mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.73 0.84 0.46 0.00 1.69 1029.26 1.00 E0 38.61 22.54 37.97 7.72 76.19 1002.57 1.00 H0 37.63 21.59 37.77 2.37 69.52 1054.97 1.00 I0 14.33 15.25 8.58 0.01 36.87 883.29 1.00 a_raw[0] -11.99 66.02 -10.82 -120.07 91.87 72.01 1.04 a_raw[1] -278.74 77.72 -272.92 -395.08 -150.49 26.86 1.07 a_raw[2] -406.17 107.01 -399.87 -585.82 -244.97 28.42 1.06 a_raw[3] -463.41 119.56 -453.70 -657.41 -268.52 31.28 1.06 a_raw[4] -435.77 112.36 -427.51 -622.65 -260.13 32.57 1.06 a_raw[5] -350.01 92.73 -342.64 -500.89 -202.81 31.23 1.05 a_raw[6] -352.44 93.98 -346.92 -513.62 -207.51 32.23 1.05 a_raw[7] -450.25 113.78 -442.55 -636.13 -268.22 34.38 1.06 a_raw[8] -455.71 116.10 -446.18 -668.50 -288.37 34.57 1.06 a_raw[9] -495.53 125.75 -487.11 -715.44 -304.84 36.18 1.06 a_raw[10] -578.75 146.08 -569.62 -814.57 -342.00 35.70 1.06 a_raw[11] -629.66 158.73 -616.99 -923.03 -403.16 36.27 1.06 a_raw[12] -612.74 156.89 -597.58 -881.43 -371.18 36.89 1.06 a_raw[13] -647.60 162.15 -638.95 -900.72 -378.98 38.04 1.06 beta0 1.50 1.56 1.02 0.00 3.42 1502.80 1.00 confirmed_dispersion 0.16 0.03 0.16 0.11 0.21 785.02 1.00 death_dispersion 0.24 0.05 0.24 0.16 0.33 978.73 1.00 death_dist[0] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 1078.83 1.00 death_dist[1] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1016.79 1.00 death_dist[2] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1077.35 1.00 death_dist[3] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1057.74 1.00 death_dist[4] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 900.78 1.00 death_dist[5] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 863.39 1.00 death_dist[6] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 791.42 1.00 death_dist[7] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1046.81 1.00 death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 951.28 1.00 death_dist[9] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 998.77 1.00 death_dist[10] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 1063.66 1.00 death_dist[11] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 764.36 1.00 death_dist[12] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1200.51 1.00 death_dist[13] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 953.48 1.00 death_dist[14] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1089.09 1.00 death_dist[15] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1284.73 1.00 death_dist[16] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 1134.88 1.00 death_dist[17] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 935.23 1.00 death_dist[18] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 963.64 1.00 death_dist[19] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 981.99 1.00 death_dist[20] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 1158.91 1.00 death_dist[21] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 1075.35 1.00 death_dist[22] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 818.62 1.00 death_dist[23] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 922.97 1.00 death_dist[24] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 1167.37 1.00 death_dist[25] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 1073.67 1.00 death_dist[26] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 1070.51 1.00 