mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.05 1.56 0.64 0.00 2.40 53.17 1.01 E0 247.58 52.29 238.00 181.01 344.98 7.06 1.02 H0 254.40 103.02 237.52 126.62 438.92 4.38 1.98 I0 348.75 21.86 349.85 317.36 386.43 8.35 1.17 a_raw[0] 7.33 7.80 4.59 -0.58 20.25 21.97 1.01 a_raw[1] 2.19 1.41 2.39 -0.38 4.19 21.87 1.03 a_raw[2] -19.25 7.60 -18.88 -29.99 -4.61 7.17 1.04 a_raw[3] -21.17 11.89 -25.84 -36.83 -2.03 4.42 1.44 a_raw[4] -6.74 5.94 -5.59 -14.84 -0.14 2.52 3.40 a_raw[5] -7.07 6.78 -5.63 -16.68 0.06 3.08 2.26 a_raw[6] -6.12 5.72 -5.10 -14.46 -0.04 2.84 2.66 a_raw[7] -21.89 14.95 -15.37 -49.79 -4.06 3.79 1.34 a_raw[8] -10.90 9.78 -9.67 -24.73 -0.16 2.68 2.78 a_raw[9] -16.32 13.23 -14.37 -34.02 -0.44 2.64 2.95 a_raw[10] -17.28 9.73 -19.01 -30.06 -1.87 3.83 1.78 a_raw[11] -12.27 8.01 -11.35 -24.35 -0.83 3.50 2.14 a_raw[12] -34.27 16.79 -33.32 -59.45 -5.70 4.90 1.15 a_raw[13] -27.53 20.20 -25.12 -55.21 -0.49 2.83 2.82 a_raw[14] -61.54 27.72 -63.42 -101.65 -16.70 4.04 1.52 a_raw[15] -52.08 34.86 -47.36 -100.34 -2.31 2.84 2.70 a_raw[16] -76.70 39.77 -77.35 -135.53 -15.03 6.06 1.22 a_raw[17] -100.04 59.85 -99.37 -177.67 -7.56 2.98 2.47 a_raw[18] -31.83 27.15 -27.92 -70.96 -0.47 2.88 2.81 a_raw[19] -58.36 49.47 -44.10 -135.70 -0.66 5.64 1.10 a_raw[20] -206.63 73.46 -222.34 -341.44 -104.40 4.38 1.46 a_raw[21] -85.39 11.61 -85.29 -102.74 -68.43 2.60 2.48 beta0 0.64 0.31 0.63 0.16 1.06 4.86 1.05 confirmed_dispersion 1.17 0.39 0.96 0.75 1.84 2.94 1.85 death_dispersion 0.44 0.03 0.44 0.38 0.48 9.90 1.18 death_dist[0] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 47.95 1.02 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.94 1.12 death_dist[2] 0.07 0.12 0.02 0.00 0.23 45.27 1.01 death_dist[3] 0.06 0.12 0.01 0.00 0.19 12.17 1.11 death_dist[4] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 13.30 1.02 death_dist[5] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 19.08 1.09 death_dist[6] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 8.56 1.17 death_dist[7] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 32.11 1.04 death_dist[8] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.04 36.70 1.10 death_dist[9] 0.06 0.09 0.03 0.00 0.18 18.74 1.23 death_dist[10] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.11 82.39 1.03 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.23 1.00 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.98 1.10 death_dist[13] 0.10 0.14 0.03 0.00 0.31 12.97 1.00 death_dist[14] 0.03 0.07 0.01 0.00 0.09 12.00 1.09 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.43 1.05 death_dist[16] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.12 10.69 1.07 death_dist[17] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 10.32 1.14 death_dist[18] 0.05 0.10 0.00 0.00 0.17 8.42 1.16 death_dist[19] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 24.05 1.04 death_dist[20] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 25.98 1.09 death_dist[21] 0.01 0.03 0.01 0.00 0.03 21.00 1.10 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.99 1.13 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.80 1.18 death_dist[24] 0.03 0.07 0.01 0.00 0.09 48.06 1.03 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.31 1.24 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33.73 1.03 death_dist[27] 0.04 0.11 0.00 0.00 0.08 11.64 1.12 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 42.70 1.03 death_dist[29] 0.12 0.12 0.06 0.00 0.31 12.57 1.00 death_dist[30] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 24.85 1.04 death_dist[31] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 18.34 1.05 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.36 1.09 death_dist[33] 0.05 0.11 0.00 0.00 0.17 25.63 1.04 death_dist[34] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 34.93 1.03 death_dist[35] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 72.78 1.04 death_dist[36] 0.11 0.10 0.07 0.00 0.25 14.52 1.27 death_dist[37] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.05 39.98 1.12 death_dist[38] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.13 9.93 1.30 death_dist[39] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 32.33 1.11 death_prob 0.01 0.01 0.02 0.00 0.02 2.69 2.24 death_rate 0.04 0.02 0.05 0.01 0.07 3.53 1.77 det_prob[0] 0.37 0.03 0.36 0.33 0.42 12.57 1.22 det_prob[1] 0.38 0.02 0.38 0.34 0.42 12.30 1.06 det_prob[2] 0.39 0.02 0.39 0.35 0.43 7.33 1.14 det_prob[3] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.44 4.97 1.15 det_prob[4] 0.41 0.02 0.40 0.37 0.44 5.70 1.17 det_prob[5] 0.42 0.02 0.42 0.39 0.45 5.66 1.27 det_prob[6] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.46 5.81 1.66 det_prob[7] 0.46 0.03 0.46 0.42 0.50 5.04 1.44 det_prob[8] 0.48 0.04 0.48 0.41 0.53 5.51 1.28 det_prob[9] 0.49 0.04 0.49 0.42 0.55 4.50 1.49 det_prob[10] 0.50 0.05 0.49 0.43 0.58 3.45 1.70 det_prob[11] 0.51 0.05 0.50 0.43 0.60 2.78 2.10 det_prob[12] 0.51 0.05 0.50 0.43 0.60 2.82 2.21 det_prob[13] 0.51 0.05 0.50 0.43 0.59 2.96 2.34 det_prob[14] 0.50 0.04 0.49 0.44 0.57 3.61 1.95 det_prob[15] 0.49 0.04 0.49 0.44 0.56 3.18 2.25 det_prob[16] 0.48 0.03 0.48 0.44 0.54 4.85 1.93 det_prob[17] 0.48 0.02 0.48 0.44 0.51 5.04 1.71 det_prob[18] 0.48 0.03 0.49 0.44 0.53 5.75 1.30 det_prob[19] 0.49 0.03 0.49 0.44 0.53 6.98 1.08 det_prob[20] 0.50 0.02 0.50 0.46 0.53 15.56 1.02 det_prob[21] 0.51 0.02 0.51 0.48 0.54 29.78 1.07 det_prob[22] 0.53 0.02 0.53 0.50 0.57 14.48 1.07 det_prob[23] 0.55 0.03 0.55 0.50 0.59 8.54 1.28 det_prob[24] 0.56 0.02 0.56 0.53 0.59 5.14 1.22 det_prob[25] 0.58 0.02 0.58 0.55 0.61 8.80 1.16 det_prob[26] 0.60 0.02 0.60 0.57 0.64 15.29 1.11 det_prob[27] 0.63 0.02 0.63 0.59 