mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 3.02 0.12 3.07 2.81 3.16 4.81 1.30
E0 77.69 0.42 77.79 76.71 78.08 5.50 1.35
H0 41.36 1.43 41.79 38.60 42.84 3.66 1.68
I0 66.37 0.49 66.54 65.81 66.88 6.38 1.51
a_raw[0] -264.44 1.97 -265.30 -266.43 -261.48 3.64 1.68
a_raw[1] -284.69 0.93 -284.79 -285.84 -283.10 10.08 1.11
a_raw[2] -337.37 1.79 -337.66 -338.89 -334.24 7.90 1.06
a_raw[3] -57.88 1.61 -58.51 -60.22 -55.78 4.31 1.37
a_raw[4] -71.59 4.33 -69.60 -80.53 -67.94 4.19 1.40
a_raw[5] -61.42 1.92 -61.44 -64.18 -58.25 8.48 1.05
a_raw[6] -233.65 2.64 -233.74 -237.11 -228.98 3.12 1.92
a_raw[7] -206.72 2.35 -206.98 -209.90 -203.08 4.42 1.56
a_raw[8] -223.30 3.07 -223.44 -228.57 -219.44 2.78 2.21
a_raw[9] -185.80 1.66 -185.06 -188.71 -184.07 6.54 1.27
a_raw[10] -108.29 1.42 -107.80 -110.87 -106.43 4.25 1.48
a_raw[11] -54.52 1.38 -54.51 -57.39 -52.78 3.72 1.71
a_raw[12] -0.37 0.01 -0.37 -0.39 -0.36 7.21 1.00
a_raw[13] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.22 6.08 1.00
beta0 0.18 0.00 0.18 0.18 0.19 7.52 1.02
confirmed_dispersion 19.03 0.00 19.03 19.03 19.03 5.97 1.00
death_dispersion 3.15 0.00 3.15 3.14 3.15 10.00 1.05
death_dist[0] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.35 6.22 1.00
death_dist[1] 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 3.41 1.78
death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.61 1.40
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.20 1.89
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.34 1.08
death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.31 1.34
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.71 1.01
death_dist[7] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 4.12 1.62
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.45 1.71
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.49 1.62
death_dist[10] 0.05 0.01 0.06 0.04 0.06 3.37 1.41
death_dist[11] 0.03 0.01 0.02 0.02 0.04 3.73 1.68
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.33 1.36
death_dist[13] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.20 11.26 1.03
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.57 1.38
death_dist[15] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 7.50 1.01
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.33 1.34
death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.62 1.05
death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.52 1.00
death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.21 1.48
death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.00 1.48
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.63 1.02
death_dist[22] 0.14 0.02 0.15 0.12 0.17 5.12 1.09
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.28 1.21
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.35 1.34
death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.92 1.43
death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.72 1.00
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.86 1.00
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.58 1.01
death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.98 1.49
death_dist[30] 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 4.55 1.49
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.62 1.00
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.29 1.51
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.00 1.26
death_dist[34] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.13 3.32 1.97
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.04 1.52
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.07 1.00
death_dist[37] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.16 1.48
death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.72 1.02
death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.97 1.51
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.38 1.30
death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 8.33 1.39
det_prob[0] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 5.07 1.06
det_prob[1] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 3.71 1.67
det_prob[2] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 10.22 1.07
