mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.90 1.18 0.52 0.00 2.07 1292.05 1.00 E0 89.64 50.29 92.06 13.62 170.24 2546.10 1.00 H0 88.82 52.15 87.65 8.05 168.02 1762.45 1.00 I0 55.95 52.10 40.61 0.07 145.61 239.76 1.00 a_raw[0] -57.33 55.92 -54.84 -145.08 27.53 212.64 1.00 a_raw[1] -59.68 21.93 -56.88 -92.23 -21.17 34.62 1.10 a_raw[2] 109.27 27.84 108.85 67.86 148.58 2.65 2.79 a_raw[3] 64.80 19.18 64.35 37.13 96.24 2.98 2.28 a_raw[4] 53.37 14.76 52.52 31.01 75.10 3.07 2.18 a_raw[5] 55.51 15.37 55.31 32.84 79.28 2.89 2.43 a_raw[6] 61.71 16.71 60.97 36.60 86.35 2.81 2.55 a_raw[7] 98.87 25.75 98.76 62.84 136.03 2.63 2.81 a_raw[8] 113.70 29.26 113.77 74.31 157.36 2.62 2.85 a_raw[9] 102.69 27.11 101.71 66.42 143.91 2.66 2.72 a_raw[10] 90.29 23.46 89.99 57.02 125.29 2.66 2.72 a_raw[11] 96.35 25.31 95.61 59.44 133.65 2.73 2.63 a_raw[12] 100.96 26.04 101.57 68.42 138.65 2.45 3.13 a_raw[13] 116.59 30.49 115.06 73.16 162.19 2.71 2.74 a_raw[14] 114.94 30.77 115.16 68.47 158.93 2.77 2.52 beta0 1.57 1.43 1.16 0.00 3.43 772.04 1.00 confirmed_dispersion 0.75 0.08 0.74 0.62 0.88 874.04 1.00 death_dispersion 0.40 0.06 0.40 0.30 0.48 258.63 1.00 death_dist[0] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 552.67 1.00 death_dist[1] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 918.09 1.00 death_dist[2] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1115.91 1.00 death_dist[3] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 588.49 1.00 death_dist[4] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 1173.24 1.00 death_dist[5] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 764.50 1.00 death_dist[6] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 982.82 1.00 death_dist[7] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 1148.51 1.00 death_dist[8] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 977.11 1.00 death_dist[9] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 695.76 1.00 death_dist[10] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 1089.59 1.00 death_dist[11] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.06 1046.35 1.00 death_dist[12] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 782.89 1.00 death_dist[13] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 826.85 1.00 death_dist[14] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 770.22 1.00 death_dist[15] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1183.80 1.00 death_dist[16] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 632.39 1.00 death_dist[17] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 89.80 1.00 death_dist[18] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 247.81 1.01 death_dist[19] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1127.51 1.00 death_dist[20] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 532.70 1.00 death_dist[21] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.01 30.14 1.04 death_dist[22] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 859.44 1.00 death_dist[23] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 947.12 1.00 death_dist[24] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 830.17 1.00 death_dist[25] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 425.39 1.01 death_dist[26] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.08 1076.92 1.00 death_dist[27] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 571.23 1.00 death_dist[28] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 231.48 1.01 death_dist[29] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 46.39 1.11 death_dist[30] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 439.53 1.00 death_dist[31] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 