mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.64 2.40 0.91 0.16 3.07 14.60 1.08 E0 74.68 15.85 75.96 51.30 99.09 8.06 1.11 H0 83.14 10.74 84.69 63.55 96.09 3.80 1.80 I0 41.55 23.03 30.84 10.60 73.57 3.48 1.89 a_raw[0] -46.24 4.13 -46.99 -51.56 -38.23 3.30 2.13 a_raw[1] -8.63 13.99 -1.77 -34.85 -0.00 5.14 1.30 a_raw[2] -94.90 4.33 -93.49 -102.66 -88.93 3.87 1.50 a_raw[3] -100.79 12.96 -97.67 -117.41 -82.16 2.55 3.80 a_raw[4] -156.17 1.00 -156.15 -157.86 -154.81 7.04 1.32 a_raw[5] -0.13 0.13 -0.09 -0.26 -0.01 256.36 1.00 a_raw[6] -0.07 0.08 -0.05 -0.14 -0.00 241.29 1.05 a_raw[7] -1.06 1.15 -0.42 -2.77 -0.01 2.59 2.51 a_raw[8] -11.05 3.11 -10.87 -15.96 -5.98 14.95 1.04 a_raw[9] -0.11 0.13 -0.06 -0.25 -0.00 55.33 1.00 a_raw[10] -0.18 0.43 -0.07 -0.29 -0.00 56.38 1.01 a_raw[11] -53.97 8.45 -54.45 -64.45 -36.12 3.28 2.09 a_raw[12] -1.29 1.64 -0.53 -4.06 -0.01 14.00 1.19 a_raw[13] -28.06 36.71 -1.10 -85.72 -0.04 2.91 1.87 a_raw[14] -372.72 24.32 -373.42 -412.69 -332.72 9.47 1.32 a_raw[15] -4.55 4.67 -2.54 -10.82 -0.10 27.65 1.07 a_raw[16] -2.45 2.63 -1.55 -5.59 -0.06 153.99 1.02 a_raw[17] -51.38 43.71 -56.48 -119.81 0.55 2.88 2.04 a_raw[18] -26.15 4.80 -25.54 -33.73 -18.29 3.40 1.93 a_raw[19] -58.33 8.13 -58.26 -71.64 -46.58 6.70 1.26 beta0 4.45 1.92 4.42 1.93 7.31 4.97 1.42 confirmed_dispersion 2.25 0.11 2.24 2.06 2.40 9.27 1.26 death_dispersion 0.77 0.05 0.77 0.69 0.84 3.36 1.62 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.62 1.17 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.62 1.12 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.08 1.05 death_dist[3] 0.09 0.09 0.05 0.01 0.26 7.92 1.29 death_dist[4] 0.06 0.07 0.04 0.01 0.14 7.46 1.26 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.85 1.10 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.77 1.06 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.87 1.17 death_dist[8] 0.10 0.10 0.07 0.00 0.25 5.15 1.64 death_dist[9] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 6.95 1.27 death_dist[10] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.09 5.93 1.42 death_dist[11] 0.06 0.11 0.00 0.00 0.20 9.08 1.11 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.25 1.10 death_dist[13] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.06 14.96 1.07 death_dist[14] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 6.88 1.04 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.48 1.50 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.21 1.18 death_dist[17] 0.07 0.12 0.00 0.00 0.20 6.01 1.33 death_dist[18] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 32.70 1.00 death_dist[19] 0.10 0.08 0.07 0.01 0.22 7.77 1.00 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.63 1.12 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.90 1.05 death_dist[22] 0.05 0.10 0.00 0.00 0.19 7.50 1.04 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.65 1.06 death_dist[24] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.13 4.91 1.75 death_dist[25] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.12 17.54 1.21 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.55 1.62 death_dist[27] 0.06 0.05 0.04 0.01 0.13 7.92 1.29 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.24 1.31 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27.39 1.15 death_dist[30] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 26.03 1.02 death_dist[31] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.12 9.48 1.17 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.53 1.16 death_dist[33] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 9.98 1.15 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.29 1.04 death_dist[35] 0.06 0.09 0.00 0.00 0.20 7.10 1.65 death_dist[36] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 20.29 1.04 death_dist[37] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.05 23.07 1.01 death_dist[38] 0.06 0.09 0.02 0.00 0.19 5.68 1.47 death_dist[39] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.10 17.93 1.15 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.85 1.03 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 6.67 1.45 det_prob[0] 0.56 0.01 0.55 0.54 0.58 4.24 1.40 det_prob[1] 0.58 0.01 0.59 0.57 0.59 4.20 1.41 det_prob[2] 0.59 0.01 0.58 0.58 0.60 7.74 1.86 det_prob[3] 0.61 0.01 0.61 0.60 0.62 9.71 1.03 det_prob[4] 0.64 0.02 0.64 0.61 0.66 4.00 1.13 det_prob[5] 0.65 0.01 0.65 0.62 0.67 3.14 2.18 det_prob[6] 0.69 0.02 0.69 0.66 0.71 2.59 2.92 det_prob[7] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.71 10.85 1.06 det_prob[8] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.69 8.24 1.03 det_prob[9] 0.65 0.01 0.65 0.63 0.67 4.89 1.07 det_prob[10] 0.61 0.01 0.61 0.60 0.62 9.26 1.04 det_prob[11] 0.60 0.01 0.60 0.59 0.61 14.45 1.11 det_prob[12] 0.57 0.02 0.57 0.54 0.60 3.77 1.61 det_prob[13] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.59 5.01 1.55 det_prob[14] 0.56 0.01 0.56 0.54 0.57 13.15 1.06 det_prob[15] 0.54 0.02 0.54 0.51 0.57 6.98 1.19 det_prob[16] 0.54 0.02 0.53 0.51 0.55 10.04 1.07 det_prob[17] 0.55 0.01 0.55 0.53 0.57 8.29 1.01 det_prob[18] 0.55 0.03 0.55 0.51 0.59 2.80 2.12 det_prob[19] 0.56 0.02 0.56 0.53 0.58 2.93 2.57 det_prob[20] 0.58 0.01 0.58 0.56 0.60 6.66 1.31 det_prob[21] 0.59 0.02 0.60 0.56 0.61 5.65 1.19 det_prob[22] 0.60 