mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.46 2.79 0.68 0.00 3.58 297.97 1.00 E0 381.88 207.42 399.57 73.18 726.25 50.50 1.00 H0 367.60 215.09 369.97 0.62 656.69 882.17 1.00 I0 50.67 102.85 15.22 0.07 120.05 155.24 1.00 a_raw[0] 10.21 40.41 10.74 -56.86 71.81 593.45 1.01 a_raw[1] -48.66 18.43 -47.28 -74.40 -17.71 8.99 1.23 a_raw[2] -238.82 51.73 -239.46 -317.20 -154.10 3.16 1.99 a_raw[3] -223.73 48.70 -223.80 -305.91 -152.89 3.15 1.99 a_raw[4] -251.08 54.27 -252.15 -337.23 -165.37 3.20 1.97 a_raw[5] -241.09 51.66 -243.03 -316.42 -155.31 3.14 2.00 a_raw[6] -292.64 63.06 -294.61 -390.91 -195.07 3.10 2.01 a_raw[7] -315.66 68.28 -316.66 -420.35 -205.67 3.12 2.00 a_raw[8] -299.11 64.56 -301.21 -399.40 -194.84 3.14 1.99 a_raw[9] -261.20 56.78 -262.13 -349.16 -170.06 3.18 1.97 a_raw[10] -254.30 54.98 -255.49 -341.31 -164.70 3.24 1.96 a_raw[11] -253.61 56.06 -253.06 -337.28 -157.23 3.23 1.92 beta0 1.61 1.74 1.11 0.00 3.59 601.22 1.00 confirmed_dispersion 0.27 0.05 0.26 0.19 0.35 628.78 1.00 death_dispersion 0.61 0.05 0.61 0.53 0.69 930.74 1.00 death_dist[0] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 327.98 1.00 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 947.70 1.00 death_dist[2] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.06 861.21 1.00 death_dist[3] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 1084.51 1.00 death_dist[4] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 771.40 1.00 death_dist[5] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 791.17 1.00 death_dist[6] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 587.83 1.00 death_dist[7] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 995.15 1.00 death_dist[8] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 538.68 1.00 death_dist[9] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 732.08 1.00 death_dist[10] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 248.38 1.00 death_dist[11] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1001.76 1.00 death_dist[12] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 536.53 1.00 death_dist[13] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 179.87 1.00 death_dist[14] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 416.61 1.01 death_dist[15] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 586.61 1.00 death_dist[16] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 661.80 1.00 death_dist[17] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 406.35 1.00 death_dist[18] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 405.10 1.00 death_dist[19] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 953.93 1.00 death_dist[20] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.06 506.35 1.00 death_dist[21] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 517.36 1.00 death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 663.94 1.00 death_dist[23] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 264.01 1.00 death_dist[24] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 724.35 1.00 death_dist[25] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 679.48 1.00 death_dist[26] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 709.83 1.00 death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 1103.84 1.00 death_dist[28] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 648.79 1.00 death_dist[29] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 526.24 1.00 death_dist[30] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 643.22 1.00 death_dist[31] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 674.12 1.00 death_dist[32] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 847.22 1.00 death_dist[33] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 460.10 1.00 death_dist[34] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 256.50 1.00 death_dist[35] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 994.94 1.01 