mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.63 0.65 0.44 0.00 1.39 112.29 1.03 E0 33.55 20.60 33.35 0.43 63.08 194.44 1.01 H0 26.86 19.38 22.05 1.22 57.92 7.98 1.23 I0 13.46 14.95 7.63 0.14 36.28 36.18 1.07 a_raw[0] 4.46 1.69 4.49 2.53 7.40 6.58 1.07 a_raw[1] -17.57 4.87 -17.61 -24.44 -10.99 2.48 3.55 a_raw[2] -31.82 9.21 -31.85 -44.67 -18.43 2.67 3.09 a_raw[3] -31.39 8.98 -31.58 -43.89 -18.74 2.62 3.25 a_raw[4] -26.60 7.67 -26.25 -37.29 -15.61 2.65 3.15 a_raw[5] -23.80 6.97 -23.38 -33.65 -13.52 2.73 2.94 a_raw[6] -23.73 6.96 -23.42 -33.70 -13.40 2.75 2.91 a_raw[7] -19.51 5.82 -18.89 -27.84 -10.94 2.87 2.71 beta0 1.46 1.56 0.94 0.00 3.57 48.43 1.03 confirmed_dispersion 0.28 0.06 0.26 0.21 0.41 16.43 1.03 death_dispersion 0.13 0.02 0.12 0.11 0.15 7.32 1.28 death_dist[0] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 54.86 1.06 death_dist[1] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 240.93 1.00 death_dist[2] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 319.63 1.00 death_dist[3] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.12 360.26 1.01 death_dist[4] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 149.67 1.01 death_dist[5] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 479.48 1.00 death_dist[6] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 185.11 1.01 death_dist[7] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 121.19 1.01 death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 663.51 1.01 death_dist[9] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 157.09 1.00 death_dist[10] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 289.16 1.00 death_dist[11] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.15 161.89 1.00 death_dist[12] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 74.84 1.05 death_dist[13] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 91.18 1.00 death_dist[14] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 537.60 1.00 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.69 1.00 death_dist[16] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 499.82 1.00 death_dist[17] 0.05 0.09 0.00 0.00 0.14 85.37 1.01 death_dist[18] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 154.00 1.00 death_dist[19] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 206.14 1.01 death_dist[20] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 56.07 1.02 death_dist[21] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 145.54 1.01 death_dist[22] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 123.49 1.01 death_dist[23] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 595.47 1.00 death_dist[24] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 617.34 1.00 death_dist[25] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 72.69 1.00 death_dist[26] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 434.44 1.00 death_dist[27] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 124.28 1.00 death_dist[28] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.12 55.42 1.03 death_dist[29] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 239.89 1.01 death_dist[30] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 135.60 1.00 death_dist[31] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.11 94.60 1.01 death_dist[32] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 88.97 1.02 death_dist[33] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.16 122.72 1.05 death_dist[34] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 71.36 1.00 death_dist[35] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 116.24 1.02 death_dist[36] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 345.18 1.00 death_dist[37] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 169.59 1.01 death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 288.67 1.00 death_dist[39] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 403.28 1.00 death_prob 0.05 0.01 0.05 0.05 0.06 316.96 1.00 death_rate 0.10 0.01 0.10 0.08 0.12 300.49 1.00 det_prob[0] 0.65 0.04 0.64 0.59 0.71 19.62 