 -853.84 -851.65 2.63 2.55 sigma 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 3.51 1.70 Number of divergences: 29