0.02 0.60 0.57 0.62 4.80 1.18 det_prob[23] 0.59 0.01 0.59 0.58 0.62 4.53 1.87 det_prob[24] 0.61 0.01 0.61 0.60 0.63 4.56 1.13 det_prob[25] 0.63 0.01 0.63 0.61 0.65 9.92 1.27 det_prob[26] 0.65 0.01 0.65 0.62 0.66 6.41 1.10 det_prob[27] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.68 4.50 1.76 det_prob[28] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.70 6.46 1.17 det_prob[29] 0.70 0.01 0.70 0.68 0.72 6.62 1.18 det_prob[30] 0.71 0.01 0.71 0.69 0.72 10.75 1.00 det_prob[31] 0.72 0.01 0.72 0.70 0.74 6.15 1.04 det_prob[32] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.74 2.98 2.42 det_prob[33] 0.71 0.00 0.71 0.70 0.72 7.36 1.04 det_prob[34] 0.73 0.01 0.72 0.72 0.73 9.40 1.00 det_prob[35] 0.77 0.01 0.77 0.74 0.79 5.42 1.23 det_prob[36] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.79 9.16 1.05 det_prob[37] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.80 8.93 1.12 det_prob[38] 0.79 0.01 0.79 0.77 0.81 4.50 1.69 det_prob[39] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.82 3.57 1.66 det_prob[40] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.81 12.19 1.00 det_prob[41] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.81 10.37 1.22 det_prob[42] 0.79 0.01 0.79 0.79 0.80 5.54 1.63 det_prob[43] 0.81 0.01 0.81 0.80 0.83 3.81 1.68 det_prob[44] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.85 11.31 1.01 det_prob[45] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 2.65 2.48 det_prob[46] 0.87 0.01 0.86 0.85 0.88 7.66 1.39 det_prob[47] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.89 5.36 1.00 det_prob[48] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 4.06 1.83 det_prob[49] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 7.90 1.20 det_prob[50] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 5.49 1.24 det_prob[51] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 9.85 1.09 det_prob[52] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.90 7.18 1.52 det_prob[53] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 14.03 1.09 det_prob[54] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 17.40 1.14 det_prob[55] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 7.98 1.18 det_prob[56] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 5.05 1.16 det_prob[57] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.89 4.25 2.17 det_prob[58] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 5.55 1.18 det_prob[59] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 12.78 1.10 det_prob[60] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 14.04 1.08 det_prob[61] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 4.84 1.35 det_prob[62] 0.90 0.00 0.91 0.90 0.91 6.84 1.01 det_prob[63] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 10.90 1.41 det_prob[64] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 3.42 1.85 det_prob[65] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 7.27 1.01 det_prob[66] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 7.19 1.00 det_prob[67] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 4.62 1.75 det_prob[68] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.91 4.79 1.37 det_prob[69] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.91 3.99 1.55 det_prob[70] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.91 12.99 1.00 det_prob[71] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 14.02 1.01 det_prob[72] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 2.85 2.22 det_prob[73] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 2.61 3.11 det_prob[74] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 6.54 1.38 det_prob[75] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 3.50 2.09 det_prob[76] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 3.50 1.98 det_prob[77] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 6.52 1.00 det_prob[78] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 7.90 1.00 det_prob[79] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.90 4.68 1.28 det_prob[80] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 6.40 1.43 det_prob[81] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 3.50 1.81 det_prob[82] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 9.27 1.04 det_prob[83] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 5.44 1.23 det_prob[84] 0.90 0.00 0.89 0.89 0.90 4.56 1.09 det_prob[85] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 5.83 1.29 det_prob[86] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 5.13 1.50 det_prob[87] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 4.28 2.08 det_prob[88] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 4.59 1.43 det_prob[89] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 8.98 1.31 det_prob[90] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 3.89 1.63 det_prob[91] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 4.82 1.43 det_prob[92] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.49 1.44 det_prob[93] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.50 1.00 det_prob[94] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 5.36 1.46 det_prob[95] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 8.61 1.00 det_prob[96] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 5.90 1.22 