mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 4.00 0.08 4.00 3.85 4.11 7.67 1.02 E0 53.25 0.27 53.21 52.89 53.77 5.28 1.27 H0 15.37 0.27 15.29 14.96 15.79 3.15 1.93 I0 36.65 0.22 36.64 36.29 37.03 9.26 1.17 a_raw[0] -94.83 0.46 -94.83 -95.50 -94.14 4.44 1.45 a_raw[1] -176.60 1.76 -177.01 -178.91 -174.40 2.38 3.34 a_raw[2] -277.43 3.03 -277.63 -282.33 -273.41 2.57 2.67 a_raw[3] -193.20 0.39 -193.19 -193.87 -192.66 8.89 1.02 a_raw[4] -168.30 0.63 -168.30 -169.33 -167.34 3.51 1.67 a_raw[5] -197.77 0.62 -197.80 -198.84 -196.94 6.70 1.48 a_raw[6] -209.35 1.01 -209.54 -210.70 -207.89 2.44 2.86 a_raw[7] -99.98 1.07 -100.30 -101.46 -98.50 2.67 3.04 a_raw[8] -161.72 0.78 -161.93 -162.74 -160.30 4.26 1.17 a_raw[9] -10.28 1.72 -10.81 -12.59 -7.49 2.88 2.18 a_raw[10] 1.57 0.02 1.57 1.53 1.59 2.68 2.41 beta0 0.80 0.02 0.80 0.78 0.84 3.27 2.01 confirmed_dispersion 8.51 0.01 8.51 8.51 8.52 3.08 1.78 death_dispersion 1.34 0.00 1.34 1.34 1.34 13.30 1.01 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.00 1.45 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.19 1.85 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.30 1.01 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.57 3.48 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.63 1.09 death_dist[5] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 2.66 2.34 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.21 1.97 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.79 2.32 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.80 1.24 death_dist[9] 0.15 0.02 0.15 0.11 0.17 2.42 3.43 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.05 2.06 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.99 2.14 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.50 1.62 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.87 2.31 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.52 2.82 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.39 1.80 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.21 1.01 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.16 1.54 death_dist[18] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 5.32 1.35 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.51 1.07 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.18 1.46 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.44 1.31 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.68 2.35 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.75 2.15 death_dist[24] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.68 1.90 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.46 2.64 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.35 1.40 death_dist[27] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 9.23 1.31 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.24 1.70 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.04 1.22 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.45 3.47 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.09 1.22 death_dist[32] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 4.25 1.62 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.95 1.36 death_dist[34] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.40 2.44 3.27 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.91 1.94 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.00 1.14 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.78 1.18 death_dist[38] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 7.19 1.25 death_dist[39] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.05 2.59 2.70 death_prob 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 2.85 2.76 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 3.79 1.62 det_prob[0] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 3.02 1.77 det_prob[1] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 2.98 1.92 det_prob[2] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 6.50 1.03 det_prob[3] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 