864.05 1.00 death_dist[32] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 88.67 1.04 death_dist[33] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 890.39 1.00 death_dist[34] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 1166.96 1.00 death_dist[35] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 912.51 1.01 death_dist[36] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 444.39 1.00 death_dist[37] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.12 618.79 1.00 death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 655.54 1.00 death_dist[39] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 824.59 1.00 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 1014.13 1.00 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 837.65 1.00 det_prob[0] 0.47 0.10 0.46 0.29 0.61 6.78 1.45 det_prob[1] 0.49 0.10 0.48 0.30 0.64 6.08 1.49 det_prob[2] 0.51 0.11 0.50 0.33 0.70 5.49 1.53 det_prob[3] 0.53 0.11 0.52 0.35 0.74 5.18 1.54 det_prob[4] 0.54 0.11 0.54 0.35 0.74 4.80 1.58 det_prob[5] 0.56 0.12 0.56 0.39 0.79 4.55 1.61 det_prob[6] 0.58 0.12 0.58 0.41 0.82 4.25 1.66 det_prob[7] 0.60 0.12 0.61 0.42 0.83 3.99 1.71 det_prob[8] 0.62 0.12 0.63 0.42 0.84 3.83 1.75 det_prob[9] 0.64 0.12 0.65 0.43 0.84 3.69 1.79 det_prob[10] 0.65 0.12 0.66 0.46 0.87 3.59 1.83 det_prob[11] 0.67 0.12 0.68 0.49 0.88 3.46 1.88 det_prob[12] 0.69 0.12 0.69 0.47 0.87 3.33 1.95 det_prob[13] 0.70 0.12 0.71 0.53 0.91 3.27 2.00 det_prob[14] 0.72 0.11 0.72 0.54 0.91 3.19 2.07 det_prob[15] 0.73 0.11 0.73 0.56 0.92 3.12 2.13 det_prob[16] 0.74 0.11 0.75 0.58 0.93 3.11 2.15 det_prob[17] 0.76 0.11 0.76 0.61 0.94 3.06 2.20 det_prob[18] 0.77 0.10 0.77 0.62 0.94 3.02 2.24 det_prob[19] 0.78 0.10 0.78 0.65 0.96 3.03 2.25 det_prob[20] 0.80 0.10 0.79 0.67 0.97 3.00 2.28 det_prob[21] 0.81 0.09 0.80 0.68 0.97 3.03 2.24 det_prob[22] 0.82 0.09 0.81 0.70 0.97 3.03 2.25 det_prob[23] 0.83 0.09 0.83 0.71 0.96 3.03 2.27 det_prob[24] 0.84 0.08 0.84 0.74 0.98 3.07 2.25 det_prob[25] 0.85 0.08 0.85 0.75 0.97 3.09 2.26 det_prob[26] 0.86 0.07 0.86 0.77 0.98 3.11 2.23 det_prob[27] 0.87 0.07 0.87 0.78 0.98 3.13 2.22 det_prob[28] 0.88 0.07 0.88 0.79 0.98 3.11 2.23 det_prob[29] 0.89 0.06 0.89 0.80 0.98 3.12 2.24 det_prob[30] 0.89 0.06 0.90 0.81 0.99 3.16 2.19 det_prob[31] 0.90 0.06 0.91 0.82 0.99 3.12 2.20 det_prob[32] 0.91 0.05 0.91 0.84 0.99 3.11 2.19 det_prob[33] 0.91 0.05 0.92 0.85 0.99 3.13 2.15 det_prob[34] 0.92 0.05 0.93 0.85 0.99 3.10 2.14 det_prob[35] 0.93 0.05 0.93 0.86 0.99 3.06 2.15 det_prob[36] 0.93 0.04 0.93 0.87 0.99 3.08 2.11 det_prob[37] 0.94 0.04 0.94 0.88 0.99 3.13 2.05 det_prob[38] 0.94 0.04 0.94 0.89 0.99 3.19 2.00 det_prob[39] 0.95 0.04 0.95 0.90 0.99 3.25 1.94 det_prob[40] 0.95 0.03 0.95 0.91 1.00 3.42 1.85 det_prob[41] 0.95 0.03 0.96 0.91 1.00 3.53 1.80 det_prob[42] 0.96 0.03 0.96 0.92 1.00 3.71 1.72 det_prob[43] 0.96 0.03 0.96 0.93 1.00 3.88 1.66 det_prob[44] 0.96 0.03 0.97 0.93 1.00 4.03 1.62 det_prob[45] 0.97 0.03 0.97 0.94 1.00 4.21 1.57 det_prob[46] 0.97 0.03 0.97 0.94 1.00 4.31 1.55 det_prob[47] 0.97 0.03 0.98 0.94 1.00 4.56 1.50 det_prob[48] 0.97 0.02 0.98 0.95 1.00 4.64 1.48 det_prob[49] 0.97 0.02 0.98 0.95 1.00 4.70 1.46 det_prob[50] 0.98 0.02 0.98 0.96 1.00 4.83 1.44 det_prob[51] 0.98 0.02 0.98 0.96 1.00 5.08 1.41 det_prob[52] 0.98 0.02 0.98 0.96 1.00 5.20 1.39 det_prob[53] 0.98 0.02 0.99 0.96 1.00 5.37 1.37 det_prob[54] 0.98 0.02 0.99 0.96 1.00 5.50 1.35 det_prob[55] 0.98 0.02 0.99 0.97 1.00 5.60 1.34 det_prob[56] 0.98 0.02 0.99 0.97 1.00 5.71 1.33 det_prob[57] 0.98 0.02 0.99 0.97 1.00 5.71 1.33 det_prob[58] 0.98 0.02 0.99 0.97 1.00 5.72 1.33 det_prob[59] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 