mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 2.76 0.89 2.80 1.48 4.09 2.81 2.80 E0 57.93 2.01 58.25 54.81 60.90 10.61 1.15 H0 28.21 22.28 27.36 1.86 59.41 2.82 3.44 I0 50.62 4.35 51.54 44.66 56.83 4.07 1.35 a_raw[0] -52.51 19.20 -49.10 -81.94 -25.25 8.09 1.02 a_raw[1] -326.36 35.43 -323.58 -379.48 -271.13 10.78 1.01 a_raw[2] -215.45 36.65 -217.96 -268.67 -155.92 3.04 2.12 a_raw[3] -99.18 41.71 -97.74 -177.52 -33.51 4.57 1.57 a_raw[4] -52.54 24.69 -51.12 -98.66 -17.99 15.65 1.10 a_raw[5] -126.46 20.68 -126.86 -160.29 -92.77 32.11 1.04 a_raw[6] -68.72 23.07 -66.45 -106.69 -34.50 4.26 1.14 a_raw[7] -105.85 9.60 -107.37 -120.62 -92.35 12.35 1.20 a_raw[8] -94.37 27.70 -95.50 -134.84 -52.64 2.94 2.10 a_raw[9] 0.25 0.09 0.27 0.08 0.36 6.91 1.09 a_raw[10] -118.24 10.34 -119.71 -132.16 -99.79 6.11 1.27 a_raw[11] -70.98 25.41 -70.41 -115.12 -31.11 31.88 1.17 a_raw[12] -109.73 25.69 -103.39 -154.42 -73.51 5.77 1.34 a_raw[13] -236.14 15.43 -238.23 -257.18 -207.34 5.74 1.19 beta0 0.81 0.42 0.75 0.17 1.44 4.02 1.67 confirmed_dispersion 1.44 0.41 1.32 1.00 2.06 3.27 1.90 death_dispersion 0.31 0.11 0.27 0.18 0.48 3.62 1.62 death_dist[0] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 26.81 1.10 death_dist[1] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 9.82 1.19 death_dist[2] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 21.82 1.05 death_dist[3] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.13 8.82 1.17 death_dist[4] 0.04 0.06 0.01 0.00 0.11 11.71 1.23 death_dist[5] 0.07 0.10 0.03 0.00 0.21 17.67 1.06 death_dist[6] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 10.04 1.16 death_dist[7] 0.05 0.08 0.02 0.00 0.15 19.25 1.00 death_dist[8] 0.05 0.07 0.02 0.00 0.13 24.21 1.10 death_dist[9] 0.04 0.06 0.01 0.00 0.14 20.77 1.00 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.85 1.09 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.22 1.08 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.49 1.18 death_dist[13] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.06 9.07 1.24 death_dist[14] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 3.00 2.62 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.34 1.08 death_dist[16] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 20.44 1.06 death_dist[17] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 22.14 1.04 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.06 1.07 death_dist[19] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.09 15.13 1.06 death_dist[20] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 39.17 1.06 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 35.96 1.03 death_dist[22] 0.10 0.11 0.07 0.00 0.23 11.98 1.01 death_dist[23] 0.08 0.11 0.02 0.00 0.25 5.73 1.54 death_dist[24] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 16.65 1.11 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 36.69 1.04 death_dist[26] 0.04 0.07 0.01 0.00 0.16 16.29 1.01 death_dist[27] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 16.68 1.08 death_dist[28] 0.07 0.10 0.03 0.00 0.25 6.71 1.19 death_dist[29] 0.07 0.13 0.00 0.00 0.31 5.09 1.29 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.17 1.03 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 13.23 1.14 death_dist[32] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.05 15.63 1.03 death_dist[33] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 30.70 1.01 death_dist[34] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.11 6.43 1.40 death_dist[35] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 11.42 1.11 death_dist[36] 0.08 0.11 0.03 0.00 0.27 7.86 1.09 death_dist[37] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.11 8.42 1.12 death_dist[38] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 24.93 1.13 death_dist[39] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 17.56 1.13 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 10.61 1.36 death_rate 0.06 0.01 0.06 0.05 0.07 3.75 1.41 det_prob[0] 0.62 0.02 0.63 0.59 0.65 6.23 1.31 det_prob[1] 0.65 0.03 0.65 0.61 0.69 3.29 2.14 det_prob[2] 0.68 0.02 0.69 0.66 0.71 7.58 1.16 det_prob[3] 0.71 0.01 0.71 0.69 0.72 6.97 1.26 