mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.60 1.89 0.90 0.03 3.73 21.75 1.01 E0 267.83 142.54 293.59 40.04 453.47 12.55 1.12 H0 247.09 121.31 264.27 19.25 394.53 7.81 1.19 I0 287.40 117.22 299.06 119.16 464.24 15.12 1.00 a_raw[0] 11.43 10.42 7.87 1.07 27.03 3.04 2.60 a_raw[1] -60.62 54.84 -43.26 -145.34 -6.35 3.02 2.65 a_raw[2] -46.06 39.61 -26.90 -109.03 -5.43 2.69 2.53 a_raw[3] -6.20 5.76 -3.73 -15.44 -0.13 3.51 2.12 a_raw[4] -7.39 6.88 -4.04 -18.02 -0.29 2.78 2.46 a_raw[5] -8.17 7.78 -4.45 -19.87 -0.18 3.16 2.25 a_raw[6] -18.47 16.95 -11.97 -41.79 -1.37 3.17 2.46 a_raw[7] -47.96 42.24 -28.98 -112.11 -4.56 2.60 3.08 a_raw[8] -11.62 8.67 -9.16 -24.59 -0.84 2.68 2.56 a_raw[9] -13.57 13.05 -7.59 -32.76 -0.59 2.94 2.43 a_raw[10] -8.10 7.66 -4.73 -19.69 -0.30 3.24 2.17 a_raw[11] -12.53 12.16 -6.65 -30.68 -0.58 3.14 2.24 a_raw[12] -10.19 9.63 -5.80 -24.99 -0.52 3.29 2.23 a_raw[13] -28.04 24.91 -16.10 -65.20 -2.09 2.72 2.76 a_raw[14] -34.70 30.56 -19.56 -80.80 -2.94 2.82 2.79 a_raw[15] -46.58 42.71 -28.93 -110.77 -2.48 2.77 2.80 a_raw[16] -31.65 25.24 -19.21 -68.05 -1.60 2.59 2.97 a_raw[17] -21.62 17.16 -15.83 -51.09 -0.64 3.34 1.72 a_raw[18] -47.64 49.08 -23.01 -123.85 -0.64 3.29 2.26 beta0 1.88 1.53 1.52 0.05 3.93 44.58 1.13 confirmed_dispersion 1.59 0.39 1.51 1.14 2.21 3.07 1.93 death_dispersion 0.72 0.04 0.72 0.65 0.79 38.61 1.08 death_dist[0] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 31.75 1.01 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 70.59 1.03 death_dist[2] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 182.35 1.00 death_dist[3] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 35.69 1.02 death_dist[4] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.12 53.28 1.00 death_dist[5] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 47.57 1.05 death_dist[6] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 30.32 1.01 death_dist[7] 0.07 0.17 0.00 0.00 0.25 9.02 1.18 death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 67.92 1.08 death_dist[9] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.11 86.93 1.03 death_dist[10] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 69.76 1.00 death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 279.51 1.00 death_dist[12] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 39.11 1.04 death_dist[13] 0.06 0.10 0.02 0.00 0.21 30.83 1.18 death_dist[14] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 261.33 1.01 death_dist[15] 0.05 0.10 0.01 0.00 0.17 15.24 1.02 death_dist[16] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 33.17 1.01 death_dist[17] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 22.14 1.08 death_dist[18] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 66.12 1.00 death_dist[19] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 18.35 1.16 death_dist[20] 0.05 0.06 0.03 0.00 0.14 9.24 1.24 death_dist[21] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.08 45.15 1.12 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 109.67 1.01 death_dist[23] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 44.80 1.00 death_dist[24] 0.05 0.08 0.02 0.00 0.14 25.07 1.18 death_dist[25] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 42.26 1.00 death_dist[26] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 25.96 1.04 death_dist[27] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 56.67 1.00 death_dist[28] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 218.79 1.00 death_dist[29] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.08 81.60 1.03 death_dist[30] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 51.68 1.00 death_dist[31] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 79.90 1.00 death_dist[32] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 36.64 1.00 death_dist[33] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 24.48 1.07 death_dist[34] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 73.92 1.00 death_dist[35] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 38.26 1.03 death_dist[36] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 78.62 1.02 death_dist[37] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 77.09 1.02 death_dist[38] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 122.47 1.00 death_dist[39] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 61.72 1.03 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 5.67 1.69 death_rate 0.05 0.01 0.04 0.03 0.06 25.00 1.06 det_prob[0] 0.44 0.03 0.45 0.39 0.49 12.52 1.03 det_prob[1] 0.46 0.04 0.46 0.39 0.51 10.05 1.12 det_prob[2] 0.47 0.04 0.48 0.39 0.52 9.57 1.20 det_prob[3] 0.49 0.04 0.50 0.42 0.56 6.25 1.36 det_prob[4] 0.51 0.04 0.52 0.43 0.57 5.35 1.40 det_prob[5] 0.53 0.05 0.54 0.45 0.59 4.51 1.44 det_prob[6] 0.55 0.05 0.55 0.46 0.63 4.41 1.42 det_prob[7] 0.56 0.06 0.57 0.46 0.64 5.03 1.32 det_prob[8] 0.57 0.05 0.58 0.49 0.66 6.08 1.23 det_prob[9] 0.59 0.05 0.59 0.51 0.67 7.46 1.14 det_prob[10] 0.60 0.05 0.60 0.52 0.67 8.78 1.11 det_prob[11] 0.61 0.05 0.61 0.54 0.70 8.29 1.16 det_prob[12] 0.62 0.05 0.63 0.55 0.70 7.05 1.20 det_prob[13] 0.63 0.05 0.63 0.55 0.71 5.06 1.30 det_prob[14] 0.64 0.05 0.64 0.56 0.72 4.29 1.37 det_prob[15] 0.64 0.05 0.65 0.56 0.72 4.04 1.47 det_prob[16] 0.65 0.05 0.66 0.55 0.72 3.66 1.59 det_prob[17] 0.66 0.05 0.67 0.55 0.72 3.69 1.60 det_prob[18] 0.68 0.05 0.69 0.58 0.75 3.31 1.80 det_prob[19] 0.70 0.04 0.70 0.62 0.77 3.05 2.05 