0.67 9.93 1.12 det_prob[28] 0.64 0.03 0.64 0.60 0.69 8.35 1.14 det_prob[29] 0.65 0.03 0.64 0.60 0.71 7.01 1.25 det_prob[30] 0.65 0.03 0.64 0.61 0.71 6.80 1.65 det_prob[31] 0.65 0.03 0.65 0.62 0.70 5.68 1.67 det_prob[32] 0.67 0.03 0.67 0.62 0.71 3.25 2.14 det_prob[33] 0.67 0.03 0.66 0.62 0.73 3.21 2.02 det_prob[34] 0.68 0.04 0.67 0.63 0.74 2.93 2.14 det_prob[35] 0.68 0.04 0.68 0.64 0.76 3.88 1.68 det_prob[36] 0.70 0.03 0.69 0.65 0.74 4.99 1.50 det_prob[37] 0.71 0.02 0.70 0.68 0.75 3.70 1.80 det_prob[38] 0.71 0.02 0.71 0.67 0.74 3.92 1.84 det_prob[39] 0.72 0.02 0.72 0.68 0.75 4.54 1.64 det_prob[40] 0.74 0.02 0.74 0.71 0.76 7.50 1.55 det_prob[41] 0.77 0.02 0.76 0.75 0.80 6.03 1.35 det_prob[42] 0.79 0.01 0.79 0.77 0.81 10.34 1.28 det_prob[43] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.82 5.42 1.56 det_prob[44] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.83 4.57 1.87 det_prob[45] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.83 4.24 1.72 det_prob[46] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.83 7.08 1.24 det_prob[47] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.83 8.43 1.17 det_prob[48] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.83 11.86 1.06 det_prob[49] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.84 11.54 1.14 det_prob[50] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 10.73 1.04 det_prob[51] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 21.64 1.00 det_prob[52] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 12.71 1.05 det_prob[53] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.88 8.51 1.08 det_prob[54] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 8.49 1.02 det_prob[55] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 5.54 1.32 det_prob[56] 0.87 0.01 0.86 0.84 0.89 4.08 1.66 det_prob[57] 0.87 0.02 0.87 0.84 0.90 4.10 1.64 det_prob[58] 0.87 0.02 0.87 0.84 0.89 3.51 1.92 det_prob[59] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 4.76 1.76 det_prob[60] 0.87 0.02 0.87 0.85 0.90 6.08 1.55 det_prob[61] 0.87 0.01 0.87 0.84 0.89 7.07 1.27 det_prob[62] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.88 7.96 1.24 det_prob[63] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.88 8.18 1.31 det_prob[64] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.88 4.74 1.43 det_prob[65] 0.88 0.01 0.87 0.86 0.89 8.64 1.30 det_prob[66] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 7.08 1.43 det_prob[67] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 4.23 1.73 det_prob[68] 0.88 0.01 0.89 0.87 0.90 3.69 1.94 det_prob[69] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 9.04 1.12 det_prob[70] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.91 6.42 1.42 det_prob[71] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.91 3.95 1.90 det_prob[72] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 14.69 1.00 det_prob[73] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 17.09 1.35 det_prob[74] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 7.79 1.26 det_prob[75] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 3.28 2.05 det_prob[76] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 2.72 2.71 det_prob[77] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.92 3.26 2.15 det_prob[78] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 3.81 2.01 det_prob[79] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 3.05 1.93 det_prob[80] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 3.56 1.72 det_prob[81] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 4.56 1.42 det_prob[82] 0.93 0.01 0.92 0.91 0.94 4.77 1.51 det_prob[83] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 5.15 1.57 det_prob[84] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 9.05 1.45 det_prob[85] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 5.61 1.47 det_prob[86] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 6.09 1.32 det_prob[87] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 7.10 1.24 det_prob[88] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 12.81 1.01 det_prob[89] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 11.73 1.06 det_prob[90] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 19.34 1.00 det_prob[91] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 8.58 1.10 det_prob[92] 0.94 0.01 0.93 0.93 0.95 4.04 1.71 det_prob[93] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 3.32 1.91 det_prob[94] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 3.38 2.27 det_prob[95] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 11.26 1.04 det_prob[96] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 7.08 1.05 det_prob[97] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 9.86 1.08 det_prob[98] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 15.12 1.04 det_prob[99] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 6.36 1.22 det_prob[100] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.87 1.63 det_prob[101] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 12.94 1.07 det_prob[102] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 5.76 1.42 det_prob[103] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 13.42 1.01 det_prob[104] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 4.17 1.08 det_prob[105] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 5.51 1.01 det_prob[106] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 7.20 1.05 det_prob[107] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 5.49 1.08 det_prob[108] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 7.71 1.24 det_prob[109] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 9.76 1.09 