det_prob[4] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.73 13.65 1.04 det_prob[5] 0.75 0.01 0.75 0.73 0.77 6.27 1.04 det_prob[6] 0.78 0.01 0.78 0.75 0.80 11.60 1.06 det_prob[7] 0.79 0.01 0.79 0.77 0.82 7.35 1.55 det_prob[8] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.83 6.85 1.45 det_prob[9] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.83 6.20 1.02 det_prob[10] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.83 6.78 1.08 det_prob[11] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.84 7.07 1.06 det_prob[12] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.86 3.11 2.27 det_prob[13] 0.85 0.01 0.84 0.83 0.87 3.35 2.00 det_prob[14] 0.87 0.01 0.88 0.86 0.88 3.31 1.83 det_prob[15] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 10.16 1.13 det_prob[16] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 17.47 1.03 det_prob[17] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 8.65 1.00 det_prob[18] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 5.95 1.38 det_prob[19] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 9.96 1.38 det_prob[20] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 6.35 1.01 det_prob[21] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 5.90 1.18 det_prob[22] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 10.07 1.10 det_prob[23] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 7.57 1.00 det_prob[24] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 7.62 1.13 det_prob[25] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 14.94 1.11 det_prob[26] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.98 1.22 det_prob[27] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 12.56 1.08 det_prob[28] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.55 1.08 det_prob[29] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.00 1.59 det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 15.49 1.01 det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 9.95 1.11 det_prob[32] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.00 1.07 det_prob[33] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.60 1.42 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.41 1.00 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.27 1.32 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 17.42 1.17 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.67 1.01 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.93 1.08 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.49 2.95 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.42 3.22 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.40 1.76 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.08 1.29 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.03 1.78 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.57 2.33 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.30 1.87 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.33 1.12 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.25 1.12 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.29 1.64 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.22 1.54 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.78 1.20 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.00 1.13 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.12 1.00 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.06 2.09 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.65 2.58 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.17 1.92 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.11 1.47 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.91 2.15 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.15 1.10 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.86 1.13 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.73 1.02 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.33 1.00 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.97 1.38 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 14.06 1.00 det_prob[64] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 6.92 1.12 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.40 1.08 