mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.83 0.09 0.86 0.64 0.91 3.60 1.68 E0 39.06 1.43 38.97 36.76 41.66 9.91 1.04 H0 58.07 1.57 58.08 55.84 60.65 2.74 2.27 I0 16.15 0.51 16.09 15.37 16.91 4.90 1.64 a_raw[0] 0.29 0.31 0.17 -0.03 0.81 4.71 1.55 a_raw[1] -0.62 0.57 -0.42 -1.49 0.00 4.08 1.66 a_raw[2] -46.90 1.17 -47.08 -48.67 -45.07 4.62 1.16 a_raw[3] -4.43 0.89 -4.30 -5.51 -3.09 2.54 3.76 a_raw[4] -29.59 1.82 -29.50 -33.26 -27.32 5.81 1.13 a_raw[5] -60.84 0.81 -60.72 -62.06 -59.76 2.83 2.23 a_raw[6] -33.81 0.43 -33.82 -34.47 -33.10 14.92 1.00 a_raw[7] -39.17 2.20 -39.01 -42.49 -35.87 2.74 2.22 a_raw[8] -97.38 0.60 -97.37 -98.36 -96.57 2.84 2.34 a_raw[9] -54.51 0.21 -54.55 -54.79 -54.14 5.96 1.32 a_raw[10] -106.05 0.17 -106.02 -106.32 -105.78 6.51 1.03 a_raw[11] -277.64 0.52 -277.70 -278.41 -276.85 3.45 1.68 a_raw[12] -458.51 1.16 -458.85 -460.00 -456.56 12.23 1.20 a_raw[13] -428.69 4.42 -428.93 -435.62 -421.53 9.44 1.01 a_raw[14] -272.08 6.59 -273.66 -282.88 -263.34 2.61 3.44 a_raw[15] -1.31 0.19 -1.23 -1.64 -1.08 2.74 2.87 a_raw[16] -0.16 0.10 -0.13 -0.33 -0.03 4.49 1.36 a_raw[17] -129.81 0.28 -129.82 -130.31 -129.39 11.11 1.12 a_raw[18] -2.26 2.28 -1.15 -6.29 -0.01 6.96 1.06 a_raw[19] -11.67 0.17 -11.72 -11.88 -11.41 3.31 2.15 beta0 1.48 0.11 1.52 1.33 1.63 2.87 2.90 confirmed_dispersion 2.44 0.00 2.44 2.43 2.44 14.93 1.02 death_dispersion 1.18 0.02 1.18 1.16 1.20 2.43 3.66 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.36 3.72 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.75 1.11 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.48 1.01 death_dist[3] 0.06 0.00 0.06 0.05 0.06 5.78 1.26 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.66 2.49 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.17 1.66 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.25 1.68 death_dist[7] 0.12 0.01 0.13 0.10 0.14 4.06 1.88 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.39 1.47 death_dist[9] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 5.51 1.41 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.55 1.60 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.64 1.03 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.81 2.37 death_dist[13] 0.02 0.00 0.01 0.01 0.02 5.26 1.18 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.84 1.34 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.61 2.49 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.83 1.48 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.30 1.01 death_dist[18] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 10.82 1.16 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.01 1.00 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.81 1.15 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.91 2.68 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.17 2.06 death_dist[23] 0.44 0.10 0.41 0.29 0.57 2.43 3.82 death_dist[24] 0.05 0.02 0.05 0.03 0.07 2.52 3.76 death_dist[25] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 5.58 1.56 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.25 2.12 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.84 2.76 death_dist[28] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 8.51 1.05 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.20 2.26 death_dist[30] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 2.52 3.39 death_dist[31] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 3.00 2.02 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.65 3.32 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.32 2.33 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.49 1.66 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.40 3.53 death_dist[36] 0.21 0.06 0.22 0.14 0.31 2.50 3.62 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.61 2.49 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.00 2.43 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.24 1.57 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.25 1.56 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.84 2.49 det_prob[0] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.31 4.59 1.16 det_prob[1] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 3.25 1.80 det_prob[2] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.32 6.86 1.05 det_prob[3] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 2.99 1.98 det_prob[4] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 3.01 1.76 det_prob[5] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 5.93 1.00 det_prob[6] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.30 2.44 3.22 det_prob[7] 0.28 0.00 0.28 0.27 0.28 8.66 1.13 det_prob[8] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.64 1.23 det_prob[9] 0.27 0.00 0.27 0.26 0.27 6.03 1.09 det_prob[10] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 9.79 1.26 det_prob[11] 0.26 0.00 0.26 0.25 0.26 3.69 1.73 det_prob[12] 0.24 0.00 0.24 0.23 0.24 5.00 1.36 det_prob[13] 0.24 0.00 0.24 0.23 0.24 2.58 2.42 det_prob[14] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 4.95 1.49 det_prob[15] 0.19 0.00 0.19 0.18 0.20 3.76 1.66 det_prob[16] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.19 2.57 2.77 det_prob[17] 0.19 0.00 0.19 0.18 0.19 3.52 1.49 det_prob[18] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 2.65 2.51 det_prob[19] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 10.42 1.03 