mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 208.62 26.89 194.75 176.62 245.99 2.65 3.17 E0 678.91 1.95 679.22 675.82 682.03 5.71 1.00 H0 329.44 10.30 326.81 315.83 350.83 6.18 1.36 I0 678.63 1.42 678.65 676.23 680.55 10.12 1.00 a_raw[0] 33.30 2.74 33.17 29.03 37.18 6.67 1.08 a_raw[1] 92.41 1.89 91.76 90.16 95.23 2.43 3.29 a_raw[2] 192.22 1.41 192.09 190.42 194.57 6.76 1.04 a_raw[3] 65.95 4.15 65.73 61.08 71.67 5.69 1.01 a_raw[4] 111.84 0.99 111.94 110.09 113.40 4.97 1.09 a_raw[5] 78.34 1.60 78.08 76.26 80.48 2.62 3.46 a_raw[6] 122.08 0.95 121.96 120.31 123.48 5.25 1.39 a_raw[7] 117.46 2.20 117.77 113.71 120.66 4.49 1.60 a_raw[8] 130.04 1.31 129.99 128.28 132.40 2.92 2.21 a_raw[9] 239.47 2.51 239.35 236.03 243.61 6.22 1.09 a_raw[10] 119.45 1.38 119.20 117.55 121.78 6.26 1.13 a_raw[11] 136.32 2.33 137.01 132.14 139.53 2.79 2.39 a_raw[12] 159.86 2.37 159.72 156.00 164.14 6.93 1.02 a_raw[13] -0.03 0.00 -0.03 -0.03 -0.03 111.76 1.00 a_raw[14] -0.02 0.01 -0.02 -0.03 -0.01 12.62 1.00 beta0 1.64 0.05 1.64 1.56 1.73 3.47 1.86 confirmed_dispersion 49.82 0.10 49.86 49.66 49.96 3.05 2.33 death_dispersion 15.97 0.01 15.97 15.95 15.99 2.69 2.71 death_dist[0] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 4.31 1.75 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.34 1.14 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.97 1.50 death_dist[3] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.89 2.34 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.90 1.07 death_dist[5] 0.21 0.05 0.21 0.12 0.28 2.89 2.18 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.23 1.00 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.76 2.57 death_dist[8] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 12.30 1.02 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.16 1.48 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.11 1.95 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.13 1.01 death_dist[12] 0.44 0.03 0.43 0.40 0.50 5.97 1.37 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.57 2.05 death_dist[14] 0.06 0.02 0.06 0.04 0.09 3.56 1.91 death_dist[15] 0.10 0.01 0.10 0.08 0.12 3.18 2.09 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.69 1.02 death_dist[17] 0.07 0.04 0.06 0.03 0.14 4.08 1.33 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.93 1.01 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.83 2.25 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.40 1.00 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.15 1.00 death_dist[22] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.00 1.22 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.06 1.48 death_dist[24] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.43 1.11 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.60 1.73 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.19 1.33 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.97 1.48 death_dist[28] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 3.46 1.78 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.00 1.60 death_dist[30] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 6.93 1.00 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 1.42 death_dist[32] 0.04 0.01 0.04 0.01 0.05 5.08 1.08 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.07 1.40 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.68 1.10 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.20 1.95 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.82 2.11 death_dist[37] 0.04 0.01 0.04 0.01 0.05 3.67 1.56 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.01 1.06 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.24 1.47 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.54 1.45 death_rate 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 3.34 1.92 det_prob[0] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 4.34 1.52 det_prob[1] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.73 3.36 1.97 det_prob[2] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.76 2.48 3.38 det_prob[3] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 8.93 1.06 det_prob[4] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 3.64 1.51 det_prob[5] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 4.12 1.28 