det_prob[3] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 4.69 1.42
det_prob[4] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 4.41 1.50
det_prob[5] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 6.06 1.00
det_prob[6] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.79 5.64 1.34
det_prob[7] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 6.59 1.31
det_prob[8] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 5.82 1.21
det_prob[9] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 3.57 1.61
det_prob[10] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 4.64 1.21
det_prob[11] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 4.11 1.39
det_prob[12] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 7.65 1.00
det_prob[13] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 3.36 1.80
det_prob[14] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.01 1.96
det_prob[15] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 5.88 1.01
det_prob[16] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.77 1.27
det_prob[17] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.75 1.73
det_prob[18] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.98 1.36
det_prob[19] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.51 1.09
det_prob[20] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.36 1.89
det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.60 1.73
det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.30 1.04
det_prob[23] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.97 1.36
det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.69 1.39
det_prob[25] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.94 1.40
det_prob[26] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.12 1.17
det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.25 1.05
det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.25 1.78
det_prob[29] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.94 2.08
det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.55 1.19
det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.08 1.06
det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.93 1.22
det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.96 1.01
det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.68 1.02
det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.13 1.23
det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.98 1.51
det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.90 1.38
det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.87 1.08
det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.32 1.16
det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.36 1.00
det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.36 1.30
det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.55 1.65
det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.40 1.29
det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.89 1.61
det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.94 1.32
det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.77 1.06
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.39
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.21 1.02
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.03
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.10
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.41
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.57
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.06
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.90
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.19
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.06
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.23 1.18
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.27
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.14
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.01
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.27
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.61
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.14
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.85
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.08
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.74
