mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 879.52 16.55 882.07 850.76 902.26 3.87 1.57 E0 516.24 11.96 518.06 493.54 532.70 8.38 1.18 H0 688.85 9.23 688.00 673.38 700.80 6.63 1.47 I0 188.54 8.91 186.27 176.95 203.66 7.59 1.12 a_raw[0] -77.77 5.27 -75.77 -85.77 -69.90 3.32 1.73 a_raw[1] -218.29 18.78 -215.30 -247.98 -184.33 3.21 1.86 a_raw[2] -206.82 65.67 -181.87 -313.84 -137.68 2.63 2.40 a_raw[3] -227.17 31.18 -223.29 -271.22 -185.55 2.41 2.94 a_raw[4] -212.42 3.95 -212.69 -219.10 -207.02 10.27 1.04 a_raw[5] -235.77 11.57 -233.31 -253.02 -219.01 2.51 2.53 a_raw[6] -153.79 3.67 -153.86 -159.41 -148.46 4.73 1.08 a_raw[7] -139.41 3.58 -140.21 -143.39 -132.36 4.81 1.32 a_raw[8] -111.74 23.83 -113.25 -148.59 -76.80 2.66 2.36 a_raw[9] -204.73 13.81 -205.35 -223.81 -185.27 2.43 3.38 a_raw[10] -134.87 13.84 -137.45 -155.67 -111.37 2.75 2.38 a_raw[11] -106.54 12.72 -107.83 -127.13 -88.31 2.66 2.46 a_raw[12] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 7.23 1.09 a_raw[13] 1.22 0.07 1.25 1.10 1.29 2.97 1.91 beta0 2.52 0.20 2.59 2.19 2.74 2.70 2.26 confirmed_dispersion 7.24 0.11 7.24 7.05 7.40 17.30 1.07 death_dispersion 5.83 1.55 5.36 4.01 8.33 2.89 2.06 death_dist[0] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 3.46 1.68 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.04 1.00 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.71 1.14 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.87 1.20 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08 2.22 death_dist[5] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 10.00 1.42 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.18 2.32 death_dist[7] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.05 4.56 1.28 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.46 1.00 death_dist[9] 0.08 0.03 0.07 0.04 0.13 3.78 1.43 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.34 1.33 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.25 1.40 death_dist[12] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.14 3.83 1.82 death_dist[13] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.13 8.77 1.25 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.85 1.01 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.36 1.17 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.82 1.00 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.39 1.43 death_dist[18] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 2.71 2.25 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.77 2.29 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.50 1.23 death_dist[21] 0.39 0.07 0.40 0.28 0.50 3.89 1.65 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.82 1.10 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.70 1.15 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.58 1.00 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.53 1.70 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.86 1.71 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.67 1.54 death_dist[28] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.06 5.83 1.44 death_dist[29] 0.05 0.01 0.04 0.03 0.06 12.33 1.00 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.96 1.26 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.34 1.13 death_dist[32] 0.06 0.04 0.04 0.01 0.11 2.53 3.47 death_dist[33] 0.07 0.03 0.07 0.04 0.12 4.19 1.20 death_dist[34] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 7.14 1.05 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.66 1.10 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.41 1.18 death_dist[37] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.05 3.45 1.56 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.12 1.06 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.97 1.07 death_prob 0.04 0.01 0.03 0.03 0.05 3.23 1.66 death_rate 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 2.61 2.56 det_prob[0] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.74 7.23 1.03 det_prob[1] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 6.89 1.29 det_prob[2] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 5.39 1.34 det_prob[3] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 18.38 1.00 det_prob[4] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 3.78 1.50 det_prob[5] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 12.14 1.08 det_prob[6] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 2.64 2.30 det_prob[7] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 5.44 1.27 