5.64 1.34 det_prob[60] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 5.51 1.34 det_prob[61] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 5.42 1.35 det_prob[62] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 5.25 1.37 det_prob[63] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 5.13 1.38 det_prob[64] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.98 1.39 det_prob[65] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.84 1.41 det_prob[66] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.67 1.43 det_prob[67] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.59 1.43 det_prob[68] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.56 1.44 det_prob[69] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.45 1.45 det_prob[70] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.32 1.47 det_prob[71] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 4.27 1.48 det_prob[72] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 4.18 1.50 det_prob[73] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 4.17 1.50 det_prob[74] 0.99 0.01 1.00 0.99 1.00 4.13 1.52 det_prob[75] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.06 1.54 det_prob[76] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.06 1.56 det_prob[77] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.00 1.58 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.95 1.61 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.98 1.61 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.85 1.65 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.78 1.67 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.65 1.71 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.51 1.76 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.40 1.80 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.34 1.82 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.21 1.88 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.19 1.90 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.10 1.96 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.06 1.99 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.00 2.05 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.13 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.19 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.25 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.30 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.34 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.32 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.32 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.33 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.32 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.26 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.25 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.23 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.18 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.18 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.20 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.17 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.18 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.21 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.20 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.28 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.30 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.34 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.36 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.39 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.41 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.41 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.42 