1.04 det_prob[1] 0.68 0.03 0.68 0.62 0.73 21.03 1.02 det_prob[2] 0.70 0.03 0.70 0.65 0.76 23.47 1.01 det_prob[3] 0.73 0.03 0.73 0.68 0.78 28.87 1.01 det_prob[4] 0.76 0.03 0.76 0.71 0.80 25.76 1.00 det_prob[5] 0.78 0.02 0.78 0.75 0.82 20.37 1.00 det_prob[6] 0.80 0.02 0.80 0.77 0.84 18.19 1.01 det_prob[7] 0.82 0.02 0.82 0.79 0.86 17.63 1.03 det_prob[8] 0.84 0.02 0.84 0.81 0.87 14.32 1.08 det_prob[9] 0.85 0.02 0.85 0.82 0.89 9.11 1.16 det_prob[10] 0.87 0.02 0.87 0.84 0.91 7.38 1.24 det_prob[11] 0.88 0.02 0.89 0.85 0.92 7.50 1.28 det_prob[12] 0.90 0.02 0.90 0.86 0.93 6.80 1.34 det_prob[13] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.94 5.52 1.41 det_prob[14] 0.92 0.02 0.92 0.89 0.95 4.08 1.55 det_prob[15] 0.93 0.02 0.93 0.90 0.95 3.47 1.71 det_prob[16] 0.94 0.02 0.94 0.91 0.96 3.36 1.80 det_prob[17] 0.94 0.02 0.94 0.92 0.97 3.19 1.91 det_prob[18] 0.95 0.02 0.95 0.93 0.97 2.98 2.05 det_prob[19] 0.95 0.02 0.95 0.93 0.98 2.88 2.18 det_prob[20] 0.96 0.01 0.96 0.93 0.98 2.97 2.07 det_prob[21] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 3.07 1.94 det_prob[22] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.98 3.10 1.90 det_prob[23] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.99 3.08 1.89 det_prob[24] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.99 3.12 1.84 det_prob[25] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.99 3.10 1.84 det_prob[26] 0.98 0.01 0.97 0.96 0.99 3.13 1.81 det_prob[27] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.19 1.79 det_prob[28] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.20 1.79 det_prob[29] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.16 1.78 det_prob[30] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.15 1.78 det_prob[31] 0.98 0.01 0.98 0.98 0.99 3.15 1.77 det_prob[32] 0.99 0.01 0.98 0.98 0.99 3.27 1.71 det_prob[33] 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 3.42 1.65 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 3.62 1.61 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 3.71 1.59 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 3.78 1.59 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.86 1.59 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.87 1.61 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.21 1.54 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.28 1.53 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.74 1.44 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.08 1.38 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.52 1.32 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.25 1.25 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.94 1.20 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.54 1.17 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.95 1.14 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.11 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.09 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.41 1.05 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.55 1.03 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.40 1.03 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.07 1.03 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.29 1.01 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.01 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.31 1.01 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.46 1.02 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.01 1.04 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.78 1.06 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.91 1.03 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.20 1.04 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.03 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.01 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.45 1.00 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.28 1.01 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.55 1.04 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.33 1.07 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.42 