mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 26.84 2.27 27.27 22.37 29.95 6.20 1.25 E0 71.22 3.71 70.97 65.20 76.22 4.43 1.62 H0 74.42 4.03 74.51 67.99 80.84 3.15 2.01 I0 19.02 1.76 18.94 16.25 21.33 6.34 1.51 a_raw[0] 189.36 9.61 192.68 176.70 203.46 2.78 2.97 a_raw[1] 352.46 3.66 352.97 344.99 358.42 8.27 1.00 a_raw[2] 229.82 8.80 234.50 216.53 240.22 2.85 2.05 a_raw[3] 160.33 6.30 161.90 151.19 170.68 3.70 2.07 a_raw[4] 87.94 11.48 84.77 73.02 109.20 3.33 1.54 a_raw[5] 155.81 5.57 155.16 147.55 165.37 6.61 1.00 a_raw[6] 179.50 10.76 177.90 162.62 197.08 3.50 2.03 a_raw[7] 134.71 3.32 135.06 128.22 139.42 13.63 1.14 a_raw[8] 113.10 6.05 112.69 103.07 123.27 8.75 1.03 a_raw[9] 138.31 11.85 138.95 124.67 161.14 7.73 1.28 a_raw[10] 117.94 19.29 118.62 85.21 148.42 4.70 2.10 a_raw[11] 104.32 14.77 100.56 87.53 132.61 4.40 1.23 a_raw[12] 24.38 10.00 23.30 8.72 40.32 6.60 1.06 a_raw[13] -0.04 0.00 -0.04 -0.04 -0.03 14.37 1.14 a_raw[14] -0.02 0.01 -0.02 -0.03 -0.01 24.61 1.20 beta0 2.50 1.12 1.97 1.19 4.12 2.51 2.64 confirmed_dispersion 16.90 0.64 16.79 15.91 17.86 2.55 2.54 death_dispersion 3.27 0.02 3.27 3.24 3.29 4.22 1.58 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.19 1.16 death_dist[1] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 5.36 1.26 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.82 1.14 death_dist[3] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 15.40 1.11 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.95 1.29 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.70 1.17 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 8.41 1.00 death_dist[7] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.07 5.03 1.35 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.52 1.22 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.55 1.03 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.51 1.01 death_dist[11] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 3.01 2.22 death_dist[12] 0.14 0.11 0.11 0.01 0.28 6.45 1.33 death_dist[13] 0.18 0.11 0.15 0.04 0.35 3.64 1.76 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.93 1.28 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.28 1.47 death_dist[16] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.07 4.83 1.27 death_dist[17] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.04 5.92 1.54 death_dist[18] 0.04 0.04 0.03 0.00 0.10 4.49 1.33 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.44 1.09 death_dist[20] 0.11 0.09 0.09 0.00 0.23 6.57 1.26 death_dist[21] 0.06 0.03 0.05 0.01 0.09 9.02 1.14 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.26 1.00 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.68 1.13 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.02 1.46 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.58 1.19 death_dist[26] 0.03 0.03 0.03 0.00 0.08 3.37 2.11 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.17 1.01 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.18 1.49 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.61 1.06 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.80 1.28 death_dist[31] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 7.65 1.15 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.70 1.16 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.46 1.20 death_dist[34] 0.04 0.03 0.03 0.00 0.10 4.98 1.37 death_dist[35] 0.09 0.06 0.09 0.01 0.18 10.15 1.16 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.97 1.58 death_dist[37] 0.19 0.14 0.14 0.01 0.37 2.99 2.09 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.36 1.40 death_dist[39] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 5.67 1.38 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.74 1.62 death_rate 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 14.30 1.09 det_prob[0] 0.64 0.01 0.64 0.63 0.65 3.52 1.53 det_prob[1] 0.71 0.00 0.71 0.70 0.71 6.06 1.30 det_prob[2] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.76 2.82 2.34 det_prob[3] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.76 11.65 1.22 det_prob[4] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.80 4.03 1.63 det_prob[5] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.83 3.17 1.67 