mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 3.04 0.29 3.03 2.56 3.54 6.79 1.13 E0 23.68 1.53 23.33 21.60 26.43 5.03 1.23 H0 66.36 2.51 66.10 62.64 70.37 3.37 1.90 I0 11.00 0.96 10.92 9.51 12.65 8.78 1.30 a_raw[0] -83.18 2.79 -83.55 -87.48 -78.14 6.03 1.05 a_raw[1] 0.80 0.09 0.78 0.68 0.92 2.36 3.36 a_raw[2] -37.71 3.72 -36.83 -44.01 -32.51 7.46 1.13 a_raw[3] -4.60 4.86 -4.53 -11.50 5.16 6.00 1.32 a_raw[4] -74.00 3.51 -73.09 -78.97 -68.79 3.30 1.66 a_raw[5] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.48 7.09 1.39 a_raw[6] -58.50 4.06 -58.38 -64.40 -52.63 2.76 2.53 a_raw[7] -84.00 1.53 -83.54 -86.22 -81.68 5.66 1.25 a_raw[8] -80.68 4.50 -83.01 -85.38 -72.18 3.47 1.57 a_raw[9] 0.88 0.03 0.88 0.84 0.93 4.60 1.38 a_raw[10] 0.57 0.03 0.58 0.52 0.60 2.73 2.33 beta0 0.78 0.10 0.77 0.65 0.99 3.74 1.63 confirmed_dispersion 2.39 0.08 2.41 2.26 2.54 7.65 1.44 death_dispersion 0.37 0.01 0.37 0.36 0.39 12.73 1.00 death_dist[0] 0.12 0.04 0.11 0.06 0.18 4.32 1.33 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.35 1.88 death_dist[2] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 10.76 1.00 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.78 3.06 death_dist[4] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 6.20 1.09 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.68 2.49 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.97 1.75 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.90 1.61 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.68 1.02 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.55 3.06 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.92 1.61 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.05 1.61 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.40 1.04 death_dist[13] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.10 3.62 1.77 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.76 1.46 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.01 1.44 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.53 1.57 death_dist[17] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 2.71 2.34 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.79 1.12 death_dist[19] 0.16 0.11 0.11 0.04 0.37 3.07 1.92 death_dist[20] 0.20 0.09 0.16 0.10 0.37 4.28 1.21 death_dist[21] 0.19 0.08 0.18 0.09 0.33 6.33 1.49 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.98 1.40 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.36 1.75 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.12 1.18 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.89 1.68 death_dist[26] 0.04 0.03 0.03 0.01 0.07 6.65 1.12 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.58 1.32 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.86 2.10 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.87 1.46 death_dist[30] 0.05 0.05 0.02 0.00 0.12 2.66 2.83 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.64 1.24 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.05 1.53 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.44 1.41 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.30 1.00 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.13 1.14 death_dist[36] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 8.44 1.31 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 1.78 death_dist[38] 0.12 0.04 0.12 0.06 0.19 10.62 1.37 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.33 1.58 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.90 2.62 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.47 1.40 det_prob[0] 0.59 0.01 0.59 0.59 0.60 3.12 1.69 det_prob[1] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.62 3.66 1.44 det_prob[2] 0.67 0.00 0.67 0.67 0.68 6.25 1.09 det_prob[3] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.74 2.77 2.31 det_prob[4] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 3.39 1.85 det_prob[5] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.76 2.69 2.96 