mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 217.16 17.04 217.59 187.34 242.78 4.01 1.58 E0 256.56 38.08 254.32 192.65 305.44 11.50 1.04 H0 584.11 95.00 592.07 418.27 722.92 13.98 1.00 I0 562.26 173.25 639.47 277.71 775.09 2.89 1.94 a_raw[0] -53.21 43.91 -38.32 -119.43 12.41 3.16 1.84 a_raw[1] -49.88 14.69 -51.37 -72.85 -27.58 4.66 1.37 a_raw[2] -97.09 15.90 -90.43 -125.19 -77.80 2.67 2.38 a_raw[3] -0.47 1.87 0.16 -3.43 0.20 9.35 1.13 a_raw[4] 0.06 0.10 0.04 0.02 0.12 26.89 1.04 a_raw[5] 0.31 0.05 0.31 0.27 0.37 43.68 1.02 a_raw[6] -173.86 8.23 -175.97 -185.38 -160.04 4.82 1.00 a_raw[7] -102.90 7.35 -102.59 -114.41 -91.39 2.91 2.42 a_raw[8] -184.38 7.06 -181.89 -196.86 -175.90 3.07 1.87 a_raw[9] -132.62 12.52 -131.61 -156.13 -116.11 5.23 1.00 a_raw[10] -65.26 25.84 -63.96 -107.67 -21.23 7.48 1.39 a_raw[11] -54.95 16.52 -56.51 -78.54 -25.48 4.94 1.11 a_raw[12] 0.15 0.02 0.16 0.13 0.18 3.31 1.73 a_raw[13] 0.07 0.02 0.06 0.04 0.09 10.10 1.25 beta0 0.86 0.19 0.95 0.55 1.07 2.62 2.32 confirmed_dispersion 34.92 0.63 34.72 34.48 36.55 8.69 1.12 death_dispersion 4.13 0.81 3.81 3.55 6.14 5.63 1.28 death_dist[0] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 3.06 1.94 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.09 1.02 death_dist[2] 0.05 0.06 0.03 0.00 0.13 8.74 1.03 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.62 1.04 death_dist[4] 0.06 0.08 0.02 0.00 0.17 20.46 1.14 death_dist[5] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.08 28.17 1.00 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 32.57 1.02 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 32.04 1.03 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.27 1.00 death_dist[9] 0.08 0.10 0.03 0.00 0.25 4.69 1.57 death_dist[10] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.03 17.09 1.06 death_dist[11] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.04 29.32 1.11 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.37 1.24 death_dist[13] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 46.24 1.00 death_dist[14] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 21.25 1.02 death_dist[15] 0.07 0.10 0.04 0.00 0.15 16.70 1.04 death_dist[16] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.04 12.00 1.09 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 32.81 1.03 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 39.22 1.03 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.60 1.61 death_dist[20] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 14.56 1.10 death_dist[21] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 4.20 1.58 death_dist[22] 0.07 0.11 0.03 0.00 0.16 11.57 1.07 death_dist[23] 0.10 0.09 0.07 0.00 0.24 10.21 1.35 death_dist[24] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.08 16.39 1.09 death_dist[25] 0.08 0.07 0.07 0.00 0.18 9.08 1.00 death_dist[26] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.11 12.95 1.30 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.31 1.38 death_dist[28] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 7.08 1.30 death_dist[29] 0.04 0.06 0.02 0.00 0.10 20.93 1.03 death_dist[30] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 37.44 1.09 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.58 1.03 death_dist[32] 0.11 0.12 0.06 0.00 0.32 8.74 1.08 death_dist[33] 0.04 0.07 0.01 0.00 0.12 15.04 1.14 death_dist[34] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.07 19.94 1.15 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.80 1.01 death_dist[36] 0.04 0.06 0.01 0.00 0.11 15.50 1.07 death_dist[37] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.13 8.95 1.12 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.65 1.02 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.40 1.06 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.65 1.55 death_rate 0.05 0.00 0.05 