mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 115.47 99.55 125.45 0.25 243.44 2.59 2.45 E0 127.98 42.80 122.12 63.18 191.43 9.15 1.04 H0 216.91 44.50 229.31 140.37 274.48 4.78 1.63 I0 225.83 51.24 249.04 140.01 296.63 3.12 1.72 a_raw[0] -3.88 45.90 7.04 -75.60 65.43 4.41 1.35 a_raw[1] -7.96 19.92 0.27 -38.87 0.44 6.73 1.18 a_raw[2] -53.18 52.01 -38.24 -136.62 0.39 2.70 2.34 a_raw[3] -15.48 17.91 -7.44 -40.03 0.43 2.76 2.48 a_raw[4] -109.55 18.61 -107.40 -137.99 -80.48 3.04 2.01 a_raw[5] 0.17 0.09 0.20 0.04 0.29 4.84 1.79 a_raw[6] 0.04 0.04 0.03 -0.02 0.09 10.42 1.28 a_raw[7] 0.34 0.04 0.35 0.28 0.40 3.16 1.80 a_raw[8] -119.80 45.39 -100.85 -192.97 -64.13 3.55 1.61 a_raw[9] -66.89 25.76 -73.60 -97.60 -16.75 7.58 1.43 a_raw[10] 0.32 0.04 0.32 0.25 0.37 3.02 1.94 a_raw[11] 0.18 0.04 0.17 0.12 0.26 10.29 1.00 a_raw[12] 0.24 0.05 0.27 0.15 0.30 2.78 2.28 a_raw[13] 0.22 0.05 0.22 0.14 0.30 4.39 1.71 beta0 1.22 0.92 1.27 0.14 2.36 3.16 2.03 confirmed_dispersion 12.82 0.20 12.86 12.45 13.08 5.04 1.32 death_dispersion 1.28 0.53 1.11 0.74 2.12 3.10 1.86 death_dist[0] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.00 17.98 1.07 death_dist[1] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 104.15 1.00 death_dist[2] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.10 24.31 1.00 death_dist[3] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.03 61.16 1.00 death_dist[4] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.12 117.65 1.00 death_dist[5] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 19.79 1.06 death_dist[6] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 52.94 1.02 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 44.16 1.03 death_dist[8] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.08 38.32 1.01 death_dist[9] 0.07 0.13 0.00 0.00 0.27 6.29 1.34 death_dist[10] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 25.76 1.01 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.54 1.24 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.72 1.21 death_dist[13] 0.06 0.06 0.04 0.00 0.12 21.79 1.02 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 16.12 1.12 death_dist[15] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.13 30.41 1.04 death_dist[16] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 30.13 1.06 death_dist[17] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.06 110.71 1.02 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.22 1.10 death_dist[19] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 112.03 1.01 death_dist[20] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 18.28 1.10 death_dist[21] 0.07 0.08 0.04 0.00 0.17 18.19 1.00 death_dist[22] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 25.44 1.07 death_dist[23] 0.04 0.07 0.01 0.00 0.14 25.99 1.09 death_dist[24] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.14 17.45 1.16 death_dist[25] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.11 31.36 1.04 death_dist[26] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 47.40 1.04 death_dist[27] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 54.80 1.00 death_dist[28] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 11.40 1.18 death_dist[29] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.09 6.37 1.44 death_dist[30] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 53.91 1.04 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.69 1.00 death_dist[32] 0.06 0.08 0.02 0.00 0.18 60.95 1.03 death_dist[33] 0.05 0.08 0.00 0.00 0.15 8.16 1.31 death_dist[34] 0.03 0.07 0.01 0.00 0.11 29.94 1.00 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.19 1.05 death_dist[36] 0.07 0.08 0.04 0.00 0.18 32.79 1.00 death_dist[37] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 38.43 1.01 death_dist[38] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.04 20.59 1.04 death_dist[39] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.01 