mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 571.31 0.77 571.42 570.26 572.72 7.21 1.21 E0 477.39 7.85 475.20 466.82 490.96 6.33 1.02 H0 216.31 4.45 215.08 210.23 222.91 3.15 2.04 I0 6.99 1.98 6.59 4.47 10.45 7.59 1.59 a_raw[0] -206.10 9.40 -205.83 -220.97 -192.98 5.79 1.29 a_raw[1] -72.11 26.42 -81.86 -101.22 -32.01 2.48 2.61 a_raw[2] -51.96 3.27 -52.65 -56.29 -46.67 3.03 2.00 a_raw[3] -146.86 1.60 -146.93 -149.69 -144.62 9.84 1.04 a_raw[4] -157.81 3.10 -157.64 -162.62 -154.01 2.56 2.33 a_raw[5] -162.74 7.46 -161.53 -174.53 -152.10 2.78 2.16 a_raw[6] -73.14 10.66 -72.04 -89.09 -58.98 4.09 1.51 a_raw[7] -131.69 6.61 -130.72 -144.42 -122.45 14.31 1.00 a_raw[8] -109.25 12.27 -115.09 -123.78 -87.64 3.55 1.60 a_raw[9] -83.26 9.54 -84.74 -94.62 -67.35 2.51 2.72 a_raw[10] 1.22 0.07 1.24 1.08 1.30 2.87 2.04 beta0 0.74 0.05 0.74 0.65 0.82 4.27 1.56 confirmed_dispersion 5.90 2.06 5.05 4.07 9.00 3.42 1.71 death_dispersion 3.96 0.89 3.68 2.95 5.41 2.83 2.13 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.88 1.30 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.74 1.72 death_dist[2] 0.06 0.01 0.05 0.05 0.07 10.41 1.03 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.59 3.56 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.36 1.04 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.66 2.33 death_dist[6] 0.04 0.03 0.03 0.00 0.09 5.84 1.42 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.66 2.66 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.60 1.33 death_dist[9] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 2.48 3.77 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.97 1.59 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.74 2.49 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.32 1.18 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.44 1.89 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.65 2.56 death_dist[15] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 2.69 2.38 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.01 1.13 death_dist[17] 0.20 0.11 0.19 0.04 0.36 2.54 3.16 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08 1.85 death_dist[19] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 14.76 1.01 death_dist[20] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 3.22 2.14 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.21 1.44 death_dist[22] 0.26 0.10 0.24 0.12 0.41 2.48 2.66 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.01 1.88 death_dist[24] 0.04 0.02 0.03 0.02 0.07 2.78 2.43 death_dist[25] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 3.24 3.13 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.40 1.25 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.77 1.04 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.43 1.38 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.87 1.03 death_dist[30] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 2.68 2.58 death_dist[31] 0.09 0.02 0.09 0.06 0.12 7.47 1.00 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.15 2.16 death_dist[33] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 3.31 1.83 death_dist[34] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 19.23 1.00 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.73 1.26 death_dist[36] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.10 5.00 1.15 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.41 1.60 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.26 1.30 death_dist[39] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 10.41 1.27 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.38 3.54 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.27 1.83 det_prob[0] 0.78 0.00 0.78 0.77 0.78 3.18 1.66 det_prob[1] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 3.31 1.66 det_prob[2] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 6.28 1.09 det_prob[3] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 2.64 2.51 det_prob[4] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.82 2.38 det_prob[5] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.59 3.22 det_prob[6] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.37 1.00 det_prob[7] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.46 1.82 det_prob[8] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.37 1.48 det_prob[9] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.41 3.82 det_prob[10] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.27 1.71 