det_prob[6] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.85 2.49 3.07 det_prob[7] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.86 7.75 1.38 det_prob[8] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 9.51 1.01 det_prob[9] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 4.14 1.21 det_prob[10] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 6.02 1.14 det_prob[11] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 10.97 1.06 det_prob[12] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 13.08 1.28 det_prob[13] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 3.71 1.69 det_prob[14] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 4.59 1.65 det_prob[15] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 4.34 1.64 det_prob[16] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.74 1.22 det_prob[17] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.26 1.55 det_prob[18] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.14 2.11 det_prob[19] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 4.20 1.10 det_prob[20] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.52 1.17 det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.82 1.56 det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.55 1.22 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.68 3.08 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.24 1.23 det_prob[25] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.46 1.01 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.49 1.18 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.31 1.01 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.32 1.15 det_prob[29] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.79 1.08 det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.43 1.73 det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.32 1.47 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.85 2.11 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.65 1.33 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.91 1.41 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.98 2.26 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.98 1.54 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.56 1.79 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.49 1.43 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.63 1.49 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.33 1.16 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.37 1.20 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.43 1.23 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.09 1.12 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.67 1.12 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.28 1.05 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.65 1.01 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.64 2.24 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.28 1.80 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.97 1.88 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.84 2.45 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.60 1.82 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.35 1.21 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.45 1.72 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.29 1.26 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.65 1.83 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.64 1.29 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.63 1.72 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.28 1.60 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.54 1.79 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.14 1.35 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.59 1.00 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.03 1.03 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.75 1.06 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.42 1.70 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.19 1.01 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.63 1.03 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.56 1.04 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.74 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.50 1.88 