det_prob[20] 0.72 0.04 0.71 0.66 0.78 3.03 2.30 det_prob[21] 0.74 0.04 0.73 0.69 0.81 3.91 2.02 det_prob[22] 0.76 0.04 0.75 0.71 0.82 5.62 1.67 det_prob[23] 0.78 0.03 0.78 0.73 0.83 4.86 1.59 det_prob[24] 0.80 0.03 0.80 0.75 0.85 5.85 1.44 det_prob[25] 0.81 0.03 0.81 0.77 0.86 8.05 1.22 det_prob[26] 0.83 0.03 0.83 0.78 0.87 8.36 1.11 det_prob[27] 0.84 0.03 0.84 0.80 0.88 8.73 1.04 det_prob[28] 0.85 0.03 0.86 0.82 0.90 9.31 1.01 det_prob[29] 0.87 0.03 0.87 0.83 0.91 10.20 1.00 det_prob[30] 0.88 0.02 0.88 0.84 0.91 11.25 1.00 det_prob[31] 0.89 0.02 0.89 0.85 0.92 10.64 1.00 det_prob[32] 0.89 0.02 0.90 0.86 0.93 9.45 1.01 det_prob[33] 0.90 0.02 0.91 0.87 0.93 8.78 1.01 det_prob[34] 0.91 0.02 0.91 0.87 0.94 7.95 1.01 det_prob[35] 0.92 0.02 0.92 0.89 0.95 7.73 1.01 det_prob[36] 0.92 0.02 0.93 0.89 0.95 7.89 1.01 det_prob[37] 0.93 0.02 0.93 0.90 0.95 8.25 1.02 det_prob[38] 0.93 0.02 0.94 0.91 0.96 8.73 1.02 det_prob[39] 0.94 0.02 0.94 0.92 0.97 9.50 1.03 det_prob[40] 0.95 0.01 0.95 0.92 0.97 10.00 1.04 det_prob[41] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 10.06 1.04 det_prob[42] 0.95 0.01 0.96 0.94 0.97 10.11 1.05 det_prob[43] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.97 10.45 1.09 det_prob[44] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 10.09 1.13 det_prob[45] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 9.74 1.12 det_prob[46] 0.96 0.01 0.97 0.95 0.98 8.79 1.07 det_prob[47] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 7.92 1.02 det_prob[48] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 7.32 1.00 det_prob[49] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 7.75 1.00 det_prob[50] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.75 1.01 det_prob[51] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 11.44 1.02 det_prob[52] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 15.19 1.03 det_prob[53] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 16.07 1.04 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 14.98 1.05 det_prob[55] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 14.25 1.05 det_prob[56] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 13.32 1.04 det_prob[57] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 12.47 1.05 det_prob[58] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 13.09 1.05 det_prob[59] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 15.73 1.05 det_prob[60] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 21.39 1.04 det_prob[61] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 21.83 1.08 det_prob[62] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 15.64 1.16 det_prob[63] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.91 1.37 det_prob[64] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.08 1.54 det_prob[65] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.64 1.55 det_prob[66] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.78 1.54 det_prob[67] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.78 1.57 det_prob[68] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.29 1.65 det_prob[69] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.57 1.81 det_prob[70] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.06 2.06 det_prob[71] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.87 2.19 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.70 2.38 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.65 2.56 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.68 2.64 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.71 2.72 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.67 2.73 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.72 2.68 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.81 2.58 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.99 2.34 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.01 2.26 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.12 2.14 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.23 2.21 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.24 2.27 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.27 2.17 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.34 2.08 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.74 1.90 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.57 1.69 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.10 1.41 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.03 1.24 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.46 1.16 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.95 1.10 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.66 1.02 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.06 1.01 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.19 1.00 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.92 1.00 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.58 1.01 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.18 1.03 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.41 1.02 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.03 1.02 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.74 1.03 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.84 1.21 det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.45 1.27 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.13 1.24 det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.56 1.31 det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.86 