1.09 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.79 1.16 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.74 1.21 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.89 1.24 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.24 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.20 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.13 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.15 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.17 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.21 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.21 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.23 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.25 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.28 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.32 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.39 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.47 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.59 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.64 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.66 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.65 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.60 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.58 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.53 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.48 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.49 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.49 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.48 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.46 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.43 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.37 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.30 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.59 1.25 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.69 1.21 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.92 1.21 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.26 1.20 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.28 1.17 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.19 1.16 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.55 1.16 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.53 1.12 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.99 1.09 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.41 1.02 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.28 1.00 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.38 1.00 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.36 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.96 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.19 1.01 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.44 1.03 det_prob0 0.61 0.04 0.61 0.55 0.68 25.20 1.03 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.94 97.32 1.01 gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 3232.72 1.00 rw[0] 0.48 0.84 0.46 -0.89 1.81 35.61 1.11 rw[1] 0.84 1.14 0.74 -0.88 2.80 8.68 1.23 rw[2] 1.29 1.24 1.19 -0.60 3.20 9.99 1.12 rw[3] 1.33 1.28 1.29 -0.71 3.26 17.69 1.09 rw[4] 1.45 1.24 1.57 -0.45 3.38 10.91 1.12 rw[5] 1.40 1.26 1.50 -0.71 3.42 12.56 1.07 rw[6] 1.44 1.40 1.48 -1.07 3.53 17.95 1.00 rw[7] 1.61 1.60 1.61 -0.96 4.32 15.44 1.00 rw[8] 1.74 1.81 1.72 -1.52 4.50 10.66 1.00 rw[9] 1.75 1.88 1.59 -1.19 4.97 7.87 1.00 rw[10] 1.84 1.81 1.78 -0.79 5.16 7.07 1.00 rw[11] 1.95 1.84 1.91 -1.03 4.95 7.36 1.00 rw[12] 1.94 1.85 1.94 -0.91 4.95 6.63 1.01 rw[13] 1.98 1.82 1.91 -0.46 5.11 5.70 1.01 rw[14] 2.26 1.63 2.33 -0.11 4.75 5.23 1.00 rw[15] 2.38 1.43 2.41 0.07 4.77 7.16 1.00 rw[16] 2.53 1.21 2.57 0.50 4.60 12.62 1.00 rw[17] 2.76 1.22 2.66 0.82 4.95 19.70 1.00 rw[18] 3.03 1.05 3.03 1.28 4.58 16.94 1.03 rw[19] 3.24 0.90 3.41 1.40 4.34 9.93 1.11 rw[20] 3.51 1.16 3.69 1.64 5.29 6.89 1.05 rw[21] 3.80 1.46 3.89 1.19 5.87 5.64 1.14 rw[22] 4.06 1.73 4.22 1.61 6.88 4.88 1.17 rw[23] 4.60 2.08 4.92 1.11 7.62 4.44 1.20 rw[24] 4.82 2.17 4.94 1.07 7.95 4.94 1.15 rw[25] 5.07 2.16 4.94 