mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 3.97 0.72 3.89 2.74 5.09 12.26 1.21 E0 1.15 0.36 1.18 0.59 1.69 3.03 1.99 H0 37.13 1.72 36.97 34.06 40.00 5.39 1.53 I0 115.26 0.34 115.31 114.58 115.69 16.72 1.03 a_raw[0] 29.44 0.78 29.47 28.02 30.70 14.05 1.07 a_raw[1] -119.85 3.73 -119.07 -125.72 -115.04 4.35 1.05 a_raw[2] -262.02 4.65 -261.79 -268.82 -255.35 4.57 1.05 a_raw[3] -6.09 2.05 -6.46 -9.04 -2.57 2.83 2.19 a_raw[4] -11.79 1.24 -11.58 -13.82 -9.68 3.93 1.50 a_raw[5] -24.09 1.89 -23.59 -27.30 -21.24 3.98 1.44 a_raw[6] -102.85 1.41 -102.74 -105.09 -100.59 3.80 1.52 a_raw[7] -14.08 1.03 -14.14 -15.62 -12.68 3.75 1.57 a_raw[8] -0.13 0.21 -0.06 -0.31 -0.00 162.53 1.00 a_raw[9] -0.17 0.30 -0.07 -0.38 -0.00 92.54 1.01 a_raw[10] -35.86 6.61 -35.73 -46.70 -26.52 2.84 2.11 a_raw[11] -4.01 3.00 -3.72 -8.23 -0.03 5.20 1.18 a_raw[12] -82.86 4.48 -83.46 -89.11 -74.83 9.82 1.11 a_raw[13] -542.73 1.02 -542.74 -544.29 -541.33 6.69 1.00 a_raw[14] -538.42 29.93 -532.01 -594.20 -502.84 7.20 1.08 a_raw[15] -405.17 26.96 -399.62 -445.10 -372.37 2.79 2.29 a_raw[16] -138.46 5.69 -138.74 -146.99 -128.45 9.34 1.03 a_raw[17] -217.05 47.58 -209.26 -306.55 -154.32 2.75 2.26 a_raw[18] -1019.83 5.62 -1020.41 -1027.46 -1010.06 5.56 1.45 a_raw[19] 179.23 0.97 178.90 177.97 180.68 2.81 2.10 a_raw[20] -3.39 3.18 -2.26 -10.19 -0.05 4.56 1.35 a_raw[21] -110.25 1.72 -109.94 -112.03 -107.62 11.50 1.00 beta0 0.61 0.02 0.61 0.57 0.64 4.10 1.07 confirmed_dispersion 3.15 0.10 3.15 2.98 3.30 6.83 1.49 death_dispersion 0.80 0.06 0.80 0.72 0.93 6.24 1.31 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.58 1.25 death_dist[1] 0.03 0.00 0.03 0.02 0.04 9.29 1.14 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.11 1.42 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.65 1.05 death_dist[4] 0.07 0.02 0.07 0.02 0.10 4.47 1.63 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.47 1.65 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.33 1.09 death_dist[7] 0.24 0.13 0.21 0.04 0.44 15.87 1.01 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.85 1.11 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.92 1.10 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.88 1.61 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.98 1.29 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.29 1.19 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.75 1.10 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.56 1.00 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.01 1.43 death_dist[16] 0.11 0.07 0.10 0.02 0.22 4.67 1.44 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.45 1.59 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.45 1.57 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.20 1.26 death_dist[20] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 10.84 1.04 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.47 1.20 death_dist[22] 0.13 0.03 0.13 0.07 0.17 17.35 1.02 death_dist[23] 0.03 0.02 0.03 0.00 0.06 9.29 1.06 death_dist[24] 0.05 0.02 0.05 0.03 0.08 7.92 1.00 death_dist[25] 0.04 0.03 0.03 0.01 0.07 5.17 1.61 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.78 1.30 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.20 1.50 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.72 1.35 death_dist[29] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.14 17.95 1.04 death_dist[30] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 4.50 1.35 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.94 1.56 death_dist[32] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.05 4.59 1.80 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.10 1.66 death_dist[34] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 9.62 1.14 death_dist[35] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.05 4.32 1.60 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.21 1.47 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.37 1.02 death_dist[38] 0.09 0.04 0.10 0.03 0.14 3.95 1.68 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.30 2.14 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.21 3.11 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 3.10 2.10 det_prob[0] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.36 5.24 1.18 det_prob[1] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.35 2.60 2.78 det_prob[2] 0.33 0.01 0.32 0.31 0.34 2.42 4.12 det_prob[3] 0.36 0.01 0.35 0.34 0.37 2.57 2.70 det_prob[4] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 3.34 2.08 det_prob[5] 0.40 0.00 0.39 0.39 0.40 5.20 1.43 det_prob[6] 0.40 0.01 0.40 0.39 0.41 3.77 2.06 det_prob[7] 0.44 0.01 0.44 0.41 0.45 3.95 1.67 det_prob[8] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.42 3.02 2.12 det_prob[9] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.43 7.77 1.14 det_prob[10] 0.42 0.01 0.42 0.40 0.43 4.42 1.35 det_prob[11] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.48 12.04 1.04 det_prob[12] 0.50 0.01 0.50 0.49 0.51 3.50 1.75 det_prob[13] 0.54 0.01 0.54 0.52 0.56 5.78 1.04 det_prob[14] 0.54 0.01 0.54 0.53 0.55 2.71 3.08 det_prob[15] 0.55 0.00 0.55 0.54 0.55 3.63 1.57 det_prob[16] 0.55 0.02 0.54 0.52 0.58 3.88 2.02 det_prob[17] 0.55 0.01 0.55 0.54 0.55 3.12 1.80 det_prob[18] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.58 11.99 1.10 det_prob[19] 0.58 0.00 0.58 0.58 0.59 5.15 1.16 det_prob[20] 0.59 0.01 0.59 0.58 0.61 16.05 1.00 det_prob[21] 0.60 0.00 0.60 0.59 0.60 8.02 1.06 det_prob[22] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.67 4.83 1.14 det_prob[23] 0.70 0.00 0.70 0.69 0.70 2.88 3.33 det_prob[24] 0.68 0.01 0.68 0.66 0.71 2.53 2.97 det_prob[25] 0.67 0.01 0.67 0.65 0.69 3.35 1.81 det_prob[26] 0.68 0.02 0.68 0.65 0.71 3.41 1.81 det_prob[27] 0.67 0.00 0.67 0.66 0.67 9.41 1.00 det_prob[28] 