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.46 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.48 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.52 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.54 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.55 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.56 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.54 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.53 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.49 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.50 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.46 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.44 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.42 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.46 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.42 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.44 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.35 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.35 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.35 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.29 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.25 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.18 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.16 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.13 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.10 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 2.04 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.05 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 2.05 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 2.04 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.04 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.97 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.96 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.95 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.95 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.97 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.97 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.99 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 2.01 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.05 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 2.07 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 2.08 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.11 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.10 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.07 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.08 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.05 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.95 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.94 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.92 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.91 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.89 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.84 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.81 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.76 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.71 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.66 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.64 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.62 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.61 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.60 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.61 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.63 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.65 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.67 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.70 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.71 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.74 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.76 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.77 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.80 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.80 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.77 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.73 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.70 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.68 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.66 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.64 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.63 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.63 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.62 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.60 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.57 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.54 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.53 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.53 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.53 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.52 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.54 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.55 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.55 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.54 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.54 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.53 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.53 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.52 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.51 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.51 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.49 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.50 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.48 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.49 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.51 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.50 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.52 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.49 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.48 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.46 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.44 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.44 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.42 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.39 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.37 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.33 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.30 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.27 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.23 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.18 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.16 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.14 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.32 1.12 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.85 1.10 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.93 1.09 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.54 1.09 det_prob0 0.45 0.09 0.44 0.29 0.59 7.12 1.43 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.84 0.94 1548.29 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.53 947.04 1.00 rw[0] -0.41 0.99 -0.42 -1.89 1.32 46.31 1.02 rw[1] -0.88 1.33 -0.90 -2.86 1.28 35.52 1.00 rw[2] -1.18 1.48 -1.15 -3.68 1.16 41.20 1.01 rw[3] -1.45 1.65 -1.48 -4.26 1.07 38.76 1.03 rw[4] -1.69 1.81 -1.62 -4.93 0.96 40.72 1.05 rw[5] -1.91 1.95 -1.77 -5.14 1.34 36.30 1.08 rw[6] -2.11 2.00 -2.02 -5.65 0.99 35.51 1.12 rw[7] -2.20 1.95 -2.07 -5.34 1.04 34.23 1.13 rw[8] -2.31 1.92 -2.30 -5.37 0.91 27.73 1.18 rw[9] -2.42 1.81 -2.39 -5.18 0.55 23.22 1.20 rw[10] -2.53 1.70 -2.63 -4.81 0.59 20.16 1.21 rw[11] -2.71 1.53 -2.79 -5.42 -0.56 16.64 1.24 rw[12] -2.69 1.63 -2.80 -5.15 0.21 19.83 1.22 rw[13] -2.71 1.68 -2.79 -5.41 -0.00 15.77 1.20 rw[14] -2.75 1.71 -2.70 -5.60 -0.11 13.96 1.21 rw[15] -2.82 1.69 -2.82 -5.53 -0.11 12.02 1.22 rw[16] -2.94 1.78 -2.87 -6.00 -0.04 11.50 1.24 rw[17] -3.03 1.88 -2.88 -6.32 -0.23 14.12 1.21 rw[18] -3.19 1.94 -3.12 -6.19 0.25 18.13 1.16 rw[19] -3.27 1.96 -3.26 -6.43 -0.08 19.42 1.14 rw[20] -3.28 2.00 -3.28 -6.47 0.16 21.04 1.12 rw[21] -3.26 2.00 -3.21 -6.60 -0.16 19.48 1.11 rw[22] -3.20 2.03 -3.14 -6.76 -0.29 16.68 1.11 rw[23] -3.15 2.06 -3.09 -6.81 -0.17 14.90 1.11 rw[24] -3.09 2.08 -2.89 -6.64 0.11 15.84 1.10 rw[25] -2.95 2.11 -2.83 -6.64 0.30 13.66 1.13 rw[26] -2.77 2.16 -2.64 -6.32 0.75 11.49 1.18 rw[27] -2.64 2.21 -2.61 -5.74 1.68 9.09 1.23 rw[28] -2.57 2.26 -2.50 -6.09 1.42 7.29 1.32 rw[29] -2.51 2.35 -2.56 -6.27 1.57 6.28 1.39 rw[30] -2.43 2.48 -2.54 -5.65 2.83 5.16 1.52 rw[31] -2.33 2.61 -2.37 -5.98 2.69 4.48 1.68 rw[32] -2.24 2.69 -2.31 -5.81 3.19 4.47 1.68 rw[33] -2.13 2.72 -2.12 -6.00 2.72 4.44 1.70 rw[34] -2.04 2.76 -1.89 -6.48 2.35 4.49 1.71 rw[35] -1.89 2.72 -1.91 -6.28 2.03 4.51 1.73 rw[36] -1.71 2.68 -1.70 -5.80 2.66 4.37 1.76 rw[37] -1.55 2.66 -1.49 -5.76 2.88 4.10 1.79 rw[38] -1.41 2.66 -1.43 -5.62 2.75 4.09 1.76 rw[39] -1.23 2.61 -1.23 -5.52 2.49 4.08 1.72 rw[40] -1.19 2.58 -1.20 -5.29 3.04 4.29 1.63 rw[41] -1.15 2.57 -1.18 -5.32 3.17 4.46 1.57 rw[42] -1.09 2.61 -1.06 -5.52 3.11 4.52 1.56 rw[43] -1.05 2.60 -0.93 -5.49 3.12 4.55 1.56 rw[44] -0.96 2.65 -0.89 -5.17 3.42 4.65 1.55 rw[45] -0.87 2.73 -0.76 -5.44 3.20 4.65 1.55 rw[46] -0.75 2.78 -0.66 -5.73 3.26 4.48 1.57 rw[47] -0.63 2.82 -0.50 -5.30 3.72 4.41 1.58 rw[48] -0.56 2.81 -0.28 -5.34 3.65 4.24 1.60 rw[49] -0.49 2.80 -0.26 -4.97 3.90 4.12 1.63 rw[50] -0.42 2.84 -0.21 -5.10 3.86 4.15 1.61 rw[51] -0.38 2.79 -0.21 -5.24 3.66 4.29 1.57 rw[52] -0.37 2.73 -0.20 -4.89 4.07 4.49 1.52 rw[53] -0.28 2.68 0.11 -4.94 3.61 4.66 1.50 rw[54] -0.17 2.64 0.40 -5.28 3.14 4.96 1.48 rw[55] 0.14 2.53 0.56 -4.94 3.62 5.93 1.35 rw[56] 0.37 2.68 0.82 -4.27 4.83 6.15 1.35 rw[57] 0.51 2.80 0.78 -4.09 5.41 5.97 1.40 rw[58] 0.57 2.91 0.75 -4.40 5.27 5.60 1.46 rw[59] 0.59 3.05 0.83 -4.16 6.15 5.23 1.51 rw[60] 0.63 3.23 0.82 -5.25 5.57 4.77 1.59 rw[61] 0.64 3.36 0.61 -5.00 6.15 4.50 1.63 rw[62] 0.59 3.50 0.18 -4.72 6.48 4.61 1.59 rw[63] 0.58 3.69 -0.02 -4.77 7.03 4.95 1.54 rw[64] 0.56 3.83 -0.21 -5.10 6.87 5.17 1.50 rw[65] 0.51 3.98 -0.34 -5.41 7.07 5.28 1.46 rw[66] 0.53 4.04 -0.44 -5.81 6.81 5.53 1.40 rw[67] 0.56 4.00 -0.47 -5.07 7.67 5.64 1.35 rw[68] 0.52 3.98 -0.55 -4.87 7.62 5.89 1.30 rw[69] 0.50 3.92 -0.43 -5.12 7.08 6.13 1.27 rw[70] 0.44 3.88 -0.43 -4.96 7.31 6.33 1.23 rw[71] 0.42 3.86 -0.46 -4.57 7.74 6.53 1.18 rw[72] 0.36 3.88 -0.41 -5.44 7.02 6.77 1.15 rw[73] 0.25 3.87 -0.46 -5.53 6.93 6.83 1.15 rw[74] 0.24 3.85 -0.38 -5.64 6.59 6.99 1.14 rw[75] 0.13 3.79 -0.52 -5.04 7.08 7.06 1.12 rw[76] 0.08 3.79 -0.63 -5.26 6.80 7.05 1.11 rw[77] 0.03 3.77 -0.58 -5.36 6.58 7.08 1.10 rw[78] -0.07 3.76 -0.77 -5.48 6.44 7.03 1.09 rw[79] -0.12 3.75 -0.74 -5.77 6.32 7.02 1.10 rw[80] -0.14 3.75 -0.77 -6.34 5.84 6.84 1.09 rw[81] -0.20 3.76 -0.78 -6.35 5.67 6.57 1.10 rw[82] -0.24 3.79 -0.72 -5.71 6.40 6.28 1.11 rw[83] -0.28 3.80 -0.74 -6.05 6.06 5.86 1.11 rw[84] -0.29 