det_prob[6] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.77 6.15 1.01 det_prob[7] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.80 3.64 1.74 det_prob[8] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 4.26 1.41 det_prob[9] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.83 2.45 3.38 det_prob[10] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.84 8.51 1.17 det_prob[11] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.84 5.48 1.50 det_prob[12] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 6.82 1.70 det_prob[13] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 6.70 1.00 det_prob[14] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 8.40 1.27 det_prob[15] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 3.51 1.64 det_prob[16] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 9.24 1.31 det_prob[17] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 6.64 1.09 det_prob[18] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 2.50 2.64 det_prob[19] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 3.00 2.79 det_prob[20] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 6.49 1.02 det_prob[21] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 2.68 2.08 det_prob[22] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.31 1.76 det_prob[23] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.19 1.07 det_prob[24] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.46 1.01 det_prob[25] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.06 1.97 det_prob[26] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 9.48 1.16 det_prob[27] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.26 2.09 det_prob[28] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.35 1.45 det_prob[29] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.82 1.00 det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.27 1.11 det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.95 1.31 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.18 1.15 det_prob[33] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.24 1.73 det_prob[34] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.65 2.93 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.72 2.05 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.52 2.12 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.16 1.59 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.54 2.54 det_prob[39] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.49 1.47 det_prob[40] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.47 1.66 det_prob[41] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.73 1.00 det_prob[42] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.44 1.24 det_prob[43] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.38 1.50 det_prob[44] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.20 1.69 det_prob[45] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.70 1.50 det_prob[46] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.60 2.44 det_prob[47] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.36 1.02 det_prob[48] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.69 1.03 det_prob[49] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.33 1.41 det_prob[50] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.07 1.00 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.56 1.07 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.84 1.11 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.73 1.28 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.64 1.37 det_prob[55] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.64 1.08 det_prob[56] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.38 1.18 det_prob[57] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.24 1.53 det_prob[58] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.12 2.06 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.02 1.61 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.61 