2.61 2.56 det_prob[4] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 3.16 2.01 det_prob[5] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.75 2.85 2.72 det_prob[6] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.77 5.95 1.00 det_prob[7] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.77 3.33 1.88 det_prob[8] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 4.36 1.38 det_prob[9] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.82 2.46 3.37 det_prob[10] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 4.50 1.41 det_prob[11] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 3.23 1.92 det_prob[12] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 9.82 1.08 det_prob[13] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 6.52 1.04 det_prob[14] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 12.96 1.06 det_prob[15] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 4.11 1.45 det_prob[16] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 4.95 1.97 det_prob[17] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 6.68 1.07 det_prob[18] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.54 2.58 det_prob[19] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.25 2.14 det_prob[20] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.53 1.01 det_prob[21] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.52 2.46 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.81 2.36 det_prob[23] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.99 1.14 det_prob[24] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.65 1.55 det_prob[25] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.90 2.06 det_prob[26] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 10.92 1.08 det_prob[27] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.56 1.90 det_prob[28] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.87 1.59 det_prob[29] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.78 1.41 det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.26 1.11 det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.90 1.09 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.46 1.03 det_prob[33] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.12 1.83 det_prob[34] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.72 2.94 det_prob[35] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.69 2.82 det_prob[36] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.73 2.03 det_prob[37] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.89 1.51 det_prob[38] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.55 2.54 det_prob[39] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.12 1.56 det_prob[40] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.19 1.73 det_prob[41] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.06 1.09 det_prob[42] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.22 1.26 det_prob[43] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.34 1.52 det_prob[44] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.30 1.53 det_prob[45] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.93 1.72 det_prob[46] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.69 2.28 det_prob[47] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.45 1.06 det_prob[48] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.79 1.01 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.16 1.52 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.79 1.12 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.89 1.04 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.54 1.01 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.87 1.12 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.00 1.01 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.95 1.03 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.86 1.07 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.95 1.36 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.19 2.06 