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.40 1.48 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.53 1.00 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.11 1.00 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.33 1.73 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.19 1.52 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.25 1.09 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.44 1.23 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.46 1.00 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.77 1.57 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.79 1.03 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.39 1.66 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.01 1.79 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.29 1.50 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.90 1.25 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.02 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.25 1.03 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.01 1.09 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.72 1.07 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.18 1.29 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.23 1.50 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.94 1.85 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.99 1.01 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.08 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.89 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.94 1.27 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.98 1.05 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.10 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.76 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.69 1.03 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.15 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.09 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.75 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.01 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.73 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.01 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.08 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.08 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.11 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.31 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 3.09 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.03 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.44 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.68 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.50 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.48 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.11 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.02 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.63 1.04 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.47 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.00 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.64 1.02 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.39 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.85 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.83 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.68 1.04 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.09 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.45 1.05 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.71 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.17 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.40 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.63 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.03 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.05 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.30 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.15 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.24 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.53 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.02 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.28 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.11 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.14 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.59 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.02 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.01 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.86 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.45 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.87 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.31 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.25 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.25 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.64 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.29 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.28 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.41 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.61 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.22 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.63 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.45 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.19 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.35 3.90 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.48 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.47 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.40 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.21 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.04 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.98 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.19 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.03 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.26 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.26 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.85 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.01 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.30 1.08 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.22 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.88 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.08 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.57 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.17 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.10 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.02 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.00 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.56 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.40 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.83 1.00 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.01 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.52 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.29 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.68 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.67 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.00 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.46 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.13 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.41 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.33 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.18 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.46 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.21 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.55 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.07 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.91 1.00 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.13 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.00 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.46 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.81 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.15 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.48 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.29 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.25 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.65 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.54 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.64 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.38 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.36 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.79 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.21 