mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1071.04 58.37 1072.97 971.92 1168.64 7.98 1.00 E0 1052.12 66.01 1042.26 959.52 1164.79 5.82 1.10 H0 1273.80 176.67 1234.56 1015.86 1566.61 3.25 1.92 I0 192.91 26.25 189.29 154.48 233.86 7.99 1.49 a_raw[0] -155.99 2.67 -155.69 -159.87 -151.99 3.80 1.55 a_raw[1] -149.99 7.23 -151.85 -159.39 -140.99 2.38 3.29 a_raw[2] -59.17 1.08 -59.47 -60.63 -57.25 5.75 1.25 a_raw[3] -78.54 0.61 -78.52 -79.32 -77.43 7.48 1.11 a_raw[4] -112.06 0.56 -112.03 -112.93 -111.15 3.98 1.53 a_raw[5] -198.56 2.26 -198.73 -202.55 -195.68 5.13 1.39 a_raw[6] -114.70 2.18 -115.03 -117.61 -111.58 2.42 2.94 a_raw[7] -122.59 0.62 -122.62 -123.40 -121.54 3.52 2.18 a_raw[8] -57.38 3.49 -58.65 -61.63 -50.93 4.05 1.27 a_raw[9] -18.77 15.62 -23.72 -35.27 7.87 3.02 1.97 a_raw[10] -0.51 4.81 -0.43 -7.63 6.84 2.82 2.19 beta0 0.23 0.03 0.23 0.19 0.30 3.79 1.63 confirmed_dispersion 56.17 4.98 55.47 48.77 63.66 2.55 2.56 death_dispersion 36.69 0.46 36.68 35.92 37.35 2.52 2.64 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.95 1.46 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.19 1.98 death_dist[2] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 9.69 1.02 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.62 2.30 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.55 1.09 death_dist[5] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 2.65 2.53 death_dist[6] 0.08 0.05 0.07 0.01 0.15 6.86 1.33 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.94 2.06 death_dist[8] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.15 1.11 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.66 3.28 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.40 1.81 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.23 1.93 death_dist[12] 0.10 0.04 0.09 0.05 0.16 8.22 1.01 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.77 1.67 death_dist[14] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.06 4.34 1.50 death_dist[15] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 4.72 1.45 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.18 1.11 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.62 1.98 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.78 1.06 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.14 1.82 death_dist[20] 0.17 0.06 0.15 0.06 0.26 4.80 1.27 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.22 1.02 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.39 1.31 death_dist[23] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 3.43 1.70 death_dist[24] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 4.02 1.66 death_dist[25] 0.25 0.06 0.24 0.14 0.34 8.09 1.29 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.11 1.26 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.29 1.14 death_dist[28] 0.15 0.08 0.15 0.02 0.27 6.43 1.00 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.43 1.06 death_dist[30] 0.06 0.04 0.05 0.01 0.11 5.05 1.53 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.04 2.06 death_dist[32] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.03 3.20 2.01 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.87 2.16 death_dist[34] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 2.96 2.41 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.92 1.10 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.45 2.47 death_dist[37] 0.06 0.05 0.04 0.00 0.14 3.15 2.27 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.94 1.03 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.37 1.14 death_prob 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 2.46 3.23 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 3.97 1.59 det_prob[0] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.95 1.85 det_prob[1] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.28 1.02 det_prob[2] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.70 1.68 det_prob[3] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.53 3.06 det_prob[4] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.44 1.04 det_prob[5] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.44 3.43 det_prob[6] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.21 1.00 det_prob[7] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.43 det_prob[8] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.13 det_prob[9] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.68 det_prob[10] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.36 det_prob[11] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.88 det_prob[12] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.90 