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.60
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.68
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.58
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.59
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.24
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.76 1.20
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.06
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.06
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.16
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.03
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.38
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.52
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.25
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.97
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.22
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.35
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.03
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.09
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.06
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.49
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.01
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.65
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.57
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.23
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.08
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.66
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.21 1.06
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.20 1.08
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.72
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.25
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.36
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.76
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.21
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.23
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.00
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.42
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.65
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.59
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.13
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.33
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.01
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.00
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.66
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.37
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.42
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.28
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.03
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.43
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.04
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.29
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.83 1.01
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.29
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.64
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.15
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.21
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.01
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.58
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.03
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.61
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.94
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.82
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.00
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.91
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.12
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.41
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.97
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.36
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.35 1.11
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.44
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.19
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.07
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.23
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.16
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.08
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.20
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.71 1.16
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.06
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.51
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.89
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.15
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.14
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.43 1.12
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.00
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.54
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.05
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.18
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.20
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.38
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.27
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.00
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.03
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.26
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.01
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.52 1.00
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.32
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.21 1.01
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.31
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.64
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.31
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.17
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.09
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.27
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.48 1.00
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.05
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.37
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.00
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.10
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.21
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.21
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.16
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.08
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.16
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.28
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.44
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.12
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.77
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.70 1.00
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.26 1.00
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.00
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.48
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.55
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.42
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.27
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.36
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.02
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.07
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.45
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.64
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.31
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.08
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.67
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.44
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.75
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.43
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.05
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.42
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.03
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.37 1.02
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.81 1.20
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.66
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.28 1.00
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.15
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.08 1.00
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.34
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.02
