mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 514.60 5.42 514.92 504.22 522.89 4.01 1.47 E0 558.49 0.32 558.50 557.95 558.95 10.39 1.12 H0 480.09 1.23 480.38 478.22 481.97 3.08 2.47 I0 595.67 0.39 595.57 595.14 596.35 6.29 1.14 a_raw[0] -52.50 0.53 -52.33 -53.33 -51.67 3.20 1.82 a_raw[1] 38.01 1.21 38.16 36.18 39.99 7.13 1.02 a_raw[2] 1352.46 514.72 1468.84 525.88 2004.44 2.56 2.52 a_raw[3] 3967.34 163.17 4012.01 3811.46 4156.43 6.94 1.25 a_raw[4] 3833.01 568.29 4095.08 2930.42 4257.00 4.83 1.37 a_raw[5] -340.21 1.69 -340.08 -343.05 -338.08 2.50 2.65 a_raw[6] -372.97 1.93 -373.75 -375.27 -369.73 3.47 1.53 a_raw[7] -327.12 5.19 -327.10 -334.04 -318.68 2.50 2.84 a_raw[8] -398.58 0.95 -398.62 -399.89 -396.81 5.08 1.03 a_raw[9] -242.25 13.68 -240.57 -263.93 -222.31 2.65 2.32 a_raw[10] -243.99 5.97 -243.85 -251.75 -236.11 2.41 2.72 a_raw[11] -327.58 1.39 -327.18 -329.89 -325.90 2.82 2.01 a_raw[12] -277.23 2.06 -276.64 -280.26 -274.54 2.44 2.85 a_raw[13] -218.53 2.78 -217.26 -222.56 -215.41 2.84 2.10 beta0 0.60 0.01 0.60 0.59 0.61 2.72 2.25 confirmed_dispersion 14.71 3.92 13.07 11.05 21.33 3.19 1.83 death_dispersion 7.79 1.28 7.27 6.71 9.85 3.70 1.59 death_dist[0] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 2.85 2.16 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.19 1.00 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.44 1.02 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.61 1.33 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.83 2.49 death_dist[5] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 4.96 1.31 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.45 1.93 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.86 1.46 death_dist[8] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 9.47 1.20 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.87 1.39 death_dist[10] 0.14 0.00 0.15 0.14 0.15 10.38 1.10 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.44 1.73 death_dist[12] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 2.83 2.31 death_dist[13] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 16.39 1.26 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.85 1.05 death_dist[15] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 5.38 1.53 death_dist[16] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.06 13.47 1.01 death_dist[17] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 5.13 1.32 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.47 2.90 death_dist[19] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.73 2.28 death_dist[20] 0.10 0.01 0.10 0.10 0.11 4.12 1.64 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.90 1.95 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.49 1.32 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.82 1.05 death_dist[24] 0.07 0.00 0.07 0.07 0.08 4.87 1.14 death_dist[25] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 8.20 1.24 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.55 1.71 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.35 1.68 death_dist[28] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.40 5.75 1.39 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.59 1.07 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.24 2.29 death_dist[31] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 6.29 1.02 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.39 3.54 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.57 1.00 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.66 1.10 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.07 1.20 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.62 1.31 death_dist[37] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.65 1.15 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.50 1.06 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.47 1.00 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 2.55 2.53 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 2.45 2.86 det_prob[0] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 6.17 1.15 det_prob[1] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 4.47 1.75 det_prob[2] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.10 1.39 det_prob[3] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 17.81 1.08 det_prob[4] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.67 1.60 det_prob[5] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 11.74 1.02 det_prob[6] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.60 2.36 det_prob[7] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.15 