2.74 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.93 1.05 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.70 1.41 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.37 2.20 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.36 1.16 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.37 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.13 2.40 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.24 1.04 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.63 2.85 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.17 1.27 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.26 1.82 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.57 2.59 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.23 1.71 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.74 1.46 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.71 2.38 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.78 1.30 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.32 1.56 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 1.57 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.08 1.11 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.73 1.02 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 2.34 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.96 2.59 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.62 2.69 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.61 1.50 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.11 1.87 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.22 1.74 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.41 1.00 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.13 1.12 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.88 1.24 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.81 1.12 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.50 1.84 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.76 1.22 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.01 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.86 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.40 2.96 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.08 1.23 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.24 1.22 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.82 2.66 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.36 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.05 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.44 1.21 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.88 2.26 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.07 1.85 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.06 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.21 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.33 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.14 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.09 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.35 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.10 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.88 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.34 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.69 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.46 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.58 1.07 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.68 1.10 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.17 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.90 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.65 1.07 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.43 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.38 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.27 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.28 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.35 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.41 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.61 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.03 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.57 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.47 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.71 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.11 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.85 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.42 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.48 1.05 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.55 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.16 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.08 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.22 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.75 1.01 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.01 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.37 1.04 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.35 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.25 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.21 1.36 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.40 1.15 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.40 1.10 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.05 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.15 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.60 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.17 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.39 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.05 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.50 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.63 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.71 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.37 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.70 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.75 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.14 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.21 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.01 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.15 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.04 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 3.73 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.73 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.75 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.77 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.04 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 3.51 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.08 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.52 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.26 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.15 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.24 1.02 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.88 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.66 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.69 det_prob0 0.57 0.01 0.57 0.56 0.58 2.68 2.88 det_prob_d 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 9.03 1.04 gamma 0.52 0.00 0.52 0.51 0.52 2.65 2.96 rw[0] -1.50 0.10 -1.48 -1.64 -1.35 4.50 1.51 rw[1] -1.69 0.10 -1.70 -1.83 -1.54 5.52 1.00 rw[2] -2.16 0.05 -2.16 -2.25 -2.09 14.18 1.16 rw[3] -2.92 0.12 -2.92 -3.11 -2.72 4.54 1.50 rw[4] -2.59 0.17 -2.63 -2.84 -2.33 4.38 1.00 rw[5] -0.93 0.08 -0.94 -1.04 -0.78 7.04 1.00 rw[6] -1.19 0.18 -1.16 -1.46 -0.96 3.21 1.99 rw[7] -0.32 0.31 -0.39 -0.75 0.12 2.50 2.81 rw[8] -0.60 0.18 -0.66 -0.81 -0.28 4.43 1.27 rw[9] 0.28 0.13 0.27 0.09 0.46 3.02 2.29 rw[10] -1.02 0.10 -1.01 -1.18 -0.86 13.19 1.15 rw[11] -0.07 0.32 0.01 -0.56 0.32 2.52 2.40 rw[12] -0.41 0.09 -0.43 -0.56 -0.28 8.25 1.09 rw[13] -1.06 0.07 -1.06 -1.18 -0.98 9.79 1.01 rw[14] -1.43 0.07 -1.42 -1.52 -1.32 16.30 1.02 rw[15] -1.52 0.18 -1.53 -1.86 -1.23 5.17 1.40 rw[16] -0.15 0.10 -0.17 -0.28 0.01 5.81 1.78 rw[17] 0.28 0.23 0.35 -0.07 0.57 2.62 2.47 rw[18] -0.56 0.10 -0.59 -0.71 -0.39 5.43 1.11 rw[19] 