det_prob[13] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.05 det_prob[14] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.50 det_prob[15] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.08 det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.35 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.11 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.73 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.58 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.00 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.34 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.87 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.67 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.10 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.85 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.80 1.03 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.57 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.28 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.00 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.43 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.39 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.83 1.00 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.12 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.69 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 2.05 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.47 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.59 1.13 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.48 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.23 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.36 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.03 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.22 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.29 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.96 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.48 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.32 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.47 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.14 1.01 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.18 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.05 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.09 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.46 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.02 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.18 1.15 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.00 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.33 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.53 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.30 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.50 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.92 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.03 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.00 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.81 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.15 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.41 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.80 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.51 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.39 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.88 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.95 1.00 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.03 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.32 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.92 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.40 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.88 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.16 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.02 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.11 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.53 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.89 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.56 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.62 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.93 1.15 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.17 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.11 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.24 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.31 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.50 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.18 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.68 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.09 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.34 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.36 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.42 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.45 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.76 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.59 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.36 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.24 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.95 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.86 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.05 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.36 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.74 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.52 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.32 1.26 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.12 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.16 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.18 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.48 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.22 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.60 1.27 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.29 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.08 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.02 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.74 1.17 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.96 1.08 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.15 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.17 1.09 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.15 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.00 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.51 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.54 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.33 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.14 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.80 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.50 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.79 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.38 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.10 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.05 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.44 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.38 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.15 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.04 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.91 1.07 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.20 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.01 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.86 1.00 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.11 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.01 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.57 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.50 1.01 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.34 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.72 1.02 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.14 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.44 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.30 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.47 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.06 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.40 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.52 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.52 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.30 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 2.63 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.00 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.57 1.01 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.02 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.48 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.33 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.01 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.00 1.02 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.42 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.17 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.01 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.13 1.04 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.36 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.68 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.83 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.02 