28.11 1.04 death_prob 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 5.60 1.18 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 4.56 1.21 det_prob[0] 0.57 0.02 0.58 0.53 0.60 6.71 1.26 det_prob[1] 0.61 0.02 0.61 0.57 0.64 6.29 1.05 det_prob[2] 0.66 0.02 0.65 0.64 0.69 7.34 1.02 det_prob[3] 0.67 0.01 0.66 0.65 0.68 16.99 1.13 det_prob[4] 0.67 0.01 0.67 0.66 0.68 6.87 1.05 det_prob[5] 0.71 0.01 0.71 0.69 0.73 11.13 1.05 det_prob[6] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.76 2.74 2.28 det_prob[7] 0.78 0.02 0.78 0.75 0.80 7.97 1.33 det_prob[8] 0.80 0.02 0.80 0.78 0.83 3.57 1.35 det_prob[9] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.84 9.33 1.41 det_prob[10] 0.84 0.01 0.83 0.82 0.86 2.61 2.48 det_prob[11] 0.86 0.01 0.86 0.83 0.88 4.18 1.49 det_prob[12] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 12.32 1.05 det_prob[13] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 5.19 1.30 det_prob[14] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.92 9.90 1.00 det_prob[15] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 13.25 1.06 det_prob[16] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 5.19 1.54 det_prob[17] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 7.90 1.61 det_prob[18] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 7.71 1.29 det_prob[19] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 4.09 1.45 det_prob[20] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.78 1.04 det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.74 1.53 det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.00 1.29 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.80 1.06 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.50 1.06 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.57 1.03 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 15.51 1.00 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.17 1.08 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.56 1.02 det_prob[29] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.47 1.17 det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.83 1.05 det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 16.91 1.04 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.30 1.31 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.85 1.40 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.30 1.00 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.15 1.48 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.33 1.01 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.31 1.16 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.49 1.33 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.57 1.90 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.04 1.10 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.11 1.24 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.95 1.10 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.95 1.31 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.83 1.03 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.72 1.05 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.67 1.02 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 26.40 1.08 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.53 1.25 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.80 1.62 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.87 1.54 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.57 1.62 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.90 1.48 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.85 1.28 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.46 1.00 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.25 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.08 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.02 1.04 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.09 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.33 