mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.86 0.22 1.80 1.54 2.21 4.21 1.56 E0 174.77 0.90 174.52 173.67 175.98 2.36 4.32 H0 20.15 2.25 19.14 17.50 23.55 2.91 2.17 I0 185.94 4.50 186.57 178.91 192.00 2.56 2.68 a_raw[0] -65.90 1.19 -66.11 -67.42 -63.90 2.52 2.82 a_raw[1] 17.46 0.68 17.70 16.00 18.20 4.48 1.32 a_raw[2] -169.41 1.68 -169.03 -172.03 -167.18 2.61 2.55 a_raw[3] -102.59 0.51 -102.55 -103.43 -101.75 4.04 1.76 a_raw[4] -93.94 0.35 -93.93 -94.38 -93.24 8.91 1.03 a_raw[5] -83.66 0.34 -83.68 -84.26 -83.17 15.49 1.01 a_raw[6] -22.91 0.92 -23.10 -24.11 -21.06 3.55 1.73 a_raw[7] -142.85 7.80 -143.92 -152.50 -127.01 3.32 1.85 a_raw[8] -12.36 8.28 -13.39 -25.76 -1.06 2.49 2.61 a_raw[9] 2.97 0.02 2.97 2.94 2.99 9.07 1.00 a_raw[10] -91.29 0.04 -91.31 -91.34 -91.21 5.21 1.27 a_raw[11] 1.32 0.03 1.33 1.27 1.36 5.24 1.17 beta0 0.72 0.03 0.71 0.69 0.76 2.64 3.96 confirmed_dispersion 8.65 1.62 8.25 6.55 11.21 2.73 2.26 death_dispersion 2.68 0.21 2.65 2.33 2.96 2.78 2.18 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.25 1.14 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.18 1.22 death_dist[2] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 7.32 1.06 death_dist[3] 0.25 0.03 0.25 0.21 0.29 7.22 1.00 death_dist[4] 0.01 0.00 0.02 0.01 0.02 4.03 1.63 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.30 1.63 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.49 1.00 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.53 2.50 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.29 1.73 death_dist[9] 0.01 0.00 0.02 0.01 0.02 10.20 1.28 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.42 1.63 death_dist[11] 0.11 0.02 0.10 0.08 0.14 8.06 1.10 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.10 1.12 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.56 1.18 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.35 1.41 death_dist[15] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.23 1.33 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.12 1.14 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.57 1.00 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.10 1.11 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.44 2.16 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.73 1.01 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.05 1.44 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.77 1.44 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.82 1.01 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.34 1.17 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.01 1.90 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.47 1.47 death_dist[27] 0.18 0.03 0.18 0.13 0.25 4.30 1.04 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.47 1.24 death_dist[29] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 13.12 1.13 death_dist[30] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.10 4.83 1.47 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.48 1.17 death_dist[32] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.17 1.18 death_dist[33] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 4.82 1.18 death_dist[34] 0.08 0.02 0.09 0.04 0.10 4.37 1.23 death_dist[35] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.28 1.04 death_dist[36] 0.05 0.01 0.05 0.04 0.07 4.25 1.01 death_dist[37] 0.17 0.03 0.16 0.14 0.23 4.16 1.07 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.83 1.07 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.70 1.09 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.45 1.28 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.04 1.27 det_prob[0] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 3.00 2.19 det_prob[1] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 6.66 1.31 det_prob[2] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 7.22 1.18 det_prob[3] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 3.28 1.66 det_prob[4] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 5.56 1.25 det_prob[5] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 3.10 1.86 det_prob[6] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 2.96 