death_dist[36] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 415.38 1.00 death_dist[37] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 731.95 1.00 death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 409.88 1.00 death_dist[39] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 661.68 1.00 death_prob 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 776.10 1.00 death_rate 0.09 0.01 0.08 0.06 0.11 637.41 1.00 det_prob[0] 0.54 0.08 0.53 0.41 0.67 18.87 1.03 det_prob[1] 0.56 0.08 0.56 0.43 0.69 17.20 1.03 det_prob[2] 0.59 0.08 0.58 0.46 0.73 15.49 1.04 det_prob[3] 0.61 0.08 0.61 0.48 0.74 14.00 1.04 det_prob[4] 0.64 0.08 0.63 0.51 0.78 13.23 1.04 det_prob[5] 0.66 0.08 0.65 0.54 0.81 12.24 1.04 det_prob[6] 0.68 0.08 0.67 0.57 0.85 12.22 1.03 det_prob[7] 0.71 0.08 0.70 0.59 0.87 11.50 1.03 det_prob[8] 0.73 0.08 0.72 0.64 0.91 10.96 1.03 det_prob[9] 0.75 0.08 0.74 0.65 0.92 10.52 1.03 det_prob[10] 0.76 0.08 0.76 0.68 0.94 9.97 1.04 det_prob[11] 0.78 0.07 0.78 0.69 0.94 9.54 1.04 det_prob[12] 0.80 0.07 0.80 0.71 0.94 9.24 1.04 det_prob[13] 0.82 0.07 0.81 0.72 0.94 8.88 1.05 det_prob[14] 0.83 0.07 0.83 0.75 0.96 8.52 1.06 det_prob[15] 0.84 0.06 0.84 0.76 0.96 8.15 1.07 det_prob[16] 0.86 0.06 0.86 0.79 0.97 7.90 1.07 det_prob[17] 0.87 0.05 0.87 0.80 0.97 7.44 1.09 det_prob[18] 0.88 0.05 0.88 0.82 0.97 7.08 1.10 det_prob[19] 0.89 0.05 0.89 0.83 0.97 6.78 1.10 det_prob[20] 0.90 0.04 0.90 0.84 0.98 6.43 1.11 det_prob[21] 0.91 0.04 0.90 0.85 0.98 6.09 1.12 det_prob[22] 0.91 0.04 0.91 0.86 0.98 6.10 1.11 det_prob[23] 0.92 0.04 0.92 0.87 0.99 5.96 1.12 det_prob[24] 0.93 0.03 0.93 0.88 0.99 5.82 1.11 det_prob[25] 0.93 0.03 0.93 0.89 0.99 5.85 1.11 det_prob[26] 0.94 0.03 0.94 0.90 0.99 5.83 1.11 det_prob[27] 0.95 0.03 0.95 0.91 0.99 5.88 1.10 det_prob[28] 0.95 0.02 0.95 0.92 0.99 5.76 1.10 det_prob[29] 0.96 0.02 0.96 0.93 0.99 5.88 1.09 det_prob[30] 0.96 0.02 0.96 0.93 0.99 5.83 1.09 det_prob[31] 0.96 0.02 0.96 0.94 1.00 5.71 1.09 det_prob[32] 0.97 0.02 0.96 0.94 1.00 5.48 1.09 det_prob[33] 0.97 0.02 0.97 0.95 1.00 5.27 1.10 det_prob[34] 0.97 0.01 0.97 0.95 1.00 4.98 1.10 det_prob[35] 0.97 0.01 0.97 0.96 1.00 4.79 1.12 det_prob[36] 0.98 0.01 0.98 0.96 1.00 4.69 1.14 det_prob[37] 0.98 0.01 0.98 0.97 1.00 4.54 1.16 det_prob[38] 0.98 0.01 0.98 0.97 1.00 4.40 1.19 det_prob[39] 0.98 0.01 0.98 0.97 1.00 4.27 1.24 det_prob[40] 0.98 0.01 0.98 0.97 1.00 4.16 1.28 det_prob[41] 0.98 0.01 0.98 0.97 1.00 4.09 1.32 det_prob[42] 0.99 0.01 0.98 0.98 1.00 4.03 1.35 det_prob[43] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.97 1.38 det_prob[44] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.82 1.41 det_prob[45] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.75 1.43 det_prob[46] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.66 1.45 det_prob[47] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.56 1.49 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.44 1.52 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.35 1.55 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.31 1.57 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.18 1.62 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.08 1.67 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.92 1.77 det_prob[54] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 2.90 1.82 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.88 1.89 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.88 1.96 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.84 2.05 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.85 2.11 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.79 2.25 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.77 2.35 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.35 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.35 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.36 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.36 