det_prob[97] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 7.16 1.29 det_prob[98] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.49 1.88 det_prob[99] 0.95 0.00 0.96 0.95 0.96 3.44 1.72 det_prob[100] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 7.49 1.24 det_prob[101] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.41 1.11 det_prob[102] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.25 1.54 det_prob[103] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.39 1.15 det_prob[104] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.00 1.92 det_prob[105] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.39 1.65 det_prob[106] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.98 1.98 det_prob[107] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.16 1.00 det_prob[108] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.28 1.49 det_prob[109] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.22 1.45 det_prob[110] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.93 2.11 det_prob[111] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.90 2.48 det_prob[112] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.51 1.38 det_prob[113] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.26 1.06 det_prob[114] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.69 1.33 det_prob[115] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 14.94 1.21 det_prob[116] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.14 1.22 det_prob[117] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.14 1.14 det_prob[118] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.06 1.51 det_prob[119] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.03 1.67 det_prob[120] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.76 1.12 det_prob[121] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.18 2.06 det_prob[122] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.50 1.15 det_prob[123] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.29 1.19 det_prob[124] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.78 1.00 det_prob[125] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.19 1.73 det_prob[126] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.27 2.03 det_prob[127] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.56 1.74 det_prob[128] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.99 1.16 det_prob[129] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.90 1.54 det_prob[130] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.91 1.15 det_prob[131] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.99 1.97 det_prob[132] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.99 1.14 det_prob[133] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.68 1.98 det_prob[134] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.51 1.00 det_prob[135] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.23 1.00 det_prob[136] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.32 1.15 det_prob[137] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.80 1.07 det_prob[138] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.56 1.12 det_prob[139] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.04 1.17 det_prob[140] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.49 1.39 det_prob[141] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.26 1.00 det_prob[142] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.13 1.52 det_prob[143] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.40 1.97 det_prob[144] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.16 1.87 det_prob[145] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.08 1.92 det_prob[146] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.09 1.70 det_prob[147] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.81 1.05 det_prob[148] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 12.90 1.00 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.07 1.59 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.73 2.34 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.92 1.06 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.39 1.00 det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.49 1.11 det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.11 1.21 det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.17 1.20 det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.16 1.04 det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.28 1.26 det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.03 1.45 det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.06 1.54 det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.55 1.13 det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.42 1.08 det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.57 1.01 det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.28 1.78 det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.25 1.75 det_prob[165] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.89 2.18 det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.03 1.01 det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.49 1.24 det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.97 1.28 det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 17.99 1.00 det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.42 