0.04 0.05 3.51 1.88 det_prob[0] 0.80 0.01 0.80 0.77 0.81 8.28 1.18 det_prob[1] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.84 6.52 1.02 det_prob[2] 0.86 0.01 0.85 0.84 0.87 7.69 1.00 det_prob[3] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 12.59 1.20 det_prob[4] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 6.62 1.02 det_prob[5] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 9.85 1.00 det_prob[6] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 2.76 2.15 det_prob[7] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 6.92 1.07 det_prob[8] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.22 1.02 det_prob[9] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.65 1.91 det_prob[10] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.56 2.58 det_prob[11] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.68 1.89 det_prob[12] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 14.40 1.13 det_prob[13] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.78 1.04 det_prob[14] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.36 1.04 det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.74 1.14 det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.86 1.06 det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.97 1.32 det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.31 1.23 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.16 1.00 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.80 1.33 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.21 1.98 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.88 1.05 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.39 1.00 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.11 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.75 1.05 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.18 1.15 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.15 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.93 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.75 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.18 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.37 1.05 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.00 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.00 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.15 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.39 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.20 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.01 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.15 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.54 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.26 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.84 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.88 1.00 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.04 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.15 1.01 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.01 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.19 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.39 1.00 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.39 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.18 1.01 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.17 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.45 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.20 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.11 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.15 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.38 1.12 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.54 1.03 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.94 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.98 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.49 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.41 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.27 