1.31 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.54 1.26 det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.91 1.16 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.28 1.04 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.94 1.00 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.48 1.02 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.05 1.05 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.05 1.08 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.66 1.08 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.66 1.07 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.02 1.06 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.90 1.04 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.56 1.01 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.20 1.00 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.32 1.00 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.74 1.00 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.73 1.01 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.97 1.02 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.08 1.03 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.77 1.05 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.00 1.07 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.68 1.08 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.98 1.09 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.52 1.12 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.60 1.16 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.70 1.18 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.85 1.19 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.15 1.17 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.00 1.13 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.25 1.10 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.05 1.07 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.39 1.05 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 17.26 1.07 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 16.04 1.13 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 13.64 1.19 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.57 1.27 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.10 1.32 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 13.18 1.33 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 14.05 1.35 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 13.13 1.38 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.55 1.47 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.90 1.47 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.54 1.51 det_prob[148] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.38 1.50 det_prob[149] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.95 1.49 det_prob[150] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.40 1.31 det_prob[151] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.51 1.26 det_prob[152] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.00 1.23 det_prob[153] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.25 1.23 det_prob[154] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.09 1.18 det_prob[155] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 10.35 1.15 det_prob[156] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 11.30 1.14 det_prob[157] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.28 1.06 det_prob[158] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.26 1.03 det_prob[159] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.48 1.02 det_prob[160] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 10.25 1.06 det_prob[161] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 10.07 1.06 det_prob[162] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 13.65 1.04 det_prob[163] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 20.68 1.06 det_prob[164] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 24.92 1.09 det_prob[165] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 18.26 1.06 det_prob[166] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 17.35 1.08 det_prob[167] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 21.94 1.08 det_prob[168] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 24.94 1.00 det_prob[169] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 25.24 1.00 det_prob[170] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 24.55 1.07 det_prob[171] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 24.55 1.03 det_prob[172] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 12.98 1.00 det_prob[173] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.31 1.00 det_prob[174] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 11.14 1.00 det_prob[175] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 15.27 1.02 det_prob[176] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 11.39 1.07 det_prob[177] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 11.57 1.04 det_prob[178] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 15.58 1.08 det_prob[179] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 21.20 1.03 det_prob[180] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 14.66 1.04 det_prob[181] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 10.46 1.12 det_prob[182] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 7.95 1.23 det_prob[183] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 5.30 