1.47 0.20 1.53 1.17 1.74 2.73 3.22 rw[20] 1.03 0.21 1.05 0.66 1.28 3.24 1.89 rw[21] -0.67 0.14 -0.69 -0.89 -0.45 5.34 1.42 rw[22] -1.21 0.09 -1.20 -1.38 -1.08 7.75 1.22 rw[23] -1.83 0.19 -1.80 -2.21 -1.55 5.52 1.46 rw[24] -1.71 0.10 -1.72 -1.87 -1.57 5.05 1.01 rw[25] -1.80 0.36 -1.65 -2.37 -1.28 2.86 2.01 rw[26] -0.52 0.13 -0.49 -0.77 -0.34 3.41 1.63 rw[27] 0.30 0.13 0.30 0.06 0.48 3.74 1.82 rw[28] -0.57 0.10 -0.59 -0.70 -0.37 4.43 1.21 rw[29] 0.19 0.14 0.22 -0.02 0.40 2.70 2.19 rw[30] -0.13 0.17 -0.13 -0.38 0.11 3.11 2.11 rw[31] -2.43 0.08 -2.44 -2.57 -2.33 8.06 1.14 rw[32] -1.27 0.11 -1.25 -1.44 -1.12 2.67 2.46 rw[33] -1.60 0.10 -1.60 -1.77 -1.45 5.67 1.21 rw[34] -2.95 0.11 -2.93 -3.14 -2.78 3.26 1.92 rw[35] -2.91 0.08 -2.92 -3.03 -2.76 11.89 1.01 rw[36] -2.48 0.14 -2.48 -2.67 -2.27 4.06 1.26 rw[37] -2.66 0.12 -2.67 -2.83 -2.46 3.87 1.25 rw[38] -1.76 0.16 -1.75 -2.10 -1.55 3.92 1.63 rw[39] -1.00 0.11 -1.00 -1.19 -0.82 10.38 1.05 rw[40] -0.99 0.15 -1.00 -1.19 -0.72 3.04 2.84 rw[41] -2.52 0.17 -2.50 -2.84 -2.31 4.85 1.14 rw[42] -3.02 0.16 -2.99 -3.31 -2.81 6.09 1.02 rw[43] -0.67 0.20 -0.71 -0.98 -0.31 5.29 1.33 rw[44] -0.36 0.17 -0.35 -0.60 -0.07 5.13 1.37 rw[45] -0.45 0.17 -0.40 -0.75 -0.26 5.86 1.27 rw[46] -1.17 0.32 -1.28 -1.58 -0.63 3.14 1.76 rw[47] -1.46 0.21 -1.45 -1.80 -1.09 5.97 1.00 rw[48] -1.04 0.22 -1.03 -1.38 -0.70 4.63 1.25 rw[49] -0.03 0.14 -0.05 -0.25 0.20 10.48 1.01 rw[50] 0.99 0.30 1.05 0.52 1.40 3.40 1.84 rw[51] 1.21 0.28 1.18 0.79 1.71 4.98 1.42 rw[52] -0.71 0.49 -0.71 -1.32 0.31 3.24 2.03 rw[53] -1.02 0.37 -1.05 -1.58 -0.34 5.80 1.01 rw[54] -1.03 0.30 -1.02 -1.52 -0.55 6.39 1.21 rw[55] -0.91 0.36 -0.82 -1.73 -0.48 4.81 1.45 rw[56] -2.13 0.30 -2.17 -2.57 -1.65 2.67 2.49 rw[57] -3.63 0.28 -3.53 -4.12 -3.29 4.77 1.24 rw[58] -4.87 0.11 -4.86 -5.07 -4.71 4.16 1.64 rw[59] -5.70 0.27 -5.71 -6.04 -5.24 2.80 2.32 rw[60] -5.03 0.09 -5.02 -5.19 -4.92 7.61 1.06 rw[61] -4.14 0.19 -4.17 -4.43 -3.81 5.28 1.36 rw[62] -4.92 0.21 -4.90 -5.24 -4.54 4.27 1.32 rw[63] -5.65 0.11 -5.65 -5.84 -5.46 15.54 1.17 rw[64] -5.97 0.16 -5.93 -6.28 -5.72 3.69 1.68 rw[65] -7.67 0.09 -7.68 -7.79 -7.48 8.80 1.06 rw[66] -9.06 0.08 -9.06 -9.19 -8.92 12.15 1.01 rw[67] -9.65 0.25 -9.69 -10.01 -9.33 2.93 2.02 rw[68] -10.18 0.22 -10.19 -10.49 -9.87 3.24 2.88 rw[69] -10.96 0.13 -10.94 -11.16 -10.76 3.54 1.99 rw[70] -11.85 0.17 -11.86 -12.11 -11.56 6.10 1.02 rw[71] -12.16 0.20 -12.11 -12.47 -11.89 3.95 1.51 rw[72] -13.12 0.20 -13.08 -13.46 -12.82 6.87 1.19 rw[73] -13.98 0.25 -14.00 -14.33 -13.50 5.36 1.36 rw[74] -16.14 0.21 -16.16 -16.48 -15.77 10.82 1.05 rw[75] -15.68 0.51 -15.66 -16.39 -14.94 2.47 2.78 rw[76] -14.67 0.16 -14.65 -14.91 -14.41 15.01 1.01 rw[77] -16.10 0.31 -16.08 -16.55 -15.58 4.55 1.48 rw[78] -16.28 0.18 -16.27 -16.55 -15.99 11.45 1.00 rw[79] -15.83 0.27 -15.81 -16.25 -15.44 4.45 1.53 rw[80] -16.18 0.21 -16.18 -16.47 -15.83 5.53 1.22 rw[81] -16.00 0.24 -16.07 -16.32 -15.58 4.74 1.04 rw[82] -15.67 0.23 -15.62 -16.12 -15.37 4.98 1.19 rw[83] -16.21 0.36 -16.26 -16.75 -15.67 2.76 2.53 rw[84] -17.63 0.27 -17.57 -18.12 -17.27 3.94 1.62 rw[85] -16.54 0.38 -16.40 -17.24 -16.06 4.00 1.49 rw[86] -16.11 0.25 -16.01 -16.50 -15.77 7.05 1.31 rw[87] -16.97 0.23 -16.96 -17.29 -16.63 2.86 2.50 rw[88] -17.33 0.18 -17.38 -17.57 -17.06 3.28 2.65 rw[89] -17.12 0.17 -17.14 -17.34 -16.79 5.33 1.15 rw[90] -16.89 0.13 -16.87 -17.10 -16.70 3.88 1.71 rw[91] -16.45 0.13 -16.46 -16.63 -16.26 5.94 1.12 rw[92] -16.52 0.15 -16.51 -16.75 -16.28 4.20 1.42 rw[93] -16.07 0.10 -16.07 -16.25 -15.90 12.09 1.15 rw[94] -17.09 0.29 -17.08 -17.48 -16.59 2.64 2.68 rw[95] -16.89 0.13 -16.87 -17.08 -16.68 5.17 1.42 rw[96] -16.09 0.11 -16.10 -16.28 -15.93 5.94 1.16 rw[97] -15.91 0.17 -15.95 -16.17 -15.65 3.09 2.17 rw[98] -15.57 0.19 -15.54 -15.94 -15.34 3.38 1.66 rw[99] -17.08 0.05 -17.09 -17.15 -16.98 7.82 1.07 rw[100] -19.28 0.14 -19.29 -19.51 -19.08 4.31 1.92 rw[101] -18.93 0.09 -18.90 -19.09 -18.81 4.14 1.69 