mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 65.44 5.78 65.77 55.18 74.95 7.90 1.18 E0 167.52 1.04 167.29 166.22 169.24 7.43 1.05 H0 69.35 15.43 65.36 48.21 93.00 3.09 2.04 I0 146.85 3.86 147.06 140.48 153.34 6.74 1.65 a_raw[0] -104.81 3.49 -104.82 -110.79 -98.87 5.75 1.01 a_raw[1] -152.29 55.47 -179.91 -204.72 -62.94 2.63 2.31 a_raw[2] -23.28 6.59 -23.38 -34.35 -13.99 3.46 1.77 a_raw[3] 0.63 0.01 0.63 0.61 0.65 9.28 1.05 a_raw[4] 5.79 12.17 5.53 -10.41 24.68 2.55 2.72 a_raw[5] -125.72 4.47 -127.21 -131.32 -117.63 7.37 1.54 a_raw[6] -142.01 22.28 -138.72 -175.72 -115.51 2.47 2.71 a_raw[7] -240.61 2.48 -240.87 -243.92 -236.70 6.73 1.10 a_raw[8] -221.50 6.01 -222.36 -229.73 -212.40 3.64 1.84 a_raw[9] -110.02 8.83 -113.79 -119.56 -92.84 3.12 1.89 a_raw[10] 3.21 0.20 3.32 2.87 3.45 2.70 2.24 beta0 2.36 0.32 2.37 1.88 2.85 3.03 2.13 confirmed_dispersion 9.60 0.15 9.56 9.43 9.82 2.47 2.63 death_dispersion 2.42 0.05 2.41 2.35 2.49 2.63 2.47 death_dist[0] 0.23 0.08 0.23 0.10 0.36 5.61 1.00 death_dist[1] 0.03 0.02 0.03 0.01 0.06 3.41 1.87 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.14 1.07 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.36 2.44 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.15 1.07 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.56 2.15 death_dist[6] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 3.29 2.79 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.62 2.51 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.41 1.30 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.76 2.96 death_dist[10] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.04 3.86 1.65 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.73 1.72 death_dist[12] 0.16 0.04 0.17 0.09 0.22 4.48 1.39 death_dist[13] 0.11 0.04 0.10 0.04 0.16 4.30 1.81 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.74 1.46 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.91 1.32 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.18 1.84 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.55 1.93 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.46 1.29 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.76 1.67 death_dist[20] 0.06 0.04 0.04 0.01 0.13 4.72 1.30 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.07 1.17 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.75 2.39 death_dist[23] 0.07 0.10 0.01 0.00 0.24 3.68 1.54 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.83 1.79 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.37 1.55 death_dist[26] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 6.39 1.02 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.60 1.00 death_dist[28] 0.14 0.04 0.14 0.07 0.20 5.55 1.16 death_dist[29] 0.11 0.04 0.10 0.06 0.18 9.53 1.01 death_dist[30] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 2.77 2.79 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.87 1.03 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.94 2.13 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.87 1.79 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.14 1.04 death_dist[35] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 6.47 1.42 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.10 1.22 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.29 1.63 death_dist[38] 0.03 0.02 0.03 0.01 0.06 4.39 1.05 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.73 1.03 death_prob 0.20 0.05 0.20 0.14 0.27 2.46 3.51 death_rate 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.35 1.25 det_prob[0] 0.62 0.01 0.62 0.61 0.63 2.80 1.95 det_prob[1] 0.64 0.00 0.64 0.63 0.65 3.78 1.39 det_prob[2] 0.69 0.00 0.69 0.68 0.70 4.54 1.15 det_prob[3] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.75 2.59 2.66 det_prob[4] 0.76 0.00 0.76 0.75 0.76 3.39 1.74 det_prob[5] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 5.46 1.59 det_prob[6] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.82 7.01 1.01 det_prob[7] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 11.16 1.10 det_prob[8] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 5.01 1.14 det_prob[9] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 2.42 3.67 det_prob[10] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 3.49 1.71 det_prob[11] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 3.75 1.58 det_prob[12] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 9.55 1.46 det_prob[13] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 