1.00 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 8.11 1.17 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.45 1.17 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.21 2.29 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.51 2.81 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.37 1.84 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.63 1.71 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.07 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.33 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.42 1.05 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.20 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.19 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.71 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.28 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.95 1.38 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.00 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.76 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.68 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.00 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.04 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.68 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.61 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.83 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.27 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.43 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.52 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.87 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.02 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.21 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.41 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.47 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.75 1.00 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.00 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.16 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.66 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.54 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.99 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.42 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.65 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.08 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.36 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.31 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.50 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.06 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.20 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.77 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.42 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.62 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.34 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.01 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.04 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.41 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.05 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.67 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.61 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.31 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.07 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.09 1.22 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.50 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.30 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.51 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.15 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.07 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.02 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.22 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.00 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.29 1.00 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.05 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.25 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.73 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.20 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.19 1.03 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.32 1.00 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.30 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 2.31 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.37 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.12 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.00 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.36 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.57 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.15 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.33 1.01 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.73 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.54 1.07 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.53 1.13 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.10 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.19 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.00 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.25 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.62 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.04 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.61 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.57 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.42 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.02 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.01 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.47 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.91 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.37 1.00 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.23 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.05 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.43 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.12 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.35 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.03 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.64 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.39 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 2.11 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.37 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 2.40 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.49 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.16 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.00 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.10 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.28 1.00 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.43 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.77 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.02 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.48 1.00 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.18 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.01 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.27 1.04 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 3.02 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.70 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.18 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.01 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.68 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.00 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.00 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.65 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.52 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.82 1.14 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.22 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.24 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.87 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.17 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.35 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.34 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.31 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.38 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.08 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.34 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.17 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.17 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.04 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.04 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.42 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.00 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.76 1.03 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.00 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.64 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.49 1.00 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.37 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.00 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.24 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.01 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.23 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.15 1.01 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.47 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.48 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.48 1.04 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.51 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.61 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.08 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.82 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.07 1.25 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.55 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.21 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.15 1.22 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.01 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.20 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.94 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.46 1.17 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.24 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.37 1.07 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.37 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.87 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.77 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.00 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.54 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.00 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.42 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 2.09 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.26 