3.87 -0.57 -6.71 5.66 5.41 1.13 rw[85] -0.31 3.90 -0.38 -6.37 6.17 5.09 1.14 rw[86] -0.33 3.96 -0.50 -6.66 6.00 4.78 1.15 rw[87] -0.31 4.08 -0.38 -6.88 6.47 4.63 1.15 rw[88] -0.34 4.13 -0.33 -6.74 6.60 4.52 1.16 rw[89] -0.35 4.23 -0.39 -6.93 6.67 4.34 1.16 rw[90] -0.40 4.32 -0.42 -6.79 6.90 4.28 1.17 rw[91] -0.52 4.37 -0.20 -7.22 7.04 4.33 1.19 rw[92] -0.59 4.52 0.09 -8.67 6.05 4.32 1.22 rw[93] -0.69 4.58 0.26 -8.87 6.09 4.31 1.26 rw[94] -0.64 4.44 0.37 -9.23 4.91 4.27 1.29 rw[95] -0.62 4.30 0.58 -9.15 4.75 4.26 1.33 rw[96] -0.62 4.21 0.52 -8.98 4.52 4.32 1.39 rw[97] -0.65 4.18 0.43 -8.35 4.72 4.36 1.45 rw[98] -0.70 4.22 0.32 -8.32 4.99 4.31 1.50 rw[99] -0.70 4.24 0.15 -8.43 5.15 4.23 1.56 rw[100] -0.75 4.25 -0.14 -8.22 5.40 4.19 1.62 rw[101] -0.72 4.26 -0.31 -8.14 5.70 4.18 1.66 rw[102] -0.60 4.27 -0.30 -8.27 5.74 4.45 1.63 rw[103] -0.52 4.31 -0.61 -7.84 5.85 4.82 1.62 rw[104] -0.45 4.30 -0.83 -7.48 6.32 5.36 1.61 rw[105] -0.42 4.31 -1.13 -7.33 6.24 5.50 1.60 rw[106] -0.43 4.30 -1.03 -6.87 6.34 5.40 1.64 rw[107] -0.42 4.26 -1.33 -6.59 6.03 5.24 1.68 rw[108] -0.53 4.35 -1.44 -7.14 6.13 5.23 1.67 rw[109] -0.64 4.40 -1.55 -6.76 6.81 5.16 1.66 rw[110] -0.77 4.42 -1.80 -7.15 6.61 5.06 1.66 rw[111] -0.83 4.39 -2.03 -6.94 7.02 4.81 1.65 rw[112] -0.90 4.47 -1.93 -7.91 6.15 4.63 1.63 rw[113] -0.88 4.33 -1.69 -7.70 6.22 4.22 1.64 rw[114] -0.77 4.22 -1.29 -7.46 6.33 3.94 1.65 rw[115] -0.65 4.12 -1.06 -7.31 6.39 3.96 1.65 rw[116] -0.54 4.05 -0.93 -7.14 6.00 3.89 1.67 rw[117] -0.44 3.97 -0.76 -7.10 5.59 3.79 1.69 rw[118] -0.31 3.86 -0.64 -6.45 5.33 3.81 1.68 rw[119] -0.16 3.64 -0.36 -5.47 5.19 3.78 1.71 rw[120] 0.04 3.43 -0.10 -5.82 4.87 3.73 1.76 rw[121] 0.27 3.20 0.18 -4.25 5.96 3.64 1.87 rw[122] 0.50 3.03 0.18 -3.62 5.66 3.65 1.96 rw[123] 0.62 2.89 0.21 -3.90 5.08 3.81 1.91 rw[124] 0.63 2.86 0.38 -3.77 5.28 4.26 1.77 rw[125] 0.60 2.81 0.28 -4.01 4.99 4.65 1.68 rw[126] 0.58 2.76 0.37 -3.28 5.68 5.00 1.64 rw[127] 0.57 2.66 0.32 -3.48 5.14 5.61 1.59 rw[128] 0.50 2.62 0.19 -3.19 5.27 6.51 1.51 rw[129] 0.43 2.69 0.13 -3.46 5.47 7.40 1.41 rw[130] 0.42 2.76 0.05 -3.74 5.44 8.59 1.32 rw[131] 0.40 2.84 0.18 -5.16 4.53 9.57 1.25 rw[132] 0.29 2.89 0.09 -4.58 5.08 10.64 1.22 rw[133] 0.26 2.93 0.12 -4.11 5.44 12.42 1.15 rw[134] 0.20 2.91 0.06 -4.50 5.11 13.48 1.12 rw[135] 0.13 2.89 -0.08 -4.36 5.08 15.98 1.09 rw[136] 0.04 2.87 -0.16 -4.42 4.84 16.87 1.07 rw[137] -0.07 2.86 -0.19 -4.83 4.69 19.56 1.05 rw[138] -0.21 2.77 -0.36 -5.04 4.09 21.34 1.04 rw[139] -0.38 2.70 -0.40 -4.65 4.27 21.55 1.03 rw[140] -0.56 2.60 -0.52 -4.21 3.99 20.88 1.02 rw[141] -0.68 2.58 -0.64 -4.99 3.32 20.80 1.02 rw[142] -0.84 2.57 -0.91 -5.31 3.08 18.94 1.02 rw[143] -0.97 2.55 -1.10 -5.29 3.11 18.40 1.02 rw[144] -1.11 2.47 -1.28 -4.44 3.64 17.65 1.02 rw[145] -1.24 2.45 -1.49 -4.65 3.37 17.51 1.01 rw[146] -1.35 2.40 -1.48 -5.09 2.94 18.66 1.01 rw[147] -1.46 2.33 -1.59 -4.99 2.82 20.31 1.02 rw[148] -1.63 2.29 -1.70 -5.23 2.37 21.11 1.03 rw[149] -1.77 2.21 -1.82 -5.50 1.81 22.40 1.03 rw[150] -1.88 2.15 -1.91 -5.33 1.72 25.07 1.03 rw[151] -1.93 2.14 -1.81 -5.30 1.78 27.84 1.03 rw[152] -1.99 2.14 -1.82 -5.46 1.60 29.73 1.04 rw[153] -2.10 2.14 -2.09 -5.57 1.25 30.58 1.03 rw[154] -2.20 2.14 -2.12 -5.55 1.56 29.80 1.03 rw[155] -2.32 2.16 -2.29 -6.14 0.95 29.39 1.02 rw[156] -2.47 2.22 -2.47 -5.96 1.43 29.88 1.02 rw[157] -2.63 2.32 -2.54 -6.80 0.87 29.60 1.01 rw[158] -2.70 2.37 -2.72 -6.06 1.70 28.26 1.01 rw[159] -2.90 2.38 -2.92 -6.92 0.95 26.98 1.00 rw[160] -3.05 2.31 -3.12 -6.76 0.93 25.36 1.01 rw[161] -3.23 2.31 -3.24 -7.47 0.19 24.13 1.01 rw[162] -3.44 2.34 -3.46 -6.89 0.63 22.85 1.01 rw[163] -3.45 2.41 -3.31 -7.20 0.44 25.99 1.02 rw[164] -3.48 2.47 -3.43 -7.59 0.46 