1.64 det_prob[184] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 3.29 2.30 det_prob[185] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 2.70 2.64 det_prob[186] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 2.61 2.50 det_prob[187] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 2.81 2.17 det_prob[188] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 2.98 1.94 det_prob[189] 0.96 0.01 0.97 0.95 0.98 3.14 1.86 det_prob[190] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.98 3.58 1.67 det_prob[191] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 4.26 1.53 det_prob[192] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 4.59 1.50 det_prob[193] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.97 4.29 1.65 det_prob[194] 0.95 0.01 0.96 0.94 0.97 3.56 1.89 det_prob[195] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 3.34 2.00 det_prob[196] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 3.45 1.95 det_prob[197] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 3.71 1.79 det_prob[198] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 4.19 1.66 det_prob[199] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 5.47 1.46 det_prob[200] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 7.35 1.38 det_prob[201] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 8.71 1.35 det_prob[202] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 7.63 1.39 det_prob[203] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 9.22 1.33 det_prob[204] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 9.66 1.25 det_prob[205] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 10.99 1.16 det_prob[206] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 22.88 1.06 det_prob[207] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 29.13 1.00 det_prob[208] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 29.50 1.03 det_prob[209] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 25.68 1.07 det_prob[210] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 20.08 1.07 det_prob[211] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 11.71 1.01 det_prob[212] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 11.18 1.00 det_prob[213] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.89 1.00 det_prob[214] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.10 1.03 det_prob[215] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.97 9.23 1.03 det_prob[216] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 11.85 1.03 det_prob[217] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 21.30 1.03 det_prob[218] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 27.07 1.02 det_prob[219] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 24.95 1.01 det_prob[220] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 23.32 1.01 det_prob[221] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 23.46 1.00 det_prob[222] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 23.59 1.00 det_prob[223] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 22.57 1.00 det_prob[224] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 18.95 1.00 det_prob[225] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 10.49 1.00 det_prob[226] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.54 1.01 det_prob[227] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 8.52 1.02 det_prob[228] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 7.78 1.04 det_prob[229] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 7.37 1.07 det_prob[230] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 6.51 1.11 det_prob[231] 0.97 0.01 0.98 0.96 0.98 5.99 1.15 det_prob[232] 0.97 0.01 0.98 0.97 0.98 5.85 1.16 det_prob[233] 0.97 0.01 0.98 0.97 0.98 5.45 1.20 det_prob[234] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 5.30 1.20 det_prob[235] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 5.22 1.19 det_prob[236] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.99 1.21 det_prob[237] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 5.12 1.20 det_prob[238] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.97 1.22 det_prob[239] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.85 1.25 det_prob[240] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.94 1.25 det_prob[241] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 4.99 1.27 det_prob[242] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 5.00 1.30 det_prob[243] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 4.75 1.35 det_prob[244] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 4.92 1.34 det_prob[245] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 5.63 1.29 det_prob[246] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 6.84 1.20 det_prob[247] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 7.06 1.19 det_prob[248] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 6.51 1.24 det_prob[249] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.74 1.21 det_prob[250] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.36 1.19 det_prob[251] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.32 1.16 det_prob[252] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.49 1.21 det_prob[253] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.12 1.38 det_prob[254] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.16 1.39 det_prob[255] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.03 1.22 