death_dist[27] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1041.12 1.00 death_dist[28] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 973.77 1.00 death_dist[29] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 991.83 1.00 death_dist[30] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 1133.66 1.00 death_dist[31] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 1033.25 1.00 death_dist[32] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 870.58 1.00 death_dist[33] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1057.41 1.00 death_dist[34] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 866.87 1.00 death_dist[35] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 872.90 1.00 death_dist[36] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1003.82 1.00 death_dist[37] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 889.79 1.00 death_dist[38] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1124.51 1.00 death_dist[39] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 986.60 1.00 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 9.20 1.02 death_rate 0.07 0.01 0.07 0.05 0.09 693.65 1.00 det_prob[0] 0.23 0.06 0.22 0.14 0.32 29.74 1.02 det_prob[1] 0.22 0.06 0.22 0.13 0.32 28.25 1.03 det_prob[2] 0.22 0.06 0.21 0.12 0.32 25.96 1.03 det_prob[3] 0.22 0.06 0.21 0.11 0.31 23.99 1.03 det_prob[4] 0.21 0.06 0.20 0.12 0.31 21.98 1.02 det_prob[5] 0.21 0.06 0.20 0.11 0.31 21.40 1.02 det_prob[6] 0.21 0.07 0.20 0.10 0.30 20.26 1.03 det_prob[7] 0.21 0.07 0.20 0.10 0.31 18.46 1.03 det_prob[8] 0.20 0.07 0.20 0.10 0.31 18.06 1.03 det_prob[9] 0.20 0.07 0.19 0.09 0.30 17.58 1.03 det_prob[10] 0.20 0.07 0.19 0.09 0.30 17.56 1.03 det_prob[11] 0.20 0.07 0.20 0.09 0.31 17.53 1.03 det_prob[12] 0.21 0.07 0.20 0.08 0.30 17.41 1.03 det_prob[13] 0.21 0.07 0.20 0.09 0.31 17.01 1.02 det_prob[14] 0.21 0.07 0.20 0.09 0.31 16.35 1.03 det_prob[15] 0.21 0.08 0.20 0.08 0.32 15.57 1.03 det_prob[16] 0.21 0.08 0.20 0.10 0.33 15.68 1.03 det_prob[17] 0.21 0.08 0.20 0.08 0.32 15.19 1.03 det_prob[18] 0.21 0.08 0.20 0.09 0.33 14.41 1.03 det_prob[19] 0.22 0.08 0.21 0.09 0.34 13.83 1.03 det_prob[20] 0.22 0.08 0.21 0.09 0.34 13.53 1.02 det_prob[21] 0.22 0.08 0.21 0.09 0.34 13.57 1.02 det_prob[22] 0.23 0.08 0.22 0.11 0.36 13.57 1.02 det_prob[23] 0.23 0.08 0.22 0.11 0.37 12.97 1.02 det_prob[24] 0.23 0.08 0.22 0.10 0.36 13.15 1.02 det_prob[25] 0.23 0.08 0.22 0.09 0.35 13.08 1.02 det_prob[26] 0.23 0.08 0.22 0.09 0.34 12.99 1.02 det_prob[27] 0.23 0.09 0.22 0.11 0.37 12.55 1.02 det_prob[28] 0.23 0.09 0.22 0.10 0.36 12.15 1.02 det_prob[29] 0.22 0.09 0.21 0.09 0.35 12.09 1.03 det_prob[30] 0.22 0.09 0.21 0.08 0.35 12.24 1.02 det_prob[31] 0.22 0.09 0.21 0.09 0.36 12.15 1.02 det_prob[32] 0.22 0.09 0.20 0.09 0.35 11.77 1.03 det_prob[33] 0.22 0.09 0.20 0.08 0.35 11.52 1.03 det_prob[34] 0.22 0.09 0.20 0.09 0.36 11.29 1.03 det_prob[35] 0.22 0.09 0.20 0.08 0.35 11.06 1.02 det_prob[36] 0.22 0.09 0.20 0.08 0.37 11.02 1.03 det_prob[37] 0.22 0.09 0.20 0.08 0.36 11.12 1.03 det_prob[38] 0.22 0.09 0.21 0.08 0.36 10.89 1.03 det_prob[39] 0.23 0.10 0.21 0.09 0.37 10.92 1.03 det_prob[40] 0.23 0.10 0.22 0.09 0.39 10.88 1.03 det_prob[41] 0.24 0.10 0.22 0.10 0.39 10.83 1.03 det_prob[42] 0.25 0.10 0.23 0.09 0.39 10.74 1.02 det_prob[43] 0.26 0.10 0.24 0.10 0.41 10.77 1.02 det_prob[44] 0.27 0.10 0.25 0.12 0.43 10.65 1.02 det_prob[45] 0.27 0.10 0.25 0.11 0.44 10.69 