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 16.02 1.04 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.61 1.04 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.66 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.62 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.00 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.26 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.09 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.30 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.96 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.71 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.14 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.81 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.32 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.08 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.03 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.66 1.10 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.83 1.01 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 20.15 1.07 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.15 1.40 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.17 1.44 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.69 1.48 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.81 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.51 1.44 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.48 1.44 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.57 1.39 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.41 1.41 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 9.23 1.48 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.99 1.32 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.47 1.34 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.28 1.00 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.38 1.75 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.22 1.49 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.30 1.38 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.21 1.28 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.19 1.30 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 25.13 1.03 det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.41 1.05 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.17 1.05 det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.97 1.00 det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 27.92 1.01 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.75 1.25 det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.60 1.42 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.68 1.59 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.37 1.34 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.75 1.44 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.52 1.07 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.37 1.00 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.71 1.10 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.69 1.23 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.45 1.23 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.30 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.82 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.91 1.10 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.14 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.64 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.80 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.33 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.59 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.33 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.39 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.64 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.21 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.05 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.03 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.17 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.88 1.27 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.67 1.05 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.12 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.03 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.00 1.25 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.03 1.16 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.66 1.05 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.01 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.21 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.51 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.99 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.58 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.90 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.17 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.19 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.08 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.28 1.02 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.40 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.39 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.35 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.29 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.27 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.32 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.78 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.36 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.04 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.51 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.07 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.01 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.38 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.22 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.51 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.01 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.62 1.06 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.02 1.01 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 35.70 1.01 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.00 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.27 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.05 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.20 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.17 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.14 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.05 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.84 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.11 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.25 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.66 1.00 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.17 1.00 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.56 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.66 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.12 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.59 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.53 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.30 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.36 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.55 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.19 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.16 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.08 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.12 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.86 1.03 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.01 1.20 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.35 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.01 1.12 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.07 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.04 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.06 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.01 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.48 1.01 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.62 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.56 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.20 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.29 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.76 1.08 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.03 