det_prob[20] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.16 4.73 1.54 det_prob[21] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 9.83 1.14 det_prob[22] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 3.35 1.86 det_prob[23] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 16.63 1.01 det_prob[24] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 4.45 1.06 det_prob[25] 0.17 0.00 0.17 0.16 0.17 4.81 1.44 det_prob[26] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 3.30 2.04 det_prob[27] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.19 12.14 1.04 det_prob[28] 0.18 0.00 0.18 0.17 0.18 9.77 1.00 det_prob[29] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.18 7.25 1.00 det_prob[30] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 4.42 1.47 det_prob[31] 0.18 0.00 0.18 0.17 0.18 2.72 2.08 det_prob[32] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.21 3.49 2.52 det_prob[33] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 6.58 1.13 det_prob[34] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 6.60 1.26 det_prob[35] 0.20 0.00 0.20 0.19 0.20 4.20 1.56 det_prob[36] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 2.51 2.72 det_prob[37] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 3.54 1.79 det_prob[38] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 3.48 1.93 det_prob[39] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 4.41 1.60 det_prob[40] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 4.58 1.07 det_prob[41] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 6.60 1.56 det_prob[42] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 3.44 1.93 det_prob[43] 0.22 0.00 0.22 0.21 0.22 3.01 2.33 det_prob[44] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 4.75 2.26 det_prob[45] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 4.41 1.18 det_prob[46] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.27 8.59 1.07 det_prob[47] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 9.01 1.05 det_prob[48] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.27 3.37 1.85 det_prob[49] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 6.88 1.24 det_prob[50] 0.29 0.00 0.29 0.28 0.29 5.80 1.45 det_prob[51] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.30 2.78 2.28 det_prob[52] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.31 8.59 1.13 det_prob[53] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.30 3.15 2.16 det_prob[54] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 13.04 1.12 det_prob[55] 0.33 0.00 0.32 0.32 0.33 5.11 1.12 det_prob[56] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.34 3.32 1.67 det_prob[57] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 17.10 1.00 det_prob[58] 0.34 0.00 0.34 0.33 0.34 5.48 1.12 det_prob[59] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.38 4.58 1.57 det_prob[60] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 6.98 1.43 det_prob[61] 0.37 0.00 0.37 0.36 0.38 2.72 2.24 det_prob[62] 0.40 0.00 0.40 0.39 0.40 3.38 1.97 det_prob[63] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 8.21 1.15 det_prob[64] 0.39 0.00 0.39 0.38 0.39 2.92 2.08 det_prob[65] 0.40 0.01 0.40 0.39 0.41 7.00 1.08 det_prob[66] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.38 3.38 1.78 det_prob[67] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 9.21 1.35 det_prob[68] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 5.57 1.23 det_prob[69] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 3.56 1.61 det_prob[70] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 8.28 1.04 det_prob[71] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.30 2.60 2.36 det_prob[72] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 2.48 2.67 det_prob[73] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 2.75 2.25 det_prob[74] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.30 2.80 2.24 det_prob[75] 0.26 0.00 0.26 0.25 0.26 3.68 1.84 det_prob[76] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.27 7.96 1.04 det_prob[77] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 5.06 1.30 det_prob[78] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 5.15 1.08 det_prob[79] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 8.53 1.01 det_prob[80] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.30 3.13 2.02 det_prob[81] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 4.26 1.53 det_prob[82] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 15.11 1.09 det_prob[83] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.37 1.30 det_prob[84] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 5.89 1.02 det_prob[85] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.28 7.55 1.09 det_prob[86] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 17.52 1.05 det_prob[87] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 3.19 2.11 det_prob[88] 0.30 0.00 0.30 0.29 0.31 6.51 1.16 det_prob[89] 0.30 0.00 0.30 0.29 0.30 6.22 1.21 det_prob[90] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 5.78 1.31 det_prob[91] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 6.98 1.06 det_prob[92] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 3.99 1.45 det_prob[93] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 6.93 1.09 det_prob[94] 0.40 0.00 0.40 0.39 0.40 2.88 2.60 det_prob[95] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.43 6.00 1.25 det_prob[96] 