det_prob[256] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.27 1.03 det_prob[257] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.60 1.00 det_prob[258] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.85 1.00 det_prob[259] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.12 1.05 det_prob[260] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.62 1.18 det_prob[261] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.64 1.17 det_prob[262] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.62 1.20 det_prob[263] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.05 det_prob[264] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.27 1.01 det_prob[265] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.51 1.00 det_prob[266] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.46 1.00 det_prob[267] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.28 1.01 det_prob[268] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.79 1.03 det_prob[269] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.45 1.03 det_prob[270] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.66 1.04 det_prob[271] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.04 1.08 det_prob[272] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.03 1.04 det_prob[273] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.87 1.12 det_prob[274] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.22 1.06 det_prob[275] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.10 1.06 det_prob[276] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.63 1.10 det_prob[277] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.67 1.17 det_prob[278] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.15 1.24 det_prob[279] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.47 1.34 det_prob[280] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.78 1.58 det_prob[281] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.60 2.03 det_prob[282] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.63 2.11 det_prob[283] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.68 1.88 det_prob[284] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.63 1.83 det_prob[285] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.24 2.05 det_prob[286] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.69 1.85 det_prob[287] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.48 1.92 det_prob[288] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.02 1.69 det_prob[289] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.43 1.60 det_prob[290] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.28 1.47 det_prob[291] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.58 1.44 det_prob[292] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.62 1.29 det_prob[293] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 10.95 1.17 det_prob[294] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 14.81 1.07 det_prob[295] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 15.71 1.02 det_prob[296] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 15.15 1.01 det_prob[297] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 13.52 1.00 det_prob[298] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 14.00 1.01 det_prob[299] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 12.20 1.00 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 11.53 1.02 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 12.42 1.03 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 14.01 1.01 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 16.10 1.01 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 15.56 1.03 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.87 1.06 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.87 1.01 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.93 1.01 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.79 1.07 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.18 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.23 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.36 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.47 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.54 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.52 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.48 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.45 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.50 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.58 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.98 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.04 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.66 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.59 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.63 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.56 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.51 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.47 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.44 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.39 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.37 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.37 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.37 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.37 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.39 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.41 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.43 