1.16 det_prob[8] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.20 1.00 det_prob[9] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.43 2.11 det_prob[10] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.80 2.43 det_prob[11] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.77 3.05 det_prob[12] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.94 1.57 det_prob[13] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.93 2.12 det_prob[14] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.00 det_prob[15] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.16 det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.01 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.55 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.33 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.52 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.11 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.14 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.34 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.83 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.64 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.42 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.22 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.63 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.19 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.88 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.11 1.08 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.24 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.90 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.11 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.42 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.23 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.51 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.50 1.01 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.71 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.91 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.23 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.17 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.47 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.16 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.67 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.03 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.58 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.55 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.04 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.61 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.05 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.20 1.18 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.93 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.03 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.00 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.31 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.08 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.03 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.51 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.29 1.12 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.72 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.00 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.63 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.75 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.96 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.93 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.96 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.04 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.20 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.45 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.00 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.35 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.01 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.49 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 3.11 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.03 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.53 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.10 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.16 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.60 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.86 1.01 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.21 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.44 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.71 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.28 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.09 1.21 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.66 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.39 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.81 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.00 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.11 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.36 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.32 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.54 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.69 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.33 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.47 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.36 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.91 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.76 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.21 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.73 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.69 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.00 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.12 1.05 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.04 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.75 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.06 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.09 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.48 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.26 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.01 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.89 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.68 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.07 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.35 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.06 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.83 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.52 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.26 1.15 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.70 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.85 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.58 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 3.03 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.09 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.11 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.33 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.25 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.80 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.31 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.76 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.33 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.05 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.54 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.20 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.15 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.35 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.16 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.85 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.20 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.37 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.13 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.99 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.88 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.25 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.39 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.71 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.26 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.07 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.44 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.05 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.13 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 3.66 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.43 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.00 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.89 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.32 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.10 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.12 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 3.12 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.04 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.86 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.12 