mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.61 0.80 0.47 0.15 0.48 57.65 1.03 E0 23.61 9.98 21.25 11.93 28.43 24.76 1.06 H0 31.36 10.10 29.11 23.35 43.82 33.68 1.05 I0 43.17 6.95 44.17 41.16 52.18 27.78 1.02 a_raw[0] -145.14 13.50 -141.26 -157.99 -141.24 13.68 1.09 a_raw[1] -156.44 11.86 -160.37 -160.41 -145.96 9.80 1.12 a_raw[2] 0.35 0.03 0.34 0.33 0.36 24.45 1.04 a_raw[3] -8.10 24.68 0.18 -30.42 0.18 10.05 1.12 a_raw[4] -115.91 33.22 -108.08 -130.41 -107.69 30.89 1.06 a_raw[5] -116.02 43.76 -102.94 -153.86 -83.20 17.71 1.09 a_raw[6] -125.11 26.07 -121.96 -122.75 -92.59 22.97 1.01 a_raw[7] -46.59 40.17 -32.67 -100.38 -26.92 9.12 1.13 a_raw[8] -30.04 38.78 -17.45 -91.37 -17.44 10.65 1.11 a_raw[9] 0.31 0.03 0.30 0.28 0.31 24.79 1.04 a_raw[10] 0.12 0.02 0.12 0.12 0.14 32.08 1.05 beta0 0.65 0.94 0.40 0.40 1.17 17.52 1.07 confirmed_dispersion 8.15 0.04 8.16 8.12 8.19 39.20 1.04 death_dispersion 0.57 0.04 0.57 0.55 0.61 127.50 1.00 death_dist[0] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.01 294.65 1.00 death_dist[1] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 75.48 1.02 death_dist[2] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 208.28 1.01 death_dist[3] 0.11 0.04 0.12 0.00 0.12 15.63 1.07 death_dist[4] 0.02 0.03 0.02 0.00 0.02 940.67 1.00 death_dist[5] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 125.84 1.02 death_dist[6] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 211.72 1.01 death_dist[7] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 281.70 1.01 death_dist[8] 0.46 0.17 0.53 0.03 0.53 7.25 1.17 death_dist[9] 0.03 0.02 0.03 0.00 0.03 328.58 1.00 death_dist[10] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 413.52 1.01 death_dist[11] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 142.13 1.02 death_dist[12] 0.06 0.03 0.07 0.01 0.07 19.02 1.06 death_dist[13] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 228.34 1.01 death_dist[14] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 113.67 1.01 death_dist[15] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 124.23 1.02 death_dist[16] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 89.79 1.01 death_dist[17] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 196.12 1.01 death_dist[18] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 71.39 1.02 death_dist[19] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 143.60 1.02 death_dist[20] 0.05 0.03 0.05 0.01 0.06 359.71 1.01 death_dist[21] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 59.15 1.03 death_dist[22] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 358.46 1.01 death_dist[23] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 77.12 1.02 death_dist[24] 0.09 0.03 0.10 0.00 0.10 9.13 1.13 death_dist[25] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.02 809.96 1.00 death_dist[26] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.00 92.51 1.02 death_dist[27] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 54.88 1.03 death_dist[28] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 525.90 1.01 death_dist[29] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 179.24 1.02 death_dist[30] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 113.88 1.02 death_dist[31] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 97.55 1.02 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 215.26 1.01 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 184.26 1.01 death_dist[34] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 200.67 1.01 death_dist[35] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 182.08 1.02 death_dist[36] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 71.08 1.02 death_dist[37] 0.05 0.04 0.05 0.01 0.05 198.50 1.00 death_dist[38] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 104.83 1.01 death_dist[39] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 168.36 1.02 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 58.89 1.03 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 15.13 1.08 det_prob[0] 0.65 0.04 0.66 0.56 0.66 8.46 1.14 det_prob[1] 0.64 0.03 0.65 0.59 0.65 10.24 1.11 det_prob[2] 0.65 0.02 0.66 0.62 0.66 12.31 1.09 det_prob[3] 0.66 0.02 0.67 0.64 0.67 15.86 1.07 det_prob[4] 0.68 0.02 0.69 0.66 0.69 19.00 1.06 det_prob[5] 0.71 0.01 0.71 0.69 0.71 26.55 1.04 det_prob[6] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.73 87.55 1.01 det_prob[7] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.77 