1.02 det_prob[46] 0.27 0.11 0.25 0.10 0.44 10.72 1.02 det_prob[47] 0.27 0.11 0.25 0.11 0.44 10.73 1.02 det_prob[48] 0.27 0.11 0.25 0.12 0.45 10.64 1.02 det_prob[49] 0.27 0.11 0.25 0.11 0.46 10.79 1.02 det_prob[50] 0.28 0.11 0.26 0.09 0.44 10.88 1.02 det_prob[51] 0.28 0.12 0.26 0.10 0.46 10.86 1.02 det_prob[52] 0.29 0.12 0.27 0.11 0.46 10.60 1.02 det_prob[53] 0.29 0.12 0.26 0.10 0.46 10.55 1.02 det_prob[54] 0.29 0.12 0.26 0.10 0.48 10.55 1.02 det_prob[55] 0.29 0.12 0.26 0.10 0.48 10.60 1.02 det_prob[56] 0.29 0.13 0.27 0.09 0.48 10.78 1.02 det_prob[57] 0.29 0.13 0.27 0.10 0.49 10.78 1.02 det_prob[58] 0.30 0.13 0.27 0.10 0.50 10.76 1.02 det_prob[59] 0.30 0.13 0.27 0.10 0.50 10.50 1.02 det_prob[60] 0.31 0.13 0.28 0.11 0.51 10.66 1.02 det_prob[61] 0.31 0.13 0.29 0.13 0.55 10.70 1.02 det_prob[62] 0.32 0.14 0.30 0.12 0.54 10.86 1.02 det_prob[63] 0.33 0.14 0.30 0.12 0.54 10.92 1.02 det_prob[64] 0.33 0.14 0.31 0.13 0.56 10.74 1.02 det_prob[65] 0.34 0.14 0.31 0.13 0.56 10.64 1.02 det_prob[66] 0.35 0.15 0.32 0.13 0.57 10.82 1.01 det_prob[67] 0.36 0.15 0.33 0.13 0.59 10.76 1.02 det_prob[68] 0.37 0.15 0.34 0.13 0.60 10.63 1.02 det_prob[69] 0.38 0.15 0.36 0.14 0.61 10.70 1.02 det_prob[70] 0.39 0.15 0.36 0.15 0.61 10.84 1.02 det_prob[71] 0.40 0.15 0.37 0.15 0.63 10.85 1.02 det_prob[72] 0.41 0.16 0.39 0.18 0.67 10.91 1.01 det_prob[73] 0.42 0.16 0.40 0.18 0.66 10.98 1.01 det_prob[74] 0.43 0.16 0.41 0.19 0.69 10.96 1.01 det_prob[75] 0.44 0.16 0.42 0.20 0.71 10.99 1.01 det_prob[76] 0.45 0.16 0.43 0.21 0.72 11.06 1.01 det_prob[77] 0.46 0.16 0.44 0.20 0.71 10.97 1.01 det_prob[78] 0.46 0.16 0.44 0.18 0.71 10.85 1.01 det_prob[79] 0.46 0.16 0.44 0.18 0.72 10.80 1.01 det_prob[80] 0.46 0.17 0.44 0.19 0.74 10.97 1.01 det_prob[81] 0.46 0.17 0.44 0.18 0.73 10.82 1.01 det_prob[82] 0.47 0.17 0.44 0.19 0.75 10.93 1.01 det_prob[83] 0.47 0.17 0.44 0.20 0.76 10.82 1.01 det_prob[84] 0.48 0.17 0.44 0.18 0.74 10.91 1.01 det_prob[85] 0.48 0.17 0.45 0.20 0.76 10.91 1.01 det_prob[86] 0.49 0.17 0.46 0.23 0.79 10.92 1.01 det_prob[87] 0.50 0.18 0.47 0.21 0.77 11.07 1.01 det_prob[88] 0.51 0.17 0.48 0.22 0.78 11.09 1.01 det_prob[89] 0.51 0.17 0.49 0.24 0.80 11.13 1.01 det_prob[90] 0.52 0.17 0.50 0.24 0.81 11.13 1.01 det_prob[91] 0.53 0.18 0.52 0.26 0.83 11.11 1.01 det_prob[92] 0.54 0.17 0.52 0.25 0.81 11.27 1.01 det_prob[93] 0.55 0.17 0.54 0.27 0.83 11.40 1.01 det_prob[94] 0.55 0.17 0.54 0.26 0.82 11.29 1.01 det_prob[95] 0.56 0.18 0.55 0.28 0.84 11.28 1.01 det_prob[96] 0.56 0.18 0.56 0.30 0.87 11.41 1.01 det_prob[97] 0.57 0.18 0.55 0.28 0.86 11.50 1.01 det_prob[98] 0.57 0.18 0.56 0.29 0.86 11.54 1.01 det_prob[99] 0.57 0.18 0.56 0.27 0.85 11.46 1.01 det_prob[100] 0.57 0.18 0.57 0.27 0.85 11.45 1.00 det_prob[101] 0.58 0.18 0.57 0.27 0.86 11.26 1.00 det_prob[102] 0.58 0.18 0.57 0.27 0.85 11.25 1.00 det_prob[103] 0.58 0.18 0.58 0.26 0.85 11.22 1.00 det_prob[104] 0.58 0.18 0.58 0.29 0.88 11.27 1.00 det_prob[105] 0.58 0.18 0.58 0.29 0.89 11.33 1.00 det_prob[106] 0.59 0.19 0.59 0.27 0.86 11.49 1.00 det_prob[107] 0.59 0.19 0.59 0.28 0.87 11.32 1.00 det_prob[108] 0.59 0.19 0.60 0.28 0.87 11.41 1.00 det_prob[109] 0.59 0.19 0.60 0.28 0.89 11.38 1.00 det_prob[110] 0.60 0.19 0.60 0.29 0.90 11.39 1.00 det_prob[111] 0.60 0.19 0.61 0.29 0.89 11.41 1.00 det_prob[112] 0.61 0.19 0.62 0.29 0.90 11.36 1.00 det_prob[113] 0.61 0.19 0.62 0.29 0.89 11.37 1.00 det_prob[114] 0.61 