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.01 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.46 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.08 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.27 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.13 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.74 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.45 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.93 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.19 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.56 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.20 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.23 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.88 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.03 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.00 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.43 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.36 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.33 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.53 1.02 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.78 1.02 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.16 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.71 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.21 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.20 1.07 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.36 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.75 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.15 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.12 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.78 1.11 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.17 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.40 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.37 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.50 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.31 1.07 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.62 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.45 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.23 1.05 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.63 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.26 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.43 1.57 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.50 1.20 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.64 1.01 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.14 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.18 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.65 1.15 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.01 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.05 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.02 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.10 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.90 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.24 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.55 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.09 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.53 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.80 1.00 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.82 1.04 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.03 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.23 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.03 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.21 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.93 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.79 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.09 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.91 1.12 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.11 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.74 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.12 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.03 1.00 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.29 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.42 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.58 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.11 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.18 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.12 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.07 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.82 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.40 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.98 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.48 1.11 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.21 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.17 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.06 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.07 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.09 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.19 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.03 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.09 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.03 1.01 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.19 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.01 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.68 1.06 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.08 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.12 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.05 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.66 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.71 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.00 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.22 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.83 1.20 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.04 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.20 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.73 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.03 1.01 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.84 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.13 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.08 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.64 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.99 1.07 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.50 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.14 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.16 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.40 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.43 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.33 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.12 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.38 1.12 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.60 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.72 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.38 1.36 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.72 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.04 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.01 1.21 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.65 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.24 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.95 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.57 1.08 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.33 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.28 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.07 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.22 1.01 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.03 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.11 