det_prob[6] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 2.69 2.63 det_prob[7] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 9.31 1.21 det_prob[8] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 7.20 1.02 det_prob[9] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.72 2.96 det_prob[10] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 8.03 1.17 det_prob[11] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.77 2.37 det_prob[12] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 13.24 1.11 det_prob[13] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 14.56 1.01 det_prob[14] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.61 1.19 det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.16 1.93 det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.07 1.50 det_prob[17] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.76 1.09 det_prob[18] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.05 1.80 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.98 1.84 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.55 1.73 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.13 1.78 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.27 1.25 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.81 1.04 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.97 1.01 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.06 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 2.29 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.87 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 1.99 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.82 1.04 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.13 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.76 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.19 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.22 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.34 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 2.13 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.49 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.77 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.06 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 2.08 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.94 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.00 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.27 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.11 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.42 1.01 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.55 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.43 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.06 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.60 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.57 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.12 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.13 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.46 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.00 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.17 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.35 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.81 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.53 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.29 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.33 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.68 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.27 1.11 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.91 1.01 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.25 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.33 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.45 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.78 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.44 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.13 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.56 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.17 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.05 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.34 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.04 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.05 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.00 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.05 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.21 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.26 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 2.13 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.55 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.02 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.54 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.07 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 2.20 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.30 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.53 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.42 1.03 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.00 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.32 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.11 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.55 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.02 1.03 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.23 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.42 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.31 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.20 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.16 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.09 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.71 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.28 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.71 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.34 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.66 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.41 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.81 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.07 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.02 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.95 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.84 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.91 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.03 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.38 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.07 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.21 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.74 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.05 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.22 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.06 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.15 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 2.10 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.26 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.70 1.02 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 3.43 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.01 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.08 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.40 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.81 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.35 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.01 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.06 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.25 1.02 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.28 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.75 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.04 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 3.39 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.79 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.38 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.34 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.41 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.56 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.79 1.01 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.48 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.32 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.80 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.51 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 1.94 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.69 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.04 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.68 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.41 