0.19 0.62 0.36 0.96 11.32 1.01 det_prob[115] 0.62 0.19 0.62 0.28 0.88 11.26 1.00 det_prob[116] 0.62 0.19 0.62 0.29 0.90 11.20 1.00 det_prob[117] 0.62 0.19 0.63 0.29 0.88 11.22 1.00 det_prob[118] 0.62 0.19 0.64 0.31 0.90 11.30 1.00 det_prob[119] 0.63 0.18 0.64 0.36 0.96 11.37 1.00 det_prob[120] 0.63 0.18 0.64 0.37 0.97 11.40 1.00 det_prob[121] 0.63 0.18 0.64 0.33 0.92 11.42 1.00 det_prob[122] 0.63 0.18 0.65 0.37 0.97 11.37 1.00 det_prob[123] 0.64 0.18 0.65 0.33 0.93 11.20 1.01 det_prob[124] 0.64 0.18 0.65 0.39 0.97 11.06 1.01 det_prob[125] 0.64 0.18 0.66 0.39 0.97 10.97 1.01 det_prob[126] 0.64 0.18 0.66 0.39 0.97 10.87 1.01 det_prob[127] 0.65 0.18 0.66 0.40 0.98 10.72 1.01 det_prob[128] 0.65 0.18 0.66 0.39 0.97 10.63 1.01 det_prob[129] 0.65 0.18 0.67 0.40 0.98 10.61 1.01 det_prob[130] 0.65 0.18 0.66 0.39 0.97 10.55 1.01 det_prob[131] 0.65 0.18 0.67 0.39 0.97 10.52 1.01 det_prob[132] 0.65 0.18 0.66 0.34 0.93 10.60 1.01 det_prob[133] 0.66 0.18 0.67 0.34 0.92 10.59 1.01 det_prob[134] 0.66 0.18 0.67 0.40 0.98 10.74 1.01 det_prob[135] 0.66 0.18 0.67 0.41 0.99 10.79 1.01 det_prob[136] 0.66 0.18 0.67 0.40 0.98 10.72 1.01 det_prob[137] 0.66 0.18 0.68 0.41 0.99 10.69 1.01 det_prob[138] 0.66 0.18 0.68 0.40 0.97 10.69 1.01 det_prob[139] 0.67 0.18 0.68 0.34 0.91 10.55 1.01 det_prob[140] 0.67 0.18 0.68 0.42 0.99 10.47 1.01 det_prob[141] 0.67 0.18 0.68 0.40 0.97 10.48 1.01 det_prob[142] 0.67 0.18 0.68 0.35 0.92 10.33 1.01 det_prob[143] 0.67 0.18 0.68 0.35 0.92 10.28 1.01 det_prob[144] 0.67 0.18 0.68 0.41 0.99 10.40 1.01 det_prob[145] 0.67 0.18 0.68 0.42 0.99 10.44 1.01 det_prob[146] 0.67 0.18 0.68 0.40 0.97 10.35 1.01 det_prob[147] 0.67 0.18 0.68 0.41 0.99 10.44 1.01 det_prob[148] 0.67 0.18 0.69 0.35 0.92 10.44 1.01 det_prob[149] 0.67 0.18 0.68 0.34 0.92 10.37 1.01 det_prob[150] 0.67 0.18 0.68 0.35 0.93 10.28 1.01 det_prob[151] 0.67 0.18 0.68 0.42 0.99 10.29 1.01 det_prob[152] 0.67 0.18 0.69 0.42 1.00 10.22 1.01 det_prob[153] 0.67 0.18 0.69 0.42 1.00 10.25 1.01 det_prob[154] 0.67 0.18 0.69 0.34 0.92 10.29 1.01 det_prob[155] 0.67 0.18 0.69 0.34 0.92 10.28 1.01 det_prob[156] 0.67 0.18 0.69 0.35 0.92 10.24 1.01 det_prob[157] 0.67 0.18 0.69 0.34 0.92 10.16 1.01 det_prob[158] 0.67 0.18 0.69 0.34 0.92 10.11 1.01 det_prob[159] 0.67 0.18 0.69 0.35 0.92 10.10 1.01 det_prob[160] 0.67 0.18 0.69 0.42 1.00 10.17 1.02 det_prob[161] 0.67 0.18 0.69 0.42 1.00 10.21 1.02 det_prob[162] 0.67 0.18 0.68 0.36 0.94 10.23 1.02 det_prob[163] 0.67 0.18 0.69 0.35 0.93 10.17 1.02 det_prob[164] 0.67 0.18 0.69 0.42 1.00 10.16 1.02 det_prob[165] 0.67 0.18 0.69 0.42 1.00 10.18 1.02 det_prob[166] 0.67 0.18 0.69 0.42 1.00 10.06 1.02 det_prob[167] 0.67 0.17 0.69 0.36 0.94 10.09 1.02 det_prob[168] 0.67 0.17 0.68 0.43 1.00 10.02 1.02 det_prob[169] 0.67 0.17 0.68 0.43 1.00 9.94 1.02 det_prob[170] 0.67 0.17 0.68 0.43 1.00 9.89 1.02 det_prob[171] 0.67 0.17 0.68 0.44 1.00 9.85 1.02 det_prob[172] 0.66 0.17 0.67 0.42 1.00 9.79 1.02 det_prob[173] 0.66 0.17 0.68 0.42 1.00 9.82 1.02 det_prob[174] 0.66 0.17 0.67 0.42 1.00 9.72 1.02 det_prob[175] 0.66 0.17 0.67 0.42 1.00 9.66 1.02 det_prob[176] 0.66 0.17 0.66 0.42 1.00 9.67 1.02 det_prob[177] 0.65 0.18 0.66 0.41 1.00 9.61 1.02 det_prob[178] 0.64 0.18 0.65 0.39 1.00 9.46 1.02 det_prob[179] 0.63 0.18 0.64 0.39 1.00 9.36 1.02 det_prob[180] 0.63 0.18 0.63 0.32 0.94 9.33 1.02 det_prob[181] 0.62 0.18 0.63 0.31 0.93 9.31 1.02 