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.48 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.52 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.52 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.51 det_prob0 0.43 0.04 0.43 0.37 0.49 13.78 1.04 det_prob_d 0.89 0.03 0.89 0.83 0.94 28.27 1.03 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.52 5.86 1.48 rw[0] -0.04 0.74 -0.06 -1.34 1.15 11.62 1.00 rw[1] -0.17 0.83 -0.13 -1.71 1.06 6.89 1.02 rw[2] 0.75 0.74 0.78 -0.17 2.13 14.47 1.09 rw[3] 0.94 0.93 1.06 -0.36 2.46 30.38 1.18 rw[4] 0.98 0.92 1.06 -0.67 2.33 9.08 1.24 rw[5] 1.14 1.00 1.29 -0.70 2.49 4.88 1.48 rw[6] 1.40 1.34 1.84 -1.08 3.01 4.17 1.41 rw[7] 1.52 1.60 1.90 -1.34 3.50 4.75 1.24 rw[8] 1.51 1.68 1.82 -1.65 3.72 4.87 1.27 rw[9] 1.58 1.66 1.90 -1.35 3.67 6.34 1.13 rw[10] 1.43 1.44 1.50 -0.76 3.79 7.33 1.04 rw[11] 1.92 1.12 2.08 -0.06 3.54 7.50 1.25 rw[12] 2.61 1.19 2.48 0.71 4.52 5.81 1.38 rw[13] 3.41 1.21 3.33 1.42 5.42 7.66 1.26 rw[14] 4.00 1.23 4.17 1.81 5.86 5.69 1.35 rw[15] 4.60 1.44 4.89 1.92 6.43 4.42 1.45 rw[16] 5.48 1.67 5.85 2.58 7.66 3.96 1.49 rw[17] 5.99 1.86 6.12 3.05 8.76 3.76 1.58 rw[18] 6.35 1.88 6.49 3.33 9.08 3.07 1.89 rw[19] 6.42 1.63 6.22 3.80 8.79 3.05 1.94 rw[20] 6.49 1.50 6.15 4.41 8.97 3.28 1.82 rw[21] 6.17 1.49 6.04 4.00 8.86 4.47 1.37 rw[22] 5.62 1.36 5.46 3.39 7.84 4.58 1.40 rw[23] 4.99 1.16 4.76 3.11 6.63 5.72 1.22 rw[24] 4.17 0.96 4.19 2.65 5.64 13.65 1.01 rw[25] 3.56 1.11 3.72 1.55 5.05 9.67 1.08 rw[26] 2.93 1.20 3.03 0.94 5.16 8.75 1.26 rw[27] 2.88 1.22 2.98 0.49 4.59 10.28 1.25 rw[28] 3.02 1.21 3.00 0.91 4.95 10.82 1.11 rw[29] 3.20 1.16 3.13 1.22 4.97 8.95 1.02 rw[30] 3.45 1.24 3.56 1.19 5.33 6.57 1.09 rw[31] 3.34 1.54 3.83 0.45 5.25 4.45 1.59 rw[32] 2.86 1.68 3.02 0.19 5.49 3.63 1.90 rw[33] 2.48 1.83 2.26 -0.02 5.56 2.93 2.16 rw[34] 1.82 2.05 1.52 -0.94 5.12 2.65 2.61 rw[35] 1.27 1.71 1.08 -1.20 4.01 2.85 2.28 rw[36] 0.86 1.59 0.67 -1.48 3.37 3.12 2.48 rw[37] 0.16 1.48 0.34 -1.98 2.65 3.64 2.08 rw[38] -0.26 1.36 -0.22 -2.51 1.88 5.76 1.47 rw[39] -0.52 1.41 -0.42 -3.30 1.32 12.92 1.09 rw[40] -0.84 1.31 -0.99 -2.81 1.56 9.82 1.02 rw[41] -1.09 1.18 -1.17 -3.08 0.99 12.02 1.03 rw[42] -1.39 1.42 -1.34 -3.63 0.77 4.64 1.60 rw[43] -1.47 1.79 -1.22 -4.48 1.07 3.11 2.22 rw[44] -1.50 2.12 -0.74 -4.85 1.20 2.86 2.43 rw[45] -1.44 2.38 -0.46 -5.01 1.61 2.70 2.48 rw[46] -1.57 2.21 -0.96 -4.95 1.38 2.55 2.93 rw[47] -1.71 2.32 -1.56 -5.08 1.77 2.68 2.58 rw[48] -1.87 2.46 -1.66 -5.80 1.72 2.75 2.64 rw[49] -1.90 2.58 -1.88 -5.71 1.99 2.73 2.82 rw[50] -1.82 2.67 -1.90 -5.54 2.31 2.77 3.03 rw[51] -1.62 2.50 -2.08 -5.27 2.01 2.93 2.67 rw[52] -1.37 2.40 -1.28 -5.60 1.73 3.76 2.15 rw[53] -1.08 2.05 -0.94 -4.58 1.84 4.53 2.12 rw[54] -0.88 1.87 -0.81 -3.71 2.24 4.66 1.94 rw[55] -0.61 1.81 -0.71 -3.64 2.49 5.37 1.76 rw[56] -0.39 1.97 -0.38 -3.35 2.81 4.32 1.85 rw[57] -0.51 1.82 -0.71 -3.23 2.49 3.46 1.86 rw[58] -0.96 1.66 -1.26 -3.26 1.56 2.74 2.32 rw[59] -1.26 1.32 -1.30 -3.29 0.54 2.87 2.75 rw[60] -1.48 1.27 -1.49 -3.60 0.40 3.32 2.16 rw[61] -1.33 1.18 -1.33 -3.72 0.46 5.15 1.45 rw[62] -1.14 1.15 -1.12 -2.89 0.99 8.30 1.21 rw[63] -0.93 1.34 -0.83 -3.52 0.99 10.34 1.02 rw[64] -0.45 1.42 -0.33 -2.70 1.68 8.05 1.01 rw[65] -0.15 1.47 0.22 -2.77 1.87 7.21 1.01 rw[66] 0.09 1.41 0.08 -2.40 2.25 11.20 1.01 rw[67] 0.08 1.04 0.12 -1.76 1.46 23.73 1.00 rw[68] 0.12 0.85 0.23 -1.45 1.31 16.20 1.02 rw[69] 0.47 0.75 0.36 -0.53 1.80 8.17 1.02 rw[70] 0.67 1.11 0.70 -1.28 2.26 8.92 1.04 rw[71] 0.81 1.33 0.87 -1.91 2.64 9.21 1.00 rw[72] 0.89 1.15 0.90 -1.24 2.59 10.85 1.00 rw[73] 1.09 1.10 1.15 -0.69 2.96 9.51 1.04 rw[74] 1.65 1.29 1.70 -0.25 3.95 4.90 1.25 rw[75] 2.18 1.66 2.54 -0.86 4.28 3.43 1.53 rw[76] 2.50 2.05 3.19 -0.87 5.49 2.97 1.77 rw[77] 2.54 2.11 3.05 -1.15 5.34 3.42 1.63 rw[78] 2.54 2.14 2.91 -1.04 5.67 3.58 1.56 rw[79] 2.32 1.96 2.52 -1.05 4.91 3.75 1.48 rw[80] 2.10 1.55 1.81 -0.27 4.75 4.63 1.51 rw[81] 1.83 1.11 1.70 0.11 3.76 8.98 1.44 rw[82] 1.71 0.82 1.91 0.14 2.81 12.43 1.06 rw[83] 1.59 0.78 1.63 0.22 2.75 16.87 1.00 rw[84] 1.33 0.83 1.30 0.03 2.83 13.13 1.10 rw[85] 1.09 1.00 1.10 -0.56 2.73 8.92 1.10 rw[86] 1.19 1.02 1.02 -0.26 3.16 11.03 1.06 rw[87] 1.40 0.92 1.28 0.05 2.92 15.77 1.02 rw[88] 1.34 0.88 1.41 -0.26 2.66 12.97 1.11 rw[89] 1.36 1.01 1.29 -0.21 3.03 11.67 1.20 rw[90] 1.25 1.01 1.18 -0.35 2.79 8.61 1.27 rw[91] 0.96 1.56 0.58 -1.05 3.90 9.00 1.12 rw[92] 0.46 1.64 0.36 -2.12 3.21 10.75 1.06 rw[93] 0.08 1.61 0.13 -2.59 3.08 10.37 1.01 rw[94] -0.40 1.61 -0.29 -2.80 2.70 10.70 1.00 rw[95] -0.72 1.48 -0.64 -3.19 1.77 11.33 1.00 rw[96] -1.17 1.28 -1.27 -3.25 0.91 10.67 1.00 rw[97] -1.39 1.34 -1.58 -3.52 0.95 11.26 1.00 rw[98] -1.60 1.09 -1.55 -3.59 0.01 9.27 1.01 rw[99] -1.50 0.96 -1.53 -2.91 0.29 7.87 1.04 rw[100] -1.41 1.17 -1.40 -3.40 0.56 8.19 1.03 rw[101] -1.50 1.26 -1.53 -3.33 0.74 8.23 1.09 rw[102] -1.61 1.35 -1.72 -3.78 0.73 8.68 1.18 rw[103] -1.71 1.28 -1.79 -3.63 0.56 9.22 1.13 rw[104] -1.95 1.13 -2.05 -3.65 -0.09 9.11 1.06 rw[105] -2.09 1.16 -2.17 -3.96 -0.19 11.18 1.03 rw[106] -2.30 0.92 -2.39 -3.54 -0.65 7.68 1.00 rw[107] -2.35 0.51 -2.30 -3.09 -1.45 31.96 1.06 rw[108] -2.07 1.08 -2.03 -3.73 -0.19 12.42 1.00 rw[109] -1.81 1.33 -1.76 -4.01 0.21 8.07 1.01 rw[110] -1.20 1.20 -1.04 -3.10 1.05 4.35 1.45 rw[111] -0.54 1.01 -0.45 -2.05 1.09 3.61 1.79 rw[112] -0.11 0.87 0.01 -1.38 1.24 5.45 1.71 rw[113] -0.23 0.98 -0.23 -1.79 