0.70 0.00 0.70 0.69 0.70 5.83 1.11 det_prob[29] 0.73 0.01 0.74 0.72 0.75 3.51 1.80 det_prob[30] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.76 6.05 1.04 det_prob[31] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.78 3.96 1.56 det_prob[32] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 8.22 1.08 det_prob[33] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.80 7.27 1.06 det_prob[34] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 6.48 1.82 det_prob[35] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.82 2.60 2.58 det_prob[36] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 10.92 1.10 det_prob[37] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 3.49 2.17 det_prob[38] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.84 6.07 1.47 det_prob[39] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.87 12.17 1.07 det_prob[40] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 7.03 1.14 det_prob[41] 0.90 0.00 0.89 0.89 0.90 2.89 3.14 det_prob[42] 0.90 0.00 0.89 0.89 0.90 3.09 1.67 det_prob[43] 0.90 0.01 0.91 0.89 0.92 3.79 1.64 det_prob[44] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 6.82 1.13 det_prob[45] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.42 1.28 det_prob[46] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 5.89 1.01 det_prob[47] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 3.15 1.87 det_prob[48] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 2.58 2.97 det_prob[49] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 8.18 1.41 det_prob[50] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 12.14 1.20 det_prob[51] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 7.52 1.00 det_prob[52] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 6.45 1.13 det_prob[53] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 8.96 1.06 det_prob[54] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 4.68 1.41 det_prob[55] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 4.56 1.35 det_prob[56] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 10.24 1.01 det_prob[57] 0.91 0.00 0.92 0.91 0.92 4.86 1.15 det_prob[58] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 9.43 1.21 det_prob[59] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 4.73 1.29 det_prob[60] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 2.49 2.81 det_prob[61] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 4.89 1.35 det_prob[62] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.33 1.88 det_prob[63] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 15.69 1.29 det_prob[64] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.89 1.26 det_prob[65] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 6.39 1.35 det_prob[66] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 16.61 1.02 det_prob[67] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 7.23 1.08 det_prob[68] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.62 1.29 det_prob[69] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 9.81 1.03 det_prob[70] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 7.00 1.39 det_prob[71] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 2.50 4.29 det_prob[72] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 8.02 1.01 det_prob[73] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.50 1.41 det_prob[74] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 16.17 1.00 det_prob[75] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.55 1.31 det_prob[76] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.99 2.34 det_prob[77] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 9.35 1.14 det_prob[78] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 2.54 2.68 det_prob[79] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.77 1.38 det_prob[80] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 3.51 2.24 det_prob[81] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.11 1.35 det_prob[82] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.28 1.43 det_prob[83] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.95 2.04 det_prob[84] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.98 1.09 det_prob[85] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.90 2.42 det_prob[86] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.46 1.62 det_prob[87] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.73 1.09 det_prob[88] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.52 1.12 det_prob[89] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.58 1.48 det_prob[90] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.50 1.40 det_prob[91] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.26 1.20 det_prob[92] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.63 1.54 det_prob[93] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.89 2.37 det_prob[94] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.66 1.00 det_prob[95] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.33 1.16 det_prob[96] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.31 1.41 det_prob[97] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.96 1.00 det_prob[98] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.70 2.58 det_prob[99] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.24 1.03 det_prob[100] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.25 1.22 det_prob[101] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.13 1.54 det_prob[102] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.83 2.07 det_prob[103] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.40 1.85 det_prob[104] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 15.85 1.16 det_prob[105] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.78 2.65 