42.93 1.01 det_prob[8] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.79 80.69 1.00 det_prob[9] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.82 33.91 1.04 det_prob[10] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 25.34 1.05 det_prob[11] 0.86 0.01 0.87 0.85 0.87 32.85 1.04 det_prob[12] 0.90 0.01 0.91 0.88 0.91 10.22 1.12 det_prob[13] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.91 12.08 1.10 det_prob[14] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 66.90 1.01 det_prob[15] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 89.74 1.01 det_prob[16] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 19.76 1.07 det_prob[17] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 95.99 1.02 det_prob[18] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 55.81 1.01 det_prob[19] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 26.86 1.04 det_prob[20] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 56.50 1.00 det_prob[21] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 67.50 1.01 det_prob[22] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 16.09 1.08 det_prob[23] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 24.36 1.05 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 15.39 1.08 det_prob[25] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 22.79 1.04 det_prob[26] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 8.79 1.13 det_prob[27] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 8.60 1.14 det_prob[28] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.59 1.12 det_prob[29] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 12.79 1.09 det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.11 1.11 det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.85 1.09 det_prob[32] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.13 1.09 det_prob[33] 0.98 0.00 0.97 0.97 0.98 8.06 1.15 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.16 1.10 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 12.64 1.09 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.51 1.10 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.67 1.13 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 31.55 1.05 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 50.45 1.02 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 69.91 1.02 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 79.40 1.00 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 67.67 1.02 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 40.02 1.03 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 21.34 1.05 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.11 1.05 det_prob[46] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 10.68 1.11 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 15.79 1.06 det_prob[48] 0.99 0.00 1.00 1.00 1.00 16.07 1.06 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 15.82 1.07 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.46 1.11 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.13 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.12 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.13 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.12 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.28 1.11 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.68 1.11 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.16 1.10 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.68 1.04 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.90 1.11 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.55 1.08 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.77 1.08 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.31 1.08 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.33 1.09 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.39 1.10 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.12 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.13 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.14 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.11 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.75 1.09 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 133.28 1.01 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.85 1.04 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 218.40 1.01 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 244.12 1.02 