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.28 1.42 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.48 2.83 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.74 1.00 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.33 1.15 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.20 2.35 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.95 1.30 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.31 1.82 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.78 2.59 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.63 1.06 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.67 2.84 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.48 1.83 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.65 2.30 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.87 2.24 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.99 1.77 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.48 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.67 2.42 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.14 1.00 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.44 1.50 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.61 1.65 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.73 1.67 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.05 1.01 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.98 1.82 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.65 1.94 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.71 2.40 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 2.11 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.05 1.90 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.05 1.85 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.96 1.00 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.03 1.16 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.43 1.00 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.43 1.47 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.22 2.11 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.74 1.09 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.95 1.04 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.16 1.59 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.37 3.12 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.10 1.12 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.65 1.07 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 2.42 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.22 1.96 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.72 1.07 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.73 2.02 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.31 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.86 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.27 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.87 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.41 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.26 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.81 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.29 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.14 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.17 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.57 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.83 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.12 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.66 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.22 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.45 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.14 1.02 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.78 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.10 1.16 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.45 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 2.24 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.03 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.46 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.41 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.18 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.90 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.52 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.17 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.75 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.60 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.10 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.49 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.05 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.43 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.65 1.12 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.09 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.25 1.04 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.02 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.56 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.28 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.17 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.67 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.49 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.20 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.95 1.00 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.59 1.02 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.47 1.01 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.46 1.08 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.84 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.77 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.04 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.80 1.07 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.04 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.44 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.07 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.44 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.15 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.66 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.75 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.02 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.20 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.04 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.17 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 3.66 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.90 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.00 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.80 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.02 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.94 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.02 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.13 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.07 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.02 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.16 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.00 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.23 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.45 det_prob0 0.58 0.00 0.58 0.58 0.58 2.51 3.22 det_prob_d 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.07 1.36 gamma 0.52 0.00 0.52 0.52 0.52 2.51 3.25 rw[0] -0.29 0.01 -0.29 -0.31 -0.28 4.94 1.40 rw[1] -1.12 0.01 -1.12 -1.13 -1.11 5.70 1.05 rw[2] -2.20 0.01 -2.20 -2.21 -2.19 12.36 1.40 rw[3] -3.74 0.01 -3.74 -3.75 -3.72 8.45 1.25 rw[4] -4.86 0.01 -4.86 -4.87 -4.85 4.36 1.04 rw[5] -4.87 0.01 -4.87 -4.89 -4.86 3.81 1.52 rw[6] -3.43 0.03 -3.42 -3.47 -3.39 2.78 2.29 rw[7] -4.89 0.02 -4.90 -4.92 -4.87 2.57 2.66 rw[8] -4.08 0.02 -4.08 -4.10 -4.05 4.29 1.39 rw[9] -2.11 0.03 -2.12 -2.16 -2.07 2.70 2.62 rw[10] -3.00 0.01 -3.00 -3.02 -2.98 6.06 1.51 rw[11] -3.22 0.04 -3.21 -3.28 -3.17 2.46 2.58 rw[12] -3.90 0.01 -3.90 -3.91 -3.89 8.96 1.04 rw[13] -3.25 0.01 -3.25 -3.26 -3.24 8.17 1.03 rw[14] -3.49 0.01 -3.49 -3.50 -3.48 8.94 1.12 rw[15] -4.29 0.01 -4.29 -4.31 -4.27 4.85 1.45 rw[16] -4.29 0.01 -4.29 -4.31 -4.27 3.32 2.49 rw[17] -2.03 