det_prob[106] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.37 1.01 det_prob[107] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.62 1.02 det_prob[108] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.86 1.08 det_prob[109] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.76 1.32 det_prob[110] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.84 1.12 det_prob[111] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.00 1.08 det_prob[112] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.01 1.21 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.69 1.30 det_prob[114] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.99 1.27 det_prob[115] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.17 2.02 det_prob[116] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.91 1.37 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.88 1.99 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.49 1.59 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.88 2.38 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.64 1.08 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.89 2.00 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.66 1.10 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.65 1.24 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.24 1.58 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.89 1.36 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.97 1.15 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.68 3.11 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.44 1.77 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.46 1.04 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.91 1.15 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.31 1.87 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.50 1.68 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.34 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.46 1.01 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.09 1.49 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.23 2.21 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.07 1.47 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.09 1.93 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.65 2.55 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.00 1.18 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.48 1.61 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.56 1.03 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.61 1.09 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.72 1.24 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.27 1.06 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.40 1.34 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.21 1.58 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.82 1.01 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.59 1.86 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.74 1.58 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.12 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.86 2.31 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.00 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.27 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.22 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.65 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.28 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.89 1.29 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.57 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.70 1.01 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.18 2.77 det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.90 1.28 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.16 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 2.85 3.40 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.87 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.21 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.23 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.25 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.85 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.73 1.02 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.57 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.31 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.37 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.16 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.98 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 3.38 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.28 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.75 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.77 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.43 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.65 1.32 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.54 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.31 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.30 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.01 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.13 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.43 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.00 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.81 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.84 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.23 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.54 1.09 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.03 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.00 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.14 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.60 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.01 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.30 1.00 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.86 1.00 