det_prob0 0.54 0.02 0.53 0.51 0.58 6.09 1.11 det_prob_d 0.87 0.02 0.87 0.83 0.92 3.50 1.86 gamma 0.51 0.01 0.51 0.51 0.53 8.01 1.26 rw[0] 0.57 0.50 0.65 -0.33 1.29 4.28 1.76 rw[1] 1.63 0.32 1.61 1.12 2.16 13.99 1.06 rw[2] 1.43 0.38 1.54 0.84 1.94 3.02 1.88 rw[3] 1.42 0.32 1.39 0.96 2.02 11.01 1.01 rw[4] 1.22 0.60 1.19 0.00 1.93 7.79 1.19 rw[5] 0.81 0.64 0.85 -0.17 1.81 4.81 1.57 rw[6] 0.47 0.65 0.44 -0.59 1.47 3.19 1.78 rw[7] 0.20 0.63 0.19 -0.85 1.08 4.07 1.36 rw[8] 0.51 0.49 0.42 -0.21 1.36 6.10 1.00 rw[9] 0.10 0.82 -0.13 -1.14 1.46 4.86 1.29 rw[10] -0.78 0.49 -0.77 -1.48 0.02 7.46 1.17 rw[11] -1.24 0.80 -1.26 -2.41 0.10 3.59 1.72 rw[12] -1.40 0.34 -1.37 -2.01 -0.88 16.48 1.08 rw[13] -1.17 0.68 -1.21 -2.22 0.02 8.34 1.20 rw[14] -1.35 0.29 -1.31 -1.82 -0.84 10.75 1.00 rw[15] -1.46 0.29 -1.48 -1.87 -1.01 12.92 1.00 rw[16] -2.46 0.50 -2.24 -3.29 -1.88 2.80 2.44 rw[17] -1.90 0.60 -1.91 -2.85 -0.94 4.37 1.03 rw[18] -2.21 0.45 -2.09 -3.02 -1.63 7.96 1.10 rw[19] -2.32 0.34 -2.42 -2.79 -1.81 7.06 1.92 rw[20] -2.19 0.69 -2.30 -3.39 -1.14 6.19 1.12 rw[21] -2.57 0.56 -2.51 -3.52 -1.67 3.34 1.99 rw[22] -2.46 0.18 -2.42 -2.68 -2.14 7.65 1.45 rw[23] -2.21 0.21 -2.25 -2.50 -1.88 2.58 2.44 rw[24] -3.00 0.41 -3.05 -3.66 -2.46 12.23 1.07 rw[25] -3.39 0.21 -3.42 -3.71 -3.06 8.70 1.41 rw[26] -3.09 0.17 -3.12 -3.34 -2.83 12.71 1.03 rw[27] -2.79 0.14 -2.76 -3.00 -2.58 7.86 1.35 rw[28] -4.37 0.19 -4.40 -4.61 -3.94 5.83 1.24 rw[29] -3.50 0.45 -3.47 -4.22 -2.77 8.19 1.00 rw[30] -3.97 0.61 -3.99 -5.03 -3.25 13.07 1.00 rw[31] -4.86 0.59 -4.91 -5.70 -3.98 12.44 1.00 rw[32] -4.89 0.61 -4.93 -5.69 -3.92 3.16 2.19 rw[33] -4.51 0.27 -4.48 -4.95 -4.16 4.19 1.07 rw[34] -5.12 0.50 -5.26 -5.98 -4.38 7.23 1.01 rw[35] -5.83 0.38 -5.88 -6.35 -5.15 10.47 1.07 rw[36] -5.41 0.37 -5.37 -5.98 -4.81 9.64 1.07 rw[37] -6.25 0.20 -6.24 -6.59 -5.95 13.43 1.16 rw[38] -6.35 0.69 -6.28 -7.28 -5.07 6.89 1.06 rw[39] -5.73 0.50 -5.76 -6.42 -4.90 7.88 1.24 rw[40] -4.50 0.26 -4.47 -4.96 -4.14 6.08 1.06 rw[41] -3.81 0.33 -3.85 -4.28 -3.31 4.05 2.15 rw[42] -2.79 0.30 -2.82 -3.24 -2.33 4.92 1.01 rw[43] -3.38 0.49 -3.51 -3.97 -2.33 5.25 1.27 rw[44] -2.98 0.29 -2.99 -3.41 -2.46 14.41 1.07 rw[45] -3.48 0.48 -3.36 -4.27 -2.82 6.02 1.14 rw[46] -4.04 0.67 -3.93 -4.99 -2.91 2.90 2.42 rw[47] -3.70 0.51 -3.64 -4.62 -3.00 5.86 1.56 rw[48] -2.88 0.36 -2.80 -3.48 -2.32 6.05 1.44 rw[49] -1.99 0.24 -2.02 -2.39 -1.62 8.06 1.01 rw[50] -1.40 0.70 -1.46 -2.33 0.02 9.17 1.00 rw[51] -0.78 0.59 -0.74 -1.89 0.01 4.44 1.32 rw[52] -0.31 0.44 -0.34 -1.01 0.41 6.46 1.72 rw[53] -0.20 0.75 -0.45 -1.20 1.01 3.10 1.85 rw[54] -1.13 0.53 -1.15 -1.89 -0.33 3.15 2.05 rw[55] -1.17 0.77 -1.13 -2.44 -0.06 2.96 2.11 rw[56] -0.97 0.45 -0.93 -1.73 -0.35 2.79 2.67 rw[57] 0.63 0.50 0.81 -0.48 1.16 3.40 1.68 rw[58] 1.09 0.69 1.04 -0.00 2.09 4.65 1.24 rw[59] 1.89 0.54 1.91 1.21 2.86 6.07 1.12 rw[60] 3.01 0.34 3.10 2.46 3.59 3.46 1.80 rw[61] 2.24 0.68 2.03 1.56 3.76 4.88 1.29 rw[62] 1.84 0.35 1.77 1.29 2.31 11.53 1.20 rw[63] 2.14 0.49 2.08 1.42 2.91 3.85 1.61 rw[64] 3.32 0.27 3.34 2.83 3.67 7.94 1.16 rw[65] 2.65 0.25 2.69 2.20 3.00 10.07 1.00 rw[66] 2.82 0.39 2.78 2.10 3.38 12.65 1.08 rw[67] 3.17 0.48 3.04 2.57 4.05 6.55 1.21 rw[68] 3.60 0.73 3.34 2.65 5.00 4.42 1.59 rw[69] 3.27 0.50 3.13 2.58 4.18 7.39 1.02 rw[70] 2.93 0.84 3.08 1.57 4.11 5.44 1.00 rw[71] 1.76 0.65 1.58 0.87 2.80 4.25 1.43 rw[72] 1.20 0.62 1.19 0.17 2.23 5.77 1.08 rw[73] 0.56 0.49 0.53 -0.23 1.26 13.11 1.14 rw[74] -0.19 0.57 -0.35 -1.04 0.74 9.91 1.05 rw[75] -1.00 0.45 -0.94 -1.85 -0.42 4.74 1.18 rw[76] 0.91 0.35 0.81 0.46 1.54 2.88 2.42 rw[77] 1.30 0.84 1.02 0.15 2.51 2.93 1.88 rw[78] 2.09 0.78 1.86 1.06 3.39 3.60 1.60 rw[79] 1.84 0.46 1.91 1.03 2.56 4.97 1.35 rw[80] 1.25 0.35 1.27 0.60 1.80 4.07 1.73 rw[81] -0.29 0.48 -0.10 -1.13 0.40 2.86 2.25 rw[82] -0.05 0.35 -0.03 -0.68 0.44 6.01 1.23 rw[83] -0.06 0.69 -0.02 -1.35 0.92 8.84 1.13 rw[84] -0.27 0.60 -0.36 -1.03 0.87 5.19 1.68 rw[85] -0.83 0.28 -0.86 -1.23 -0.31 7.00 1.08 rw[86] -1.34 0.55 -1.37 -2.33 -0.46 5.80 1.00 rw[87] -1.96 0.58 -1.85 -2.88 -1.20 2.56 3.04 rw[88] -2.15 0.99 -1.74 -3.90 -1.07 3.26 1.59 rw[89] -1.78 0.12 -1.80 -1.96 -1.59 8.17 1.22 rw[90] -1.23 0.43 -1.17 -1.95 -0.58 7.10 1.16 rw[91] -1.42 0.73 -1.60 -2.26 -0.06 4.20 1.46 rw[92] -0.95 0.41 -0.92 -1.52 -0.04 6.13 1.36 rw[93] -0.87 0.35 -0.83 -1.39 -0.20 6.45 1.06 rw[94] -1.82 0.31 -1.85 -2.30 -1.29 6.95 1.28 rw[95] -2.23 0.55 -2.20 -3.10 -1.28 4.81 1.41 rw[96] -1.87 0.38 -1.89 -2.50 -1.31 9.01 1.02 rw[97] -1.47 0.33 -1.47 -1.89 -0.75 8.71 1.03 rw[98] -1.93 0.67 -2.04 -2.99 -0.88 6.61 1.71 rw[99] -1.64 0.24 -1.57 -2.13 -1.37 4.00 1.56 rw[100] -2.40 0.35 -2.39 -2.93 -1.78 5.98 1.31 rw[101] -2.35 0.83 -2.51 -3.45 -0.68 4.15 1.58 rw[102] -2.60 0.38 -2.58 -3.12 -1.96 8.95 1.02 rw[103] -2.44 0.45 -2.36 -3.17 -1.74 7.66 1.23 rw[104] -1.25 0.43 -1.33 -1.87 -0.56 5.96 1.14 rw[105] -0.73 0.59 -0.85 -1.49 0.28 4.32 1.01 rw[106] -1.17 0.48 -1.12 -2.05 -0.46 8.92 1.54 rw[107] -2.30 0.76 -2.44 -3.25 -1.08 2.91 2.21 rw[108] -2.64 0.34 -2.58 -3.17 -2.10 3.85 1.76 rw[109] -1.23 0.24 -1.18 -1.67 -0.90 9.73 1.00 rw[110] 0.46 0.47 0.52 -0.31 1.05 4.80 1.62 rw[111] 2.21 0.26 2.30 1.62 2.49 3.14 1.85 rw[112] 0.71 0.51 0.78 -0.14 1.39 5.27 1.05 rw[113] 1.49 0.61 1.41 0.76 2.43 3.30 1.57 rw[114] 2.58 