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.64 1.07 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.65 1.10 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.46 1.11 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.35 1.08 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 38.27 1.05 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 73.01 1.01 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 75.25 1.02 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 87.57 1.01 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 43.06 1.05 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.34 1.06 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 50.38 1.04 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.69 1.07 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 100.24 1.01 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 118.58 1.02 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.84 1.07 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 103.45 1.02 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.14 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.12 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.30 1.09 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 52.72 1.02 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 99.28 1.00 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 66.62 1.02 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 50.85 1.04 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 44.11 1.05 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 54.29 1.04 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 90.97 1.01 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 52.25 1.04 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 84.05 1.01 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.51 1.05 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 61.45 1.01 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 61.42 1.02 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 97.89 1.00 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 54.55 1.04 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.63 1.07 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.11 1.06 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 71.95 1.02 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 88.54 1.01 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.00 1.09 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.40 1.10 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 77.80 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.53 1.06 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 54.68 1.00 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 46.38 1.00 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 49.94 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 40.49 1.01 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 49.47 1.00 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.46 1.09 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.24 1.08 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.12 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.14 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.14 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.12 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 118.38 1.01 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.35 1.07 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.53 1.08 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.12 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.57 1.12 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.87 1.10 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.80 1.11 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.12 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.23 1.05 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.91 1.07 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 80.10 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 60.00 1.03 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 121.06 1.02 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 75.80 1.03 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 40.47 1.05 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 88.49 1.03 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 129.51 1.00 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 93.70 1.03 