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.13 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.62 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.95 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.18 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.56 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.83 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.23 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.10 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.13 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.67 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.77 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.13 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.81 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.23 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.92 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.25 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.15 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.19 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.58 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.24 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.62 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.83 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.26 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.07 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.31 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.13 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.33 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.20 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.12 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.32 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.01 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.76 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.00 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.52 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.76 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.60 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.94 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.01 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.44 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.49 1.09 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.23 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.13 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.01 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.33 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.19 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.38 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.06 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.19 1.00 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.27 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.15 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 1.94 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.37 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.49 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.82 1.00 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.66 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.00 1.14 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.39 1.07 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.08 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.36 1.01 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.10 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.85 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.00 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 3.54 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.23 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.23 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.11 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.74 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.03 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.55 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.81 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.75 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.32 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.01 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.30 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.15 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.75 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.00 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.02 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.34 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.70 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.23 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.12 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.75 1.00 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.07 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.74 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.97 1.03 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.53 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.05 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.54 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.10 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.00 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.36 1.00 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.30 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.00 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.05 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.77 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.06 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.00 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.57 1.09 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.07 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.03 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.10 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.04 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.10 1.18 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.24 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.17 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.02 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.44 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.11 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.07 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.62 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.35 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.82 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.02 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.43 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.23 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.31 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.15 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.29 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.35 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.34 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.14 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.62 1.02 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.14 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.29 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.15 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.24 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.99 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.01 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 1.90 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.16 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.28 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.15 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.74 1.12 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.38 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.10 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.47 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.36 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.61 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.20 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.73 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.06 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.38 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.70 1.17 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.28 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.14 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.56 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.16 1.04 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.75 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.01 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.22 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.39 1.05 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.79 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.04 1.18 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.43 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.47 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.19 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.00 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.12 1.15 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.06 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.08 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.53 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.26 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.66 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.79 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.65 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.17 1.04 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.86 det_prob[368] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.47 det_prob[369] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.36 1.48 det_prob[370] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.02 det_prob[371] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.59 det_prob[372] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 2.14 det_prob[373] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.14 det_prob[374] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.55 det_prob[375] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.10 det_prob[376] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.66 det_prob[377] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.20 det_prob[378] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.08 det_prob[379] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.58 det_prob[380] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.15 det_prob[381] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.30 det_prob[382] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.02 det_prob[383] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.73 det_prob[384] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 3.20 det_prob[385] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.33 det_prob[386] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.02 det_prob[387] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.23 det_prob[388] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.02 det_prob0 0.34 0.01 0.34 0.33 0.36 2.75 2.27 det_prob_d 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 5.21 1.46 gamma 0.49 0.01 0.49 0.48 0.50 2.74 2.25 rw[0] 0.89 0.31 0.97 0.40 1.33 2.61 2.69 rw[1] 2.46 0.05 2.46 2.38 2.52 4.96 1.07 rw[2] 3.94 0.08 3.92 3.81 4.06 6.25 1.23 rw[3] 3.06 0.07 3.06 2.98 3.18 10.44 1.37 rw[4] 1.69 0.08 1.72 1.52 1.78 