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.11
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.47 1.17
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.15
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.00
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.14
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.16
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.21
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.17
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.85 1.00
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.24
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.32 1.00
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.44
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.86 1.04
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.17
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.38 1.02
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.17
det_prob0 0.59 0.00 0.59 0.59 0.59 9.85 1.00
det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.99 1.13
gamma 0.48 0.00 0.48 0.48 0.48 6.32 1.15
rw[0] 0.90 0.01 0.90 0.87 0.92 10.13 1.01
rw[1] 0.61 0.03 0.62 0.58 0.65 7.18 1.04
rw[2] 1.29 0.02 1.28 1.27 1.32 6.49 1.06
rw[3] 1.07 0.02 1.07 1.03 1.10 8.18 1.04
rw[4] 0.90 0.03 0.90 0.84 0.93 6.41 1.33
rw[5] 0.82 0.02 0.83 0.80 0.85 3.18 1.93
rw[6] 0.35 0.02 0.35 0.33 0.37 6.09 1.01
rw[7] -0.78 0.03 -0.78 -0.81 -0.70 3.59 1.71
rw[8] -1.66 0.02 -1.67 -1.68 -1.63 4.91 1.45
rw[9] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.14 8.48 1.19
rw[10] 0.02 0.01 0.01 -0.00 0.04 5.81 1.17
rw[11] -0.90 0.02 -0.90 -0.94 -0.87 6.63 1.19
rw[12] -2.40 0.02 -2.40 -2.42 -2.38 13.24 1.15
rw[13] -1.40 0.02 -1.40 -1.42 -1.38 17.88 1.04
rw[14] -0.97 0.04 -0.97 -1.02 -0.92 4.30 1.01
rw[15] -2.26 0.04 -2.27 -2.30 -2.20 4.94 1.03
rw[16] -1.80 0.02 -1.80 -1.84 -1.77 14.07 1.04
rw[17] -2.33 0.01 -2.33 -2.34 -2.30 8.22 1.22
rw[18] -2.32 0.02 -2.32 -2.34 -2.30 16.55 1.03
rw[19] -2.48 0.03 -2.48 -2.52 -2.44 2.71 2.40
rw[20] -4.13 0.03 -4.11 -4.19 -4.10 4.01 1.41
rw[21] -3.98 0.02 -3.98 -4.01 -3.96 9.23 1.07
rw[22] -2.12 0.03 -2.11 -2.17 -2.08 8.54 1.30
rw[23] -3.06 0.04 -3.08 -3.11 -3.00 3.99 1.35
rw[24] -4.07 0.03 -4.08 -4.09 -4.03 4.57 1.40
rw[25] -3.49 0.03 -3.47 -3.55 -3.45 3.78 1.33
rw[26] -3.05 0.05 -3.04 -3.13 -2.98 2.84 2.23
rw[27] -3.19 0.06 -3.17 -3.29 -3.13 7.44 1.19
rw[28] -3.37 0.02 -3.38 -3.39 -3.34 4.78 1.03
rw[29] -4.72 0.04 -4.70 -4.77 -4.67 4.91 1.14
rw[30] -3.73 0.04 -3.72 -3.82 -3.68 5.90 1.18
rw[31] -3.79 0.05 -3.81 -3.83 -3.69 3.22 1.75
rw[32] -3.77 0.04 -3.76 -3.87 -3.74 7.06 1.14
rw[33] -3.45 0.03 -3.45 -3.47 -3.40 7.12 1.20
rw[34] -2.57 0.04 -2.56 -2.62 -2.52 7.68 1.00
rw[35] -1.75 0.04 -1.76 -1.80 -1.70 7.67 1.06
rw[36] -3.44 0.05 -3.43 -3.53 -3.38 3.67 1.68
rw[37] -4.46 0.04 -4.48 -4.53 -4.40 4.03 1.19
rw[38] -6.67 0.04 -6.66 -6.75 -6.63 3.35 1.74
rw[39] -5.77 0.02 -5.77 -5.79 -5.74 5.37 1.35
rw[40] -7.25 0.03 -7.25 -7.28 -7.20 4.37 1.00
rw[41] -6.62 0.03 -6.61 -6.66 -6.59 6.52 1.10
rw[42] -7.94 0.03 -7.94 -7.98 -7.90 3.72 1.49
rw[43] -7.61 0.06 -7.58 -7.70 -7.54 2.96 1.95
rw[44] -8.21 0.06 -8.20 -8.34 -8.16 5.81 1.09
rw[45] -8.70 0.04 -8.70 -8.77 -8.63 3.30 1.82
rw[46] -8.04 0.04 -8.03 -8.09 -7.99 5.09 1.00
rw[47] -10.68 0.05 -10.69 -10.74 -10.60 3.95 1.58
rw[48] -10.64 0.01 -10.65 -10.67 -10.62 4.89 1.54
rw[49] -11.50 0.05 -11.50 -11.56 -11.44 3.35 1.85
rw[50] -10.41 0.01 -10.41 -10.42 -10.38 12.02 1.01
rw[51] -12.14 0.04 -12.13 -12.22 -12.09 3.07 1.89
rw[52] -13.53 0.03 -13.52 -13.55 -13.50 7.33 1.05
rw[53] -12.78 0.04 -12.76 -12.84 -12.75 7.63 1.00
rw[54] -11.24 0.02 -11.24 -11.27 -11.22 11.35 1.00
rw[55] -11.62 0.02 -11.62 -11.64 -11.60 5.71 1.36
rw[56] -10.26 0.03 -10.27 -10.29 -10.18 3.63 1.55
rw[57] -8.04 0.03 -8.04 -8.07 -7.99 9.35 1.01
rw[58] -9.39 0.03 -9.37 -9.44 -9.35 5.28 1.27
rw[59] -10.75 0.04 -10.76 -10.79 -10.69 3.00 2.15
rw[60] -9.69 0.02 -9.69 -9.71 -9.66 3.60 1.80
rw[61] -8.28 0.08 -8.26 -8.41 -8.20 2.95 1.89
rw[62] -8.89 0.06 -8.90 -9.00 -8.81 5.54 1.43
rw[63] -9.59 0.02 -9.59 -9.62 -9.56 17.48 1.04
rw[64] -9.74 0.08 -9.70 -9.88 -9.68 3.76 1.48
rw[65] -10.14 0.06 -10.13 -10.23 -10.05 3.22 1.87