0.47 0.00 0.46 0.46 0.47 2.83 3.29 det_prob[97] 0.45 0.00 0.45 0.44 0.45 11.96 1.01 det_prob[98] 0.48 0.00 0.48 0.47 0.49 3.11 2.28 det_prob[99] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.48 2.46 2.73 det_prob[100] 0.48 0.00 0.48 0.47 0.48 14.69 1.08 det_prob[101] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.47 5.27 1.15 det_prob[102] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.48 8.77 1.02 det_prob[103] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 6.12 1.26 det_prob[104] 0.54 0.00 0.54 0.54 0.54 18.07 1.06 det_prob[105] 0.59 0.00 0.59 0.58 0.60 2.87 2.15 det_prob[106] 0.59 0.01 0.59 0.56 0.61 4.40 1.54 det_prob[107] 0.64 0.00 0.64 0.63 0.64 3.16 2.01 det_prob[108] 0.68 0.00 0.68 0.67 0.68 4.30 1.52 det_prob[109] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.66 3.07 1.84 det_prob[110] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 3.26 1.78 det_prob[111] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 2.56 2.93 det_prob[112] 0.69 0.00 0.69 0.68 0.69 7.17 1.08 det_prob[113] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 3.56 1.75 det_prob[114] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.72 6.05 1.12 det_prob[115] 0.75 0.00 0.75 0.74 0.75 16.16 1.03 det_prob[116] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.76 5.54 1.78 det_prob[117] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.74 17.30 1.01 det_prob[118] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 4.48 1.62 det_prob[119] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 3.92 1.92 det_prob[120] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.79 5.23 1.05 det_prob[121] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 3.48 1.83 det_prob[122] 0.82 0.00 0.82 0.81 0.82 13.07 1.14 det_prob[123] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 9.06 1.01 det_prob[124] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 3.24 1.83 det_prob[125] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.84 4.16 1.44 det_prob[126] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 2.49 2.73 det_prob[127] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 5.14 1.08 det_prob[128] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.83 3.16 1.92 det_prob[129] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 3.27 1.85 det_prob[130] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 10.90 1.00 det_prob[131] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 9.32 1.13 det_prob[132] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 3.64 1.48 det_prob[133] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 2.55 3.39 det_prob[134] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 2.74 2.79 det_prob[135] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 3.42 1.83 det_prob[136] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 12.41 1.05 det_prob[137] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 3.35 1.68 det_prob[138] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 3.16 1.75 det_prob[139] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 16.25 1.00 det_prob[140] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 6.44 1.10 det_prob[141] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 2.87 2.30 det_prob[142] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.26 2.16 det_prob[143] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.43 1.77 det_prob[144] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.80 1.79 det_prob[145] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 3.04 1.75 det_prob[146] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 3.20 2.00 det_prob[147] 0.86 0.00 0.87 0.86 0.87 2.88 1.91 det_prob[148] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 6.24 1.52 det_prob[149] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.63 1.23 det_prob[150] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 6.21 1.08 det_prob[151] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.71 1.41 det_prob[152] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.92 2.02 det_prob[153] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.52 1.43 det_prob[154] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.02 2.33 det_prob[155] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.85 1.00 det_prob[156] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 8.09 1.14 det_prob[157] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.51 1.29 det_prob[158] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.35 1.87 det_prob[159] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.24 2.43 det_prob[160] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 5.35 1.39 det_prob[161] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.36 1.36 det_prob[162] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.65 1.04 det_prob[163] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.16 1.92 det_prob[164] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.46 1.20 det_prob[165] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 2.60 2.50 det_prob[166] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.03 1.10 det_prob[167] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.95 1.03 det_prob[168] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.77 1.41 det_prob[169] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.79 2.23 det_prob[170] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.07 