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.47 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.56 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.08 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.63 1.37 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.03 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.00 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.00 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.77 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.72 1.02 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.46 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.48 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.41 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.20 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.94 1.15 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.09 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.61 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.30 1.00 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.95 1.47 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.51 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.08 1.31 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.25 1.12 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.27 1.13 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.98 1.25 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.78 1.07 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.10 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.61 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.35 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.25 det_prob0 0.60 0.02 0.60 0.58 0.63 3.62 1.76 det_prob_d 0.94 0.00 0.95 0.94 0.95 4.26 1.44 gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 11.54 1.16 rw[0] 1.26 0.73 1.18 0.12 2.33 3.65 2.02 rw[1] 1.65 0.86 2.01 0.18 2.68 2.66 2.77 rw[2] 1.87 0.51 1.90 1.04 2.59 7.18 1.09 rw[3] 1.92 0.48 1.92 1.16 2.71 10.32 1.07 rw[4] 0.90 0.75 0.80 -0.18 2.00 6.34 1.33 rw[5] -0.26 0.58 -0.23 -1.12 0.69 5.39 1.02 rw[6] -1.32 0.55 -1.36 -2.33 -0.46 9.65 1.37 rw[7] -2.03 0.51 -2.09 -2.81 -1.24 9.93 1.04 rw[8] -1.87 0.49 -1.88 -2.70 -1.11 18.74 1.03 rw[9] -1.33 0.74 -1.37 -2.46 -0.27 2.84 2.50 rw[10] -1.99 0.40 -2.06 -2.63 -1.36 6.07 1.00 rw[11] -1.75 0.95 -1.80 -3.39 -0.25 10.63 1.11 rw[12] -1.46 0.74 -1.26 -2.74 -0.50 7.85 1.07 rw[13] -1.21 0.63 -1.14 -2.15 -0.23 4.73 1.72 rw[14] -1.53 0.48 -1.63 -2.14 -0.70 5.08 1.37 rw[15] -1.81 0.77 -1.71 -3.10 -0.71 17.21 1.14 rw[16] -2.09 0.67 -2.02 -3.33 -1.15 7.28 1.14 rw[17] -1.47 0.80 -1.58 -2.58 0.03 11.78 1.02 rw[18] -0.91 0.51 -0.96 -1.62 0.02 18.69 1.05 rw[19] -0.24 0.72 -0.17 -1.39 0.95 9.96 1.02 rw[20] -0.61 0.50 -0.72 -1.28 0.34 3.41 1.60 rw[21] -0.52 0.34 -0.50 -1.27 -0.07 8.57 1.01 rw[22] -0.68 0.57 -0.85 -1.39 0.42 2.99 1.94 rw[23] -0.62 0.42 -0.55 -1.34 -0.07 2.92 2.11 rw[24] 0.07 0.53 0.05 -0.63 1.17 13.60 1.00 rw[25] 1.09 0.72 1.04 0.01 2.27 4.26 1.31 rw[26] 1.44 0.37 1.44 0.74 1.96 11.72 1.29 rw[27] 2.06 0.56 2.22 1.16 2.73 2.79 3.26 rw[28] 1.68 0.56 1.74 0.64 2.53 11.01 1.38 rw[29] 1.86 0.63 1.82 0.82 2.87 12.67 1.08 rw[30] 1.79 0.69 1.84 0.59 2.87 9.84 1.00 rw[31] 2.05 0.52 2.19 1.11 2.76 3.98 1.53 rw[32] 1.99 0.67 2.01 1.04 3.20 3.01 2.23 rw[33] 2.47 0.53 2.40 1.75 3.41 4.73 1.50 rw[34] 3.29 0.88 3.25 1.97 4.66 5.52 1.11 rw[35] 4.14 0.80 4.03 3.08 5.36 6.61 1.05 rw[36] 4.75 0.45 4.79 3.83 5.34 17.88 1.05 rw[37] 4.84 0.36 4.81 4.20 5.38 7.55 1.16 rw[38] 4.70 0.81 4.53 3.62 5.94 8.14 1.22 rw[39] 4.27 0.42 4.27 3.47 4.82 9.11 1.19 rw[40] 3.15 0.69 3.01 2.24 4.65 7.09 1.24 rw[41] 2.99 0.70 2.89 1.93 4.08 4.45 1.94 rw[42] 2.60 0.51 2.48 1.95 3.65 7.28 1.18 rw[43] 3.27 0.35 3.31 2.77 3.92 7.56 1.65 rw[44] 3.41 0.96 3.32 1.93 4.98 5.26 1.07 rw[45] 3.76 0.48 3.77 2.88 4.41 8.49 1.05 rw[46] 4.20 0.69 4.25 3.08 5.22 7.59 1.29 rw[47] 4.48 0.32 4.46 4.01 5.00 11.41 1.05 rw[48] 4.85 0.64 4.86 3.94 5.96 10.34 1.04 rw[49] 5.40 0.24 5.39 4.97 5.79 7.66 1.22 rw[50] 4.82 0.43 4.81 4.08 5.41 3.63 1.88 rw[51] 5.03 0.14 5.02 4.80 5.24 7.52 1.13 rw[52] 5.00 0.28 5.04 4.51 5.40 4.31 1.68 rw[53] 5.90 0.42 5.79 5.36 6.58 2.95 2.65 rw[54] 