det_prob[110] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.10 1.00 det_prob[111] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.39 1.25 det_prob[112] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.07 1.21 det_prob[113] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.54 1.46 det_prob[114] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.39 1.11 det_prob[115] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.71 1.43 det_prob[116] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.96 1.35 det_prob[117] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.83 1.42 det_prob[118] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.38 1.52 det_prob[119] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.82 2.39 det_prob[120] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.35 2.19 det_prob[121] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.41 1.50 det_prob[122] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 10.42 1.22 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 14.98 1.02 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.46 1.20 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.77 1.32 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.75 1.71 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.73 1.67 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.75 1.78 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.49 1.37 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.19 1.20 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.54 1.07 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.76 1.00 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.58 1.00 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.76 1.16 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.48 1.55 det_prob[136] 0.99 0.00 0.98 0.98 0.99 5.94 1.23 det_prob[137] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.09 1.10 det_prob[138] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 13.58 1.13 det_prob[139] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 17.65 1.00 det_prob[140] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 17.55 1.19 det_prob[141] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.15 1.32 det_prob[142] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.55 1.21 det_prob[143] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.41 1.20 det_prob[144] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 14.71 1.09 det_prob[145] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 13.90 1.39 det_prob[146] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.16 2.11 det_prob[147] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.32 1.84 det_prob[148] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.77 1.74 det_prob[149] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.83 1.06 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.61 1.01 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.61 1.17 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.33 1.06 det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.35 1.07 det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 21.65 1.01 det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.32 1.23 det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.89 1.15 det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.81 det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.38 2.02 det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.50 1.71 det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.62 1.61 det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.97 2.11 det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.24 1.47 det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.62 1.19 det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.62 1.01 det_prob[165] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 27.73 1.15 det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.68 1.32 det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 13.37 1.22 det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.60 1.16 det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.87 1.03 det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.84 1.01 det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.20 1.06 det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.30 1.14 det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.85 1.46 det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.34 2.14 det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.61 2.30 det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.33 2.19 det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.17 2.50 det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.56 1.63 det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.65 1.26 det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.84 1.03 det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.96 1.19 det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.75 1.43 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.38 1.12 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.90 1.19 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.38 1.09 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.37 1.02 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.48 1.02 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.38 1.28 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.81 1.42 det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 10.50 1.15 det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.42 1.12 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.34 1.06 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.32 1.01 