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.34 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.36 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.43 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.53 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.53 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.58 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.76 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.66 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.60 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.47 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.33 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.24 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.25 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.21 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.25 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.19 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.24 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.28 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.27 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.26 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.24 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.30 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.33 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.37 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.37 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.39 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.39 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.36 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.36 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.38 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.32 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.35 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.42 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.50 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.46 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.47 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.44 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.39 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.36 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.36 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.37 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.49 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.53 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.68 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.82 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.83 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.88 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.78 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.60 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.59 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.52 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.40 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.33 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.20 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.18 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.17 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.16 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.18 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.23 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.23 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.25 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.23 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.15 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.17 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.16 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.12 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.17 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.15 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.15 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.18 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.18 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.18 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.21 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.21 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.23 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.27 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.27 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.29 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.31 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.37 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.39 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.40 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 2.32 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 2.28 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 2.20 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 2.09 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.99 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.89 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.80 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.70 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.66 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.62 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.61 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.59 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.58 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.55 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.50 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.46 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.44 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.41 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.38 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.37 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.36 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.33 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.29 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.26 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.25 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.22 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.20 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.18 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.17 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.16 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.15 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.14 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.13 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.13 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.13 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.12 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.12 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.11 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.10 det_prob0 0.51 0.07 0.51 0.41 0.64 20.68 1.03 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.94 336.84 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 583.86 1.00 rw[0] -0.41 1.04 -0.40 -2.01 1.35 66.64 1.02 rw[1] -0.71 1.38 -0.69 -3.21 1.35 34.20 1.06 rw[2] -0.99 1.58 -1.05 -3.41 1.55 25.59 1.09 rw[3] -1.20 1.72 -1.32 -4.03 1.68 24.27 1.09 rw[4] -1.44 1.93 -1.45 -4.65 1.85 22.37 1.12 rw[5] -1.69 2.02 -1.68 -5.41 1.31 20.13 1.15 rw[6] -1.92 2.13 -2.13 -5.67 1.26 14.47 1.20 rw[7] -2.27 2.25 -2.55 -5.64 1.67 9.97 1.27 rw[8] -2.50 2.35 -2.84 -5.81 1.71 7.86 1.35 rw[9] -2.64 2.44 -2.99 -6.34 1.54 7.34 1.37 rw[10] -2.96 2.53 -3.26 -6.89 1.11 5.55 1.49 rw[11] -3.16 2.61 -3.34 -7.61 0.73 5.05 1.52 rw[12] -3.36 2.62 -3.74 -7.79 0.58 4.85 1.56 rw[13] -3.54 2.66 -4.07 -7.42 1.02 4.47 1.62 rw[14] -3.51 2.63 -4.13 -7.97 0.63 5.09 1.55 rw[15] -3.55 2.65 -4.02 -7.52 1.16 5.03 1.60 rw[16] -3.55 2.65 -3.87 -7.48 0.97 5.48 1.58 