6.39 1.04 det_prob[14] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.85 1.01 det_prob[15] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.38 1.77 det_prob[16] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.84 1.63 det_prob[17] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.31 1.10 det_prob[18] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.44 2.97 det_prob[19] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.71 3.03 det_prob[20] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.10 1.01 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.00 1.71 det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.86 2.30 det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.22 1.05 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.95 1.34 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.98 2.06 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.48 1.37 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.74 2.33 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.29 1.83 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.26 1.37 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.86 1.31 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.19 1.20 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.72 1.03 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.19 1.87 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.73 3.00 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.62 2.75 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.64 3.64 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.13 1.56 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.47 2.85 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.00 1.03 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.13 1.52 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.02 1.03 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.23 1.82 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.79 1.32 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.27 2.10 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.83 1.54 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.51 2.52 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.62 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.40 1.04 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.11 1.86 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.22 1.54 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.96 1.05 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.27 1.01 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.38 1.68 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.39 1.80 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.13 1.15 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 1.49 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.62 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.78 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.05 1.14 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.62 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.83 1.01 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.33 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 3.29 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.30 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.47 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.37 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.19 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.67 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.78 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.72 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 2.07 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.68 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.60 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.28 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.44 1.01 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.26 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.92 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.09 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.27 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.71 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.77 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.05 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.07 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.04 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.18 