3.38 1.78 rw[5] 1.84 0.02 1.84 1.80 1.87 8.23 1.01 rw[6] 3.41 0.09 3.42 3.26 3.54 4.50 1.47 rw[7] 4.05 0.03 4.05 4.02 4.10 3.35 1.97 rw[8] 4.11 0.07 4.13 3.97 4.19 5.43 1.05 rw[9] 3.93 0.07 3.93 3.82 4.04 5.80 1.22 rw[10] 2.64 0.10 2.64 2.43 2.77 5.60 1.13 rw[11] 2.39 0.03 2.39 2.34 2.44 8.65 1.10 rw[12] 1.75 0.26 1.78 1.37 2.11 2.84 2.16 rw[13] 2.31 0.08 2.32 2.18 2.42 5.64 1.33 rw[14] 3.11 0.55 3.12 2.31 4.05 3.18 2.05 rw[15] 2.87 0.37 2.81 2.27 3.47 5.38 1.10 rw[16] 3.76 0.28 3.63 3.38 4.20 2.78 2.24 rw[17] 4.73 0.44 4.80 4.01 5.37 3.96 1.45 rw[18] 5.50 0.20 5.50 5.17 5.78 3.01 2.14 rw[19] 6.89 0.11 6.87 6.73 7.07 5.43 1.12 rw[20] 5.72 0.14 5.75 5.50 5.93 2.66 2.44 rw[21] 4.87 0.15 4.90 4.63 5.07 8.75 1.00 rw[22] 5.05 0.26 5.12 4.63 5.42 3.10 1.99 rw[23] 4.74 0.43 4.83 4.05 5.34 8.52 1.00 rw[24] 5.46 0.31 5.39 4.97 5.96 3.16 1.73 rw[25] 5.50 0.10 5.51 5.34 5.63 4.30 1.49 rw[26] 6.15 0.05 6.15 6.09 6.23 6.39 1.07 rw[27] 5.99 0.20 5.91 5.74 6.33 3.30 1.67 rw[28] 6.53 0.14 6.54 6.33 6.77 3.64 1.78 rw[29] 6.01 0.11 6.01 5.83 6.16 5.72 1.33 rw[30] 5.18 0.32 5.16 4.61 5.64 3.51 1.78 rw[31] 4.70 0.02 4.70 4.66 4.73 5.95 1.29 rw[32] 1.54 0.07 1.52 1.45 1.64 5.02 1.02 rw[33] 3.14 0.23 3.09 2.81 3.51 2.67 2.20 rw[34] 1.85 0.08 1.84 1.73 1.98 2.88 1.97 rw[35] 2.19 0.04 2.19 2.12 2.26 2.91 2.21 rw[36] 0.77 0.32 0.76 0.25 1.27 4.12 1.69 rw[37] 1.98 0.14 1.97 1.80 2.27 8.89 1.11 rw[38] 4.49 0.08 4.49 4.38 4.62 3.60 1.63 rw[39] 5.03 0.10 5.04 4.87 5.19 3.52 1.56 rw[40] 5.63 0.19 5.63 5.36 5.97 5.18 1.03 rw[41] 6.92 0.06 6.94 6.83 7.01 5.78 1.10 rw[42] 5.01 0.10 5.02 4.84 5.16 6.37 1.16 rw[43] 5.90 0.16 5.94 5.66 6.16 7.42 1.16 rw[44] 4.44 0.12 4.47 4.22 4.60 3.73 1.54 rw[45] 3.88 0.24 3.93 3.47 4.22 5.77 1.61 rw[46] 3.41 0.19 3.42 3.13 3.76 6.60 1.07 rw[47] 4.72 0.18 4.73 4.48 5.03 13.17 1.42 rw[48] 4.99 0.10 5.01 4.84 5.15 13.81 1.08 rw[49] 4.43 0.28 4.52 3.96 4.77 2.65 2.31 rw[50] 2.96 0.21 2.95 2.69 3.32 6.01 1.01 rw[51] 3.29 0.49 3.15 2.56 4.03 2.67 2.41 rw[52] 2.84 0.09 2.82 2.73 3.04 4.44 1.19 rw[53] 2.99 0.07 2.97 2.90 3.12 3.12 2.07 rw[54] 4.31 0.28 4.27 3.97 4.96 4.70 1.51 rw[55] 4.97 0.12 4.96 4.81 5.20 6.09 1.08 rw[56] 4.98 0.14 4.97 4.83 5.32 7.26 1.49 rw[57] 5.23 0.47 5.23 4.58 5.88 2.36 3.38 rw[58] 5.30 0.36 5.41 4.60 5.72 3.37 1.65 rw[59] 5.03 0.16 5.02 4.79 5.28 3.30 1.96 rw[60] 4.02 0.08 4.02 3.88 4.13 5.57 1.10 rw[61] 2.60 0.10 2.61 2.42 2.75 4.94 1.68 rw[62] 1.97 0.04 1.98 1.91 2.04 5.78 1.28 rw[63] 3.05 0.05 3.05 2.97 3.13 4.83 1.75 rw[64] 1.97 0.13 1.97 1.74 2.18 10.84 1.01 rw[65] 1.06 0.14 1.04 0.89 1.30 3.51 1.59 rw[66] 1.08 0.20 1.01 0.82 1.39 3.06 1.80 rw[67] 1.69 0.34 1.74 1.06 2.15 7.76 1.00 rw[68] 2.04 0.21 2.12 1.65 2.29 3.63 1.50 rw[69] 0.92 0.20 0.90 0.67 1.31 4.61 1.68 rw[70] 0.40 0.20 0.36 0.16 0.83 4.32 1.06 rw[71] 1.80 0.34 1.78 1.22 2.38 10.48 1.08 rw[72] 2.82 0.29 2.81 2.39 3.31 6.77 1.21 rw[73] 4.43 0.09 4.43 4.29 4.58 4.99 1.15 rw[74] 5.65 0.04 5.65 5.58 5.71 5.70 1.01 rw[75] 5.05 0.18 5.04 4.82 5.41 8.16 1.28 rw[76] 4.47 0.06 4.46 4.38 4.56 12.71 1.11 rw[77] 5.10 0.11 5.07 4.96 5.29 2.85 2.25 rw[78] 6.63 0.18 6.56 6.39 6.87 2.70 2.32 rw[79] 7.98 0.08 7.99 7.78 8.07 5.14 1.36 rw[80] 9.13 0.28 9.13 8.70 9.57 4.06 1.73 rw[81] 8.15 0.36 8.11 7.70 8.66 2.40 3.56 rw[82] 5.02 0.16 5.04 4.79 5.23 2.40 3.22 rw[83] 4.49 0.05 4.49 4.41 4.57 12.29 1.08 rw[84] 5.57 0.15 5.56 5.34 5.82 5.15 1.16 rw[85] 5.61 0.25 5.66 5.08 5.93 5.53 1.31 rw[86] 4.62 0.55 4.66 3.74 5.57 3.67 1.50 rw[87] 5.14 0.67 5.31 3.96 6.00 4.68 1.24 rw[88] 5.30 0.78 5.13 4.28 6.66 3.43 1.66 rw[89] 6.51 0.10 6.51 6.38 6.71 4.57 1.54 rw[90] 5.22 0.30 5.26 4.70 5.63 4.69 1.10 rw[91] 3.60 0.03 3.60 3.56 3.65 4.93 1.10 rw[92] 3.77 0.07 3.77 3.65 3.88 7.53 1.07 rw[93] 4.54 0.08 4.53 4.41 4.66 11.79 1.01 rw[94] 4.62 0.28 4.58 4.15 5.07 2.96 2.06 rw[95] 4.15 0.10 4.16 3.98 4.30 3.89 1.58 rw[96] 3.88 0.18 3.89 3.63 4.15 2.75 2.32 rw[97] 2.70 0.24 2.58 2.45 3.08 2.71 2.15 rw[98] 3.75 0.10 3.73 3.59 3.91 10.99 1.18 rw[99] 4.19 0.53 4.36 3.32 4.82 2.57 2.56 rw[100] 3.49 0.02 3.49 3.46 3.52 9.13 1.05 rw[101] 3.72 0.23 3.78 3.34 4.04 3.55 1.75 rw[102] 3.81 0.09 3.81 3.68 3.96 4.93 1.20 rw[103] 3.58 0.15 3.58 3.30 3.78 6.31 1.50 rw[104] 5.47 0.15 5.49 5.16 5.65 5.40 1.33 rw[105] 5.16 0.11 5.15 4.98 5.29 3.95 2.19 rw[106] 5.52 0.02 5.52 5.49 5.54 11.20 1.13 rw[107] 5.94 0.10 5.93 5.79 6.06 2.63 2.84 rw[108] 8.73 0.09 8.72 8.62 8.90 3.10 2.05 rw[109] 8.42 0.05 8.42 8.32 8.50 8.13 1.00 rw[110] 9.10 0.03 9.11 9.05 9.15 4.46 1.41 rw[111] 8.27 0.11 8.27 8.10 8.42 2.52 2.66 rw[112] 8.93 0.04 8.94 8.87 8.98 5.61 1.06 rw[113] 9.30 0.10 9.28 9.18 9.49 3.08 2.02 rw[114] 10.09 0.04 10.09 10.03 10.15 5.32 1.13 rw[115] 10.19 0.14 10.24 9.95 10.34 2.99 2.01 rw[116] 9.38 0.37 9.21 9.02 10.06 3.50 1.52 rw[117] 10.24 0.15 10.24 9.97 10.45 8.39 1.01 rw[118] 9.33 0.14 9.35 9.10 9.52 5.69 1.00 rw[119] 10.33 0.17 10.34 10.08 10.62 2.99 2.35 rw[120] 10.68 0.12 10.67 10.49 10.84 3.59 1.75 rw[121] 10.75 0.09 10.73 10.59 10.88 13.15 1.09 rw[122] 10.11 0.09 10.10 9.94 10.25 5.07 1.12 rw[123] 10.73 0.03 10.73 10.69 10.76 6.08 1.10 rw[124] 10.84 0.12 10.81 10.67 11.01 4.01 1.12 rw[125] 12.35 0.08 12.35 12.22 12.49 9.30 1.00 rw[126] 12.16 0.04 12.17 12.10 12.23 6.23 1.02 rw[127] 12.36 0.08 12.36 12.25 12.47 3.09 2.42 rw[128] 11.91 0.06 11.90 11.81 12.01 12.71 1.16 rw[129] 11.31 0.04 11.32 11.24 11.37 4.92 1.48 rw[130] 11.77 0.07 11.79 11.64 11.86 7.84 1.21 rw[131] 12.64 0.11 12.64 12.47 12.82 5.04 1.11 rw[132] 11.94 0.08 11.93 11.83 12.08 5.49 1.22 rw[133] 12.12 0.30 12.12 11.64 12.54 3.12 2.56 rw[134] 12.91 0.14 12.93 12.68 13.11 4.42 1.78 rw[135] 14.93 0.08 14.95 14.80 15.05 3.24 2.02 rw[136] 14.88 0.09 14.86 14.72 15.01 3.58 2.03 rw[137] 14.23 0.22 14.24 13.96 14.59 6.39 1.15 rw[138] 13.15 0.05 13.16 