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.82 1.19 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.09 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.73 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.51 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.60 1.06 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.39 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.64 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.54 1.04 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.45 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.47 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.14 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.98 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.30 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.25 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.37 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.31 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.52 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.31 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.33 1.18 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.55 1.00 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.33 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 2.31 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.44 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.48 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.15 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.29 1.19 det_prob0 0.77 0.01 0.77 0.75 0.80 4.10 1.01 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.42 gamma 0.25 0.05 0.22 0.20 0.34 3.54 1.59 rw[0] -0.21 0.05 -0.21 -0.28 -0.13 12.02 1.00 rw[1] -0.18 0.23 -0.18 -0.51 0.10 2.95 3.27 rw[2] -0.43 0.16 -0.40 -0.79 -0.24 4.46 1.30 rw[3] 0.23 0.42 0.19 -0.37 1.04 4.62 1.16 rw[4] 0.11 0.50 -0.04 -0.52 1.02 5.00 1.45 rw[5] 0.70 0.53 0.51 -0.07 1.40 2.47 3.44 rw[6] 1.84 0.44 1.87 1.26 2.46 2.37 3.52 rw[7] 1.73 0.07 1.72 1.64 1.84 4.24 1.31 rw[8] 1.06 0.19 1.06 0.75 1.33 2.60 2.48 rw[9] 0.39 0.31 0.38 -0.15 0.83 5.16 1.00 rw[10] 0.98 0.55 0.99 -0.09 1.74 8.69 1.05 rw[11] -0.18 0.32 -0.31 -0.59 0.37 3.43 1.74 rw[12] -0.99 0.38 -1.13 -1.47 -0.42 3.10 2.36 rw[13] -2.33 0.91 -2.47 -3.85 -1.07 3.73 1.79 rw[14] -1.78 0.20 -1.74 -2.12 -1.48 9.89 1.00 rw[15] -1.74 0.66 -1.58 -3.11 -0.99 4.01 1.42 rw[16] -1.55 0.21 -1.62 -1.82 -1.20 5.20 1.17 rw[17] -0.77 0.46 -0.75 -1.40 -0.04 3.20 2.02 rw[18] -1.26 0.51 -1.42 -1.88 -0.34 4.97 1.10 rw[19] -2.23 0.45 -2.22 -2.96 -1.48 8.55 1.01 rw[20] -2.29 0.18 -2.30 -2.54 -2.01 12.62 1.18 rw[21] -3.15 0.24 -3.16 -3.46 -2.63 3.97 1.65 rw[22] -4.73 0.29 -4.80 -5.12 -4.25 3.20 2.51 rw[23] -3.88 0.57 -3.97 -4.69 -3.01 4.47 1.44 rw[24] -4.00 0.41 -4.03 -4.50 -3.20 6.07 1.45 rw[25] -4.80 0.52 -4.73 -5.64 -4.05 12.27 1.02 rw[26] -5.06 0.72 -5.04 -6.21 -3.86 3.59 2.03 rw[27] -5.47 0.45 -5.51 -6.21 -4.73 12.45 1.23 rw[28] -6.55 0.47 -6.53 -7.37 -5.82 6.28 1.18 rw[29] -6.97 0.65 -6.91 -7.88 -5.86 5.55 1.35 rw[30] -6.51 0.82 -6.88 -7.54 -5.13 3.89 1.48 rw[31] -6.03 0.41 -6.04 -6.92 -5.43 6.82 1.12 rw[32] -5.93 0.41 -5.88 -6.54 -5.34 4.22 1.13 rw[33] -6.37 0.37 -6.46 -6.94 -5.71 7.46 1.47 rw[34] -5.90 0.55 -5.82 -6.77 -5.06 5.46 1.20 rw[35] -5.23 0.45 -5.30 -5.92 -4.60 4.70 1.01 rw[36] -3.29 0.62 -3.19 -4.45 -2.44 13.96 1.11 rw[37] -2.12 0.66 -1.91 -3.15 -1.20 10.99 1.11 rw[38] -1.55 0.37 -1.46 -2.22 -1.05 6.37 1.21 rw[39] -1.97 0.39 -1.85 -2.74 -1.53 3.97 1.41 rw[40] -3.14 0.26 -3.05 -3.58 -2.80 2.91 2.50 rw[41] -3.22 0.96 -3.37 -4.63 -1.57 3.07 1.98 rw[42] -3.44 0.56 -3.35 -4.17 -2.46 2.78 2.91 rw[43] -4.31 0.30 -4.28 -4.92 -3.90 5.56 1.38 rw[44] -5.12 0.50 -5.11 -5.85 -4.28 8.79 1.26 rw[45] -6.29 0.26 -6.37 -6.61 -5.83 6.40 1.11 rw[46] -5.52 0.72 -5.49 -6.66 -4.39 4.31 1.04 rw[47] -3.62 0.19 -3.69 -3.83 -3.31 3.54 1.65 rw[48] -3.81 0.19 -3.85 -4.06 -3.48 7.11 1.05 rw[49] -3.44 0.40 -3.30 -4.15 -2.95 4.11 1.36 rw[50] -3.47 0.29 -3.46 -3.94 -3.00 5.53 1.27 rw[51] -3.01 0.32 -2.93 -3.47 -2.57 2.76 3.56 rw[52] -2.10 0.70 -1.94 -3.12 -0.94 4.97 1.00 rw[53] -1.78 0.52 -1.94 -2.42 -0.88 3.23 1.76 rw[54] -1.44 0.35 -1.43 -2.05 -0.89 9.08 1.01 rw[55] -1.94 0.76 -1.88 -3.21 -0.96 2.75 3.04 rw[56] -1.17 0.25 -1.13 -1.55 -0.80 6.50 1.37 rw[57] -2.12 0.55 -2.20 -2.89 -1.11 8.62 1.55 rw[58] -2.40 0.86 -2.36 -4.03 -1.29 6.82 1.49 rw[59] -2.05 0.12 -2.05 -2.23 -1.82 12.34 1.01 rw[60] -2.40 0.16 -2.36 -2.64 -2.17 16.35 1.13 rw[61] -2.75 0.50 -2.68 -3.57 -2.12 4.35 1.58 rw[62] -2.39 0.49 -2.42 -2.91 -1.32 7.70 1.00 rw[63] -3.13 0.38 -3.14 -3.66 -2.43 4.07 1.71 rw[64] -3.09 0.52 -3.03 -4.23 -2.49 6.56 1.04 rw[65] -3.55 0.27 -3.58 -3.95 -3.06 9.10 1.23 rw[66] -4.12 0.74 -4.14 -5.33 -3.08 4.66 1.12 rw[67] -4.19 0.22 -4.27 -4.44 -3.74 3.31 1.68 rw[68] -4.01 0.41 -4.06 -4.59 -3.31 10.32 1.00 rw[69] -3.20 0.53 -3.21 -3.94 -2.34 6.84 1.01 rw[70] -3.17 0.29 -3.21 -3.61 -2.71 10.50 1.18 rw[71] -3.52 0.38 -3.59 -3.95 -2.63 7.91 1.20 rw[72] -2.51 0.33 -2.60 -3.04 -1.98 7.49 1.37 rw[73] -2.70 0.19 -2.69 -3.04 -2.45 6.96 1.17 rw[74] -2.07 0.31 -1.99 -2.57 -1.63 2.98 2.54 rw[75] -1.84 0.22 -1.82 -2.34 -1.55 6.01 1.41 rw[76] -1.02 0.18 -1.04 -1.34 -0.77 9.32 1.11 rw[77] -1.74 0.17 -1.78 -1.97 -1.43 9.39 1.01 rw[78] -1.09 0.66 -1.19 -1.99 0.17 5.74 1.35 rw[79] -0.49 0.61 -0.59 -1.55 0.47 5.45 1.16 rw[80] 0.47 0.20 0.53 0.18 0.71 2.71 3.84 rw[81] -0.39 0.12 -0.39 -0.60 -0.21 29.65 1.01 rw[82] -0.28 0.73 -0.32 -1.31 1.05 7.28 1.31 rw[83] 0.52 0.36 0.54 -0.14 0.98 15.00 1.23 rw[84] 1.65 0.24 1.62 1.30 2.10 12.52 1.01 rw[85] 2.07 0.30 2.08 1.64 2.64 12.43 1.07 rw[86] 2.62 0.55 2.82 1.43 3.12 4.26 1.36 rw[87] 1.95 0.41 1.96 1.31 2.60 8.90 1.01 rw[88] 1.79 0.42 1.70 1.09 2.58 5.67 1.02 rw[89] 0.24 0.17 0.25 0.01 0.52 9.53 1.21 rw[90] 0.22 0.31 0.09 -0.19 0.75 3.24 1.72 rw[91] -1.08 0.37 -1.00 -1.71 -0.51 5.24 1.10 rw[92] -1.74 0.20 -1.78 -2.04 -1.44 3.75 1.64 rw[93] -0.36 0.36 -0.41 -0.91 0.21 3.39 2.16 rw[94] -1.71 0.76 -1.35 -2.90 -0.81 2.83 2.15 rw[95] -1.12 0.56 -1.20 -2.06 -0.21 11.93 1.07 rw[96] -0.51 0.41 -0.40 -1.21 0.02 6.68 1.04 rw[97] 0.07 0.30 0.09 -0.50 0.53 6.03 1.43 rw[98] 1.53 0.15 1.56 1.29 1.72 3.98 1.53 rw[99] 2.53 0.08 2.55 2.39 2.65 7.63 1.18 rw[100] 3.02 0.32 3.02 2.55 3.47 2.80 2.09 rw[101] 3.11 0.30 3.10 2.72 3.68 5.47 1.18 rw[102] 2.10 0.68 2.18 1.08 3.51 6.04 1.03 rw[103] 2.16 0.65 2.46 0.97 2.89 2.88 2.08 rw[104] 1.96 0.27 1.92 1.47 2.34 6.37 1.16 rw[105] 1.71 0.11 1.71 1.57 1.94 11.66 1.04 rw[106] 2.92 0.33 2.97 2.30 3.34 5.60 1.10 rw[107] 2.49 0.52 2.52 1.76 3.33 3.42 1.70 rw[108] 3.44 0.35 3.46 2.83 3.90 4.81 1.04 rw[109] 3.39 0.96 3.46 1.80 4.80 3.40 1.43 rw[110] 3.96 0.13 3.95 3.72 4.15 10.34 1.00 rw[111] 5.58 0.28 5.58 5.16 6.05 8.04 1.29 rw[112] 6.53 0.26 6.51 6.04 6.91 5.69 1.43 rw[113] 5.88 0.48 5.89 5.23 6.74 6.11 1.08 rw[114] 4.27 0.25 4.29 3.93 4.66 5.42 1.12 rw[115] 4.23 0.73 4.36 2.86 5.22 6.28 1.33 rw[116] 3.75 0.21 3.70 3.47 4.12 4.55 1.19 rw[117] 3.62 0.39 3.68 2.94 4.18 5.05 1.58 rw[118] 3.32 0.38 3.27 2.77 3.97 2.86 2.11 rw[119] 2.90 0.31 2.88 2.48 3.43 4.25 1.03 rw[120] 2.43 0.53 2.42 1.60 3.27 3.10 2.40 rw[121] 1.06 0.17 1.07 0.75 1.27 5.59 1.39 rw[122] 1.37 0.38 1.36 0.88 2.13 4.56 1.57 rw[123] 2.04 0.85 2.19 0.95 3.32 3.66 1.37 rw[124] 1.79 0.69 1.96 0.64 2.70 5.13 1.08 rw[125] 1.24 0.25 1.27 0.89 1.68 5.20 1.15 rw[126] 2.18 0.34 2.19 1.68 2.72 6.68 1.19 rw[127] 2.09 0.83 2.16 0.87 3.53 3.10 2.36 rw[128] 1.47 0.82 1.47 0.24 2.85 3.14 2.23 rw[129] 1.12 0.48 1.08 0.52 2.09 4.11 1.13 rw[130] 1.56 0.56 1.65 0.58 2.53 6.89 1.10 rw[131] 0.75 0.21 0.78 0.39 1.07 10.65 1.00 rw[132] 2.49 0.51 2.55 1.67 3.28 4.28 1.07 rw[133] 3.84 0.33 3.78 3.31 4.27 2.89 2.29 rw[134] 4.76 0.31 4.75 4.42 5.43 8.32 1.00 rw[135] 