mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 32.61 2.47 31.57 29.85 37.05 3.76 1.37 E0 42.70 1.38 42.47 40.71 44.80 3.50 1.93 H0 32.71 0.72 32.98 31.62 33.80 4.50 1.24 I0 55.57 0.70 55.53 54.45 56.80 8.81 1.09 a_raw[0] -68.16 1.19 -67.84 -70.60 -66.86 4.88 1.36 a_raw[1] -72.33 2.26 -72.98 -75.29 -68.53 4.99 1.00 a_raw[2] -135.70 3.73 -135.79 -140.85 -130.61 2.61 3.02 a_raw[3] 1.04 4.75 -0.60 -4.47 9.35 4.98 1.25 a_raw[4] -15.89 6.14 -15.66 -25.16 -7.44 3.59 1.40 a_raw[5] -111.77 4.16 -110.50 -119.81 -106.77 5.03 1.23 a_raw[6] -180.42 4.52 -180.62 -185.89 -172.48 2.88 2.07 a_raw[7] -142.58 6.12 -142.27 -152.31 -135.07 2.53 2.61 a_raw[8] -116.01 5.03 -117.26 -122.40 -107.57 2.55 2.77 a_raw[9] -160.67 2.57 -160.90 -164.76 -156.74 3.01 2.00 a_raw[10] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 2.66 2.34 beta0 0.75 0.02 0.75 0.72 0.78 8.77 1.01 confirmed_dispersion 7.94 0.01 7.94 7.93 7.95 2.45 3.33 death_dispersion 1.32 0.00 1.32 1.31 1.33 3.37 2.01 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.65 1.28 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.30 1.33 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.08 1.52 death_dist[3] 0.17 0.06 0.16 0.07 0.26 2.82 2.22 death_dist[4] 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 11.24 1.18 death_dist[5] 0.31 0.06 0.32 0.24 0.41 6.13 1.08 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.70 1.18 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.98 1.97 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.32 1.00 death_dist[9] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.74 1.20 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.27 1.01 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.07 1.82 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.78 1.02 death_dist[13] 0.06 0.02 0.05 0.03 0.09 6.26 1.14 death_dist[14] 0.08 0.02 0.08 0.05 0.11 3.52 2.07 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.94 1.17 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.88 1.15 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.34 1.23 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.81 1.03 death_dist[19] 0.11 0.02 0.11 0.09 0.14 5.00 1.48 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.13 2.14 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.85 2.18 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.79 1.00 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.17 1.56 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.84 2.18 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.18 1.30 death_dist[26] 0.11 0.02 0.11 0.08 0.13 7.37 1.02 death_dist[27] 0.09 0.02 0.09 0.06 0.11 3.58 1.94 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.03 1.57 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.27 1.25 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.39 1.00 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.87 1.77 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.54 1.24 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.27 1.17 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.86 2.06 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.93 1.09 death_dist[36] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 8.22 1.02 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.32 1.22 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.17 1.01 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.96 1.48 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.02 2.04 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.49 1.64 det_prob[0] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.61 7.65 1.08 det_prob[1] 0.66 0.00 0.66 0.65 0.66 4.99 1.90 det_prob[2] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.70 4.47 1.18 det_prob[3] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 3.63 1.66 det_prob[4] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 9.73 1.05 det_prob[5] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 2.61 2.47 det_prob[6] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 3.42 1.59 det_prob[7] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 3.41 1.92 det_prob[8] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 2.77 2.66 det_prob[9] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 3.29 1.79 det_prob[10] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 