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.50 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.01 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.02 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.00 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.44 1.01 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.67 1.06 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.05 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.28 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.41 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.38 1.08 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.35 1.14 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.16 1.24 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.18 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.35 1.00 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.05 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.76 1.00 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.77 1.00 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.10 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.54 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.92 1.05 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.24 1.01 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.04 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.28 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.08 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.49 1.00 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.40 1.10 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.67 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.03 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.25 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.88 1.05 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.50 1.14 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.07 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.27 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.01 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.04 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.16 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.40 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.67 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.10 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.95 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.34 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.12 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.11 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.81 1.12 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.75 1.03 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.16 1.00 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.03 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.01 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.07 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.07 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.26 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.49 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.55 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.12 1.13 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.61 1.13 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.92 1.24 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.02 1.05 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.43 1.36 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.77 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.97 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.94 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.74 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.08 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.19 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.92 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.33 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.71 1.00 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.06 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.02 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.17 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.46 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.57 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.30 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.54 1.01 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.04 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.46 1.21 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.95 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.83 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.01 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.51 1.47 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.25 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.06 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.75 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.64 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.66 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.35 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.00 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.07 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.59 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.38 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.61 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.23 1.17 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.14 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.24 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.53 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.07 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.11 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.02 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.17 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.35 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.18 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.35 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.52 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.63 1.02 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.60 1.07 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.39 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.15 1.20 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.73 1.00 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.63 1.07 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.08 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.39 1.12 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.56 1.03 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.07 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.04 1.01 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.46 1.01 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.28 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.25 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.09 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.52 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.73 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.07 1.35 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.28 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.75 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.32 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.86 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.65 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.86 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.24 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.29 1.11 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.05 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.21 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.95 1.05 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.79 1.02 