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.28 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 3.01 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.18 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.18 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.04 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.80 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.07 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.27 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.50 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.35 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 2.57 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.87 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.78 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.13 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.42 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.39 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.01 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.37 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.72 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.32 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.21 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.49 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.24 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.22 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.06 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.05 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.17 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.08 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.79 1.14 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.31 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.00 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.44 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.81 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.46 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.25 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.06 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.89 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.69 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.41 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.52 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.94 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.01 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.85 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.10 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.69 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.91 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.92 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.31 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.19 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.27 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.92 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.50 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.56 1.00 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.04 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.84 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.74 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.58 det_prob0 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 3.60 1.21 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.53 gamma 0.48 0.01 0.48 0.47 0.49 2.58 2.49 rw[0] -1.14 0.00 -1.14 -1.14 -1.13 15.46 1.02 rw[1] -1.41 0.03 -1.43 -1.46 -1.37 2.64 4.49 rw[2] -3.10 0.03 -3.09 -3.14 -3.06 3.85 1.46 rw[3] -2.03 0.01 -2.03 -2.04 -2.02 4.34 1.26 rw[4] -1.41 0.02 -1.41 -1.44 -1.38 4.81 1.36 rw[5] -1.77 0.03 -1.78 -1.82 -1.73 2.44 3.42 rw[6] -1.72 0.02 -1.72 -1.75 -1.69 2.42 3.58 rw[7] 0.06 0.03 0.06 0.02 0.10 4.70 1.24 rw[8] -1.28 0.08 -1.28 -1.38 -1.16 2.56 2.47 rw[9] -2.74 0.02 -2.74 -2.76 -2.70 4.22 1.20 rw[10] -1.21 0.11 -1.17 -1.39 -1.08 2.74 2.32 rw[11] -3.26 0.08 -3.28 -3.34 -3.10 3.82 1.49 rw[12] -3.71 0.04 -3.73 -3.76 -3.66 2.51 3.06 rw[13] -4.06 0.04 -4.07 -4.11 -4.00 3.38 1.75 rw[14] -4.05 0.09 -4.04 -4.20 -3.88 7.02 1.27 rw[15] -3.53 0.03 -3.53 -3.58 -3.47 4.57 1.01 rw[16] -4.73 0.04 -4.73 -4.78 -4.67 4.53 1.42 rw[17] -3.48 0.04 -3.48 -3.53 -3.43 2.42 3.15 rw[18] -5.01 0.01 -5.01 -5.03 -5.00 5.20 1.06 rw[19] -7.31 0.04 -7.30 -7.38 -7.25 8.00 1.18 rw[20] -6.91 0.01 -6.92 -6.93 -6.89 17.54 1.06 rw[21] -6.05 0.03 -6.05 -6.09 -5.98 4.32 1.69 rw[22] -6.89 0.02 -6.89 -6.92 -6.86 9.75 1.00 rw[23] -6.85 0.07 -6.86 -6.96 -6.75 2.86 2.05 rw[24] -4.71 0.02 -4.71 -4.73 -4.68 4.34 1.65 rw[25] -4.50 0.03 -4.49 -4.54 -4.46 3.18 1.92 rw[26] -4.50 0.06 -4.49 -4.62 -4.44 3.13 1.85 rw[27] -4.24 0.04 -4.24 -4.30 -4.18 6.96 1.32 rw[28] -5.34 0.06 -5.32 -5.45 -5.26 3.68 1.54 rw[29] -5.94 0.07 -5.93 -6.03 -5.79 5.16 1.54 rw[30] -4.77 0.02 -4.77 -4.81 -4.73 4.50 1.09 rw[31] -2.83 0.01 -2.83 -2.86 -2.81 9.10 1.01 rw[32] -2.67 0.06 -2.66 -2.74 -2.56 5.12 1.01 rw[33] -3.19 0.04 -3.20 -3.24 -3.10 3.67 1.72 rw[34] -3.31 0.02 -3.31 -3.34 -3.29 6.29 1.05 rw[35] -3.60 0.06 -3.60 -3.67 -3.48 3.60 1.47 rw[36] -2.02 0.02 -2.02 -2.05 -1.99 2.63 3.25 rw[37] -1.14 0.07 -1.14 -1.26 -1.04 4.46 1.69 rw[38] -0.66 0.01 -0.66 -0.68 -0.64 6.89 1.05 rw[39] -0.66 0.04 -0.65 -0.73 -0.62 3.35 1.59 rw[40] -1.76 0.03 -1.75 -1.80 -1.73 2.93 2.48 rw[41] -0.86 0.03 -0.87 -0.91 -0.81 3.33 1.66 rw[42] 0.73 0.14 0.71 0.58 0.99 2.63 2.72 rw[43] 0.92 0.08 0.92 0.78 1.05 5.85 1.10 rw[44] -0.73 0.07 -0.73 -0.86 -0.65 7.62 1.10 rw[45] -2.42 0.02 -2.42 -2.44 -2.39 3.41 2.08 rw[46] -3.66 0.04 -3.67 -3.72 -3.60 2.84 1.92 rw[47] -4.54 0.05 -4.53 -4.62 -4.46 5.07 1.04 rw[48] -4.44 0.02 -4.44 -4.47 -4.40 10.22 1.01 rw[49] -3.87 0.03 -3.87 -3.92 -3.84 3.65 1.63 rw[50] -2.67 0.04 -2.66 -2.74 -2.60 4.02 1.47 rw[51] -1.76 0.03 -1.75 -1.80 -1.72 2.73 2.98 rw[52] -2.13 0.03 -2.13 -2.19 -2.08 4.54 1.02 rw[53] -2.51 0.05 -2.53 -2.58 -2.43 3.59 1.62 rw[54] -2.07 0.03 -2.07 -2.11 -2.02 7.80 1.09 rw[55] -2.18 0.05 -2.18 -2.27 -2.11 15.66 1.08 rw[56] -2.09 0.09 -2.07 -2.26 -1.99 2.73 2.34 rw[57] -1.44 0.01 -1.44 -1.46 -1.42 11.57 1.01 rw[58] -2.44 0.04 -2.45 -2.49 -2.37 5.17 1.14 rw[59] -0.65 0.01 -0.65 -0.67 -0.63 9.15 1.02 rw[60] -0.14 0.04 -0.15 -0.20 -0.07 11.80 1.00 rw[61] -1.16 0.05 -1.16 -1.23 -1.10 2.94 2.75 rw[62] -1.18 0.03 -1.18 -1.23 -1.12 3.57 1.88 rw[63] -1.92 0.06 -1.92 -2.02 -1.83 5.01 1.68 rw[64] -0.63 0.02 -0.63 -0.68 -0.60 6.14 1.17 rw[65] -0.48 0.02 -0.49 -0.51 -0.46 4.06 1.64 rw[66] -0.98 0.06 -1.00 -1.06 -0.90 2.55 2.50 rw[67] -0.05 0.07 -0.07 -0.13 0.09 3.48 1.59 rw[68] -1.31 0.03 -1.32 -1.38 -1.26 3.80 1.82 rw[69] -1.61 0.03 -1.61 -1.65 -1.55 4.74 1.30 rw[70] -2.70 0.05 -2.72 -2.77 -2.63 3.04 2.11 rw[71] -1.95 0.05 -1.94 -2.03 -1.89 5.88 1.57 rw[72] -0.29 0.08 -0.30 -0.40 -0.15 3.11 2.35 rw[73] 1.89 0.06 1.90 1.75 1.96 5.74 1.26 rw[74] 0.67 0.02 0.67 0.63 0.69 2.91 2.55 rw[75] 0.03 0.05 0.03 -0.06 0.10 6.46 1.51 rw[76] 0.17 0.04 0.16 0.12 0.24 3.60 1.80 rw[77] -0.83 0.02 -0.83 -0.87 -0.79 5.64 1.60 rw[78] -1.46 0.10 -1.49 -1.59 -1.28 4.20 1.43 rw[79] 0.71 0.05 0.70 0.63 0.79 2.62 2.70 rw[80] 0.77 0.06 0.76 0.68 0.85 3.06 2.69 rw[81] 2.44 0.06 2.44 2.36 2.54 4.44 1.49 rw[82] 3.02 0.24 3.05 2.67 3.39 3.02 1.94 rw[83] 3.38 0.04 3.38 3.30 3.43 5.32 1.50 rw[84] 3.59 0.16 3.57 3.34 3.86 13.99 1.04 rw[85] 2.01 0.03 2.01 1.96 2.06 10.50 1.09 rw[86] 1.13 0.04 1.14 1.06 1.18 2.75 2.20 rw[87] 1.15 0.05 1.13 1.08 1.22 2.67 2.86 rw[88] 1.14 0.12 1.20 0.96 1.29 2.83 2.57 rw[89] 2.17 0.04 2.17 2.10 2.24 2.98 2.39 rw[90] 2.69 0.06 2.66 2.62 2.80 3.02 1.93 rw[91] 1.04 0.06 1.05 0.93 1.12 5.69 1.10 rw[92] 0.60 0.10 0.63 0.45 0.73 2.70 2.57 rw[93] -0.21 0.10 -0.23 -0.35 -0.05 2.62 2.56 rw[94] -0.72 0.08 -0.71 -0.86 -0.63 3.97 1.67 rw[95] 0.56 0.10 0.58 0.40 0.68 5.21 1.22 rw[96] 0.05 0.02 0.06 0.02 0.09 6.47 1.06 rw[97] 0.38 0.12 0.39 0.18 0.54 2.75 2.20 rw[98] -0.37 0.06 -0.36 -0.47 -0.30 3.27 1.96 rw[99] 0.32 0.05 0.34 0.24 0.40 7.62 1.19 rw[100] -0.11 0.03 -0.11 -0.15 -0.05 3.30 1.83 rw[101] -1.54 0.03 -1.54 -1.59 -1.49 6.88 1.00 rw[102] -0.35 0.06 -0.34 -0.45 -0.26 5.92 1.22 rw[103] -0.74 0.05 -0.73 -0.84 -0.67 3.72 1.61 rw[104] 1.99 0.04 1.98 1.95 2.06 3.84 1.61 rw[105] 2.04 0.02 2.04 2.00 2.07 8.10 1.11 rw[106] 3.98 0.06 3.96 3.89 4.08 5.13 1.40 rw[107] 3.28 0.03 3.28 3.24 3.33 2.95 2.10 rw[108] 3.32 0.07 3.31 3.24 3.45 3.73 1.35 rw[109] 4.28 0.22 4.22 3.94 4.57 2.69 2.63 rw[110] 4.56 0.08 4.54 4.46 4.71 7.59 1.15 rw[111] 6.14 0.01 6.14 6.12 6.16 4.62 1.35 rw[112] 7.86 0.05 7.87 7.77 7.92 8.30 1.07 rw[113] 6.62 0.05 6.64 6.56 6.68 2.90 2.67 rw[114] 7.32 0.02 7.32 7.29 7.34 4.81 1.31 rw[115] 7.24 0.22 7.28 6.92 7.62 2.83 2.77 rw[116] 8.08 0.03 8.07 8.04 8.15 4.17 1.38 rw[117] 7.89 0.02 7.90 7.86 7.92 6.48 1.18 rw[118] 8.36 0.10 8.35 8.23 8.52 2.62 2.60 rw[119] 7.81 0.03 7.81 7.76 7.87 4.94 1.08 rw[120] 8.79 0.02 8.79 8.76 8.82 4.07 1.78 rw[121] 8.09 0.06 8.09 7.99 8.20 3.79 1.61 rw[122] 9.71 0.03 9.71 9.64 9.74 9.87 1.06 rw[123] 10.58 0.11 10.58 10.39 10.76 4.12 1.19 rw[124] 9.95 0.07 9.96 9.86 10.05 5.76 1.04 rw[125] 9.22 0.06 9.21 9.15 9.34 3.31 1.67 rw[126] 