1.26 9.35 1.52 rw[114] -0.81 1.03 -0.96 -2.20 0.98 7.51 1.40 rw[115] -1.15 0.84 -1.18 -2.57 0.23 12.06 1.16 rw[116] -1.53 1.17 -1.54 -3.28 0.54 11.43 1.00 rw[117] -2.22 1.03 -2.15 -3.74 -0.58 17.13 1.03 rw[118] -2.80 1.07 -2.75 -4.74 -1.30 20.38 1.14 rw[119] -3.25 0.91 -3.23 -4.65 -1.72 18.04 1.10 rw[120] -3.58 0.74 -3.61 -4.74 -2.34 20.29 1.01 rw[121] -3.91 0.95 -3.78 -5.51 -2.39 7.97 1.14 rw[122] -4.73 0.78 -4.69 -6.01 -3.49 8.65 1.23 rw[123] -5.38 0.51 -5.40 -6.08 -4.44 21.58 1.01 rw[124] -5.30 1.07 -5.26 -7.50 -3.81 20.97 1.02 rw[125] -5.22 1.16 -5.22 -7.13 -3.04 16.54 1.01 rw[126] -5.06 1.40 -4.98 -7.32 -2.41 14.72 1.05 rw[127] -4.78 1.63 -4.78 -7.26 -2.06 10.66 1.25 rw[128] -4.63 1.57 -4.62 -7.41 -2.21 4.91 1.62 rw[129] -4.41 1.28 -4.42 -6.52 -2.21 3.58 1.75 rw[130] -4.41 1.18 -4.49 -6.34 -2.24 6.95 1.30 rw[131] -4.62 1.06 -4.57 -6.20 -2.56 11.06 1.12 rw[132] -4.59 1.09 -4.82 -6.15 -2.62 9.45 1.00 rw[133] -4.47 0.92 -4.49 -5.90 -2.95 14.81 1.09 rw[134] -4.12 1.09 -4.18 -5.79 -2.26 8.39 1.51 rw[135] -4.05 1.51 -4.19 -6.18 -1.35 3.17 1.99 rw[136] -3.76 1.56 -4.13 -5.78 -0.98 3.57 1.67 rw[137] -3.32 1.52 -3.71 -5.16 -0.36 4.15 1.50 rw[138] -3.08 1.66 -3.39 -5.25 0.15 5.17 1.28 rw[139] -3.00 1.58 -3.30 -5.28 -0.23 5.01 1.26 rw[140] -3.11 1.51 -3.41 -5.17 -0.44 4.76 1.28 rw[141] -2.92 1.28 -3.21 -4.67 -0.69 4.54 1.31 rw[142] -2.80 0.91 -2.90 -4.13 -1.08 9.12 1.16 rw[143] -2.71 0.98 -2.59 -4.29 -1.13 17.66 1.00 rw[144] -2.60 0.81 -2.67 -3.99 -1.38 18.22 1.00 rw[145] -2.40 0.89 -2.40 -3.98 -1.01 16.68 1.00 rw[146] -2.15 0.98 -2.14 -3.74 -0.50 16.57 1.00 rw[147] -2.08 0.94 -1.95 -3.70 -0.68 12.07 1.00 rw[148] -1.87 1.18 -1.81 -3.72 0.18 10.69 1.00 rw[149] -1.63 1.03 -1.71 -3.21 0.30 14.24 1.03 rw[150] -1.47 1.34 -1.27 -3.89 0.35 8.43 1.06 rw[151] -1.39 1.36 -1.20 -4.19 0.30 5.70 1.13 rw[152] -1.13 1.18 -1.05 -2.98 0.70 4.35 1.41 rw[153] -0.90 1.01 -0.96 -2.33 1.01 4.37 1.48 rw[154] -0.94 0.84 -0.87 -2.08 0.59 19.08 1.11 rw[155] -0.72 1.09 -0.52 -2.93 0.70 17.60 1.00 rw[156] -0.47 1.10 -0.57 -2.28 1.17 14.91 1.02 rw[157] -0.48 0.98 -0.42 -2.10 1.17 8.12 1.26 rw[158] -0.39 1.09 -0.33 -2.19 1.35 4.59 1.46 rw[159] -0.67 1.19 -0.57 -2.63 0.85 4.10 1.48 rw[160] -1.28 1.41 -1.03 -3.59 0.65 4.03 1.93 rw[161] -1.82 1.41 -1.93 -4.40 0.09 5.24 1.61 rw[162] -2.44 1.65 -2.56 -4.60 0.71 4.22 1.62 rw[163] -2.51 1.69 -2.78 -5.09 0.28 3.79 1.68 rw[164] -2.60 1.51 -2.57 -5.22 -0.06 3.18 1.97 rw[165] -2.81 1.40 -2.87 -5.38 -0.82 3.65 2.02 rw[166] -3.09 1.25 -3.21 -5.37 -1.32 3.81 2.03 rw[167] -3.12 1.12 -3.21 -5.07 -1.44 7.69 1.43 rw[168] -3.00 0.93 -2.95 -4.49 -1.45 15.37 1.13 rw[169] -2.92 0.88 -2.88 -4.23 -1.39 13.06 1.00 rw[170] -2.91 1.04 -2.80 -4.53 -1.19 11.85 1.01 rw[171] -2.85 1.22 -3.02 -4.87 -0.81 10.37 1.02 rw[172] -3.30 1.17 -3.46 -5.13 -1.48 12.09 1.10 rw[173] -3.34 1.22 -3.32 -5.37 -1.54 6.06 1.35 rw[174] -3.19 1.21 -3.16 -5.10 -1.42 6.51 1.27 rw[175] -3.24 1.12 -3.36 -4.93 -1.40 14.62 1.11 rw[176] -3.27 1.24 -3.36 -5.38 -1.33 11.47 1.00 rw[177] -3.10 1.30 -2.98 -5.55 -1.32 9.01 1.00 rw[178] -3.22 0.89 -3.21 -4.87 -2.02 11.35 1.05 rw[179] -3.57 0.65 -3.51 -4.71 -2.64 9.49 1.00 rw[180] -3.85 0.99 -4.05 -5.37 -2.22 8.91 1.09 rw[181] -4.01 0.94 -4.02 -5.68 -2.67 7.40 1.09 rw[182] -3.85 0.74 -3.97 -5.09 -2.67 7.44 1.03 rw[183] -3.37 0.82 -3.14 -4.99 -2.25 4.57 1.25 rw[184] -2.87 0.78 -2.83 -4.13 -1.58 12.30 1.00 rw[185] -2.67 1.07 -2.54 -4.32 -1.00 14.38 1.01 rw[186] -2.34 1.13 -2.32 -4.15 -0.52 15.90 1.00 rw[187] -2.02 1.13 -2.08 -3.81 -0.25 14.06 1.00 rw[188] -1.91 0.97 -1.88 -3.39 -0.27 15.23 1.00 rw[189] -1.67 0.79 -1.58 -3.02 -0.39 11.55 1.11 rw[190] -1.25 1.11 -1.23 -3.23 0.45 14.57 1.09 rw[191] -0.96 1.13 -1.07 -2.65 0.95 16.59 1.08 rw[192] -0.96 1.29 -1.05 -2.57 1.49 12.74 1.05 rw[193] -0.94 1.01 -1.09 -2.41 0.88 16.51 1.02 rw[194] -1.17 0.68 -1.19 -2.26 -0.04 16.43 1.01 rw[195] -1.66 0.97 -1.43 -3.26 -0.11 4.44 1.48 rw[196] -2.27 1.08 -2.06 -3.86 -0.20 5.21 1.23 rw[197] -2.48 1.19 -2.51 -4.35 -0.71 5.70 1.00 rw[198] -2.45 1.30 -2.37 -4.67 -0.35 6.23 1.03 rw[199] -2.69 1.25 -2.40 -4.60 -0.62 9.02 1.05 rw[200] -2.83 1.12 -2.71 -4.42 -0.89 14.32 1.10 rw[201] -2.80 1.19 -2.81 -4.57 -0.65 11.10 1.27 rw[202] -2.85 1.50 -2.95 -4.82 0.16 5.85 1.45 rw[203] -2.89 1.65 -2.81 -5.32 0.11 3.98 1.54 rw[204] -3.27 1.44 -3.24 -5.53 -1.05 3.40 1.72 rw[205] -3.73 1.20 -3.72 -5.71 -1.79 3.98 1.80 rw[206] -4.14 1.11 -4.22 -5.72 -1.89 4.56 1.80 rw[207] -4.52 1.21 -4.77 -6.24 -2.29 7.10 1.38 rw[208] -4.59 1.02 -4.47 -6.38 -3.18 10.48 1.39 rw[209] -4.87 1.04 -4.71 -6.76 -3.28 14.55 1.24 rw[210] -5.03 1.10 -4.85 -6.86 -3.37 12.26 1.11 rw[211] -5.03 1.19 -4.82 -6.88 -3.18 10.44 1.04 rw[212] -5.13 1.03 -5.13 -6.94 -3.62 13.39 1.02 rw[213] -4.98 0.91 -5.06 -6.41 -3.40 11.32 1.02 rw[214] -5.13 0.98 -5.27 -6.83 -3.49 13.17 1.01 rw[215] -5.31 0.82 -5.28 -6.51 -3.97 12.91 1.00 rw[216] -5.63 1.02 -5.66 -7.16 -4.06 5.36 1.00 rw[217] -5.81 1.24 -5.42 -7.75 -4.11 4.38 1.01 rw[218] -5.05 0.86 -4.95 -6.49 -3.76 4.90 1.08 rw[219] -4.75 0.79 -4.70 -6.18 -3.64 5.25 1.57 rw[220] -4.32 0.78 -4.32 -5.65 -3.08 7.47 1.23 rw[221] -3.83 1.00 -3.64 -5.79 -2.54 8.74 1.34 rw[222] -3.08 1.07 -3.10 -4.71 -1.27 12.04 1.20 rw[223] -2.71 1.08 -2.87 -4.28 -0.69 15.83 1.22 rw[224] -2.60 0.92 -2.67 -4.02 -1.14 18.13 1.04 rw[225] -2.62 1.20 -2.55 -4.64 -0.80 23.24 1.00 rw[226] -2.51 1.30 -2.50 -4.52 -0.15 10.62 1.19 rw[227] -2.39 1.53 -2.45 -4.67 0.52 5.73 1.45 