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det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.00
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.09 1.00
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.69 1.02
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.56 1.04
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.44 1.02
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.51 1.01
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.59 1.00
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.29 1.01
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.97 1.01
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 37.10 1.01
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 36.80 1.01
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.11 1.00
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.09 1.01
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.58 1.10
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.42 1.11
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.42 1.22
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.74 1.30
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.42
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.50
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.58
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.68
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.75
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.82
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.78
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.90
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 2.01
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.87
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.86
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.89
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.96
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 2.09
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 2.23
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 2.29
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 2.27
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 2.22
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.99
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.94
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.98
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.86
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.65
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.50
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.50
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.46
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.37
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.26
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.12
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.08
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.07
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.04
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.55 1.02
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.53 1.01
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.65 1.05
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.98 1.12
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.01 1.25
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.28
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.24
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.21
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.50 1.12
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.64 1.02
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.06 1.00
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.07
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.16
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.18
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.31
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.46
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.48
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.72
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.67
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.68
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.74
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.00
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.94
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.76
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.66
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.66
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.74
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.73
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.76
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.63
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.50
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.44
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.38
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.25
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.18
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.55 1.13
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.16 1.11
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.87 1.06
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 34.44 1.01
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 38.81 1.02
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.65 1.06
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.90 1.15
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.31 1.15
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.96 1.15
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.94 1.10
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.55 1.15
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.35 1.17
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.33 1.22
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.94 1.17
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.89 1.18
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.09 1.23
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.95 1.17
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.23 1.10
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.43 1.10
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.77 1.10
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.16 1.07
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.85 1.11
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.96 1.15
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.28
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.35
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.41
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.53
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.52
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.42
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.53
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.55
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.54
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.50
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.51
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.33
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.66 1.16
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.18 1.10
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.23 1.02
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 36.77 1.00
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.66 1.01
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.05 1.16
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.27
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.28
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.20
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.19
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.26
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.28
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.40
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.45
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.28
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.45
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.52
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.41
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.62 1.32
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.29
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.35
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.63 1.20
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.44 1.14
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 34.43 1.04
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 37.21 1.00