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 9.04 1.00 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.75 1.04 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.44 1.05 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.48 1.06 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.83 1.11 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.21 1.10 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.12 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.25 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.51 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.15 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.50 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.42 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.14 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.81 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.43 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.01 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.60 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.89 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.90 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.15 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.32 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 2.13 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.03 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.16 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.35 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.58 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.48 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.51 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.26 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 2.04 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.67 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 3.12 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.24 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.66 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.44 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.69 1.21 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.87 1.06 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.47 1.05 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.00 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.05 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.21 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.73 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.77 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.85 1.56 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.29 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.47 1.03 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.17 1.08 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.15 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.01 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.12 1.00 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.43 1.01 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.02 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.89 1.04 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.01 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.49 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.55 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 2.07 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.32 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.50 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.01 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.50 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.75 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.23 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.28 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.35 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.11 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.10 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.05 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.03 1.00 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.00 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.72 1.01 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.41 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.95 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 1.98 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.88 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.55 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.16 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.17 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.26 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.38 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.02 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.44 1.05 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.00 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.01 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.29 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.55 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.54 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.58 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.57 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.47 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.41 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.38 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.39 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.28 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.77 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.09 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.14 1.01 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.10 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.20 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.44 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.73 1.08 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.44 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.71 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.59 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.48 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.36 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.01 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.09 1.01 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.34 1.01 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.65 1.01 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.19 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.15 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.01 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.03 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.06 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.15 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.36 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.70 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.24 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.92 1.21 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.74 1.15 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.86 1.09 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.29 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.53 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.96 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.77 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.89 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.52 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.51 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.63 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.88 1.04 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.13 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.87 1.03 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.02 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.08 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.70 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.31 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.37 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.15 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.24 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.54 1.01 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.58 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.46 1.31 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.38 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.42 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.65 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.77 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.37 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.12 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.31 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.84 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 2.45 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.73 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.71 1.00 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.39 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.38 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.76 1.27 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.67 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.03 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.38 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.91 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 2.74 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.14 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.20 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.31 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.62 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.55 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.29 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.57 1.11 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.30 1.11 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.88 1.00 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.44 1.00 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.91 1.10 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.46 1.00 det_prob[368] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.74 1.01 det_prob[369] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.07 det_prob[370] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.29 det_prob[371] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.31 det_prob[372] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.26 det_prob[373] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.22 det_prob[374] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.36 det_prob[375] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.39 det_prob[376] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.31 det_prob[377] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.02 det_prob[378] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.40 1.03 det_prob[379] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.22 1.07 det_prob[380] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.24 1.11 det_prob[381] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.86 1.11 det_prob0 0.36 0.03 0.35 0.31 0.41 13.26 1.17 det_prob_d 0.91 0.02 0.92 0.88 0.94 12.58 1.04 gamma 0.49 0.01 0.49 0.47 0.52 15.42 1.01 rw[0] 1.06 0.58 1.10 0.07 1.94 4.78 1.01 rw[1] -0.43 0.79 -0.45 -1.56 0.88 9.63 1.10 rw[2] -1.67 