rw[228] -2.42 1.69 -2.60 -5.04 0.60 3.74 1.76 rw[229] -2.40 1.84 -2.60 -5.05 0.60 3.37 1.99 rw[230] -2.63 1.79 -2.76 -5.39 -0.01 3.14 2.28 rw[231] -2.88 1.75 -2.72 -6.17 -0.64 3.88 2.03 rw[232] -3.25 1.38 -3.23 -5.51 -0.95 6.84 1.68 rw[233] -3.70 1.08 -3.62 -5.50 -1.99 12.37 1.11 rw[234] -4.33 1.29 -4.59 -6.01 -1.92 6.49 1.06 rw[235] -4.67 1.41 -5.19 -6.57 -2.32 5.96 1.14 rw[236] -5.00 1.54 -5.39 -7.26 -2.35 4.89 1.23 rw[237] -5.46 1.66 -5.85 -7.86 -2.61 4.74 1.26 rw[238] -5.76 1.66 -6.04 -8.18 -3.06 5.97 1.23 rw[239] -5.84 1.60 -6.07 -8.34 -3.31 5.86 1.28 rw[240] -5.78 1.56 -5.76 -8.31 -3.28 9.96 1.14 rw[241] -5.93 1.56 -5.95 -8.53 -3.41 11.52 1.11 rw[242] -6.04 1.38 -6.21 -8.18 -3.68 11.72 1.09 rw[243] -6.12 1.31 -6.20 -7.95 -3.63 9.15 1.08 rw[244] -6.04 1.27 -6.07 -8.07 -3.93 13.85 1.03 rw[245] -6.20 1.22 -6.10 -7.93 -3.78 16.07 1.02 rw[246] -6.01 1.03 -5.93 -7.97 -4.64 11.96 1.15 rw[247] -6.00 0.97 -6.02 -7.26 -4.27 7.58 1.40 rw[248] -6.05 0.96 -6.09 -7.60 -4.56 6.23 1.39 rw[249] -5.91 1.07 -5.86 -7.71 -4.35 4.72 1.46 rw[250] -5.88 1.19 -5.93 -7.87 -4.09 8.49 1.12 rw[251] -6.07 0.93 -6.14 -7.61 -4.59 6.51 1.20 rw[252] -6.10 0.91 -6.18 -7.43 -4.44 7.49 1.28 rw[253] -6.77 0.79 -6.75 -7.93 -5.44 7.62 1.38 rw[254] -6.82 0.53 -6.94 -7.63 -5.96 5.69 1.30 rw[255] -7.28 0.76 -7.28 -8.44 -5.96 13.94 1.14 rw[256] -7.90 0.78 -7.87 -9.16 -6.63 7.56 1.16 rw[257] -8.49 0.92 -8.55 -9.85 -6.98 9.03 1.19 rw[258] -8.71 1.01 -8.83 -10.62 -7.29 11.34 1.12 rw[259] -8.84 1.07 -8.97 -11.03 -7.29 13.68 1.01 rw[260] -9.02 0.94 -9.05 -10.65 -7.52 23.14 1.00 rw[261] -8.88 0.70 -8.79 -9.87 -7.61 15.60 1.07 rw[262] -9.35 0.81 -9.37 -10.58 -8.10 3.90 1.59 rw[263] -9.10 0.75 -8.94 -10.34 -7.98 3.87 1.44 rw[264] -8.41 0.92 -8.38 -9.93 -7.02 10.10 1.06 rw[265] -8.02 0.79 -8.02 -9.26 -6.67 18.21 1.01 rw[266] -7.51 0.80 -7.56 -8.77 -6.17 22.04 1.00 rw[267] -6.75 0.85 -6.84 -7.99 -5.31 11.28 1.00 rw[268] -6.37 0.88 -6.52 -7.64 -5.00 8.29 1.14 rw[269] -6.64 1.26 -6.76 -8.57 -4.43 6.22 1.31 rw[270] -6.45 1.36 -6.47 -8.58 -4.32 7.25 1.14 rw[271] -6.41 1.42 -6.30 -8.62 -4.26 5.85 1.08 rw[272] -5.75 1.11 -5.69 -7.89 -4.31 8.00 1.08 rw[273] -5.24 1.42 -5.11 -7.70 -2.89 8.85 1.10 rw[274] -5.07 1.59 -4.91 -7.58 -2.13 5.61 1.22 rw[275] -4.92 1.79 -4.60 -7.83 -1.98 4.41 1.45 rw[276] -4.73 1.98 -4.38 -7.66 -1.27 3.55 1.73 rw[277] -4.73 2.03 -4.26 -8.19 -1.73 3.37 1.61 rw[278] -4.70 1.65 -4.66 -7.44 -2.35 4.33 1.32 rw[279] -4.70 1.43 -4.70 -7.03 -2.85 5.58 1.30 rw[280] -4.94 1.30 -4.90 -7.28 -3.06 5.65 1.35 rw[281] -5.15 1.30 -5.30 -6.81 -2.76 7.20 1.38 rw[282] -5.53 1.21 -5.84 -7.10 -3.15 7.06 1.41 rw[283] -5.91 1.24 -5.97 -7.38 -3.34 7.42 1.45 rw[284] -5.77 0.89 -5.85 -6.99 -3.95 6.23 1.32 rw[285] -5.75 1.18 -5.95 -7.35 -3.26 8.33 1.33 rw[286] -6.41 1.02 -6.47 -7.89 -4.56 10.11 1.17 rw[287] -6.92 1.02 -7.10 -8.31 -4.84 8.67 1.19 rw[288] -7.44 0.95 -7.57 -9.03 -6.01 8.63 1.09 rw[289] -7.95 0.80 -8.01 -9.29 -6.61 13.00 1.07 rw[290] -8.10 1.09 -8.12 -9.91 -6.44 5.40 1.63 rw[291] -8.37 1.73 -8.39 -11.01 -5.64 2.90 2.34 rw[292] -8.33 1.85 -8.22 -11.43 -5.65 3.51 1.79 rw[293] -8.32 1.85 -8.08 -11.16 -5.51 3.49 1.72 rw[294] -8.47 1.84 -8.48 -11.42 -5.67 3.04 2.00 rw[295] -8.69 1.98 -9.01 -11.51 -5.33 2.98 2.05 rw[296] -9.08 1.66 -9.25 -11.59 -6.37 3.67 1.69 rw[297] -9.29 1.29 -9.26 -11.69 -7.52 7.88 1.33 rw[298] -9.19 0.87 -9.13 -10.76 -7.74 15.74 1.16 rw[299] -8.92 0.79 -8.92 -10.21 -7.65 24.61 1.05 rw[300] -8.35 1.17 -8.36 -10.11 -6.36 6.38 1.43 rw[301] -7.73 1.47 -7.64 -9.88 -5.28 3.64 1.92 rw[302] -7.29 1.51 -7.52 -9.84 -4.97 4.09 1.88 rw[303] -7.00 1.36 -6.94 -9.14 -4.59 5.27 1.59 rw[304] -6.72 1.39 -6.52 -9.07 -4.72 7.59 1.31 rw[305] -6.42 1.17 -6.19 -8.49 -4.75 12.57 1.02 rw[306] -6.35 1.10 -6.41 -8.01 -4.43 15.98 1.15 rw[307] -6.51 0.79 -6.53 -7.79 -5.23 14.57 1.27 rw[308] -6.46 0.65 -6.42 -7.50 -5.43 33.91 1.05 rw[309] -6.27 0.77 -6.24 -7.44 -4.94 17.98 1.07 rw[310] -5.95 1.03 -5.99 -7.42 -4.11 10.02 1.03 rw[311] -5.76 1.25 -6.02 -7.44 -3.14 8.46 1.04 rw[312] -5.76 1.21 -5.96 -7.50 -3.57 6.88 1.19 rw[313] -5.66 1.38 -5.89 -7.92 -3.56 4.01 1.48 rw[314] -5.63 1.54 -5.71 -8.21 -3.24 4.00 1.52 rw[315] -5.82 1.70 -5.60 -9.08 -3.54 4.67 1.46 rw[316] -5.99 1.49 -5.91 -8.03 -3.33 5.16 1.47 rw[317] -6.35 1.29 -6.50 -8.28 -4.08 4.13 1.66 rw[318] -6.62 1.11 -6.80 -8.40 -4.87 3.39 2.00 rw[319] -6.25 1.10 -6.23 -8.03 -4.61 3.20 2.05 rw[320] -6.29 1.36 -6.26 -8.18 -4.13 3.47 1.91 rw[321] -6.43 1.41 -6.45 -8.57 -3.89 3.71 1.75 rw[322] -6.51 1.57 -6.90 -8.49 -3.84 4.08 1.62 rw[323] -6.62 1.79 -6.65 -9.34 -3.77 5.14 1.48 rw[324] -6.84 1.86 -7.23 -9.72 -3.85 4.61 1.51 rw[325] -6.91 1.82 -7.15 -9.52 -3.80 4.06 1.63 rw[326] -6.78 1.89 -7.10 -9.44 -3.34 3.70 1.71 rw[327] -6.73 2.06 -7.03 -9.72 -3.41 3.10 1.88 rw[328] -6.84 2.15 -7.08 -9.60 -3.13 2.95 1.92 rw[329] -6.76 2.06 -6.80 -9.96 -3.96 3.15 2.00 rw[330] -6.81 1.88 -7.42 -9.14 -3.92 3.06 2.23 rw[331] -6.86 1.62 -6.84 -9.33 -4.42 4.23 1.74 rw[332] -7.11 1.26 -6.97 -9.48 -5.20 6.16 1.17 rw[333] -7.58 1.18 -7.69 -9.56 -5.66 7.93 1.00 rw[334] -8.00 1.12 -7.92 -9.83 -6.34 6.80 1.03 rw[335] -8.22 1.21 -8.10 -10.06 -6.15 5.58 1.32 rw[336] -8.19 1.49 -8.31 -10.59 -5.81 4.73 1.64 rw[337] -8.21 2.09 -8.43 -11.28 -4.38 3.96 1.74 rw[338] -8.13 2.26 -8.37 -11.79 -4.69 3.61 1.85 scale_on_coef -204.78 178.96 -86.63 -426.79 -22.00 2.42 3.97 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 21.28 1.11 Number of divergences: 3