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.78 1.02
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.40 1.02
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.51 1.03
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.41 1.05
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.07
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.07
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.10
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.16
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.24
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.08 1.29
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.02 1.37
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.65 1.30
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.29 1.24
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.97 1.16
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.37 1.01
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.18 1.01
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.19 1.05
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.10 1.08
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.33 1.14
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.16
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.19
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.15
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.80 1.12
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.77 1.15
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.25 1.12
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.14
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.47 1.16
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.92 1.15
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.75 1.15
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.75 1.13
det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.70 1.12
det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.12
det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.08
det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.76 1.05
det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.26 1.04
det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.03
det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.66 1.03
det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.78 1.00
det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.77 1.00
det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.03
det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.89 1.10
det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.09
det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.03
det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.47 1.02
det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.51 1.03
det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.05 1.06
det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.13
det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.19
det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.25
det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.36
det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.60
det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.66
det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.52
det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.57
det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.43
det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.39
det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.50
det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.33
det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.24 1.23
det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.68 1.15
det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.24 1.12
det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.18 1.08
det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.83 1.03
det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.86 1.00
det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.70 1.00
det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.27 1.02
det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.07
det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.09
det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.14
det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.20
det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.36
det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.43
det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.51
det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.60
det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.63
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det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.57
det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.76
det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.00
det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.02
det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.75
det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.38
det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.24
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det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.06
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det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.25
det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.22
det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.60 1.14
det_prob0 0.45 0.03 0.45 0.39 0.49 10.20 1.24
det_prob_d 0.89 0.03 0.90 0.85 0.94 31.45 1.04
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rw[296] -1.09 1.87 -1.21 -4.43 1.56 4.09 1.72
rw[297] -1.41 1.69 -1.26 -4.38 1.07 4.90 1.59
rw[298] -1.82 1.41 -1.80 -3.88 0.77 5.97 1.46
rw[299] -2.14 1.04 -2.19 -3.98 -0.41 20.36 1.16
rw[300] -2.28 0.82 -2.27 -3.54 -0.87 39.48 1.00
rw[301] -2.24 0.96 -2.21 -3.98 -0.71 17.19 1.15
rw[302] -2.71 0.80 -2.89 -3.80 -1.34 15.80 1.10
rw[303] -2.53 0.98 -2.58 -3.94 -0.82 14.20 1.08
rw[304] -2.41 1.15 -2.41 -4.45 -0.69 16.80 1.11
rw[305] -2.22 1.23 -2.28 -4.18 -0.11 9.36 1.19
rw[306] -2.33 1.52 -2.44 -4.45 0.33 6.91 1.19
rw[307] -2.40 1.89 -2.33 -5.68 0.36 4.82 1.24
rw[308] -2.49 1.94 -2.09 -5.33 0.53 4.83 1.24
rw[309] -2.49 2.05 -2.34 -5.50 1.15 4.48 1.20
rw[310] -2.53 2.20 -2.37 -5.72 1.18 4.41 1.25
rw[311] -2.60 2.30 -2.15 -6.25 1.00 4.05 1.34
rw[312] -2.74 2.39 -2.00 -6.42 0.66 3.91 1.44
rw[313] -2.89 2.30 -2.35 -6.74 0.59 4.16 1.49
rw[314] -2.98 2.24 -2.72 -6.42 0.64 5.11 1.36
rw[315] -2.92 2.13 -2.83 -6.64 0.51 6.24 1.25
rw[316] -2.66 1.94 -2.49 -6.35 0.02 6.41 1.24
rw[317] -2.37 1.97 -2.16 -5.49 0.84 5.90 1.34
rw[318] -2.17 1.97 -2.07 -5.17 0.87 5.74 1.37
rw[319] -1.89 1.90 -1.78 -4.79 1.24 6.64 1.36
rw[320] -1.65 1.84 -1.56 -4.53 1.35 7.17 1.29
rw[321] -1.32 1.83 -1.13 -4.65 1.20 6.90 1.26
rw[322] -0.72 1.81 -0.55 -3.53 2.08 7.06 1.23
rw[323] -0.16 1.69 -0.03 -3.34 2.34 6.12 1.25
rw[324] 0.22 1.69 0.57 -2.56 2.96 5.06 1.36
rw[325] 0.74 1.82 1.18 -2.20 3.35 4.66 1.41
rw[326] 0.96 1.81 1.44 -2.62 3.26 4.62 1.47
rw[327] 1.35 1.83 1.86 -1.79 3.79 4.65 1.49
rw[328] 1.70 1.57 1.95 -0.69 4.14 3.87 1.73
rw[329] 1.87 1.43 1.94 -0.44 3.96 5.84 1.37
rw[330] 2.27 1.13 2.15 0.38 3.77 8.63 1.09
rw[331] 2.51 1.13 2.51 0.88 4.30 10.63 1.02
rw[332] 3.02 1.09 3.13 1.33 4.94 16.30 1.01
rw[333] 3.44 0.98 3.48 1.83 4.99 36.21 1.00
rw[334] 3.68 0.84 3.64 2.53 5.23 27.77 1.01
rw[335] 3.69 0.92 3.76 2.14 5.15 31.14 1.01
rw[336] 3.67 1.04 3.72 2.09 5.42 36.47 1.00
rw[337] 3.56 1.19 3.51 1.75 5.57 29.69 1.02
rw[338] 3.65 1.23 3.57 1.74 5.81 21.92 1.07
rw[339] 3.53 1.23 3.60 1.48 5.66 19.28 1.03
rw[340] 3.35 1.36 3.48 1.24 5.84 14.07 1.00
rw[341] 2.94 1.38 2.93 0.72 4.97 12.88 1.05
rw[342] 2.39 1.26 2.55 0.40 4.45 9.68 1.20
rw[343] 1.95 1.35 1.87 -0.10 4.18 8.23 1.34
rw[344] 1.73 1.63 1.62 -1.01 4.51 5.29 1.38
rw[345] 1.80 1.68 1.51 -0.62 4.71 6.26 1.22
rw[346] 1.91 1.60 1.57 -0.14 5.04 7.06 1.11
rw[347] 2.12 1.52 1.95 -0.34 4.23 9.27 1.04
rw[348] 2.40 1.35 2.32 0.32 4.70 16.59 1.04
rw[349] 2.54 1.29 2.47 0.68 4.84 24.26 1.00
rw[350] 2.52 1.28 2.41 0.78 4.90 31.38 1.00
rw[351] 2.45 1.22 2.49 0.72 4.60 28.30 1.00
rw[352] 2.73 1.28 2.90 0.44 4.66 16.08 1.02
rw[353] 3.06 1.47 3.27 0.52 5.34 9.15 1.04
rw[354] 3.40 1.89 3.64 -0.01 5.93 6.17 1.08
rw[355] 3.84 2.25 4.43 0.44 7.41 4.63 1.21
rw[356] 4.17 2.46 5.00 0.15 7.68 3.77 1.36
rw[357] 4.54 2.69 5.39 -0.23 8.03 3.56 1.46
rw[358] 4.82 2.77 5.66 0.25 8.54 3.54 1.49
rw[359] 4.88 3.00 5.60 -0.80 8.50 3.74 1.47
scale_on_coef -753.66 41.66 -755.37 -817.88 -690.90 3.27 2.17
sigma 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 16.05 1.00
Number of divergences: 333