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.12 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 75.99 1.04 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 124.57 1.02 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 136.24 1.00 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 115.35 1.00 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.22 1.08 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 53.95 1.03 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 71.59 1.01 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.62 1.09 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 73.05 1.00 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 54.78 1.02 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 47.95 1.03 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 59.48 1.01 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 70.04 1.00 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.17 1.07 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.34 1.09 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 80.65 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 51.97 1.04 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 56.38 1.03 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.88 1.08 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.49 1.07 det_prob0 0.61 0.04 0.62 0.53 0.62 8.66 1.14 det_prob_d 0.96 0.01 0.96 0.95 0.96 16.29 1.08 gamma 0.47 0.01 0.47 0.47 0.49 13.26 1.09 rw[0] 0.23 0.37 0.31 0.16 0.79 50.35 1.04 rw[1] -0.53 0.33 -0.53 -0.88 -0.38 110.11 1.00 rw[2] -0.09 0.49 0.05 -1.00 0.11 14.22 1.09 rw[3] -0.37 0.50 -0.26 -0.91 -0.23 32.86 1.04 rw[4] -0.19 0.59 -0.06 -0.88 0.06 23.58 1.05 rw[5] -1.12 0.39 -1.12 -1.42 -0.85 65.52 1.00 rw[6] -2.10 0.58 -2.25 -2.45 -1.18 14.49 1.07 rw[7] -2.56 0.82 -2.83 -2.83 -0.91 9.76 1.12 rw[8] -3.12 1.03 -3.48 -3.48 -1.36 9.22 1.13 rw[9] -2.69 0.97 -3.02 -3.02 -0.80 9.75 1.12 rw[10] -2.70 0.96 -3.03 -3.17 -1.13 9.22 1.13 rw[11] -2.52 0.89 -2.82 -2.93 -1.05 9.84 1.12 rw[12] -1.08 0.49 -1.14 -1.18 -0.55 46.47 1.02 rw[13] -1.39 0.54 -1.50 -1.73 -1.06 31.06 1.04 rw[14] -1.77 0.66 -1.95 -1.96 -1.02 18.58 1.08 rw[15] -2.04 0.82 -2.29 -2.44 -1.24 13.00 1.10 rw[16] -2.03 0.89 -2.30 -2.31 -1.26 14.59 1.10 rw[17] -0.29 0.57 -0.32 -0.34 0.49 61.83 1.00 rw[18] 0.27 0.56 0.29 -0.63 0.37 55.26 1.00 rw[19] 1.06 0.62 1.17 0.68 1.33 36.05 1.03 rw[20] 1.36 0.60 1.53 0.82 1.60 15.45 1.08 rw[21] 2.80 0.94 3.13 1.33 3.13 9.04 1.13 rw[22] 2.55 0.74 2.79 1.25 2.79 10.33 1.11 rw[23] 3.60 0.90 3.91 2.03 3.94 9.26 1.13 rw[24] 4.17 0.88 4.46 2.93 4.47 10.51 1.11 rw[25] 5.47 1.07 5.85 3.84 5.85 9.02 1.13 rw[26] 5.11 0.85 5.37 4.29 5.67 11.31 1.10 rw[27] 4.56 0.61 4.67 4.34 5.16 41.37 1.04 rw[28] 4.90 0.69 5.06 4.30 5.22 36.21 1.05 rw[29] 4.58 0.56 4.68 4.04 4.70 59.23 1.03 rw[30] 4.46 0.34 4.52 4.42 4.76 70.77 1.02 rw[31] 5.37 0.56 5.51 4.85 5.53 20.06 1.07 rw[32] 6.50 0.87 6.77 5.61 6.81 11.57 1.10 rw[33] 6.27 0.70 6.46 6.00 6.59 17.10 1.08 rw[34] 5.01 0.38 5.03 4.68 5.29 132.97 1.00 rw[35] 5.26 0.34 5.33 5.01 5.48 24.90 1.05 rw[36] 5.19 0.44 5.29 4.98 5.46 22.80 1.05 rw[37] 3.82 0.47 3.77 3.76 4.61 74.22 1.01 rw[38] 4.72 0.67 4.89 4.39 5.17 25.07 1.06 rw[39] 3.69 0.44 3.74 3.73 4.48 120.33 1.01 rw[40] 3.81 0.45 3.92 3.44 3.93 25.60 1.05 rw[41] 2.99 0.39 2.98 2.98 3.56 180.61 1.00 rw[42] 2.52 0.46 2.46 1.98 2.65 127.38 1.02 rw[43] 1.73 0.58 1.57 1.05 2.21 18.20 1.08 rw[44] 1.19 0.72 0.97 0.64 1.59 13.05 1.10 rw[45] 1.05 0.69 0.84 0.49 1.63 12.16 1.10 rw[46] 1.66 0.49 1.54 1.49 2.07 31.43 1.06 rw[47] 1.26 0.54 1.13 0.99 1.91 19.41 1.06 rw[48] 1.86 0.46 1.85 1.85 2.60 103.32 1.00 rw[49] 2.91 0.66 3.09 2.19 3.33 15.43 1.08 rw[50] 2.36 0.55 2.47 2.18 2.61 36.35 1.04 rw[51] 1.70 0.53 1.77 1.28 1.99 89.05 1.02 rw[52] -0.19 0.65 -0.36 -0.36 0.65 21.52 1.07 rw[53] -1.93 1.09 -2.31 -2.34 -0.22 9.18 1.13 rw[54] -1.37 0.84 -1.64 -1.64 -0.39 12.01 1.10 rw[55] -1.14 0.78 -1.35 -1.37 -0.36 22.83 1.07 rw[56] -0.07 0.60 -0.11 -0.19 0.70 151.40 1.00 rw[57] -0.34 0.54 -0.38 -0.72 0.24 143.30 1.01 rw[58] -1.05 0.62 -1.19 -1.21 -0.13 40.24 1.05 rw[59] 0.08 0.53 0.09 -0.66 0.18 137.49 1.00 rw[60] -0.30 0.57 -0.36 -0.54 0.18 108.67 1.01 rw[61] 1.49 0.74 1.67 0.78 1.67 25.55 1.06 rw[62] 2.76 1.06 3.11 1.35 3.13 10.73 1.11 rw[63] 2.58 0.95 2.88 1.38 2.88 12.01 1.10 rw[64] 0.91 0.53 0.92 0.49 1.02 155.32 1.00 rw[65] 1.02 0.67 1.02 0.45 1.46 111.06 1.00 rw[66] 1.57 0.75 1.67 1.57 2.88 64.25 1.01 rw[67] 