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.01 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.01 1.00 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.00 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.46 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.49 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.29 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.02 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.81 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.38 2.97 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.93 1.08 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.29 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.54 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.33 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.16 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.66 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.71 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.88 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.68 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.27 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.37 3.65 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.08 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.41 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.96 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.07 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.70 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.71 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 2.25 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.01 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.51 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.42 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.35 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.22 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.02 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.37 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 3.04 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.89 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.07 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.36 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.20 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.16 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.17 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.69 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.47 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.61 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.81 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.90 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.41 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 1.86 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.22 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.34 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.09 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.08 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.25 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.05 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.21 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.31 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.08 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.19 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.03 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.97 1.06 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.01 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.59 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.41 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.68 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.46 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.01 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.13 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.21 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.06 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 2.10 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.32 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.63 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.79 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.46 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.78 1.02 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.11 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.68 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.50 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 3.47 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.00 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.03 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.29 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.09 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.75 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.00 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.08 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.14 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.27 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.47 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.01 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.26 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.13 det_prob0 0.60 0.01 0.60 0.59 0.60 2.59 2.84 det_prob_d 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.55 2.47 gamma 0.34 0.02 0.34 0.30 0.37 2.40 3.07 rw[0] 0.94 0.11 0.95 0.71 1.08 3.63 1.81 rw[1] 1.22 0.07 1.20 1.11 1.32 5.80 1.03 rw[2] 0.87 0.06 0.88 0.77 0.95 11.67 1.22 rw[3] 0.04 0.09 0.05 -0.12 0.15 11.60 1.09 rw[4] -0.69 0.18 -0.76 -0.91 -0.40 4.46 1.09 rw[5] -0.25 0.12 -0.22 -0.44 -0.07 4.06 1.36 rw[6] -0.12 0.28 -0.01 -0.50 0.25 2.63 2.33 rw[7] 0.35 0.35 0.21 -0.07 0.85 2.40 2.90 rw[8] -1.12 0.17 -1.19 -1.30 -0.76 4.87 1.44 rw[9] 0.40 0.10 0.42 0.25 0.57 11.06 1.43 rw[10] -0.36 0.11 -0.36 -0.54 -0.19 5.38 1.51 rw[11] 0.67 0.47 0.75 -0.04 1.17 2.46 2.60 rw[12] -0.02 0.11 -0.02 -0.18 0.15 8.89 1.12 rw[13] 0.99 0.11 0.96 0.81 1.15 8.89 1.48 rw[14] 0.82 0.07 0.81 0.70 0.93 7.69 1.10 rw[15] 1.07 0.25 1.02 0.70 1.48 4.41 1.49 rw[16] 1.48 0.18 1.49 1.25 1.77 3.30 2.40 rw[17] 3.07 0.21 3.14 2.75 3.35 3.01 2.12 rw[18] 1.95 0.09 1.96 1.77 2.08 7.33 1.11 rw[19] 2.25 0.26 2.35 1.87 2.57 2.64 3.44 rw[20] 1.56 0.27 1.57 1.19 1.97 2.75 2.20 rw[21] 0.63 0.19 0.64 0.35 0.94 3.41 1.82 rw[22] 0.07 0.07 0.07 -0.05 0.18 9.38 1.07 rw[23] -0.11 0.20 -0.05 -0.41 0.16 3.52 1.98 rw[24] 0.13 0.07 0.13 0.03 0.23 5.68 1.04 rw[25] -2.15 0.24 -2.09 -2.54 -1.87 2.84 2.10 rw[26] -1.94 0.12 -1.91 -2.18 -1.80 3.19 1.75 rw[27] -2.27 0.07 -2.29 -2.38 -2.18 8.94 1.09 rw[28] -0.71 0.05 -0.70 -0.79 -0.65 4.86 1.07 rw[29] 0.75 0.16 0.81 0.48 0.96 2.70 2.18 rw[30] 1.78 0.29 1.76 1.42 2.23 3.13 2.21 rw[31] 1.21 0.18 1.16 0.94 1.48 5.24 1.37 rw[32] 0.68 0.20 0.69 0.40 0.94 2.50 3.02 rw[33] -2.59 0.07 -2.60 -2.70 -2.49 11.78 1.01 rw[34] -3.31 0.12 -3.29 -3.53 -3.15 4.40 1.58 rw[35] -2.83 0.09 -2.83 -3.00 -2.68 10.80 1.02 rw[36] -0.50 0.20 -0.51 -0.74 -0.21 3.18 1.58 rw[37] 1.01 0.21 0.91 0.80 1.37 3.23 1.67 rw[38] 1.91 0.21 1.93 1.46 2.13 2.96 2.28 rw[39] 1.47 0.11 1.47 1.25 1.65 10.92 1.05 rw[40] 1.15 0.07 1.13 1.06 1.26 12.29 1.52 rw[41] 2.08 0.18 2.15 1.77 2.28 4.16 1.31 rw[42] 2.02 0.14 2.05 1.77 2.18 4.11 1.44 rw[43] 2.32 0.17 2.28 2.09 2.60 3.52 1.96 rw[44] 2.63 0.18 2.61 2.38 2.89 2.96 2.02 rw[45] 2.13 0.20 2.20 1.81 2.36 4.29 1.64 rw[46] 1.01 0.22 0.95 0.77 1.38 2.85 2.04 rw[47] 0.52 0.21 0.51 0.18 0.86 5.74 1.01 rw[48] 0.89 0.22 0.91 0.61 1.23 4.23 1.39 rw[49] 1.21 0.14 1.17 0.98 1.42 7.05 1.19 rw[50] 1.25 0.46 1.50 0.58 1.80 2.57 2.80 rw[51] 2.61 0.22 2.64 2.24 2.97 6.27 1.00 rw[52] 2.58 0.16 2.55 2.28 2.82 8.87 1.00 rw[53] 3.34 0.23 3.35 2.87 3.70 5.28 1.07 rw[54] 2.41 0.31 2.45 1.98 2.88 4.55 1.40 rw[55] 3.33 0.12 3.31 3.18 3.59 12.32 1.00 rw[56] 3.24 0.37 3.20 2.75 3.82 2.57 2.73 rw[57] 4.15 0.25 4.21 3.75 4.46 4.95 1.22 rw[58] 3.21 0.17 3.25 2.90 3.42 4.89 1.02 rw[59] 2.77 0.31 2.66 2.35 3.34 3.41 1.76 rw[60] 4.28 0.10 4.28 4.10 4.40 9.49 1.08 rw[61] 5.11 0.18 5.13 4.84 5.42 5.58 1.19 rw[62] 5.46 0.20 5.46 5.16 5.86 4.40 1.50 rw[63] 4.11 0.16 4.11 3.85 4.35 7.40 1.38 rw[64] 5.06 0.27 5.11 4.59 5.43 3.06 1.95 rw[65] 5.77 0.13 5.75 5.62 6.08 5.17 1.37 rw[66] 5.24 0.11 5.22 5.10 5.42 3.44 2.04 rw[67] 4.55 0.22 4.55 4.24 4.86 3.03 2.07 rw[68] 4.82 0.33 4.75 4.42 5.29 2.52 3.76 rw[69] 5.57 0.10 5.59 5.41 5.69 4.86 1.64 rw[70] 5.98 0.17 5.96 5.70 6.23 3.17 2.06 rw[71] 5.51 0.20 5.55 5.19 5.74 4.87 1.22 rw[72] 5.84 0.20 5.85 5.55 6.23 6.36 1.02 rw[73] 5.78 0.28 5.74 5.39 6.24 3.71 1.88 rw[74] 5.72 0.32 5.77 5.22 6.12 2.95 2.18 rw[75] 7.03 0.49 7.10 6.37 7.70 2.46 2.92 rw[76] 9.38 0.20 9.35 9.07 9.69 13.84 1.00 rw[77] 9.95 0.30 9.92 9.57 10.43 7.22 1.04 rw[78] 10.14 0.30 10.11 9.74 10.67 6.38 1.25 rw[79] 10.97 0.34 10.97 10.49 11.59 4.95 1.48 rw[80] 10.20 0.33 10.27 9.64 10.68 3.44 1.84 rw[81] 10.80 0.45 10.68 10.23 11.67 5.04 