2.53 det_prob[171] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.74 1.48 det_prob[172] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.08 1.42 det_prob[173] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.51 3.34 det_prob[174] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.30 1.60 det_prob[175] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.28 1.42 det_prob[176] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.95 2.03 det_prob[177] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.86 2.66 det_prob[178] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 18.32 1.17 det_prob[179] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.12 1.14 det_prob[180] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.70 1.03 det_prob[181] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.01 1.31 det_prob[182] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.66 3.32 det_prob[183] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.69 1.39 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.21 1.75 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.77 1.54 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.13 1.37 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.57 1.10 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.60 1.02 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.91 1.36 det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.04 2.28 det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.54 1.05 det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.10 1.43 det_prob[193] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.84 1.07 det_prob[194] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.37 1.03 det_prob[195] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.80 1.23 det_prob[196] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.91 2.15 det_prob[197] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.60 1.65 det_prob[198] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.37 1.21 det_prob[199] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.81 1.04 det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.13 2.34 det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.19 1.47 det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.49 2.89 det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.27 1.81 det_prob[204] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.14 1.41 det_prob[205] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.13 1.58 det_prob[206] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.97 2.12 det_prob[207] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.40 1.98 det_prob[208] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.16 1.69 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.04 det_prob[210] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.52 1.41 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.14 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.72 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.91 det_prob[214] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.62 2.18 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.11 1.18 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.49 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.38 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.43 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.01 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.80 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.08 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.76 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.25 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.43 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.31 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.22 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.76 1.27 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.28 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.51 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.80 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.41 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 1.98 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.78 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.02 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.58 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.29 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.07 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 2.00 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.70 1.09 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.15 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.51 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.02 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.20 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.10 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.32 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.45 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.38 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.01 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.44 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.25 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.32 1.02 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.61 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.10 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.21 