det_prob[8] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.14 1.02 det_prob[9] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.34 2.00 det_prob[10] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.60 2.69 det_prob[11] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.71 3.23 det_prob[12] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.81 1.71 det_prob[13] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.68 2.46 det_prob[14] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.80 1.03 det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.91 2.02 det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.75 1.03 det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.57 1.05 det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.30 1.44 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.78 1.54 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.77 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.67 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.41 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.50 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.21 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.79 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.13 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.67 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.00 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.75 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.90 1.00 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.33 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.12 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.44 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.35 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.37 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.01 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.28 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.69 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.24 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.42 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.24 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.39 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.26 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.25 1.01 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.06 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.06 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.78 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.11 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.48 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.00 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.44 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.91 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.08 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.16 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.18 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.09 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.07 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.82 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.34 1.06 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 2.16 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 1.91 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.45 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.96 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.02 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.78 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.92 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.90 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.15 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.70 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.00 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.63 1.12 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.01 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.49 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.71 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.02 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.71 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.18 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.19 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.63 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.00 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.13 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.53 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.60 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.42 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.29 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 3.07 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.51 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.22 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.13 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.36 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.38 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.17 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.54 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.49 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.54 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.83 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.69 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.20 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.16 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.75 1.01 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.97 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.79 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.32 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.36 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.17 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.71 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.05 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.81 1.04 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.68 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.02 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.02 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.30 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.17 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.10 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.06 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.48 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 1.92 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.20 1.07 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.45 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.54 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.37 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.66 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.04 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 1.92 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.22 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.76 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.72 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.44 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.55 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.00 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.98 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.52 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.22 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.30 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.80 1.01 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.68 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.80 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.61 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.55 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.19 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.62 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.58 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.31 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.67 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.70 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.26 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.06 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.85 1.06 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.65 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.07 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.12 1.07 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.24 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.64 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.10 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.58 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.02 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.16 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.08 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.29 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.01 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.13 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 3.46 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.06 1.