0.65 -1.67 -2.62 -0.55 8.40 1.05 rw[3] -1.96 0.48 -1.97 -2.58 -0.99 6.19 1.34 rw[4] -0.69 0.72 -0.72 -1.76 0.70 7.50 1.32 rw[5] -0.94 0.75 -0.96 -1.99 0.34 7.39 1.24 rw[6] -1.55 0.59 -1.61 -2.43 -0.56 16.33 1.01 rw[7] -1.72 0.70 -1.85 -2.82 -0.68 3.80 1.94 rw[8] -0.93 0.56 -0.87 -1.67 0.08 10.91 1.39 rw[9] -0.75 0.52 -0.67 -1.74 0.04 12.61 1.22 rw[10] -0.63 0.24 -0.63 -1.06 -0.27 8.50 1.08 rw[11] 0.15 0.59 0.31 -0.84 0.96 3.97 1.22 rw[12] 0.27 0.29 0.30 -0.19 0.74 30.17 1.03 rw[13] 0.29 0.80 0.54 -0.92 1.58 6.16 1.56 rw[14] 0.05 0.67 0.05 -0.89 1.20 4.83 1.06 rw[15] 0.50 0.83 0.56 -1.04 1.67 6.99 1.02 rw[16] 0.97 0.40 1.06 0.33 1.57 14.17 1.07 rw[17] 1.27 0.84 1.42 -0.20 2.44 3.38 2.00 rw[18] 1.17 0.68 1.17 0.07 2.43 7.51 1.74 rw[19] 0.62 0.78 0.44 -0.54 1.84 3.33 1.79 rw[20] 0.13 0.90 0.14 -1.76 1.31 7.12 1.02 rw[21] 0.77 0.63 0.87 -0.42 1.52 8.57 1.22 rw[22] 1.89 0.74 1.81 0.68 2.93 5.25 1.15 rw[23] 2.42 0.85 2.34 1.35 3.73 3.00 2.44 rw[24] 2.22 0.68 2.10 1.34 3.56 4.09 1.69 rw[25] 2.18 0.88 2.19 0.79 3.55 5.10 1.02 rw[26] 1.96 0.36 1.99 1.36 2.50 5.86 1.01 rw[27] 1.37 0.48 1.41 0.53 2.09 6.90 1.08 rw[28] 0.61 1.34 0.29 -1.20 2.79 2.99 2.59 rw[29] 0.06 1.69 0.46 -1.99 2.49 2.43 3.11 rw[30] 0.32 1.57 0.06 -1.64 2.92 2.77 2.55 rw[31] 0.37 1.12 0.20 -1.06 2.32 3.06 2.81 rw[32] -0.23 0.43 -0.31 -0.85 0.44 4.51 1.60 rw[33] -0.87 0.29 -0.90 -1.32 -0.41 7.32 1.01 rw[34] 0.10 0.70 0.13 -0.94 1.11 4.65 1.06 rw[35] 1.36 0.99 1.30 -0.08 3.03 3.27 1.62 rw[36] 1.66 1.10 1.44 0.29 3.71 3.96 1.69 rw[37] 1.67 0.39 1.68 1.05 2.15 3.14 2.30 rw[38] 2.63 0.34 2.60 2.12 3.20 8.18 1.05 rw[39] 3.48 0.54 3.53 2.47 4.29 6.01 1.16 rw[40] 3.61 0.58 3.58 2.75 4.59 9.54 1.17 rw[41] 3.27 0.66 3.24 2.08 4.22 7.53 1.12 rw[42] 3.13 0.69 3.08 2.26 4.24 3.24 2.36 rw[43] 3.53 0.84 3.49 2.30 4.70 2.63 3.01 rw[44] 3.43 0.73 3.48 1.95 4.45 5.66 1.34 rw[45] 3.59 0.74 3.58 2.22 4.59 6.76 1.05 rw[46] 3.09 0.80 3.12 1.82 4.48 11.82 1.01 rw[47] 2.82 0.73 2.80 1.68 3.96 11.67 1.11 rw[48] 3.23 0.49 3.17 2.55 4.20 7.58 1.20 rw[49] 3.98 0.45 3.92 3.33 4.79 7.00 1.48 rw[50] 4.30 0.59 4.47 3.21 5.03 5.15 1.03 rw[51] 4.48 0.35 4.50 3.87 4.95 7.18 1.02 rw[52] 4.51 0.53 4.49 3.65 5.45 8.93 1.41 rw[53] 4.43 0.65 4.54 3.35 5.27 2.62 2.38 rw[54] 3.87 0.47 3.87 3.22 4.62 3.18 1.94 rw[55] 3.42 0.45 3.37 2.85 4.37 8.14 1.03 rw[56] 2.79 0.49 2.75 2.08 3.76 5.55 1.05 rw[57] 1.36 0.73 1.52 -0.23 2.24 7.60 1.27 rw[58] 1.00 0.99 0.93 -0.58 2.39 3.37 2.55 rw[59] 1.24 1.33 0.85 -0.58 2.85 2.56 3.75 rw[60] 1.37 0.69 1.39 0.20 2.48 11.07 1.06 rw[61] 1.73 0.47 1.74 0.98 2.57 13.09 1.02 rw[62] 2.07 0.80 2.16 0.97 3.37 4.05 2.03 rw[63] 2.75 0.64 2.80 1.81 3.71 3.30 2.34 rw[64] 2.71 0.71 2.57 1.73 3.91 5.06 1.17 rw[65] 3.02 0.67 2.95 2.03 4.24 4.40 1.51 rw[66] 2.65 0.80 2.81 1.47 4.14 4.43 1.60 rw[67] 2.70 1.12 2.79 1.12 4.57 3.81 1.40 rw[68] 2.70 0.84 2.59 1.41 4.00 5.51 1.35 rw[69] 1.97 0.74 1.93 0.77 3.28 9.13 1.32 rw[70] 1.36 0.42 1.37 0.72 2.02 12.42 1.00 rw[71] 1.03 0.63 1.05 -0.08 1.97 6.09 1.34 rw[72] 1.49 0.62 1.35 0.53 2.32 4.87 1.38 rw[73] 1.88 0.49 1.80 1.25 2.74 2.75 2.37 rw[74] 2.08 0.46 2.21 1.17 2.71 6.12 1.21 rw[75] 1.98 0.98 2.07 0.64 3.50 3.65 1.76 rw[76] 2.26 0.71 2.36 0.99 3.30 3.18 2.23 rw[77] 2.40 0.66 2.41 1.37 3.38 4.44 1.22 rw[78] 1.40 0.42 1.42 0.69 2.02 13.70 1.11 rw[79] 1.67 0.53 1.54 0.91 2.52 4.43 1.37 rw[80] 1.98 0.63 1.91 1.02 3.09 40.23 1.01 rw[81] 2.08 0.44 2.03 1.42 2.74 14.77 1.05 rw[82] 2.44 0.56 2.41 1.46 3.30 8.61 1.00 rw[83] 1.82 0.43 1.78 1.17 2.47 18.51 1.04 rw[84] 1.80 0.68 1.85 0.59 2.92 5.90 1.33 rw[85] 1.81 0.63 1.68 0.98 3.08 9.05 1.20 rw[86] 2.29 0.23 2.27 1.97 2.69 16.26 1.11 rw[87] 1.08 0.90 0.88 -0.37 2.32 5.81 1.36 rw[88] 0.16 0.67 0.16 -0.84 1.26 3.68 1.64 rw[89] -0.12 0.85 -0.22 -1.42 1.07 5.65 1.47 rw[90] -0.58 0.51 -0.63 -1.31 0.34 8.42 1.21 rw[91] -0.81 0.66 -0.95 -1.77 0.27 9.29 1.10 rw[92] -0.90 0.32 -0.93 -1.37 -0.33 7.89 1.02 rw[93] -1.56 0.47 -1.37 -2.39 -1.01 3.89 1.30 rw[94] -1.54 0.28 -1.49 -1.94 -1.09 12.12 1.10 rw[95] -1.34 0.43 -1.32 -2.10 -0.68 14.67 1.16 rw[96] -1.25 0.46 -1.26 -1.90 -0.53 4.65 1.05 rw[97] -1.21 0.28 -1.19 -1.70 -0.76 9.58 1.14 rw[98] -1.03 0.86 -0.86 -2.35 0.37 5.29 1.00 rw[99] -1.53 0.65 -1.41 -2.68 -0.58 6.22 1.41 rw[100] -1.87 0.85 -1.83 -3.04 -0.52 2.93 2.54 rw[101] -3.09 0.54 -3.15 -3.81 -2.30 2.75 2.33 rw[102] -3.08 0.41 -3.03 -3.75 -2.50 6.84 1.44 rw[103] -3.43 0.48 -3.50 -4.06 -2.64 2.84 2.15 rw[104] -2.70 0.41 -2.69 -3.31 -2.05 6.45 1.36 rw[105] -2.65 0.86 -2.54 -4.00 -1.36 8.72 1.34 rw[106] -2.45 0.78 -2.40 -3.73 -1.18 8.59 1.55 rw[107] -2.40 0.54 -2.35 -3.30 -1.58 10.02 1.14 rw[108] -1.81 1.10 -1.58 -4.12 -0.46 7.48 1.19 rw[109] -1.48 1.37 -1.51 -3.51 0.92 4.35 1.58 rw[110] -1.22 1.17 -0.95 -2.90 0.37 2.92 2.70 rw[111] -1.10 0.77 -1.20 -2.19 0.23 4.63 1.55 rw[112] -0.72 0.47 -0.63 -1.50 -0.04 8.57 1.02 rw[113] -0.84 0.52 -0.83 -1.55 0.05 7.32 1.01 rw[114] -0.84 0.52 -0.84 -1.69 0.03 22.81 1.00 rw[115] -0.57 0.42 -0.52 -1.30 0.06 13.25 1.00 rw[116] 0.02 0.53 -0.10 -0.87 0.78 7.49 1.03 rw[117] 0.01 0.61 -0.04 -0.86 1.07 12.03 1.03 rw[118] -0.14 0.41 -0.16 -0.70 0.62 7.56 1.02 rw[119] 0.09 0.77 0.01 -1.17 1.28 7.52 1.00 rw[120] 0.11 0.62 0.11 -0.92 1.02 9.58 1.38 rw[121] 0.63 1.22 0.82 -1.33 2.24 2.53 3.09 rw[122] 0.78 1.62 0.34 -1.36 2.92 2.39 3.79 rw[123] 1.68 0.47 1.54 1.02 2.37 3.11 2.14 rw[124] 1.56 0.57 1.58 0.64 2.41 9.83 1.28 rw[125] 1.09 0.68 1.14 0.01 2.11 3.39 1.91 rw[126] 1.45 0.65 1.53 0.36 2.59 6.70 1.59 rw[127] 2.45 0.57 2.49 1.53 3.27 3.31 1.90 rw[128] 2.15 0.87 2.07 0.70 3.64 5.05 1.71 rw[129] 2.11 0.36 2.01 1.62 2.69 5.06 1.75 rw[130] 2.42 0.54 2.40 1.62 3.41 4.51 1.14 rw[131] 3.03 0.36 3.05 2.45 3.54 3.87 2.07 