det_prob[182] 0.62 0.19 0.62 0.30 0.93 9.27 1.02 det_prob[183] 0.61 0.19 0.61 0.26 0.89 9.17 1.02 det_prob[184] 0.60 0.19 0.59 0.26 0.90 9.16 1.02 det_prob[185] 0.59 0.19 0.59 0.25 0.89 9.16 1.02 det_prob[186] 0.58 0.20 0.58 0.23 0.89 9.08 1.02 det_prob[187] 0.58 0.20 0.57 0.22 0.88 9.10 1.02 det_prob[188] 0.57 0.20 0.57 0.22 0.88 9.08 1.02 det_prob[189] 0.57 0.20 0.56 0.22 0.88 8.96 1.02 det_prob[190] 0.56 0.20 0.55 0.21 0.88 8.88 1.02 det_prob[191] 0.55 0.20 0.55 0.21 0.88 8.82 1.03 det_prob[192] 0.55 0.20 0.54 0.18 0.85 8.76 1.03 det_prob[193] 0.54 0.21 0.53 0.19 0.87 8.82 1.02 det_prob[194] 0.54 0.21 0.52 0.19 0.88 8.77 1.02 det_prob[195] 0.53 0.21 0.51 0.18 0.87 8.76 1.02 det_prob[196] 0.53 0.21 0.50 0.19 0.88 8.82 1.02 det_prob[197] 0.52 0.21 0.49 0.17 0.86 8.80 1.02 det_prob[198] 0.52 0.21 0.49 0.18 0.87 8.73 1.02 det_prob[199] 0.51 0.21 0.49 0.17 0.85 8.66 1.03 det_prob[200] 0.51 0.21 0.48 0.16 0.85 8.63 1.03 det_prob[201] 0.50 0.21 0.48 0.16 0.84 8.66 1.03 det_prob[202] 0.50 0.21 0.47 0.17 0.85 8.61 1.03 det_prob[203] 0.50 0.21 0.46 0.16 0.85 8.59 1.03 det_prob[204] 0.50 0.21 0.46 0.18 0.87 8.55 1.03 det_prob[205] 0.49 0.21 0.46 0.17 0.86 8.54 1.03 det_prob[206] 0.49 0.21 0.45 0.17 0.86 8.56 1.03 det_prob[207] 0.49 0.21 0.45 0.16 0.86 8.58 1.03 det_prob[208] 0.49 0.22 0.45 0.16 0.87 8.61 1.03 det_prob[209] 0.49 0.22 0.46 0.16 0.87 8.63 1.03 det_prob[210] 0.49 0.21 0.46 0.15 0.85 8.70 1.03 det_prob[211] 0.49 0.21 0.46 0.14 0.85 8.82 1.03 det_prob[212] 0.49 0.21 0.46 0.15 0.86 8.76 1.03 det_prob[213] 0.49 0.21 0.46 0.14 0.85 8.83 1.03 det_prob[214] 0.50 0.21 0.47 0.15 0.85 8.81 1.03 det_prob[215] 0.50 0.21 0.47 0.14 0.84 8.82 1.03 det_prob[216] 0.50 0.21 0.47 0.17 0.86 8.92 1.03 det_prob[217] 0.51 0.21 0.48 0.17 0.85 9.00 1.03 det_prob[218] 0.51 0.20 0.48 0.19 0.86 9.01 1.03 det_prob[219] 0.52 0.20 0.49 0.19 0.87 9.04 1.03 det_prob[220] 0.52 0.20 0.49 0.20 0.87 9.14 1.03 det_prob[221] 0.52 0.20 0.49 0.20 0.87 9.21 1.03 det_prob[222] 0.53 0.20 0.50 0.19 0.87 9.26 1.03 det_prob[223] 0.53 0.20 0.50 0.22 0.90 9.32 1.03 det_prob[224] 0.53 0.20 0.51 0.21 0.89 9.33 1.03 det_prob[225] 0.54 0.20 0.51 0.20 0.87 9.37 1.03 det_prob[226] 0.54 0.20 0.51 0.23 0.90 9.41 1.03 det_prob[227] 0.54 0.20 0.52 0.24 0.92 9.62 1.03 det_prob[228] 0.54 0.20 0.52 0.23 0.90 9.84 1.02 det_prob[229] 0.54 0.20 0.52 0.22 0.89 9.84 1.02 det_prob[230] 0.55 0.20 0.52 0.22 0.89 9.86 1.02 det_prob[231] 0.55 0.20 0.53 0.23 0.90 10.05 1.02 det_prob[232] 0.55 0.20 0.52 0.23 0.91 10.14 1.02 det_prob[233] 0.55 0.20 0.53 0.21 0.90 10.19 1.02 det_prob[234] 0.55 0.20 0.52 0.23 0.91 10.23 1.02 det_prob0 0.23 0.06 0.23 0.14 0.32 32.00 1.02 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 889.79 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.52 917.63 1.00 rw[0] 0.00 1.04 0.03 -1.69 1.72 488.55 1.00 rw[1] 0.01 1.51 0.05 -2.19 2.71 267.11 1.00 rw[2] -0.05 1.85 -0.05 -2.68 3.23 191.84 1.00 rw[3] 0.05 2.12 0.17 -3.05 3.79 180.33 1.00 rw[4] 0.04 2.32 0.04 -3.88 3.76 149.49 1.00 rw[5] 0.12 2.58 0.23 -4.23 4.17 121.57 1.00 rw[6] 0.17 2.76 0.21 -4.17 4.60 110.09 1.00 rw[7] 0.16 2.99 0.29 -4.36 5.35 102.24 1.00 rw[8] 0.22 3.17 0.29 -5.06 5.40 93.91 1.00 rw[9] 0.27 3.34 0.27 -5.58 5.48 94.54 1.00 rw[10] 0.32 3.49 0.41 -4.72 6.73 95.49 1.00 rw[11] 0.36 3.63 0.37 -5.77 6.20 92.34 1.00 rw[12] 0.35 3.71 0.44 -6.24 5.93 89.21 1.00 rw[13] 0.41 3.79 0.51 -5.80 6.68 86.93 1.00 rw[14] 0.38 3.93 0.45 -6.07 6.98 84.37 1.00 rw[15] 0.46 3.98 0.57 -6.77 6.62 84.85 1.00 rw[16] 0.49 4.03 0.59 -6.52 7.01 85.16 1.00 rw[17] 0.49 4.12 0.68 -6.11 7.64 80.86 1.00 rw[18] 0.56 4.17 0.82 -6.71 7.41 75.30 1.00 rw[19] 0.59 4.23 0.69 -6.85 7.34 73.46 1.00 rw[20] 0.64 4.33 0.82 -6.51 7.88 71.95 1.00 rw[21] 0.69 4.38 0.80 -6.34 8.17 70.53 1.00 rw[22] 0.69 4.42 0.88 -6.37 8.28 67.23 1.00 rw[23] 0.72 4.47 0.94 -6.45 8.66 65.85 1.00 rw[24] 0.77 4.53 1.11 -7.26 7.87 66.91 1.00 rw[25] 0.80 4.59 1.02 -6.52 9.00 64.67 1.00 rw[26] 0.84 4.61 0.95 -6.08 9.40 62.01 1.00 rw[27] 0.88 4.63 1.20 -6.95 8.62 62.42 1.01 rw[28] 0.92 4.65 1.22 -7.33 8.30 60.95 1.01 rw[29] 0.96 4.65 1.07 -7.22 8.61 61.62 1.01 rw[30] 0.96 4.70 1.20 -7.05 8.65 61.16 1.01 rw[31] 1.02 4.72 1.37 -7.42 8.47 58.60 1.01 rw[32] 1.08 4.71 1.51 -7.08 8.51 57.85 1.01 rw[33] 1.12 4.77 1.47 -7.09 8.67 58.65 1.01 rw[34] 1.16 4.81 1.37 -6.86 8.95 56.84 1.01 rw[35] 1.22 4.83 1.46 -6.79 8.70 54.76 1.01 rw[36] 1.30 4.81 1.57 -7.15 8.52 53.12 1.01 rw[37] 1.31 4.82 1.61 -6.83 9.01 53.05 1.01 rw[38] 1.32 4.81 1.69 -7.05 8.40 51.05 1.01 rw[39] 1.41 4.77 1.78 -7.22 8.30 50.11 1.01 rw[40] 1.48 4.78 1.90 -6.41 8.87 50.58 1.01 rw[41] 1.59 4.81 1.92 -6.22 9.02 49.13 1.01 rw[42] 1.63 4.85 1.98 -6.73 8.77 48.56 1.01 rw[43] 1.67 4.82 1.97 -6.01 9.64 47.92 1.01 rw[44] 1.75 4.86 2.06 -6.44 9.24 46.61 1.01 rw[45] 1.78 4.83 1.95 -6.05 9.35 45.93 1.01 rw[46] 1.84 4.78 2.09 -6.01 9.30 44.78 1.01 rw[47] 1.91 4.76 2.29 -5.49 9.52 43.96 1.01 rw[48] 1.94 4.73 2.22 -6.35 9.08 43.99 1.01 rw[49] 2.01 4.69 2.32 -6.49 8.94 43.18 1.01 rw[50] 2.07 4.71 2.08 -5.80 9.68 42.43 1.01 rw[51] 2.08 4.69 2.29 -6.18 9.55 42.47 1.01 rw[52] 2.13 4.69 2.26 -5.83 9.74 41.65 1.01 rw[53] 2.17 4.71 2.37 -6.21 9.56 39.46 1.00 rw[54] 2.27 4.65 2.43 -5.87 9.66 38.28 1.01 rw[55] 2.31 4.67 2.46 -6.31 9.52 37.95 1.00 rw[56] 2.38 4.70 2.58 -5.50 10.14 37.33 1.00 rw[57] 2.45 4.64 2.57 -5.78 9.39 37.32 1.00 rw[58] 2.53 4.65 2.79 -5.91 9.78 37.24 1.00 rw[59] 2.52 4.69 2.72 -5.67 10.39 35.90 1.00 rw[60] 2.53 4.75 2.66 -5.75 10.20 36.29 1.00 rw[61] 2.61 4.71 2.65 -5.81 10.08 35.02 1.00 rw[62] 2.62 4.71 2.72 -5.21 10.22 34.10 1.00 rw[63] 2.59 4.71 2.62 -5.08 10.59 33.01 1.00 rw[64] 2.64 4.71 2.75 -4.58 11.16 33.60 1.00 rw[65] 2.66 4.69 2.74 -4.35 11.02 33.95 1.00 rw[66] 2.69 4.66 2.86 -5.53 10.10 33.42 1.00 rw[67] 2.70 4.74 2.93 -5.61 10.35 33.90 1.00 rw[68] 2.70 4.70 2.92 -5.44 10.00 33.63 1.00 rw[69] 2.70 4.64 3.10 -5.78 9.70 33.25 1.00 rw[70] 2.74 4.67 3.09 -5.03 10.28 33.00 1.00 rw[71] 2.80 4.64 3.05 -4.68 10.26 32.24 1.00 rw[72] 2.86 4.65 3.10 -5.18 9.94 32.04 1.00 rw[73] 2.88 4.61 3.08 -5.00 10.04 32.22 1.00 rw[74] 2.90 4.59 3.08 -5.19 9.79 31.40 1.00 rw[75] 2.94 4.54 3.12 -4.39 10.34 31.03 1.00 rw[76] 3.07 4.52 3.26 -4.33 10.18 31.37 1.00 rw[77] 3.17 4.51 3.32 -4.22 10.50 30.71 1.00 rw[78] 3.17 4.53 3.20 -4.63 9.81 29.60 1.00 rw[79] 3.23 4.59 3.27 -4.08 10.31 29.51 1.00 rw[80] 3.29 4.56 3.35 -3.83 10.93 29.53 1.00 rw[81] 3.40 4.63 3.34 -4.39 10.54 28.80 1.00 rw[82] 3.52 4.63 3.45 -4.75 10.47 29.31 1.00 rw[83] 3.63 4.69 3.60 -4.51 11.19 28.90 1.00 rw[84] 3.69 4.71 3.66 -4.07 11.70 28.77 1.00 rw[85] 3.80 4.74 3.75 -4.17 11.68 28.93 1.00 rw[86] 3.98 4.73 3.81 -3.60 12.28 28.00 1.00 rw[87] 4.08 4.74 4.00 -3.44 12.24 26.63 1.00 rw[88] 4.18 4.76 4.09 -2.84 13.26 26.02 1.00 rw[89] 4.27 4.78 4.32 -3.14 13.01 24.48 1.00 rw[90] 4.43 4.82 4.38 -3.71 12.68 23.95 1.00 rw[91] 4.47 4.84 4.35 -3.30 13.29 23.56 1.00 rw[92] 4.60 4.91 4.62 -4.29 12.23 22.85 1.00 rw[93] 4.69 4.95 4.71 -4.15 12.55 22.07 1.00 rw[94] 4.78 4.99 4.78 -3.42 13.57 21.92 1.00 rw[95] 4.93 4.99 5.01 -3.87 13.40 21.48 1.00 rw[96] 5.06 5.01 5.07 -3.46 13.44 20.29 1.00 rw[97] 5.19 5.03 5.24 -3.16 13.67 20.18 1.00 rw[98] 5.27 5.08 5.22 -3.10 14.05 19.90 1.00 rw[99] 5.37 5.17 5.30 -2.87 14.31 19.59 1.00 rw[100] 5.49 5.17 5.50 -3.27 14.10 19.40 1.01 rw[101] 5.65 5.18 5.67 -2.40 15.07 18.94 1.01 rw[102] 5.78 5.25 5.69 -2.15 15.53 18.62 1.01 rw[103] 5.96 5.29 5.98 -2.51 15.14 18.04 1.01 rw[104] 6.03 5.29 6.00 -3.23 14.38 17.64 1.01 rw[105] 6.13 5.30 6.24 -2.03 15.69 17.23 1.02 rw[106] 6.19 5.37 6.19 -2.50 15.23 17.14 1.02 rw[107] 6.26 5.43 6.44 -2.92 15.34 16.69 1.02 rw[108] 6.40 5.53 6.63 -3.25 15.58 16.36 1.02 rw[109] 6.45 5.58 6.56 -3.92 14.70 16.38 1.03 rw[110] 6.57 5.64 6.87 -3.89 14.85 15.97 1.03 rw[111] 6.71 5.71 7.03 -4.52 14.63 15.61 1.03 rw[112] 6.80 5.77 7.21 -4.65 14.89 15.64 1.02 rw[113] 6.89 5.87 7.24 -4.32 15.42 15.67 1.02 rw[114] 6.98 5.94 7.13 -4.11 15.71 15.44 1.03 rw[115] 7.09 6.00 7.52 -4.55 15.51 15.10 1.03 rw[116] 7.13 6.10 7.44 -4.06 16.38 14.78 1.03 rw[117] 7.20 6.15 7.72 -3.68 16.38 14.76 1.03 rw[118] 7.31 6.24 7.83 -3.31 16.86 14.56 1.03 rw[119] 7.40 6.29 7.65 -3.63 16.98 14.61 1.03 rw[120] 7.49 6.30 7.72 -3.67 16.97 14.38 1.03 rw[121] 7.62 6.33 7.91 -2.96 17.49 14.07 1.03 rw[122] 7.67 6.39 7.93 -2.50 18.13 14.10 1.03 rw[123] 7.75 6.42 8.07 -2.32 18.53 14.03 1.03 rw[124] 7.78 6.48 8.24 -2.27 18.43 14.09 1.03 rw[125] 7.86 6.53 8.26 -2.92 17.96 13.81 1.03 rw[126] 7.96 6.56 8.38 -2.95 17.98 13.39 1.03 rw[127] 8.09 6.54 8.72 -1.86 19.02 13.25 1.03 rw[128] 8.14 6.60 8.70 -2.59 18.65 13.30 1.03 rw[129] 8.20 6.61 8.64 -2.79 18.54 13.30 1.03 rw[130] 8.31 6.65 8.77 -3.03 18.33 13.11 1.03 rw[131] 8.35 6.67 8.93 -2.79 18.88 12.88 1.03 rw[132] 8.45 6.65 8.82 -1.08 20.12 12.72 1.03 rw[133] 8.52 6.62 8.88 -1.63 19.42 12.63 1.03 rw[134] 8.64 6.67 8.85 -1.81 19.40 12.34 1.03 rw[135] 8.74 6.64 9.01 -1.13 19.80 12.31 1.03 rw[136] 8.77 6.66 9.01 -1.15 19.93 12.31 1.03 rw[137] 8.83 6.66 9.00 -1.61 19.62 12.19 1.03 rw[138] 8.90 6.59 9.18 -1.06 19.76 12.05 1.03 rw[139] 8.92 6.60 9.24 -1.08 20.14 11.93 1.03 rw[140] 8.95 6.63 9.14 -1.97 19.64 11.89 1.03 rw[141] 8.98 6.58 9.10 -1.31 20.01 11.78 1.03 rw[142] 9.07 6.58 9.39 -0.67 20.27 11.76 1.03 rw[143] 9.11 6.58 9.37 -1.29 19.74 11.47 1.03 rw[144] 9.12 6.62 9.30 -1.64 19.40 11.20 1.03 rw[145] 9.16 6.60 9.43 -1.15 19.88 11.11 1.04 rw[146] 9.23 6.56 9.47 -1.70 19.41 11.02 1.04 rw[147] 9.28 6.52 9.55 -1.17 19.90 10.88 1.04 rw[148] 9.34 6.48 9.66 -0.84 20.04 10.63 1.03 rw[149] 9.30 6.45 9.53 -1.80 19.04 10.39 1.03 rw[150] 9.25 6.45 9.37 -1.49 19.60 10.41 1.03 rw[151] 9.26 6.40 9.26 -1.16 19.75 10.27 1.03 rw[152] 9.21 6.34 9.22 -0.42 20.21 10.31 1.03 rw[153] 9.21 6.33 9.29 -0.58 19.88 10.18 1.03 rw[154] 9.24 6.36 9.08 -0.51 19.96 9.95 1.02 rw[155] 9.29 6.37 9.15 -0.44 20.23 9.91 1.02 rw[156] 9.35 6.33 9.32 -1.01 19.51 9.78 1.02 rw[157] 9.30 6.29 9.35 -1.72 18.93 9.74 1.02 rw[158] 9.30 6.25 9.35 -1.62 19.14 9.60 1.01 rw[159] 9.29 6.26 9.40 -1.05 19.78 9.54 1.01 rw[160] 9.35 6.23 9.57 -1.53 19.08 9.41 1.01 rw[161] 9.34 6.23 9.53 -1.79 19.09 9.42 1.01 rw[162] 9.33 6.23 9.54 -1.10 19.48 9.24 1.00 rw[163] 9.33 