2.12 det_prob[7] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 5.43 1.31 det_prob[8] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 7.42 1.13 det_prob[9] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 3.67 1.76 det_prob[10] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 12.12 1.05 det_prob[11] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.44 1.16 det_prob[12] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 3.56 1.61 det_prob[13] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.14 1.36 det_prob[14] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.35 1.56 det_prob[15] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.25 1.77 det_prob[16] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.42 1.63 det_prob[17] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.17 1.99 det_prob[18] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.87 2.44 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.53 3.24 det_prob[20] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.31 1.16 det_prob[21] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.93 1.12 det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.66 2.68 det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.88 2.27 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.79 1.53 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.24 1.11 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.02 1.41 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.48 1.41 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.64 1.73 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.76 2.21 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.32 1.86 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.00 1.26 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.80 1.02 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.30 1.58 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.18 2.21 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.02 1.09 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.29 1.99 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.98 2.50 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.78 1.02 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.09 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.55 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.01 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.06 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.17 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.02 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.52 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.03 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.43 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.11 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.71 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.09 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.32 4.27 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.13 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.11 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.38 3.16 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.00 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.41 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.81 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.08 1.06 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.89 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.02 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.85 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.70 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.86 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.17 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.26 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.10 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.01 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.67 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.00 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.45 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.43 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.89 