1.11 rw[82] 11.39 0.37 11.40 10.70 11.92 5.12 1.10 rw[83] 11.36 0.39 11.33 10.83 11.92 2.77 2.62 rw[84] 10.11 0.47 10.25 9.36 10.66 3.65 1.58 rw[85] 10.98 0.74 11.19 9.70 11.89 4.06 1.45 rw[86] 11.96 0.25 11.97 11.60 12.37 13.14 1.01 rw[87] 12.36 0.49 12.60 11.67 13.09 2.80 2.57 rw[88] 12.41 0.42 12.31 11.83 13.06 3.27 2.68 rw[89] 12.23 0.24 12.28 11.84 12.60 7.57 1.00 rw[90] 11.87 0.37 11.91 11.32 12.45 3.75 1.72 rw[91] 11.47 0.28 11.48 10.97 11.85 5.83 1.02 rw[92] 11.68 0.23 11.72 11.24 11.98 5.13 1.35 rw[93] 10.85 0.21 10.84 10.43 11.20 9.73 1.11 rw[94] 10.12 0.37 10.24 9.62 10.61 2.78 2.97 rw[95] 8.42 0.09 8.43 8.28 8.59 16.04 1.01 rw[96] 8.53 0.13 8.51 8.32 8.75 5.22 1.49 rw[97] 8.78 0.15 8.74 8.55 9.02 3.53 1.70 rw[98] 9.01 0.14 8.99 8.81 9.23 4.71 1.36 rw[99] 8.45 0.08 8.44 8.33 8.60 7.96 1.01 rw[100] 7.61 0.16 7.63 7.38 7.85 3.83 2.06 rw[101] 8.50 0.12 8.54 8.30 8.68 4.16 1.47 rw[102] 10.29 0.20 10.30 10.01 10.60 5.19 1.05 rw[103] 10.55 0.51 10.30 10.07 11.46 3.35 1.51 rw[104] 11.41 0.25 11.48 11.09 11.79 2.60 2.64 rw[105] 13.29 0.19 13.30 12.99 13.59 4.14 1.81 rw[106] 12.39 0.25 12.37 12.06 12.76 2.52 2.62 rw[107] 13.80 0.13 13.81 13.57 13.97 10.62 1.00 rw[108] 13.05 0.32 12.89 12.67 13.54 2.77 2.27 rw[109] 12.82 0.13 12.83 12.63 13.01 6.83 1.13 rw[110] 11.94 0.26 11.98 11.53 12.32 4.21 1.09 rw[111] 10.35 0.11 10.35 10.21 10.55 6.12 1.08 rw[112] 9.34 0.13 9.34 9.18 9.63 7.00 1.05 rw[113] 9.86 0.13 9.85 9.63 10.03 5.02 1.20 rw[114] 9.79 0.37 9.79 9.28 10.26 2.46 2.57 rw[115] 8.64 0.09 8.66 8.51 8.77 5.94 1.15 rw[116] 7.24 0.13 7.27 6.96 7.42 6.28 1.21 rw[117] 7.55 0.24 7.64 7.16 7.82 2.96 1.87 rw[118] 8.70 0.14 8.70 8.51 8.90 3.08 1.85 rw[119] 8.28 0.24 8.22 7.99 8.63 3.00 2.23 rw[120] 7.53 0.16 7.55 7.30 7.77 3.75 1.85 rw[121] 7.70 0.20 7.61 7.46 8.04 3.94 1.49 rw[122] 7.48 0.12 7.46 7.32 7.67 4.43 1.04 rw[123] 7.35 0.21 7.34 7.09 7.76 2.98 2.16 rw[124] 6.39 0.15 6.41 6.18 6.64 5.86 1.25 rw[125] 7.28 0.14 7.27 7.04 7.46 4.26 1.08 rw[126] 6.38 0.11 6.38 6.19 6.56 5.43 1.42 rw[127] 8.35 0.18 8.34 8.09 8.64 4.50 1.09 rw[128] 7.87 0.10 7.87 7.74 8.08 7.48 1.33 rw[129] 7.05 0.14 7.00 6.92 7.34 3.76 1.40 rw[130] 8.36 0.13 8.39 8.19 8.56 6.47 1.17 rw[131] 8.52 0.26 8.62 8.02 8.85 3.19 2.00 rw[132] 6.75 0.24 6.69 6.41 7.16 3.45 1.68 rw[133] 7.23 0.17 7.22 6.98 7.49 4.63 1.40 rw[134] 6.06 0.19 5.97 5.87 6.42 2.88 2.05 rw[135] 6.04 0.12 6.06 5.86 6.22 3.51 1.92 rw[136] 5.04 0.08 5.03 4.92 5.15 6.51 1.01 rw[137] 4.92 0.10 4.89 4.80 5.10 3.46 1.57 rw[138] 4.33 0.09 4.30 4.20 4.47 3.45 1.75 rw[139] 2.83 0.09 2.83 2.69 2.96 4.04 1.30 rw[140] 3.35 0.27 3.33 2.99 3.81 2.81 2.26 rw[141] 1.54 0.07 1.53 1.44 1.64 3.48 1.87 rw[142] 1.08 0.06 1.08 0.98 1.18 8.63 1.46 rw[143] 0.77 0.07 0.75 0.66 0.89 5.80 1.31 rw[144] 0.04 0.15 0.05 -0.20 0.24 4.01 1.42 rw[145] -0.40 0.11 -0.37 -0.58 -0.26 2.80 2.86 rw[146] -0.96 0.12 -0.96 -1.14 -0.80 4.37 1.51 rw[147] -1.24 0.16 -1.17 -1.50 -1.07 2.85 2.10 rw[148] -0.27 0.18 -0.26 -0.55 0.01 3.32 1.93 rw[149] 0.74 0.12 0.73 0.56 0.97 10.21 1.00 rw[150] 0.08 0.13 0.07 -0.13 0.30 3.88 1.97 rw[151] 0.06 0.33 -0.11 -0.32 0.50 2.53 3.22 rw[152] 0.03 0.14 0.02 -0.16 0.24 3.91 1.25 rw[153] -2.32 0.25 -2.41 -2.59 -1.93 2.55 2.53 rw[154] -1.80 0.13 -1.78 -2.02 -1.60 3.32 1.64 rw[155] -0.26 0.08 -0.27 -0.37 -0.12 8.91 1.00 rw[156] -1.84 0.21 -1.78 -2.24 -1.63 2.83 2.26 rw[157] -2.55 0.06 -2.57 -2.63 -2.45 10.67 1.11 rw[158] -4.30 0.10 -4.32 -4.44 -4.12 4.85 1.03 rw[159] -3.22 0.05 -3.20 -3.31 -3.15 9.79 1.03 rw[160] -3.27 0.15 -3.29 -3.48 -2.97 4.96 1.53 rw[161] -3.56 0.14 -3.57 -3.73 -3.31 3.80 1.94 rw[162] -3.36 0.08 -3.36 -3.50 -3.24 5.26 1.11 rw[163] -3.10 0.09 -3.11 -3.24 -2.95 5.88 1.05 rw[164] -3.23 0.13 -3.23 -3.44 -3.04 4.11 1.54 rw[165] -2.06 0.07 -2.07 -2.16 -1.95 11.84 1.02 rw[166] -3.40 0.19 -3.42 -3.67 -3.14 2.45 2.78 rw[167] -4.47 0.12 -4.52 -4.62 -4.24 5.67 1.91 rw[168] -3.32 0.15 -3.37 -3.54 -3.10 4.44 1.36 rw[169] -2.89 0.10 -2.87 -3.06 -2.76 8.28 1.02 rw[170] -3.47 0.17 -3.49 -3.70 -3.22 3.01 2.13 rw[171] -3.94 0.30 -4.04 -4.28 -3.43 3.58 1.62 rw[172] -2.54 0.13 -2.54 -2.76 -2.37 10.40 1.00 rw[173] -0.79 0.25 -0.76 -1.16 -0.45 4.74 1.25 rw[174] -0.07 0.59 0.09 -0.91 0.66 2.47 3.32 rw[175] 1.71 0.31 1.73 1.15 2.11 3.54 1.43 rw[176] 1.82 0.52 1.68 1.18 2.68 2.93 2.04 rw[177] 0.46 0.24 0.47 0.13 0.88 3.83 1.71 scale_on_coef -0.03 0.00 -0.03 -0.03 -0.02 44.67 1.00 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.81 1.63 Number of divergences: 190