2.56 2.43 det_prob[11] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 10.51 1.11 det_prob[12] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 4.28 1.04 det_prob[13] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.22 2.07 det_prob[14] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 2.56 3.02 det_prob[15] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 3.92 1.38 det_prob[16] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 2.91 2.10 det_prob[17] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 4.10 1.76 det_prob[18] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 6.92 1.14 det_prob[19] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.07 1.97 det_prob[20] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.99 1.37 det_prob[21] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.03 1.00 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.72 1.30 det_prob[23] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.75 1.66 det_prob[24] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 6.80 1.00 det_prob[25] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.62 2.36 det_prob[26] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.43 2.33 det_prob[27] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.21 1.58 det_prob[28] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.17 1.15 det_prob[29] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.17 1.08 det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.66 1.06 det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.12 1.75 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.20 1.25 det_prob[33] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.28 1.25 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.39 1.27 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.73 1.11 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.20 1.54 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.67 1.05 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.15 1.15 det_prob[39] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.86 1.04 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.22 1.01 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.41 1.10 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.13 1.89 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.11 1.14 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.64 1.63 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.79 2.61 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.53 2.62 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.63 1.16 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.98 1.44 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.95 1.03 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.14 1.53 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.65 1.10 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.37 1.99 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.14 1.61 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.24 1.14 det_prob[55] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.27 1.10 det_prob[56] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.31 1.05 det_prob[57] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.08 2.05 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.15 1.04 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.15 1.01 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.50 3.08 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.37 1.24 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.25 1.93 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.99 1.62 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.77 1.05 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.70 1.37 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.47 3.66 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.75 1.46 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.00 1.97 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.16 1.38 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.45 1.50 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.91 1.28 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.59 1.50 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.36 1.29 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.34 1.67 