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.90 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.23 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.31 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.67 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.08 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.14 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.08 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.75 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.10 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.44 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.17 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.17 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.93 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.32 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.81 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.85 1.06 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.16 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.04 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.37 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.12 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.05 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.42 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.20 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.09 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.24 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.55 1.15 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.11 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.71 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.27 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 2.41 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.51 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.65 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.58 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.28 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.07 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.89 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.85 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.56 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.59 1.05 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.06 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.56 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.11 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.23 1.06 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.11 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.54 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.97 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.12 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.75 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.54 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.77 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.86 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.53 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.15 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.03 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.52 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.86 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.03 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.01 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.59 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.10 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.14 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.30 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.69 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.35 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.06 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.44 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.46 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.97 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.80 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.59 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.46 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.05 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.46 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.78 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.40 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.96 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.86 1.00 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.95 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.40 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.84 1.07 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.56 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.14 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.20 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.59 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.49 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.10 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.03 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.70 1.02 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.11 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.27 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.04 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.08 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.00 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.42 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.10 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.31 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.05 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.93 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.25 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.05 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.01 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.50 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.29 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.31 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.36 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.41 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.54 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.16 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.29 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.40 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.64 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.46 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.13 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.28 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.83 1.01 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.32 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.85 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.27 1.29 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.41 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.48 1.04 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.24 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.05 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.97 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.04 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.02 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.02 det_prob0 0.69 0.00 0.69 0.68 0.69 2.93 2.26 det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.55 1.77 gamma 0.29 0.08 0.30 0.18 0.41 2.46 2.72 rw[0] 0.59 0.01 0.59 0.57 0.61 5.32 1.01 rw[1] 0.84 0.00 0.85 0.84 0.85 3.00 2.33 rw[2] 2.15 0.07 2.13 2.05 2.26 5.09 1.13 rw[3] 2.18 0.06 2.16 2.10 2.29 5.30 1.14 rw[4] 1.29 0.03 1.29 1.24 1.33 7.52 1.09 rw[5] -0.05 0.02 -0.06 -0.08 -0.01 2.91 1.97 rw[6] 1.00 0.01 1.00 0.98 1.02 12.30 1.00 rw[7] -0.10 0.03 -0.10 -0.14 -0.06 4.77 1.43 rw[8] -0.87 0.03 -0.87 -0.91 -0.82 5.23 1.36 rw[9] -0.99 0.04 -1.01 -1.04 -0.93 3.00 2.05 rw[10] -0.23 0.02 -0.23 -0.27 -0.20 7.10 1.02 rw[11] 0.05 0.02 0.05 0.00 0.08 6.78 1.20 rw[12] 0.83 0.02 0.84 0.79 0.86 5.18 1.38 rw[13] 0.67 0.01 0.67 0.65 0.69 3.45 1.99 rw[14] 0.76 0.03 0.77 0.72 0.81 2.53 3.13 rw[15] 0.77 0.01 0.77 0.74 0.79 3.00 2.15 rw[16] -0.36 0.01 -0.36 -0.37 -0.34 3.06 2.21 rw[17] -0.29 0.01 -0.29 -0.30 -0.28 6.63 1.30 rw[18] 0.51 0.07 0.54 0.37 0.58 3.23 1.77 rw[19] 0.26 0.07 0.30 0.16 0.34 2.62 2.51 rw[20] 