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.10 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.09 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.13 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.09 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.00 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.44 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.10 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.73 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.88 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.00 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.06 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.45 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.38 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.27 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.10 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 2.35 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.04 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.13 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.58 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.00 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.39 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.07 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.53 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 2.38 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.57 det_prob0 0.60 0.00 0.60 0.59 0.60 8.56 1.46 det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.09 1.57 gamma 0.50 0.00 0.50 0.49 0.51 5.27 1.17 rw[0] 0.55 0.11 0.56 0.39 0.72 7.50 1.03 rw[1] 0.63 0.11 0.65 0.43 0.82 7.59 1.34 rw[2] 2.37 0.33 2.34 1.93 3.01 4.19 1.44 rw[3] 1.00 0.25 0.97 0.67 1.37 2.46 2.66 rw[4] 0.10 0.15 0.11 -0.14 0.35 6.39 1.21 rw[5] -2.02 0.19 -2.01 -2.32 -1.73 4.32 1.45 rw[6] -3.59 0.23 -3.66 -3.89 -3.21 3.49 2.13 rw[7] -5.34 0.18 -5.33 -5.70 -5.10 9.87 1.01 rw[8] -3.47 0.62 -3.40 -4.35 -2.54 2.64 2.71 rw[9] -4.13 0.21 -4.18 -4.43 -3.75 5.35 1.28 rw[10] -4.96 0.26 -4.97 -5.41 -4.58 7.80 1.23 rw[11] -4.40 0.29 -4.39 -4.92 -4.04 3.60 1.57 rw[12] -2.93 0.47 -2.88 -3.56 -2.22 2.45 2.92 rw[13] -0.65 0.15 -0.66 -0.96 -0.46 7.31 1.16 rw[14] -0.02 0.14 -0.02 -0.30 0.22 8.99 1.19 rw[15] -0.69 0.51 -0.52 -1.45 -0.09 2.61 2.47 rw[16] -2.94 0.17 -2.94 -3.23 -2.67 3.89 1.38 rw[17] -2.86 0.17 -2.88 -3.13 -2.62 4.47 1.22 rw[18] -3.77 0.12 -3.78 -3.96 -3.57 9.51 1.02 rw[19] -4.33 0.31 -4.27 -4.73 -3.84 6.26 1.20 rw[20] -3.72 0.23 -3.72 -4.14 -3.41 3.44 2.28 rw[21] -4.82 0.28 -4.76 -5.21 -4.39 3.06 2.82 rw[22] -5.36 0.16 -5.37 -5.64 -5.12 13.26 1.04 rw[23] -4.36 0.32 -4.41 -4.82 -3.90 2.71 3.32 rw[24] -4.28 0.29 -4.21 -4.68 -3.90 7.84 1.08 rw[25] -3.19 0.31 -3.25 -3.60 -2.67 2.72 2.41 rw[26] -1.60 0.20 -1.59 -1.97 -1.27 6.44 1.03 rw[27] -1.64 0.14 -1.65 -1.83 -1.40 9.42 1.00 rw[28] -3.17 0.20 -3.21 -3.49 -2.84 5.07 1.01 rw[29] -2.77 0.20 -2.78 -3.20 -2.49 8.68 1.01 rw[30] -1.69 0.08 -1.67 -1.80 -1.57 4.92 1.48 rw[31] -0.49 0.12 -0.47 -0.72 -0.31 5.52 1.03 rw[32] 0.37 0.38 0.27 -0.14 0.91 2.63 2.56 rw[33] 1.23 0.15 1.21 1.04 1.50 3.16 2.09 rw[34] 1.04 0.21 1.02 0.77 1.41 2.94 2.06 rw[35] 2.56 0.14 2.53 2.38 2.87 6.72 1.11 rw[36] 2.87 0.11 2.86 2.69 3.03 11.65 1.00 rw[37] 3.29 0.25 3.27 2.91 3.65 2.88 2.52 rw[38] 4.38 0.29 4.36 3.96 4.85 3.86 1.14 rw[39] 4.74 0.34 4.79 4.20 5.19 3.45 1.73 rw[40] 4.84 0.20 4.85 4.50 5.14 3.81 1.40 rw[41] 4.23 0.12 4.22 4.03 4.42 10.08 1.22 rw[42] 5.61 0.24 5.61 5.24 6.02 7.25 1.10 rw[43] 6.05 0.21 6.10 5.72 6.35 3.06 2.08 rw[44] 4.98 0.14 5.01 4.74 5.20 7.96 1.07 rw[45] 5.26 0.10 5.25 5.13 5.43 15.01 1.01 rw[46] 6.00 0.49 6.22 5.31 6.68 2.51 3.20 rw[47] 4.73 0.14 4.75 4.51 4.92 4.59 1.25 rw[48] 5.87 0.32 5.80 5.43 6.37 3.94 1.32 rw[49] 5.76 0.22 5.80 5.38 6.06 3.10 2.36 rw[50] 5.94 0.25 5.95 5.58 6.35 3.35 2.09 rw[51] 5.17 0.31 5.07 4.76 5.69 2.73 2.21 rw[52] 5.82 0.55 5.75 5.16 6.80 2.61 2.63 rw[53] 5.02 0.37 5.19 4.33 5.41 2.88 1.90 rw[54] 3.86 0.34 3.77 3.37 4.44 5.05 1.19 rw[55] 5.43 0.35 5.37 4.92 5.92 4.05 1.04 rw[56] 5.99 0.37 6.18 5.45 6.42 2.85 2.43 rw[57] 5.99 0.24 5.95 5.70 6.37 3.33 2.43 rw[58] 6.22 0.14 6.26 6.00 6.41 6.92 1.17 rw[59] 6.58 0.15 6.61 6.29 6.77 3.07 1.98 rw[60] 6.41 0.13 6.39 6.22 6.62 3.86 