28.52 1.02 rw[165] -3.54 2.48 -3.50 -7.59 0.29 30.86 1.02 rw[166] -3.61 2.47 -3.56 -7.53 0.47 33.94 1.04 rw[167] -3.62 2.45 -3.55 -7.60 0.47 29.35 1.05 rw[168] -3.68 2.41 -3.65 -7.97 -0.16 31.06 1.05 rw[169] -3.71 2.34 -3.71 -7.75 -0.18 26.55 1.07 rw[170] -3.77 2.28 -3.89 -7.66 -0.09 24.40 1.08 rw[171] -3.81 2.28 -3.92 -7.28 0.07 20.17 1.10 rw[172] -3.80 2.27 -3.75 -7.51 -0.00 17.80 1.12 rw[173] -3.76 2.29 -3.64 -7.41 0.10 15.69 1.13 rw[174] -3.70 2.38 -3.60 -7.24 0.52 14.69 1.15 rw[175] -3.64 2.45 -3.47 -7.94 0.15 13.12 1.16 rw[176] -3.59 2.52 -3.51 -7.52 0.61 12.64 1.16 rw[177] -3.53 2.63 -3.40 -8.11 0.30 11.93 1.17 rw[178] -3.46 2.73 -3.26 -7.44 1.24 11.53 1.16 rw[179] -3.37 2.80 -3.20 -7.61 1.29 11.60 1.16 rw[180] -3.23 2.88 -2.98 -7.36 1.61 10.98 1.16 rw[181] -3.17 2.94 -2.84 -7.37 2.19 10.97 1.16 rw[182] -3.08 2.95 -2.71 -7.60 2.01 10.45 1.17 rw[183] -2.98 3.02 -2.75 -7.75 2.12 10.14 1.16 rw[184] -2.85 3.07 -2.70 -7.68 2.24 9.49 1.18 rw[185] -2.79 3.15 -2.58 -7.84 2.49 8.73 1.19 rw[186] -2.69 3.21 -2.56 -7.90 2.55 8.29 1.20 rw[187] -2.64 3.18 -2.53 -8.36 2.13 7.63 1.22 rw[188] -2.54 3.12 -2.40 -7.81 2.29 6.97 1.24 rw[189] -2.51 3.11 -2.25 -8.42 2.04 6.56 1.24 rw[190] -2.48 3.06 -2.14 -8.31 1.86 5.78 1.29 rw[191] -2.46 2.97 -2.02 -7.81 1.84 5.34 1.33 rw[192] -2.42 2.95 -1.93 -7.62 2.05 5.34 1.35 rw[193] -2.51 2.94 -2.10 -7.79 1.72 5.16 1.39 rw[194] -2.51 2.91 -1.91 -7.31 2.04 4.91 1.44 rw[195] -2.48 2.88 -2.00 -7.18 1.93 4.81 1.48 rw[196] -2.47 2.83 -1.99 -7.02 1.83 4.67 1.55 rw[197] -2.45 2.83 -2.05 -6.97 1.95 4.44 1.60 rw[198] -2.45 2.80 -2.16 -7.36 1.57 4.43 1.61 rw[199] -2.42 2.84 -2.29 -7.00 2.00 4.48 1.59 rw[200] -2.41 2.87 -2.22 -6.99 2.08 4.43 1.59 rw[201] -2.37 2.91 -2.30 -7.22 2.02 4.61 1.55 rw[202] -2.35 2.92 -2.12 -6.93 2.35 4.77 1.54 rw[203] -2.38 2.93 -2.23 -7.14 2.09 4.98 1.52 rw[204] -2.39 2.93 -2.35 -7.17 2.24 5.65 1.46 rw[205] -2.43 2.87 -2.43 -7.33 1.85 5.80 1.47 rw[206] -2.46 2.93 -2.42 -7.31 2.17 6.44 1.43 rw[207] -2.54 2.95 -2.50 -7.63 1.96 6.91 1.42 rw[208] -2.63 3.02 -2.67 -7.61 2.33 7.59 1.39 rw[209] -2.67 2.99 -2.66 -7.36 2.11 8.17 1.37 rw[210] -2.70 3.07 -2.86 -7.73 2.23 8.82 1.35 rw[211] -2.71 3.14 -2.83 -7.72 2.49 9.38 1.34 rw[212] -2.72 3.25 -2.75 -7.85 2.43 9.82 1.33 rw[213] -2.72 3.30 -2.83 -8.32 2.24 10.25 1.31 rw[214] -2.76 3.30 -2.82 -7.59 2.89 9.93 1.32 rw[215] -2.81 3.28 -2.83 -7.95 2.45 8.65 1.35 rw[216] -2.89 3.29 -2.71 -7.92 2.41 7.70 1.39 rw[217] -2.93 3.27 -2.70 -8.03 2.10 6.77 1.43 rw[218] -3.01 3.23 -2.70 -7.78 2.43 6.20 1.47 rw[219] -3.08 3.17 -2.68 -8.19 1.87 5.59 1.52 rw[220] -3.09 3.13 -2.58 -8.33 1.46 5.23 1.55 rw[221] -3.05 3.15 -2.51 -8.14 1.70 4.85 1.60 rw[222] -2.97 3.16 -2.39 -8.76 1.31 4.57 1.61 rw[223] -2.90 3.20 -2.12 -8.30 1.83 4.33 1.63 rw[224] -2.86 3.22 -2.10 -7.99 2.03 3.98 1.69 rw[225] -2.89 3.31 -2.03 -8.42 1.84 3.91 1.68 rw[226] -2.85 3.38 -2.05 -8.86 1.86 4.11 1.61 rw[227] -2.79 3.55 -2.09 -9.31 2.02 4.31 1.57 rw[228] -2.76 3.68 -1.99 -8.55 3.18 4.52 1.53 rw[229] -2.76 3.83 -2.04 -8.84 3.47 4.80 1.50 rw[230] -2.69 3.98 -1.99 -9.57 3.14 4.89 1.49 rw[231] -2.72 4.11 -2.16 -9.54 3.66 4.92 1.49 rw[232] -2.70 4.21 -2.02 -10.33 3.07 5.03 1.48 rw[233] -2.66 4.32 -2.08 -9.29 4.37 5.11 1.47 rw[234] -2.67 4.42 -2.08 -9.98 4.16 5.25 1.46 rw[235] -2.66 4.53 -1.99 -9.87 4.35 5.32 1.45 rw[236] -2.69 4.58 -2.05 -10.21 4.31 5.56 1.43 rw[237] -2.71 4.65 -2.15 -10.46 4.34 5.81 1.40 rw[238] -2.69 4.81 -2.20 -10.78 4.73 6.09 1.38 rw[239] -2.72 4.92 -2.22 -11.09 4.70 6.17 1.38 rw[240] -2.68 5.03 -2.16 -10.58 5.57 6.63 1.35 scale_on_coef 0.06 0.02 0.06 0.04 0.09 2.76 2.48 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 929.12 1.00 Number of divergences: 0