0.62 2.61 1.73 3.65 2.84 2.42 rw[115] 3.75 0.41 3.77 3.17 4.43 7.40 1.06 rw[116] 3.82 0.70 3.76 2.68 4.86 4.11 1.04 rw[117] 1.76 0.34 1.77 1.21 2.26 5.06 1.07 rw[118] 1.29 0.36 1.32 0.75 1.83 3.02 2.18 rw[119] 1.79 0.23 1.80 1.40 2.11 14.82 1.03 rw[120] 1.79 0.37 1.70 1.20 2.36 14.87 1.17 rw[121] 2.85 0.47 2.77 2.23 3.60 3.16 1.69 rw[122] 3.35 0.37 3.38 2.86 3.92 2.78 3.14 rw[123] 2.90 0.16 2.88 2.69 3.18 10.35 1.13 rw[124] 3.80 0.50 3.80 3.05 4.57 2.98 2.01 rw[125] 4.13 0.26 4.14 3.65 4.48 8.61 1.43 rw[126] 4.13 0.84 4.17 3.12 5.88 7.46 1.64 rw[127] 4.87 0.42 5.00 3.93 5.33 6.58 1.18 rw[128] 4.85 0.37 4.83 4.24 5.47 4.03 1.44 rw[129] 5.19 0.13 5.17 5.00 5.40 5.94 1.07 rw[130] 4.92 0.59 4.81 4.04 5.92 4.86 1.30 rw[131] 4.76 0.48 4.76 4.09 5.64 3.76 1.87 rw[132] 4.65 0.39 4.60 4.13 5.25 6.88 1.22 rw[133] 4.77 0.22 4.78 4.40 5.07 13.37 1.08 rw[134] 4.67 0.24 4.67 4.29 5.08 8.13 1.35 rw[135] 6.45 1.11 6.61 4.53 7.92 2.72 2.24 rw[136] 6.83 0.71 6.80 5.74 7.97 3.53 1.64 rw[137] 6.23 0.22 6.21 5.94 6.67 12.85 1.06 rw[138] 6.48 0.52 6.50 5.58 7.21 3.05 2.09 rw[139] 5.85 0.62 5.94 4.99 6.79 2.57 3.22 rw[140] 6.09 0.48 6.02 5.44 6.74 2.56 3.84 rw[141] 4.04 0.18 4.05 3.67 4.29 11.10 1.04 rw[142] 3.10 0.74 3.29 1.96 4.10 2.67 2.76 rw[143] 2.85 0.87 2.71 1.81 4.33 4.61 1.45 rw[144] 2.44 0.77 2.10 1.55 3.86 3.48 1.58 rw[145] 1.55 0.36 1.61 0.91 2.13 8.62 1.14 rw[146] 1.91 0.46 1.94 1.06 2.51 3.03 2.05 rw[147] 1.40 0.41 1.37 0.80 2.10 4.45 1.01 rw[148] 2.06 0.39 2.00 1.49 2.71 3.16 2.01 rw[149] 2.80 0.85 3.05 1.24 3.90 3.85 1.43 rw[150] 3.18 0.17 3.21 2.85 3.37 5.92 1.18 rw[151] 4.54 0.63 4.60 3.52 5.39 3.17 2.11 rw[152] 5.14 1.01 4.97 3.57 6.67 3.68 1.52 rw[153] 5.52 0.49 5.50 4.75 6.27 12.08 1.20 rw[154] 4.88 0.84 4.82 3.68 6.29 3.33 1.73 rw[155] 4.71 0.68 4.91 3.44 5.55 2.64 2.57 rw[156] 4.15 0.32 4.14 3.68 4.67 13.18 1.03 rw[157] 3.57 0.59 3.47 2.74 4.63 5.78 1.39 rw[158] 3.21 0.26 3.21 2.83 3.63 5.22 1.16 rw[159] 3.39 0.41 3.44 2.72 4.02 7.74 1.24 rw[160] 3.84 0.59 4.04 2.82 4.48 3.96 1.50 rw[161] 3.27 0.16 3.29 2.97 3.49 4.84 1.21 rw[162] 2.63 0.37 2.64 2.07 3.26 7.68 1.15 rw[163] 3.27 0.39 3.32 2.52 3.85 5.51 1.44 rw[164] 3.51 0.22 3.54 3.22 3.89 9.74 1.13 rw[165] 3.29 0.79 3.07 2.27 4.70 2.91 2.11 rw[166] 3.26 0.80 3.41 1.76 4.29 3.03 2.14 rw[167] 4.19 0.72 4.40 3.03 5.31 3.10 2.19 rw[168] 4.92 0.51 4.77 4.29 5.88 5.94 1.33 rw[169] 5.13 0.41 5.08 4.45 5.76 6.66 1.01 rw[170] 5.43 0.42 5.50 4.73 5.97 8.63 1.08 rw[171] 5.71 0.99 5.40 4.27 7.28 3.30 2.34 rw[172] 5.32 0.45 5.22 4.58 5.96 5.42 1.22 rw[173] 4.25 0.55 4.09 3.59 5.32 5.04 1.20 rw[174] 2.71 0.33 2.69 2.21 3.25 3.92 1.84 rw[175] 2.79 0.38 2.78 2.21 3.38 6.70 2.30 rw[176] 2.88 0.53 2.87 1.86 3.72 5.08 1.52 rw[177] 3.14 0.39 3.05 2.65 3.81 4.48 1.41 rw[178] 3.96 0.39 3.86 3.47 4.61 2.86 2.19 rw[179] 3.36 0.34 3.37 2.85 4.01 4.95 1.41 rw[180] 3.66 0.31 3.66 3.19 4.23 11.26 1.01 rw[181] 3.83 0.37 3.84 3.34 4.43 5.85 1.00 rw[182] 3.17 0.41 3.10 2.59 3.77 5.26 1.51 rw[183] 2.17 0.36 2.06 1.74 2.87 3.81 1.41 rw[184] 2.46 0.27 2.50 2.04 2.92 7.50 1.02 rw[185] 2.49 0.42 2.57 1.67 3.07 8.38 1.17 rw[186] 2.01 0.87 1.84 0.78 3.85 3.55 1.63 rw[187] 2.55 0.54 2.64 1.71 3.42 5.49 1.39 rw[188] 1.80 0.85 1.74 0.65 3.23 3.27 1.79 rw[189] 2.73 1.01 2.78 1.06 4.19 2.97 2.06 rw[190] 1.10 0.30 1.20 0.58 1.50 9.32 1.09 rw[191] 0.11 0.29 0.05 -0.30 0.58 10.29 1.17 rw[192] -0.02 0.77 -0.04 -1.13 1.22 6.85 1.00 rw[193] -0.39 0.43 -0.36 -1.09 0.27 5.81 1.50 rw[194] -0.12 0.58 -0.23 -0.88 0.82 2.83 2.36 rw[195] -0.66 0.16 -0.67 -0.91 -0.39 7.74 1.14 rw[196] -0.81 0.62 -0.80 -1.69 0.09 3.03 2.69 rw[197] -0.72 0.80 -0.71 -2.00 0.41 5.51 1.56 rw[198] -0.61 0.68 -0.72 -1.43 0.79 7.19 1.13 rw[199] -1.12 0.24 -1.13 -1.43 -0.69 3.76 2.15 rw[200] -1.54 0.52 -1.55 -2.48 -0.82 12.17 1.00 rw[201] -1.50 0.66 -1.56 -2.41 -0.27 11.11 1.01 rw[202] -1.60 0.64 -1.69 -2.57 -0.55 4.76 1.03 rw[203] -1.13 0.82 -1.21 -2.41 0.10 2.86 2.30 rw[204] -0.42 0.43 -0.62 -0.99 0.28 3.23 1.67 rw[205] 0.20 0.48 0.18 -0.52 1.11 6.83 1.00 rw[206] 0.79 0.39 0.80 0.19 1.42 3.07 1.88 rw[207] 1.86 0.42 1.83 1.21 2.56 3.48 1.84 rw[208] 2.70 0.50 2.77 1.86 3.44 8.36 1.01 rw[209] 2.95 0.45 2.91 2.37 3.98 10.64 1.05 rw[210] 2.41 0.65 2.26 1.72 3.76 6.15 1.08 rw[211] 2.10 0.51 2.11 1.36 2.92 3.62 1.96 rw[212] 2.18 0.45 2.09 1.55 2.99 4.06 1.72 rw[213] 1.06 0.50 1.17 0.14 1.72 3.83 1.63 rw[214] -0.03 0.48 -0.06 -0.76 0.78 4.78 1.04 rw[215] 0.46 0.34 0.40 -0.05 1.00 12.89 1.01 rw[216] -0.09 0.57 -0.19 -0.86 0.84 5.37 1.07 rw[217] -0.63 0.56 -0.41 -1.69 -0.03 4.01 1.34 rw[218] -0.03 0.42 -0.12 -0.75 0.62 4.19 1.52 rw[219] -0.57 0.35 -0.55 -1.17 -0.02 10.21 1.01 rw[220] -0.58 0.44 -0.46 -1.51 -0.07 8.14 1.41 rw[221] -0.06 0.24 -0.03 -0.45 0.32 13.18 1.00 rw[222] 0.64 0.87 0.52 -0.83 1.62 6.94 1.12 rw[223] 1.63 0.67 1.47 0.63 2.81 3.47 1.80 rw[224] 2.92 0.54 2.97 1.77 3.62 7.01 1.19 rw[225] 3.28 0.33 3.31 2.71 3.78 4.40 1.49 rw[226] 2.17 0.44 2.16 1.50 2.95 7.69 1.55 rw[227] 1.51 0.21 1.49 1.21 1.88 9.15 1.18 rw[228] 1.13 0.21 1.14 0.81 1.50 7.63 1.00 rw[229] 1.08 0.42 1.06 0.43 1.77 3.29 1.72 rw[230] 1.01 0.59 1.22 0.01 1.73 2.95 2.04 rw[231] -0.85 0.55 -0.79 -1.87 -0.14 3.37 1.92 rw[232] -1.75 0.56 -1.85 -2.56 -0.89 3.08 1.87 rw[233] -2.65 0.82 -2.54 -3.89 -1.23 4.17 1.53 rw[234] -2.52 0.46 -2.51 -3.22 -1.84 