6.18 9.63 -0.82 19.49 9.21 1.00 rw[164] 9.33 6.12 9.61 -0.68 19.42 9.14 1.00 rw[165] 9.34 6.14 9.72 -0.71 19.15 9.20 1.00 rw[166] 9.36 6.16 9.81 -0.69 19.34 9.17 1.00 rw[167] 9.39 6.17 9.78 -1.61 18.29 9.09 1.00 rw[168] 9.44 6.21 10.02 -1.48 18.84 9.09 1.00 rw[169] 9.41 6.21 10.13 -1.49 18.91 9.13 1.00 rw[170] 9.37 6.22 10.04 -2.01 18.32 9.16 1.00 rw[171] 9.41 6.21 10.04 -0.82 19.52 9.08 1.00 rw[172] 9.39 6.19 10.08 -2.10 18.33 8.95 1.01 rw[173] 9.39 6.21 10.15 -1.72 18.78 8.95 1.01 rw[174] 9.38 6.21 10.03 -2.45 18.06 8.86 1.01 rw[175] 9.34 6.24 9.84 -2.58 18.10 8.60 1.02 rw[176] 9.29 6.25 9.83 -2.31 18.38 8.56 1.02 rw[177] 9.33 6.33 9.66 -2.29 18.47 8.45 1.03 rw[178] 9.31 6.32 9.77 -1.90 18.84 8.22 1.04 rw[179] 9.30 6.39 9.61 -2.08 18.60 8.08 1.05 rw[180] 9.34 6.42 9.74 -1.91 18.58 7.98 1.05 rw[181] 9.31 6.50 9.75 -2.29 18.83 7.88 1.06 rw[182] 9.34 6.54 9.73 -1.85 19.48 7.73 1.08 rw[183] 9.32 6.56 9.81 -1.75 19.37 7.75 1.08 rw[184] 9.29 6.60 10.04 -2.31 18.85 7.53 1.09 rw[185] 9.27 6.65 10.12 -2.16 18.96 7.42 1.10 rw[186] 9.29 6.70 10.18 -2.18 19.12 7.34 1.11 rw[187] 9.30 6.80 10.17 -3.48 18.62 7.37 1.11 rw[188] 9.29 6.83 10.32 -1.89 20.26 7.21 1.12 rw[189] 9.28 6.92 10.14 -3.20 19.15 7.10 1.13 rw[190] 9.32 7.01 10.45 -2.91 19.52 6.99 1.14 rw[191] 9.28 7.09 10.42 -2.45 20.39 7.01 1.14 rw[192] 9.24 7.19 10.51 -2.86 20.33 6.95 1.15 rw[193] 9.23 7.27 10.60 -2.95 20.20 6.90 1.16 rw[194] 9.25 7.34 10.66 -2.47 20.69 6.82 1.17 rw[195] 9.27 7.45 10.57 -3.07 20.63 6.76 1.18 rw[196] 9.20 7.49 10.46 -2.89 20.60 6.67 1.19 rw[197] 9.13 7.59 10.49 -3.64 20.07 6.55 1.19 rw[198] 9.15 7.74 10.77 -4.53 19.91 6.46 1.20 rw[199] 9.10 7.83 10.52 -4.66 19.99 6.41 1.21 rw[200] 9.11 7.94 10.59 -5.21 19.64 6.42 1.21 rw[201] 9.08 8.02 10.66 -4.93 20.23 6.36 1.22 rw[202] 9.05 8.15 10.52 -4.90 20.56 6.27 1.23 rw[203] 9.00 8.25 10.76 -4.88 20.84 6.22 1.23 rw[204] 8.95 8.33 10.68 -6.07 19.79 6.20 1.23 rw[205] 8.92 8.40 10.65 -6.64 19.52 6.11 1.25 rw[206] 8.91 8.43 10.56 -5.80 20.53 6.02 1.25 rw[207] 8.88 8.53 10.52 -6.06 20.71 6.00 1.25 rw[208] 8.83 8.64 10.59 -5.81 20.98 5.99 1.26 rw[209] 8.76 8.69 10.43 -6.11 20.99 5.94 1.26 rw[210] 8.72 8.72 10.53 -5.68 21.54 5.95 1.26 rw[211] 8.73 8.82 10.26 -6.30 21.40 5.95 1.26 rw[212] 8.72 8.90 10.32 -6.51 21.41 5.91 1.26 rw[213] 8.68 9.01 10.27 -6.55 21.59 5.86 1.27 rw[214] 8.63 9.07 10.02 -6.40 22.01 5.81 1.28 rw[215] 8.57 9.08 9.95 -6.41 22.21 5.80 1.28 rw[216] 8.56 9.18 10.26 -7.40 21.62 5.83 1.27 rw[217] 8.54 9.24 10.09 -8.64 20.58 5.85 1.27 rw[218] 8.50 9.31 9.94 -7.01 22.60 5.86 1.27 rw[219] 8.40 9.34 9.95 -7.68 21.88 5.84 1.27 rw[220] 8.39 9.41 9.96 -8.84 20.85 5.80 1.28 rw[221] 8.33 9.44 9.82 -9.20 20.76 5.86 1.28 rw[222] 8.34 9.47 9.75 -8.42 21.93 5.89 1.28 rw[223] 8.32 9.58 9.74 -7.36 23.32 5.86 1.28 rw[224] 8.28 9.59 9.75 -8.40 22.51 5.90 1.28 rw[225] 8.27 9.64 9.77 -8.10 22.80 5.93 1.28 rw[226] 8.29 9.73 9.58 -8.87 22.26 5.91 1.28 rw[227] 8.30 9.76 9.49 -9.30 22.00 5.95 1.28 rw[228] 8.30 9.75 9.35 -8.54 22.84 6.00 1.28 rw[229] 8.30 9.78 9.18 -9.18 22.54 6.05 1.28 rw[230] 8.28 9.86 9.12 -10.66 21.57 6.13 1.27 rw[231] 8.27 9.86 9.28 -10.93 21.19 6.14 1.28 rw[232] 8.29 9.93 9.17 -8.81 23.52 6.19 1.28 rw[233] 8.27 10.00 9.18 -8.93 23.87 6.30 1.27 scale_on_coef -0.01 0.00 -0.01 -0.02 -0.01 46.74 1.05 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 896.70 1.00 Number of divergences: 28