1.10 0.04 1.10 1.04 1.17 9.99 1.23 rw[21] 1.51 0.12 1.56 1.31 1.65 3.14 1.93 rw[22] 0.27 0.08 0.27 0.18 0.39 3.04 2.13 rw[23] 0.65 0.06 0.66 0.57 0.73 2.61 2.33 rw[24] 0.04 0.02 0.04 0.00 0.08 3.97 1.56 rw[25] 0.87 0.05 0.86 0.78 0.93 4.88 1.00 rw[26] 0.57 0.04 0.57 0.49 0.62 4.77 1.35 rw[27] 0.89 0.03 0.88 0.84 0.95 4.75 1.46 rw[28] 0.48 0.01 0.48 0.47 0.50 12.32 1.16 rw[29] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.55 6.58 1.34 rw[30] 0.55 0.01 0.56 0.53 0.57 4.67 1.16 rw[31] 0.44 0.03 0.44 0.39 0.49 3.78 1.95 rw[32] 0.70 0.02 0.70 0.67 0.74 8.15 1.12 rw[33] 2.10 0.06 2.08 2.02 2.20 5.27 1.01 rw[34] 1.42 0.01 1.42 1.40 1.44 5.82 1.01 rw[35] 2.57 0.08 2.59 2.46 2.69 2.69 2.82 rw[36] 1.91 0.04 1.91 1.84 1.96 4.62 1.02 rw[37] 0.57 0.04 0.58 0.52 0.63 7.53 1.05 rw[38] 2.14 0.02 2.15 2.11 2.17 10.42 1.14 rw[39] 3.95 0.04 3.96 3.88 4.00 2.65 2.68 rw[40] 4.05 0.02 4.05 4.02 4.07 3.78 1.45 rw[41] 5.11 0.05 5.11 5.02 5.19 5.20 1.08 rw[42] 4.99 0.02 4.98 4.95 5.02 3.17 2.24 rw[43] 4.93 0.04 4.92 4.89 5.00 2.74 2.22 rw[44] 4.92 0.02 4.92 4.89 4.97 8.03 1.00 rw[45] 4.88 0.03 4.88 4.83 4.93 6.61 1.71 rw[46] 5.85 0.02 5.85 5.81 5.88 4.55 1.20 rw[47] 5.74 0.03 5.74 5.69 5.80 6.08 1.00 rw[48] 6.48 0.02 6.49 6.45 6.53 5.50 1.64 rw[49] 6.42 0.05 6.41 6.36 6.50 3.74 1.75 rw[50] 6.31 0.03 6.30 6.26 6.35 2.92 2.03 rw[51] 7.69 0.04 7.70 7.63 7.76 11.07 1.00 rw[52] 8.20 0.08 8.20 8.07 8.30 6.35 1.01 rw[53] 6.74 0.02 6.74 6.70 6.78 6.12 1.08 rw[54] 5.41 0.03 5.40 5.37 5.46 2.71 3.10 rw[55] 6.41 0.03 6.42 6.35 6.46 3.34 1.98 rw[56] 6.08 0.02 6.08 6.04 6.11 14.04 1.01 rw[57] 4.07 0.04 4.06 4.02 4.14 3.83 1.78 rw[58] 4.41 0.04 4.40 4.34 4.49 4.12 1.65 rw[59] 5.19 0.03 5.20 5.15 5.23 4.03 1.00 rw[60] 3.87 0.02 3.87 3.85 3.91 7.75 1.50 rw[61] 2.47 0.09 2.44 2.34 2.62 3.11 1.80 rw[62] 2.39 0.05 2.39 2.31 2.47 2.77 3.29 rw[63] 2.34 0.04 2.34 2.27 2.41 11.64 1.02 rw[64] 2.87 0.04 2.87 2.80 2.94 4.96 1.53 rw[65] 1.03 0.05 1.04 0.96 1.11 5.73 1.32 rw[66] 1.35 0.04 1.34 1.29 1.41 8.30 1.13 rw[67] 1.67 0.03 1.66 1.62 1.72 3.59 1.96 rw[68] 0.22 0.00 0.22 0.21 0.22 4.44 1.70 rw[69] -0.07 0.01 -0.07 -0.08 -0.05 9.34 1.11 rw[70] 1.11 0.01 1.11 1.09 1.12 7.28 1.01 rw[71] 1.64 0.03 1.64 1.61 1.71 5.32 1.35 rw[72] 1.56 0.05 1.56 1.49 1.64 3.54 1.50 rw[73] 0.70 0.02 0.70 0.66 0.74 6.99 1.18 rw[74] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.47 7.61 1.14 rw[75] 1.00 0.05 0.99 0.95 1.08 2.58 2.40 rw[76] 2.87 0.03 2.87 2.82 2.91 3.91 1.69 rw[77] 3.41 0.08 3.40 3.32 3.54 2.86 2.12 rw[78] 2.04 0.05 2.03 1.98 2.12 4.19 1.00 rw[79] 1.50 0.02 1.50 1.48 1.53 16.63 1.04 rw[80] 1.59 0.04 1.59 1.54 1.67 6.95 1.27 rw[81] 1.93 0.03 1.93 1.87 1.98 7.87 1.08 rw[82] 2.76 0.01 2.76 2.73 2.78 7.99 1.09 rw[83] 4.11 0.01 4.10 4.09 4.13 3.01 2.28 rw[84] 3.93 0.05 3.94 3.85 4.01 2.82 2.29 rw[85] 3.98 0.04 4.00 3.92 4.03 2.69 2.67 rw[86] 2.19 0.06 2.21 2.08 2.28 2.57 2.69 rw[87] 1.85 0.03 1.85 1.81 1.89 2.85 3.48 rw[88] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.94 5.87 1.21 rw[89] 0.37 0.02 0.37 0.35 0.40 6.20 1.02 rw[90] -1.25 0.01 -1.25 -1.26 -1.23 4.54 1.46 rw[91] -0.29 0.04 -0.29 -0.35 -0.22 6.14 1.16 rw[92] -0.68 0.02 -0.67 -0.70 -0.65 2.77 2.44 rw[93] -0.01 0.01 -0.01 -0.03 -0.00 7.66 1.23 rw[94] -1.22 0.03 -1.22 -1.26 -1.17 8.16 1.08 rw[95] -1.47 0.01 -1.47 -1.48 -1.44 4.86 1.08 rw[96] -1.72 0.01 -1.72 -1.74 -1.70 7.23 1.00 rw[97] -0.14 0.03 -0.13 -0.20 -0.10 5.07 1.02 rw[98] 0.30 0.03 0.31 0.25 0.35 7.05 1.23 rw[99] -0.08 0.04 -0.08 -0.13 -0.02 3.09 2.17 rw[100] -0.08 0.06 -0.07 -0.18 0.00 2.73 2.32 rw[101] -0.88 0.02 -0.88 -0.90 -0.85 8.45 1.01 rw[102] -1.75 0.01 -1.75 -1.78 -1.73 3.66 2.56 rw[103] -0.95 0.05 -0.95 -1.02 -0.88 2.93 2.09 rw[104] 1.28 0.05 1.29 1.19 1.35 5.07 1.19 rw[105] 1.01 0.04 1.03 0.94 1.06 2.88 1.95 rw[106] 3.04 0.02 3.04 3.00 3.08 19.71 1.03 rw[107] 2.90 0.10 2.91 2.75 3.05 2.71 2.96 rw[108] 1.42 0.04 1.41 1.36 1.50 6.03 1.09 rw[109] 0.26 0.04 0.26 0.21 0.31 2.73 2.34 rw[110] 0.20 0.05 0.19 0.13 0.27 5.60 1.04 rw[111] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.68 5.52 1.61 rw[112] -0.13 0.08 -0.11 -0.27 -0.03 5.56 1.43 rw[113] 1.07 0.02 