9.91 0.02 9.91 9.88 9.95 12.29 1.10 rw[127] 9.91 0.08 9.92 9.77 10.01 3.28 1.75 rw[128] 9.39 0.04 9.38 9.33 9.45 2.88 2.48 rw[129] 8.42 0.16 8.42 8.15 8.72 4.40 1.14 rw[130] 9.76 0.05 9.78 9.64 9.82 3.73 1.71 rw[131] 10.56 0.11 10.52 10.41 10.74 2.79 2.77 rw[132] 10.67 0.11 10.69 10.46 10.81 4.37 1.01 rw[133] 10.88 0.04 10.88 10.83 10.94 2.63 2.74 rw[134] 9.75 0.04 9.75 9.71 9.84 8.90 1.00 rw[135] 9.56 0.08 9.58 9.43 9.70 10.10 1.02 rw[136] 9.60 0.13 9.61 9.44 9.79 2.44 2.67 rw[137] 11.42 0.07 11.42 11.30 11.52 8.26 1.01 rw[138] 11.38 0.05 11.37 11.32 11.50 6.70 1.00 rw[139] 12.74 0.08 12.76 12.60 12.85 4.54 1.91 rw[140] 12.82 0.03 12.82 12.78 12.90 6.35 1.39 rw[141] 13.71 0.03 13.72 13.66 13.75 3.83 1.58 rw[142] 12.78 0.04 12.78 12.71 12.84 3.84 1.80 rw[143] 14.54 0.03 14.53 14.48 14.58 3.54 1.88 rw[144] 15.58 0.02 15.59 15.56 15.62 4.44 1.36 rw[145] 17.17 0.03 17.18 17.11 17.21 2.86 1.95 rw[146] 16.80 0.01 16.80 16.78 16.82 5.93 1.21 rw[147] 18.14 0.02 18.14 18.12 18.18 4.30 1.52 rw[148] 18.31 0.05 18.30 18.24 18.41 6.56 1.35 rw[149] 18.30 0.11 18.33 18.09 18.46 2.84 2.04 rw[150] 16.24 0.03 16.24 16.19 16.28 4.44 1.44 rw[151] 13.58 0.04 13.59 13.51 13.65 6.34 1.24 rw[152] 15.01 0.03 15.00 14.98 15.08 3.26 1.70 rw[153] 14.46 0.01 14.46 14.44 14.47 8.48 1.36 rw[154] 13.75 0.05 13.75 13.68 13.82 3.22 1.94 rw[155] 12.85 0.02 12.86 12.81 12.88 4.32 1.55 rw[156] 12.59 0.02 12.59 12.55 12.63 10.14 1.04 rw[157] 11.88 0.04 11.88 11.82 11.95 11.89 1.02 rw[158] 10.95 0.04 10.95 10.90 11.00 3.52 1.71 rw[159] 10.30 0.10 10.31 10.15 10.42 2.37 3.06 rw[160] 9.75 0.03 9.74 9.70 9.80 2.50 2.93 rw[161] 10.29 0.02 10.29 10.26 10.33 10.72 1.06 rw[162] 10.33 0.01 10.33 10.31 10.35 9.16 1.02 rw[163] 9.16 0.07 9.16 9.05 9.27 5.59 1.01 rw[164] 10.85 0.02 10.85 10.81 10.88 4.92 1.54 rw[165] 10.59 0.02 10.59 10.56 10.61 4.84 1.26 rw[166] 11.94 0.05 11.94 11.88 12.06 5.17 1.02 rw[167] 11.04 0.19 11.09 10.68 11.30 4.31 1.59 rw[168] 10.21 0.05 10.22 10.13 10.28 2.78 2.41 rw[169] 11.07 0.04 11.07 11.00 11.14 3.90 1.80 rw[170] 11.12 0.02 11.12 11.09 11.15 5.62 1.41 rw[171] 11.51 0.11 11.52 11.29 11.64 4.73 1.39 rw[172] 13.77 0.05 13.77 13.69 13.85 2.61 2.40 rw[173] 14.13 0.02 14.13 14.10 14.18 6.36 1.56 rw[174] 14.80 0.09 14.83 14.63 14.91 4.39 1.38 rw[175] 15.35 0.11 15.32 15.21 15.54 7.64 1.00 rw[176] 14.66 0.05 14.67 14.57 14.72 3.50 1.82 rw[177] 16.18 0.03 16.18 16.13 16.24 6.43 1.00 rw[178] 17.34 0.04 17.36 17.28 17.41 2.77 2.17 rw[179] 17.40 0.04 17.40 17.33 17.45 4.58 1.23 rw[180] 16.23 0.23 16.27 15.85 16.58 3.06 2.20 rw[181] 18.39 0.03 18.39 18.33 18.43 6.51 1.32 rw[182] 19.44 0.06 19.44 19.35 19.53 3.53 1.74 rw[183] 20.88 0.04 20.88 20.82 20.94 5.39 1.47 rw[184] 21.14 0.06 21.12 21.05 21.24 5.33 1.28 rw[185] 20.27 0.08 20.27 20.16 20.40 4.69 1.20 rw[186] 20.15 0.07 20.16 20.05 20.24 4.88 1.01 rw[187] 19.02 0.08 19.00 18.88 19.11 3.10 2.04 rw[188] 18.83 0.10 18.80 18.68 18.99 4.02 1.65 rw[189] 20.14 0.04 20.14 20.09 20.21 8.30 1.02 rw[190] 18.80 0.04 18.80 18.71 18.86 6.43 1.12 rw[191] 18.80 0.03 18.81 18.75 18.85 8.66 1.05 rw[192] 18.82 0.08 18.79 18.73 18.93 2.49 3.18 rw[193] 19.23 0.06 19.24 19.14 19.32 2.61 2.59 rw[194] 18.14 0.03 18.14 18.09 18.20 3.00 1.99 rw[195] 18.81 0.16 18.82 18.60 19.04 2.41 3.51 rw[196] 19.26 0.04 19.25 19.21 19.35 9.65 1.07 rw[197] 18.01 0.08 18.00 17.89 18.13 9.00 1.02 rw[198] 17.81 0.02 17.81 17.78 17.85 16.69 1.01 rw[199] 17.41 0.17 17.44 17.18 17.68 2.63 2.46 rw[200] 16.93 0.03 16.94 16.89 16.97 2.46 2.80 rw[201] 15.22 0.13 15.27 15.02 15.42 2.70 2.45 rw[202] 16.17 0.04 16.16 16.11 16.23 8.36 1.01 rw[203] 14.72 0.05 14.72 14.63 14.79 2.83 2.15 rw[204] 16.07 0.08 16.05 15.97 16.21 2.50 3.05 rw[205] 16.37 0.04 16.36 16.30 16.44 5.27 1.00 rw[206] 16.50 0.04 16.51 16.42 16.55 5.83 1.47 rw[207] 16.16 0.05 16.17 16.09 16.25 3.88 2.03 rw[208] 14.24 0.05 14.24 14.17 14.34 4.55 1.10 rw[209] 14.19 0.03 14.19 14.15 14.25 6.40 1.44 rw[210] 15.18 0.04 15.18 15.13 15.24 7.26 1.26 rw[211] 14.98 0.09 14.97 14.85 15.12 3.92 1.44 rw[212] 13.95 0.04 13.95 13.89 14.00 3.45 1.71 rw[213] 12.38 0.03 12.38 12.35 12.43 7.43 1.25 rw[214] 11.93 0.02 11.93 11.90 11.97 2.56 2.65 rw[215] 11.20 0.02 11.19 11.17 11.24 3.91 1.53 rw[216] 9.79 0.04 9.80 9.72 9.87 11.83 1.01 rw[217] 9.34 0.01 9.34 9.32 9.36 6.95 1.00 rw[218] 9.10 0.02 9.09 9.07 9.13 4.25 1.57 rw[219] 10.26 0.24 10.22 9.91 10.73 5.83 1.29 scale_on_coef 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.51 1.75 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.04 1.93 Number of divergences: 42