rw[66] -9.64 0.10 -9.59 -9.81 -9.56 3.21 1.62
rw[67] -9.58 0.02 -9.58 -9.62 -9.56 11.48 1.01
rw[68] -8.09 0.04 -8.09 -8.16 -8.07 6.70 1.26
rw[69] -9.86 0.02 -9.85 -9.90 -9.84 3.55 1.74
rw[70] -10.26 0.08 -10.26 -10.37 -10.13 2.88 2.09
rw[71] -10.98 0.03 -10.99 -11.03 -10.93 4.73 1.27
rw[72] -11.93 0.02 -11.94 -11.96 -11.90 3.87 1.69
rw[73] -11.73 0.02 -11.74 -11.76 -11.70 5.23 1.00
rw[74] -12.77 0.02 -12.77 -12.82 -12.76 12.69 1.05
rw[75] -13.01 0.03 -13.00 -13.06 -12.98 7.13 1.07
rw[76] -15.99 0.03 -15.99 -16.01 -15.95 8.14 1.10
rw[77] -14.18 0.07 -14.18 -14.24 -14.10 6.37 1.29
rw[78] -13.23 0.06 -13.22 -13.31 -13.13 2.84 2.15
rw[79] -14.56 0.03 -14.55 -14.60 -14.52 5.73 1.18
rw[80] -14.37 0.04 -14.35 -14.44 -14.31 3.22 1.90
rw[81] -14.67 0.06 -14.64 -14.76 -14.59 4.25 1.17
rw[82] -13.47 0.03 -13.47 -13.50 -13.42 6.01 1.17
rw[83] -14.90 0.04 -14.89 -14.96 -14.85 8.12 1.05
rw[84] -13.16 0.03 -13.16 -13.20 -13.14 10.90 1.09
rw[85] -12.28 0.04 -12.28 -12.32 -12.20 7.41 1.26
rw[86] -12.22 0.01 -12.22 -12.24 -12.20 9.62 1.30
rw[87] -12.45 0.04 -12.45 -12.49 -12.39 6.40 1.33
rw[88] -12.66 0.05 -12.67 -12.70 -12.57 5.82 1.18
rw[89] -11.86 0.02 -11.86 -11.89 -11.84 14.68 1.00
rw[90] -10.61 0.06 -10.62 -10.70 -10.52 3.49 1.78
rw[91] -10.67 0.03 -10.68 -10.71 -10.61 3.51 1.69
rw[92] -11.13 0.07 -11.10 -11.24 -11.06 3.14 1.82
rw[93] -14.00 0.04 -14.02 -14.05 -13.95 2.82 2.30
rw[94] -13.59 0.03 -13.59 -13.61 -13.53 8.66 1.02
rw[95] -12.96 0.05 -12.95 -13.02 -12.92 5.00 1.23
rw[96] -13.49 0.08 -13.49 -13.61 -13.41 3.41 1.82
rw[97] -13.20 0.04 -13.20 -13.24 -13.14 4.96 1.31
rw[98] -11.44 0.04 -11.45 -11.49 -11.38 5.57 1.19
rw[99] -14.14 0.05 -14.12 -14.22 -14.10 4.06 1.52
rw[100] -15.41 0.02 -15.41 -15.44 -15.36 3.27 1.85
rw[101] -14.57 0.03 -14.55 -14.62 -14.53 3.26 1.76
rw[102] -13.54 0.04 -13.55 -13.62 -13.49 6.72 1.26
rw[103] -14.05 0.04 -14.03 -14.11 -14.01 5.04 1.27
rw[104] -13.87 0.06 -13.90 -13.94 -13.79 3.75 1.52
rw[105] -15.54 0.05 -15.54 -15.62 -15.45 5.52 1.48
rw[106] -16.13 0.04 -16.14 -16.19 -16.09 8.12 1.04
rw[107] -15.08 0.05 -15.06 -15.13 -15.03 7.79 1.01
rw[108] -14.20 0.03 -14.20 -14.25 -14.13 8.48 1.17
rw[109] -13.22 0.03 -13.22 -13.26 -13.19 9.22 1.02
rw[110] -13.28 0.03 -13.27 -13.32 -13.22 6.32 1.19
rw[111] -13.68 0.03 -13.69 -13.71 -13.66 8.16 1.28
rw[112] -12.63 0.01 -12.63 -12.65 -12.60 12.18 1.02
rw[113] -11.76 0.02 -11.76 -11.79 -11.73 4.88 1.61
rw[114] -12.44 0.03 -12.45 -12.47 -12.38 5.46 1.34
rw[115] -12.25 0.04 -12.27 -12.29 -12.19 4.53 1.20
rw[116] -13.18 0.03 -13.19 -13.22 -13.13 4.75 1.47
rw[117] -13.66 0.03 -13.64 -13.71 -13.63 4.36 1.21
rw[118] -14.16 0.01 -14.16 -14.18 -14.15 9.68 1.09
rw[119] -15.62 0.03 -15.63 -15.66 -15.57 3.09 2.15
rw[120] -17.18 0.05 -17.19 -17.24 -17.13 4.02 1.55
rw[121] -16.12 0.05 -16.13 -16.16 -16.01 4.47 1.26
rw[122] -16.30 0.04 -16.29 -16.36 -16.26 3.47 1.76
rw[123] -17.04 0.02 -17.04 -17.06 -17.02 16.35 1.03
rw[124] -16.75 0.03 -16.74 -16.82 -16.71 5.94 1.15
rw[125] -15.66 0.03 -15.65 -15.72 -15.61 3.18 1.72
rw[126] -14.85 0.03 -14.84 -14.89 -14.81 7.43 1.18
rw[127] -15.56 0.04 -15.57 -15.59 -15.50 9.02 1.12
rw[128] -16.91 0.04 -16.90 -16.99 -16.87 5.47 1.06
rw[129] -17.51 0.04 -17.51 -17.57 -17.45 4.55 1.03
rw[130] -17.53 0.03 -17.51 -17.57 -17.50 3.59 1.60
rw[131] -16.64 0.08 -16.66 -16.70 -16.57 6.96 1.11
rw[132] -17.80 0.04 -17.79 -17.85 -17.76 8.77 1.04
rw[133] -19.09 0.05 -19.10 -19.16 -19.01 5.62 1.28
rw[134] -18.28 0.13 -18.25 -18.49 -18.11 3.18 1.88
rw[135] -19.02 0.08 -19.01 -19.14 -18.88 3.49 1.76
rw[136] -19.72 0.04 -19.71 -19.78 -19.66 8.45 1.02
rw[137] -18.83 0.07 -18.85 -18.92 -18.73 4.39 1.08
rw[138] -19.47 0.04 -19.45 -19.55 -19.43 5.50 1.21
rw[139] -19.27 0.04 -19.28 -19.30 -19.18 5.95 1.16
rw[140] -19.37 0.04 -19.36 -19.44 -19.32 6.91 1.35
rw[141] -18.96 0.04 -18.96 -19.04 -18.89 4.21 1.56
rw[142] -18.25 0.03 -18.26 -18.30 -18.19 14.24 1.07
rw[143] -18.06 0.04 -18.06 -18.11 -17.99 4.57 1.05
rw[144] -17.58 0.05 -17.57 -17.67 -17.53 8.35 1.15
rw[145] -17.41 0.09 -17.41 -17.58 -17.29 4.84 1.43
rw[146] -17.92 0.06 -17.91 -18.06 -17.87 4.31 1.57
rw[147] -18.16 0.03 -18.15 -18.19 -18.10 6.35 1.27