6.82 0.28 6.82 6.37 7.24 6.61 1.35 rw[55] 6.90 0.97 6.97 5.44 8.30 5.08 1.36 rw[56] 6.90 1.42 6.93 4.83 8.97 2.64 2.65 rw[57] 6.48 1.17 6.23 5.09 8.41 2.53 2.84 rw[58] 6.96 0.62 7.03 5.59 7.82 8.35 1.11 rw[59] 6.62 0.67 6.60 5.39 7.61 5.61 1.36 rw[60] 6.37 0.44 6.45 5.61 6.97 3.91 1.60 rw[61] 6.32 0.45 6.30 5.64 7.11 5.72 1.58 rw[62] 6.16 0.63 6.20 5.11 7.08 4.14 2.24 rw[63] 6.54 0.68 6.53 5.54 7.84 8.32 1.03 rw[64] 5.76 0.59 5.82 4.86 6.76 3.08 2.35 rw[65] 5.99 0.79 6.03 4.82 7.30 13.31 1.40 rw[66] 6.02 0.40 6.06 5.37 6.61 10.64 1.20 rw[67] 6.14 0.68 6.07 5.00 7.14 4.12 1.78 rw[68] 6.34 0.42 6.42 5.56 6.95 7.31 1.20 rw[69] 5.47 0.33 5.44 4.87 5.90 16.29 1.01 rw[70] 5.34 0.40 5.37 4.69 5.98 7.18 1.00 rw[71] 4.00 0.35 3.94 3.47 4.56 8.23 1.03 rw[72] 3.67 0.74 3.67 2.60 5.00 11.14 1.01 rw[73] 4.45 0.30 4.50 3.83 4.84 8.29 1.01 rw[74] 4.10 0.76 4.18 2.82 5.26 7.68 1.24 rw[75] 3.61 1.19 3.28 2.05 5.62 3.76 1.68 rw[76] 3.60 1.23 3.25 2.04 5.72 3.97 1.62 rw[77] 3.00 1.17 2.73 1.28 4.97 3.67 1.69 rw[78] 2.46 0.81 2.43 1.21 3.88 3.76 1.53 rw[79] 2.08 0.86 2.04 0.75 3.66 7.38 1.00 rw[80] 1.99 0.60 2.04 1.11 2.94 6.08 1.30 rw[81] 2.39 0.41 2.41 1.78 3.07 9.94 1.36 rw[82] 1.72 0.93 1.84 0.19 3.08 5.58 1.52 rw[83] 2.08 0.93 2.17 1.05 3.54 8.28 1.22 rw[84] 1.64 0.77 1.68 0.60 3.03 15.81 1.01 rw[85] 1.10 0.46 1.13 0.38 1.84 19.59 1.00 rw[86] 0.62 0.37 0.61 0.08 1.24 4.84 1.62 rw[87] 0.39 0.35 0.41 -0.21 0.98 5.33 1.09 rw[88] -0.64 0.80 -0.55 -1.98 0.54 11.45 1.04 rw[89] -1.81 0.69 -1.87 -2.66 -0.36 6.21 1.44 rw[90] -1.35 1.03 -1.52 -2.83 0.43 10.44 1.06 rw[91] 0.01 0.76 0.11 -1.13 1.16 3.97 1.42 rw[92] 1.05 0.51 1.12 0.20 1.81 13.50 1.02 rw[93] 0.54 0.41 0.43 0.02 1.26 5.03 1.25 rw[94] 0.28 0.70 0.33 -0.91 1.35 13.35 1.19 rw[95] 0.14 0.54 0.09 -0.64 1.17 8.95 1.60 rw[96] -0.02 0.57 -0.03 -0.80 0.96 4.68 1.07 rw[97] -0.13 0.79 -0.13 -1.38 1.07 7.58 1.03 rw[98] -0.42 0.86 -0.50 -2.01 0.87 7.50 1.00 rw[99] -0.47 0.49 -0.39 -1.26 0.28 14.95 1.01 rw[100] -1.64 0.54 -1.57 -2.47 -0.72 7.09 1.03 rw[101] -2.69 0.33 -2.75 -3.20 -2.15 14.06 1.02 rw[102] -2.53 0.72 -2.46 -3.91 -1.62 4.87 1.08 rw[103] -2.27 0.28 -2.24 -2.72 -1.85 11.84 1.15 rw[104] -2.09 0.91 -2.20 -3.53 -0.82 5.57 1.24 rw[105] -1.84 0.55 -1.86 -2.56 -0.88 11.20 1.00 rw[106] -1.23 0.71 -1.40 -2.14 0.01 4.81 1.41 rw[107] -0.61 0.89 -0.41 -2.23 0.53 2.80 2.26 rw[108] -1.94 0.59 -2.03 -2.84 -1.01 3.03 2.25 rw[109] -2.41 0.49 -2.43 -2.96 -1.52 10.87 1.02 rw[110] -3.72 0.44 -3.76 -4.43 -3.06 5.69 1.34 rw[111] -4.41 0.41 -4.51 -4.95 -3.64 3.23 1.74 rw[112] -4.51 0.81 -4.51 -5.84 -3.22 8.16 1.22 rw[113] -4.51 0.62 -4.76 -5.28 -3.43 3.76 1.61 rw[114] -4.62 0.68 -4.56 -5.62 -3.45 12.81 1.02 rw[115] -5.59 0.36 -5.62 -6.07 -5.01 3.13 1.86 rw[116] -5.27 0.66 -5.06 -6.29 -4.40 2.61 3.24 rw[117] -4.70 0.51 -4.63 -5.66 -4.00 5.86 1.05 rw[118] -4.22 0.62 -4.25 -5.13 -3.17 4.02 1.81 rw[119] -3.84 0.31 -3.83 -4.39 -3.38 5.71 1.54 rw[120] -2.14 0.35 -2.14 -2.58 -1.63 3.28 2.46 rw[121] -2.07 0.45 -2.05 -2.82 -1.42 3.16 2.60 rw[122] -1.78 0.63 -1.79 -2.89 -0.78 5.74 1.38 rw[123] -0.70 0.57 -0.71 -1.56 0.18 4.24 1.46 rw[124] -1.07 0.66 -1.12 -2.10 -0.00 16.64 1.00 rw[125] -1.27 0.59 -1.39 -2.18 -0.29 6.09 1.34 rw[126] -0.46 0.86 -0.46 -1.73 1.03 4.75 1.36 rw[127] 0.14 0.63 0.12 -0.74 1.12 3.77 2.11 rw[128] -0.32 0.82 -0.40 -1.39 1.16 3.15 1.83 rw[129] -0.50 0.36 -0.53 -1.04 0.11 3.28 2.09 rw[130] 0.94 0.81 0.97 -0.44 2.16 14.77 1.17 rw[131] 2.40 0.54 2.53 1.66 3.18 2.64 2.82 rw[132] 2.43 0.83 2.67 0.70 3.36 5.95 1.17 rw[133] 1.59 0.33 1.61 1.04 2.12 12.38 1.01 rw[134] 0.47 0.45 0.42 -0.26 1.26 6.75 1.02 rw[135] 0.22 0.89 0.08 -1.27 1.74 13.05 1.15 rw[136] 0.23 0.80 0.21 -0.92 1.23 2.53 3.41 rw[137] 0.22 0.49 0.13 -0.55 1.06 9.08 1.02 rw[138] 1.06 0.41 1.15 0.39 1.66 5.11 1.05 rw[139] 0.32 0.29 0.28 -0.21 0.80 13.67 1.01 rw[140] 0.27 0.50 0.41 -0.66 0.91 4.41 1.35 rw[141] -0.54 0.63 -0.41 -1.54 0.38 5.25 1.42 rw[142] -1.09 0.77 -1.11 -2.49 0.17 12.13 1.05 rw[143] -1.66 1.23 -1.84 -3.87 0.11 4.60 1.37 rw[144] -1.68 1.24 -2.04 -3.28 0.52 4.37 1.61 rw[145] -2.59 1.50 -2.89 -4.58 -0.24 3.63 2.33 rw[146] -3.30 1.24 -3.25 -5.32 -1.52 3.73 2.12 rw[147] -4.39 