13.07 13.24 4.69 1.04 rw[139] 12.43 0.08 12.42 12.33 12.59 5.30 1.38 rw[140] 12.89 0.17 12.96 12.59 13.09 3.19 1.83 rw[141] 13.48 0.16 13.47 13.25 13.76 3.19 1.92 rw[142] 13.84 0.13 13.83 13.69 14.09 5.98 1.28 rw[143] 14.14 0.40 14.05 13.57 14.71 3.58 1.58 rw[144] 14.64 0.30 14.52 14.27 15.13 2.76 2.38 rw[145] 14.77 0.25 14.86 14.37 15.07 3.04 1.93 rw[146] 13.45 0.06 13.43 13.36 13.55 7.41 1.25 rw[147] 12.06 0.06 12.06 11.97 12.17 6.25 1.39 rw[148] 12.00 0.44 12.14 11.14 12.58 8.22 1.07 rw[149] 12.57 0.53 12.44 11.74 13.34 2.75 2.37 rw[150] 13.96 0.13 13.93 13.78 14.16 7.45 1.20 rw[151] 13.74 0.19 13.73 13.44 14.06 8.73 1.10 rw[152] 13.83 0.24 13.86 13.44 14.19 3.64 1.73 rw[153] 13.08 0.14 13.10 12.84 13.32 6.42 1.10 rw[154] 12.36 0.32 12.39 11.85 12.87 6.36 1.00 rw[155] 12.26 0.16 12.24 12.04 12.55 3.60 1.41 rw[156] 12.29 0.08 12.31 12.17 12.42 6.09 1.51 rw[157] 13.31 0.06 13.31 13.21 13.40 8.12 1.36 rw[158] 13.83 0.14 13.79 13.64 14.03 8.43 1.11 rw[159] 12.55 0.14 12.54 12.35 12.76 5.10 1.00 rw[160] 12.93 0.37 12.99 12.34 13.41 2.95 1.81 rw[161] 12.38 0.08 12.36 12.25 12.53 7.14 1.00 rw[162] 10.26 0.32 10.26 9.83 10.71 2.43 2.94 rw[163] 8.41 0.51 8.39 7.67 9.29 5.77 1.01 rw[164] 7.16 0.12 7.15 6.95 7.34 8.55 1.07 rw[165] 6.37 0.11 6.37 6.21 6.55 3.23 2.14 rw[166] 5.98 0.20 5.96 5.64 6.29 4.84 1.46 rw[167] 6.51 0.05 6.51 6.40 6.58 8.29 1.12 rw[168] 6.60 0.56 6.54 5.75 7.56 8.04 1.03 rw[169] 7.14 0.20 7.15 6.85 7.44 5.41 1.13 rw[170] 8.13 0.05 8.12 8.07 8.23 3.17 2.08 rw[171] 6.54 0.14 6.51 6.36 6.81 11.13 1.12 rw[172] 6.87 0.19 6.85 6.64 7.19 2.64 3.21 rw[173] 6.23 0.05 6.25 6.15 6.31 3.10 1.91 rw[174] 5.60 0.15 5.62 5.28 5.79 4.39 1.53 rw[175] 5.73 0.13 5.67 5.57 5.93 2.66 2.57 rw[176] 5.06 0.11 5.10 4.89 5.24 9.51 1.12 rw[177] 5.61 0.05 5.61 5.55 5.69 3.69 2.09 rw[178] 7.00 0.22 7.13 6.67 7.26 2.51 2.68 rw[179] 5.31 0.09 5.32 5.18 5.46 5.31 1.26 rw[180] 5.14 0.05 5.14 5.03 5.20 5.20 1.30 rw[181] 5.86 0.06 5.87 5.75 5.95 5.82 1.03 rw[182] 7.00 0.08 6.99 6.89 7.14 2.93 2.28 rw[183] 7.29 0.17 7.28 7.03 7.55 3.38 1.97 rw[184] 7.73 0.07 7.75 7.61 7.84 4.29 1.44 rw[185] 9.78 0.07 9.79 9.66 9.88 3.67 2.09 rw[186] 9.72 0.18 9.72 9.46 10.02 3.60 2.44 rw[187] 8.84 0.10 8.82 8.67 8.98 5.54 1.14 rw[188] 9.13 0.27 9.04 8.76 9.57 2.52 2.71 rw[189] 9.54 0.09 9.56 9.40 9.68 6.52 1.12 rw[190] 9.35 0.28 9.28 8.99 9.75 3.76 1.93 rw[191] 9.26 0.89 9.21 8.04 10.66 4.24 1.01 rw[192] 10.85 0.13 10.90 10.62 11.05 3.58 1.64 rw[193] 11.31 0.10 11.31 11.13 11.45 7.46 1.04 rw[194] 10.86 0.12 10.88 10.66 11.03 7.29 1.01 rw[195] 10.18 0.03 10.18 10.14 10.24 7.85 1.10 rw[196] 11.65 0.10 11.65 11.52 11.84 4.71 1.00 rw[197] 11.77 0.16 11.78 11.55 12.06 5.75 1.31 rw[198] 11.70 0.10 11.74 11.52 11.81 4.16 1.00 rw[199] 11.51 0.18 11.57 11.19 11.73 2.95 2.06 rw[200] 11.05 0.07 11.05 10.94 11.16 8.92 1.62 rw[201] 9.76 0.27 9.87 9.28 10.06 3.30 1.84 rw[202] 8.60 0.21 8.56 8.34 8.98 3.08 2.08 rw[203] 6.84 0.04 6.84 6.77 6.91 8.63 1.08 rw[204] 7.17 0.20 7.16 6.83 7.45 3.82 1.70 rw[205] 8.82 0.15 8.85 8.60 9.01 2.81 2.39 rw[206] 8.32 0.05 8.32 8.25 8.44 5.89 1.48 rw[207] 9.66 0.14 9.60 9.49 9.86 2.55 2.76 rw[208] 10.08 0.07 10.08 9.99 10.18 3.36 1.65 rw[209] 9.63 0.04 9.63 9.57 9.72 6.63 1.01 rw[210] 10.23 0.07 10.24 10.12 10.36 13.39 1.15 rw[211] 9.05 0.08 9.05 8.92 9.18 8.49 1.09 rw[212] 9.62 0.11 9.62 9.46 9.79 4.47 1.17 rw[213] 8.76 0.05 8.76 8.69 8.84 3.17 2.43 rw[214] 8.18 0.23 8.11 7.95 8.68 3.06 1.98 rw[215] 7.32 0.05 7.31 7.25 7.41 5.64 1.09 rw[216] 7.67 0.61 7.55 6.81 8.48 2.46 2.93 rw[217] 7.38 0.08 7.40 7.23 7.49 3.35 1.84 rw[218] 6.69 0.16 6.73 6.47 6.98 3.31 1.77 rw[219] 8.11 0.49 7.85 7.56 8.79 2.53 3.38 rw[220] 9.79 0.23 9.83 9.43 10.17 5.06 1.58 rw[221] 10.01 0.09 10.01 9.88 10.15 4.20 1.18 rw[222] 8.19 0.09 8.18 8.07 8.35 5.12 1.36 rw[223] 9.49 0.16 9.46 9.28 9.77 2.76 2.23 rw[224] 9.85 0.08 9.83 9.75 10.00 3.41 1.62 rw[225] 10.12 0.15 10.18 9.87 10.33 4.15 1.26 rw[226] 11.08 0.14 11.04 10.90 11.35 5.92 1.67 rw[227] 12.01 0.19 11.97 11.72 12.28 2.81 2.75 rw[228] 12.35 0.21 12.36 12.04 12.63 2.66 2.87 rw[229] 11.14 0.13 11.19 10.91 11.29 4.48 1.29 rw[230] 10.66 0.33 10.70 10.16 11.12 8.40 1.01 rw[231] 10.58 0.18 10.62 10.31 10.80 2.61 2.88 rw[232] 10.35 0.06 10.36 10.24 10.43 6.59 1.09 rw[233] 11.11 0.16 11.11 10.90 11.42 4.10 1.59 rw[234] 11.27 0.16 11.23 11.05 11.54 4.85 1.04 rw[235] 12.26 0.15 12.28 11.99 12.45 5.29 1.69 rw[236] 12.10 0.16 12.06 11.88 12.43 4.08 1.56 rw[237] 10.49 0.35 10.63 9.91 10.88 2.80 2.08 rw[238] 11.64 0.06 11.64 11.52 11.72 3.34 1.83 rw[239] 10.71 0.05 10.71 10.64 10.81 9.66 1.03 rw[240] 9.96 0.14 9.95 9.76 10.21 5.83 1.01 rw[241] 8.76 0.31 8.80 8.29 9.22 5.06 1.16 rw[242] 10.17 0.50 10.19 9.42 10.95 3.31 2.19 rw[243] 10.81 0.16 10.84 10.59 11.06 6.37 1.07 rw[244] 10.79 0.37 10.75 10.21 11.27 2.50 3.25 rw[245] 10.15 0.28 10.26 9.70 10.48 2.62 2.99 rw[246] 11.04 0.21 11.03 10.76 11.46 4.63 1.00 rw[247] 11.22 0.25 11.18 10.86 11.62 9.44 1.02 rw[248] 12.04 0.18 11.97 11.82 12.33 3.50 1.91 rw[249] 11.06 0.06 11.06 10.97 11.15 3.26 2.11 rw[250] 10.17 0.12 10.15 9.99 10.35 2.64 2.55 rw[251] 10.90 0.15 10.88 10.70 11.19 4.69 1.11 rw[252] 10.33 0.06 10.33 10.24 10.43 9.77 1.08 rw[253] 9.98 0.19 9.94 9.77 10.35 5.16 1.12 rw[254] 9.75 0.10 9.74 9.60 9.93 8.14 1.00 rw[255] 9.43 0.11 9.45 9.25 9.60 6.29 1.00 rw[256] 8.55 0.07 8.55 8.43 8.64 4.26 1.89 rw[257] 8.48 0.05 8.49 8.40 8.55 2.72 2.92 rw[258] 9.31 0.15 9.32 9.10 9.49 2.41 3.60 rw[259] 8.62 0.12 8.63 8.46 8.82 12.79 1.00 rw[260] 9.16 0.12 9.21 8.95 9.30 2.91 2.34 rw[261] 8.09 0.14 8.07 7.92 8.35 3.48 1.59 rw[262] 9.09 0.05 9.10 9.00 9.16 5.78 1.02 rw[263] 8.88 0.26 8.79 8.58 9.36 4.31 1.14 rw[264] 11.03 0.39 10.98 10.54 11.71 2.96 2.46 rw[265] 13.22 0.08 13.24 13.06 13.32 7.20 1.08 rw[266] 