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.02 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.68 1.04 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.11 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.38 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.06 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.81 1.02 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.46 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.79 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.41 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.09 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.09 1.05 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.10 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.33 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.08 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.08 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.06 1.13 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.08 1.06 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.74 1.01 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.19 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.77 1.00 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.59 1.04 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.19 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.02 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.73 1.00 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.02 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.36 1.00 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.45 1.02 det_prob0 0.55 0.03 0.55 0.52 0.60 4.77 1.02 det_prob_d 0.95 0.03 0.95 0.91 0.99 2.57 2.48 gamma 0.49 0.01 0.49 0.47 0.52 7.38 1.02 rw[0] 0.41 0.37 0.51 -0.40 0.78 5.73 1.38 rw[1] 0.19 0.24 0.19 -0.16 0.49 2.83 3.19 rw[2] 0.90 0.54 0.95 -0.04 1.63 4.41 1.47 rw[3] 1.95 0.63 2.14 0.84 2.81 11.17 1.02 rw[4] 2.43 0.91 2.53 1.04 4.19 7.43 1.19 rw[5] 2.97 1.17 2.56 1.43 4.80 3.11 2.07 rw[6] 3.68 0.90 3.41 2.56 5.02 2.59 2.90 rw[7] 4.88 0.66 5.03 3.58 5.66 4.70 1.29 rw[8] 4.69 0.51 4.67 3.99 5.45 2.59 2.51 rw[9] 4.66 1.09 4.61 2.97 6.37 4.12 1.84 rw[10] 5.60 0.84 5.71 4.19 6.82 13.34 1.11 rw[11] 5.36 0.74 5.11 4.48 6.70 3.20 1.99 rw[12] 4.99 0.84 4.97 3.89 6.28 3.10 2.24 rw[13] 4.09 1.11 4.02 2.57 5.84 9.01 1.36 rw[14] 3.87 0.45 3.93 3.10 4.53 8.87 1.14 rw[15] 3.66 0.52 3.73 2.82 4.54 3.77 1.42 rw[16] 4.06 0.82 4.02 2.90 5.46 7.87 1.12 rw[17] 4.67 0.57 4.75 3.71 5.47 33.16 1.02 rw[18] 4.57 0.36 4.53 4.01 5.20 4.07 1.55 rw[19] 3.65 0.43 3.74 2.87 4.26 6.09 1.36 rw[20] 3.13 0.55 3.08 2.33 4.10 10.72 1.14 rw[21] 2.53 0.59 2.57 1.78 3.72 4.62 1.62 rw[22] 2.24 0.86 1.98 0.99 3.67 3.86 1.90 rw[23] 2.84 0.87 2.66 1.59 4.34 5.13 1.35 rw[24] 2.76 0.47 2.78 2.00 3.55 9.53 1.22 rw[25] 2.10 0.59 2.17 1.15 3.11 11.61 1.00 rw[26] 2.03 0.70 1.98 1.06 3.49 6.10 1.32 rw[27] 1.93 0.83 1.90 0.51 3.25 10.79 1.22 rw[28] 1.58 0.81 1.68 0.16 2.74 12.29 1.17 rw[29] 1.43 0.55 1.47 0.55 2.33 26.78 1.03 rw[30] 1.66 0.76 1.37 0.82 3.03 3.53 1.57 rw[31] 2.08 0.84 2.14 0.31 3.27 6.27 1.04 rw[32] 2.44 0.96 2.43 1.13 4.11 3.88 1.16 rw[33] 2.49 0.84 2.33 1.20 4.12 10.06 1.11 rw[34] 2.76 0.58 2.75 1.86 3.75 8.83 1.01 rw[35] 3.68 0.83 3.49 2.60 5.27 4.78 1.40 rw[36] 5.41 0.71 5.63 3.98 6.24 8.77 1.48 rw[37] 6.23 0.81 6.35 4.83 7.52 10.62 1.07 rw[38] 6.51 0.77 6.60 5.29 7.86 5.99 1.17 rw[39] 6.08 0.42 6.04 5.38 6.75 28.03 1.00 rw[40] 5.06 0.82 5.39 3.64 6.02 2.77 2.75 rw[41] 4.60 1.32 4.56 2.73 6.97 3.51 2.04 rw[42] 4.08 0.96 4.30 2.68 5.57 3.89 1.79 rw[43] 2.97 0.46 2.98 2.23 3.83 19.38 1.00 rw[44] 2.44 0.65 2.51 1.33 3.30 4.97 1.38 rw[45] 2.06 0.47 2.00 1.25 2.80 8.37 1.04 rw[46] 2.48 0.80 2.50 1.26 3.65 4.11 1.02 rw[47] 3.60 0.50 3.40 3.05 4.43 3.44 1.65 rw[48] 3.10 0.73 3.20 1.93 4.24 9.40 1.04 rw[49] 2.98 0.75 3.04 1.87 4.24 6.00 1.20 rw[50] 2.40 0.90 2.50 0.94 3.62 3.75 1.72 rw[51] 1.84 0.83 1.77 0.67 3.11 3.54 2.14 rw[52] 1.63 