1.50 rw[61] 5.69 0.33 5.65 5.12 6.10 2.71 2.79 rw[62] 4.82 0.19 4.86 4.47 5.09 5.92 1.20 rw[63] 3.51 0.35 3.35 3.08 4.10 2.82 2.28 rw[64] 4.66 0.12 4.66 4.44 4.81 9.54 1.09 rw[65] 3.94 0.12 3.92 3.77 4.20 6.01 1.00 rw[66] 4.13 0.24 4.11 3.77 4.50 4.03 1.91 rw[67] 4.02 0.29 4.09 3.58 4.43 2.58 2.72 rw[68] 4.07 0.27 4.06 3.66 4.57 4.92 1.39 rw[69] 3.42 0.19 3.39 3.10 3.69 5.85 1.03 rw[70] 2.60 0.15 2.58 2.37 2.85 7.32 1.21 rw[71] 3.31 0.21 3.33 3.00 3.62 5.82 1.04 rw[72] 3.64 0.25 3.70 3.18 3.98 6.83 1.00 rw[73] 2.36 0.31 2.46 1.79 2.76 3.32 1.72 rw[74] 2.86 0.11 2.84 2.70 3.04 13.38 1.00 rw[75] 2.40 0.17 2.40 2.16 2.72 5.53 1.01 rw[76] 3.72 0.46 3.81 2.98 4.33 2.73 2.17 rw[77] 4.10 0.18 4.07 3.84 4.41 7.47 1.11 rw[78] 5.57 0.25 5.64 5.15 5.91 8.83 1.06 rw[79] 5.00 0.30 5.07 4.51 5.41 2.70 2.95 rw[80] 6.16 0.37 6.30 5.52 6.67 3.14 1.87 rw[81] 6.78 0.51 6.78 5.98 7.60 2.94 2.01 rw[82] 8.20 0.35 8.25 7.57 8.75 4.96 1.35 rw[83] 8.40 0.26 8.48 7.98 8.77 3.13 2.16 rw[84] 7.71 0.24 7.69 7.30 8.08 6.91 1.01 rw[85] 7.49 0.28 7.47 6.99 7.71 11.33 1.00 rw[86] 7.09 0.15 7.09 6.87 7.37 11.56 1.06 rw[87] 6.42 0.18 6.41 6.17 6.71 3.38 2.01 rw[88] 6.18 0.16 6.21 5.92 6.39 2.98 2.44 rw[89] 4.69 0.32 4.77 4.07 5.15 3.30 1.83 rw[90] 4.79 0.29 4.83 4.37 5.31 3.39 1.62 rw[91] 5.79 0.15 5.78 5.56 6.02 6.00 1.52 rw[92] 4.29 0.15 4.31 4.03 4.50 8.20 1.22 rw[93] 4.18 0.14 4.14 3.96 4.39 9.57 1.01 rw[94] 5.04 0.10 5.02 4.89 5.21 12.43 1.01 rw[95] 4.71 0.22 4.76 4.38 5.09 4.25 1.36 rw[96] 5.24 0.33 5.31 4.80 5.68 2.79 2.27 rw[97] 5.63 0.14 5.63 5.42 5.86 8.63 1.00 rw[98] 6.24 0.20 6.22 5.91 6.56 8.39 1.18 rw[99] 6.88 0.50 7.09 6.00 7.48 2.79 2.05 rw[100] 6.62 0.30 6.55 6.25 7.24 6.73 1.31 rw[101] 6.68 0.47 6.53 5.99 7.37 2.69 2.65 rw[102] 5.15 0.33 5.13 4.65 5.63 5.13 1.20 rw[103] 7.06 0.37 7.14 6.33 7.58 7.33 1.36 rw[104] 7.36 0.29 7.39 6.89 7.77 5.29 1.02 rw[105] 6.30 0.26 6.33 5.87 6.66 5.92 1.31 rw[106] 5.30 0.20 5.33 5.07 5.63 9.61 1.01 rw[107] 5.90 0.38 6.02 5.38 6.38 2.60 3.99 rw[108] 5.07 0.17 5.06 4.85 5.43 13.43 1.00 rw[109] 3.23 0.51 3.19 2.46 4.02 4.39 1.02 rw[110] 3.55 0.19 3.53 3.25 3.83 10.85 1.05 rw[111] 4.47 0.53 4.74 3.71 5.15 2.81 2.58 rw[112] 3.35 0.27 3.33 2.95 3.75 9.62 1.00 rw[113] 2.80 0.21 2.80 2.44 3.11 8.31 1.14 rw[114] 3.09 0.29 3.04 2.62 3.50 3.12 2.00 rw[115] 2.35 0.46 2.44 1.73 2.99 2.73 2.86 rw[116] 0.27 0.17 0.24 0.02 0.59 5.07 1.17 rw[117] -0.64 0.23 -0.69 -0.99 -0.31 5.96 1.04 rw[118] -1.28 0.30 -1.37 -1.62 -0.62 5.68 1.27 rw[119] -2.17 0.22 -2.14 -2.57 -1.88 4.75 1.89 rw[120] -2.54 0.25 -2.48 -2.97 -2.20 6.91 1.17 rw[121] -2.09 0.14 -2.07 -2.35 -1.89 6.14 1.65 rw[122] 0.09 0.27 0.14 -0.35 0.53 8.63 1.14 rw[123] -0.43 0.36 -0.47 -0.91 0.16 2.78 2.57 rw[124] -2.82 0.44 -3.02 -3.38 -2.18 2.68 2.13 rw[125] -2.43 0.15 -2.44 -2.63 -2.19 9.14 1.07 rw[126] -2.49 0.35 -2.50 -2.94 -1.90 2.82 2.17 rw[127] -3.28 0.33 -3.36 -3.79 -2.85 3.39 1.76 rw[128] -4.26 0.18 -4.20 -4.62 -4.05 4.48 1.23 rw[129] -5.18 0.15 -5.23 -5.38 -4.91 4.27 1.40 rw[130] -6.95 0.37 -6.93 -7.54 -6.41 2.65 2.59 rw[131] -7.73 0.18 -7.80 -7.96 -7.42 2.99 2.25 rw[132] -8.28 0.22 -8.20 -8.71 -8.04 3.96 1.70 rw[133] -9.42 0.17 -9.40 -9.71 -9.18 7.87 1.36 rw[134] -8.81 0.15 -8.79 -9.07 -8.60 9.99 1.46 rw[135] -9.27 0.17 -9.27 -9.51 -9.02 5.48 1.63 rw[136] -9.34 0.35 -9.37 -9.81 -8.80 2.65 2.40 rw[137] -9.65 0.20 -9.64 -10.06 -9.37 4.30 1.47 rw[138] -10.14 0.27 -10.16 -10.47 -9.71 3.79 1.39 rw[139] -10.35 0.10 -10.36 -10.52 -10.20 8.87 1.09 rw[140] -10.05 0.24 -9.98 -10.48 -9.76 2.73 2.20 rw[141] -10.15 0.09 -10.13 -10.29 -10.02 4.83 1.49 rw[142] -9.10 0.16 -9.13 -9.31 -8.85 3.83 1.80 rw[143] -10.54 0.18 -10.50 -10.83 -10.26 7.99 1.06 rw[144] -12.32 0.36 -12.28 -12.89 -11.85 2.77 2.81 rw[145] -13.47 0.25 -13.53 -13.78 -12.96 4.40 1.46 rw[146] -13.41 0.52 -13.24 -14.39 -12.77 3.47 1.42 rw[147] -14.17 0.32 -14.21 -14.60 -13.59 4.70 1.03 rw[148] -13.55 0.08 -13.56 -13.68 -13.43 23.47 1.06 rw[149] -14.28 0.25 -14.31 -14.73 -13.95 2.99 2.14 rw[150] -15.25 0.39 -15.20 -15.95 -14.73 2.92 1.99 rw[151] -13.85 0.14 -13.85 -14.07 -13.61 9.11 1.11 rw[152] -12.58 0.53 -12.59 -13.36 -11.84 2.41 3.16 rw[153] -11.14 0.14 -11.10 -11.37 -10.90 7.06 1.41 rw[154] -11.21 0.30 -11.30 -11.55 -10.59 