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.32 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.00 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.69 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.16 1.03 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.21 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.43 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.46 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.67 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.12 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.00 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.63 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.29 1.01 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.17 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.71 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.55 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.22 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.59 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.03 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.21 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.42 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.60 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.97 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.11 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.89 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.26 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.44 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.40 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.20 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.73 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.60 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 2.25 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.30 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.04 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.03 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 1.98 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.54 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.01 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.60 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.01 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.88 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.30 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.89 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.17 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.21 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.54 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.01 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.08 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.21 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.19 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.49 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.43 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.74 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.43 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.48 1.05 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.15 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.06 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.01 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.16 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.32 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.06 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.11 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.04 1.03 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.12 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.24 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.51 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.26 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.13 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.66 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.00 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.06 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.16 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.46 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.15 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.64 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.02 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.73 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.77 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.65 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.98 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.93 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.55 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.61 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.66 1.00 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.72 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.56 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.35 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.03 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.01 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.14 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.21 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.14 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.43 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.10 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.57 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.99 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.12 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.18 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.11 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.94 det_prob0 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 11.12 1.41 det_prob_d 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 8.47 1.06 gamma 0.51 0.00 0.51 0.51 0.52 3.12 2.04 rw[0] 1.33 0.04 1.33 1.26 1.39 8.59 1.02 rw[1] 0.70 0.02 0.70 0.67 0.73 2.63 2.74 rw[2] 0.03 0.06 0.04 -0.08 0.13 9.30 1.12 rw[3] -0.12 0.04 -0.12 -0.18 -0.04 6.85 1.12 rw[4] 0.40 0.16 0.43 0.17 0.65 6.72 1.17 rw[5] -0.29 0.04 -0.29 -0.35 -0.24 4.15 1.53 rw[6] 0.90 0.17 0.95 0.64 1.10 2.54 2.49 rw[7] 0.68 0.02 0.68 0.64 0.70 10.72 1.00 rw[8] 1.13 0.15 1.18 0.92 1.34 2.78 2.93 rw[9] 1.12 0.20 1.10 0.82 1.42 2.74 2.44 rw[10] -1.13 0.04 -1.13 -1.19 -1.08 4.41 1.49 rw[11] -1.47 0.04 -1.46 -1.54 -1.42 2.62 2.88 rw[12] -3.69 0.06 -3.69 -3.78 -3.61 3.10 2.18 rw[13] -1.30 0.13 -1.33 -1.46 -1.04 4.37 1.53 rw[14] -1.49 0.14 -1.49 -1.74 -1.28 5.69 1.26 rw[15] -1.55 0.12 -1.50 -1.77 -1.38 4.14 1.26 rw[16] -0.60 0.10 -0.58 -0.77 -0.48 3.02 2.14 rw[17] -0.02 0.21 0.06 -0.45 0.19 3.49 1.72 rw[18] -0.03 0.05 -0.03 -0.10 0.06 7.19 1.15 rw[19] -0.81 0.02 -0.81 -0.86 -0.78 10.61 1.01 rw[20] -0.14 0.11 -0.14 -0.31 0.05 5.80 1.02 rw[21] 0.92 0.05 0.93 0.82 0.98 2.54 2.73 rw[22] 1.03 0.03 1.03 0.98 1.08 3.09 2.12 rw[23] -0.64 0.09 -0.66 -0.77 -0.52 3.87 1.56 rw[24] -0.46 0.10 -0.47 -0.63 -0.32 5.01 1.43 rw[25] -0.43 0.16 -0.43 -0.67 -0.19 3.16 2.11 rw[26] -0.79 0.02 -0.78 -0.82 -0.76 5.69 1.22 rw[27] -1.77 0.04 -1.77 -1.83 -1.71 2.74 2.37 rw[28] -1.71 0.04 -1.72 -1.77 -1.64 2.54 2.55 rw[29] -0.59 0.04 -0.60 -0.64 -0.52 4.03 1.52 rw[30] -1.50 0.06 -1.50 -1.59 -1.38 6.08 1.18 rw[31] -2.99 0.03 -3.00 -3.03 -2.94 9.16 1.05 rw[32] -3.88 0.25 -3.97 -4.17 -3.43 3.21 1.78 rw[33] -2.00 0.12 -1.99 -2.23 -1.86 4.98 1.00 rw[34] -1.15 0.07 -1.15 -1.23 -1.00 5.38 1.23 rw[35] -1.30 0.15 -1.29 -1.55 -1.09 2.69 2.59 rw[36] -0.94 0.17 -0.93 -1.22 -0.64 4.11 1.50 rw[37] -0.95 0.05 -0.97 -1.02 -0.86 2.76 2.40 rw[38] -1.18 0.16 -1.14 -1.40 -0.91 3.03 1.93 rw[39] -1.37 0.17 -1.39 -1.61 -1.11 3.54 1.80 rw[40] -0.82 0.14 -0.84 -1.02 -0.59 2.94 2.44 rw[41] -2.22 0.05 -2.23 -2.29 -2.15 3.21 2.41 rw[42] -3.06 0.04 -3.06 -3.12 -3.01 3.13 2.10 rw[43] -3.86 0.08 -3.86 -3.99 -3.74 3.80 1.34 rw[44] -3.50 0.02 -3.49 -3.53 -3.46 3.31 1.91 rw[45] -2.68 0.03 -2.67 -2.72 -2.64 6.74 1.02 rw[46] -3.05 0.35 -3.02 -3.52 -2.58 2.43 3.03 rw[47] -3.20 0.05 -3.21 -3.27 -3.12 4.17 1.56 rw[48] -4.09 0.04 -4.09 -4.18 -4.03 7.79 1.10 rw[49] -4.83 0.05 -4.83 -4.93 -4.76 7.63 1.03 rw[50] -4.54 0.02 -4.54 -4.57 -4.51 6.37 1.30 rw[51] -5.33 0.10 -5.36 -5.46 -5.16 3.01 1.74 rw[52] -4.92 0.08 -4.92 -5.02 -4.76 4.06 2.05 rw[53] -5.55 0.14 -5.57 -5.86 -5.36 4.92 1.60 rw[54] -6.01 0.04 -6.00 -6.07 -5.94 6.16 1.02 rw[55] -7.31 0.27 -7.24 -7.70 -6.95 2.62 3.33 rw[56] -7.04 0.10 -7.02 -7.23 -6.91 3.83 1.79 rw[57] -5.37 0.03 -5.36 -5.42 -5.33 2.75 2.38 rw[58] -4.70 0.08 -4.70 -4.83 -4.59 5.76 1.20 rw[59] -2.99 0.06 -3.00 -3.07 -2.87 5.07 1.10 rw[60] -2.38 0.08 -2.33 -2.50 -2.29 2.58 2.67 rw[61] -1.92 0.11 -1.92 -2.06 -1.75 2.44 2.67 rw[62] -1.57 0.02 -1.57 -1.60 -1.54 6.09 1.36 rw[63] -1.04 0.02 -1.03 -1.07 -1.00 7.88 1.01 rw[64] -1.48 0.04 -1.47 -1.54 -1.42 3.36 1.69 rw[65] -2.71 0.04 -2.71 -2.77 -2.66 8.05 1.02 rw[66] -1.22 0.03 -1.22 -1.26 -1.18 9.59 1.19 rw[67] -0.48 0.04 -0.49 -0.54 -0.43 12.99 1.03 rw[68] -0.61 0.11 -0.64 -0.73 -0.41 3.58 1.40 rw[69] -0.80 0.05 -0.82 -0.85 -0.70 3.10 1.76 rw[70] -0.67 0.10 -0.65 -0.86 -0.54 4.23 1.23 rw[71] -0.07 0.03 -0.07 -0.11 -0.03 2.71 2.26 rw[72] -0.41 0.07 -0.39 -0.55 -0.33 4.25 1.64 rw[73] 0.98 0.09 0.97 0.85 1.14 9.95 1.26 rw[74] 0.64 0.03 0.63 0.60 0.69 6.58 1.29 rw[75] -0.48 0.09 -0.49 -0.59 -0.34 2.51 3.16 rw[76] -0.50 0.16 -0.47 -0.70 -0.28 2.55 2.89 rw[77] -1.44 0.15 -1.49 -1.61 -1.21 2.62 2.18 rw[78] -2.48 0.16 -2.52 -2.70 -2.21 2.65 2.32 rw[79] -1.58 0.07 -1.58 -1.68 -1.47 6.00 1.37 rw[80] -0.39 0.11 -0.41 -0.59 -0.25 2.69 2.60 rw[81] -0.13 0.09 -0.12 -0.29 0.01 8.48 1.33 rw[82] 0.01 0.05 0.01 -0.06 0.09 8.67 1.04 rw[83] -0.35 0.02 -0.35 -0.39 -0.32 3.72 1.75 rw[84] 0.49 0.04 0.49 0.44 0.57 2.87 2.19 rw[85] 0.97 0.07 0.97 0.85 1.07 12.19 1.02 rw[86] 0.83 0.05 0.84 0.73 0.91 5.10 1.07 rw[87] -0.45 0.11 -0.42 -0.62 -0.31 2.52 2.92 rw[88] 0.42 0.19 0.51 0.09 0.64 3.59 1.55 rw[89] -0.85 0.06 -0.85 -0.94 -0.77 3.24 1.63 rw[90] 1.78 0.04 1.78 1.73 1.84 8.55 1.04 rw[91] 1.91 0.11 1.88 1.70 2.07 5.62 1.02 rw[92] 0.81 0.11 0.84 0.65 0.98 7.10 1.09 rw[93] 1.87 0.06 1.88 1.76 1.96 5.26 1.05 rw[94] 1.58 0.05 1.58 1.50 1.67 4.76 1.37 rw[95] 1.83 0.04 1.82 1.78 1.90 3.15 1.81 rw[96] 1.85 0.09 1.83 1.74 2.04 5.24 1.06 rw[97] 1.49 0.04 1.49 1.44 1.56 4.26 1.75 rw[98] 1.43 0.11 1.42 1.25 1.56 3.40 1.73 rw[99] 2.44 0.03 2.44 2.39 2.48 3.10 2.03 rw[100] 1.55 0.05 1.56 1.48 1.63 7.95 1.11 rw[101] 2.42 0.04 2.40 2.36 2.50 4.08 1.54 rw[102] 2.66 0.10 2.67 2.52 2.83 7.28 1.03 rw[103] 2.03 0.07 2.04 1.92 2.13 3.05 2.02 rw[104] 1.82 0.05 1.82 1.75 1.92 8.80 1.01 rw[105] 2.22 0.11 2.21 2.07 2.42 4.18 1.07 rw[106] 2.07 0.03 2.07 2.03 2.12 9.34 1.01 rw[107] 1.70 0.11 1.73 1.55 1.85 2.63 2.42 rw[108] 3.05 0.24 3.05 2.73 3.57 4.01 1.67 rw[109] 3.53 0.05 