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.02 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.58 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.13 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.62 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.27 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.29 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.70 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.32 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.12 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.95 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.32 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.59 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.75 1.06 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.01 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.23 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.66 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.15 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.62 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.10 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.54 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.36 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.03 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.79 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.32 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.09 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.21 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.18 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.15 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.06 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.77 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.29 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.50 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.81 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.49 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.75 1.13 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.69 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.07 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.36 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 2.06 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.31 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.65 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.36 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.00 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.47 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.03 1.07 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.00 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.20 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.13 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.45 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.30 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.01 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.44 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.38 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.77 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.15 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.34 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.42 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.07 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.10 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.64 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 2.40 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.15 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.53 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.41 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.03 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.58 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.08 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.24 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 2.22 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.00 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.48 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.92 1.00 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.00 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.49 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.01 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.30 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.44 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.73 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.39 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.20 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.03 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.95 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.10 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.86 1.02 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.09 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.25 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.44 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.36 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.24 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.24 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.34 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.91 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.12 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.58 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.47 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.11 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.18 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.02 det_prob0 0.66 0.00 0.66 0.66 0.67 3.12 2.17 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.00 1.21 gamma 0.52 0.00 0.52 0.52 0.53 9.94 1.02 rw[0] 0.71 0.03 0.71 0.67 0.75 3.82 1.55 rw[1] 2.61 0.05 2.60 2.52 2.67 3.61 1.68 rw[2] 2.36 0.12 2.31 2.24 2.57 2.70 2.30 rw[3] 1.49 0.06 1.49 1.41 1.59 2.90 2.15 rw[4] 2.79 0.07 2.80 2.68 2.90 3.30 2.10 rw[5] 3.43 0.04 3.41 3.37 3.50 2.68 2.27 rw[6] 3.52 0.05 3.52 3.44 3.60 3.70 2.24 rw[7] 4.26 0.07 4.24 4.18 4.36 2.82 1.92 rw[8] 5.25 0.03 5.25 5.20 5.28 6.14 1.04 rw[9] 6.98 0.09 6.99 6.84 7.13 5.40 1.02 rw[10] 6.98 0.08 6.96 6.86 7.11 9.05 1.23 rw[11] 4.67 0.02 4.68 4.64 4.71 11.76 1.11 rw[12] 4.07 0.02 4.06 4.04 4.10 5.15 1.24 rw[13] 2.71 0.04 2.71 2.64 2.77 7.26 1.03 rw[14] 1.35 0.09 1.33 1.23 1.50 3.35 1.57 rw[15] 1.44 0.09 1.42 1.33 1.60 4.21 1.26 rw[16] 2.06 0.06 2.06 1.99 2.20 6.46 1.46 rw[17] 2.25 0.14 2.27 2.02 2.43 2.58 2.63 rw[18] 2.63 0.04 2.63 2.58 2.71 6.82 1.59 rw[19] 2.64 0.09 2.63 2.49 2.78 2.72 2.24 rw[20] 1.47 0.10 1.48 1.31 1.60 7.24 1.22 rw[21] 1.75 0.05 1.75 1.65 1.83 8.40 1.08 rw[22] 2.48 0.06 2.48 2.36 2.56 5.12 1.07 rw[23] 3.58 0.04 3.59 3.52 3.64 3.08 2.04 rw[24] 3.84 0.04 3.83 3.79 3.92 3.32 1.82 rw[25] 4.06 0.03 4.06 3.99 4.11 6.90 1.17 rw[26] 3.21 0.03 3.21 3.17 3.26 16.93 1.00 rw[27] 3.63 0.06 3.61 3.55 3.74 3.96 1.33 rw[28] 4.31 0.06 4.32 4.23 4.40 2.98 2.80 rw[29] 2.79 0.12 2.78 2.62 2.97 2.71 2.40 rw[30] 3.96 0.06 3.98 3.86 4.03 5.29 1.31 rw[31] 3.21 0.12 3.21 3.04 3.37 2.72 3.25 rw[32] 3.00 0.09 2.97 2.90 3.17 3.60 1.51 rw[33] 2.52 0.12 2.49 2.36 2.74 3.50 1.71 rw[34] 2.47 0.08 2.49 2.34 2.58 7.64 1.59 rw[35] 3.20 0.12 3.22 3.00 3.40 4.21 1.22 rw[36] 2.85 0.14 2.84 2.63 3.10 3.13 2.16 rw[37] 1.58 0.19 1.57 1.36 1.88 4.23 1.02 rw[38] 2.80 0.15 2.84 2.50 2.97 3.50 1.52 rw[39] 2.87 0.09 2.88 2.67 2.99 4.59 1.46 rw[40] 4.90 0.05 4.90 4.84 4.99 9.92 1.03 rw[41] 3.72 0.09 3.74 3.57 3.85 3.42 2.24 rw[42] 3.39 0.05 3.39 3.31 3.48 7.82 1.08 rw[43] 3.76 0.10 3.76 3.59 3.88 3.48 2.20 rw[44] 6.25 0.16 6.24 6.01 6.45 2.40 3.26 rw[45] 4.33 0.07 4.35 4.23 4.45 4.90 1.56 rw[46] 4.18 0.05 4.17 4.11 4.27 4.33 1.58 rw[47] 4.00 0.07 4.01 3.89 4.12 3.08 2.15 rw[48] 3.56 0.11 3.57 3.39 3.71 4.06 1.68 rw[49] 4.98 0.05 4.99 4.90 5.06 4.09 1.46 rw[50] 3.54 0.11 3.51 3.38 3.69 3.19 1.86 rw[51] 4.18 0.04 4.19 4.13 4.24 10.45 1.19 rw[52] 3.75 0.03 3.76 3.70 3.81 3.45 2.18 rw[53] 2.96 0.07 2.94 2.85 3.08 3.43 1.79 rw[54] 2.40 0.05 2.40 2.32 2.47 6.00 1.00 rw[55] 2.53 0.06 2.54 2.42 2.61 3.53 1.77 rw[56] 2.43 0.03 2.43 2.39 2.49 8.97 1.10 rw[57] 1.03 0.04 1.02 0.97 1.08 9.77 1.09 rw[58] 1.31 0.08 1.28 1.21 1.42 2.59 3.52 rw[59] 2.78 0.03 2.78 2.73 2.84 9.39 1.07 rw[60] 3.89 0.15 3.91 3.64 4.09 2.60 2.71 rw[61] 3.98 0.08 3.98 3.88 4.12 5.32 1.37 rw[62] 2.48 0.05 2.46 2.41 2.57 5.48 1.09 rw[63] 2.28 0.06 2.27 2.19 2.37 3.99 1.61 rw[64] 1.12 0.06 1.10 1.02 1.22 4.59 1.37 rw[65] 2.14 0.06 2.13 2.05 2.22 3.30 2.48 rw[66] 1.03 0.07 