5.61 0.58 5.65 4.36 6.34 4.04 1.58 rw[136] 5.71 0.68 5.66 4.55 6.61 2.98 1.93 rw[137] 6.17 0.44 6.06 5.61 7.00 4.94 1.62 rw[138] 6.29 0.53 6.29 5.61 7.47 7.45 1.00 rw[139] 6.16 0.37 6.14 5.57 6.72 9.81 1.01 rw[140] 5.15 0.40 5.25 4.46 5.69 10.23 1.09 rw[141] 5.73 0.43 5.87 5.04 6.26 3.44 1.73 rw[142] 5.99 0.39 6.03 5.38 6.71 5.37 1.40 rw[143] 6.11 0.60 6.09 5.21 7.17 3.32 1.94 rw[144] 5.35 0.76 5.61 4.00 6.35 3.60 1.77 rw[145] 4.60 0.59 4.85 3.63 5.27 2.72 2.24 rw[146] 3.80 0.20 3.82 3.51 4.15 5.03 1.36 rw[147] 4.05 0.39 4.04 3.45 4.75 3.52 1.91 rw[148] 4.04 0.30 4.05 3.61 4.58 9.21 1.05 rw[149] 5.15 0.44 5.27 4.34 5.75 2.91 1.99 rw[150] 4.37 0.58 4.32 3.64 5.32 2.73 2.10 rw[151] 5.32 0.11 5.33 5.17 5.54 11.26 1.04 rw[152] 5.46 0.36 5.34 5.03 6.15 4.11 1.43 rw[153] 4.96 0.12 4.98 4.76 5.16 11.06 1.23 rw[154] 4.48 0.42 4.51 3.84 5.11 2.97 2.03 rw[155] 4.26 0.30 4.38 3.80 4.61 3.01 1.90 rw[156] 4.55 0.24 4.52 4.17 4.91 16.61 1.16 rw[157] 4.22 0.50 4.16 3.51 5.08 10.69 1.06 rw[158] 3.75 0.66 3.90 2.64 4.56 4.99 1.16 rw[159] 2.26 0.51 2.20 1.47 2.93 2.59 2.56 rw[160] 2.23 0.28 2.23 1.80 2.69 3.65 1.91 rw[161] 1.37 0.15 1.36 1.11 1.64 10.37 1.00 rw[162] -0.16 0.33 -0.21 -0.68 0.18 6.99 1.16 rw[163] -1.16 0.27 -1.14 -1.59 -0.70 5.69 1.04 rw[164] -1.01 0.60 -0.90 -2.04 -0.21 5.02 1.23 rw[165] -1.17 0.33 -1.12 -1.70 -0.63 14.23 1.19 rw[166] -1.96 0.50 -2.06 -2.59 -1.15 3.81 1.29 rw[167] -3.35 0.54 -3.29 -4.40 -2.61 6.69 1.32 rw[168] -3.20 0.59 -3.15 -4.13 -2.10 4.67 1.62 rw[169] -1.79 0.53 -1.73 -2.61 -1.00 5.99 1.09 rw[170] -0.88 0.55 -0.71 -1.86 -0.09 7.74 1.06 rw[171] 0.15 0.75 0.28 -1.24 1.12 5.83 1.46 rw[172] 1.71 0.64 1.75 1.07 3.25 9.26 1.04 rw[173] 1.82 0.67 1.98 0.58 2.71 3.58 1.81 rw[174] 2.29 0.31 2.32 1.72 2.74 5.78 1.17 rw[175] 3.24 0.59 3.04 2.59 4.35 6.76 1.08 rw[176] 4.34 0.11 4.35 4.12 4.49 6.19 1.29 rw[177] 4.91 0.39 4.96 4.20 5.40 4.86 1.22 rw[178] 5.02 0.46 5.16 4.22 5.59 2.89 2.03 rw[179] 5.05 0.35 5.04 4.58 5.62 5.49 1.04 rw[180] 5.14 0.40 5.22 4.40 5.70 4.83 1.48 rw[181] 6.72 0.28 6.73 6.19 7.13 3.49 1.81 rw[182] 5.45 0.56 5.58 4.56 6.31 6.19 1.08 rw[183] 4.81 0.47 4.71 4.18 5.63 3.48 1.94 rw[184] 4.15 0.39 4.24 3.40 4.63 11.23 1.08 rw[185] 4.56 0.42 4.68 3.68 5.07 5.70 1.04 rw[186] 4.45 0.15 4.50 4.20 4.65 4.28 1.08 rw[187] 3.02 0.41 3.01 2.28 3.46 3.85 1.75 rw[188] 2.75 0.37 2.70 2.27 3.41 3.33 1.99 rw[189] 2.58 0.24 2.55 2.20 2.90 13.55 1.02 rw[190] 2.46 0.24 2.44 2.05 2.80 6.30 1.08 rw[191] 2.89 0.76 2.89 1.61 4.01 2.74 2.42 rw[192] 0.88 0.45 0.94 0.02 1.54 7.71 1.10 rw[193] 1.16 0.69 1.19 0.29 2.17 2.46 3.24 rw[194] 1.72 0.20 1.70 1.40 2.06 3.10 1.93 rw[195] 2.76 0.53 2.65 1.93 3.55 4.00 1.71 rw[196] 2.29 0.58 2.27 1.42 3.22 9.97 1.01 rw[197] 1.78 0.55 1.81 0.95 2.76 5.87 1.52 rw[198] 2.82 0.11 2.84 2.64 2.99 6.24 1.36 rw[199] 3.57 0.66 3.73 2.67 4.59 2.60 2.55 rw[200] 4.73 0.63 4.80 3.77 5.54 2.42 3.03 rw[201] 4.91 0.94 5.21 3.32 6.27 3.33 1.87 rw[202] 4.16 0.81 4.17 3.13 5.71 3.69 1.70 rw[203] 4.09 0.23 4.06 3.63 4.45 11.71 1.03 rw[204] 2.18 0.76 2.18 1.00 3.40 9.40 1.00 rw[205] 1.68 0.63 1.53 0.87 2.51 6.56 1.07 rw[206] 1.42 0.66 1.60 0.21 2.33 5.97 1.13 rw[207] 1.44 0.52 1.51 0.50 2.26 5.82 1.57 rw[208] 1.73 0.38 1.80 1.09 2.27 4.69 1.03 rw[209] 2.09 0.38 2.07 1.50 2.83 12.35 1.07 rw[210] 2.31 0.15 2.28 2.09 2.55 9.01 1.09 rw[211] 2.37 0.56 2.36 1.42 3.14 10.51 1.11 rw[212] 2.02 0.24 2.04 1.60 2.35 11.42 1.02 rw[213] 3.65 0.34 3.60 3.08 4.14 7.56 1.09 rw[214] 4.05 0.42 4.10 3.35 4.61 2.73 2.36 rw[215] 3.20 0.42 3.23 2.45 3.80 6.83 1.15 rw[216] 3.48 0.41 3.44 2.84 4.08 8.33 1.06 rw[217] 3.38 0.30 3.42 2.96 3.87 6.23 1.07 rw[218] 2.69 0.27 2.68 2.31 3.17 9.26 1.06 rw[219] 2.33 0.88 2.35 0.98 3.91 19.38 1.02 scale_on_coef 78.00 4.22 77.80 71.74 85.52 11.18 1.08 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.25 2.94 1.97 Number of divergences: 29