det_prob[11] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.12 2.03 det_prob[12] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.99 1.54 det_prob[13] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.88 1.02 det_prob[14] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.74 1.37 det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.62 1.59 det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.19 1.71 det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.68 1.17 det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.48 2.64 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.54 2.41 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.81 1.07 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.70 2.02 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.22 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.17 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.72 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.17 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.84 1.16 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.86 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.72 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.05 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.00 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.01 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.05 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.22 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.69 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.58 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.51 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.10 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.72 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.62 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.95 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.00 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.38 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.49 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.09 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.76 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.83 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.22 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.03 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.97 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.19 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.00 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.04 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.28 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.17 1.07 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.06 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.22 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.00 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.64 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.35 1.32 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.68 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.02 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.20 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.92 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.22 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.71 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.45 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.17 1.05 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 3.05 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.83 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.20 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 2.46 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.67 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.81 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.31 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.01 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 1.93 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.69 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.21 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.04 1.03 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 2.02 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.35 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.36 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.10 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.79 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.75 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.20 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.20 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.00 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.19 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.81 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.16 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.12 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.26 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.40 2.98 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.18 1.08 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.90 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.01 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.40 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.01 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.00 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.84 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.17 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.65 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.95 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.28 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.33 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.33 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.31 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 1.99 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.77 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 2.06 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.28 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.57 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.72 1.05 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.49 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.07 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.81 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.06 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.61 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 2.23 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.00 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.01 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.44 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.30 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.89 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.90 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.02 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.57 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.53 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.10 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.53 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.05 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.30 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.17 1.11 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.02 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.07 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.87 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.60 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.38 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.03 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.08 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.27 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.19 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.82 1.00 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.18 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.34 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.37 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.79 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.87 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.41 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.03 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.04 1.27 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.44 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.44 3.28 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.33 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.93 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.82 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.68 1.14 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.04 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.70 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.12 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 4.05 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.51 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.07 