0.86 1.59 0.27 2.97 8.62 1.06 rw[53] 1.44 0.57 1.45 0.54 2.32 8.14 1.19 rw[54] 1.78 0.56 1.82 0.81 2.59 11.75 1.04 rw[55] 1.76 0.52 1.77 0.76 2.53 18.81 1.01 rw[56] 1.90 0.80 1.91 0.55 3.14 16.04 1.11 rw[57] 1.62 0.87 1.59 0.24 2.96 13.48 1.01 rw[58] 1.38 0.94 1.42 -0.29 2.79 13.08 1.04 rw[59] 1.57 0.53 1.56 0.73 2.37 14.85 1.01 rw[60] 1.77 0.52 1.72 1.02 2.69 13.19 1.14 rw[61] 2.12 0.80 2.09 0.86 3.68 5.78 1.07 rw[62] 3.53 0.72 3.54 2.37 4.80 7.09 1.00 rw[63] 4.40 0.88 4.36 3.01 5.72 6.67 1.02 rw[64] 4.99 1.14 5.03 3.01 6.77 8.26 1.01 rw[65] 5.24 1.06 5.21 3.64 7.08 9.13 1.00 rw[66] 5.45 0.94 5.40 4.11 7.13 6.06 1.00 rw[67] 5.98 0.74 5.87 4.70 7.06 7.08 1.00 rw[68] 6.16 0.83 6.02 4.99 7.54 11.20 1.00 rw[69] 6.58 0.69 6.51 5.40 7.56 8.57 1.02 rw[70] 6.72 0.43 6.65 6.07 7.40 10.84 1.12 rw[71] 6.54 0.47 6.49 5.86 7.48 14.18 1.03 rw[72] 6.38 0.68 6.45 5.23 7.57 10.72 1.05 rw[73] 5.79 0.64 5.85 4.59 6.65 10.27 1.05 rw[74] 5.44 0.42 5.46 4.70 6.16 4.63 1.78 rw[75] 4.86 0.41 4.78 4.28 5.48 17.73 1.16 rw[76] 4.47 0.58 4.42 3.57 5.49 16.08 1.03 rw[77] 3.58 0.38 3.48 3.08 4.35 7.57 1.00 rw[78] 4.37 0.70 4.28 3.39 5.53 8.51 1.19 rw[79] 5.13 1.00 5.13 3.63 6.61 4.08 1.46 rw[80] 5.96 1.55 5.54 3.94 8.40 2.75 2.75 rw[81] 6.51 1.57 6.29 3.98 8.70 2.95 2.27 rw[82] 6.89 1.42 6.92 4.76 9.43 3.32 1.89 rw[83] 7.74 0.83 7.81 6.84 9.30 6.13 1.38 rw[84] 8.42 0.75 8.41 7.28 9.74 13.04 1.10 rw[85] 8.67 0.61 8.71 7.51 9.55 13.21 1.06 rw[86] 8.86 0.50 8.92 7.95 9.65 10.25 1.10 rw[87] 8.38 0.70 8.34 7.17 9.38 19.49 1.11 rw[88] 8.22 0.71 8.19 7.05 9.32 11.50 1.03 rw[89] 8.05 0.72 8.04 6.73 9.22 13.44 1.17 rw[90] 8.39 0.75 8.39 7.35 9.66 3.32 2.06 rw[91] 7.62 0.79 7.61 6.42 8.96 8.19 1.02 rw[92] 7.22 0.71 7.28 5.95 8.29 10.14 1.02 rw[93] 7.33 0.69 7.32 6.18 8.42 4.78 1.35 rw[94] 6.46 1.01 6.75 4.63 7.79 4.42 1.39 rw[95] 6.20 0.95 6.17 4.50 7.61 6.49 1.40 rw[96] 5.93 0.83 5.97 4.52 7.50 4.34 1.59 rw[97] 5.88 0.98 5.71 4.40 7.69 6.10 1.49 rw[98] 6.38 0.94 6.59 4.67 7.55 4.33 1.41 rw[99] 6.16 1.22 6.59 3.69 7.55 4.31 1.41 rw[100] 6.46 0.90 6.65 4.99 7.58 3.88 1.56 rw[101] 6.11 0.60 6.08 5.30 7.24 5.84 1.31 rw[102] 5.41 0.65 5.36 4.48 6.76 5.51 1.00 rw[103] 5.79 0.59 5.93 4.68 6.57 3.68 1.63 rw[104] 5.80 0.46 5.75 5.08 6.53 4.35 1.60 rw[105] 5.96 0.65 5.86 4.97 7.08 8.11 1.17 rw[106] 6.07 0.76 6.19 4.86 7.18 4.63 1.29 rw[107] 5.66 0.84 5.65 4.29 6.96 4.54 1.16 rw[108] 6.30 0.87 6.32 4.88 7.66 5.00 1.01 rw[109] 6.39 1.11 6.64 4.33 7.76 4.31 1.08 rw[110] 6.89 0.52 6.80 5.99 7.80 5.24 1.50 rw[111] 7.05 0.81 7.06 5.58 8.21 3.48 1.89 rw[112] 6.82 0.85 6.81 5.54 8.33 3.49 1.79 rw[113] 5.36 0.75 5.30 4.19 6.51 6.06 1.01 rw[114] 3.47 0.82 3.50 2.30 4.78 5.03 1.07 rw[115] 2.11 0.93 2.29 0.22 3.29 6.05 1.36 rw[116] 0.31 0.57 0.42 -0.65 1.13 4.55 1.92 rw[117] -0.54 0.82 -0.51 -1.80 0.82 6.33 1.01 rw[118] -1.12 0.79 -1.22 -2.16 0.57 6.51 1.08 rw[119] -0.94 0.43 -0.81 -1.62 -0.33 3.88 1.51 rw[120] -1.16 0.61 -1.08 -2.23 -0.28 20.81 1.00 rw[121] -1.47 0.82 -1.59 -2.98 -0.22 8.52 1.41 rw[122] -1.15 0.88 -1.22 -2.70 0.29 6.28 1.33 rw[123] -1.00 0.85 -1.06 -2.47 0.23 4.66 1.02 rw[124] -1.38 0.95 -1.23 -3.00 -0.17 5.19 1.00 rw[125] -1.53 0.77 -1.56 -2.81 -0.25 18.22 1.23 rw[126] -1.23 0.62 -1.28 -2.32 -0.20 5.43 1.07 rw[127] -1.33 0.86 -1.48 -2.59 0.08 3.28 2.29 rw[128] -1.64 0.80 -1.68 -2.93 -0.22 5.50 1.62 rw[129] -2.01 0.70 -2.07 -3.35 -0.89 8.57 1.09 rw[130] -1.49 0.63 -1.39 -2.62 -0.40 7.09 1.09 rw[131] -2.25 0.47 -2.28 -3.11 -1.63 9.42 1.09 rw[132] -1.70 0.65 -1.62 -2.74 -0.68 3.74 1.41 rw[133] -2.12 0.61 -2.01 -3.20 -1.41 2.70 2.44 rw[134] -2.64 0.56 -2.68 -3.37 -1.60 7.60 1.08 rw[135] -3.23 0.84 -3.15 -4.74 -2.02 3.89 1.58 rw[136] -4.21 0.77 -4.16 -5.55 -3.14 3.40 1.73 rw[137] -4.35 0.80 -4.35 -5.78 -3.21 9.39 1.18 rw[138] -4.71 0.51 -4.77 -5.83 -4.08 7.80 1.08 rw[139] -5.18 0.77 -5.28 -6.40 -4.01 16.60 1.01 rw[140] -5.60 0.57 -5.48 -6.62 -4.86 9.92 1.00 rw[141] -4.53 0.57 -4.34 -5.54 -3.84 4.37 1.42 rw[142] -4.14 0.59 -4.15 -5.19 -3.28 12.02 1.00 rw[143] -3.94 0.84 -4.09 -5.00 -2.44 3.62 1.75 rw[144] -4.71 0.87 -4.71 -6.15 -3.25 4.11 1.55 rw[145] -5.01 0.81 -5.17 -6.12 -3.81 3.82 1.43 rw[146] -4.75 0.63 -4.72 -5.83 -3.83 5.02 1.31 rw[147] -4.23 0.54 -4.27 -5.06 -3.37 3.58 1.94 rw[148] -3.52 0.66 -3.54 -4.67 -2.51 12.06 1.11 rw[149] -2.50 0.88 -2.40 -3.88 -1.02 13.96 1.16 rw[150] -2.43 0.79 -2.32 -3.65 -1.12 4.75 1.34 rw[151] -2.44 0.69 -2.50 -3.44 -1.10 5.87 1.34 rw[152] -2.18 0.81 -2.36 -3.24 -0.85 3.13 1.79 rw[153] -2.47 0.51 -2.49 -3.18 -1.54 3.90 1.84 rw[154] -2.54 0.55 -2.37 -3.36 -1.74 2.71 2.36 rw[155] -2.52 0.51 -2.38 -3.38 -1.88 5.48 1.36 rw[156] -2.61 0.42 -2.65 -3.30 -2.01 18.45 1.01 rw[157] -3.26 0.45 -3.28 -4.01 -2.58 12.04 1.00 rw[158] -4.00 0.79 -3.88 -5.18 -2.90 6.03 1.19 rw[159] -5.05 0.77 -5.13 -6.29 -3.68 7.41 1.11 rw[160] -5.12 0.78 -5.09 -6.68 -4.05 11.29 1.00 rw[161] -5.36 0.94 -5.39 -7.30 -3.99 10.15 1.00 rw[162] -5.67 0.68 -5.68 -6.85 -4.83 9.49 1.00 rw[163] -6.54 0.61 -6.54 -7.59 -5.66 7.34 1.04 rw[164] -6.41 0.65 -6.38 -7.52 -5.46 6.59 1.05 rw[165] -6.38 0.48 -6.28 -7.16 -5.59 12.16 1.22 rw[166] -6.73 0.53 -6.74 -7.51 -5.94 6.58 1.05 rw[167] -7.93 0.76 -7.83 -9.23 -6.83 11.28 1.11 rw[168] -8.40 0.68 -8.27 -9.67 -7.45 6.16 1.33 rw[169] -7.30 0.94 -7.17 -8.70 -5.94 6.51 1.21 rw[170] -6.51 0.82 -6.65 -7.96 -5.49 3.57 2.18 rw[171] -6.04 0.89 -6.03 -7.43 -4.59 5.89 1.35 rw[172] -5.49 0.59 -5.49 -6.35 -4.46 9.48 1.02 rw[173] -6.30 0.58 -6.31 -7.26 -5.43 11.22 1.06 rw[174] -7.34 0.58 -7.42 -8.25 -6.36 7.60 1.00 rw[175] -7.73 0.93 -7.97 -8.95 -5.80 6.24 1.33 rw[176] -8.29 0.64 -8.27 -9.34 -7.23 6.94 1.31 rw[177] -8.75 0.65 -8.82 -9.78 -7.50 8.15 1.09 rw[178] -8.47 0.63 -8.32 -9.92 -7.82 4.02 1.36 rw[179] -9.09 0.60 -9.20 -9.94 -8.13 4.63 1.09 rw[180] -9.27 0.64 -9.29 -10.21 -8.02 7.44 1.05 rw[181] -8.64 0.45 -8.75 -9.37 -7.93 3.27 1.93 rw[182] -9.27 0.58 -9.13 -10.18 -8.41 6.12 1.08 rw[183] -9.50 0.56 -9.70 -10.24 -8.59 3.31 2.29 rw[184] -9.78 0.35 -9.83 -10.30 -9.19 8.80 1.16 rw[185] -10.01 0.64 -10.02 -11.06 -8.87 9.60 1.11 rw[186] -10.20 0.41 -10.14 -10.90 -9.59 8.82 1.00 rw[187] -10.66 0.49 -10.64 -11.55 -10.07 3.78 1.79 rw[188] -10.11 0.91 -10.27 -11.43 -8.69 3.35 1.88 rw[189] -9.73 0.84 -9.56 -11.02 -8.40 3.23 1.95 rw[190] -9.64 1.05 -9.90 -10.89 -7.88 2.96 2.83 rw[191] -9.64 1.12 -9.51 -11.55 -8.09 2.69 2.56 rw[192] -11.39 0.52 -11.36 -12.30 -10.67 5.36 1.46 rw[193] -10.75 0.73 -10.70 -11.83 -9.76 2.78 2.79 rw[194] -9.76 0.52 -9.64 -10.75 -9.06 9.06 1.14 rw[195] -9.17 0.56 -9.15 -10.10 -8.30 9.30 1.18 rw[196] -9.64 0.80 -9.52 -10.90 -8.14 7.46 1.23 rw[197] -10.11 1.14 -10.16 -11.65 -7.98 3.18 2.00 rw[198] -9.23 1.05 -9.03 -11.17 -7.94 2.80 2.32 rw[199] -8.23 1.52 -7.53 -10.58 -6.36 2.79 2.18 rw[200] -7.90 0.77 -7.85 -8.98 -6.82 2.44 2.74 rw[201] -7.34 0.75 -7.31 -8.33 -5.93 7.82 1.10 rw[202] -7.82 0.72 -7.90 -8.94 -6.58 11.75 1.05 rw[203] -8.31 0.42 -8.36 -8.91 -7.57 14.81 1.04 rw[204] -9.54 0.77 -9.57 -10.71 -8.39 7.89 1.01 rw[205] -9.54 1.15 -9.78 -11.29 -7.67 5.27 1.14 rw[206] -9.54 1.25 -9.51 -11.64 -7.38 5.85 1.02 rw[207] -9.39 1.20 -9.26 -11.44 -7.48 6.15 1.01 rw[208] -8.87 1.06 -8.89 -10.46 -7.19 4.74 1.08 rw[209] -8.49 0.92 -8.45 -10.01 -6.84 11.63 1.00 rw[210] -8.24 0.83 -8.32 -9.63 -7.04 17.01 1.01 rw[211] -8.23 0.83 -8.20 -9.91 -7.12 27.73 1.09 rw[212] -8.40 0.82 -8.48 -9.55 -6.85 12.83 1.03 rw[213] -8.00 0.64 -8.15 -8.97 -6.94 7.62 1.12 rw[214] -7.73 0.55 -7.67 -8.60 -6.89 17.03 1.09 rw[215] -8.51 0.60 -8.46 -9.40 -7.56 6.09 1.32 rw[216] -8.55 0.81 -8.49 -10.08 -7.42 7.91 1.00 rw[217] -9.04 0.64 -9.02 -10.06 -7.98 5.44 1.34 rw[218] -9.41 0.69 -9.45 -10.41 -8.09 12.55 1.00 rw[219] -9.62 1.03 -9.61 -11.06 -7.55 16.52 1.06 scale_on_coef 29.30 4.52 29.38 22.59 35.48 3.04 1.98 sigma 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 3.08 1.98 Number of divergences: 13