11.24 0.08 11.22 11.14 11.35 2.40 4.74 rw[267] 11.48 0.10 11.53 11.32 11.60 2.78 2.32 rw[268] 9.33 0.19 9.28 9.07 9.62 3.21 2.74 rw[269] 8.36 0.25 8.41 7.96 8.72 2.66 2.56 rw[270] 8.44 0.14 8.40 8.25 8.70 3.52 1.50 rw[271] 8.88 0.16 8.87 8.63 9.10 2.52 2.83 rw[272] 8.77 0.07 8.78 8.66 8.89 12.96 1.00 rw[273] 7.63 0.04 7.62 7.58 7.71 4.46 1.33 rw[274] 6.19 0.14 6.17 6.00 6.43 5.77 1.04 rw[275] 6.23 0.07 6.24 6.09 6.31 5.37 1.70 rw[276] 6.97 0.37 6.92 6.53 7.51 2.56 3.06 rw[277] 7.24 0.04 7.23 7.18 7.32 7.31 1.02 rw[278] 6.69 0.07 6.68 6.57 6.79 6.67 1.36 rw[279] 8.76 0.04 8.77 8.69 8.82 11.67 1.05 rw[280] 8.91 0.17 8.91 8.61 9.19 6.22 1.00 rw[281] 8.46 0.28 8.46 8.00 8.90 3.10 1.97 rw[282] 8.06 0.42 7.96 7.54 8.86 4.94 1.14 rw[283] 7.72 0.20 7.69 7.42 8.03 2.85 2.32 rw[284] 7.87 0.35 7.70 7.44 8.42 3.13 1.91 rw[285] 9.85 0.19 9.89 9.58 10.18 10.37 1.21 rw[286] 9.82 0.14 9.82 9.59 10.03 3.22 2.06 rw[287] 10.09 0.07 10.09 10.00 10.23 4.07 1.66 rw[288] 8.62 0.16 8.59 8.37 8.87 4.86 1.20 rw[289] 8.02 0.05 8.02 7.93 8.10 11.21 1.02 rw[290] 8.01 0.15 7.98 7.80 8.25 4.62 1.37 rw[291] 6.97 0.28 6.89 6.60 7.50 5.71 1.12 rw[292] 7.57 0.10 7.59 7.40 7.71 5.11 1.35 rw[293] 8.08 0.69 8.18 7.18 9.15 2.58 3.11 rw[294] 7.81 0.17 7.84 7.53 8.05 7.06 1.03 rw[295] 8.62 0.22 8.69 8.13 8.85 3.56 1.64 rw[296] 9.13 0.24 9.13 8.76 9.49 3.53 1.65 rw[297] 11.25 0.09 11.27 11.11 11.37 2.63 2.73 rw[298] 12.20 0.24 12.13 11.88 12.61 4.72 1.33 rw[299] 13.76 0.11 13.72 13.60 13.95 2.99 1.80 rw[300] 14.84 0.19 14.82 14.54 15.11 4.95 1.25 rw[301] 14.81 0.06 14.80 14.73 14.93 3.38 1.72 rw[302] 15.74 0.14 15.72 15.53 15.98 5.54 1.63 rw[303] 14.56 0.05 14.54 14.49 14.64 5.69 1.23 rw[304] 15.59 0.69 15.85 14.54 16.40 2.56 3.71 rw[305] 14.88 0.51 14.84 14.17 15.72 3.31 1.56 rw[306] 13.93 0.32 13.96 13.41 14.37 2.71 2.65 rw[307] 12.90 0.19 12.86 12.66 13.23 2.99 2.03 rw[308] 13.11 0.43 13.17 12.35 13.81 9.25 1.09 rw[309] 13.26 0.08 13.24 13.15 13.38 2.55 2.71 rw[310] 13.75 0.25 13.68 13.38 14.13 6.41 1.09 rw[311] 13.75 0.05 13.74 13.68 13.84 4.15 1.23 rw[312] 12.78 0.21 12.80 12.47 13.15 5.30 1.39 rw[313] 13.52 0.17 13.54 13.24 13.77 5.01 1.64 rw[314] 13.70 0.05 13.70 13.62 13.77 3.87 1.47 rw[315] 13.69 0.16 13.72 13.38 13.89 3.94 1.14 rw[316] 12.65 0.13 12.70 12.42 12.80 3.61 1.53 rw[317] 13.68 0.03 13.67 13.62 13.72 3.99 1.56 rw[318] 15.22 0.24 15.30 14.83 15.54 2.54 2.62 rw[319] 14.00 0.15 13.97 13.78 14.22 14.64 1.05 rw[320] 14.80 0.24 14.81 14.46 15.21 3.94 2.13 rw[321] 15.33 0.30 15.28 14.87 15.88 6.28 1.08 rw[322] 14.65 0.14 14.68 14.37 14.85 5.83 1.02 rw[323] 15.27 0.34 15.25 14.74 15.74 2.75 2.38 rw[324] 15.50 0.04 15.49 15.44 15.58 5.82 1.31 rw[325] 14.13 0.29 14.10 13.58 14.53 10.49 1.23 rw[326] 13.90 0.04 13.90 13.83 13.95 14.87 1.04 rw[327] 12.16 0.05 12.15 12.09 12.27 7.13 1.11 rw[328] 12.68 0.06 12.68 12.62 12.77 2.58 3.22 rw[329] 11.50 0.13 11.50 11.30 11.70 5.49 1.17 rw[330] 11.52 0.38 11.62 10.92 12.10 3.78 1.83 rw[331] 12.87 0.02 12.87 12.83 12.90 3.80 1.65 rw[332] 12.13 0.19 12.08 11.87 12.46 2.98 2.20 rw[333] 12.63 0.20 12.65 12.36 13.01 2.99 2.18 rw[334] 11.37 0.29 11.51 10.88 11.68 3.46 1.57 rw[335] 11.73 0.23 11.79 11.27 12.02 4.20 1.53 rw[336] 11.44 0.19 11.45 11.18 11.72 2.51 2.96 rw[337] 11.82 0.16 11.82 11.55 12.07 8.51 1.07 rw[338] 11.70 0.20 11.69 11.46 12.10 5.67 1.02 rw[339] 12.35 0.09 12.33 12.23 12.53 3.91 1.42 rw[340] 11.59 0.05 11.58 11.52 11.68 9.60 1.27 rw[341] 11.79 0.16 11.77 11.56 12.03 3.46 1.76 rw[342] 12.05 0.29 11.99 11.58 12.46 3.91 1.30 rw[343] 12.52 0.09 12.54 12.38 12.66 4.46 1.54 rw[344] 12.39 0.04 12.39 12.34 12.45 4.88 1.41 rw[345] 10.66 0.19 10.64 10.39 11.00 4.59 1.05 rw[346] 12.08 0.30 12.15 11.56 12.50 3.45 1.45 rw[347] 12.16 0.09 12.15 12.02 12.29 9.17 1.07 rw[348] 11.68 0.15 11.66 11.44 11.91 3.20 1.99 rw[349] 11.54 0.07 11.55 11.41 11.67 4.55 1.66 rw[350] 11.64 0.15 11.63 11.45 11.87 2.44 3.23 rw[351] 11.31 0.16 11.27 11.06 11.59 4.19 1.42 rw[352] 9.56 0.13 9.54 9.35 9.74 6.80 1.02 rw[353] 9.68 0.03 9.69 9.63 9.73 5.34 1.17 rw[354] 9.89 0.12 9.91 9.67 10.07 4.67 1.41 rw[355] 9.36 0.18 9.34 9.09 9.69 7.06 1.12 rw[356] 8.76 0.24 8.77 8.29 9.11 4.22 1.48 rw[357] 9.82 0.22 9.88 9.53 10.15 7.64 1.54 rw[358] 11.94 0.11 11.97 11.76 12.11 4.12 1.36 rw[359] 12.65 0.27 12.63 12.20 13.02 5.39 1.58 rw[360] 14.53 0.09 14.53 14.40 14.70 8.08 1.00 rw[361] 14.72 0.21 14.68 14.36 15.02 5.51 1.00 rw[362] 16.10 0.06 16.12 16.01 16.20 7.25 1.33 rw[363] 15.85 0.15 15.89 15.54 16.01 3.34 1.61 rw[364] 14.80 0.05 14.80 14.74 14.89 11.81 1.09 rw[365] 16.05 0.03 16.05 16.01 16.10 11.20 1.01 rw[366] 16.36 0.23 16.34 16.03 16.66 7.71 1.32 rw[367] 16.89 0.27 16.84 16.46 17.31 6.31 1.06 rw[368] 17.87 0.04 17.87 17.79 17.93 6.61 1.22 rw[369] 18.20 0.10 18.17 18.08 18.38 3.77 1.56 rw[370] 17.52 0.08 17.51 17.40 17.64 5.79 1.00 rw[371] 18.50 0.05 18.50 18.41 18.57 11.51 1.19 rw[372] 18.04 0.35 18.14 17.47 18.50 2.87 2.12 rw[373] 18.23 0.16 18.21 18.03 18.50 4.67 1.20 rw[374] 18.91 0.34 18.83 18.44 19.41 2.59 2.31 rw[375] 19.71 0.29 19.70 19.30 20.28 12.24 1.00 rw[376] 19.09 0.04 19.09 19.03 19.17 5.79 1.44 rw[377] 18.33 0.31 18.33 17.88 18.89 4.47 1.44 rw[378] 17.10 0.36 17.08 16.64 17.67 3.23 1.75 rw[379] 16.73 0.12 16.73 16.53 16.94 5.97 1.23 rw[380] 16.45 0.15 16.48 16.22 16.67 2.98 1.87 rw[381] 16.37 0.18 16.39 16.09 16.66 3.51 1.66 rw[382] 15.18 0.21 15.16 14.88 15.60 6.16 1.32 rw[383] 13.61 0.09 13.62 13.48 13.74 3.29 1.92 rw[384] 11.58 0.08 11.59 11.44 11.69 5.98 1.14 rw[385] 11.23 0.27 11.18 10.90 11.65 6.18 1.07 rw[386] 9.20 0.13 9.18 9.01 9.41 2.74 2.52 rw[387] 10.31 0.13 10.33 10.12 10.50 4.07 1.25 scale_on_coef -855.39 0.30 -855.30 -855.82 -855.02 4.70 1.56 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 4.01 1.42 Number of divergences: 25