3.14 2.07 rw[155] -10.84 0.25 -10.85 -11.28 -10.44 4.84 1.03 rw[156] -10.90 0.30 -10.88 -11.37 -10.44 2.71 2.39 rw[157] -10.58 0.19 -10.60 -10.86 -10.31 3.92 1.19 rw[158] -10.24 0.34 -10.19 -10.77 -9.79 2.55 2.46 rw[159] -10.52 0.24 -10.51 -10.90 -10.17 2.99 2.14 rw[160] -11.11 0.28 -11.12 -11.57 -10.71 2.78 2.87 rw[161] -10.64 0.33 -10.67 -11.07 -10.08 2.66 2.30 rw[162] -9.74 0.46 -9.74 -10.29 -9.06 2.39 3.14 rw[163] -9.16 0.14 -9.14 -9.39 -8.93 4.65 1.38 rw[164] -10.03 0.15 -10.03 -10.23 -9.75 3.49 2.36 rw[165] -9.66 0.19 -9.58 -10.03 -9.45 6.20 1.33 rw[166] -11.70 0.20 -11.69 -12.03 -11.39 3.63 2.24 rw[167] -11.30 0.20 -11.24 -11.67 -11.04 5.04 1.01 rw[168] -11.07 0.18 -11.06 -11.37 -10.82 4.03 2.21 rw[169] -11.73 0.36 -11.73 -12.15 -11.01 3.23 2.52 rw[170] -10.39 0.38 -10.43 -10.97 -9.83 2.61 2.95 rw[171] -12.57 0.29 -12.58 -13.06 -12.16 5.40 1.34 rw[172] -10.85 0.18 -10.87 -11.11 -10.56 7.75 1.43 rw[173] -8.87 0.19 -8.85 -9.17 -8.57 4.19 1.48 rw[174] -8.37 0.11 -8.37 -8.56 -8.23 10.80 1.13 rw[175] -7.54 0.17 -7.54 -7.78 -7.23 3.63 1.45 rw[176] -6.96 0.29 -6.91 -7.52 -6.59 3.11 1.72 rw[177] -5.88 0.09 -5.89 -6.02 -5.76 4.55 1.54 rw[178] -6.28 0.11 -6.27 -6.46 -6.11 8.31 1.00 rw[179] -5.88 0.18 -5.90 -6.24 -5.64 8.61 1.38 rw[180] -5.91 0.11 -5.93 -6.11 -5.75 3.97 1.74 rw[181] -6.24 0.09 -6.27 -6.35 -6.08 5.32 1.65 rw[182] -5.97 0.34 -5.87 -6.51 -5.47 3.12 1.86 rw[183] -4.41 0.27 -4.48 -4.70 -3.88 3.01 2.01 rw[184] -3.50 0.17 -3.49 -3.83 -3.30 2.85 2.39 rw[185] -2.79 0.16 -2.75 -3.06 -2.59 3.36 2.16 rw[186] -1.98 0.15 -1.97 -2.25 -1.76 8.65 1.72 rw[187] -2.92 0.13 -2.95 -3.13 -2.71 4.88 1.47 rw[188] -3.35 0.09 -3.34 -3.51 -3.23 12.49 1.01 rw[189] -2.07 0.24 -2.11 -2.48 -1.74 2.82 2.48 rw[190] -2.33 0.26 -2.28 -2.66 -1.97 2.38 3.50 rw[191] -2.55 0.10 -2.55 -2.72 -2.40 4.27 1.70 rw[192] -2.34 0.09 -2.34 -2.51 -2.23 10.41 1.00 rw[193] -0.17 0.25 -0.13 -0.53 0.19 5.61 1.26 rw[194] -0.52 0.34 -0.46 -0.96 -0.02 2.50 3.02 rw[195] -0.59 0.17 -0.64 -0.86 -0.34 6.36 1.02 rw[196] -0.64 0.17 -0.61 -1.02 -0.46 6.33 1.11 rw[197] -2.43 0.17 -2.50 -2.63 -2.13 3.78 1.62 rw[198] -1.35 0.10 -1.35 -1.54 -1.22 10.44 1.19 rw[199] -0.33 0.14 -0.33 -0.54 -0.12 5.28 1.38 rw[200] 0.03 0.26 -0.04 -0.29 0.45 6.02 1.11 rw[201] -1.85 0.16 -1.85 -2.15 -1.62 5.05 1.50 rw[202] -1.48 0.34 -1.44 -1.93 -0.91 2.89 2.11 rw[203] -2.28 0.16 -2.33 -2.50 -2.05 3.71 1.64 rw[204] -2.52 0.13 -2.50 -2.72 -2.28 4.27 1.45 rw[205] -3.22 0.34 -3.20 -3.79 -2.80 2.58 2.62 rw[206] -2.86 0.14 -2.86 -3.10 -2.65 7.32 1.14 rw[207] -3.96 0.10 -3.95 -4.11 -3.79 8.24 1.04 rw[208] -4.92 0.18 -4.96 -5.19 -4.60 4.29 1.67 rw[209] -5.06 0.19 -5.03 -5.32 -4.79 9.03 1.00 rw[210] -5.06 0.19 -5.07 -5.37 -4.74 3.49 2.00 rw[211] -4.62 0.24 -4.57 -4.95 -4.28 2.86 3.52 rw[212] -5.40 0.20 -5.39 -5.70 -5.03 5.85 1.02 rw[213] -4.52 0.14 -4.53 -4.72 -4.26 10.05 1.34 rw[214] -4.68 0.11 -4.68 -4.85 -4.50 12.61 1.06 rw[215] -4.21 0.16 -4.20 -4.46 -3.95 6.68 1.04 rw[216] -2.57 0.25 -2.60 -3.02 -2.23 5.07 1.04 rw[217] -3.58 0.19 -3.57 -3.93 -3.35 6.18 1.52 rw[218] -3.89 0.42 -3.77 -4.50 -3.27 2.66 2.40 rw[219] -3.06 0.24 -3.04 -3.43 -2.71 2.84 2.15 rw[220] -2.22 0.40 -2.10 -2.82 -1.72 2.41 3.17 rw[221] -0.99 0.15 -0.96 -1.26 -0.76 7.84 1.10 rw[222] -0.69 0.14 -0.71 -0.89 -0.49 4.68 1.36 rw[223] 0.18 0.22 0.14 -0.13 0.57 4.25 1.62 rw[224] 0.08 0.35 -0.04 -0.34 0.74 3.22 1.71 rw[225] 1.90 0.19 1.91 1.59 2.21 4.74 1.26 rw[226] 2.36 0.25 2.33 1.98 2.78 5.59 1.21 rw[227] 4.43 0.38 4.53 3.86 4.93 2.50 2.57 rw[228] 4.52 0.27 4.45 4.11 4.97 10.06 1.27 rw[229] 4.42 0.31 4.39 3.97 4.92 3.52 1.78 rw[230] 3.89 0.34 3.85 3.22 4.42 6.06 1.00 rw[231] 4.58 0.24 4.60 4.15 4.92 3.45 1.92 rw[232] 4.78 0.32 4.79 4.22 5.22 3.53 2.14 rw[233] 3.29 0.24 3.27 2.95 3.75 4.10 1.69 rw[234] 1.87 0.40 1.88 1.06 2.28 4.91 1.63 rw[235] 1.74 0.34 1.75 1.24 2.23 4.39 1.25 rw[236] 1.39 0.20 1.42 1.15 1.70 11.82 1.10 rw[237] 0.36 0.23 0.38 -0.10 0.69 7.62 1.15 rw[238] 0.28 0.24 0.30 -0.14 0.59 6.93 1.05 rw[239] -1.28 0.45 -1.46 -2.00 -0.65 2.69 2.76 rw[240] -1.29 0.69 -1.42 -2.19 -0.16 2.98 2.14 scale_on_coef -243.81 17.34 -244.18 -270.82 -217.57 10.86 1.22 sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.27 3.98 1.53 Number of divergences: 4