rw[148] -19.23 0.03 -19.23 -19.27 -19.20 14.49 1.02
rw[149] -19.26 0.08 -19.29 -19.33 -19.09 3.67 1.49
rw[150] -19.10 0.06 -19.07 -19.16 -19.01 4.84 1.14
rw[151] -20.17 0.02 -20.16 -20.20 -20.13 10.04 1.42
rw[152] -18.69 0.04 -18.68 -18.76 -18.64 4.26 1.13
rw[153] -17.79 0.04 -17.79 -17.85 -17.74 3.08 1.96
rw[154] -17.25 0.04 -17.27 -17.32 -17.21 4.87 1.36
rw[155] -16.97 0.06 -16.96 -17.10 -16.92 5.88 1.20
rw[156] -16.39 0.03 -16.40 -16.42 -16.34 4.91 1.17
rw[157] -16.19 0.03 -16.18 -16.24 -16.16 8.18 1.23
rw[158] -16.12 0.04 -16.15 -16.17 -16.06 6.30 1.02
rw[159] -15.89 0.07 -15.91 -15.96 -15.77 4.04 1.47
rw[160] -15.19 0.05 -15.16 -15.28 -15.14 5.51 1.14
rw[161] -15.71 0.04 -15.70 -15.77 -15.67 4.44 1.02
rw[162] -17.95 0.03 -17.94 -18.00 -17.91 8.15 1.24
rw[163] -16.81 0.04 -16.81 -16.89 -16.75 3.98 1.61
rw[164] -15.17 0.05 -15.16 -15.30 -15.14 6.85 1.11
rw[165] -15.33 0.06 -15.36 -15.40 -15.22 4.04 1.51
rw[166] -15.01 0.03 -15.02 -15.05 -14.96 6.26 1.05
rw[167] -15.44 0.03 -15.44 -15.47 -15.40 3.39 1.58
rw[168] -16.56 0.04 -16.57 -16.60 -16.48 6.78 1.22
rw[169] -17.06 0.02 -17.06 -17.08 -17.03 9.20 1.02
rw[170] -15.42 0.02 -15.43 -15.44 -15.39 6.43 1.06
rw[171] -15.81 0.03 -15.81 -15.85 -15.77 2.90 2.16
rw[172] -16.90 0.04 -16.91 -16.96 -16.85 7.56 1.00
rw[173] -15.98 0.06 -15.97 -16.11 -15.93 5.87 1.36
rw[174] -14.64 0.02 -14.65 -14.68 -14.61 5.69 1.05
rw[175] -14.98 0.03 -14.99 -15.02 -14.94 4.63 1.51
rw[176] -14.83 0.03 -14.83 -14.86 -14.79 5.61 1.43
rw[177] -13.81 0.05 -13.81 -13.84 -13.72 7.01 1.35
rw[178] -13.22 0.06 -13.19 -13.32 -13.16 4.15 1.17
rw[179] -12.55 0.03 -12.56 -12.59 -12.52 5.37 1.01
rw[180] -14.35 0.08 -14.38 -14.43 -14.24 5.14 1.00
rw[181] -16.56 0.05 -16.55 -16.61 -16.48 3.73 1.73
rw[182] -16.14 0.07 -16.12 -16.25 -16.04 2.95 2.00
rw[183] -14.97 0.06 -14.97 -15.06 -14.88 4.01 1.65
rw[184] -16.27 0.04 -16.26 -16.32 -16.22 4.22 1.51
rw[185] -15.77 0.03 -15.76 -15.82 -15.73 6.42 1.15
rw[186] -17.22 0.04 -17.21 -17.30 -17.19 4.28 1.16
rw[187] -17.86 0.03 -17.86 -17.89 -17.80 12.94 1.30
rw[188] -18.36 0.07 -18.39 -18.44 -18.25 2.85 1.98
rw[189] -17.71 0.09 -17.75 -17.79 -17.52 3.80 1.54
rw[190] -18.73 0.04 -18.72 -18.78 -18.66 4.12 1.65
rw[191] -19.40 0.11 -19.34 -19.55 -19.27 4.19 1.22
rw[192] -19.58 0.04 -19.58 -19.66 -19.54 11.32 1.06
rw[193] -20.05 0.04 -20.05 -20.09 -19.98 5.74 1.40
rw[194] -18.36 0.04 -18.38 -18.40 -18.29 3.66 1.57
rw[195] -19.15 0.07 -19.16 -19.22 -19.04 4.02 1.55
rw[196] -17.82 0.11 -17.87 -17.95 -17.66 4.23 1.07
rw[197] -17.15 0.05 -17.14 -17.23 -17.09 5.09 1.40
rw[198] -18.35 0.03 -18.36 -18.38 -18.31 9.34 1.01
rw[199] -16.46 0.06 -16.46 -16.52 -16.35 4.72 1.35
rw[200] -16.06 0.10 -15.99 -16.23 -15.97 2.88 2.00
rw[201] -17.95 0.04 -17.96 -17.99 -17.87 6.01 1.27
rw[202] -18.68 0.12 -18.64 -18.92 -18.60 5.35 1.24
rw[203] -19.27 0.05 -19.29 -19.35 -19.19 7.39 1.06
rw[204] -18.64 0.06 -18.65 -18.73 -18.56 6.39 1.10
rw[205] -18.03 0.07 -18.02 -18.11 -17.87 8.17 1.26
rw[206] -17.07 0.07 -17.06 -17.23 -17.01 6.54 1.24
rw[207] -16.75 0.09 -16.74 -16.86 -16.64 4.65 1.04
rw[208] -17.95 0.03 -17.95 -17.97 -17.88 13.43 1.01
rw[209] -18.26 0.03 -18.25 -18.31 -18.23 10.10 1.17
rw[210] -17.27 0.06 -17.27 -17.39 -17.21 2.74 2.26
rw[211] -16.74 0.03 -16.74 -16.79 -16.70 11.23 1.20
rw[212] -16.24 0.07 -16.26 -16.32 -16.10 2.97 2.02
rw[213] -16.64 0.08 -16.64 -16.76 -16.53 2.69 2.27
rw[214] -15.66 0.04 -15.65 -15.70 -15.61 13.38 1.08
rw[215] -15.04 0.04 -15.05 -15.10 -14.96 6.32 1.07
rw[216] -13.41 0.06 -13.41 -13.54 -13.33 3.50 1.63
rw[217] -13.28 0.08 -13.30 -13.38 -13.19 5.53 1.44
rw[218] -13.88 0.04 -13.88 -13.94 -13.80 5.49 1.06
rw[219] -13.62 0.03 -13.63 -13.67 -13.60 17.46 1.00
rw[220] -15.20 0.05 -15.19 -15.25 -15.15 5.87 1.43
rw[221] -15.78 0.07 -15.76 -15.87 -15.71 8.98 1.14
rw[222] -15.27 0.09 -15.25 -15.43 -15.19 4.19 1.35
rw[223] -16.91 0.03 -16.92 -16.95 -16.84 9.23 1.03
rw[224] -18.38 0.07 -18.39 -18.48 -18.30 3.54 1.88
rw[225] -17.74 0.10 -17.72 -17.87 -17.59 3.00 1.98
rw[226] -19.08 0.07 -19.06 -19.21 -19.01 4.83 1.24
scale_on_coef 332.20 4.42 333.05 326.69 338.67 5.10 1.15
sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 4.84 1.56
Number of divergences: 1000