1.36 8.18 5.00 1.13 rw[26] 5.45 2.07 5.41 2.28 8.65 5.18 1.14 rw[27] 5.83 2.03 5.79 2.78 9.08 5.99 1.10 rw[28] 6.28 1.86 6.41 3.29 9.21 6.73 1.06 rw[29] 6.59 1.67 6.69 4.14 9.49 8.21 1.01 rw[30] 6.97 1.52 6.94 4.67 9.62 11.42 1.00 rw[31] 7.30 1.59 7.20 4.75 10.01 15.88 1.02 rw[32] 7.64 1.60 7.48 5.15 10.28 15.70 1.05 rw[33] 7.99 1.69 7.89 5.33 10.89 17.00 1.10 rw[34] 8.32 1.69 8.09 5.02 10.76 14.50 1.14 rw[35] 8.63 1.60 8.54 6.15 11.42 16.16 1.14 rw[36] 8.90 1.54 8.98 6.13 11.22 16.43 1.15 rw[37] 9.13 1.48 9.21 6.56 11.55 20.96 1.17 rw[38] 9.36 1.35 9.42 7.06 11.52 21.21 1.17 rw[39] 9.37 1.25 9.34 7.38 11.40 18.74 1.11 rw[40] 9.43 1.46 9.30 6.69 11.32 10.77 1.03 rw[41] 9.46 1.64 9.44 6.77 12.24 9.50 1.00 rw[42] 9.47 1.78 9.69 6.47 12.45 8.74 1.02 rw[43] 9.49 1.74 9.56 6.90 12.81 9.23 1.04 rw[44] 9.49 1.62 9.62 6.62 12.09 9.94 1.04 rw[45] 9.57 1.41 9.72 7.20 11.82 9.19 1.03 rw[46] 9.44 1.53 9.41 7.02 12.02 11.22 1.01 rw[47] 9.32 1.50 9.22 6.82 11.83 13.43 1.00 rw[48] 9.34 1.46 9.26 6.84 11.66 14.25 1.00 rw[49] 9.38 1.48 9.47 6.52 11.54 11.57 1.00 rw[50] 9.25 1.54 9.43 6.73 11.66 13.14 1.00 rw[51] 9.13 1.57 9.27 6.56 11.56 14.89 1.00 rw[52] 8.95 1.60 9.01 6.51 11.85 15.64 1.00 rw[53] 8.82 1.57 8.78 6.44 11.62 13.90 1.00 rw[54] 8.68 1.58 8.55 6.26 11.61 14.83 1.00 rw[55] 8.58 1.63 8.56 5.79 11.13 11.36 1.00 rw[56] 8.46 1.70 8.47 5.46 11.09 10.73 1.01 rw[57] 8.26 1.78 8.24 5.20 10.96 9.68 1.01 rw[58] 8.10 1.91 8.07 5.12 11.28 8.00 1.02 rw[59] 7.93 1.98 7.89 4.70 10.91 7.74 1.03 rw[60] 7.88 2.04 7.74 4.69 10.99 7.92 1.06 rw[61] 7.89 2.13 7.82 4.80 11.30 7.61 1.07 rw[62] 7.92 2.18 7.99 4.38 11.24 6.85 1.09 rw[63] 7.92 2.18 7.92 4.39 11.24 6.74 1.09 rw[64] 7.90 2.13 8.04 4.31 10.89 6.52 1.09 rw[65] 7.89 2.12 8.14 4.52 11.20 6.88 1.09 rw[66] 7.88 2.08 8.14 3.77 10.74 7.00 1.11 rw[67] 7.97 2.04 8.13 4.35 11.03 6.86 1.15 rw[68] 7.84 2.06 7.87 4.40 11.09 6.67 1.13 rw[69] 7.66 2.10 7.69 4.08 10.87 5.98 1.13 rw[70] 7.48 2.14 7.40 3.68 10.47 5.84 1.14 rw[71] 7.31 2.22 7.26 3.56 10.61 5.89 1.18 rw[72] 7.14 2.29 7.26 3.41 10.71 5.67 1.24 rw[73] 7.03 2.41 7.19 2.69 10.53 5.33 1.32 rw[74] 6.99 2.55 7.18 2.19 10.93 5.14 1.38 rw[75] 6.94 2.73 7.05 1.98 11.40 5.20 1.42 rw[76] 6.79 2.80 6.92 2.09 11.60 5.16 1.47 rw[77] 6.67 2.82 6.85 2.30 11.54 5.39 1.48 rw[78] 6.59 2.87 6.80 1.56 10.42 5.45 1.47 rw[79] 6.56 2.86 6.81 1.57 10.77 5.09 1.50 rw[80] 6.49 2.79 6.73 1.19 10.19 4.65 1.61 rw[81] 6.39 2.64 6.65 1.90 10.33 4.71 1.61 rw[82] 6.39 2.51 6.50 2.60 10.84 4.76 1.59 rw[83] 6.57 2.46 6.67 2.21 10.20 4.74 1.57 rw[84] 6.76 2.30 6.90 2.91 10.51 4.61 1.56 rw[85] 6.87 2.06 7.05 3.09 9.90 4.38 1.62 rw[86] 7.06 1.85 7.27 4.12 10.08 4.22 1.61 rw[87] 7.22 1.61 7.33 4.56 9.71 3.94 1.63 rw[88] 7.57 1.65 7.70 4.74 10.20 5.16 1.36 rw[89] 7.88 1.71 8.09 4.98 10.60 5.62 1.21 rw[90] 8.11 1.83 8.41 5.33 11.16 5.56 1.10 rw[91] 8.41 1.64 8.54 6.04 10.99 6.88 1.03 rw[92] 8.68 1.47 8.69 6.50 11.11 8.72 1.01 rw[93] 8.94 1.25 8.97 7.07 11.18 10.76 1.01 rw[94] 9.15 1.01 9.15 7.33 10.52 15.85 1.00 rw[95] 9.43 0.90 9.38 8.10 11.10 25.57 1.04 rw[96] 9.74 0.96 9.84 8.35 11.37 35.78 1.02 rw[97] 9.86 1.10 9.92 8.15 11.83 22.02 1.00 rw[98] 9.92 1.24 9.97 7.80 11.78 14.47 1.00 rw[99] 10.00 1.25 9.89 7.98 12.16 15.44 1.01 rw[100] 10.00 1.35 9.92 7.62 12.14 19.27 1.02 rw[101] 9.78 1.35 9.69 7.70 12.23 22.56 1.01 rw[102] 9.60 1.18 9.48 7.67 11.45 20.16 1.00 rw[103] 9.63 1.17 9.44 7.77 11.58 20.58 1.02 rw[104] 9.67 1.36 9.56 7.37 11.77 34.23 1.01 rw[105] 9.74 1.48 9.70 7.50 12.23 29.88 1.03 rw[106] 9.80 1.55 9.80 7.50 12.49 25.57 1.06 rw[107] 9.86 1.50 9.93 7.36 12.32 21.42 1.08 rw[108] 9.78 1.47 9.80 7.21 11.93 21.84 1.12 rw[109] 9.74 1.48 9.76 7.39 12.13 24.40 1.13 rw[110] 9.74 1.52 9.87 6.73 11.69 21.53 1.12 rw[111] 9.78 1.64 9.98 6.86 12.12 15.90 1.13 rw[112] 9.80 1.86 9.95 6.57 12.67 13.98 1.20 rw[113] 9.82 1.94 10.02 6.59 13.16 12.39 1.24 rw[114] 9.81 2.13 10.03 6.18 13.39 13.96 1.21 scale_on_coef -0.19 0.06 -0.17 -0.27 -0.11 2.66 2.86 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 54.66 1.05 Number of divergences: 0