rw[17] -3.46 2.57 -3.62 -7.50 1.05 5.81 1.58 rw[18] -3.38 2.58 -3.48 -7.44 1.24 6.67 1.56 rw[19] -3.26 2.49 -3.23 -7.75 0.76 8.07 1.46 rw[20] -3.15 2.41 -3.14 -6.87 1.41 10.25 1.37 rw[21] -3.05 2.39 -2.93 -7.17 1.04 11.96 1.30 rw[22] -2.87 2.38 -2.73 -7.46 0.78 14.51 1.24 rw[23] -2.73 2.37 -2.52 -6.80 1.20 15.70 1.17 rw[24] -2.61 2.45 -2.46 -7.05 1.23 16.41 1.15 rw[25] -2.55 2.40 -2.37 -6.85 1.12 16.26 1.13 rw[26] -2.44 2.42 -2.20 -6.14 1.88 16.15 1.09 rw[27] -2.30 2.36 -1.88 -5.93 1.87 14.67 1.07 rw[28] -2.16 2.42 -1.73 -6.24 1.54 13.92 1.05 rw[29] -1.99 2.45 -1.59 -5.80 2.19 12.90 1.04 rw[30] -1.88 2.43 -1.40 -5.98 1.84 12.21 1.04 rw[31] -1.82 2.49 -1.55 -5.92 1.79 11.04 1.03 rw[32] -1.80 2.55 -1.48 -5.79 2.12 10.61 1.02 rw[33] -1.84 2.50 -1.51 -6.14 1.84 11.03 1.03 rw[34] -1.85 2.50 -1.53 -5.98 1.88 11.29 1.04 rw[35] -1.81 2.43 -1.71 -5.58 2.12 10.87 1.05 rw[36] -1.81 2.36 -1.56 -5.91 1.64 11.23 1.06 rw[37] -1.80 2.33 -1.66 -5.11 2.08 12.69 1.08 rw[38] -1.80 2.23 -1.71 -5.31 2.03 13.92 1.09 rw[39] -1.73 2.09 -1.49 -4.79 1.92 14.17 1.10 rw[40] -1.64 1.99 -1.38 -4.68 1.51 14.03 1.12 rw[41] -1.55 1.90 -1.35 -4.36 1.36 11.91 1.12 rw[42] -1.63 1.99 -1.50 -4.67 1.50 11.78 1.10 rw[43] -1.65 2.01 -1.68 -4.69 1.65 10.19 1.09 rw[44] -1.70 2.09 -1.71 -4.92 1.90 10.85 1.08 rw[45] -1.66 2.14 -1.75 -5.22 1.71 10.05 1.06 rw[46] -1.72 2.21 -1.95 -5.33 1.80 9.34 1.05 rw[47] -1.65 2.26 -1.75 -4.82 2.18 9.12 1.03 rw[48] -1.56 2.33 -1.88 -4.88 2.59 8.41 1.03 rw[49] -1.54 2.38 -1.71 -5.03 3.05 8.15 1.04 rw[50] -1.56 2.46 -1.87 -4.92 3.68 7.44 1.04 rw[51] -1.60 2.52 -1.91 -5.60 3.11 7.15 1.05 rw[52] -1.70 2.54 -1.90 -5.28 3.33 7.12 1.07 rw[53] -1.69 2.59 -1.83 -5.72 2.90 7.37 1.06 rw[54] -1.70 2.71 -1.89 -5.92 3.23 7.26 1.08 rw[55] -1.72 2.81 -1.75 -5.69 3.73 7.62 1.09 rw[56] -1.69 2.85 -1.77 -6.50 2.97 7.53 1.08 rw[57] -1.66 2.96 -1.56 -6.94 2.96 8.08 1.08 rw[58] -1.68 3.05 -1.65 -6.74 3.50 8.16 1.08 rw[59] -1.71 3.07 -1.45 -6.76 3.61 7.75 1.08 rw[60] -1.74 3.11 -1.77 -7.80 3.02 7.52 1.08 rw[61] -1.77 3.19 -1.81 -7.52 3.42 6.77 1.11 rw[62] -1.79 3.33 -1.90 -7.42 3.90 5.95 1.13 rw[63] -1.77 3.42 -2.13 -8.23 3.50 5.33 1.16 rw[64] -1.88 3.54 -2.40 -7.64 4.32 4.85 1.20 rw[65] -1.86 3.58 -2.30 -7.85 3.94 4.70 1.21 rw[66] -1.86 3.54 -2.43 -7.60 3.84 4.51 1.23 rw[67] -1.82 3.59 -2.49 -7.68 4.15 4.46 1.24 rw[68] -1.77 3.60 -2.32 -7.04 4.66 4.39 1.26 rw[69] -1.81 3.64 -2.60 -6.81 5.25 4.17 1.31 rw[70] -1.82 3.69 -2.80 -6.92 5.04 3.95 1.36 rw[71] -1.82 3.81 -2.81 -7.12 5.18 3.88 1.40 rw[72] -1.78 3.89 -2.54 -7.65 4.82 3.85 1.43 rw[73] -1.77 3.93 -2.57 -7.41 4.91 3.67 1.49 rw[74] -1.72 3.95 -2.48 -7.45 4.82 3.56 1.52 rw[75] -1.74 3.90 -2.53 -7.20 5.26 3.70 1.50 rw[76] -1.74 3.84 -2.58 -7.10 5.04 3.87 1.47 rw[77] -1.81 3.73 -2.73 -7.16 4.63 3.91 1.47 rw[78] -1.64 3.54 -2.50 -6.05 5.07 4.14 1.42 rw[79] -1.50 3.28 -2.19 -6.15 4.48 4.28 1.40 rw[80] -1.38 3.04 -2.21 -5.34 4.35 4.35 1.38 rw[81] -1.24 2.78 -1.92 -5.29 3.52 4.50 1.33 rw[82] -1.09 2.47 -1.61 -4.78 3.13 4.28 1.28 rw[83] -1.06 2.49 -1.55 -4.46 3.41 5.04 1.29 rw[84] -0.92 2.52 -1.23 -4.48 3.80 6.32 1.26 rw[85] -0.85 2.52 -1.18 -4.87 3.50 7.72 1.26 rw[86] -0.74 2.52 -0.86 -5.45 3.01 10.11 1.25 rw[87] -0.66 2.55 -0.81 -4.68 3.94 12.72 1.27 rw[88] -0.58 2.60 -0.70 -4.96 3.61 17.90 1.25 rw[89] -0.46 2.67 -0.45 -4.85 3.92 20.93 1.22 rw[90] -0.43 2.73 -0.38 -5.29 3.71 21.33 1.20 rw[91] -0.36 2.83 -0.23 -4.72 4.72 21.76 1.17 rw[92] -0.29 2.90 -0.12 -6.21 3.77 20.62 1.17 rw[93] -0.22 2.86 -0.16 -5.54 4.08 18.88 1.17 rw[94] -0.07 2.82 0.05 -5.07 4.14 17.58 1.15 rw[95] 0.01 2.72 0.07 -3.92 4.77 17.57 1.16 rw[96] 0.07 2.66 -0.12 -3.51 4.74 17.19 1.17 rw[97] 0.16 2.69 -0.09 -4.12 4.68 17.50 1.17 rw[98] 0.22 2.72 -0.10 -3.88 4.85 17.05 1.17 rw[99] 0.29 2.63 -0.11 -3.74 4.64 16.46 1.16 rw[100] 0.39 2.54 0.03 -2.82 5.35 15.89 1.14 rw[101] 0.42 2.44 0.15 -3.41 4.29 16.43 1.13 rw[102] 0.47 2.26 0.36 -2.91 4.31 17.11 1.10 rw[103] 0.52 2.13 0.47 -3.10 3.62 17.32 1.10 rw[104] 0.58 2.08 0.64 -2.79 4.05 18.15 1.11 rw[105] 0.60 1.95 0.67 -2.88 3.32 18.83 1.12 rw[106] 0.58 1.94 0.55 -2.51 3.68 18.96 1.14 rw[107] 0.47 1.87 0.36 -2.57 3.55 11.42 1.20 rw[108] 0.33 1.86 0.24 -2.68 3.39 8.06 1.28 rw[109] 0.28 2.01 0.46 -3.24 3.17 6.86 1.32 rw[110] 0.21 2.27 0.60 -3.29 3.80 6.41 1.29 rw[111] 0.03 2.47 0.52 -4.18 3.87 5.49 1.40 rw[112] -0.09 2.60 0.30 -5.09 3.29 5.34 1.41 rw[113] -0.24 2.69 0.15 -5.57 3.29 5.43 1.40 rw[114] -0.34 2.72 -0.06 -4.86 3.85 5.46 1.41 rw[115] -0.45 2.83 -0.03 -5.95 3.21 5.38 1.43 rw[116] -0.63 2.93 -0.37 -5.82 3.53 5.07 1.46 rw[117] -0.89 3.06 -0.63 -6.19 3.54 4.79 1.52 rw[118] -1.14 3.15 -0.77 -7.10 3.22 4.71 1.55 rw[119] -1.46 3.28 -0.93 -8.47 2.45 4.49 1.61 rw[120] -1.54 3.16 -1.45 -6.99 3.86 4.80 1.54 rw[121] -1.50 3.04 -1.38 -7.47 3.08 5.42 1.44 rw[122] -1.45 2.98 -1.35 -5.95 4.48 6.40 1.37 rw[123] -1.43 2.94 -1.35 -6.40 3.56 7.42 1.31 rw[124] -1.38 2.95 -1.35 -6.04 3.60 8.67 1.27 rw[125] -1.40 2.93 -1.39 -5.45 4.05 10.43 1.24 rw[126] -1.39 2.84 -1.38 -6.07 3.23 13.13 1.22 rw[127] -1.44 2.79 -1.34 -5.69 3.41 13.78 1.20 rw[128] -1.46 2.75 -1.45 -6.72 2.45 14.77 1.18 rw[129] -1.50 2.68 -1.21 -6.40 2.80 15.09 1.15 rw[130] -1.71 2.65 -1.57 -6.76 2.16 15.43 1.16 rw[131] -1.94 2.60 -1.85 -6.97 1.85 15.70 1.18 rw[132] -2.19 2.55 -2.04 -6.14 2.27 16.74 1.19 rw[133] -2.44 2.47 -2.41 -6.28 1.77 14.02 1.20 rw[134] -2.71 2.44 -2.71 -6.19 1.74 11.17 1.24 rw[135] -2.89 2.38 -2.91 -6.73 1.01 9.66 1.27 rw[136] -3.10 2.32 -3.08 -6.47 0.93 8.24 1.31 rw[137] -3.19 2.31 -3.14 -6.84 0.39 7.81 1.34 rw[138] -3.44 2.32 -3.44 -7.29 0.24 6.05 1.46 rw[139] -3.73 2.30 -3.93 -7.44 -0.30 4.49 1.73 rw[140] -4.00 2.36 -3.99 -7.46 -0.29 4.20 1.81 rw[141] -4.14 2.49 -3.98 -8.31 -0.54 4.51 1.75 rw[142] -4.31 2.56 -4.07 -8.48 -0.57 4.58 1.75 rw[143] -4.46 2.56 -4.27 -8.33 -0.24 4.61 1.78 rw[144] -4.46 2.72 -4.17 -9.03 -0.27 5.02 1.70 rw[145] -4.41 2.76 -4.31 -9.06 -0.14 5.04 1.72 rw[146] -4.50 2.75 -4.48 -8.88 -0.00 4.85 1.75 rw[147] -4.50 2.78 -4.56 -8.52 0.27 5.05 1.75 rw[148] -4.47 2.84 -4.67 -8.57 0.41 5.03 1.78 rw[149] -4.49 2.84 -4.60 -8.77 0.21 5.35 1.77 rw[150] -4.51 2.91 -4.50 -8.67 0.49 5.29 1.79 rw[151] -4.41 2.98 -4.24 -9.02 0.44 5.38 1.80 rw[152] -4.31 3.07 -4.19 -8.93 0.88 5.27 1.79 rw[153] -4.15 3.13 -3.97 -9.50 0.82 5.39 1.78 rw[154] -4.05 3.19 -3.99 -10.21 0.59 5.22 1.79 rw[155] -3.86 3.23 -3.95 -9.45 1.30 5.38 1.75 rw[156] -3.74 3.29 -3.76 -9.09 1.63 5.25 1.75 rw[157] -3.57 3.38 -3.49 -8.70 1.80 5.31 1.70 rw[158] -3.44 3.52 -3.66 -8.60 2.40 5.06 1.71 rw[159] -3.37 3.73 -3.60 -8.78 2.93 4.89 1.69 rw[160] -3.26 3.96 -3.45 -8.84 3.71 4.87 1.65 rw[161] -3.20 4.21 -3.55 -9.50 3.80 4.61 1.67 rw[162] -3.09 4.36 -3.55 -9.80 4.07 4.34 1.70 rw[163] -3.07 4.57 -3.73 -9.62 4.71 4.03 1.73 rw[164] -3.05 4.70 -3.82 -9.36 5.30 3.91 1.75 rw[165] -3.07 4.90 -4.00 -10.10 5.12 3.76 1.76 rw[166] -3.12 5.02 -4.19 -10.41 4.89 3.64 1.78 rw[167] -3.19 5.21 -4.39 -9.80 5.75 3.53 1.80 rw[168] -3.24 5.31 -4.56 -10.47 5.46 3.54 1.77 rw[169] -3.27 5.34 -4.44 -10.83 5.14 3.59 1.75 rw[170] -3.29 5.37 -4.50 -10.63 5.17 3.66 1.71 rw[171] -3.21 5.31 -4.42 -10.42 5.65 3.81 1.65 rw[172] -3.16 5.33 -4.27 -10.09 5.95 3.92 1.60 rw[173] -3.07 5.33 -4.12 -10.41 5.47 4.16 1.54 rw[174] -3.12 5.38 -4.16 -10.53 5.55 4.27 1.50 rw[175] -3.08 5.31 -3.96 -10.36 5.58 4.50 1.44 rw[176] -3.08 5.37 -4.10 -10.74 5.12 4.62 1.41 rw[177] -3.14 5.41 -3.99 -11.01 4.53 4.69 1.38 rw[178] -3.17 5.51 -3.79 -10.94 5.41 4.70 1.38 rw[179] -3.23 5.64 -3.63 -11.85 5.09 4.86 1.35 rw[180] -3.35 5.77 -3.47 -11.90 5.42 4.75 1.36 rw[181] -3.40 5.95 -3.66 -12.32 5.40 4.82 1.36 rw[182] -3.50 6.10 -3.62 -12.42 6.08 4.77 1.37 rw[183] -3.62 6.28 -3.80 -13.74 5.62 4.79 1.37 rw[184] -3.65 6.33 -3.74 -14.44 5.45 4.84 1.37 scale_on_coef -0.03 0.01 -0.03 -0.04 -0.02 3.96 1.77 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 815.47 1.00 Number of divergences: 248