4.51 1.13 rw[235] -1.81 0.42 -1.83 -2.41 -1.09 7.76 1.05 rw[236] -2.34 0.52 -2.36 -3.20 -1.59 3.43 1.77 rw[237] -2.42 0.36 -2.45 -2.98 -1.78 7.34 1.17 rw[238] -2.16 0.30 -2.15 -2.62 -1.67 7.29 1.14 rw[239] -1.69 0.44 -1.65 -2.39 -0.99 9.52 1.13 rw[240] -1.13 0.40 -1.19 -1.66 -0.38 4.68 1.20 rw[241] -0.02 0.49 0.13 -0.85 0.67 7.37 1.10 rw[242] 0.20 0.33 0.13 -0.36 0.66 11.88 1.01 rw[243] 1.14 0.48 1.20 0.41 1.90 5.00 1.27 rw[244] 0.05 0.61 0.01 -1.00 0.85 4.82 1.15 rw[245] 0.27 0.22 0.32 -0.10 0.62 8.34 1.06 rw[246] 0.81 0.72 0.84 -0.32 1.90 3.82 1.68 rw[247] 1.84 0.65 1.99 0.53 2.73 4.11 1.57 rw[248] 0.28 0.62 0.38 -0.71 1.21 7.70 1.18 rw[249] -0.37 0.33 -0.38 -0.83 0.24 5.59 1.01 rw[250] 0.94 0.93 0.94 -0.26 2.31 2.52 3.32 rw[251] -0.07 0.28 -0.11 -0.53 0.20 10.87 1.00 rw[252] -0.11 0.23 -0.16 -0.45 0.25 8.59 1.27 rw[253] 0.31 0.39 0.34 -0.39 0.91 7.54 1.56 rw[254] 0.31 0.34 0.35 -0.19 0.92 4.47 1.38 rw[255] 1.21 0.49 1.21 0.49 2.08 5.91 1.08 rw[256] 0.83 0.56 0.83 -0.20 1.61 5.81 1.70 rw[257] -0.14 0.45 -0.11 -0.85 0.53 5.08 1.89 rw[258] 0.51 0.45 0.48 -0.18 1.21 4.43 2.34 rw[259] 0.20 1.00 0.19 -1.35 1.90 2.87 2.35 rw[260] 0.49 1.02 0.63 -1.07 1.95 3.09 2.66 rw[261] 1.45 0.73 1.27 0.35 2.66 3.26 2.22 rw[262] 2.17 0.23 2.14 1.83 2.58 9.26 1.02 rw[263] 2.38 0.61 2.35 1.45 3.37 2.95 2.39 rw[264] 2.68 0.44 2.73 1.87 3.34 12.19 1.12 rw[265] 3.13 0.58 3.17 1.94 4.02 5.21 1.11 rw[266] 3.39 0.96 3.57 1.69 4.88 4.89 1.43 rw[267] 3.49 0.64 3.57 2.48 4.58 5.16 1.44 rw[268] 3.34 0.35 3.39 2.63 3.83 13.09 1.07 rw[269] 3.20 0.69 3.06 2.38 4.63 4.27 1.60 rw[270] 3.33 0.81 3.39 2.01 4.33 2.57 2.55 rw[271] 4.34 0.81 4.49 3.09 5.53 3.97 1.51 rw[272] 3.42 0.71 3.37 2.35 4.82 5.56 1.38 rw[273] 2.97 0.71 2.86 2.01 4.21 3.96 1.54 rw[274] 2.75 0.21 2.72 2.45 3.08 7.34 1.01 rw[275] 3.44 0.26 3.49 3.02 3.85 11.31 1.16 rw[276] 5.49 0.39 5.45 4.98 6.16 4.83 1.79 rw[277] 5.07 0.42 5.05 4.47 5.64 5.35 1.25 rw[278] 4.06 0.28 4.13 3.63 4.47 5.06 1.36 rw[279] 3.78 0.27 3.81 3.34 4.18 3.09 2.02 rw[280] 1.83 0.19 1.80 1.54 2.15 10.36 1.04 rw[281] 2.54 0.44 2.59 1.76 3.20 8.73 1.01 rw[282] 3.79 0.52 3.86 2.98 4.66 5.55 1.75 rw[283] 4.73 0.47 4.65 4.04 5.57 5.47 1.21 rw[284] 3.86 0.41 3.87 3.30 4.64 6.88 1.00 rw[285] 3.89 0.73 3.73 2.89 5.02 3.25 3.08 rw[286] 4.52 0.25 4.57 4.10 4.94 5.35 1.03 rw[287] 4.69 0.45 4.69 4.02 5.42 5.01 1.16 rw[288] 4.36 0.35 4.29 3.92 5.01 10.99 1.00 rw[289] 4.27 0.56 4.36 3.31 5.02 3.80 1.18 rw[290] 4.95 0.20 4.92 4.63 5.27 8.54 1.11 rw[291] 5.42 0.32 5.41 4.84 5.88 18.92 1.00 rw[292] 6.08 0.50 6.11 5.24 6.78 6.34 1.00 rw[293] 6.33 0.37 6.27 5.63 6.96 6.55 1.21 rw[294] 6.12 0.40 6.11 5.46 6.80 7.66 1.11 rw[295] 5.40 0.65 5.57 4.31 6.31 3.95 1.50 rw[296] 5.89 0.42 5.88 5.18 6.51 6.10 1.11 rw[297] 4.44 0.27 4.41 4.00 4.87 6.96 1.00 rw[298] 4.29 0.85 4.02 3.27 5.82 3.94 1.58 rw[299] 4.94 0.44 5.10 4.03 5.48 5.18 1.45 rw[300] 5.06 0.30 5.06 4.58 5.57 9.40 1.00 rw[301] 5.85 0.76 6.07 4.71 6.91 3.32 1.67 rw[302] 6.95 0.89 6.99 5.29 8.16 4.39 1.32 rw[303] 6.91 0.85 7.28 5.57 8.18 3.41 2.18 rw[304] 6.02 0.64 6.04 5.06 6.93 5.60 1.20 rw[305] 4.78 0.97 4.68 3.49 6.37 3.33 1.77 rw[306] 4.38 0.59 4.39 3.45 5.37 6.03 1.19 rw[307] 5.17 0.91 5.36 3.55 6.44 3.44 1.61 rw[308] 6.67 0.48 6.66 6.04 7.50 9.90 1.03 rw[309] 8.61 0.41 8.65 7.86 9.16 8.41 1.02 rw[310] 9.51 0.48 9.65 8.66 10.10 4.04 1.33 rw[311] 9.09 0.30 9.11 8.62 9.66 26.21 1.04 rw[312] 8.58 0.55 8.72 7.62 9.29 3.26 1.90 rw[313] 8.95 0.36 8.98 8.41 9.66 8.03 1.27 rw[314] 9.32 0.32 9.38 8.74 9.76 7.04 1.22 rw[315] 10.23 0.28 10.25 9.79 10.69 4.37 1.24 rw[316] 9.99 0.30 9.99 9.48 10.43 4.14 1.76 rw[317] 8.78 0.48 8.83 7.98 9.49 4.04 1.69 rw[318] 8.87 0.84 8.48 7.68 10.05 2.88 3.03 rw[319] 9.08 0.67 9.06 8.16 10.39 8.34 1.12 rw[320] 9.50 0.85 9.54 8.40 11.27 6.16 1.09 rw[321] 8.81 0.58 8.91 7.93 9.81 7.14 1.00 rw[322] 9.26 0.34 9.16 8.74 9.80 3.32 2.33 rw[323] 9.60 0.44 9.67 8.72 10.11 5.54 1.20 rw[324] 9.59 0.19 9.59 9.33 9.92 7.81 1.16 rw[325] 9.02 0.26 9.03 8.52 9.39 3.62 1.65 rw[326] 9.54 0.86 9.51 8.24 10.98 2.90 2.12 rw[327] 8.93 1.57 9.02 6.57 10.90 2.46 2.82 rw[328] 8.27 1.22 8.23 6.43 10.11 2.68 2.61 rw[329] 7.87 0.63 8.06 6.86 8.76 2.89 2.30 rw[330] 6.95 0.28 6.93 6.50 7.38 3.42 1.61 rw[331] 7.50 0.21 7.49 7.11 7.80 12.31 1.08 rw[332] 8.20 0.59 8.27 7.24 8.98 3.96 1.21 rw[333] 7.30 0.25 7.26 6.90 7.66 2.67 2.54 rw[334] 6.20 0.52 6.20 5.31 7.04 6.45 1.05 rw[335] 5.58 0.79 5.53 4.30 6.86 5.49 1.07 rw[336] 6.07 0.89 5.91 5.07 8.14 7.54 1.01 rw[337] 6.10 0.76 5.91 5.04 7.21 12.97 1.11 rw[338] 5.65 0.45 5.71 4.84 6.31 9.61 1.07 rw[339] 6.07 0.43 6.05 5.59 7.15 6.05 1.22 rw[340] 6.17 0.21 6.14 5.92 6.63 6.13 1.48 rw[341] 6.31 0.40 6.27 5.62 6.93 7.57 1.12 rw[342] 6.48 0.18 6.44 6.23 6.70 4.86 1.37 rw[343] 6.96 0.54 7.12 6.12 7.65 2.85 2.51 rw[344] 7.05 0.44 7.15 6.35 7.71 2.85 2.30 rw[345] 5.10 0.51 5.09 4.34 5.86 3.47 2.25 rw[346] 5.31 0.45 5.23 4.69 6.20 5.58 1.50 rw[347] 4.50 0.39 4.57 3.76 5.02 8.80 1.12 rw[348] 3.00 0.51 2.94 2.18 3.87 4.31 1.57 rw[349] 3.30 0.48 3.13 2.78 4.17 4.46 1.54 rw[350] 3.15 0.36 3.12 2.46 3.56 8.28 1.27 rw[351] 3.02 0.78 3.13 1.98 4.52 7.72 1.09 rw[352] 1.86 0.63 1.87 0.93 3.01 11.05 1.00 scale_on_coef -833.11 1.23 -832.73 -835.27 -831.45 3.05 1.91 sigma 0.26 0.00 0.26 0.25 0.26 6.37 1.45 Number of divergences: 29