1.07 1.03 1.11 4.72 1.38 rw[114] -0.37 0.13 -0.42 -0.54 -0.18 2.56 2.92 rw[115] -1.05 0.07 -1.04 -1.16 -0.93 5.94 1.37 rw[116] 0.20 0.06 0.20 0.12 0.30 2.57 2.48 rw[117] -1.96 0.15 -1.93 -2.18 -1.77 2.53 2.53 rw[118] -2.22 0.06 -2.23 -2.29 -2.10 7.46 1.15 rw[119] -1.89 0.06 -1.90 -1.99 -1.79 3.12 2.13 rw[120] -2.36 0.06 -2.37 -2.45 -2.27 3.67 1.60 rw[121] -2.08 0.03 -2.08 -2.14 -2.04 18.03 1.01 rw[122] -0.40 0.02 -0.40 -0.43 -0.38 4.83 1.22 rw[123] 0.09 0.02 0.09 0.07 0.11 3.39 2.29 rw[124] -0.58 0.05 -0.59 -0.64 -0.49 5.06 1.29 rw[125] -0.23 0.05 -0.23 -0.32 -0.15 4.61 1.28 rw[126] 0.63 0.04 0.63 0.57 0.70 11.67 1.06 rw[127] 1.77 0.08 1.78 1.61 1.87 4.44 1.45 rw[128] 1.99 0.06 1.99 1.90 2.07 3.32 1.54 rw[129] 1.94 0.03 1.94 1.90 1.98 4.48 1.17 rw[130] 2.34 0.03 2.33 2.30 2.39 3.76 1.48 rw[131] 1.77 0.03 1.77 1.72 1.82 6.47 1.46 rw[132] 0.76 0.02 0.76 0.73 0.79 3.98 1.43 rw[133] -0.47 0.03 -0.47 -0.51 -0.44 3.76 1.36 rw[134] 0.03 0.03 0.03 -0.00 0.09 7.42 1.00 rw[135] -0.25 0.02 -0.25 -0.27 -0.21 3.61 1.72 rw[136] -0.60 0.01 -0.60 -0.62 -0.58 6.90 1.50 rw[137] -1.01 0.02 -1.02 -1.03 -0.99 7.64 1.17 rw[138] -1.39 0.01 -1.39 -1.40 -1.37 6.30 1.11 rw[139] -0.25 0.02 -0.25 -0.28 -0.22 5.36 1.57 rw[140] -0.44 0.02 -0.43 -0.46 -0.42 2.79 2.61 rw[141] 0.36 0.03 0.35 0.32 0.41 8.09 1.43 rw[142] 0.40 0.03 0.39 0.37 0.45 3.09 1.89 rw[143] 0.09 0.02 0.09 0.04 0.12 11.49 1.03 rw[144] -0.09 0.04 -0.08 -0.17 -0.02 5.25 1.36 rw[145] -0.38 0.03 -0.37 -0.42 -0.34 4.03 1.38 rw[146] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.95 9.69 1.12 rw[147] 0.70 0.05 0.71 0.60 0.77 3.00 2.05 rw[148] 1.03 0.11 1.06 0.88 1.18 2.46 2.95 rw[149] 1.56 0.01 1.56 1.55 1.59 4.48 1.26 rw[150] 2.65 0.04 2.65 2.58 2.71 2.48 2.78 rw[151] 2.54 0.09 2.53 2.41 2.69 2.93 1.92 rw[152] 0.31 0.05 0.32 0.25 0.38 3.07 2.11 rw[153] -1.89 0.02 -1.89 -1.92 -1.86 4.72 1.04 rw[154] -1.27 0.06 -1.28 -1.35 -1.18 2.46 3.03 rw[155] -0.95 0.00 -0.95 -0.96 -0.95 16.03 1.01 rw[156] -1.74 0.03 -1.73 -1.79 -1.69 2.62 2.65 rw[157] -2.13 0.00 -2.13 -2.13 -2.13 19.29 1.00 rw[158] -2.51 0.01 -2.50 -2.53 -2.49 4.55 1.46 rw[159] -3.31 0.12 -3.31 -3.48 -3.16 2.40 3.37 rw[160] -1.54 0.04 -1.53 -1.62 -1.49 3.41 1.84 rw[161] -0.91 0.07 -0.89 -1.06 -0.84 3.87 1.47 rw[162] -0.71 0.01 -0.71 -0.73 -0.69 18.13 1.11 rw[163] -1.36 0.04 -1.37 -1.41 -1.27 6.62 1.01 rw[164] -2.55 0.03 -2.55 -2.60 -2.48 14.02 1.00 rw[165] 0.05 0.05 0.03 0.00 0.15 3.66 1.60 rw[166] -0.51 0.01 -0.50 -0.53 -0.49 7.23 1.06 rw[167] -0.59 0.02 -0.58 -0.61 -0.56 3.44 1.88 rw[168] -0.68 0.01 -0.67 -0.70 -0.66 11.63 1.01 rw[169] 1.12 0.02 1.12 1.09 1.15 9.60 1.17 rw[170] 0.88 0.03 0.88 0.83 0.91 4.24 1.25 rw[171] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 4.87 1.03 rw[172] 2.32 0.02 2.32 2.28 2.35 8.62 1.01 rw[173] -0.71 0.00 -0.71 -0.71 -0.70 3.85 1.30 rw[174] -1.52 0.01 -1.52 -1.53 -1.51 11.95 1.02 rw[175] 0.33 0.04 0.33 0.28 0.40 3.21 1.76 rw[176] -0.37 0.01 -0.38 -0.39 -0.35 5.13 1.30 rw[177] -0.54 0.01 -0.54 -0.56 -0.52 11.99 1.05 rw[178] -2.54 0.02 -2.54 -2.56 -2.52 7.88 1.06 rw[179] -2.89 0.01 -2.89 -2.91 -2.88 9.13 1.11 rw[180] -2.17 0.01 -2.17 -2.18 -2.16 2.73 2.12 rw[181] -1.64 0.03 -1.65 -1.68 -1.60 3.77 1.58 rw[182] -0.85 0.02 -0.85 -0.87 -0.82 2.45 3.23 rw[183] -1.31 0.03 -1.31 -1.35 -1.27 7.02 1.23 rw[184] -0.80 0.01 -0.80 -0.82 -0.78 8.18 1.13 rw[185] -0.14 0.03 -0.13 -0.18 -0.09 2.46 3.24 rw[186] -1.26 0.03 -1.26 -1.31 -1.22 2.88 2.13 rw[187] -3.31 0.04 -3.32 -3.37 -3.24 4.33 1.36 rw[188] -3.81 0.04 -3.82 -3.86 -3.76 3.21 1.99 rw[189] -3.49 0.01 -3.48 -3.50 -3.48 3.40 1.86 rw[190] -3.46 0.01 -3.46 -3.47 -3.44 6.51 1.10 rw[191] -5.07 0.03 -5.06 -5.11 -5.03 2.87 3.69 rw[192] -4.24 0.05 -4.24 -4.31 -4.17 4.46 1.11 rw[193] -5.41 0.03 -5.41 -5.46 -5.38 3.36 1.72 rw[194] -5.13 0.08 -5.10 -5.25 -5.02 5.29 1.07 rw[195] -7.10 0.04 -7.11 -7.16 -7.04 3.37 1.65 rw[196] -6.29 0.04 -6.30 -6.36 -6.22 5.06 1.11 rw[197] -6.64 0.02 -6.64 -6.67 -6.60 4.48 1.10 rw[198] -6.83 0.03 -6.83 -6.86 -6.79 4.81 1.43 scale_on_coef -0.06 0.00 -0.06 -0.06 -0.06 8.36 1.29 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 6.94 1.00 Number of divergences: 0