1.03 0.93 1.14 3.06 2.16 rw[67] 0.21 0.09 0.23 0.05 0.32 3.80 2.36 rw[68] -0.56 0.05 -0.57 -0.62 -0.48 3.15 1.76 rw[69] -0.37 0.04 -0.37 -0.42 -0.28 5.63 1.05 rw[70] 0.08 0.01 0.07 0.05 0.10 4.55 1.42 rw[71] 0.57 0.02 0.56 0.54 0.59 12.15 1.19 rw[72] 1.89 0.07 1.90 1.75 1.98 4.62 1.25 rw[73] 0.86 0.06 0.84 0.79 0.98 3.50 1.60 rw[74] 0.16 0.04 0.15 0.10 0.22 4.59 1.66 rw[75] 1.05 0.02 1.05 1.02 1.09 4.14 1.53 rw[76] 1.58 0.03 1.58 1.53 1.63 5.17 1.22 rw[77] 1.06 0.05 1.08 0.97 1.11 3.09 1.84 rw[78] 1.03 0.03 1.03 0.98 1.07 10.10 1.11 rw[79] -0.93 0.10 -0.91 -1.14 -0.80 6.65 1.00 rw[80] -1.16 0.16 -1.11 -1.43 -0.97 2.88 2.12 rw[81] -0.87 0.20 -0.87 -1.15 -0.58 2.52 2.83 rw[82] -0.37 0.06 -0.37 -0.46 -0.27 3.20 2.09 rw[83] -0.46 0.05 -0.46 -0.53 -0.36 4.27 1.35 rw[84] 0.22 0.03 0.22 0.17 0.26 4.49 1.02 rw[85] 1.99 0.06 1.99 1.91 2.08 4.75 1.37 rw[86] 2.08 0.17 2.06 1.88 2.35 2.48 2.93 rw[87] 2.57 0.07 2.57 2.43 2.66 6.90 1.06 rw[88] 3.17 0.03 3.17 3.12 3.23 8.26 1.12 rw[89] 2.68 0.05 2.67 2.60 2.75 6.78 1.02 rw[90] 2.75 0.14 2.72 2.56 2.97 2.64 2.43 rw[91] 4.15 0.06 4.15 4.07 4.26 4.86 1.64 rw[92] 3.70 0.10 3.69 3.56 3.86 5.00 1.26 rw[93] 3.97 0.14 3.96 3.77 4.19 4.04 1.90 rw[94] 2.03 0.04 2.03 1.97 2.09 7.90 1.22 rw[95] 2.76 0.10 2.78 2.59 2.90 2.97 2.23 rw[96] 2.04 0.10 2.02 1.93 2.23 4.35 1.16 rw[97] 0.74 0.06 0.72 0.64 0.83 3.48 1.65 rw[98] -0.16 0.06 -0.15 -0.22 -0.07 2.49 3.28 rw[99] -0.68 0.02 -0.68 -0.72 -0.65 12.49 1.02 rw[100] -2.26 0.05 -2.26 -2.32 -2.16 4.34 1.01 rw[101] -1.52 0.03 -1.53 -1.56 -1.48 13.36 1.48 rw[102] -2.31 0.04 -2.30 -2.38 -2.26 3.18 2.36 rw[103] -3.57 0.04 -3.58 -3.64 -3.51 6.29 1.03 rw[104] -4.93 0.07 -4.93 -5.05 -4.82 7.49 1.07 rw[105] -5.95 0.07 -5.97 -6.05 -5.84 10.73 1.00 rw[106] -5.00 0.11 -5.03 -5.18 -4.83 5.31 1.41 rw[107] -4.49 0.07 -4.51 -4.59 -4.36 6.02 1.04 rw[108] -4.23 0.08 -4.22 -4.34 -4.12 2.64 2.25 rw[109] -3.79 0.05 -3.79 -3.87 -3.73 3.19 2.09 rw[110] -4.52 0.07 -4.51 -4.63 -4.42 4.14 1.37 rw[111] -4.09 0.03 -4.10 -4.13 -4.04 10.52 1.08 rw[112] -3.17 0.02 -3.17 -3.20 -3.14 7.13 1.61 rw[113] -3.68 0.03 -3.67 -3.72 -3.64 3.61 1.60 rw[114] -2.24 0.03 -2.23 -2.28 -2.19 3.04 1.96 rw[115] -1.79 0.03 -1.79 -1.84 -1.74 3.23 2.01 rw[116] -2.83 0.04 -2.82 -2.89 -2.77 5.61 1.27 rw[117] -2.88 0.03 -2.87 -2.93 -2.83 4.02 1.73 rw[118] -2.64 0.10 -2.65 -2.80 -2.49 2.59 2.57 rw[119] -3.53 0.05 -3.54 -3.59 -3.45 5.22 1.46 rw[120] -5.00 0.03 -5.00 -5.05 -4.95 7.66 1.00 rw[121] -4.57 0.02 -4.57 -4.60 -4.54 9.51 1.07 rw[122] -3.94 0.04 -3.93 -3.99 -3.88 3.69 1.67 rw[123] -3.96 0.02 -3.96 -3.99 -3.94 2.78 2.47 rw[124] -3.53 0.03 -3.53 -3.57 -3.49 4.45 1.22 rw[125] -6.51 0.09 -6.50 -6.65 -6.38 4.19 1.00 rw[126] -4.38 0.02 -4.38 -4.41 -4.33 4.71 1.42 rw[127] -4.41 0.04 -4.42 -4.47 -4.34 2.97 2.01 rw[128] -3.69 0.04 -3.69 -3.77 -3.62 4.12 2.00 rw[129] -5.01 0.07 -5.03 -5.11 -4.88 3.57 1.80 rw[130] -6.14 0.04 -6.14 -6.19 -6.07 13.10 1.03 rw[131] -6.69 0.06 -6.70 -6.77 -6.61 6.16 1.21 rw[132] -5.82 0.03 -5.83 -5.86 -5.78 4.37 1.52 rw[133] -5.05 0.03 -5.06 -5.09 -5.00 6.45 1.01 rw[134] -5.53 0.06 -5.53 -5.62 -5.44 3.29 1.90 rw[135] -5.37 0.08 -5.34 -5.51 -5.28 3.42 2.07 rw[136] -4.13 0.05 -4.12 -4.20 -4.03 8.64 1.17 rw[137] -3.76 0.05 -3.77 -3.82 -3.66 4.90 1.43 rw[138] -3.29 0.06 -3.28 -3.41 -3.22 5.29 1.21 rw[139] -3.08 0.07 -3.07 -3.22 -2.98 4.33 1.47 rw[140] -2.97 0.04 -2.98 -3.04 -2.91 3.62 1.59 rw[141] -2.44 0.06 -2.43 -2.53 -2.36 3.10 1.92 rw[142] -2.06 0.13 -2.12 -2.19 -1.82 3.10 1.76 rw[143] -2.38 0.07 -2.38 -2.47 -2.26 3.48 2.36 rw[144] -1.60 0.03 -1.60 -1.64 -1.56 5.21 1.42 rw[145] -2.28 0.07 -2.26 -2.40 -2.16 3.08 2.08 rw[146] -1.15 0.05 -1.15 -1.24 -1.08 2.57 2.76 rw[147] -1.19 0.05 -1.18 -1.29 -1.13 4.07 1.31 rw[148] 0.53 0.08 0.55 0.40 0.65 3.38 1.60 rw[149] 0.57 0.03 0.58 0.52 0.63 8.07 1.01 rw[150] 0.17 0.05 0.17 0.09 0.26 3.62 1.89 rw[151] 0.31 0.04 0.32 0.25 0.37 5.82 1.13 rw[152] -0.59 0.09 -0.58 -0.70 -0.46 2.51 3.39 rw[153] -0.29 0.02 -0.29 -0.33 -0.25 4.44 1.51 rw[154] -2.72 0.04 -2.71 -2.81 -2.66 10.92 1.01 rw[155] -2.94 0.04 -2.95 -3.00 -2.88 6.04 1.17 rw[156] -3.49 0.05 -3.48 -3.56 -3.39 7.04 1.03 rw[157] -1.68 0.03 -1.68 -1.74 -1.64 6.60 1.01 rw[158] -1.52 0.02 -1.52 -1.55 -1.49 8.72 1.17 rw[159] -1.88 0.02 -1.88 -1.90 -1.85 8.16 1.29 rw[160] -2.50 0.07 -2.51 -2.59 -2.40 2.78 2.02 rw[161] -4.33 0.07 -4.33 -4.44 -4.23 4.47 1.02 rw[162] -2.80 0.05 -2.79 -2.87 -2.73 3.21 1.69 rw[163] -2.05 0.06 -2.03 -2.15 -1.97 7.08 1.13 rw[164] -3.60 0.07 -3.60 -3.72 -3.51 3.22 2.01 rw[165] -1.66 0.06 -1.67 -1.75 -1.56 2.85 2.06 rw[166] -2.67 0.02 -2.67 -2.70 -2.63 10.55 1.05 rw[167] -3.84 0.06 -3.84 -3.93 -3.74 2.76 3.07 rw[168] -4.23 0.07 -4.22 -4.35 -4.11 2.75 2.26 rw[169] -3.27 0.03 -3.27 -3.30 -3.21 3.13 1.89 rw[170] -3.34 0.09 -3.34 -3.44 -3.19 2.52 2.74 rw[171] -4.11 0.08 -4.13 -4.22 -3.98 3.17 1.79 rw[172] -3.82 0.04 -3.81 -3.89 -3.75 2.83 2.23 rw[173] -3.48 0.03 -3.48 -3.53 -3.43 8.19 1.00 rw[174] -4.55 0.04 -4.56 -4.60 -4.49 4.73 1.02 rw[175] -4.12 0.06 -4.12 -4.22 -4.02 4.94 1.54 rw[176] -5.90 0.05 -5.89 -5.98 -5.84 6.23 1.00 rw[177] -7.01 0.07 -7.02 -7.10 -6.91 3.43 1.90 rw[178] -5.17 0.04 -5.19 -5.23 -5.11 3.37 1.69 rw[179] -5.07 0.03 -5.07 -5.12 -5.03 9.35 1.24 rw[180] -4.35 0.05 -4.35 -4.41 -4.28 3.63 2.48 rw[181] -3.54 0.06 -3.53 -3.63 -3.46 2.55 3.18 rw[182] -3.31 0.04 -3.30 -3.39 -3.25 6.67 1.43 rw[183] -2.19 0.14 -2.17 -2.39 -1.96 3.03 2.08 rw[184] -4.06 0.09 -4.07 -4.22 -3.95 3.49 1.71 rw[185] -5.35 0.06 -5.35 -5.44 -5.26 2.74 2.18 rw[186] -6.48 0.02 -6.48 -6.52 -6.44 8.36 1.49 rw[187] -4.66 0.03 -4.66 -4.71 -4.61 7.68 1.36 rw[188] -4.96 0.04 -4.95 -5.04 -4.89 8.98 1.00 rw[189] -4.39 0.05 -4.39 -4.47 -4.32 4.18 1.54 rw[190] -4.29 0.04 -4.29 -4.35 -4.23 7.77 1.45 rw[191] -4.22 0.04 -4.23 -4.27 -4.14 8.08 1.24 rw[192] -4.92 0.06 -4.93 -5.01 -4.83 6.53 1.01 rw[193] -3.79 0.09 -3.81 -3.89 -3.61 3.78 1.74 rw[194] -3.76 0.11 -3.72 -3.97 -3.65 3.64 1.65 rw[195] -4.33 0.02 -4.33 -4.36 -4.28 5.19 1.44 rw[196] -4.64 0.04 -4.63 -4.70 -4.57 4.35 1.14 rw[197] -4.11 0.03 -4.11 -4.17 -4.06 4.44 1.04 rw[198] -4.40 0.03 -4.40 -4.45 -4.35 5.06 1.01 rw[199] -5.08 0.03 -5.08 -5.13 -5.04 12.01 1.16 rw[200] -5.70 0.04 -5.70 -5.77 -5.64 4.07 1.92 rw[201] -5.42 0.04 -5.42 -5.49 -5.37 3.34 2.33 rw[202] -5.78 0.03 -5.78 -5.83 -5.71 8.64 1.19 rw[203] -4.99 0.03 -4.99 -5.04 -4.94 4.66 1.00 rw[204] -5.74 0.04 -5.75 -5.79 -5.66 4.65 1.07 rw[205] -5.25 0.06 -5.27 -5.33 -5.16 2.47 3.28 rw[206] -6.66 0.04 -6.66 -6.71 -6.58 6.67 1.19 rw[207] -7.84 0.08 -7.86 -7.94 -7.67 3.40 1.71 rw[208] -8.49 0.18 -8.49 -8.72 -8.20 2.85 2.59 rw[209] -8.60 0.15 -8.59 -8.87 -8.40 2.47 2.79 rw[210] -8.76 0.10 -8.74 -8.97 -8.63 4.24 1.45 rw[211] -7.45 0.03 -7.45 -7.50 -7.40 5.77 1.06 rw[212] -6.08 0.03 -6.08 -6.13 -6.03 9.77 1.17 rw[213] -5.56 0.06 -5.55 -5.64 -5.46 4.47 1.69 rw[214] -4.66 0.08 -4.65 -4.77 -4.55 4.00 1.93 rw[215] -5.31 0.03 -5.31 -5.35 -5.25 12.70 1.00 rw[216] -6.27 0.03 -6.27 -6.32 -6.23 10.94 1.01 rw[217] -6.23 0.05 -6.24 -6.30 -6.13 3.41 1.88 rw[218] -6.83 0.11 -6.87 -6.94 -6.62 3.75 1.64 rw[219] -5.66 0.02 -5.66 -5.70 -5.62 12.37 1.07 rw[220] -6.59 0.10 -6.56 -6.73 -6.47 2.65 3.56 rw[221] -8.89 0.09 -8.87 -9.04 -8.77 4.98 2.32 rw[222] -7.89 0.09 -7.91 -8.03 -7.73 3.09 2.02 rw[223] -7.03 0.15 -7.02 -7.25 -6.80 2.48 2.81 rw[224] -7.40 0.06 -7.41 -7.54 -7.30 6.00 1.52 rw[225] -7.62 0.03 -7.61 -7.66 -7.58 10.37 1.27 rw[226] -7.60 0.05 -7.61 -7.67 -7.52 4.55 1.14 rw[227] -7.12 0.06 -7.13 -7.21 -7.02 4.51 1.00 rw[228] -6.33 0.09 -6.34 -6.48 -6.19 4.07 1.07 rw[229] -5.43 0.04 -5.43 -5.48 -5.36 4.71 1.81 rw[230] -5.87 0.03 -5.87 -5.91 -5.82 4.19 1.77 rw[231] -2.52 0.07 -2.53 -2.61 -2.39 2.81 2.75 rw[232] -3.54 0.07 -3.55 -3.62 -3.41 3.14 1.60 rw[233] -4.47 0.06 -4.50 -4.56 -4.37 2.55 2.54 rw[234] -4.27 0.05 -4.29 -4.34 -4.20 2.68 3.08 rw[235] -5.21 0.06 -5.22 -5.27 -5.09 5.18 1.15 rw[236] -3.75 0.03 -3.76 -3.81 -3.71 4.77 1.91 rw[237] -3.60 0.02 -3.60 -3.63 -3.57 14.41 1.02 rw[238] -4.55 0.04 -4.55 -4.64 -4.50 6.12 1.02 rw[239] -3.02 0.03 -3.01 -3.06 -2.96 6.27 1.04 rw[240] -3.59 0.03 -3.58 -3.63 -3.55 5.29 1.13 rw[241] -2.99 0.05 -3.01 -3.04 -2.89 3.83 1.33 rw[242] -2.15 0.04 -2.15 -2.23 -2.10 4.43 1.53 rw[243] -3.54 0.06 -3.54 -3.62 -3.43 5.14 1.39 rw[244] -3.14 0.05 -3.12 -3.22 -3.08 2.91 2.00 rw[245] -2.75 0.06 -2.74 -2.84 -2.66 5.01 1.38 rw[246] -2.46 0.08 -2.46 -2.58 -2.33 2.66 2.35 rw[247] -0.97 0.09 -0.95 -1.13 -0.85 3.73 1.31 scale_on_coef -466.46 3.51 -465.59 -471.91 -461.63 2.90 2.26 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 8.64 1.00 Number of divergences: 0