rw[102] -18.77 0.14 -18.72 -19.04 -18.60 5.24 1.01 rw[103] -17.95 0.26 -18.07 -18.23 -17.48 3.34 1.47 rw[104] -16.43 0.12 -16.40 -16.71 -16.28 4.76 1.50 rw[105] -13.33 0.19 -13.38 -13.61 -13.00 6.55 1.13 rw[106] -13.69 0.12 -13.71 -13.85 -13.49 5.57 1.35 rw[107] -14.12 0.12 -14.16 -14.27 -13.88 3.99 1.47 rw[108] -15.94 0.14 -15.94 -16.15 -15.75 3.66 1.45 rw[109] -17.51 0.08 -17.53 -17.63 -17.39 3.92 1.63 rw[110] -15.89 0.11 -15.88 -16.04 -15.68 5.13 1.05 rw[111] -17.01 0.10 -16.99 -17.17 -16.84 4.46 1.36 rw[112] -17.94 0.12 -17.95 -18.14 -17.79 5.13 1.42 rw[113] -19.34 0.08 -19.33 -19.50 -19.23 7.10 1.10 rw[114] -18.98 0.34 -18.96 -19.55 -18.54 2.66 2.27 rw[115] -18.15 0.11 -18.12 -18.35 -18.01 4.90 1.31 rw[116] -19.51 0.15 -19.49 -19.79 -19.27 7.39 1.00 rw[117] -18.55 0.31 -18.44 -19.08 -18.20 2.88 1.98 rw[118] -18.11 0.25 -18.16 -18.45 -17.73 2.87 1.97 rw[119] -17.62 0.23 -17.65 -17.96 -17.25 3.65 1.93 rw[120] -17.92 0.16 -17.90 -18.19 -17.68 3.91 1.69 rw[121] -18.29 0.19 -18.33 -18.58 -17.99 4.35 1.47 rw[122] -16.92 0.14 -16.90 -17.10 -16.68 5.68 1.00 rw[123] -15.67 0.19 -15.67 -15.97 -15.30 3.63 1.82 rw[124] -14.54 0.14 -14.52 -14.75 -14.30 9.36 1.07 rw[125] -12.98 0.18 -12.95 -13.27 -12.73 6.12 1.00 rw[126] -13.95 0.23 -14.02 -14.34 -13.63 5.68 1.21 rw[127] -14.35 0.25 -14.28 -14.78 -14.03 3.26 1.59 rw[128] -15.45 0.11 -15.41 -15.65 -15.28 9.11 1.18 rw[129] -15.48 0.21 -15.53 -15.72 -15.08 2.83 2.05 rw[130] -13.67 0.13 -13.63 -13.88 -13.48 5.28 1.18 rw[131] -12.76 0.20 -12.75 -13.08 -12.47 2.91 2.16 rw[132] -13.40 0.19 -13.42 -13.71 -13.06 3.21 1.81 rw[133] -10.42 0.12 -10.42 -10.63 -10.24 5.91 1.33 rw[134] -9.95 0.31 -10.09 -10.30 -9.43 2.67 2.42 rw[135] -10.37 0.18 -10.39 -10.63 -10.08 4.30 1.34 rw[136] -11.09 0.15 -11.08 -11.40 -10.90 5.64 1.16 rw[137] -11.55 0.11 -11.59 -11.69 -11.33 3.19 1.86 rw[138] -10.67 0.13 -10.72 -10.84 -10.43 3.58 1.61 rw[139] -10.79 0.12 -10.75 -10.98 -10.62 4.08 1.04 rw[140] -9.86 0.21 -9.85 -10.16 -9.52 2.80 2.31 rw[141] -9.34 0.09 -9.37 -9.47 -9.19 3.79 1.57 rw[142] -9.41 0.11 -9.42 -9.59 -9.22 4.26 1.89 rw[143] -9.95 0.10 -9.97 -10.11 -9.77 6.27 1.29 rw[144] -10.96 0.25 -11.03 -11.29 -10.59 3.18 1.92 rw[145] -11.16 0.28 -11.08 -11.54 -10.76 2.54 3.31 rw[146] -12.62 0.18 -12.64 -12.89 -12.30 5.99 1.07 rw[147] -12.25 0.22 -12.21 -12.62 -11.99 3.50 1.52 rw[148] -11.03 0.26 -11.02 -11.43 -10.62 3.15 2.03 rw[149] -10.19 0.17 -10.15 -10.45 -9.88 7.87 1.06 rw[150] -10.61 0.12 -10.61 -10.76 -10.36 7.92 1.00 rw[151] -8.80 0.29 -8.91 -9.24 -8.35 2.60 2.82 rw[152] -8.62 0.13 -8.63 -8.79 -8.36 4.89 1.07 rw[153] -8.98 0.28 -9.10 -9.32 -8.55 2.74 2.09 rw[154] -9.15 0.14 -9.12 -9.41 -8.94 3.89 1.45 rw[155] -10.48 0.18 -10.52 -10.73 -10.16 3.91 1.65 rw[156] -9.46 0.18 -9.44 -9.80 -9.21 3.82 1.33 rw[157] -8.87 0.09 -8.89 -9.00 -8.74 12.57 1.01 rw[158] -9.54 0.14 -9.55 -9.73 -9.28 6.03 1.09 rw[159] -9.78 0.10 -9.78 -9.98 -9.62 7.40 1.22 rw[160] -10.71 0.15 -10.73 -10.91 -10.40 7.74 1.22 rw[161] -9.75 0.22 -9.75 -10.05 -9.39 4.62 1.49 rw[162] -8.71 0.14 -8.72 -8.95 -8.50 7.46 1.22 rw[163] -8.35 0.15 -8.34 -8.63 -8.14 4.41 1.53 rw[164] -8.20 0.10 -8.19 -8.39 -8.05 6.00 1.21 rw[165] -8.35 0.09 -8.35 -8.51 -8.21 8.23 1.22 rw[166] -10.54 0.28 -10.60 -10.92 -10.09 2.70 2.57 rw[167] -11.10 0.38 -11.17 -11.65 -10.43 3.15 2.44 rw[168] -12.88 0.17 -12.86 -13.18 -12.60 9.72 1.02 rw[169] -13.04 0.18 -13.08 -13.27 -12.75 6.26 1.06 rw[170] -13.06 0.42 -13.10 -13.74 -12.56 2.55 2.61 rw[171] -14.75 0.52 -14.84 -15.47 -13.84 3.44 1.72 rw[172] -14.90 0.17 -14.92 -15.17 -14.64 14.43 1.04 rw[173] -15.53 0.43 -15.45 -16.27 -14.86 4.59 1.26 rw[174] -16.75 0.60 -16.60 -17.65 -16.02 2.59 3.14 rw[175] -16.39 0.46 -16.34 -17.09 -15.70 5.51 1.02 rw[176] -17.24 0.90 -17.62 -18.42 -15.96 2.72 2.75 rw[177] -18.75 0.66 -18.93 -19.61 -17.69 2.87 2.11 scale_on_coef -0.06 0.00 -0.06 -0.06 -0.06 4.73 1.52 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.96 1.66 Number of divergences: 0