0.03 -2.02 -2.06 -1.99 2.55 2.61 rw[18] -2.66 0.01 -2.66 -2.67 -2.65 4.87 1.48 rw[19] -2.72 0.02 -2.71 -2.75 -2.69 2.51 3.65 rw[20] -3.41 0.02 -3.41 -3.45 -3.38 2.91 2.10 rw[21] -3.31 0.02 -3.31 -3.34 -3.28 3.30 1.85 rw[22] -5.02 0.01 -5.02 -5.05 -5.00 7.49 1.20 rw[23] -4.29 0.03 -4.29 -4.34 -4.25 4.57 1.70 rw[24] -4.90 0.01 -4.91 -4.92 -4.88 5.34 1.00 rw[25] -5.23 0.08 -5.20 -5.37 -5.13 2.83 2.06 rw[26] -4.27 0.02 -4.27 -4.32 -4.24 3.34 1.74 rw[27] -5.58 0.02 -5.58 -5.62 -5.54 6.55 1.33 rw[28] -5.10 0.03 -5.10 -5.15 -5.05 4.68 1.05 rw[29] -3.48 0.03 -3.47 -3.52 -3.45 2.86 2.01 rw[30] -1.99 0.03 -1.99 -2.03 -1.95 3.51 1.78 rw[31] -2.28 0.02 -2.28 -2.31 -2.25 5.69 1.32 rw[32] -2.35 0.01 -2.35 -2.37 -2.33 3.00 2.11 rw[33] -2.53 0.02 -2.53 -2.56 -2.50 6.20 1.10 rw[34] -0.71 0.01 -0.71 -0.73 -0.70 4.50 1.56 rw[35] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.15 11.97 1.12 rw[36] 0.50 0.02 0.50 0.48 0.52 3.56 1.45 rw[37] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.21 3.86 1.22 rw[38] 1.28 0.01 1.28 1.25 1.30 3.60 1.80 rw[39] 1.01 0.01 1.01 0.99 1.03 10.15 1.07 rw[40] 1.03 0.01 1.03 1.01 1.05 4.23 2.47 rw[41] 2.11 0.03 2.12 2.06 2.15 4.84 1.19 rw[42] 2.16 0.03 2.17 2.11 2.20 5.71 1.10 rw[43] 0.54 0.02 0.53 0.51 0.59 4.02 1.63 rw[44] -0.66 0.01 -0.66 -0.68 -0.64 4.39 1.49 rw[45] 0.56 0.02 0.57 0.52 0.59 4.92 1.45 rw[46] 1.60 0.03 1.59 1.56 1.67 3.58 1.53 rw[47] 1.10 0.03 1.10 1.05 1.14 6.10 1.02 rw[48] 0.75 0.03 0.75 0.71 0.79 3.63 1.66 rw[49] -0.33 0.01 -0.33 -0.34 -0.31 11.50 1.00 rw[50] -0.99 0.02 -0.99 -1.02 -0.97 3.10 2.17 rw[51] -2.84 0.01 -2.84 -2.86 -2.83 5.42 1.21 rw[52] -1.45 0.01 -1.45 -1.46 -1.43 6.80 1.02 rw[53] -2.22 0.01 -2.22 -2.24 -2.19 5.14 1.01 rw[54] -4.70 0.02 -4.70 -4.74 -4.66 6.45 1.19 rw[55] -3.86 0.02 -3.86 -3.90 -3.84 7.21 1.04 rw[56] -2.71 0.02 -2.71 -2.73 -2.68 2.66 2.54 rw[57] -2.88 0.02 -2.87 -2.91 -2.85 4.50 1.27 rw[58] -3.33 0.02 -3.33 -3.36 -3.30 3.69 1.94 rw[59] -3.70 0.06 -3.70 -3.78 -3.59 2.85 2.24 rw[60] -0.81 0.01 -0.81 -0.83 -0.79 8.23 1.00 rw[61] -2.91 0.06 -2.92 -3.00 -2.78 3.97 1.65 rw[62] -2.35 0.05 -2.35 -2.43 -2.26 4.41 1.29 rw[63] -1.86 0.03 -1.86 -1.91 -1.82 15.47 1.20 rw[64] -2.71 0.05 -2.70 -2.81 -2.63 3.70 1.66 rw[65] -3.27 0.03 -3.27 -3.31 -3.20 7.76 1.14 rw[66] -2.31 0.02 -2.31 -2.34 -2.28 8.57 1.12 rw[67] -2.58 0.06 -2.58 -2.65 -2.50 3.03 1.88 rw[68] -3.02 0.05 -3.02 -3.08 -2.95 3.09 3.07 rw[69] -2.86 0.02 -2.86 -2.90 -2.83 3.76 1.92 rw[70] -3.94 0.05 -3.94 -4.01 -3.87 5.63 1.04 rw[71] -5.33 0.05 -5.32 -5.41 -5.26 4.68 1.32 rw[72] -5.87 0.04 -5.87 -5.94 -5.82 6.89 1.21 rw[73] -5.20 0.05 -5.21 -5.28 -5.12 4.29 1.60 rw[74] -5.04 0.05 -5.04 -5.12 -4.98 2.96 2.24 rw[75] -5.76 0.07 -5.75 -5.86 -5.67 2.47 2.78 rw[76] -6.10 0.04 -6.09 -6.16 -6.04 3.41 1.91 rw[77] -5.06 0.02 -5.06 -5.08 -5.03 7.25 1.11 rw[78] -5.34 0.01 -5.34 -5.36 -5.32 8.13 1.18 rw[79] -7.40 0.04 -7.40 -7.46 -7.34 3.02 2.07 rw[80] -7.21 0.02 -7.21 -7.23 -7.19 6.32 1.16 rw[81] -5.10 0.01 -5.11 -5.11 -5.08 4.43 1.20 rw[82] -4.71 0.02 -4.71 -4.76 -4.68 4.11 1.49 rw[83] -5.22 0.02 -5.23 -5.25 -5.18 2.81 2.38 rw[84] -5.50 0.04 -5.49 -5.56 -5.46 2.97 2.04 rw[85] -6.55 0.03 -6.54 -6.62 -6.52 4.43 1.30 rw[86] -5.89 0.02 -5.88 -5.92 -5.85 8.94 1.08 rw[87] -6.13 0.03 -6.13 -6.17 -6.09 2.89 2.42 rw[88] -6.55 0.02 -6.55 -6.57 -6.51 3.03 2.83 rw[89] -7.29 0.02 -7.29 -7.31 -7.26 5.05 1.29 rw[90] -8.63 0.02 -8.63 -8.66 -8.60 4.05 1.63 rw[91] -8.50 0.01 -8.50 -8.52 -8.47 6.47 1.11 rw[92] -9.72 0.02 -9.72 -9.75 -9.70 4.76 1.29 rw[93] -12.03 0.03 -12.03 -12.09 -11.98 3.58 1.80 rw[94] -11.38 0.04 -11.37 -11.44 -11.31 2.69 2.62 rw[95] -10.68 0.02 -10.68 -10.70 -10.65 4.15 1.65 rw[96] -11.20 0.01 -11.21 -11.22 -11.19 6.81 1.12 rw[97] -11.16 0.01 -11.16 -11.18 -11.14 2.90 2.37 rw[98] -12.35 0.02 -12.35 -12.40 -12.32 4.17 1.43 rw[99] -11.99 0.01 -11.99 -12.00 -11.97 7.57 1.00 rw[100] -11.68 0.01 -11.68 -11.70 -11.66 7.80 1.55 rw[101] -10.18 0.01 -10.18 -10.20 -10.17 3.75 1.78 rw[102] -9.19 0.02 -9.19 -9.22 -9.16 5.72 1.00 rw[103] -10.87 0.03 -10.88 -10.90 -10.82 3.28 1.52 rw[104] -12.08 0.02 -12.08 -12.12 -12.04 3.04 2.15 rw[105] -11.41 0.02 -11.41 -11.43 -11.38 2.81 2.90 rw[106] -12.02 0.01 -12.02 -12.04 -12.00 4.78 1.46 rw[107] -11.06 0.01 -11.07 -11.08 -11.04 3.68 1.56 rw[108] -11.90 0.01 -11.90 -11.91 -11.88 4.07 1.30 rw[109] -10.06 0.01 -10.06 -10.08 -10.04 4.88 1.38 rw[110] -9.24 0.03 -9.24 -9.28 -9.18 5.49 1.00 rw[111] -12.82 0.02 -12.82 -12.85 -12.80 4.98 1.17 rw[112] -12.72 0.01 -12.72 -12.74 -12.70 6.25 1.23 rw[113] -13.20 0.01 -13.20 -13.22 -13.18 4.19 1.50 rw[114] -13.37 0.05 -13.36 -13.45 -13.31 2.72 2.18 rw[115] -12.80 0.01 -12.80 -12.82 -12.79 6.93 1.04 rw[116] -15.53 0.03 -15.52 -15.59 -15.49 6.10 1.22 rw[117] -14.96 0.05 -14.94 -15.05 -14.90 2.91 1.95 rw[118] -15.24 0.03 -15.24 -15.27 -15.20 2.99 1.88 rw[119] -17.42 0.05 -17.44 -17.50 -17.34 3.02 2.33 rw[120] -15.45 0.01 -15.45 -15.47 -15.43 4.68 1.50 rw[121] -18.23 0.04 -18.24 -18.30 -18.18 3.73 1.66 rw[122] -17.74 0.02 -17.74 -17.77 -17.71 5.74 1.01 rw[123] -17.79 0.02 -17.79 -17.83 -17.75 3.54 1.90 rw[124] -17.10 0.01 -17.10 -17.12 -17.08 7.64 1.23 rw[125] -17.14 0.02 -17.14 -17.17 -17.12 5.21 1.38 rw[126] -17.97 0.02 -17.98 -18.00 -17.95 6.41 1.13 rw[127] -17.97 0.02 -17.96 -18.01 -17.95 3.17 1.67 rw[128] -17.57 0.01 -17.57 -17.59 -17.55 7.57 1.40 rw[129] -16.69 0.02 -16.69 -16.72 -16.64 2.73 2.18 rw[130] -16.84 0.02 -16.83 -16.86 -16.82 6.72 1.05 rw[131] -16.50 0.04 -16.49 -16.57 -16.44 2.73 2.40 rw[132] -16.91 0.05 -16.91 -16.99 -16.83 2.96 1.97 rw[133] -15.93 0.04 -15.93 -15.99 -15.87 3.60 1.66 rw[134] -16.30 0.05 -16.32 -16.36 -16.21 2.65 2.53 rw[135] -16.27 0.03 -16.27 -16.32 -16.22 4.54 1.27 rw[136] -15.41 0.04 -15.40 -15.50 -15.36 5.34 1.22 rw[137] -17.71 0.02 -17.71 -17.74 -17.67 3.92 1.55 rw[138] -17.84 0.04 -17.85 -17.88 -17.76 3.44 1.66 rw[139] -18.01 0.02 -18.01 -18.05 -17.98 3.85 1.16 rw[140] -18.46 0.04 -18.46 -18.51 -18.40 2.82 2.28 rw[141] -18.98 0.02 -18.98 -19.00 -18.95 3.17 1.82 rw[142] -17.75 0.01 -17.75 -17.76 -17.73 5.73 1.66 rw[143] -17.22 0.01 -17.22 -17.24 -17.21 7.02 1.12 rw[144] -17.92 0.02 -17.93 -17.95 -17.89 3.03 2.05 rw[145] -16.93 0.01 -16.93 -16.95 -16.91 2.97 2.70 rw[146] -16.71 0.02 -16.72 -16.74 -16.68 4.85 1.47 rw[147] -18.46 0.03 -18.46 -18.51 -18.42 3.97 1.38 rw[148] -17.79 0.03 -17.79 -17.83 -17.74 3.56 1.79 rw[149] -18.10 0.02 -18.10 -18.15 -18.07 8.38 1.00 rw[150] -19.48 0.02 -19.48 -19.51 -19.46 5.86 1.20 rw[151] -17.62 0.04 -17.63 -17.67 -17.56 2.67 2.84 rw[152] -16.30 0.02 -16.30 -16.32 -16.27 4.79 1.10 rw[153] -16.15 0.02 -16.16 -16.18 -16.11 2.77 2.09 rw[154] -15.67 0.02 -15.67 -15.71 -15.64 3.37 1.66 rw[155] -16.21 0.01 -16.21 -16.22 -16.18 5.04 1.35 rw[156] -16.40 0.01 -16.40 -16.43 -16.38 3.88 1.36 rw[157] -15.97 0.01 -15.98 -15.99 -15.96 12.59 1.02 rw[158] -16.93 0.01 -16.93 -16.95 -16.92 6.22 1.07 rw[159] -16.73 0.01 -16.73 -16.75 -16.71 6.54 1.30 rw[160] -18.08 0.01 -18.08 -18.09 -18.05 6.06 1.42 rw[161] -19.11 0.02 -19.11 -19.14 -19.09 4.68 1.43 rw[162] -18.19 0.01 -18.19 -18.20 -18.17 7.71 1.17 rw[163] -20.42 0.02 -20.42 -20.46 -20.40 4.02 1.75 rw[164] -19.66 0.02 -19.65 -19.69 -19.63 4.73 1.38 rw[165] -19.28 0.02 -19.28 -19.32 -19.26 4.80 1.44 rw[166] -20.01 0.05 -20.02 -20.07 -19.93 2.49 2.92 rw[167] -19.86 0.05 -19.87 -19.93 -19.77 3.24 2.39 rw[168] -21.53 0.05 -21.54 -21.61 -21.46 5.27 1.24 rw[169] -22.21 0.04 -22.22 -22.26 -22.15 7.80 1.00 rw[170] -22.33 0.07 -22.33 -22.44 -22.24 2.93 2.20 rw[171] -22.17 0.15 -22.18 -22.38 -21.91 2.94 2.00 rw[172] -24.64 0.07 -24.66 -24.74 -24.53 5.73 1.44 rw[173] -22.16 0.06 -22.16 -22.26 -22.06 5.16 1.07 rw[174] -21.21 0.13 -21.17 -21.39 -21.03 2.42 3.28 rw[175] -21.42 0.08 -21.40 -21.56 -21.32 3.01 1.81 rw[176] -20.88 0.08 -20.92 -20.99 -20.76 2.71 2.40 rw[177] -20.50 0.02 -20.51 -20.54 -20.47 10.70 1.10 scale_on_coef -0.02 0.00 -0.02 -0.02 -0.02 26.61 1.12 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.99 1.65 Number of divergences: 0