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.11 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.01 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.49 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.09 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.54 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.07 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.22 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.20 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.38 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.23 det_prob0 0.73 0.00 0.73 0.73 0.74 2.49 3.25 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 2.27 gamma 0.45 0.03 0.46 0.40 0.49 2.47 2.83 rw[0] 1.51 0.04 1.52 1.46 1.57 5.70 1.34 rw[1] 0.83 0.07 0.85 0.71 0.91 3.86 1.68 rw[2] 1.40 0.01 1.40 1.38 1.43 12.54 1.15 rw[3] 0.56 0.04 0.56 0.50 0.62 7.65 1.23 rw[4] -0.34 0.12 -0.37 -0.51 -0.14 4.41 1.00 rw[5] -0.38 0.09 -0.35 -0.54 -0.27 4.14 1.32 rw[6] 0.71 0.11 0.76 0.55 0.85 2.56 2.48 rw[7] 1.06 0.07 1.04 0.95 1.15 2.44 2.80 rw[8] -0.46 0.10 -0.50 -0.59 -0.28 5.09 1.22 rw[9] 1.89 0.09 1.89 1.76 2.02 3.56 1.99 rw[10] 0.21 0.05 0.21 0.15 0.30 14.85 1.00 rw[11] 2.23 0.32 2.30 1.73 2.59 2.49 2.49 rw[12] 0.18 0.10 0.18 0.01 0.34 5.42 1.44 rw[13] -1.01 0.05 -1.02 -1.09 -0.92 9.81 1.06 rw[14] -0.73 0.03 -0.72 -0.77 -0.68 13.09 1.15 rw[15] -1.35 0.07 -1.35 -1.47 -1.23 4.55 1.49 rw[16] -1.21 0.10 -1.20 -1.34 -1.06 2.91 3.13 rw[17] -1.23 0.14 -1.19 -1.45 -1.05 2.61 2.48 rw[18] -2.71 0.07 -2.69 -2.82 -2.61 5.33 1.11 rw[19] -3.05 0.31 -3.00 -3.48 -2.62 2.48 3.66 rw[20] -3.09 0.28 -3.07 -3.56 -2.73 2.77 2.23 rw[21] -1.98 0.05 -1.98 -2.06 -1.90 3.34 1.86 rw[22] -2.06 0.03 -2.06 -2.11 -2.02 6.83 1.26 rw[23] -2.53 0.15 -2.47 -2.76 -2.33 3.35 2.00 rw[24] -2.64 0.04 -2.65 -2.71 -2.59 7.08 1.08 rw[25] -2.58 0.18 -2.50 -2.87 -2.31 2.80 2.10 rw[26] -2.03 0.03 -2.03 -2.08 -1.98 4.00 1.56 rw[27] -2.63 0.05 -2.64 -2.70 -2.55 5.92 1.51 rw[28] -2.82 0.04 -2.82 -2.89 -2.77 4.53 1.01 rw[29] -1.26 0.15 -1.21 -1.48 -1.08 2.70 2.15 rw[30] -0.17 0.13 -0.18 -0.36 0.03 3.22 1.97 rw[31] -0.19 0.13 -0.22 -0.38 0.01 5.69 1.32 rw[32] 1.28 0.11 1.26 1.10 1.45 3.53 2.07 rw[33] 1.76 0.20 1.76 1.43 2.05 5.87 1.18 rw[34] 1.34 0.20 1.37 0.98 1.62 3.19 1.93 rw[35] 0.85 0.10 0.83 0.71 1.06 12.23 1.04 rw[36] 0.37 0.19 0.34 0.12 0.67 3.06 1.75 rw[37] 0.10 0.09 0.09 -0.03 0.25 4.21 1.17 rw[38] 1.58 0.15 1.60 1.27 1.76 3.36 1.98 rw[39] 1.57 0.09 1.56 1.41 1.72 10.24 1.00 rw[40] 1.35 0.09 1.35 1.22 1.50 4.43 2.30 rw[41] 1.28 0.11 1.29 1.10 1.45 5.34 1.09 rw[42] 1.05 0.07 1.07 0.94 1.16 6.99 1.03 rw[43] 2.10 0.10 2.09 1.93 2.25 4.23 1.71 rw[44] 2.55 0.11 2.53 2.39 2.74 3.28 1.83 rw[45] 3.68 0.18 3.74 3.37 3.91 4.82 1.51 rw[46] 3.37 0.19 3.31 3.11 3.70 3.80 1.40 rw[47] 2.44 0.14 2.41 2.22 2.70 6.89 1.10 rw[48] 1.46 0.16 1.50 1.17 1.66 3.51 1.57 rw[49] 1.40 0.05 1.40 1.31 1.47 11.62 1.00 rw[50] 0.93 0.15 1.02 0.69 1.11 2.79 2.36 rw[51] 1.30 0.12 1.30 1.12 1.49 6.08 1.00 rw[52] -0.86 0.08 -0.88 -0.98 -0.76 8.08 1.05 rw[53] -2.65 0.12 -2.65 -2.85 -2.43 4.58 1.05 rw[54] -1.97 0.12 -1.98 -2.13 -1.74 4.79 1.35 rw[55] -0.31 0.10 -0.29 -0.55 -0.18 6.46 1.32 rw[56] -2.02 0.14 -2.02 -2.23 -1.83 2.56 2.78 rw[57] -2.46 0.15 -2.41 -2.71 -2.28 4.76 1.17 rw[58] -2.71 0.07 -2.70 -2.84 -2.59 5.17 1.10 rw[59] -2.28 0.12 -2.28 -2.42 -2.08 2.66 2.51 rw[60] -1.62 0.03 -1.62 -1.68 -1.58 11.62 1.00 rw[61] -2.82 0.10 -2.81 -3.02 -2.70 4.06 1.56 rw[62] -2.03 0.09 -2.02 -2.18 -1.89 3.33 1.84 rw[63] -1.15 0.13 -1.18 -1.34 -0.94 3.07 2.15 rw[64] -3.27 0.05 -3.26 -3.38 -3.20 3.64 1.72 rw[65] -1.67 0.08 -1.68 -1.77 -1.49 6.73 1.26 rw[66] -2.63 0.05 -2.64 -2.71 -2.54 6.93 1.17 rw[67] -3.55 0.06 -3.56 -3.65 -3.47 3.06 1.91 rw[68] -4.75 0.09 -4.76 -4.87 -4.62 2.64 3.70 rw[69] -5.42 0.06 -5.41 -5.51 -5.32 4.66 1.77 rw[70] -4.41 0.07 -4.40 -4.54 -4.32 4.36 1.36 rw[71] -5.95 0.03 -5.95 -5.99 -5.91 8.20 1.09 rw[72] -5.98 0.03 -5.97 -6.02 -5.92 6.87 1.04 rw[73] -5.37 0.10 -5.38 -5.53 -5.21 4.84 1.52 rw[74] -6.12 0.08 -6.11 -6.25 -6.01 2.92 2.23 rw[75] -5.95 0.10 -5.95 -6.09 -5.80 2.52 2.88 rw[76] -5.89 0.07 -5.87 -5.99 -5.78 3.73 1.62 rw[77] -5.28 0.04 -5.29 -5.34 -5.20 8.69 1.00 rw[78] -6.50 0.03 -6.50 -6.55 -6.45 11.92 1.01 rw[79] -6.02 0.07 -6.01 -6.12 -5.90 3.34 1.90 rw[80] -4.98 0.04 -4.98 -5.04 -4.91 7.13 1.00 rw[81] -5.85 0.04 -5.86 -5.91 -5.77 4.88 1.06 rw[82] -5.01 0.10 -5.00 -5.22 -4.88 3.89 1.44 rw[83] -3.95 0.15 -3.95 -4.18 -3.73 2.73 2.82 rw[84] -4.40 0.19 -4.34 -4.68 -4.15 3.02 1.96 rw[85] -4.02 0.09 -4.00 -4.18 -3.89 4.75 1.29 rw[86] -3.85 0.04 -3.85 -3.92 -3.78 12.39 1.01 rw[87] -2.75 0.13 -2.72 -2.94 -2.59 2.51 3.50 rw[88] -2.89 0.15 -2.93 -3.11 -2.66 4.56 1.90 rw[89] -1.87 0.09 -1.87 -2.00 -1.69 5.67 1.05 rw[90] -1.95 0.07 -1.94 -2.07 -1.84 5.56 1.41 rw[91] -1.50 0.04 -1.49 -1.56 -1.44 6.42 1.01 rw[92] 0.01 0.03 0.01 -0.05 0.06 3.42 1.75 rw[93] -0.61 0.09 -0.60 -0.79 -0.47 3.72 1.68 rw[94] -0.68 0.22 -0.65 -0.98 -0.34 2.74 2.73 rw[95] -1.21 0.10 -1.21 -1.36 -1.05 6.53 1.24 rw[96] -0.25 0.08 -0.26 -0.37 -0.12 6.74 1.17 rw[97] 1.74 0.05 1.74 1.64 1.81 3.67 1.66 rw[98] 3.01 0.05 3.01 2.93 3.10 8.28 1.20 rw[99] 2.28 0.01 2.28 2.26 2.30 5.80 1.16 rw[100] 0.77 0.13 0.77 0.55 0.94 3.51 2.14 rw[101] 1.97 0.09 2.01 1.83 2.07 2.99 2.12 rw[102] 5.09 0.20 5.01 4.88 5.43 4.26 1.40 rw[103] 4.06 0.29 3.92 3.76 4.58 3.33 1.50 rw[104] 3.92 0.13 3.93 3.70 4.09 3.18 2.06 rw[105] 4.14 0.16 4.10 3.94 4.38 2.59 3.24 rw[106] 2.40 0.04 2.39 2.35 2.45 2.81 2.16 rw[107] 2.69 0.07 2.67 2.60 2.81 3.49 1.64 rw[108] 2.40 0.17 2.38 2.15 2.65 3.09 1.87 rw[109] 0.83 0.05 0.81 0.77 0.91 3.87 1.54 rw[110] 0.77 0.06 0.77 0.70 0.87 4.80 1.00 rw[111] -0.26 0.07 -0.25 -0.40 -0.16 5.18 1.20 rw[112] -1.12 0.08 -1.11 -1.28 -1.01 7.55 1.01 rw[113] -0.98 0.05 -1.00 -1.05 -0.90 3.50 1.67 rw[114] -0.85 0.20 -0.84 -1.17 -0.60 2.58 2.34 rw[115] -0.05 0.12 -0.01 -0.25 0.12 3.83 1.56 rw[116] -2.05 0.09 -2.04 -2.25 -1.94 6.55 1.09 rw[117] -1.78 0.30 -1.67 -2.26 -1.44 2.84 1.99 rw[118] -1.22 0.27 -1.28 -1.55 -0.77 3.18 1.74 rw[119] -2.19 0.23 -2.27 -2.48 -1.85 2.89 2.34 rw[120] -2.77 0.12 -2.76 -2.95 -2.57 3.97 1.72 rw[121] -3.45 0.16 -3.48 -3.67 -3.20 3.29 1.85 rw[122] -3.31 0.10 -3.32 -3.46 -3.15 4.67 1.00 rw[123] -4.98 0.06 -4.98 -5.12 -4.90 6.86 1.34 rw[124] -3.95 0.06 -3.94 -4.03 -3.84 4.52 1.54 rw[125] -3.78 0.04 -3.78 -3.85 -3.74 4.63 1.11 rw[126] -4.32 0.06 -4.33 -4.41 -4.21 7.46 1.01 rw[127] -4.48 0.09 -4.46 -4.62 -4.37 3.38 1.55 rw[128] -4.54 0.04 -4.54 -4.60 -4.47 4.38 1.76 rw[129] -4.93 0.14 -4.95 -5.12 -4.70 2.86 2.03 rw[130] -2.76 0.03 -2.76 -2.81 -2.72 7.06 1.06 rw[131] -2.73 0.14 -2.70 -2.96 -2.56 2.65 2.62 rw[132] -4.34 0.18 -4.37 -4.59 -4.01 3.00 1.89 rw[133] -4.35 0.10 -4.33 -4.49 -4.19 4.05 1.58 rw[134] -4.37 0.06 -4.39 -4.43 -4.27 2.74 2.38 rw[135] -4.72 0.06 -4.72 -4.81 -4.64 2.64 2.85 rw[136] -4.76 0.05 -4.77 -4.87 -4.70 5.62 1.14 rw[137] -5.00 0.02 -5.00 -5.03 -4.97 7.39 1.20 rw[138] -6.07 0.14 -6.12 -6.24 -5.79 2.93 2.01 rw[139] -4.92 0.03 -4.91 -4.97 -4.87 4.08 1.16 rw[140] -2.70 0.18 -2.71 -2.94 -2.40 2.68 2.50 rw[141] -1.26 0.06 -1.28 -1.34 -1.16 6.09 1.29 rw[142] -2.20 0.02 -2.20 -2.23 -2.16 5.83 1.79 rw[143] -3.22 0.01 -3.22 -3.25 -3.20 8.65 1.08 rw[144] -4.32 0.13 -4.34 -4.51 -4.14 3.39 1.86 rw[145] -3.22 0.08 -3.19 -3.34 -3.12 2.88 2.75 rw[146] -2.61 0.03 -2.62 -2.66 -2.56 5.98 1.26 rw[147] -0.24 0.07 -0.21 -0.38 -0.14 4.88 1.32 rw[148] -1.03 0.09 -1.03 -1.17 -0.88 3.20 1.96 rw[149] -2.10 0.03 -2.09 -2.15 -2.05 9.12 1.00 rw[150] -3.96 0.03 -3.96 -4.02 -3.92 6.15 1.19 rw[151] -6.18 0.10 -6.23 -6.31 -6.02 2.65 3.00 rw[152] -7.62 0.18 -7.64 -7.86 -7.26 4.03 1.31 rw[153] -8.49 0.17 -8.54 -8.72 -8.25 2.60 2.40 rw[154] -6.88 0.10 -6.86 -7.05 -6.73 3.88 1.56 rw[155] -8.54 0.04 -8.55 -8.60 -8.46 4.38 1.53 rw[156] -7.51 0.09 -7.51 -7.67 -7.38 4.01 1.38 rw[157] -8.16 0.05 -8.17 -8.22 -8.06 10.19 1.02 rw[158] -8.63 0.08 -8.64 -8.75 -8.51 5.90 1.01 rw[159] -9.18 0.10 -9.18 -9.34 -9.00 5.68 1.30 rw[160] -10.45 0.14 -10.48 -10.63 -10.19 6.75 1.29 rw[161] -10.11 0.19 -10.12 -10.36 -9.77 4.14 1.67 rw[162] -9.36 0.06 -9.35 -9.45 -9.27 10.19 1.01 rw[163] -9.25 0.11 -9.25 -9.45 -9.09 4.99 1.26 rw[164] -9.17 0.15 -9.15 -9.46 -8.97 4.27 1.52 rw[165] -8.30 0.06 -8.31 -8.40 -8.20 6.63 1.05 rw[166] -9.82 0.13 -9.82 -10.01 -9.60 3.52 1.92 rw[167] -7.78 0.13 -7.81 -7.94 -7.51 3.86 2.08 rw[168] -7.70 0.07 -7.71 -7.78 -7.59 4.32 1.42 rw[169] -7.03 0.07 -7.03 -7.12 -6.92 6.65 1.11 rw[170] -6.19 0.21 -6.21 -6.51 -5.92 2.48 2.73 rw[171] -8.29 0.19 -8.34 -8.50 -7.94 3.37 1.71 rw[172] -6.27 0.07 -6.27 -6.39 -6.16 12.57 1.17 rw[173] -7.33 0.11 -7.36 -7.49 -7.14 5.40 1.03 rw[174] -6.06 0.19 -6.00 -6.33 -5.83 2.45 3.28 rw[175] -4.19 0.23 -4.16 -4.55 -3.90 2.50 2.54 rw[176] -3.71 0.33 -3.84 -4.11 -3.19 2.83 2.40 rw[177] -3.80 0.22 -3.87 -4.09 -3.50 3.38 1.62 scale_on_coef -0.06 0.00 -0.06 -0.06 -0.05 4.79 1.42 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 8.29 1.28 Number of divergences: 108