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.59 1.34 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.90 2.14 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.99 1.00 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.52 3.37 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 1.62 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.25 1.61 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.74 1.69 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.04 1.41 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.31 1.00 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.05 1.75 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.30 1.53 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 2.06 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.01 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.58 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.01 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.21 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.15 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.00 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.08 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.03 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.45 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.42 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.61 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.09 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.02 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.09 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.35 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.23 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.07 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.14 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.08 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.47 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.50 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.53 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.03 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.45 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.53 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.42 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 4.73 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.62 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.73 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.16 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.36 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.19 1.00 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.20 1.15 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.37 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.50 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.20 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.77 1.13 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.10 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.63 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.06 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.57 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.09 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.11 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.16 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.89 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.06 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.44 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.04 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.85 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.52 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.91 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.69 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.05 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.47 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.08 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.46 1.14 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.33 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.35 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.71 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.14 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.19 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.33 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.52 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.14 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.37 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.02 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.99 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.47 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.92 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.28 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.86 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.63 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.03 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.85 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.02 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.75 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.98 det_prob0 0.60 0.00 0.60 0.60 0.61 7.17 1.15 det_prob_d 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.82 2.13 gamma 0.52 0.00 0.52 0.51 0.52 5.77 1.29 rw[0] -0.76 0.02 -0.76 -0.79 -0.72 4.42 1.63 rw[1] -1.53 0.03 -1.53 -1.57 -1.48 5.03 1.26 rw[2] -1.36 0.04 -1.37 -1.41 -1.27 3.10 1.69 rw[3] 0.08 0.04 0.08 0.01 0.14 4.42 1.34 rw[4] -0.86 0.07 -0.87 -0.96 -0.77 3.26 2.23 rw[5] -0.85 0.03 -0.86 -0.90 -0.81 11.41 1.03 rw[6] -2.47 0.08 -2.49 -2.59 -2.34 4.73 1.15 rw[7] -2.61 0.05 -2.62 -2.67 -2.53 3.58 1.56 rw[8] -1.70 0.05 -1.69 -1.79 -1.62 4.48 1.58 rw[9] -1.37 0.09 -1.37 -1.52 -1.23 4.97 1.50 rw[10] -2.20 0.08 -2.18 -2.34 -2.08 5.51 1.38 rw[11] -1.25 0.05 -1.26 -1.34 -1.16 3.89 1.77 rw[12] -1.86 0.05 -1.84 -1.97 -1.79 4.18 1.72 rw[13] -0.17 0.06 -0.18 -0.26 -0.07 4.50 1.87 rw[14] 0.03 0.11 0.01 -0.10 0.18 6.93 1.04 rw[15] -0.47 0.04 -0.47 -0.53 -0.40 4.84 1.77 rw[16] -0.12 0.10 -0.09 -0.29 0.02 4.13 1.52 rw[17] 0.38 0.06 0.37 0.28 0.48 9.97 1.08 rw[18] 0.78 0.14 0.83 0.53 0.94 3.55 1.53 rw[19] -0.39 0.05 -0.38 -0.47 -0.31 10.58 1.00 rw[20] -0.30 0.07 -0.30 -0.39 -0.19 8.24 1.00 rw[21] -0.03 0.07 -0.02 -0.17 0.07 5.45 1.19 rw[22] 0.59 0.17 0.57 0.36 0.88 3.09 1.72 rw[23] -0.53 0.05 -0.54 -0.60 -0.45 6.42 1.52 rw[24] -1.31 0.07 -1.32 -1.43 -1.20 4.28 1.07 rw[25] -2.59 0.05 -2.59 -2.65 -2.51 4.98 1.46 rw[26] -3.32 0.06 -3.32 -3.38 -3.23 9.03 1.18 rw[27] -2.78 0.08 -2.78 -2.89 -2.64 3.45 2.01 rw[28] -3.38 0.06 -3.39 -3.45 -3.27 3.46 1.67 rw[29] -5.18 0.05 -5.19 -5.23 -5.10 9.53 1.21 rw[30] -5.24 0.04 -5.24 -5.31 -5.19 4.73 1.17 rw[31] -6.84 0.07 -6.86 -6.93 -6.70 4.20 1.51 rw[32] -6.75 0.04 -6.76 -6.82 -6.68 9.08 1.00 rw[33] -5.40 0.03 -5.41 -5.45 -5.35 12.13 1.09 rw[34] -7.21 0.04 -7.22 -7.27 -7.13 3.43 1.77 rw[35] -9.25 0.10 -9.19 -9.42 -9.14 2.84 2.04 rw[36] -9.71 0.19 -9.64 -10.04 -9.48 2.59 2.46 rw[37] -11.58 0.11 -11.55 -11.78 -11.42 4.40 1.02 rw[38] -11.08 0.10 -11.05 -11.25 -10.95 4.88 1.28 rw[39] -11.91 0.09 -11.93 -12.05 -11.76 5.89 1.36 rw[40] -13.11 0.17 -13.11 -13.36 -12.81 3.62 1.82 rw[41] -12.82 0.10 -12.83 -12.97 -12.64 6.96 1.26 rw[42] -14.24 0.23 -14.18 -14.56 -13.87 4.51 1.35 rw[43] -12.60 0.21 -12.60 -12.87 -12.25 3.13 1.78 rw[44] -12.56 0.09 -12.55 -12.73 -12.43 6.82 1.03 rw[45] -13.33 0.09 -13.35 -13.45 -13.17 4.02 2.02 rw[46] -13.79 0.08 -13.77 -13.91 -13.65 7.06 1.36 rw[47] -13.79 0.11 -13.76 -13.96 -13.65 6.98 1.02 rw[48] -15.31 0.29 -15.40 -15.70 -14.90 2.75 2.53 rw[49] -15.43 0.23 -15.49 -15.70 -14.96 3.63 1.37 rw[50] -14.29 0.07 -14.29 -14.41 -14.18 12.95 1.06 rw[51] -14.89 0.16 -14.82 -15.16 -14.71 7.27 1.03 rw[52] -14.44 0.34 -14.44 -15.01 -13.99 2.71 2.45 rw[53] -13.71 0.08 -13.70 -13.89 -13.59 9.77 1.02 rw[54] -12.80 0.14 -12.82 -12.97 -12.48 4.32 1.19 rw[55] -13.64 0.08 -13.64 -13.76 -13.52 11.37 1.09 rw[56] -12.80 0.10 -12.78 -12.96 -12.66 6.55 1.30 rw[57] -11.56 0.11 -11.54 -11.80 -11.43 5.63 1.03 rw[58] -12.06 0.09 -12.06 -12.20 -11.93 3.86 1.99 rw[59] -11.87 0.17 -11.94 -12.15 -11.65 2.72 2.43 rw[60] -13.16 0.22 -13.09 -13.51 -12.88 3.20 1.76 rw[61] -11.43 0.13 -11.42 -11.63 -11.21 2.82 2.58 rw[62] -12.84 0.08 -12.83 -13.01 -12.72 7.99 1.11 rw[63] -12.91 0.11 -12.91 -13.10 -12.75 7.96 1.49 rw[64] -13.44 0.15 -13.49 -13.66 -13.21 3.12 1.93 rw[65] -12.04 0.13 -12.07 -12.21 -11.81 3.99 1.58 rw[66] -10.59 0.18 -10.64 -10.84 -10.32 2.77 2.75 rw[67] -9.19 0.05 -9.19 -9.29 -9.13 5.79 1.39 rw[68] -6.52 0.07 -6.49 -6.64 -6.45 4.27 1.47 rw[69] -6.07 0.03 -6.08 -6.12 -6.01 8.48 1.07 