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.97 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.00 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.34 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.03 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.39 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.46 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.00 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.21 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.97 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 2.08 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.37 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.68 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.20 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.86 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 2.99 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.13 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.64 1.07 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.41 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.84 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.32 1.19 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.52 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.01 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.74 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.11 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.17 1.00 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.65 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.12 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.32 1.00 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.88 1.01 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.59 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.39 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.79 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.11 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.85 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.96 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.51 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.17 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 3.00 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.82 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.23 1.04 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.14 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.40 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.01 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.29 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.25 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.24 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.29 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.56 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.75 1.01 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.51 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.21 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.51 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.12 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.49 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.25 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.29 det_prob0 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 3.27 1.40 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.62 gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.51 5.12 1.50 rw[0] 1.22 0.03 1.22 1.18 1.27 7.71 1.15 rw[1] 2.01 0.08 1.99 1.90 2.10 2.69 4.27 rw[2] 1.24 0.08 1.27 1.09 1.34 3.45 1.68 rw[3] 1.69 0.08 1.67 1.59 1.86 4.53 1.26 rw[4] 1.54 0.09 1.53 1.40 1.69 5.72 1.25 rw[5] 3.81 0.24 3.78 3.49 4.17 2.40 3.53 rw[6] 3.81 0.12 3.81 3.63 3.99 2.47 3.27 rw[7] 4.38 0.12 4.36 4.23 4.58 3.86 1.40 rw[8] 5.48 0.12 5.50 5.31 5.66 2.72 2.35 rw[9] 6.10 0.14 6.06 5.93 6.35 3.87 1.30 rw[10] 8.05 0.31 8.18 7.52 8.43 2.80 2.24 rw[11] 8.91 0.18 8.86 8.63 9.21 4.17 1.44 rw[12] 8.61 0.11 8.59 8.46 8.79 4.01 1.79 rw[13] 6.24 0.11 6.23 6.04 6.40 4.49 1.30 rw[14] 7.64 0.09 7.64 7.48 7.77 10.38 1.01 rw[15] 6.40 0.16 6.40 6.19 6.65 4.22 1.04 rw[16] 5.92 0.13 5.89 5.76 6.14 4.53 1.33 rw[17] 5.35 0.16 5.36 5.14 5.56 2.42 3.04 rw[18] 4.46 0.05 4.45 4.39 4.55 7.55 1.00 rw[19] 4.55 0.07 4.56 4.43 4.65 4.50 1.63 rw[20] 4.62 0.04 4.63 4.58 4.70 15.09 1.00 rw[21] 5.48 0.08 5.47 5.39 5.65 