2.79 1.01 3.06 2.50 3.80 25.19 1.07 rw[68] 3.06 1.03 3.34 2.03 3.55 22.26 1.08 rw[69] 3.48 1.12 3.81 2.29 4.01 15.79 1.09 rw[70] 3.43 1.09 3.76 1.96 3.87 14.09 1.10 rw[71] 2.62 0.84 2.81 1.34 2.84 42.56 1.05 rw[72] 2.67 0.78 2.87 1.54 2.88 22.04 1.07 rw[73] 0.16 0.74 -0.03 -0.07 1.04 17.84 1.07 rw[74] -0.50 0.93 -0.80 -0.94 0.73 11.26 1.11 rw[75] -0.81 1.02 -1.14 -1.25 0.37 10.56 1.11 rw[76] -0.18 0.83 -0.43 -0.44 0.76 12.22 1.10 rw[77] -0.13 0.71 -0.34 -0.35 0.72 13.37 1.09 rw[78] -0.35 0.68 -0.55 -0.55 0.80 14.06 1.09 rw[79] -0.43 0.77 -0.66 -0.79 0.39 13.82 1.09 rw[80] 0.19 0.72 0.02 0.00 1.00 38.85 1.05 rw[81] 1.18 0.63 1.17 -0.10 1.17 122.19 1.00 rw[82] -0.15 0.88 -0.37 -0.71 0.28 31.73 1.06 rw[83] -0.44 0.95 -0.70 -1.24 -0.02 20.38 1.08 rw[84] 0.19 0.83 -0.00 -0.09 1.24 41.27 1.05 rw[85] 0.37 0.70 0.22 0.18 0.65 40.32 1.05 rw[86] 1.49 0.58 1.49 0.68 1.51 42.37 1.00 rw[87] 1.94 0.58 2.00 1.36 2.01 38.96 1.01 rw[88] 1.21 0.56 1.14 0.70 1.46 49.22 1.02 rw[89] 0.55 0.65 0.38 0.29 1.24 18.37 1.07 rw[90] 0.86 0.52 0.76 0.55 1.40 49.19 1.03 rw[91] 0.94 0.49 0.88 0.46 1.16 107.04 1.01 rw[92] 0.89 0.42 0.85 0.24 0.99 120.14 1.01 rw[93] 1.69 0.55 1.86 0.94 1.89 10.90 1.11 rw[94] 1.16 0.41 1.25 0.92 1.55 21.27 1.05 rw[95] 0.98 0.42 0.99 0.88 1.44 54.57 1.00 rw[96] 0.06 0.64 -0.08 -0.15 1.14 44.10 1.05 rw[97] 0.76 0.61 0.66 0.56 1.53 56.67 1.03 rw[98] 0.53 0.81 0.32 -0.45 1.05 24.07 1.07 rw[99] 2.23 0.64 2.27 1.70 2.61 55.60 1.00 rw[100] 2.56 0.67 2.61 1.63 2.69 49.46 1.01 rw[101] 1.66 0.77 1.48 1.14 1.83 29.35 1.05 rw[102] 0.67 1.21 0.25 0.25 2.50 9.13 1.13 rw[103] 2.22 0.95 1.91 1.91 3.47 10.38 1.11 rw[104] 2.92 0.88 2.64 2.05 3.78 10.75 1.10 rw[105] 3.73 0.79 3.52 3.43 4.92 14.04 1.08 rw[106] 4.25 0.76 4.06 4.06 5.05 16.03 1.06 rw[107] 5.02 0.68 4.89 4.62 5.62 23.67 1.04 rw[108] 5.55 0.65 5.44 5.24 5.81 35.34 1.02 rw[109] 5.90 0.56 5.81 5.81 6.45 42.58 1.03 rw[110] 6.17 0.47 6.08 5.95 6.49 29.50 1.04 rw[111] 6.90 0.39 6.85 6.53 7.10 124.04 1.02 rw[112] 7.19 0.36 7.14 6.76 7.24 147.90 1.02 rw[113] 7.91 0.29 7.91 7.75 8.11 157.15 1.00 rw[114] 8.64 0.36 8.73 8.37 8.90 28.02 1.06 rw[115] 7.12 0.55 6.97 6.95 7.93 15.49 1.08 rw[116] 8.05 0.44 8.05 7.61 8.08 112.48 1.00 rw[117] 8.82 0.58 8.91 8.24 8.93 78.46 1.02 rw[118] 8.74 0.67 8.80 8.38 9.33 72.51 1.01 rw[119] 7.24 0.67 7.15 7.15 8.14 51.44 1.02 rw[120] 8.47 0.71 8.63 7.83 8.64 34.06 1.05 rw[121] 9.08 0.89 9.37 7.92 9.42 10.21 1.11 rw[122] 8.80 0.79 9.06 7.70 9.17 9.78 1.12 rw[123] 8.57 0.78 8.83 7.52 8.85 9.48 1.12 rw[124] 8.62 0.84 8.91 7.21 8.91 9.58 1.12 rw[125] 8.65 0.86 8.93 7.74 8.94 10.31 1.11 rw[126] 8.58 0.90 8.88 7.48 8.88 10.10 1.12 rw[127] 7.62 0.64 7.79 7.00 7.80 17.06 1.07 rw[128] 6.79 0.57 6.86 6.85 7.52 59.70 1.01 rw[129] 6.33 0.53 6.32 5.99 6.57 64.33 1.00 rw[130] 6.88 0.61 6.94 6.72 7.80 62.57 1.01 rw[131] 6.71 0.48 6.73 6.73 7.64 70.46 1.00 rw[132] 7.63 0.74 7.81 6.64 7.85 22.96 1.06 rw[133] 7.47 0.77 7.65 6.47 7.66 31.86 1.06 rw[134] 6.62 0.60 6.71 5.88 6.74 99.24 1.02 rw[135] 6.39 0.52 6.45 6.09 6.64 92.63 1.01 rw[136] 6.74 0.63 6.88 5.74 6.89 49.45 1.04 rw[137] 6.67 0.64 6.82 6.16 6.98 38.74 1.05 rw[138] 7.79 0.98 8.13 6.37 8.14 9.35 1.13 rw[139] 7.74 0.89 8.03 6.48 8.03 10.06 1.11 rw[140] 7.74 0.89 8.04 6.56 8.04 9.38 1.12 rw[141] 7.65 0.89 7.96 6.45 8.01 9.04 1.13 rw[142] 5.68 0.46 5.70 5.63 6.29 92.78 1.00 rw[143] 6.64 0.71 6.79 6.22 6.92 27.48 1.05 rw[144] 6.47 0.66 6.59 5.90 6.61 45.63 1.03 rw[145] 6.62 0.69 6.77 5.84 6.94 27.98 1.05 rw[146] 7.04 0.78 7.26 6.46 7.44 14.44 1.08 rw[147] 5.77 0.52 5.79 5.14 5.89 63.16 1.00 rw[148] 4.41 0.70 4.24 3.52 4.45 23.34 1.06 rw[149] 5.62 0.51 5.63 4.68 5.63 47.01 1.00 rw[150] 5.74 0.53 5.76 5.42 6.25 31.65 1.00 rw[151] 8.12 1.09 8.49 6.63 8.50 9.39 1.12 rw[152] 9.39 1.63 9.98 6.34 10.09 8.45 1.14 rw[153] 9.84 1.87 10.52 6.24 10.53 8.13 1.15 rw[154] 10.21 1.96 10.94 6.28 11.04 8.06 1.15 rw[155] 10.99 2.24 11.82 6.77 11.82 8.04 1.15 rw[156] 9.50 1.68 10.09 6.53 10.10 8.85 1.13 rw[157] 9.36 1.61 9.90 6.29 9.90 9.66 1.12 rw[158] 9.97 1.80 10.59 6.68 10.59 9.26 1.12 rw[159] 11.80 2.45 12.70 6.95 12.70 8.29 1.14 rw[160] 13.10 2.94 14.19 7.14 14.22 8.01 1.15 rw[161] 12.33 2.72 13.32 6.95 13.32 8.31 1.14 rw[162] 11.65 2.50 12.55 6.86 12.63 8.60 1.14 rw[163] 12.16 2.75 13.16 6.73 13.16 8.41 1.14 scale_on_coef 28.76 2.06 29.09 26.88 29.97 37.81 1.03 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 18.87 1.07 Number of divergences: 915