3.53 3.46 3.61 8.26 1.37 rw[110] 3.09 0.03 3.09 3.05 3.14 3.08 2.89 rw[111] 1.53 0.04 1.53 1.47 1.60 8.56 1.08 rw[112] 2.00 0.08 1.95 1.92 2.16 3.04 1.80 rw[113] 1.82 0.03 1.83 1.78 1.87 8.82 1.00 rw[114] 2.02 0.06 2.01 1.92 2.12 3.48 1.83 rw[115] 3.06 0.15 3.06 2.82 3.32 4.65 1.38 rw[116] 2.53 0.14 2.58 2.28 2.70 3.06 1.62 rw[117] 4.18 0.13 4.13 4.03 4.40 2.95 2.02 rw[118] 5.00 0.06 5.00 4.91 5.10 4.32 1.59 rw[119] 4.19 0.05 4.20 4.11 4.27 4.02 2.01 rw[120] 3.63 0.03 3.63 3.59 3.67 3.81 1.47 rw[121] 5.33 0.02 5.32 5.30 5.37 5.01 1.24 rw[122] 4.52 0.03 4.52 4.46 4.56 5.80 1.13 rw[123] 3.90 0.06 3.90 3.82 4.01 14.32 1.36 rw[124] 4.19 0.03 4.19 4.15 4.24 7.82 1.05 rw[125] 4.04 0.04 4.05 3.97 4.11 5.53 1.46 rw[126] 4.30 0.04 4.30 4.25 4.36 6.45 1.12 rw[127] 4.23 0.03 4.22 4.19 4.28 2.80 2.77 rw[128] 3.49 0.13 3.44 3.32 3.70 2.75 2.12 rw[129] 3.78 0.03 3.78 3.73 3.83 4.96 1.05 rw[130] 5.09 0.04 5.09 5.03 5.16 9.44 1.02 rw[131] 5.58 0.05 5.58 5.51 5.66 5.88 1.34 rw[132] 4.24 0.04 4.23 4.18 4.30 7.11 1.76 rw[133] 4.43 0.08 4.45 4.30 4.53 2.90 1.96 rw[134] 3.86 0.02 3.86 3.83 3.90 9.96 1.06 rw[135] 3.81 0.23 3.89 3.44 4.06 2.50 2.75 rw[136] 3.79 0.07 3.79 3.66 3.90 3.26 1.81 rw[137] 4.36 0.03 4.35 4.30 4.41 9.99 1.24 rw[138] 5.89 0.08 5.89 5.78 6.01 4.54 1.73 rw[139] 6.48 0.03 6.48 6.44 6.55 4.79 1.55 rw[140] 7.39 0.07 7.41 7.29 7.49 3.94 2.20 rw[141] 5.80 0.01 5.80 5.79 5.81 13.26 1.01 rw[142] 6.11 0.09 6.14 5.98 6.23 2.65 2.64 rw[143] 5.64 0.04 5.65 5.58 5.70 11.63 1.07 rw[144] 7.18 0.13 7.15 7.02 7.43 3.87 1.55 rw[145] 6.43 0.21 6.35 6.18 6.79 3.16 1.76 rw[146] 6.60 0.02 6.61 6.56 6.63 6.03 1.29 rw[147] 5.57 0.05 5.57 5.51 5.68 7.14 1.31 rw[148] 6.61 0.06 6.60 6.52 6.68 2.49 3.22 rw[149] 5.84 0.23 5.89 5.46 6.16 4.15 1.00 rw[150] 4.76 0.07 4.76 4.64 4.87 9.49 1.00 rw[151] 5.58 0.03 5.57 5.53 5.61 7.50 1.06 rw[152] 5.93 0.20 5.89 5.61 6.22 3.14 2.12 rw[153] 4.58 0.07 4.57 4.49 4.69 3.35 1.84 rw[154] 4.86 0.04 4.85 4.81 4.93 11.15 1.31 rw[155] 3.89 0.05 3.90 3.81 3.96 3.38 1.91 rw[156] 4.32 0.02 4.33 4.29 4.36 4.13 1.59 rw[157] 5.48 0.10 5.46 5.30 5.63 7.40 1.03 rw[158] 4.51 0.02 4.51 4.47 4.55 3.69 1.66 rw[159] 5.26 0.03 5.26 5.21 5.30 4.19 1.82 rw[160] 5.15 0.07 5.16 5.05 5.28 3.59 1.56 rw[161] 5.63 0.22 5.68 5.24 5.95 5.26 1.09 rw[162] 4.45 0.08 4.43 4.35 4.61 5.12 1.51 rw[163] 4.22 0.17 4.21 3.97 4.56 4.97 1.35 rw[164] 2.81 0.08 2.81 2.68 2.97 8.09 1.63 rw[165] 2.23 0.37 2.12 1.77 2.83 2.76 2.43 rw[166] 1.83 0.04 1.83 1.75 1.89 5.13 1.33 rw[167] 0.44 0.09 0.46 0.28 0.56 4.73 1.10 rw[168] 1.85 0.10 1.88 1.68 1.98 2.57 3.33 rw[169] 1.63 0.09 1.65 1.47 1.74 3.90 1.24 rw[170] 1.08 0.08 1.09 0.95 1.20 5.00 1.25 rw[171] 1.44 0.10 1.43 1.30 1.56 2.86 3.39 rw[172] 3.41 0.01 3.41 3.39 3.42 4.22 1.30 rw[173] 2.90 0.03 2.90 2.85 2.94 3.47 2.80 rw[174] 1.49 0.05 1.49 1.41 1.58 4.68 1.46 rw[175] 2.52 0.02 2.52 2.48 2.56 9.13 1.32 rw[176] 2.78 0.09 2.79 2.63 2.89 4.74 1.00 rw[177] 2.00 0.12 1.97 1.85 2.19 3.30 1.86 rw[178] 1.70 0.17 1.62 1.49 1.97 2.67 2.95 rw[179] -0.49 0.25 -0.46 -0.85 -0.05 2.90 2.12 rw[180] -0.47 0.03 -0.48 -0.52 -0.42 6.07 1.31 rw[181] 0.26 0.03 0.26 0.22 0.30 9.07 1.03 rw[182] 0.57 0.04 0.58 0.52 0.62 2.66 2.63 rw[183] -0.45 0.05 -0.46 -0.51 -0.37 6.45 1.05 rw[184] -1.06 0.07 -1.04 -1.16 -0.95 3.66 1.44 rw[185] -2.19 0.02 -2.19 -2.23 -2.16 13.14 1.00 rw[186] -1.43 0.08 -1.43 -1.57 -1.32 4.84 1.30 rw[187] -0.63 0.06 -0.65 -0.70 -0.54 2.77 2.26 rw[188] -0.62 0.15 -0.60 -0.84 -0.37 2.93 2.08 rw[189] -0.82 0.09 -0.83 -0.95 -0.69 2.95 2.21 rw[190] -2.85 0.05 -2.84 -2.93 -2.76 11.36 1.01 rw[191] -1.70 0.02 -1.69 -1.73 -1.66 4.62 1.32 rw[192] -1.72 0.08 -1.73 -1.83 -1.58 3.78 1.91 rw[193] -0.58 0.21 -0.63 -0.85 -0.29 5.63 1.12 rw[194] -0.38 0.03 -0.38 -0.43 -0.32 6.14 1.26 rw[195] 0.12 0.02 0.12 0.08 0.16 18.80 1.04 rw[196] -1.66 0.20 -1.60 -1.95 -1.33 2.71 2.59 rw[197] -1.38 0.19 -1.37 -1.65 -1.11 5.06 1.28 rw[198] -1.58 0.19 -1.52 -2.00 -1.34 7.13 1.05 rw[199] -2.59 0.04 -2.59 -2.65 -2.53 5.68 1.47 rw[200] -2.82 0.04 -2.82 -2.90 -2.75 7.51 1.10 rw[201] -3.30 0.05 -3.32 -3.37 -3.23 5.52 1.00 rw[202] -1.16 0.07 -1.17 -1.25 -1.02 3.24 1.75 rw[203] 0.13 0.02 0.13 0.11 0.16 5.25 1.11 rw[204] 0.89 0.02 0.89 0.86 0.92 11.68 1.04 rw[205] -0.31 0.07 -0.33 -0.40 -0.19 4.32 1.37 rw[206] 0.09 0.04 0.09 0.04 0.16 2.78 2.06 rw[207] 0.18 0.10 0.18 0.03 0.36 10.63 1.19 rw[208] -0.06 0.11 -0.03 -0.24 0.06 4.12 1.46 rw[209] 2.40 0.15 2.38 2.18 2.65 2.83 2.21 rw[210] 2.51 0.01 2.51 2.50 2.53 7.80 1.11 rw[211] 1.50 0.12 1.46 1.35 1.68 3.05 2.78 rw[212] 2.47 0.10 2.46 2.29 2.62 5.56 1.46 rw[213] 1.23 0.06 1.24 1.12 1.30 2.73 2.56 rw[214] 1.29 0.07 1.30 1.18 1.40 5.42 1.30 rw[215] 2.20 0.06 2.20 2.07 2.28 5.16 1.37 rw[216] 2.08 0.23 2.10 1.76 2.46 4.31 1.05 rw[217] 1.59 0.11 1.62 1.41 1.75 3.67 1.42 rw[218] 2.38 0.01 2.38 2.36 2.40 15.17 1.02 rw[219] 2.04 0.05 2.03 1.97 2.12 5.92 1.15 rw[220] 2.57 0.04 2.56 2.51 2.62 2.70 2.76 rw[221] 2.80 0.04 2.79 2.74 2.86 7.02 1.22 rw[222] 1.66 0.18 1.65 1.39 1.92 5.22 1.28 rw[223] 0.54 0.11 0.51 0.42 0.76 5.52 1.30 rw[224] 1.87 0.04 1.88 1.78 1.92 3.83 1.63 rw[225] 2.40 0.06 2.41 2.31 2.48 8.03 1.11 rw[226] 0.77 0.15 0.77 0.51 1.02 12.17 1.07 rw[227] 0.54 0.05 0.53 0.46 0.63 9.21 1.01 rw[228] 1.54 0.08 1.55 1.38 1.63 4.56 1.10 rw[229] 1.50 0.24 1.47 1.19 1.90 2.63 2.31 rw[230] 1.37 0.01 1.37 1.34 1.39 6.49 1.01 rw[231] 1.27 0.09 1.28 1.10 1.40 5.28 1.39 rw[232] 