5.14 1.40 rw[22] 4.89 0.06 4.88 4.80 4.99 11.51 1.00 rw[23] 4.92 0.11 4.91 4.77 5.09 3.15 1.87 rw[24] 4.52 0.06 4.52 4.43 4.62 4.49 1.71 rw[25] 2.49 0.08 2.50 2.37 2.61 6.31 1.31 rw[26] 3.10 0.08 3.11 2.93 3.21 3.77 1.49 rw[27] 3.75 0.05 3.75 3.67 3.82 12.52 1.01 rw[28] 3.18 0.11 3.21 2.95 3.30 3.41 1.59 rw[29] 3.61 0.04 3.61 3.56 3.69 4.37 1.64 rw[30] 4.99 0.06 4.98 4.91 5.08 4.59 1.10 rw[31] 7.11 0.05 7.11 7.00 7.18 9.37 1.01 rw[32] 5.87 0.03 5.87 5.83 5.92 5.40 1.01 rw[33] 6.31 0.06 6.29 6.22 6.42 2.97 2.08 rw[34] 6.05 0.08 6.07 5.92 6.15 5.20 1.23 rw[35] 7.80 0.11 7.79 7.66 8.01 3.70 1.47 rw[36] 7.72 0.09 7.73 7.58 7.86 2.65 2.98 rw[37] 8.73 0.07 8.74 8.62 8.83 8.90 1.34 rw[38] 8.78 0.08 8.80 8.64 8.87 6.71 1.09 rw[39] 7.78 0.11 7.82 7.59 7.90 3.13 1.99 rw[40] 7.13 0.08 7.16 7.01 7.24 4.16 1.73 rw[41] 7.84 0.11 7.80 7.69 8.01 4.99 1.19 rw[42] 5.83 0.16 5.80 5.65 6.14 2.66 2.69 rw[43] 3.33 0.11 3.34 3.13 3.48 5.61 1.00 rw[44] 2.44 0.11 2.44 2.27 2.59 4.82 1.35 rw[45] 2.75 0.09 2.74 2.59 2.88 4.01 1.63 rw[46] 3.15 0.13 3.12 2.98 3.37 3.01 1.71 rw[47] 3.15 0.07 3.16 3.03 3.25 5.67 1.04 rw[48] 3.87 0.05 3.88 3.79 3.95 8.42 1.09 rw[49] 3.45 0.09 3.48 3.29 3.55 3.18 1.87 rw[50] 5.38 0.11 5.40 5.22 5.56 3.95 1.54 rw[51] 5.17 0.12 5.18 5.02 5.33 2.83 3.51 rw[52] 5.86 0.17 5.92 5.58 6.10 4.26 1.05 rw[53] 5.17 0.12 5.14 5.02 5.39 3.88 1.53 rw[54] 5.58 0.12 5.57 5.36 5.77 4.15 1.51 rw[55] 5.26 0.11 5.25 5.07 5.39 6.64 1.17 rw[56] 2.50 0.15 2.55 2.26 2.69 2.59 2.61 rw[57] 2.22 0.05 2.22 2.13 2.29 12.21 1.00 rw[58] 2.91 0.16 2.84 2.71 3.20 4.29 1.35 rw[59] 3.78 0.07 3.79 3.66 3.87 5.91 1.10 rw[60] 2.69 0.05 2.70 2.60 2.78 5.78 1.53 rw[61] 1.99 0.11 1.98 1.82 2.12 2.87 2.65 rw[62] 1.23 0.08 1.22 1.13 1.36 3.17 2.22 rw[63] 1.31 0.05 1.32 1.23 1.40 10.45 1.16 rw[64] 2.32 0.07 2.31 2.20 2.40 6.39 1.00 rw[65] 2.19 0.05 2.18 2.10 2.28 6.86 1.34 rw[66] 2.67 0.11 2.64 2.51 2.83 2.64 2.37 rw[67] 3.10 0.07 3.08 3.01 3.25 4.39 1.39 rw[68] 3.15 0.10 3.12 2.99 3.30 3.10 2.20 rw[69] 3.44 0.10 3.43 3.29 3.61 6.84 1.06 rw[70] 3.50 0.12 3.46 3.32 3.69 3.23 2.00 rw[71] 4.18 0.11 4.20 4.02 4.35 7.38 1.38 rw[72] 4.43 0.20 4.38 4.09 4.74 4.15 1.84 rw[73] 3.57 0.13 3.60 3.30 3.74 6.81 1.14 rw[74] 3.13 0.16 3.14 2.86 3.33 2.69 3.16 rw[75] 1.64 0.07 1.64 1.51 1.75 4.39 1.59 rw[76] 1.08 0.09 1.05 0.95 1.23 3.28 1.91 rw[77] -0.07 0.03 -0.07 -0.11 -0.01 11.13 1.14 rw[78] 0.33 0.10 0.30 0.21 0.54 4.16 1.43 rw[79] 1.25 0.11 1.25 1.06 1.39 2.74 2.53 rw[80] 0.06 0.07 0.05 -0.04 0.17 5.10 1.78 rw[81] -0.11 0.07 -0.11 -0.21 -0.02 2.95 2.08 rw[82] -1.35 0.08 -1.34 -1.46 -1.22 3.93 1.60 rw[83] 0.58 0.05 0.58 0.51 0.67 13.66 1.04 rw[84] 0.06 0.06 0.07 -0.07 0.15 11.00 1.31 rw[85] -0.30 0.07 -0.30 -0.40 -0.19 12.66 1.00 rw[86] -1.77 0.14 -1.73 -2.02 -1.61 2.79 2.13 rw[87] -1.60 0.12 -1.65 -1.75 -1.43 2.47 3.13 rw[88] -1.66 0.14 -1.63 -1.85 -1.47 2.91 2.32 rw[89] -1.99 0.08 -1.98 -2.12 -1.86 3.05 2.26 rw[90] -1.45 0.16 -1.51 -1.61 -1.10 3.37 1.70 rw[91] -3.80 0.10 -3.78 -3.97 -3.65 6.11 1.03 rw[92] -3.25 0.18 -3.18 -3.54 -3.04 2.70 2.60 rw[93] -3.09 0.28 -3.13 -3.50 -2.71 2.62 2.74 rw[94] -4.11 0.13 -4.08 -4.32 -3.93 3.48 1.97 rw[95] -2.97 0.16 -2.92 -3.22 -2.77 3.19 1.71 rw[96] -4.07 0.10 -4.05 -4.24 -3.94 6.43 1.00 rw[97] -5.38 0.14 -5.39 -5.54 -5.05 4.13 1.62 rw[98] -4.24 0.13 -4.22 -4.45 -4.04 4.69 1.27 rw[99] -4.54 0.12 -4.51 -4.75 -4.34 7.75 1.15 rw[100] -4.75 0.24 -4.76 -5.06 -4.31 2.82 2.06 rw[101] -3.52 0.13 -3.52 -3.68 -3.24 4.69 1.39 rw[102] -4.52 0.15 -4.47 -4.77 -4.31 6.71 1.10 rw[103] -4.98 0.18 -4.94 -5.36 -4.77 3.75 1.55 rw[104] -5.01 0.10 -5.02 -5.16 -4.84 4.72 1.30 rw[105] -4.28 0.10 -4.28 -4.45 -4.10 4.78 1.35 rw[106] -3.82 0.13 -3.88 -4.01 -3.62 4.73 1.59 rw[107] -4.04 0.26 -4.00 -4.47 -3.69 3.30 1.82 rw[108] -2.49 0.15 -2.51 -2.71 -2.25 4.08 1.17 rw[109] -1.10 0.21 -1.14 -1.38 -0.81 2.51 3.08 rw[110] -1.63 0.07 -1.63 -1.75 -1.53 7.73 1.00 rw[111] -2.07 0.07 -2.08 -2.16 -1.93 9.80 1.17 rw[112] -1.07 0.08 -1.05 -1.19 -0.97 8.62 1.05 rw[113] -1.78 0.09 -1.76 -1.92 -1.65 4.07 1.77 rw[114] -3.14 0.12 -3.13 -3.29 -2.93 5.29 1.23 rw[115] -3.16 0.18 -3.15 -3.43 -2.79 3.59 2.00 rw[116] -3.06 0.08 -3.07 -3.16 -2.92 4.74 1.35 rw[117] -2.78 0.07 -2.79 -2.89 -2.67 7.28 1.01 rw[118] -1.90 0.19 -1.90 -2.15 -1.61 2.63 2.59 rw[119] -2.47 0.07 -2.47 -2.56 -2.32 4.99 1.00 rw[120] -2.86 0.12 -2.85 -3.05 -2.66 3.32 2.15 rw[121] -3.45 0.11 -3.47 -3.62 -3.28 3.17 1.89 rw[122] -3.33 0.09 -3.34 -3.47 -3.19 4.70 1.49 rw[123] -1.98 0.16 -2.01 -2.23 -1.73 4.15 1.02 rw[124] -2.32 0.12 -2.29 -2.49 -2.15 6.35 1.00 rw[125] -2.72 0.18 -2.79 -2.92 -2.37 3.04 1.83 rw[126] -3.87 0.11 -3.88 -4.04 -3.69 10.42 1.08 rw[127] -2.52 0.16 -2.51 -2.81 -2.32 3.37 1.65 rw[128] -3.10 0.17 -3.11 -3.36 -2.84 2.78 2.56 rw[129] -1.70 0.12 -1.68 -1.89 -1.49 4.08 1.23 rw[130] 0.91 0.15 0.93 0.56 1.10 5.63 1.34 rw[131] 0.32 0.12 0.31 0.13 0.52 3.45 2.06 rw[132] 0.79 0.18 0.84 0.52 1.05 4.41 1.01 rw[133] 1.23 0.14 1.21 1.00 1.39 3.60 1.81 rw[134] -0.02 0.09 -0.03 -0.14 0.20 8.27 1.08 rw[135] 0.72 0.08 0.73 0.58 0.85 11.26 1.03 rw[136] 0.77 0.25 0.77 0.43 1.15 2.43 2.71 rw[137] 1.00 0.09 0.99 0.85 1.12 7.85 1.02 rw[138] 0.88 0.17 0.86 0.50 1.10 6.61 1.04 rw[139] 1.80 0.10 1.78 1.64 1.91 8.93 1.05 rw[140] -0.55 0.11 -0.54 -0.74 -0.38 7.20 1.22 rw[141] -0.12 0.14 -0.07 -0.34 0.08 3.25 1.87 rw[142] -0.12 0.07 -0.11 -0.24 -0.02 4.33 1.57 rw[143] -0.57 0.13 -0.58 -0.75 -0.30 4.55 1.55 rw[144] -0.64 0.09 -0.63 -0.78 -0.51 4.88 1.18 rw[145] 0.86 0.12 0.91 0.65 1.00 3.05 1.81 rw[146] 2.28 0.07 2.28 2.18 2.40 5.17 1.33 rw[147] 2.75 0.09 2.76 2.65 2.94 5.67 1.19 rw[148] 3.24 0.10 3.22 3.11 3.44 6.70 1.15 rw[149] 4.04 0.21 4.11 3.62 4.32 2.94 1.98 rw[150] 4.60 0.06 4.60 4.49 4.69 13.76 1.00 rw[151] 2.48 0.05 2.48 2.39 2.55 10.54 1.00 rw[152] 2.82 0.11 2.77 2.69 3.00 4.14 1.43 rw[153] 3.48 0.05 3.49 3.40 3.56 4.41 1.79 rw[154] 3.52 0.07 3.52 3.42 3.62 3.39 1.84 rw[155] 2.70 0.05 2.71 2.61 2.76 3.66 1.70 rw[156] 3.42 0.03 3.42 3.39 3.47 11.64 1.04 rw[157] 2.49 0.03 2.49 2.44 2.53 16.49 1.19 rw[158] 1.59 0.11 1.61 1.44 1.75 3.36 1.79 rw[159] 1.54 0.18 1.53 1.28 1.76 2.41 2.89 rw[160] 1.03 0.15 1.01 0.81 1.25 2.55 2.70 rw[161] 1.73 0.08 1.72 1.60 1.84 10.88 1.02 rw[162] 1.13 0.11 1.11 0.98 1.27 11.60 1.00 rw[163] -0.68 0.18 -0.71 -0.97 -0.40 5.41 1.01 rw[164] -0.68 0.14 -0.69 -0.90 -0.43 5.63 1.31 rw[165] -0.31 0.13 -0.32 -0.50 -0.10 7.27 1.11 rw[166] -0.90 0.25 -0.98 -1.20 -0.37 3.95 1.26 rw[167] -1.70 0.37 -1.61 -2.44 -1.20 3.71 1.78 rw[168] -2.31 0.38 -2.27 -2.89 -1.71 2.89 2.27 rw[169] -1.14 0.25 -1.16 -1.52 -0.75 5.00 1.41 rw[170] 0.02 0.16 0.03 -0.23 0.28 3.72 1.93 rw[171] 0.63 0.32 0.69 0.10 1.11 3.17 1.91 rw[172] 1.56 0.32 1.57 1.03 2.01 2.68 2.24 rw[173] 1.47 0.14 1.47 1.22 1.67 3.28 2.27 rw[174] 1.00 0.14 1.03 0.75 1.21 5.09 1.16 rw[175] 1.60 0.18 1.54 1.37 1.89 7.77 1.01 rw[176] 1.85 0.06 1.85 1.74 1.94 11.87 1.06 rw[177] 0.77 0.17 0.80 0.48 1.00 4.34 1.23 rw[178] 1.03 0.22 1.05 0.66 1.37 2.86 2.09 rw[179] 1.10 0.10 1.10 0.96 1.26 4.41 1.27 rw[180] 2.55 0.09 2.56 2.40 2.70 3.05 2.08 rw[181] 2.24 0.04 2.24 2.16 2.30 9.45 1.14 rw[182] 1.41 0.10 1.43 1.24 1.56 4.23 1.32 rw[183] 1.60 0.06 1.60 1.52 1.70 6.08 1.39 rw[184] 1.96 0.08 1.94 1.85 2.12 5.53 1.27 rw[185] 1.80 0.11 1.80 1.63 1.97 5.04 1.16 rw[186] 0.98 0.10 1.01 0.82 1.11 4.88 1.01 rw[187] 0.01 0.20 -0.02 -0.38 0.27 3.29 1.88 rw[188] -0.00 0.12 -0.04 -0.16 0.21 4.24 1.62 rw[189] 0.51 0.07 0.50 0.40 0.62 8.84 1.00 rw[190] -0.20 0.15 -0.18 -0.51 0.00 6.15 1.04 rw[191] 1.56 0.08 1.58 1.40 1.66 8.54 1.03 rw[192] 0.56 0.26 0.46 0.24 0.91 2.60 2.67 rw[193] -0.33 0.20 -0.30 -0.63 -0.02 2.82 2.30 rw[194] -0.43 0.29 -0.47 -0.88 0.04 2.87 2.15 rw[195] 0.02 0.29 0.04 -0.38 0.46 2.53 3.32 rw[196] -1.36 0.16 -1.38 -1.65 -1.09 10.22 1.06 rw[197] -2.29 0.16 -2.32 -2.56 -2.08 9.70 1.00 rw[198] -1.42 0.08 -1.43 -1.54 -1.29 14.07 1.02 rw[199] -2.17 0.63 -2.06 -3.06 -1.23 2.55 2.62 rw[200] -1.99 0.26 -2.01 -2.37 -1.59 2.62 2.47 rw[201] -3.72 0.71 -3.47 -4.85 -2.69 2.71 2.39 rw[202] -5.04 0.35 -5.09 -5.46 -4.40 4.61 1.47 rw[203] -4.60 0.30 -4.61 -5.14 -4.15 3.51 1.82 rw[204] -6.03 0.47 -6.17 -6.60 -5.23 2.65 3.01 rw[205] -4.74 0.26 -4.80 -5.09 -4.26 5.93 1.01 rw[206] -4.10 0.17 -4.08 -4.45 -3.89 6.41 1.22 rw[207] -3.38 0.14 -3.37 -3.66 -3.18 4.95 1.67 rw[208] -3.31 0.17 -3.26 -3.55 -3.06 4.76 1.01 rw[209] -3.19 0.11 -3.19 -3.36 -2.95 6.52 1.43 rw[210] -3.95 0.15 -3.98 -4.17 -3.71 3.65 1.63 rw[211] -5.32 0.26 -5.41 -5.62 -4.88 2.81 2.04 rw[212] -4.64 0.23 -4.64 -4.96 -4.28 3.70 1.68 rw[213] -4.10 0.13 -4.13 -4.32 -3.88 9.45 1.01 rw[214] -3.72 0.30 -3.68 -4.18 -3.27 2.78 2.30 rw[215] -4.54 0.20 -4.59 -4.80 -4.19 4.69 1.29 rw[216] -4.13 0.12 -4.12 -4.36 -3.97 13.29 1.01 rw[217] -3.07 0.16 -3.04 -3.34 -2.85 6.03 1.14 rw[218] -2.61 0.18 -2.61 -2.87 -2.33 2.83 2.17 rw[219] -2.15 0.16 -2.17 -2.39 -1.87 7.62 1.03 scale_on_coef -0.04 0.00 -0.04 -0.05 -0.04 3.13 2.00 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 2.70 2.22 Number of divergences: 11