rw[70] -6.89 0.05 -6.88 -7.00 -6.83 5.14 1.14 rw[71] -6.28 0.05 -6.28 -6.33 -6.16 6.55 1.12 rw[72] -5.84 0.06 -5.86 -5.92 -5.74 4.76 1.06 rw[73] -6.43 0.04 -6.42 -6.50 -6.37 6.57 1.12 rw[74] -6.00 0.06 -5.98 -6.10 -5.92 2.92 2.14 rw[75] -5.36 0.08 -5.36 -5.51 -5.26 2.95 2.04 rw[76] -4.20 0.08 -4.21 -4.32 -4.07 3.11 1.87 rw[77] -4.67 0.03 -4.67 -4.71 -4.60 7.37 1.68 rw[78] -5.87 0.03 -5.87 -5.91 -5.81 7.33 1.02 rw[79] -4.77 0.11 -4.72 -4.95 -4.62 2.60 2.49 rw[80] -3.57 0.08 -3.58 -3.70 -3.47 2.95 2.38 rw[81] -3.65 0.06 -3.65 -3.78 -3.56 5.26 1.00 rw[82] -2.05 0.06 -2.05 -2.14 -1.94 8.67 1.08 rw[83] -2.55 0.10 -2.49 -2.71 -2.44 2.83 1.93 rw[84] -2.95 0.04 -2.95 -3.02 -2.90 3.29 1.89 rw[85] -2.45 0.08 -2.47 -2.55 -2.32 2.58 2.43 rw[86] -2.60 0.04 -2.60 -2.66 -2.54 6.23 1.29 rw[87] -1.27 0.04 -1.27 -1.33 -1.22 4.38 1.61 rw[88] -1.74 0.07 -1.77 -1.82 -1.61 3.68 1.53 rw[89] -2.72 0.04 -2.72 -2.78 -2.64 5.17 1.00 rw[90] -1.84 0.04 -1.85 -1.91 -1.76 4.31 1.62 rw[91] -3.00 0.05 -3.01 -3.08 -2.91 7.19 1.01 rw[92] -2.96 0.05 -2.96 -3.05 -2.89 3.91 1.59 rw[93] -2.62 0.09 -2.58 -2.80 -2.53 3.63 1.49 rw[94] -4.27 0.05 -4.27 -4.35 -4.20 5.48 1.45 rw[95] -5.03 0.08 -5.03 -5.16 -4.91 4.12 1.13 rw[96] -4.47 0.06 -4.46 -4.57 -4.38 7.16 1.02 rw[97] -4.68 0.07 -4.69 -4.78 -4.54 5.92 1.29 rw[98] -4.96 0.09 -4.97 -5.12 -4.83 5.20 1.37 rw[99] -3.82 0.11 -3.85 -3.97 -3.64 4.04 1.71 rw[100] -3.23 0.07 -3.23 -3.34 -3.12 4.83 1.42 rw[101] -2.92 0.05 -2.92 -2.99 -2.82 10.01 1.33 rw[102] -2.70 0.13 -2.75 -2.85 -2.49 2.96 1.87 rw[103] 0.18 0.05 0.18 0.12 0.27 8.71 1.21 rw[104] -0.44 0.06 -0.43 -0.51 -0.35 6.72 1.00 rw[105] -0.91 0.07 -0.91 -1.04 -0.82 3.69 1.71 rw[106] 0.16 0.10 0.19 -0.04 0.29 2.81 2.17 rw[107] -0.17 0.08 -0.19 -0.27 -0.00 4.10 1.35 rw[108] 0.17 0.05 0.16 0.11 0.25 4.50 1.37 rw[109] 1.00 0.04 1.00 0.93 1.05 4.73 1.15 rw[110] 0.57 0.04 0.58 0.52 0.65 8.67 1.14 rw[111] 1.76 0.03 1.77 1.71 1.80 5.22 1.02 rw[112] 2.91 0.04 2.89 2.86 2.96 4.53 1.05 rw[113] 1.45 0.04 1.46 1.37 1.52 7.44 1.09 rw[114] 2.22 0.05 2.22 2.14 2.30 3.35 1.86 rw[115] 4.39 0.04 4.38 4.33 4.45 2.90 2.21 rw[116] 3.56 0.04 3.57 3.48 3.60 3.34 1.76 rw[117] 4.08 0.05 4.08 4.01 4.15 2.90 2.88 rw[118] 3.92 0.03 3.92 3.87 3.96 7.89 1.03 rw[119] 6.20 0.09 6.19 6.09 6.36 3.89 1.20 rw[120] 6.42 0.07 6.43 6.28 6.52 4.28 1.34 rw[121] 8.06 0.11 8.05 7.90 8.23 5.68 1.12 rw[122] 8.97 0.15 8.90 8.81 9.24 4.12 1.35 rw[123] 8.99 0.08 8.98 8.87 9.15 3.55 2.09 rw[124] 6.78 0.06 6.78 6.70 6.89 5.41 1.52 rw[125] 7.09 0.11 7.08 6.96 7.28 4.85 1.10 rw[126] 5.59 0.08 5.59 5.48 5.74 3.98 1.74 rw[127] 7.26 0.19 7.19 7.08 7.65 4.35 1.56 rw[128] 9.13 0.12 9.11 8.98 9.36 8.60 1.13 rw[129] 10.23 0.19 10.23 9.94 10.55 3.64 1.64 rw[130] 9.78 0.25 9.89 9.36 10.06 2.73 2.05 rw[131] 10.02 0.21 10.07 9.63 10.27 4.21 1.08 rw[132] 8.83 0.25 8.91 8.34 9.14 3.77 1.63 rw[133] 6.57 0.21 6.55 6.24 6.91 2.93 2.20 rw[134] 4.74 0.09 4.77 4.61 4.87 2.83 2.50 rw[135] 5.91 0.13 5.94 5.71 6.07 4.21 1.00 rw[136] 6.48 0.07 6.48 6.38 6.59 3.67 1.58 rw[137] 5.27 0.13 5.26 5.06 5.46 2.74 2.54 rw[138] 3.82 0.07 3.83 3.72 3.91 2.91 2.81 rw[139] 5.46 0.04 5.46 5.38 5.52 8.93 1.01 rw[140] 3.13 0.07 3.16 3.01 3.21 3.40 2.24 rw[141] 2.71 0.06 2.71 2.62 2.80 2.96 2.14 rw[142] 4.66 0.07 4.68 4.55 4.75 4.71 1.09 rw[143] 2.61 0.10 2.64 2.47 2.73 2.45 3.10 rw[144] 2.41 0.03 2.41 2.37 2.45 8.62 1.40 rw[145] 3.66 0.05 3.64 3.58 3.74 4.17 1.23 rw[146] 3.13 0.05 3.14 3.05 3.22 4.07 1.54 rw[147] 3.94 0.04 3.94 3.87 4.00 2.94 2.44 rw[148] 4.50 0.07 4.49 4.40 4.62 3.40 1.96 rw[149] 3.06 0.06 3.05 2.98 3.16 2.87 2.47 rw[150] 3.22 0.03 3.22 3.18 3.27 10.41 1.02 rw[151] 3.12 0.15 3.14 2.94 3.33 2.35 3.31 rw[152] 2.51 0.05 2.51 2.43 2.61 8.31 1.08 rw[153] 1.81 0.15 1.80 1.51 2.04 6.21 1.25 rw[154] 5.13 0.10 5.13 4.97 5.26 3.56 1.27 rw[155] 6.11 0.03 6.12 6.06 6.17 9.57 1.01 rw[156] 4.57 0.07 4.59 4.46 4.67 3.06 1.89 rw[157] 5.17 0.05 5.18 5.09 5.26 5.52 1.12 rw[158] 5.91 0.05 5.90 5.85 6.00 7.14 1.41 rw[159] 5.82 0.07 5.83 5.65 5.90 5.75 1.04 rw[160] 7.19 0.18 7.17 6.93 7.46 2.48 2.88 rw[161] 8.49 0.19 8.38 8.25 8.78 2.48 3.37 rw[162] 7.29 0.04 7.28 7.24 7.37 18.67 1.03 rw[163] 6.66 0.17 6.62 6.45 6.91 2.49 3.01 scale_on_coef -0.04 0.00 -0.04 -0.04 -0.04 60.85 1.02 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 7.97 1.18 Number of divergences: 0