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.20 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.04 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.13 1.08 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.54 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.14 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.26 det_prob0 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.79 2.78 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 2.01 gamma 0.53 0.00 0.53 0.53 0.54 2.60 3.09 rw[0] 0.41 0.08 0.43 0.30 0.53 5.42 1.32 rw[1] -0.50 0.09 -0.51 -0.61 -0.36 5.79 1.00 rw[2] -2.10 0.16 -2.08 -2.36 -1.85 3.20 2.34 rw[3] -0.90 0.10 -0.88 -1.08 -0.74 12.14 1.09 rw[4] -0.62 0.32 -0.55 -1.16 -0.14 4.31 1.13 rw[5] -1.31 0.19 -1.22 -1.62 -1.10 3.40 1.62 rw[6] -0.42 0.27 -0.32 -0.79 -0.07 2.56 2.63 rw[7] -2.08 0.20 -2.14 -2.36 -1.79 2.58 2.67 rw[8] -2.21 0.15 -2.26 -2.37 -1.93 4.64 1.25 rw[9] -1.48 0.18 -1.51 -1.74 -1.24 2.75 2.50 rw[10] -1.07 0.15 -1.03 -1.29 -0.84 3.68 1.90 rw[11] -1.78 0.34 -1.71 -2.29 -1.36 2.49 2.49 rw[12] -3.04 0.10 -3.05 -3.19 -2.87 8.81 1.04 rw[13] -1.86 0.07 -1.86 -1.97 -1.75 9.59 1.04 rw[14] -1.11 0.09 -1.10 -1.26 -0.99 6.89 1.31 rw[15] -1.43 0.20 -1.44 -1.80 -1.12 5.21 1.39 rw[16] -0.93 0.15 -0.96 -1.14 -0.69 4.12 2.14 rw[17] -1.30 0.34 -1.20 -1.81 -0.87 2.58 2.49 rw[18] -1.70 0.14 -1.67 -1.94 -1.51 5.58 1.04 rw[19] -1.82 0.39 -1.70 -2.45 -1.33 2.63 3.37 rw[20] -2.67 0.43 -2.61 -3.43 -2.16 2.85 2.14 rw[21] -2.92 0.33 -2.91 -3.39 -2.35 3.46 1.78 rw[22] -3.81 0.17 -3.80 -4.12 -3.56 5.62 1.41 rw[23] -5.31 0.28 -5.29 -5.82 -4.84 6.25 1.29 rw[24] -5.23 0.21 -5.18 -5.60 -4.92 4.25 1.34 rw[25] -7.14 0.63 -6.90 -8.16 -6.24 2.86 2.02 rw[26] -7.44 0.23 -7.38 -7.86 -7.15 3.56 1.58 rw[27] -7.80 0.14 -7.81 -8.03 -7.60 8.17 1.05 rw[28] -6.53 0.20 -6.59 -6.79 -6.14 4.45 1.22 rw[29] -4.47 0.30 -4.40 -4.94 -4.05 2.68 2.23 rw[30] -3.96 0.42 -3.94 -4.57 -3.37 3.02 2.26 rw[31] -4.69 0.19 -4.74 -5.01 -4.37 10.06 1.03 rw[32] -4.07 0.26 -4.03 -4.47 -3.74 2.61 2.65 rw[33] -4.16 0.17 -4.21 -4.38 -3.88 7.26 1.00 rw[34] -2.47 0.11 -2.46 -2.63 -2.29 9.22 1.12 rw[35] -2.33 0.10 -2.35 -2.48 -2.13 11.42 1.10 rw[36] -1.98 0.17 -1.99 -2.23 -1.71 5.66 1.03 rw[37] -3.52 0.20 -3.50 -3.81 -3.22 4.31 1.06 rw[38] -3.73 0.22 -3.68 -4.14 -3.41 5.60 1.18 rw[39] -5.39 0.19 -5.40 -5.65 -5.06 10.37 1.00 rw[40] -6.69 0.22 -6.73 -6.99 -6.31 3.12 2.83 rw[41] -8.52 0.24 -8.49 -9.00 -8.23 5.19 1.10 rw[42] -9.55 0.20 -9.49 -9.85 -9.23 6.56 1.00 rw[43] -9.08 0.27 -9.16 -9.46 -8.59 3.79 1.73 rw[44] -8.86 0.13 -8.85 -9.04 -8.59 9.92 1.11 rw[45] -10.23 0.24 -10.14 -10.67 -9.99 4.51 1.52 rw[46] -10.19 0.25 -10.28 -10.50 -9.72 3.32 1.63 rw[47] -10.23 0.21 -10.22 -10.54 -9.86 5.94 1.01 rw[48] -8.78 0.29 -8.75 -9.28 -8.41 3.00 2.15 rw[49] -9.30 0.14 -9.30 -9.52 -9.03 9.47 1.05 rw[50] -10.48 0.31 -10.34 -10.94 -10.10 2.89 2.36 rw[51] -11.72 0.27 -11.64 -12.26 -11.38 5.78 1.12 rw[52] -12.95 0.29 -12.98 -13.36 -12.39 5.27 1.28 rw[53] -13.76 0.34 -13.78 -14.30 -13.14 5.60 1.02 rw[54] -14.12 0.24 -14.11 -14.51 -13.73 6.83 1.15 rw[55] -14.73 0.24 -14.71 -15.09 -14.35 6.61 1.17 rw[56] -13.15 0.28 -13.20 -13.57 -12.70 2.67 2.51 rw[57] -11.70 0.23 -11.67 -12.03 -11.32 6.96 1.00 rw[58] -13.34 0.14 -13.30 -13.61 -13.14 5.25 1.41 rw[59] -14.31 0.32 -14.35 -14.77 -13.78 3.18 1.93 rw[60] -12.75 0.10 -12.73 -12.94 -12.63 7.15 1.10 rw[61] -10.79 0.27 -10.82 -11.24 -10.33 4.48 1.51 rw[62] -9.33 0.23 -9.32 -9.77 -9.02 5.37 1.01 rw[63] -9.86 0.13 -9.88 -10.07 -9.66 18.43 1.00 rw[64] -9.82 0.19 -9.77 -10.18 -9.56 4.50 1.48 rw[65] -11.12 0.13 -11.13 -11.28 -10.84 8.08 1.05 rw[66] -12.04 0.11 -12.05 -12.22 -11.85 10.36 1.02 rw[67] -12.09 0.27 -12.12 -12.49 -11.74 3.10 1.86 rw[68] -12.43 0.26 -12.42 -12.80 -12.07 3.00 3.25 rw[69] -12.21 0.12 -12.20 -12.40 -12.03 3.95 1.86 rw[70] -12.30 0.17 -12.29 -12.58 -12.02 5.29 1.12 rw[71] -12.75 0.16 -12.71 -13.01 -12.53 4.93 1.27 rw[72] -12.32 0.14 -12.29 -12.65 -12.17 6.10 1.35 rw[73] -10.97 0.15 -10.99 -11.17 -10.69 4.97 1.33 rw[74] -11.71 0.16 -11.70 -11.98 -11.50 3.67 1.85 rw[75] -10.69 0.37 -10.65 -11.24 -10.20 2.45 2.79 rw[76] -9.88 0.18 -9.85 -10.18 -9.61 3.97 1.66 rw[77] -10.40 0.11 -10.41 -10.58 -10.23 9.45 1.01 rw[78] -12.37 0.12 -12.36 -12.58 -12.18 9.26 1.17 rw[79] -11.75 0.19 -11.73 -12.06 -11.48 3.76 1.73 rw[80] -11.61 0.15 -11.62 -11.82 -11.38 6.52 1.06 rw[81] -11.55 0.20 -11.62 -11.75 -11.17 4.43 1.16 rw[82] -11.75 0.26 -11.70 -12.28 -11.42 3.99 1.44 rw[83] -11.32 0.33 -11.38 -11.76 -10.74 2.66 2.62 rw[84] -10.64 0.36 -10.53 -11.25 -10.19 3.00 2.06 