rw[132] 4.18 0.62 4.24 3.08 5.07 25.34 1.08 rw[133] 4.70 0.83 4.85 3.16 5.98 9.19 1.22 rw[134] 4.54 0.75 4.51 3.47 5.73 4.34 1.16 rw[135] 3.73 0.56 3.82 3.11 4.79 9.14 1.17 rw[136] 3.02 0.93 3.34 1.66 4.33 2.90 2.75 rw[137] 2.18 0.71 2.15 0.95 3.28 10.15 1.13 rw[138] 1.98 0.86 1.89 0.60 3.56 11.38 1.03 rw[139] 1.55 0.84 1.63 0.17 2.83 5.04 1.39 rw[140] 0.70 0.77 0.83 -0.69 1.80 6.22 1.21 rw[141] 0.82 0.69 0.87 -0.19 1.93 6.96 1.00 rw[142] 0.14 0.72 0.03 -0.76 1.63 6.91 1.04 rw[143] -0.39 0.59 -0.42 -1.16 0.79 3.64 1.68 rw[144] 0.28 0.45 0.32 -0.35 0.96 3.45 2.01 rw[145] 1.06 0.29 0.97 0.68 1.58 6.58 1.15 rw[146] 0.20 0.41 0.23 -0.40 0.83 4.00 2.70 rw[147] -0.23 0.27 -0.30 -0.59 0.31 8.11 1.06 rw[148] -0.69 0.60 -0.72 -1.63 0.29 7.60 1.17 rw[149] -1.11 0.34 -1.06 -1.74 -0.62 7.98 1.22 rw[150] -0.02 0.55 0.02 -0.85 0.99 4.82 1.42 rw[151] 0.24 0.41 0.26 -0.43 0.91 11.12 1.02 rw[152] 0.33 0.51 0.53 -0.52 0.95 3.29 1.80 rw[153] -0.16 0.77 -0.11 -1.50 1.04 13.67 1.06 rw[154] 0.23 0.79 0.28 -0.99 1.60 12.01 1.14 rw[155] 0.05 0.69 0.05 -1.05 1.37 7.04 1.16 rw[156] 0.38 0.96 0.66 -1.17 1.78 7.29 1.04 rw[157] 0.62 0.47 0.56 -0.05 1.43 8.28 1.12 rw[158] 0.36 0.76 0.20 -0.73 1.68 9.84 1.00 rw[159] 0.08 0.71 0.02 -0.99 1.36 7.16 1.20 rw[160] -0.49 0.84 -0.67 -1.70 0.84 10.17 1.06 rw[161] -0.93 0.77 -1.16 -1.88 0.57 5.86 1.07 rw[162] -0.29 0.89 -0.27 -1.70 1.22 5.17 1.35 rw[163] -0.50 0.96 -0.21 -2.15 0.66 2.96 1.93 rw[164] 0.38 0.85 0.66 -1.02 1.44 2.91 1.93 rw[165] 1.16 0.79 1.35 -0.23 2.23 4.49 1.29 rw[166] 1.53 0.54 1.75 0.61 2.23 3.90 1.46 rw[167] 1.40 0.60 1.43 0.47 2.35 5.75 1.02 rw[168] 1.02 0.73 1.14 -0.10 1.94 2.55 2.52 rw[169] 1.16 0.48 1.11 0.44 1.95 5.40 1.15 rw[170] 1.05 0.52 0.91 0.40 1.95 6.32 1.03 rw[171] -0.21 0.69 -0.01 -1.29 0.87 4.33 1.64 rw[172] -0.35 0.41 -0.44 -1.00 0.32 8.18 1.15 rw[173] 0.29 0.48 0.32 -0.54 1.01 5.85 1.57 rw[174] -0.05 0.77 -0.06 -1.15 1.09 3.08 1.85 rw[175] -0.54 0.42 -0.52 -1.15 0.32 6.62 1.30 rw[176] -1.18 0.45 -1.35 -1.70 -0.39 3.07 1.90 rw[177] -1.63 0.46 -1.82 -2.27 -0.88 8.51 1.16 rw[178] -1.17 0.46 -1.27 -1.84 -0.45 6.28 1.05 rw[179] -1.36 0.49 -1.31 -2.25 -0.64 12.41 1.03 rw[180] -2.23 0.63 -2.20 -3.30 -1.20 10.04 1.00 rw[181] -2.82 0.74 -2.77 -3.99 -1.68 4.19 1.69 rw[182] -2.38 0.75 -2.40 -3.61 -1.16 4.28 2.00 rw[183] -1.63 0.59 -1.62 -2.49 -0.66 8.78 1.07 rw[184] -0.88 0.76 -0.97 -2.15 0.39 8.91 1.09 rw[185] -0.78 0.97 -0.86 -2.24 0.92 5.66 1.26 rw[186] -0.55 1.08 -0.75 -2.30 1.27 6.65 1.28 rw[187] -0.58 0.75 -0.65 -1.93 0.54 7.18 1.26 rw[188] -0.39 0.62 -0.27 -1.53 0.46 10.56 1.17 rw[189] -0.69 0.81 -0.44 -2.15 0.28 4.96 1.53 rw[190] -1.77 0.36 -1.69 -2.39 -1.29 10.20 1.31 rw[191] -1.40 0.74 -1.22 -2.44 -0.47 2.43 3.55 rw[192] -1.06 0.73 -0.95 -2.16 0.01 2.62 2.65 rw[193] 0.39 0.97 0.08 -0.74 2.28 4.25 1.43 rw[194] 0.19 1.18 0.33 -1.47 2.18 4.61 1.00 rw[195] 0.22 0.82 0.21 -1.22 1.46 9.05 1.02 rw[196] 0.41 0.64 0.40 -0.48 1.35 2.95 2.20 rw[197] 0.61 0.87 0.70 -0.69 1.94 9.16 1.19 rw[198] 1.51 0.20 1.52 1.23 1.81 15.32 1.04 rw[199] 1.64 0.51 1.57 0.84 2.56 20.46 1.12 rw[200] 1.51 0.41 1.51 0.85 2.19 13.67 1.08 rw[201] 1.05 0.46 1.03 0.31 1.77 8.49 1.08 rw[202] 1.54 0.64 1.45 0.57 2.45 5.11 1.19 rw[203] 0.98 0.91 1.06 -0.26 2.48 5.14 1.03 rw[204] 0.73 1.14 0.71 -1.29 2.30 5.83 1.07 rw[205] 0.40 1.01 0.36 -1.39 1.86 8.10 1.01 rw[206] -0.06 0.31 -0.05 -0.63 0.42 13.45 1.00 rw[207] -0.73 0.58 -0.75 -1.79 0.13 9.38 1.06 rw[208] -1.18 0.66 -1.30 -2.17 -0.14 6.11 1.00 rw[209] -0.88 1.01 -0.82 -2.43 0.75 7.27 1.06 rw[210] -0.52 0.90 -0.35 -2.16 0.72 5.17 1.29 rw[211] -0.07 0.73 -0.04 -1.15 1.10 3.65 1.94 rw[212] 1.00 0.53 0.98 0.19 1.85 8.16 1.17 rw[213] 2.13 0.47 2.09 1.50 3.16 9.62 1.15 rw[214] 1.63 0.57 1.70 0.67 2.57 9.89 1.07 rw[215] 1.91 0.72 1.96 0.51 2.84 18.76 1.02 rw[216] 1.55 0.74 1.62 0.26 2.69 7.45 1.53 rw[217] 0.91 0.44 0.92 0.16 1.56 7.15 1.15 rw[218] 0.68 0.47 0.69 -0.18 1.39 3.54 1.88 rw[219] 0.64 0.62 0.57 -0.30 1.67 3.10 2.22 rw[220] 1.02 0.60 0.90 0.20 2.09 5.45 1.86 rw[221] 1.14 0.68 1.16 0.01 2.19 5.61 1.56 rw[222] 1.35 1.14 1.67 -0.87 2.76 4.20 1.31 rw[223] 2.25 0.84 2.14 1.12 3.69 4.32 1.04 rw[224] 2.40 0.64 2.43 1.67 3.45 5.58 1.73 rw[225] 2.13 0.55 2.36 1.21 2.75 3.86 1.38 rw[226] 2.37 1.33 2.81 0.13 4.10 3.62 1.99 rw[227] 3.20 1.45 3.38 0.67 5.47 3.90 1.68 rw[228] 3.63 0.84 3.66 2.12 4.95 3.60 1.79 rw[229] 3.69 0.69 3.51 2.76 4.84 2.97 1.93 rw[230] 3.02 0.54 3.12 2.00 3.70 16.05 1.01 rw[231] 3.24 0.70 3.35 2.20 4.46 4.51 1.08 rw[232] 2.75 0.56 2.80 1.84 3.59 9.62 1.09 rw[233] 1.83 0.53 1.78 1.13 2.84 6.83 1.23 rw[234] 1.70 0.70 1.77 0.54 2.85 6.63 1.18 rw[235] 1.87 0.42 1.95 1.20 2.50 3.26 2.08 rw[236] 1.59 0.38 1.64 0.92 2.14 4.50 1.10 rw[237] 2.09 0.91 2.15 0.73 3.43 3.23 1.68 rw[238] 2.48 0.34 2.41 2.05 3.11 5.65 1.29 rw[239] 1.68 0.64 1.72 0.74 2.66 4.25 1.88 rw[240] 1.58 0.21 1.59 1.29 1.90 5.69 1.30 rw[241] 1.60 0.49 1.46 1.00 2.43 7.88 1.12 rw[242] 1.87 0.58 1.87 0.55 2.57 5.83 1.55 rw[243] 1.95 0.55 1.94 1.13 2.77 13.44 1.00 rw[244] 1.00 0.68 1.05 0.03 2.13 3.60 1.79 rw[245] 1.32 0.42 1.31 0.46 1.87 14.38 1.00 rw[246] 1.23 0.78 1.20 -0.16 2.35 9.14 1.06 rw[247] 1.63 0.83 1.56 0.30 3.19 11.04 1.43 rw[248] 1.75 0.81 1.77 0.50 3.00 3.29 2.26 rw[249] 2.24 0.66 2.06 1.28 3.43 7.23 1.08 rw[250] 2.30 0.70 2.43 1.14 3.28 5.16 1.05 rw[251] 1.64 0.40 1.68 1.02 2.27 23.30 1.01 rw[252] 1.54 0.57 1.57 0.64 2.54 9.97 1.07 rw[253] 1.48 0.71 1.33 0.36 2.68 8.11 1.22 rw[254] 1.28 0.64 1.31 0.27 2.12 3.36 1.86 rw[255] 0.74 0.46 0.75 0.08 1.58 13.23 1.11 rw[256] 0.93 0.63 0.95 -0.11 1.92 18.07 1.01 rw[257] 0.39 0.93 0.63 -1.00 1.65 2.48 3.46 rw[258] 0.17 0.30 0.22 -0.31 0.70 9.82 1.00 rw[259] 0.23 0.43 0.24 -0.44 0.94 12.44 1.00 rw[260] -0.56 0.68 -0.54 -1.85 0.47 3.25 2.03 rw[261] -0.10 0.73 -0.09 -1.37 1.09 4.90 1.69 rw[262] -0.19 0.42 -0.26 -1.01 0.43 5.13 1.28 rw[263] 0.25 0.26 0.24 -0.22 0.61 7.22 1.07 rw[264] 0.18 0.31 0.17 -0.31 0.68 11.37 1.23 rw[265] 0.55 0.62 0.24 -0.19 1.58 2.94 1.84 rw[266] 0.85 0.81 1.07 -0.37 1.89 2.73 2.32 rw[267] 0.24 0.72 0.22 -0.83 1.45 6.04 1.33 rw[268] 0.49 1.00 0.86 -1.31 1.82 5.33 1.11 rw[269] 0.81 0.70 0.77 -0.19 2.04 4.87 1.51 rw[270] 1.25 0.57 1.29 0.45 2.09 2.80 2.31 rw[271] 1.15 0.76 1.09 0.04 2.52 6.82 1.17 rw[272] 1.37 0.84 1.23 0.22 2.87 5.70 1.10 rw[273] 1.93 0.25 1.91 1.62 2.35 7.44 1.10 rw[274] 1.27 0.56 1.25 0.30 2.10 8.71 1.14 rw[275] 1.29 0.52 1.32 0.55 2.23 4.62 1.18 rw[276] 1.81 0.70 1.94 0.68 2.93 18.79 1.10 rw[277] 1.96 0.56 1.90 1.03 2.70 9.03 1.39 rw[278] 2.45 0.68 2.29 1.41 3.47 3.64 1.84 rw[279] 3.29 0.67 3.30 2.27 4.36 5.27 1.55 rw[280] 2.38 0.59 2.29 1.57 3.46 10.49 1.09 rw[281] 1.80 0.49 1.91 0.90 2.42 12.21 1.07 rw[282] 0.72 0.26 0.69 0.25 1.11 6.69 1.05 rw[283] 1.36 0.78 1.38 0.10 2.58 3.89 1.55 rw[284] 1.16 0.57 1.04 0.45 2.22 7.87 1.01 rw[285] 1.53 0.67 1.41 0.53 2.80 9.57 1.00 rw[286] 2.12 0.44 2.14 1.27 2.63 8.62 1.00 rw[287] 2.92 0.50 2.92 2.07 3.67 5.34 1.55 rw[288] 3.40 0.49 3.39 2.66 4.17 6.19 1.27 rw[289] 3.01 0.61 3.03 2.11 3.89 4.05 1.64 rw[290] 2.78 0.56 2.70 1.99 3.69 8.14 1.02 rw[291] 2.28 0.35 2.15 1.88 2.89 2.80 2.08 rw[292] 1.52 0.64 1.54 0.47 2.57 7.05 1.48 rw[293] 1.47 0.91 1.27 0.19 2.78 3.15 2.85 rw[294] 1.85 0.87 2.09 0.18 2.93 3.42 1.92 rw[295] 2.43 0.27 2.46 2.04 2.89 13.97 1.00 rw[296] 4.35 0.67 4.45 3.34 5.39 9.38 1.12 rw[297] 5.28 0.52 5.18 4.53 6.23 4.69 1.38 rw[298] 5.43 0.67 5.53 4.32 6.42 6.23 1.36 rw[299] 4.52 0.75 4.65 3.20 5.55 14.91 1.00 rw[300] 3.52 0.63 3.51 2.50 4.55 14.61 1.04 rw[301] 1.67 0.75 1.56 0.70 3.37 5.40 1.55 rw[302] 0.62 1.07 0.37 -0.90 2.66 3.45 1.81 rw[303] 0.44 1.64 0.56 -1.50 2.52 2.38 4.18 rw[304] 0.19 0.51 0.18 -0.63 1.03 12.45 1.00 rw[305] 0.15 0.83 0.25 -1.15 1.44 6.80 1.23 rw[306] 0.04 0.97 -0.01 -1.37 1.61 3.30 1.80 rw[307] -0.54 1.30 -0.51 -2.15 1.64 3.88 1.16 rw[308] -0.99 1.29 -0.81 -3.46 0.65 4.02 1.12 rw[309] -0.71 0.90 -0.55 -2.62 0.43 9.31 1.01 rw[310] -0.19 0.80 -0.35 -1.38 1.05 3.51 1.78 rw[311] -0.20 0.91 -0.20 -1.62 1.45 6.68 1.36 rw[312] -0.27 1.48 -0.33 -2.89 1.85 4.73 1.40 rw[313] -0.25 1.88 -0.21 -3.31 2.73 3.61 1.67 rw[314] -0.34 1.48 0.11 -2.65 1.77 3.16 2.26 rw[315] -0.29 0.79 -0.10 -1.68 0.88 3.89 1.97 rw[316] 0.31 0.85 0.16 -1.25 1.57 6.69 1.37 rw[317] 0.97 1.00 1.05 -0.91 2.30 10.63 1.09 rw[318] 1.48 0.75 1.36 0.21 2.57 10.22 1.00 rw[319] 1.84 0.48 1.86 1.11 2.64 18.89 1.04 rw[320] 1.63 0.62 1.64 0.59 2.59 17.91 1.02 rw[321] 1.39 0.29 1.38 0.93 1.84 13.77 1.16 rw[322] 0.80 0.23 0.79 0.42 1.18 8.74 1.17 rw[323] -0.59 0.51 -0.62 -1.32 0.33 5.35 1.09 rw[324] -1.04 0.37 -1.09 -1.53 -0.39 4.74 1.29 rw[325] -0.99 0.46 -0.97 -1.72 -0.27 3.28 2.36 rw[326] -1.30 0.63 -1.35 -2.16 -0.09 7.51 1.12 rw[327] -1.83 0.51 -1.82 -2.64 -1.03 14.84 1.02 rw[328] -2.25 0.50 -2.37 -2.93 -1.31 8.74 1.29 rw[329] -2.67 0.74 -3.02 -3.56 -1.49 3.00 1.90 rw[330] -1.68 0.45 -1.72 -2.32 -0.98 7.86 1.26 rw[331] -1.61 0.47 -1.59 -2.34 -0.82 15.19 1.01 rw[332] -1.90 0.53 -1.89 -2.80 -1.03 11.69 1.24 rw[333] -1.58 0.34 -1.55 -2.15 -0.94 8.73 1.00 rw[334] -1.32 0.73 -1.37 -2.49 -0.09 11.13 1.23 rw[335] -1.86 1.28 -1.89 -3.79 -0.06 3.09 2.40 rw[336] -2.07 1.11 -2.16 -3.51 0.04 3.26 1.87 rw[337] -2.79 0.88 -2.91 -4.11 -1.35 4.40 1.52 rw[338] -3.24 0.65 -3.09 -4.34 -2.37 4.95 1.03 rw[339] -3.57 0.77 -3.53 -4.98 -2.34 4.99 1.23 rw[340] -3.34 0.70 -3.29 -4.46 -2.25 9.91 1.37 rw[341] -3.07 0.95 -3.15 -4.52 -1.51 7.43 1.45 rw[342] -2.23 1.11 -2.17 -3.86 -0.25 4.60 1.73 rw[343] -1.54 0.63 -1.48 -2.76 -0.73 3.48 1.99 rw[344] -1.69 0.58 -1.72 -2.62 -0.72 18.36 1.04 rw[345] -1.83 0.52 -1.77 -2.79 -1.08 6.49 1.48 rw[346] -2.15 0.85 -2.13 -3.52 -0.75 3.86 1.83 rw[347] -2.49 0.83 -2.36 -3.85 -1.37 3.23 1.77 rw[348] -2.56 0.48 -2.56 -3.29 -1.65 4.71 1.25 rw[349] -2.35 0.57 -2.39 -3.11 -1.43 3.62 2.07 rw[350] -1.85 0.72 -1.91 -3.03 -0.81 9.94 1.00 rw[351] -1.62 0.73 -1.56 -2.90 -0.54 19.82 1.06 rw[352] -1.34 0.66 -1.17 -2.22 -0.32 8.94 1.17 rw[353] -0.78 0.64 -0.91 -1.71 0.37 6.83 1.66 rw[354] -1.75 1.04 -2.12 -2.98 0.23 2.84 2.41 rw[355] -2.78 0.41 -2.80 -3.37 -2.09 3.27 1.82 rw[356] -3.70 0.60 -3.78 -4.55 -2.71 11.20 1.00 rw[357] -4.28 0.31 -4.30 -4.80 -3.86 7.40 1.07 rw[358] -3.36 1.16 -3.74 -4.99 -1.39 5.72 1.14 rw[359] -2.68 0.92 -2.61 -4.06 -1.12 4.56 1.05 rw[360] -2.17 0.82 -2.13 -3.47 -1.01 3.00 2.33 rw[361] -1.13 0.83 -1.15 -2.37 0.16 3.33 1.90 rw[362] 0.23 0.67 0.37 -0.92 1.08 2.79 2.43 rw[363] -0.15 0.41 -0.12 -0.79 0.44 35.47 1.01 rw[364] -0.28 0.61 -0.21 -1.15 0.68 4.40 2.31 rw[365] -0.41 0.27 -0.37 -0.77 -0.03 3.22 2.66 rw[366] -1.81 1.16 -2.17 -3.38 0.19 3.05 2.11 rw[367] -1.68 1.12 -1.92 -3.32 -0.20 2.78 2.77 rw[368] -2.34 0.64 -2.28 -3.51 -1.48 7.71 1.01 rw[369] -2.24 0.43 -2.26 -2.90 -1.47 17.77 1.01 rw[370] -1.82 0.52 -1.85 -2.71 -1.00 9.61 1.15 rw[371] -0.78 0.39 -0.79 -1.40 -0.14 18.96 1.01 rw[372] -1.17 0.31 -1.19 -1.63 -0.66 7.76 1.11 rw[373] -1.12 0.51 -0.96 -2.10 -0.47 10.05 1.16 rw[374] -1.66 0.80 -1.74 -2.81 -0.22 2.78 2.25 rw[375] -2.04 0.68 -2.01 -3.07 -0.92 9.76 1.22 rw[376] -2.19 0.58 -2.29 -3.06 -1.25 8.71 1.00 rw[377] -1.39 0.70 -1.38 -2.75 -0.41 10.66 1.00 rw[378] -0.55 0.36 -0.54 -1.15 -0.05 5.93 1.02 rw[379] -0.25 0.77 -0.47 -1.19 1.02 2.53 2.85 rw[380] -0.04 0.62 -0.06 -0.80 1.05 4.58 1.15 scale_on_coef -208.97 237.38 -44.99 -644.92 -13.90 2.77 2.03 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 3.21 1.99 Number of divergences: 6