1.09 -4.67 -5.80 -2.41 3.72 1.84 rw[148] -5.27 1.05 -5.49 -6.66 -3.15 6.01 1.11 rw[149] -5.75 0.88 -5.75 -7.03 -4.08 11.85 1.05 rw[150] -5.88 0.52 -5.82 -6.83 -5.17 9.38 1.08 rw[151] -5.61 0.94 -5.65 -7.03 -4.07 4.49 1.18 rw[152] -4.99 1.15 -5.10 -6.84 -3.20 4.76 1.06 rw[153] -4.71 0.70 -4.72 -5.85 -3.63 5.67 1.02 rw[154] -3.97 0.54 -4.02 -4.87 -3.12 6.38 1.04 rw[155] -4.05 0.72 -4.20 -4.99 -2.74 4.48 1.35 rw[156] -4.68 0.45 -4.61 -5.41 -3.97 7.15 1.00 rw[157] -5.46 0.59 -5.39 -6.29 -4.50 6.00 1.10 rw[158] -6.23 0.72 -6.39 -7.12 -4.82 7.48 1.15 rw[159] -6.58 0.49 -6.57 -7.49 -5.85 7.03 1.00 rw[160] -6.89 0.52 -6.92 -7.78 -6.20 9.59 1.01 rw[161] -7.68 0.64 -7.74 -9.01 -6.94 8.10 1.11 rw[162] -7.18 0.71 -7.23 -8.21 -5.95 10.77 1.12 rw[163] -6.87 0.62 -6.89 -7.82 -5.80 6.72 1.01 rw[164] -6.94 0.63 -7.08 -7.79 -5.70 7.14 1.02 rw[165] -7.01 0.78 -7.17 -8.09 -5.38 8.64 1.04 rw[166] -6.42 0.97 -6.44 -7.99 -4.90 8.50 1.21 rw[167] -6.15 1.02 -6.03 -7.73 -4.61 7.21 1.13 rw[168] -6.08 0.99 -6.06 -7.59 -4.62 5.00 1.33 rw[169] -5.27 1.02 -5.13 -6.88 -3.51 6.55 1.31 rw[170] -4.64 0.86 -4.57 -6.03 -3.17 4.25 1.77 rw[171] -4.15 1.07 -3.94 -5.99 -2.77 6.58 1.08 rw[172] -3.53 0.99 -3.49 -4.94 -1.72 4.49 1.01 rw[173] -3.28 1.18 -3.09 -5.02 -1.27 4.35 1.02 rw[174] -3.32 1.39 -3.59 -5.19 -0.72 5.02 1.04 rw[175] -2.99 0.98 -2.99 -4.66 -1.63 9.34 1.05 rw[176] -3.17 0.85 -3.04 -4.30 -1.54 10.84 1.17 rw[177] -3.64 0.82 -3.64 -5.09 -2.34 24.36 1.17 rw[178] -3.80 0.80 -3.75 -5.10 -2.51 18.62 1.07 rw[179] -4.02 1.00 -3.81 -5.63 -2.49 4.20 1.72 rw[180] -4.43 0.71 -4.41 -5.51 -3.14 6.89 1.51 rw[181] -3.97 0.77 -3.96 -5.39 -2.94 16.87 1.03 rw[182] -3.94 0.92 -3.79 -5.42 -2.42 9.67 1.32 rw[183] -3.89 1.17 -3.55 -5.86 -2.34 4.17 1.44 rw[184] -3.54 1.18 -3.38 -5.66 -1.93 4.56 1.42 rw[185] -3.59 0.86 -3.54 -5.07 -2.32 5.79 1.18 rw[186] -3.21 0.77 -3.30 -4.53 -1.98 5.49 1.60 rw[187] -3.30 0.63 -3.18 -4.30 -2.42 6.91 1.11 rw[188] -3.26 0.56 -3.24 -4.05 -2.32 3.67 1.72 rw[189] -3.35 0.77 -3.30 -4.87 -2.27 6.04 1.31 rw[190] -3.43 0.71 -3.35 -4.47 -2.25 5.57 1.40 rw[191] -2.44 1.12 -2.49 -4.05 -0.88 2.49 2.79 rw[192] -2.51 0.68 -2.46 -3.65 -1.48 5.68 1.26 rw[193] -1.86 0.79 -1.78 -3.16 -0.69 8.11 1.00 rw[194] -1.33 0.58 -1.34 -2.29 -0.58 3.63 1.95 rw[195] -0.20 0.45 -0.26 -0.84 0.61 16.30 1.00 rw[196] 1.59 0.43 1.42 1.05 2.32 3.37 1.80 rw[197] 2.79 0.80 2.67 1.67 4.34 10.99 1.03 rw[198] 3.94 0.96 3.80 2.49 5.56 9.08 1.23 rw[199] 4.63 0.94 4.63 3.12 6.15 6.96 1.44 rw[200] 5.30 0.38 5.27 4.71 5.93 5.27 1.38 rw[201] 6.06 0.56 6.11 5.06 6.83 10.58 1.26 rw[202] 6.41 0.51 6.42 5.59 7.21 5.00 1.49 rw[203] 6.85 0.66 6.96 5.56 7.73 4.55 1.40 rw[204] 6.58 0.57 6.52 5.66 7.37 5.74 1.16 rw[205] 6.89 0.36 6.88 6.31 7.42 16.59 1.00 rw[206] 6.55 0.72 6.46 5.46 7.53 6.52 1.00 rw[207] 6.47 0.91 6.36 5.20 8.14 8.98 1.00 rw[208] 6.14 0.54 6.24 5.36 7.02 11.68 1.00 rw[209] 5.78 0.54 5.91 4.81 6.48 6.93 1.04 rw[210] 5.47 0.53 5.52 4.53 6.22 3.14 2.03 rw[211] 6.51 1.05 6.39 4.80 8.18 5.44 1.70 rw[212] 7.04 1.32 6.92 5.04 9.08 3.97 1.36 rw[213] 7.17 0.73 7.34 5.62 7.90 4.38 1.22 rw[214] 7.71 0.48 7.74 6.88 8.47 10.82 1.06 rw[215] 9.55 0.66 9.55 8.43 10.51 8.14 1.04 rw[216] 10.15 0.31 10.14 9.74 10.73 8.47 1.07 rw[217] 10.92 0.65 10.96 9.71 11.86 8.27 1.12 rw[218] 11.59 0.46 11.57 10.85 12.32 12.55 1.08 rw[219] 12.64 0.71 12.85 11.22 13.48 4.42 1.24 rw[220] 12.21 0.97 12.32 10.80 13.68 2.60 3.18 rw[221] 11.80 0.60 11.78 10.75 12.77 14.03 1.08 rw[222] 11.47 0.72 11.54 10.16 12.40 6.86 1.00 rw[223] 10.37 0.77 10.45 9.18 11.62 14.77 1.00 rw[224] 9.19 0.83 9.13 7.89 10.48 11.35 1.00 rw[225] 8.69 0.69 8.79 7.62 9.70 4.88 1.05 rw[226] 8.99 0.83 9.08 7.55 10.23 10.66 1.07 rw[227] 9.47 1.10 9.40 7.97 11.07 2.94 2.14 rw[228] 9.83 1.06 9.77 8.36 11.80 11.29 1.31 rw[229] 10.25 0.88 10.22 8.85 11.97 16.30 1.16 rw[230] 11.00 0.93 11.04 9.42 12.56 16.16 1.02 rw[231] 11.89 0.69 11.81 10.91 13.12 6.11 1.23 rw[232] 12.39 0.85 12.68 10.74 13.46 4.41 1.20 rw[233] 12.79 1.00 13.01 11.03 14.25 4.03 1.31 scale_on_coef -0.02 0.00 -0.02 -0.02 -0.01 4.11 1.66 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 13.01 1.12 Number of divergences: 0