rw[85] -9.54 0.49 -9.38 -10.44 -8.92 3.91 1.54 rw[86] -10.10 0.22 -10.06 -10.45 -9.72 9.74 1.02 rw[87] -10.20 0.27 -10.15 -10.56 -9.80 2.74 2.60 rw[88] -9.39 0.22 -9.45 -9.66 -9.05 3.42 2.51 rw[89] -7.86 0.20 -7.94 -8.13 -7.54 4.99 1.08 rw[90] -9.88 0.28 -9.91 -10.28 -9.45 2.75 2.58 rw[91] -10.02 0.18 -10.00 -10.31 -9.69 7.29 1.04 rw[92] -8.33 0.17 -8.30 -8.59 -8.09 7.29 1.01 rw[93] -8.09 0.19 -8.08 -8.46 -7.82 6.11 1.49 rw[94] -8.08 0.39 -8.04 -8.63 -7.46 2.70 2.64 rw[95] -9.08 0.16 -9.07 -9.33 -8.82 5.76 1.39 rw[96] -8.98 0.21 -8.99 -9.32 -8.68 3.39 1.98 rw[97] -11.14 0.13 -11.15 -11.31 -10.92 7.65 1.00 rw[98] -10.40 0.25 -10.37 -10.88 -10.07 3.47 1.65 rw[99] -10.24 0.23 -10.16 -10.69 -9.98 4.12 1.38 rw[100] -7.93 0.17 -7.93 -8.19 -7.69 11.70 1.01 rw[101] -7.03 0.12 -7.02 -7.27 -6.84 9.95 1.08 rw[102] -7.15 0.25 -7.08 -7.60 -6.83 5.47 1.02 rw[103] -7.34 0.55 -7.59 -7.92 -6.37 3.41 1.43 rw[104] -7.15 0.18 -7.12 -7.53 -6.91 4.29 1.59 rw[105] -5.65 0.20 -5.70 -5.91 -5.27 5.46 1.41 rw[106] -6.84 0.16 -6.87 -7.06 -6.55 3.66 1.70 rw[107] -7.39 0.18 -7.44 -7.61 -7.05 4.02 1.48 rw[108] -8.89 0.22 -8.90 -9.23 -8.63 5.26 1.06 rw[109] -8.00 0.10 -8.00 -8.17 -7.85 9.81 1.02 rw[110] -8.52 0.17 -8.52 -8.76 -8.19 5.39 1.01 rw[111] -9.99 0.15 -9.96 -10.21 -9.72 5.04 1.20 rw[112] -10.50 0.12 -10.49 -10.73 -10.32 7.18 1.06 rw[113] -9.66 0.13 -9.69 -9.88 -9.48 3.47 1.77 rw[114] -10.63 0.31 -10.60 -11.16 -10.23 2.71 2.19 rw[115] -11.01 0.08 -11.01 -11.11 -10.87 9.12 1.11 rw[116] -9.23 0.14 -9.23 -9.52 -9.03 4.21 1.56 rw[117] -8.92 0.29 -8.82 -9.42 -8.60 2.83 2.04 rw[118] -8.89 0.18 -8.93 -9.12 -8.61 2.96 1.89 rw[119] -10.05 0.20 -10.10 -10.33 -9.71 3.08 2.28 rw[120] -9.94 0.11 -9.93 -10.10 -9.77 4.25 1.63 rw[121] -10.65 0.20 -10.70 -10.95 -10.34 3.62 1.69 rw[122] -11.14 0.15 -11.12 -11.29 -10.89 5.50 1.01 rw[123] -12.06 0.18 -12.07 -12.34 -11.72 3.61 1.81 rw[124] -13.16 0.11 -13.15 -13.38 -13.02 8.31 1.23 rw[125] -10.17 0.12 -10.14 -10.35 -9.99 5.89 1.00 rw[126] -11.06 0.23 -11.11 -11.41 -10.70 4.40 1.41 rw[127] -9.74 0.24 -9.68 -10.11 -9.40 3.49 1.46 rw[128] -9.27 0.16 -9.23 -9.57 -9.02 7.19 1.45 rw[129] -9.00 0.23 -9.06 -9.27 -8.59 2.77 2.12 rw[130] -7.14 0.16 -7.10 -7.40 -6.92 5.05 1.22 rw[131] -6.30 0.25 -6.28 -6.74 -5.94 3.27 1.83 rw[132] -8.03 0.31 -8.05 -8.49 -7.46 3.07 1.89 rw[133] -8.36 0.22 -8.38 -8.75 -8.04 3.54 1.67 rw[134] -8.51 0.21 -8.58 -8.75 -8.12 3.10 1.84 rw[135] -6.18 0.22 -6.19 -6.54 -5.83 4.91 1.16 rw[136] -4.68 0.28 -4.62 -5.27 -4.34 4.58 1.41 rw[137] -4.57 0.15 -4.60 -4.75 -4.26 5.15 1.24 rw[138] -5.57 0.22 -5.65 -5.87 -5.15 3.78 1.54 rw[139] -7.77 0.22 -7.76 -8.11 -7.44 4.25 1.01 rw[140] -8.21 0.38 -8.22 -8.75 -7.55 2.88 2.25 rw[141] -8.41 0.18 -8.47 -8.64 -8.10 3.33 1.80 rw[142] -8.75 0.17 -8.78 -9.00 -8.44 3.75 1.98 rw[143] -8.97 0.15 -9.00 -9.19 -8.70 3.88 1.88 rw[144] -11.03 0.17 -11.04 -11.29 -10.82 4.85 1.36 rw[145] -9.97 0.15 -9.93 -10.22 -9.76 2.92 2.70 rw[146] -8.69 0.21 -8.67 -8.99 -8.37 3.95 1.76 rw[147] -8.85 0.20 -8.79 -9.20 -8.61 3.11 1.78 rw[148] -7.61 0.20 -7.63 -7.91 -7.28 3.66 1.75 rw[149] -8.18 0.17 -8.14 -8.50 -7.95 8.65 1.01 rw[150] -7.90 0.14 -7.89 -8.13 -7.71 5.31 1.29 rw[151] -7.37 0.31 -7.48 -7.82 -6.90 2.65 2.79 rw[152] -6.41 0.14 -6.44 -6.58 -6.18 5.00 1.01 rw[153] -6.44 0.26 -6.55 -6.76 -6.03 2.74 2.09 rw[154] -6.24 0.16 -6.20 -6.52 -6.02 3.40 1.68 rw[155] -6.17 0.11 -6.20 -6.31 -5.99 5.81 1.20 rw[156] -7.29 0.16 -7.26 -7.62 -7.11 3.64 1.46 rw[157] -6.51 0.07 -6.53 -6.60 -6.41 13.74 1.02 rw[158] -6.34 0.12 -6.35 -6.50 -6.11 6.00 1.11 rw[159] -6.32 0.08 -6.33 -6.47 -6.20 9.30 1.03 rw[160] -8.36 0.12 -8.35 -8.60 -8.19 9.93 1.00 rw[161] -6.03 0.21 -6.02 -6.35 -5.72 4.29 1.63 rw[162] -4.59 0.10 -4.58 -4.72 -4.42 9.32 1.01 rw[163] -5.97 0.14 -5.96 -6.22 -5.79 3.94 1.81 rw[164] -6.28 0.14 -6.25 -6.51 -6.06 4.23 1.51 rw[165] -5.90 0.08 -5.91 -6.03 -5.76 12.03 1.07 rw[166] -7.19 0.27 -7.25 -7.56 -6.80 2.47 2.93 rw[167] -8.61 0.23 -8.65 -8.96 -8.25 4.68 2.08 rw[168] -9.57 0.17 -9.58 -9.81 -9.29 8.30 1.04 rw[169] -9.23 0.16 -9.25 -9.43 -8.95 6.09 1.06 rw[170] -8.56 0.36 -8.59 -9.15 -8.13 2.62 2.53 rw[171] -9.32 0.49 -9.38 -10.01 -8.48 3.27 1.80 rw[172] -8.72 0.15 -8.71 -8.98 -8.49 12.19 1.28 rw[173] -9.43 0.26 -9.41 -9.88 -9.01 4.82 1.13 rw[174] -10.45 0.45 -10.31 -11.09 -9.89 2.48 3.31 rw[175] -9.74 0.45 -9.62 -10.56 -9.17 2.92 1.87 rw[176] -8.14 0.40 -8.16 -8.69 -7.51 3.27 1.81 rw[177] -8.56 0.22 -8.61 -8.87 -8.19 11.58 1.08 scale_on_coef -0.08 0.00 -0.08 -0.08 -0.07 4.45 1.51 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 6.70 1.32 Number of divergences: 0