1.60 0.10 1.58 1.47 1.75 2.57 2.74 rw[233] 1.64 0.12 1.67 1.48 1.83 4.12 1.39 rw[234] 0.52 0.04 0.52 0.45 0.57 5.81 1.02 rw[235] 0.78 0.23 0.89 0.40 1.03 3.36 1.63 rw[236] 2.18 0.18 2.21 1.82 2.40 3.44 1.67 rw[237] 2.48 0.02 2.48 2.44 2.51 15.14 1.00 rw[238] 0.45 0.12 0.46 0.27 0.66 12.36 1.08 rw[239] -0.17 0.09 -0.17 -0.31 -0.03 3.67 1.72 rw[240] -0.00 0.09 -0.04 -0.11 0.14 2.82 2.18 rw[241] 0.30 0.06 0.30 0.22 0.39 3.36 2.07 rw[242] 1.66 0.10 1.67 1.50 1.81 3.14 1.98 rw[243] 2.64 0.03 2.65 2.58 2.67 3.06 1.98 rw[244] 2.45 0.06 2.46 2.35 2.54 4.76 1.60 rw[245] 0.96 0.04 0.95 0.90 1.03 10.92 1.32 rw[246] 2.36 0.04 2.37 2.30 2.42 2.87 2.41 rw[247] 1.36 0.19 1.35 1.10 1.63 2.43 2.98 rw[248] 1.24 0.03 1.23 1.19 1.30 5.28 1.00 rw[249] 0.96 0.04 0.96 0.92 1.03 3.93 1.36 rw[250] 1.20 0.04 1.20 1.11 1.26 7.14 1.23 rw[251] 0.75 0.09 0.77 0.59 0.85 5.60 1.32 rw[252] 0.47 0.13 0.49 0.27 0.66 3.15 1.91 rw[253] 0.37 0.15 0.33 0.17 0.64 4.94 1.19 rw[254] -0.33 0.10 -0.34 -0.47 -0.17 3.90 1.58 rw[255] -0.86 0.07 -0.87 -0.95 -0.76 2.70 2.56 rw[256] 1.02 0.19 1.09 0.77 1.25 2.64 4.37 rw[257] 1.84 0.04 1.84 1.78 1.91 3.17 2.12 rw[258] 2.59 0.03 2.58 2.54 2.63 2.67 3.83 rw[259] 3.36 0.08 3.35 3.26 3.53 5.19 1.46 rw[260] 3.56 0.10 3.55 3.41 3.73 10.20 1.01 rw[261] 3.10 0.08 3.09 2.99 3.25 2.88 2.24 rw[262] 3.47 0.11 3.46 3.28 3.63 4.28 1.34 rw[263] 3.88 0.09 3.87 3.74 4.02 3.70 1.36 rw[264] 3.84 0.09 3.85 3.70 3.96 2.62 2.30 rw[265] 4.80 0.04 4.80 4.73 4.87 7.16 1.00 rw[266] 6.35 0.07 6.36 6.19 6.44 7.65 1.08 rw[267] 4.97 0.01 4.97 4.95 4.99 10.72 1.24 rw[268] 5.39 0.02 5.39 5.36 5.43 8.28 1.20 rw[269] 4.82 0.02 4.82 4.79 4.85 7.95 1.24 rw[270] 4.68 0.03 4.68 4.63 4.72 7.40 1.12 rw[271] 5.30 0.13 5.37 5.11 5.46 2.54 2.64 rw[272] 4.77 0.06 4.78 4.67 4.86 6.91 1.20 rw[273] 5.04 0.06 5.04 4.93 5.12 7.37 1.25 rw[274] 3.23 0.19 3.25 2.90 3.50 3.83 1.63 rw[275] 5.20 0.05 5.20 5.13 5.29 5.81 1.25 rw[276] 4.12 0.07 4.12 4.03 4.23 2.37 3.55 rw[277] 4.97 0.03 4.97 4.94 5.02 5.39 1.04 rw[278] 4.09 0.03 4.09 4.03 4.13 3.27 1.97 rw[279] 4.35 0.05 4.36 4.28 4.43 2.50 2.74 rw[280] 3.30 0.16 3.26 3.07 3.54 3.88 1.56 rw[281] 3.50 0.01 3.50 3.48 3.53 7.60 1.16 rw[282] 4.00 0.04 4.00 3.94 4.08 4.82 2.11 rw[283] 4.36 0.12 4.37 4.18 4.57 4.19 1.50 rw[284] 4.22 0.12 4.21 4.04 4.43 3.63 1.65 rw[285] 2.87 0.07 2.87 2.78 2.98 2.69 3.94 rw[286] 4.04 0.08 4.01 3.97 4.22 4.85 1.25 rw[287] 4.78 0.10 4.77 4.62 4.95 4.20 1.81 rw[288] 4.57 0.01 4.57 4.56 4.59 13.84 1.06 rw[289] 3.92 0.13 3.93 3.75 4.18 4.30 1.07 rw[290] 4.20 0.14 4.22 3.98 4.40 4.68 1.31 rw[291] 4.76 0.05 4.76 4.69 4.86 13.60 1.04 rw[292] 2.68 0.06 2.69 2.57 2.75 4.41 1.00 rw[293] 2.49 0.07 2.49 2.39 2.61 4.41 1.27 rw[294] 2.52 0.04 2.53 2.45 2.58 8.85 1.01 rw[295] 1.21 0.09 1.23 1.07 1.33 3.40 1.79 rw[296] 3.20 0.10 3.22 3.00 3.33 5.03 1.25 rw[297] 3.25 0.05 3.24 3.16 3.34 6.15 1.19 rw[298] 5.03 0.04 5.03 4.97 5.10 4.75 1.00 rw[299] 6.38 0.06 6.40 6.27 6.45 4.50 1.42 rw[300] 6.30 0.02 6.30 6.27 6.34 5.78 1.32 rw[301] 6.16 0.16 6.17 5.91 6.39 4.31 1.35 rw[302] 6.48 0.21 6.52 6.07 6.77 5.68 1.54 rw[303] 6.98 0.06 6.98 6.86 7.06 4.98 1.13 rw[304] 7.14 0.05 7.13 7.06 7.22 6.27 1.04 rw[305] 6.05 0.11 6.08 5.88 6.19 3.11 2.09 rw[306] 6.47 0.04 6.46 6.40 6.53 9.18 1.00 rw[307] 5.85 0.05 5.86 5.78 5.92 7.00 1.00 rw[308] 5.86 0.04 5.87 5.79 5.92 5.86 1.11 rw[309] 7.79 0.08 7.82 7.64 7.89 3.44 1.61 rw[310] 7.17 0.08 7.18 7.02 7.28 4.40 1.44 rw[311] 5.68 0.02 5.68 5.64 5.72 3.85 1.78 rw[312] 4.94 0.09 4.98 4.77 5.05 3.01 2.00 rw[313] 3.66 0.05 3.65 3.59 3.77 4.25 1.52 rw[314] 4.68 0.04 4.68 4.62 4.74 7.64 1.12 rw[315] 5.19 0.06 5.21 5.09 5.27 4.26 1.41 rw[316] 6.34 0.08 6.35 6.22 6.46 2.93 2.40 rw[317] 6.02 0.07 6.01 5.93 6.14 3.03 2.07 rw[318] 5.51 0.20 5.42 5.24 5.79 2.77 3.10 rw[319] 5.69 0.05 5.70 5.61 5.76 5.66 1.36 rw[320] 7.23 0.31 7.20 6.80 7.76 4.25 1.85 rw[321] 5.77 0.12 5.78 5.58 5.95 3.86 2.25 rw[322] 7.05 0.08 7.04 6.93 7.18 3.15 2.15 rw[323] 8.19 0.04 8.19 8.12 8.26 4.79 1.44 rw[324] 7.44 0.07 7.44 7.33 7.57 13.80 1.21 rw[325] 6.48 0.03 6.48 6.43 6.52 6.01 1.33 rw[326] 6.23 0.02 6.23 6.19 6.27 4.40 1.66 rw[327] 5.36 0.04 5.36 5.30 5.40 2.69 2.19 rw[328] 6.10 0.06 6.10 6.01 6.22 5.43 1.60 rw[329] 6.91 0.06 6.91 6.79 7.02 7.20 1.30 rw[330] 8.34 0.05 8.33 8.28 8.42 7.41 1.00 rw[331] 9.37 0.03 9.36 9.31 9.42 11.42 1.05 rw[332] 11.31 0.22 11.27 11.01 11.74 5.33 1.05 rw[333] 10.80 0.08 10.82 10.66 10.91 3.49 1.81 rw[334] 9.37 0.15 9.33 9.10 9.60 5.51 1.37 rw[335] 10.04 0.04 10.03 9.98 10.11 3.55 1.53 rw[336] 9.48 0.04 9.49 9.44 9.55 3.69 1.68 rw[337] 8.58 0.11 8.60 8.38 8.71 8.07 1.42 rw[338] 9.23 0.05 9.24 9.15 9.29 5.26 1.42 rw[339] 8.14 0.09 8.11 8.04 8.33 4.20 1.65 rw[340] 7.25 0.02 7.25 7.22 7.27 20.11 1.05 rw[341] 8.08 0.03 8.08 8.03 8.12 13.65 1.03 rw[342] 5.87 0.07 5.84 5.78 6.00 3.49 1.60 rw[343] 5.18 0.07 5.20 5.06 5.27 3.42 1.95 rw[344] 3.95 0.25 4.00 3.45 4.23 2.93 2.14 rw[345] 2.16 0.06 2.16 2.05 2.25 13.86 1.00 rw[346] 1.86 0.04 1.85 1.81 1.93 6.61 1.29 rw[347] 2.66 0.02 2.66 2.63 2.69 4.20 1.23 rw[348] 2.24 0.34 2.14 1.84 2.81 3.56 1.67 rw[349] 3.30 0.12 3.27 3.17 3.55 3.93 1.89 rw[350] 3.36 0.27 3.33 3.00 3.88 6.24 1.00 rw[351] 2.98 0.09 2.99 2.79 3.09 7.41 1.34 rw[352] 2.03 0.25 1.98 1.67 2.39 2.47 3.01 scale_on_coef -839.23 0.26 -839.20 -839.76 -838.85 9.20 1.28 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 2.96 2.12 Number of divergences: 14